Meta

Atualizações de otimização de campanhas para aprimorar o desempenho dos anunciantes

Quando os anunciantes recorrem à Meta, eles esperam que entreguemos os resultados que realmente importam para eles. Cada empresa possui prioridades únicas, e por isso oferecemos diversas formas de otimização de campanhas. Por exemplo, algumas empresas buscam maximizar o número total de conversões, enquanto outras focam em aumentar o valor de cada conversão. Compreender exatamente o que cada empresa valoriza nos permite personalizar suas campanhas de forma eficaz, garantindo que nossos modelos de IA e soluções de automação continuem a maximizar cada dólar investido.

Portanto, como parte de nosso trabalho contínuo para desenvolver soluções de automação baseadas em IA que impulsionem o crescimento de qualquer empresa, estamos aprimorando nosso sistema de anúncios para que os resultados sejam cada vez mais alinhados com os objetivos específicos de cada empresa e a forma como medem valor, independentemente das ferramentas de análise externas que utilizam. Para isso, estamos lançando novas formas de personalização das campanhas, permitindo que as empresas comuniquem com mais precisão o que valorizam, enquanto aprimoramos nosso sistema de anúncios para entregar ainda mais desse valor.

Definição das conversões que as empresas mais valorizam

Nos últimos anos, temos tomado medidas para entregar resultados que realmente importam para as empresas. Por exemplo, criamos novas opções de otimização que permitem aos anunciantes ir além da simples otimização para conversões, passando a otimizar para valor, e planejamos introduzir suporte para novas definições de valor, como lucro ou valor de vida útil previsto. Além disso, estamos desenvolvendo mais recursos que possibilitem aos anunciantes expressar claramente o que eles valorizam. Nos próximos meses, planejamos expandir nossos testes com um novo recurso chamado Conversion Value Rules. Com esse recurso, as empresas poderão indicar quais públicos ou conversões são mais ou menos valiosos para elas, o que nos permitirá otimizar suas campanhas de maneira ainda mais eficaz.

Por exemplo, um anunciante pode identificar que certos segmentos de clientes têm um  lifetime value 30% maior e está disposto a investir mais para alcançá-los. Antes, ele precisaria segmentar esses clientes em uma campanha separada, mas com esse novo recurso, ele pode definir lances mais altos especificamente para esses clientes, sem a necessidade de criar uma campanha separada, permitindo maior automação e desempenho.

Suporte a novos modelos de atribuição

A partir do final deste semestre, planejamos introduzir uma nova configuração de atribuição opcional que otimiza e informa sobre conversões incrementais – ou seja, conversões que acreditamos que não teriam ocorrido sem a exibição do anúncio. Isso contrasta com a otimização para volume, que se concentra em gerar o maior número possível de conversões totais atribuídas. Essa configuração foi projetada para ajustar a entrega de anúncios, focando especificamente em gerar mais conversões incrementais. Quando testamos essa abordagem em um experimento no início deste ano, os anunciantes observaram uma melhoria de mais de 20% nas conversões incrementais.¹

Integrações analíticas mais avançadas

Antes de realizar uma compra, as pessoas podem clicar ou interagir com vários anúncios de uma empresa em diferentes plataformas e veículos. Para entender o que está funcionando e o que não está, as empresas podem utilizar suas ferramentas externas de análise para avaliar o desempenho entre esses veículos. Acreditamos que compreender como as empresas identificam o que funciona ou não em seu mix de marketing pode nos ajudar a otimizar o que elas realmente valorizam.

A partir de agora e até 2025, planejamos permitir que as empresas conectem suas ferramentas de análise diretamente ao nosso sistema de anúncios por meio de uma configuração simples de API. Iniciaremos com o Google Analytics 4 e o Northbeam, e esperamos expandir para o Triple Whale e o Adobe em breve.

Ao integrar suas ferramentas de análise, as empresas poderão compartilhar informações agregadas da campanha, como o número de conversões que acreditam ter sido impulsionadas por nossos anúncios em comparação com outros canais. Esses dados nos ajudarão a entender melhor quais conversões um anunciante valoriza em seu mix de marketing. Com o tempo, nossos modelos de IA poderão usar essas informações para ajustar a otimização da campanha, o que acreditamos que resultará em melhorias no valor geral das conversões que oferecemos. 

Otimizações aprimoradas

Já recebemos insights agregados significativos de anunciantes que integraram suas ferramentas de análise. Usando esses insights, juntamente com aprendizados internos adicionais, começamos a implementar mudanças em nosso sistema de anúncios que consideram melhor a jornada entre veículos para ajudar a gerar mais valor para as empresas. Com base nessa mudança, esperamos que os anunciantes vejam melhorias nas conversões atribuídas à meta em suas ferramentas de análise de terceiros, embora os CPMs possam aumentar como resultado. Em um experimento recente, os anunciantes observaram um aumento médio de 30% nas conversões atribuídas por meta, conforme mensurado por suas ferramentas de análise de terceiros.²

Estamos começando a implementar essa alteração para campanhas focadas em otimizar o volume ou o valor das conversões com o objetivo de vendas, e planejamos expandi-la para outros objetivos em breve.

Ainda sugerimos a adoção de nossa prática recomendada de mensuração, que consiste em utilizar uma variedade de ferramentas de mensuração, incluindo análise entre plataformas, Conversion Lift e resultados do Gerenciador de Anúncios, para avaliar e ajustar o desempenho de forma consistente.

¹Esse resultado se baseia em testes realizados entre janeiro de 2024 e junho de 2024. A análise de desempenho é baseada em campanhas para 45 anunciantes em 11 verticais na América do Norte e EMEA. Isso é fornecido para lhe dar uma ideia do possível desempenho, mas o desempenho não é garantido.
² Esse resultado é baseado em experimentos executados entre 21 de setembro de 2023 e 20 de novembro de 2023 e entre 21 de fevereiro de 2024 e 28 de abril de 2024. Os experimentos conduziram uma análise de desempenho em campanhas de 44 anunciantes de 15 verticais em todo o mundo que compartilharam dados analíticos de terceiros. Esses dados são fornecidos para lhe dar uma ideia do possível desempenho, mas o desempenho não é garantido.