2023年6月29日
執筆者：Nick Clegg（ニック・クレッグ）Global Affairs 担当社長
- フィードやリール、ストーリーズ、その他コンテンツが表示される場において、AIがどのようにしてコンテンツをランク付けしているかについて説明します。
- FacebookやInstagramで表示されるコンテンツをより簡単に利用者がコントロールできるようにしています。
- 私たちは、公益に関する研究をサポートする新しいツールを作っています。
何十億人もの人々が、FacebookとInstagramを日々利用して、人生の様々な出来事を共有し、同じ興味を持つ人々とつながり、楽しいコンテンツを発見しています。FacebookとInstagramのアプリを通じて誰もがユニークでパーソナライズされた体験ができるようMetaはAIシステムを使い、コンテンツが利用者の選択に基づいて決定され、表示されるようにしています。
以前、FacebookやInstagramにおいて閲覧されるコンテンツを提案する際、Metaがどのようにアルゴリズムと利用者の関係について考えているかを説明し、利用者が見るコンテンツは、アルゴリズムによって利用者自身でコントロールできなくなっているという間違った認識に対して、異議を唱えました。また、私たちはこの関係がどのように機能しているのかを明らかし、利用者が見るものをさらにコントロールできるようにする必要があると書きました。
今日、私たちは、FacebookとInstagram全体のコンテンツをランク付けするために必要となる利用者からのフィードバックを取り入れるAIシステムについて、より透明性を高めることで、その信頼性を高めています。これらのAIシステムの働きにより、利用者が見る投稿が利用者にとってより関連性があり、興味深いものになる可能性が高まります。また、Metaが提供するアプリを通じて利用者が見ているものを、自分自身でよりコントロールできるようにしたり、新しいコントロールを経験すること、そして他の方々もよりアクセスしやすいようにしたりしています。また、専門家の方々にはより詳細な情報を提供し、私たちのシステムをよりよく理解・分析していただけるようにしています。
これは、オープン性、透明性、説明責任という、より広範な理念の一環です。生成AIのような強力なテクノロジーが急速に進歩する中、人々がその可能性に興奮したり、あるいはそのリスクを懸念するのは理解できることです。こうした懸念に応える最善の方法は、オープンであることだと私たちは信じています。一般的に言えば、このような技術が開発される際には、企業はそのシステムがどのように機能するのかをよりオープンにし、責任を持って開発できるよう産業界、政府、市民社会全体で協力すべきだと考えます。そのためには、まず、利用者が見るコンテンツについてより深く理解できるようにしたり、コントロールできるようにすることが重要です。
AI予測がコンテンツのおすすめに与える影響
MetaのAIシステムは、利用者にとってどのコンテンツがどの程度の価値があるかを予測し、迅速に提示することが可能です。例えば、投稿のシェアは、あなたがその投稿を面白いと感じたことを示す指標であることが多いため、あなたの投稿シェアを予測することは、私たちのシステムが考慮する要素のひとつとなっています。ご想像の通り、ある投稿があなたにとって価値のあるものであるかどうかの完璧な指標となる予測はありません。そのため、私たちは適切なコンテンツに可能な限り近づけるために、行動に基づくものや、アンケートを通じて寄せられた利用者からのフィードバックに基づくものなど、さまざまな予測を組み合わせて使用しています。
私たちは、この仕組みについてもっとオープンにしたいと考えています。Metaが以前から開発し、提唱してきた透明性のモデルは、システムカードの公開です。これは、深い技術的知識を持たない人にもわかりやすい方法で、Metaのシステムがどのように機能しているのかを理解してもらうためのものです。本日、私たちはFacebookとInstagramの22のシステムカードを公開します（英文のみ）。これらのカードは、MetaのAIシステムがどのようにコンテンツをランク付けするのか、また、各システムがどのようなコンテンツがあなたにとって最も関連性があるかを判断するために行う予測、また あなたの体験をカスタマイズするために使用できるコントロールの方法についての情報を提供します。システムカードは、フィード、ストーリーズ、リール、その他、人々がフォローするアカウントや人々のコンテンツを見つけるために使用する様々な表示をカバーしています。システムカードは、フォローしていない人やグループ、アカウントからの「これまで知ることのなかった」コンテンツを推薦するAIシステムもカバーしています。コンテンツのおすすめの背景にあるAIについてのより詳細な説明は、こちら（英文のみ）をご覧ください。
システムカードで公開されている以上のさらなる詳細情報を提供するために、私たちは、「シグナル」として知られている入力の種類と、これらのシグナルがFacebook上であなたのネットワークから最も関連性の高いコンテンツを見つけるのを助ける予測モデルを公開しています。今回現在Facebookフィードのランキングで使用されているシグナルの大部分を公開しています。これらのシグナルと予測は、どのようにそれらが全体的なランキングプロセスで使用されているか、その頻度とともに、透明性センター（英文のみ）で公開しています。
