A medida que cerramos el 2024, Meta está liderando la industria en experiencias y productos de inteligencia artificial (IA), estableciendo un nuevo estándar sobre cómo se crea y desarrolla con esta tecnología. Estamos muy contentos de compartir una actualización sobre el crecimiento exponencial que hemos visto este año, incluyendo cómo Llama está impulsando la innovación en Meta y en toda la industria de la IA.
Un año increíble para Llama
El crecimiento de Llama, nuestro modelo de lenguaje a gran escala y de código abierto, ha sido exponencial este año gracias a un ritmo constante de innovación y al enfoque abierto que adoptamos para compartir nuestras actualizaciones con la comunidad de IA. Comenzamos el año presentando Llama 3, la nueva generación de nuestro modelo de lenguaje de vanguardia y código abierto. En julio, lanzamos Llama 3.1, que incluyó el modelo 405B, el primer modelo de IA de nivel avanzado y código abierto. Siguiendo con el ritmo de innovación, anunciamos Llama 3.2 en Connect 2024, donde compartimos nuestros primeros modelos multimodales, junto con modelos pequeños, medianos y ligeros de solo texto optimizados para dispositivos edge y móviles. Para cerrar el año, lanzamos Llama 3.3 70B, un modelo de solo texto que ofrece un rendimiento similar al 3.1 405B, pero a una fracción del costo de servicio.
Como lo compartió Mark Zuckerberg, fundador y CEO de Meta, Llama se ha convertido rápidamente en el modelo más adoptado, con más de 650 millones de descargas de Llama y sus derivados, el doble de lo que alcanzamos hace solo tres meses. Para ponerlo en perspectiva, los modelos Llama se han descargado, en promedio, un millón de veces al día desde nuestro primer lanzamiento en febrero de 2023.
Satisfacer la creciente demanda de Llama no sería posible sin la lista de socios que tenemos en todo el ecosistema de hardware y software, incluyendo Amazon Web Services (AWS), AMD, Azure de Microsoft, Databricks, Dell, Google Cloud, Groq, NVIDIA, IBM watsonx, Oracle Cloud, ScaleAI, Snowflake, y más. Este creciente conjunto de socios representa lo mejor del ecosistema de la tecnología de IA y garantiza que Llama esté optimizado para ejecutarse en prácticamente cualquier entorno y de cualquier forma, incluidos los dispositivos y las instalaciones, así como las API de servicios gestionados de nuestros socios en la nube. El uso de Llama por volumen mensual de tokens ha seguido progresando enormemente, con un volumen mensual de tokens en los principales socios de la nube que ha crecido más de un 50% mes a mes en septiembre.
Fuera de Estados Unidos, Llama se ha consolidado como un fenómeno global este año, con un impresionante crecimiento y un gran interés por parte de desarrolladores de todo el mundo y un ritmo de adopción acelerado con el lanzamiento de nuestra colección de modelos Llama 3. Las aprobaciones de licencias de Llama se han más que duplicado en los últimos seis meses, con un crecimiento destacado en mercados emergentes y un aumento significativo en las descargas en América Latina, la región Asia-Pacífico y Europa.
Más allá de la alta demanda de Llama, nos entusiasma ver el éxito que nuestros socios han logrado este año al iterar sobre nuestro trabajo. La comunidad de código abierto ha publicado más de 85,000 derivados de Llama en Hugging Face, un aumento superior a cinco veces en comparación con el inicio del año. Este nivel de participación y las contribuciones de la comunidad han ayudado a impulsar las decisiones de productos en Meta, lo que mejora la base de nuestros próximos modelos fundamentales y características que lanzaremos dentro de Meta AI, y, en última instancia, los devolveremos a la comunidad.
Creciente adopción por parte de empresas y gobiernos
A medida que más personas recurren a nuestros modelos abiertos, hemos lanzado nuevas funciones que hacen que la construcción sobre Llama sea una experiencia más estandarizada. Este año, desarrollamos Llama Stack, una interfaz para los componentes de la cadena de herramientas canónica, que permite personalizar los modelos de Llama y crear aplicaciones de agentes. Creemos que ofrecer la mejor herramienta simplificada para trabajar con Llama solo acelerará la increíble adopción que ya hemos presenciado en diversos sectores.
