Metaは10月12日（米国時間）これまでで最も高性能なAIモデル「Muse Wonder」（英文のみ）と「Muse Wonder Full」を発表しました。14か月前にAIへの取り組みを抜本的に見直して以来、MetaはAI基盤を再構築し、最先端の技術を追求してきました。今回発表した両モデルは、「Muse Spark」で築いた基盤をもとに開発され、保険金請求の手続きや賃貸借契約書の内容の把握、アプリの開発など、個人やビジネスにおける幅広いタスクで最先端の性能を発揮します。Muse WonderはMeta Model APIおよびMuse Codeを通じて開発者向けに提供を開始し、Muse Wonder FullはMuse Codeのサブスクリプション登録者向けに提供を開始します。
実社会のニーズに応える設計
Muse WonderとMuse Wonder Fullは、保険金請求の手続きや賃貸借契約書の理解、個人の財務状況の把握など、法律、金融、ヘルスケアなどの専門分野において複雑な課題を解決する能力を発揮します。 また、ゲームから新規事業向けのアプリまで、あらゆるものを開発する人々を支援する、最先端のコーディング性能も備えています。
実際の業務は、一度のやり取りで完結するとは限らず、複数回のやり取りを重ねながら時間をかけて進行することもあります。そこで、新しいモデルには会話をまたいで利用者にとって重要な情報を保持し、タスクに関連する詳細を呼び出す機能「Active Memory」を搭載しました。また、タスクが難航した場合にも、別のアプローチを試したり、エラーから回復したりしながら、利用者の目標に向けて作業を試行し続ける機能「Active Focus」も搭載しています。必要に応じて利用者に確認を求め、重要な作業を実行する前には利用者に承認を得ることで、タスクの確実な完遂を支援します。
安全性を考慮した開発
パーソナルエージェントは、利用者に代わって実際のタスクを遂行できるため、メッセージ、カレンダー、ドキュメントなど、さまざまな情報を横断して作業します。そのため、Muse Wonderシリーズは、利用者の許可なく個人情報を共有しないこと、有害な行為の実行につながる依頼には応じないこと、そしてセキュリティの向上とサイバー攻撃に対する防御の強化に取り組むことを重視してトレーニングしました。一方、開発者やセキュリティチームは、Muse Wonderのようなモデルを活用して、コードに潜む脆弱性を発見し、システムの安全性を高めることができます。Metaは、「Meta Superintelligence Scaling Framework」（英文のみ）で定めた基準に沿って、最も高性能なAIモデルのトレーニング、評価、提供を行い、こうしたセキュリティ対策にモデルを安全に活用できるよう取り組んでいます。安全性に関する追加の評価結果を含む詳細なレポートも、近日中に公開する予定です。
Muse WonderはMeta Model APIおよびMuse Codeを通じて提供を開始します。また、近日中に「Muse」の機能をさらに支えるモデルとなり、まずはサブスクリプション登録者向けに展開する予定です。これは、すべての人にパーソナル・スーパーインテリジェンスを届けるというビジョンに向けた大きな一歩であり、今後もさらなる展開を予定しています。
これらのモデルがどのように開発・評価され、どのようなことができるのかについては、Metaのブログ（英文のみ）をご覧ください。