{"id":6386,"date":"2018-05-03T12:30:46","date_gmt":"2018-05-03T17:30:46","guid":{"rendered":"http:\/\/ltam.newsroom.fb.com\/?p=6386"},"modified":"2020-03-11T11:08:04","modified_gmt":"2020-03-11T17:08:04","slug":"f8-2018-marcos-de-ia-abiertos-nuevos-avances-ar-vr-y-otras-novedades-destacadas-del-dia-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2018\/05\/f8-2018-marcos-de-ia-abiertos-nuevos-avances-ar-vr-y-otras-novedades-destacadas-del-dia-2\/","title":{"rendered":"F8 2018: Marcos de IA abiertos, nuevos avances AR \/ VR y otras novedades destacadas del d\u00eda 2"},"content":{"rendered":"

El segundo d\u00eda de F8 se centr\u00f3 en las inversiones en tecnolog\u00eda a largo plazo que estamos realizando en tres \u00e1reas: conectividad, IA y AR\/VR. El Director de Tecnolog\u00eda Mike Schroepfer dio inicio a la presentaci\u00f3n, seguido por la Directora de Ingenier\u00eda Srinivas Narayanan, la Cient\u00edfica Investigadora Isabel Kloumann, y la Directora de Core Tech Product Management Maria Fern\u00e1ndez Guajardo.<\/p>\n

Desde avances en brindar conectividad a m\u00e1s personas en todo el mundo hasta innovaciones de vanguardia en IA para el desarrollo de experiencias completamente nuevas en AR\/VR, Facebook contin\u00faa construyendo nuevas tecnolog\u00edas que acercar\u00e1n a las personas y ayudar\u00e1n a mantenerlas a salvo.<\/p>\n

Inteligencia artificial<\/b><\/h4>\n

Vemos la Inteligencia Artificial como una tecnolog\u00eda fundamental y hemos hecho grandes inversiones para avanzar en la t\u00e9cnica a trav\u00e9s de la investigaci\u00f3n dirigida por cient\u00edficos. Hoy en F8, nuestros equipos de investigaci\u00f3n e ingenier\u00eda de inteligencia artificial compartieron un avance reciente<\/a>: los equipos entrenaron con \u00e9xito un sistema de reconocimiento de im\u00e1genes en un conjunto de 3.500 millones de fotos disponibles p\u00fablicamente, utilizando las hashtags en dichas fotos en lugar de anotaciones humanas. Esta nueva t\u00e9cnica permitir\u00e1 a nuestros investigadores expandir su trabajo mucho m\u00e1s r\u00e1pido, y ya lo han usado para obtener una precisi\u00f3n r\u00e9cord del 85.4% en el benchmark de ImageNet. Ya pudimos aprovechar este trabajo en producci\u00f3n para mejorar nuestra capacidad de identificar contenido que infringe nuestras pol\u00edticas.<\/p>\n

\"\"Mike Schroepfer habla sobre el reconocimiento de im\u00e1genes en F8 2018<\/span><\/h6>\n

Este trabajo de reconocimiento de im\u00e1genes est\u00e1 impulsado por nuestras herramientas de investigaci\u00f3n y producci\u00f3n de IA: PyTorch, Caffe2 y ONNX. Hoy, anunciamos la pr\u00f3xima versi\u00f3n de nuestro marco de c\u00f3digo abierto IA, PyTorch 1.0<\/a>, que combina las capacidades de todas estas herramientas para proporcionar a todos en la comunidad de investigaci\u00f3n de IA un camino r\u00e1pido y sin inconvenientes para construir una amplia gama de proyectos de IA. La tecnolog\u00eda en PyTorch 1.0 ya se est\u00e1 utilizando a escala, incluyendo la realizaci\u00f3n de casi 6 mil millones de traducciones de texto por d\u00eda para los 48 idiomas m\u00e1s utilizados en Facebook. En realidad virtual, estas herramientas han ayudado a implementar nuevas investigaciones en la producci\u00f3n para hacer que los avatares se muevan de manera m\u00e1s realista.<\/p>\n

