주요 내용
- Meta의 AI 시스템이 피드, 릴스, 스토리 등에서 콘텐츠 순위를 매기는 방식에 대한 보다 자세한 내용을 공유합니다.
- Facebook과 Instagram에 표시되는 콘텐츠를 더 쉽게 관리할 수 있도록 하고 있습니다.
- 공익 목적의 연구를 지원하는 새로운 도구들을 공개할 예정입니다.
수십억 명의 사람들이 매일 Facebook과 Instagram을 통해 일상을 공유하고, 같은 관심사를 가진 사람들과 연결하며, 새로운 콘텐츠를 발견합니다. 사람들에게 더욱 특화된 맞춤형 앱 경험을 선사하기 위해, Meta는 AI 시스템을 활용해 이용자의 활동을 기반으로 어떤 콘텐츠를 노출할지 결정합니다.
자신에게 표시되는 콘텐츠가 오직 알고리즘에 의해 결정되며 개인에게는 제어 권한이 없다는 오해를 바로잡기 위해, 앞서 하나의 포스팅을 올려 Meta의 알고리즘이 Facebook과 Instagram에 표시되는 콘텐츠를 결정하는 방법에 대해 자세히 소개한 바 있습니다. 해당 포스팅에는 Meta의 알고리즘과 이용자간 관계의 작동 방식에 대해 더 투명하게 공개할 필요가 있으며 이용자들에게 더 많은 통제 옵션을 주어야 한다는 내용이 포함돼있습니다.
이에, 오늘 Facebook과 Instagram 콘텐츠에 순위를 매기는 당사의 여러 AI 시스템의 작동 원리를 보다 투명하게 공개하고자 합니다. 이러한 AI 시스템에는 이용자의 피드백이 반영돼 있습니다. Meta는 AI 시스템을 활용해 이용자들에게 관련도가 더 높고 더 관심을 가질 만한 게시물을 표시하고 있습니다. 또한 이용자들이 앱에서 보게 되는 콘텐츠를 더 잘 관리할 수 있는 방법과 관련하여 현재 테스트 중인 새로운 기능들, 그리고 다른 여러 기능에 대한 접근성을 높이는 방법들에 대해서도 상세히 소개해드리겠습니다. 마지막으로, Meta의 시스템을 더 잘 이해하고 분석할 수 있도록 전문가들에게도 보다 자세한 정보를 제공하고자 합니다.
이는 개방성, 투명성 및 책임이라는 Meta의 모토에 따른 것입니다. 생성형 AI와 같은 기술로 급속한 발전이 이루어지면서, 사람들은 이러한 기술이 가져올 가능성을 기대하는 동시에 그 위험성에 대해 우려도 하고 있습니다. 우리는 ‘개방성’이 이러한 우려에 대응하는 가장 좋은 방법이라고 믿습니다. 저희는 기업이 기술의 작동 방식에 대해 더 투명하게 공개하고, 책임감 있는 기술 개발을 위해 업계, 정부, 그리고 시민사회와 적극적으로 협력해야 한다고 믿습니다. 그리고 그 시작은 Meta 이용자들에게 자신이 보는 콘텐츠에 대한 더 많은 통찰력과 통제권을 제공하는 것에서부터 라고 봅니다.
AI 예측이 추천에 미치는 영향
Meta의 AI 시스템은 이용자가 원하는 콘텐츠를 더 빨리 보여주기 위해 특정 콘텐츠가 이용자에게 어느 정도의 가치가 있을지 예측합니다. 예를 들어, 게시물을 공유하는 것은 해당 게시물이 흥미로웠다는 것을 의미하므로, 게시물을 공유할 것이라는 예측은 AI 시스템이 고려하는 여러 지표 중 하나입니다. 물론 그 어떤 지표도 이용자가 게시물에 느끼는 가치에 대한 완벽한 척도가 될 수는 없습니다. 따라서, 우리는 이용자 행동을 바탕으로 한 예측과 설문조사를 통한 이용자 피드백을 바탕으로 한 예측을 포함해, 다양한 예측을 조합해서 가장 적합한 콘텐츠를 추천합니다.
