초현실적인 몰입형 비주얼에서부터 고성능 컴퓨팅이 가능한 초소형 디바이스까지, 이런 기술 발전의 공통점은 인공 지능(AI)의 비약적 발전으로 가능해질 것이라는 점입니다.
Meta의 AI 연구소에서는 차세대 컴퓨팅을 가능하게 할 기반 기술을 만들기 위한 장기 프로젝트의 일환으로 이미 이런 발전을 이루고 있습니다. 오늘은 이 프로젝트의 일부를 보여드리려고 합니다. 그중 하나는 사람들이 음성 명령만 사용해서 가상 세계에 무언가를 생성하거나 가져올 수 있도록 하는 빌드 도구 봇 데모입니다. 그리고 새로운 연구에서의 발전을 몇 가지 보여드리고 2022년과 그 이후에 어떤 진전을 보일지 이야기를 나누려고 합니다. 인사이드 더 랩: Meta AI 행사에서 나눌 내용을 다음과 같습니다.
- 음성과 번역의 힘으로 이끄는 포용성: No Language Left Behind는 모든 문어를 서로의 언어로 번역하는 하나의 시스템을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 전 세계 인구 중 거의 절반에 해당하는 사람들이 현재 원하는 언어 또는 모국어로 인터넷을 이용할 수 없습니다. 이 시스템을 통해 이들의 언어장벽을 허물 수 있습니다. 그뿐 아니라 대부분 구어로만 사용되는 언어를 포함하여 모든 언어 간에 즉각적인 음성 대 음성 번역을 제공하는 AI 시스템인 Universal Speech Translator 또한 만드는 것도 목표로 하고 있습니다.
- 가상 어시스턴트와의 채팅을 위한 차세대 AI 모델: 카이라오케(CAIRAOke)프로젝트는 대화형 AI(챗봇과 어시스턴트를 지원하는 기술)에 대한 혁신적인 접근법으로, 언젠가는 사람들이 디바이스와 더 자연스럽게 대화하고 소통할 수 있을 것입니다.
- AI 시스템의 작동 방식을 이해하기 위한 새로운 리소스: Instagram이 피드에서 콘텐츠의 순위를 어떻게 지정하는지 궁금했다면 새로운 도구에서 확인할 수 있습니다. Meta에서 개발한 프로토타입 AI 시스템 카드 도구에서는 AI 시스템을 구성하는 많은 AI 모델을 소개하고 이 시스템의 작동 방식에 대한 이해를 돕습니다.
- AI에 다양한 인재를 유치하는 새로운 방법: AI Learning Alliance는 누구나 이용할 수 있는 머신 러닝 관련 교육 과정을 만들고 있으며, 소외된 그룹의 학생이 많은 대학의 교수들과 컨소시엄을 이루어 이 교수들이 교육 과정을 가르치게 됩니다.
- 추천을 위한 고성능 AI 오픈 소스 제공: TorchRec은 오픈 소스 PyTorch 머신 러닝 프레임워크를 위한 최첨단 추천 시스템 개발에 필요한 Meta에 라이브러리입니다. 이 추천 시스템은 Meta의 많은 제품에서 개인화를 지원합니다.
메타버스를 위해 개발하는 과정에서 차세대 컴퓨팅 경험을 가능하게 하는 어려운 작업을 AI가 대부분 처리해야 합니다. 즉, 자기 지도 학습과 같은 분야가 계속해서 발전해야만 레이블이 지정된 제한된 데이터 세트에 의존하지 않고 진정으로 다중 모달의 AI가 만들어집니다. 그렇게 되면 우리는 많은 사람들이 참여하는 지속적인 가상의 3D 공간에서 이루어질 상호작용의 유형을 올바르게 해석하고 예측할 수 있습니다. 미래의 AI 연구 혁신을 주도하는 데 필요한 리소스를 컴퓨팅하기 위해 세계에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터를 만들려는 노력 또한 그중 하나입니다. 지금은 이 여정의 초입이며 오늘날의 발전이 AI와 개방 과학의 힘으로 가능할 일을 엿보게 해줍니다.
Meta AI 연구소 토론 이벤트는 메타 AI 페이스북 페이지에서 시청하실 수 있습니다.