Basándonos en nuestro historial de alianzas para impulsar la innovación abierta en IA, hemos trabajado con IBM para ofrecer Llama como parte de su catálogo de modelos watsonx.AI, un estudio empresarial de nueva generación para que los creadores de IA de todo el mundo entrenen, validen, ajusten y desplieguen modelos de IA. Esta asociación con IBM significa que Llama ya está siendo utilizada por gobiernos locales, importantes empresas de telecomunicaciones e incluso por un equipo de fútbol profesional para ayudar a identificar posibles nuevas contrataciones.
Block está integrando Llama en los sistemas de atención al cliente de Cash App. Debido a que Llama es de código abierto, la compañía puede experimentar rápidamente y personalizar el modelo para cada uno de sus casos de uso, al mismo tiempo que preserva la privacidad de los datos de sus clientes.
Accenture recurrió a Llama en 2024 cuando recibió una solicitud de un importante organismo intergubernamental para crear un chatbot que sería la primera aplicación de IA generativa a gran escala y de acceso público de la organización. Desarrollado con Llama 3.1, el chatbot funciona en AWS y utiliza diversas herramientas y servicios durante la personalización y la inferencia para garantizar su escalabilidad y solidez.
Spotify utiliza Llama para ayudar a ofrecer recomendaciones contextualizadas que impulsan el descubrimiento de artistas y enriquecen la experiencia del usuario. Al combinar el vasto conocimiento y la versatilidad de Llama con la experiencia de Spotify en contenidos de audio, la plataforma ha creado explicaciones personalizadas que brindan a los usuarios perspectivas únicas sobre los contenidos recomendados. Además, el equipo ha desarrollado una función que permite a los suscriptores recibir narraciones personalizadas sobre los nuevos lanzamientos y comentarios culturalmente relevantes de sus DJs de IA, tanto en inglés como en español.
LinkedIn recientemente compartió Liger-Kernel, una biblioteca de código abierto diseñada para permitir un entrenamiento más eficiente de los LLMs. Aprovechando esta infraestructura escalable, LinkedIn exploró una variedad de LLMs para afinarlos en tareas específicas de su red social. Para algunas aplicaciones, descubrieron que Llama lograba una calidad comparable o incluso superior en comparación con los modelos comerciales de vanguardia, y a un costo y latencia significativamente menores.
A medida que los modelos abiertos continúan mejorando a una velocidad sin precedentes—superando en algunos casos a los modelos cerrados en ciertas capacidades—2024 fue el año en que muchos usuarios empresariales decidieron hacer el cambio. Este año, vimos un aumento de adopción en Amazon Web Services (AWS), donde los clientes que buscaban opciones, personalización y eficiencia en costos recurrieron a Llama para construir, implementar y escalar aplicaciones de IA generativa. En un caso, Arcee AI permitió a sus clientes afinar los modelos de Llama con sus propios datos, lo que resultó en una reducción del 47% en el costo total de propiedad en comparación con los LLMs cerrados.
Además de las empresas, la demanda de Llama también ha crecido entre los gobiernos de todo el mundo. Este año, hemos trabajado para que el gobierno estadounidense pueda utilizar Llama. Gracias a la capacidad de los modelos de lenguaje a gran escala para procesar grandes volúmenes de datos, razonar y generar información valiosa, pueden contribuir a aumentar la eficiencia y ayudar a los funcionarios a mejorar la prestación de servicios públicos. En India, el Ministerio de Desarrollo de Habilidades y Emprendimiento está utilizando Llama con el objetivo de ofrecer mejores resultados de aprendizaje y apoyo a los estudiantes. En Argentina, el gobierno anunció recientemente que optimizará la prestación de servicios públicos nacionales mediante el uso de un chatbot de WhatsApp desarrollado con Llama.
El asistente de IA más accesible del mundo, con nuevas experiencias
El rápido ritmo de innovación en modelos que hemos logrado durante el último año también está impactando positivamente nuestros productos. Desarrollado con Llama, Meta AI está en camino de convertirse en el asistente de IA más utilizado del mundo para finales de 2024, con casi 600 millones de usuarios activos mensuales.
Este año hemos ampliado el acceso a Meta AI a más países y nuevos idiomas a través de WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y la web. Para finales de este año, esperamos que Meta AI esté disponible en 43 países y en una docena de idiomas, con el objetivo de llegar a más personas y lugares.