また、有害なコンテンツを特定するためにもシグナルを使用しており、そのようなコンテンツを把握した際にすぐに削除しています。さらに、コンテンツ配信に関するガイドラインに沿って、問題のあるコンテンツや低品質なコンテンツの配信を減らすためにもシグナルを使用しています。そのために使用するシグナルの例をいくつか挙げていますが、安全に開示できることには限界があります。人々のフィードから悪質なコンテンツを排除する方法について透明性を保ちたいと考えていますが、同時に、防御を回避することを容易にする可能性のあるシグナルを開示しないよう注意する必要もあります。
私たちのウェブサイトで公開したからといって、誰もが情報を見つけられるとは限りません。そのため私たちは、Metaのシステムがあなたに関連するコンテンツを予測した理由や、その予測につながった可能性のある活動や入力の種類についての詳細を、アプリで直接確認できるようにしています。いくつかのフィードのコンテンツや、FacebookとInstagramの全ての広告で以前から「この投稿が表示される理由」機能を提供しています。この機能を今後数週間で、Instagramのリールタブや発見タブ、Facebookリールでも提供します。個々のリールをクリックすると、あなたの以前の行動が、あなたが目にするリールを配信する機械学習モデルにどのような情報を与えた可能性があるか、詳細情報を見ることができるようになります。
体験をパーソナライズするツールの拡張
Metaが提供するアプリで利用可能なツールを使用することで、あなたが見たいコンテンツをより多く、見たくないコンテンツをより少なく目にすることができるよう、あなた自身の体験を管理することができます。これを簡単にするため、FacebookとInstagramでは、各アプリで表示されるコンテンツに影響を与える設定をカスタマイズできる場所を一元化しました。Facebookの「フィード設定」とInstagramの「おすすめのコンテンツ」は、関連する投稿にある3つのドットのメニューと「設定」からアクセスできます。
Instagramでは、リールタブでおすすめのリールに「興味がある」と利用者が示せる新機能をテスト中です。「非表示」機能は2021年から利用可能になっています。Instagramで自身が見るものに影響を与える方法については、こちらをご覧ください。
自身の体験とどのようなコンテンツを見るかをカスタマイズすると共に、Facebookのフィード、ビデオ、リールのすべての投稿にある3つのドットメニューから利用できる「表示を増やす・表示を減らす」機能（英文のみ）もあります。私たちはこの機能をよりわかりやすくする方法について検討しています。また、アルゴリズムでランク付けされたフィードが不要な場合、またはアルゴリズムのランク付けがない場合にどのように表示されるかを確認したい場合は、Facebookの「フィード」タブを選択するか、Instagramの「フォロー」を選択して、時系列フィードに切り替えることができます。また、FacebookとInstagramの両方で「お気に入り」リストにアカウントを追加できるので、お気に入りのアカウントのコンテンツをいつでも見ることができます。
研究者へのより良いツールの提供
私たちはまた、研究とイノベーションへのオープンなアプローチが、特に革新的なAIテクノロジーに関しては、少数の大手テック企業の手にノウハウを委ねるよりも優れていると考えています。そのため、私たちは過去10年間にわたり、研究者向けに1,000以上のAIモデル、ライブラリ、そしてデータセットをリリースしてきました。研究者が私たちのコンピューティングパワーの恩恵を受け、オープンで安全に研究を進めることができるようにするためです。今後もより多くのAIモデルをオープンにすることで、透明性を保ち続けることを目指しています。
今後数週間で、MetaコンテンツライブラリーとAPIという研究者向けの新しいツール群の展開を始めます。ライブラリには、Facebookの公開投稿、ページ、グループ、イベントのデータが含まれます。Instagramについては、公開投稿と、クリエイターやビジネスアカウントのデータが含まれます。ライブラリーのデータは、グラフィカル・利用者・インターフェイスまたはプログラムAPIを通じて検索、探索、フィルタリングすることができます。科学的または公益的な研究テーマを追求する、資格のある学術研究機関の研究者は、ミシガン大学の政治社会研究大学間コンソーシアムを皮切りに、研究のための安全なデータ共有に深い専門知識を持つパートナーを通じて、これらのツールへのアクセスを申請することができるようになります。これらのツールは、これまで開発した研究ツールの中でも、FacebookとInstagram上の公開コンテンツへの最も包括的なアクセスを提供します。またこれらのツールは、私たちが新たなデータ共有と透明性の遵守義務を果たすのにも役立つものです。
開発プロセスの早い段階でこれらの製品を研究者に紹介することで、建設的なフィードバックを受け、研究者のニーズに合った最良のツールを構築できることを期待しています。