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• Notre modèle d’IA open-source, Llama, a été téléchargé plus d’un milliard de fois.
• Nous pensons qu’il est essentiel de rendre les modèles d’IA open-source pour que tous les individus aient accès aux avantages de l’IA, et chaque téléchargement de Llama nous rapproche de cet objectif.
• Parmi ce milliard de téléchargements figurent le leader du secteur Spotify, la start-up Fynopsis et le développeur entrepreneur Srimoyee Mukhopadhyay.

Llama, notre ensemble de modèles d’IA open-source, vient de franchir le cap du milliard de téléchargements. Rendre l’IA open-source est essentiel pour garantir à tous et partout dans le monde, l’accès aux avantages de l’IA. Chaque téléchargement de Llama nous rapproche de cet objectif. 

Depuis le lancement de Llama en 2023, des entreprises, des start-up, des organisations à but non lucratif, des créateurs, des scientifiques, des institutions publiques et bien d’autres ont utilisé nos modèles et nos outils pour explorer les incroyables capacités de l’IA. Que ce soient des entreprises de haute technologie ou des universités, des personnes et des organisations du monde entier utilisent Llama pour innover, faire progresser la science et ouvrir de nouvelles perspectives économiques. Ce que les développeurs nous ont dit à maintes reprises, c’est que la transparence, la personnalisation et la sécurité des modèles open-source comme Llama contribuent à atteindre de nouveaux niveaux de créativité et d’innovation.

Pour célébrer cette réussite, nous partageons quelques-unes des incroyables utilisations de Llama que nous avons observées depuis son lancement: par le leader du secteur de la musique Spotify, la start-up Fynopsis et le développeur entrepreneur Srimoyee Mukhopadhyay. 

Personnalisation des recommandations musicales

Le service de streaming Spotify a utilisé Llama pour l’aider à fournir des recommandations personnalisées et contextualisées de nouvelles chansons, artistes, podcasts ou livres audios. Combinant la connaissance et la polyvalence de Llama avec l’expertise approfondie de Spotify en matière de contenu audio, ces recommandations visent à enrichir l’expérience d’écoute et à favoriser la découverte d’artistes et de créateurs. Spotify utilise également Llama pour enrichir les commentaires personnalisés en temps réel de ses DJ IA, aidant ainsi les fans à se connecter plus intensément avec les chansons des artistes qu’ils écoutent. 

Dévoiler les trésors cachés d’Austin

Srimoyee Mukhopadhyay, ainsi que Minho Park et Taegang Kim, lauréats du hackathon Llama Impact d’Austin, ont utilisé Llama pour créer Unveil, une application qui aide les individus à découvrir les trésors culturels cachés d’Austin et les entreprises locales. 

Leur application utilise Llama pour l’analyse d’images et l’IA conversationnelle, en traitant les images capturées ou téléchargées pour identifier les points de repère, les peintures murales, les sculptures ou l’art de rue, puis en fournissant des informations descriptives sur leur importance historique ou culturelle. Cette application réoriente le flux de piétons vers des zones qui ne sont généralement pas considérées comme des sites touristiques, ce qui profite aux entreprises locales.

Aider les petites entreprises à conclure des opérations de fusion-acquisition

Fynopsis, une start-up basée aux États-Unis, vise à aider les petites et moyennes entreprises à progresser en facilitant des opérations de fusion-acquisition d’une plus grande efficacité. Pour ce faire, elle fournit une salle de données virtuelle (VDR) basée sur l’IA dans laquelle les entreprises peuvent stocker et partager des documents confidentiels dans le cadre de leur audit. L’entreprise a utilisé les capacités multilingues et de vision de Llama 3.2 pour analyser les données des utilisateurs et remplir automatiquement les documents gouvernementaux, ce qui contribue à rationaliser le flux de travail des fusions et acquisitions et à combler les lacunes linguistiques qui peuvent entraver les transactions translinguistiques.

Ces applications illustrent l’immense puissance de l’IA open-source, et nous sommes impatients de voir quelles nouvelles applications émergeront dans un avenir proche. 

Si vous voulez faire partie du prochain milliard, rendez-vous ici pour télécharger Llama et rejoignez la communauté de l’IA open-source.