저희는 이같은 작동방식을 더 공개적으로 소개하고자 합니다. Meta는 ‘시스템카드’를 개발하고 지원해오며 AI 시스템의 작동 원리를 더욱 투명하게 공개하는데, 이는 기술적인 지식이 없는 사람들도 쉽게 이해할 수 있을 만큼, 우리의 시스템이 작동하는 방식에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 오늘 Meta는 Facebook과 Instagram에 관한 22개의 시스템 카드를 공개합니다. 이 카드는 우리의 AI 시스템이 콘텐츠 순위를 매기는 방식과 개인에게 관련도 높은 콘텐츠를 파악하기 위해 각 시스템이 내리는 몇 가지 예측, 그리고 맞춤화된 경험을 위해 이용자가 사용할 수 있는 설정 옵션들을 설명합니다. 이는 피드, 스토리, 릴스를 포함해 이용자들이 콘텐츠를 발견하기 위해 방문하는 다양한 접점들에 대한 내용을 포함합니다. 또한 팔로우하지 않는 사람과 그룹의 게시물을 추천하는 AI 시스템에 대해서도 설명합니다. 추천 콘텐츠의 작동 방식에 대한 자세한 설명은 여기에서 확인할 수 있습니다.
시스템 카드에 포함된 것 이상의 상세한 내용을 다루기 위해, ‘시그널’이라고도 불리는 여러 유형의 입력요인과 Facebook에서 가장 관련성이 높은 콘텐츠를 결정하는 데 도움이 되는 예측 모델에 대해서도 소개합니다. 오늘 공개하는 시그널 유형은 현재 Facebook 피드 순위 결정에 사용되는 대부분의 시그널을 포함합니다. 이러한 시그널과 예측 모델에 대한 자세한 내용과 전체 콘텐츠 순위 지정 과정에서 사용되는 빈도는 투명성 센터에서 확인할 수 있습니다.
또한 Meta는 이러한 시그널을 사용해 유해 콘텐츠를 식별하고 제거하며, 콘텐츠 배포 가이드라인에 따라 오해의 소지가 있거나 품질이 낮은 콘텐츠의 확산을 최소화하고 있습니다. 오늘 공개하는 시그널에는 이때 활용되는 시그널의 일부가 예시로 포함돼 있습니다. 그러나 안전하게 공개할 수 있는 것에는 한계가 존재합니다. 시그널들을 활용해 유해 콘텐츠를 예방하는 방법에 대해 투명하게 공유드리고 싶지만, 그럴 경우 악용의 여지가 있어 모든 시그널을 공개할 수 없는 점 양해 부탁드립니다.
물론 저희 웹사이트에 이러한 정보를 공개한다고 모두 다 볼 것이라고 생각하지는 않습니다. 그렇기 때문에 앱에서도 관련 정보를 제공하고 있습니다. 이용자는 왜 이 게시물이 이용자와 관련이 있다고 예측했는지, 그러한 예측의 기반이 되는 이용자의 활동과 요인은 무엇인지 Facebook과 Instagram 앱에서 확인할 수 있습니다. 우리는 이 게시물이 표시되는 이유는? 기능을 피드 콘텐츠 일부와 Facebook 및 Instagram의 광고 게시물에 출시한 것에 이어, Instagram 릴스와 탐색 탭, 그리고 Facebook 릴스에도 수주 내 확대 도입할 계획입니다. 이용자는 앞으로 자신의 이전 활동이 릴스 콘텐츠 추천 머신러닝 모델에 어떻게 영향을 미쳤는지 자세히 확인할 수 있습니다.