En WhatsApp, seguimos observando señales prometedoras de retención y compromiso, lo que ha coincidido con que India y México se hayan convertido en dos de los mercados que más utilizan Meta AI. También hay indicios de que Meta AI está ayudando a las personas a utilizar nuestras aplicaciones de nuevas maneras, ya sea compartiendo imágenes con Meta AI para aprender sobre el mundo que las rodea o utilizando el asistente como un entrenador para ayudarles a alcanzar sus metas.
En julio lanzamos AI Studio, que se ha convertido en el destino al que recurren los creadores para crear IAs capaces de ayudar a conectar con su público de formas nuevas, divertidas y útiles. Desde su lanzamiento, hemos visto cientos de miles de IAs creadas que ofrecen desde consejos de cocina, memes, afirmaciones y mucho más. Recientemente, hemos ampliado la disponibilidad de AI Studio a más países e idiomas, incluyendo India, Pakistán, México, Ecuador, Perú, Colombia, Argentina y Chile. Para 2025, nuestro objetivo es que AI Studio se convierta en el principal destino mundial para la creación de personajes de IA.
Nuestras gafas inteligentes Ray-Ban Meta también están siendo impulsadas por Meta AI, gracias a un modelo personalizado de Llama, lo que permite a las personas acceder a la información que necesitan sin recurrir a un smartphone. El mes pasado, anunciamos la disponibilidad de Meta AI en Ray-Ban Meta en Francia, Italia, Irlanda y España, brindando a más personas la oportunidad de realizar tareas, inspirarse y conectarse con otros, desde sus anteojos.
Llama también está ayudando a las empresas a lo largo de nuestras plataformas, impulsando nuestra herramienta de generación de anuncios de texto Advantage+ Creative para crear variaciones a gran escala, mientras que modelos adicionales están potenciando la generación de videos e imágenes con Advantage+ Creative, permitiendo la creación de anuncios llamativos para alcanzar a la audiencia adecuada. Muchos anunciantes están obteniendo excelentes resultados de cara a la temporada navideña. ObjectsHQ, una pequeña empresa y plataforma de comercio electrónico de muebles modernos, experimentó un aumento del 60% en su retorno de la inversión publicitaria al probar la función de generación de texto con Advantage+ Creative Campaigns.
2025 y el camino por recorrer
De cara a 2025, el ritmo de la innovación no hará más que aumentar a medida que nos esforcemos por convertir Llama en el modelo estándar del sector para construir sobre IA. Llama 4 contará con varias versiones que impulsarán importantes avances en todos los ámbitos y permitirán una gran cantidad de innovaciones de productos en áreas como el habla y el razonamiento.
Creemos que las experiencias de IA se alejarán cada vez más del texto y se basarán en la voz a medida que los modelos de habla se vuelvan más naturales, conversacionales y, lo que es más importante, útiles. El pasado otoño presentamos la voz para Meta AI en nuestras aplicaciones, y tenemos planes importantes para avanzar en estas capacidades en la primera mitad del próximo año para proporcionar a nuestros productos de IA más utilidad y capacidad para los consumidores a través de nuestras aplicaciones y dispositivos.
En octubre anunciamos Meta Movie Gen, nuestro revolucionario conjunto de modelos de investigación para la generación y edición de vídeo con IA. Vemos nuevas posibilidades increíbles para llevar estas experiencias a nuestras aplicaciones, bajando la barrera de la accesibilidad y elevando el techo de lo que es posible crear y editar con vídeo de IA.
También vemos importantes oportunidades el próximo año para la creación de sistemas de agentes de IA con razonamiento avanzado. Estamos probando agentes empresariales capaces de interactuar con los clientes, brindarles asistencia y facilitar el comercio, y nos entusiasma el interés que estamos observando en nuestras plataformas de mensajería.Además, creemos que estos agentes beneficiarán a los consumidores, ya que buscamos desarrollar asistentes de IA más enfocados en tareas específicas, capaces de actuar en su nombre, transformando una experiencia virtual en una interacción más personalizada.
Estamos muy emocionados por las innovaciones que compartimos en 2024 y por lo que vendrá en 2025. Seguiremos trabajando y compartiendo actualizaciones sobre Llama, que permitirá a más personas alrededor del mundo construir con la tecnología más capaz hasta la fecha. Todo este trabajo hace parte de nuestros esfuerzos por construir el futuro de la conexión humana y la tecnología que lo hace posible.