- 이번에 소개하는 Meta의 AI 리서치 슈퍼클러스터(Research SuperCluster, RSC)는 AI 연구를 가속화하고 메타버스 기술 발전에 기여할 세계에서 가장 빠른 AI 슈퍼컴퓨터 중 하나입니다.
- RSC는 더욱 새롭고, 향상된 AI 모델을 구축하고, 수백 개 언어를 이용한 작업과 새로운 증강현실 도구 개발을 지원할 예정입니다.
Meta의 AI 리서치 슈퍼클러스터(Research SuperCluster, RSC)는 세계에서 가장 빠른 AI 슈퍼컴퓨터 중 하나입니다. RSC는 2022년 중순에 최종 구축 완료시에는 세계에서 가장 빠른 컴퓨터가 될 것으로 기대됩니다. 현재 AI는 언어 간 텍스트 번역과 잠재적 유해 콘텐츠를 식별할 수 있지만, 차세대 AI 기술 개발을 위해서는 초당 퀸틸리언(100경)에 달하는 연산 능력을 보유한 강력한 슈퍼컴퓨터가 필요합니다.
RSC는 Meta의 AI 연구원들이 수많은 사례를 토대로 학습할 수 있는 향상된 AI 모델을 개발하고, 수백 개 언어를 넘나들며 작업을 실행할 수 있도록 도울 것입니다. 나아가, 텍스트, 이미지 및 영상 자료를 원활하게 분석하고, 새로운 증강 현실 도구 개발에도 활용될 전망입니다. RSC를 통해 수행된 작업물은 궁극적으로 차세대 컴퓨팅 플랫폼인 메타버스 기술 구축을 위한 기반이 될 것이며, AI 기반의 어플리케이션과 제품이 중요한 역할을 할 것입니다.
대규모 AI 기술의 필요성
2013년부터, Meta는 방대한 양의 사례와 트랜스포머에 알고리즘을 적용해 학습하는 자가 지도 학습 등을 비롯한 AI 부문에서 큰 진전을 이루어왔습니다. 이는 AI 모델이 입력되는 데이터 가운데 특정 영역에 집중해 효과적으로 추론하는 데에 도움을 줍니다. 고도화된 AI를 최대한 활용하기 위해서는 시각, 음성, 언어 등 다양한 영역에서 광범위하고, 복잡한 모델을 훈련시키는 과정이 필요합니다. 특히, 유해 콘텐츠 식별과 같은 중대한 사안을 처리할 때 더욱 중요합니다. 2020년 초, 우리는 새로운 컴퓨팅 인프라인 RSC를 설계하는 것이 발전을 가속화하는 가장 좋은 방법이라는 결론에 도달했습니다.
RSC를 활용한 메타버스 구축
RSC는 동작이나 소리, 이미지의 유해성을 판단하는 다중(multimodal) 시그널 기반 모델을 보다 빠르게 학습시킬 수 있습니다. 본 연구는 현재 우리의 서비스 뿐만 아니라 메타버스에 구축될 서비스의 안전한 사용을 도울 것입니다. 또한, 향후 RSC를 더욱 성장시키고, 강력한 기술을 적용해 메타버스를 구축하기 위한 포석을 마련할 것입니다.
AI RSC에 대한 자세한 정보는 여기에서 확인 할 수 있습니다.