맞춤형 경험을 위한 도구 확대
이용자들은 Meta가 제공하는 다양한 도구를 활용해, 보고 싶은 콘텐츠는 더 많이, 그렇지 않은 콘텐츠는 더 적게 노출되도록 설정할 수 있습니다. 게시물의 ··· (더 보기)메뉴, 혹은 설정 내 Facebook의 피드 기본 설정, Instagram의 추천 콘텐츠 관리를 통해 자신의 앱 경험을 맞춤화하면 됩니다.
Instagram은 이용자들이 자신에게 표시되는 콘텐츠를 관리할 수 있도록 지난 2021년 “관심 없음” 기능을 도입했으며, 최근에는 추천 릴스에 “관심 있음”을 표시할 수 있는 새로운 기능을 테스트하고 있습니다. 여기에서 Instagram에 표시되는 콘텐츠에 영향을 미치는 요소를 자세히 확인해보세요.
이용자에게 더욱 맞춤화된 경험을 제공하기 위해 Facebook에서는 “더 보기, 덜 보기” 기능도 제공하고 있습니다. 이 기능은 피드, 비디오, 릴스 등 모든 게시물의 ··· (더 보기)메뉴에서 사용할 수 있으며, Meta는 더 많은 사람들이 이 기능을 사용할 수 있도록 노력하고 있습니다. 또한 알고리즘에 의해 정렬된 피드를 원하지 않을 경우, Facebook의 피드 탭을 클릭하거나, Instagram의 상단 드롭다운 메뉴를 팔로잉으로 바꿔 시간순 피드로 전환할 수 있습니다. Facebook과 Instagram의 즐겨찾기 목록에 원하는 계정을 추가하여, 좋아하는 계정의 콘텐츠에 우선적으로 볼 수도 있습니다.
연구원들을 위한 개선된 도구 제공
Meta는 AI 기술 연구와 혁신을 위해서는, 소수의 빅테크 기업에게 관련 노하우가 집중되는 것보다는 열린 접근 방식이 필요하다고 믿습니다. 지난 10년 동안 1,000개가 넘는 AI 모델, 라이브러리 및 데이터 세트를 공개해 연구원들이 우리의 컴퓨팅 역량을 활용하고 안전하게 연구를 수행할 수 있도록 도운 이유입니다. Meta는 이러한 투명성을 계속 유지하면서, 추후 더 많은 AI 모델을 공개적으로 오픈할 계획입니다.
앞으로 몇 주 내 Meta는 연구원들을 위한 새로운 도구 모음인 ‘Meta 콘텐츠 라이브러리 및 API(Meta’s Content Library and API’)를 출시할 예정입니다. 라이브러리에는 Facebook의 공개 게시물, 페이지, 그룹 및 이벤트의 데이터가 포함됩니다. Instagram의 경우, 크리에이터 및 비즈니스 계정의 공개 게시물과 데이터가 포함됩니다. 라이브러리 내 데이터는 그래픽유저인터페이스 또는 프로그래밍 API를 통해 검색, 탐색 및 필터링될 수 있습니다. 미시간대학의 정치 및 사회 연구를 위한 대학간 컨소시엄(Michigan’s Inter-university Consortium for Political and Social Research)을 시작으로, 공인된 학술 단체 및 연구 기관의 연구원은 보안 데이터 공유에 대한 전문가 파트너를 통해 이러한 도구에 대한 접근 권한을 신청할 수 있습니다. 이 도구는 우리가 지금까지 개발한 그 어떤 연구 도구보다 Facebook과 Instagram 내 공개적으로 이용 가능한 콘텐츠에 가장 포괄적인 접근을 제공할 것이며, 저희가 데이터 공유와 투명성 의무를 준수하는데 도움이 될 것입니다.
개발 단계 초기에 이러한 도구를 연구자들에게 소개하고 건설적인 피드백을 받음으로써 연구자들에게 필요한 최적의 도구를 개발할 수 있을 것으로 기대합니다.