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\nEl kit de herramientas de PyTorch 1.0 estar\u00e1 disponible en versi\u00f3n beta en los pr\u00f3ximos meses, lo que permitir\u00e1 que las herramientas de investigaci\u00f3n de IA de Facebook est\u00e9n disponibles para todos. Con \u00e9l, los desarrolladores pueden aprovechar los avances de la visi\u00f3n por computadora como DensePose, que puede colocar una superposici\u00f3n de malla poligonal completa en las personas a medida que avanzan por una escena, algo que ayudar\u00e1 a que las aplicaciones de la c\u00e1mara AR sean m\u00e1s atractivas.<\/p>\n

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Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre todas las actualizaciones y avances actuales de IA, incluido nuestro trabajo de c\u00f3digo abierto en ELF OpenGo, podr\u00e1s consultar las publicaciones en nuestro Blog de Ingenier\u00eda<\/a> o visitar facebook.ai\/developers<\/a>, donde podr\u00e1s obtener herramientas y c\u00f3digos para crear tus propias aplicaciones.<\/p>\n

AR\/VR<\/b><\/h4>\n

Los avances de Facebook en AR y VR provienen de una variedad de \u00e1reas de investigaci\u00f3n para ayudarnos a crear mejores experiencias compartidas, independientemente de la distancia f\u00edsica. Desde capturar un entorno realista hasta producir avatares de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, estamos m\u00e1s cerca de hacer que las experiencias de AR \/ VR parezcan reales.<\/p>\n

Nuestros cient\u00edficos investigadores crearon un sistema de prototipo que puede generar reconstrucciones tridimensionales de espacios f\u00edsicos con resultados sorprendentemente convincentes. El siguiente video muestra una comparaci\u00f3n lado a lado entre metraje normal y una reconstrucci\u00f3n en 3D. Es dif\u00edcil notar la diferencia. (Sugerencia: preste atenci\u00f3n el pie del operador de la c\u00e1mara, que aparece solo en el video normal).<\/p>\n

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Los entornos realistas son importantes para crear AR \/ VR m\u00e1s inmersivo, pero tambi\u00e9n lo son los avatares realistas. Nuestros equipos trabajaron en investigaciones de vanguardia para ayudar a las computadoras a generar avatares fotorrealistas, como se ve a continuaci\u00f3n.<\/p>\n

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Conectividad<\/b><\/h4>\n

Estos avances en IA y AR \/ VR son relevantes solo teniendo acceso a una conexi\u00f3n a Internet s\u00f3lida, y actualmente hay 3.800 millones de personas en todo el mundo que no tienen acceso a Internet. Para aumentar la conectividad en todo el mundo, nos centramos en el desarrollo de tecnolog\u00edas de pr\u00f3xima generaci\u00f3n que pueden ayudar a reducir el costo de la conectividad, para llegar a los que no est\u00e1n conectados y as\u00ed aumentar la capacidad y el rendimiento de todos los dem\u00e1s. En Uganda, nos asociamos con operadores locales para traer nueva fibra a la regi\u00f3n que, cuando se complete, proporcionar\u00e1 una conectividad de retroceso que cubrir\u00e1 a m\u00e1s de 3 millones de personas y permitir\u00e1 la futura conectividad transfronteriza a los pa\u00edses vecinos. Mientras tanto, los empleados de Facebook y la Ciudad de San Jose comenzaron a probar una red Wi-Fi avanzada compatible con Terragraph. Trials of Terragraph tambi\u00e9n est\u00e1n planificados para Hungr\u00eda y Malasia. Tambi\u00e9n estamos trabajando con cientos de socios en Telecom Infra Project para construir y lanzar una variedad de soluciones de infraestructura de red innovadora y eficiente. Y, al igual que con nuestro trabajo en IA y otras \u00e1reas, compartimos lo que aprendemos sobre la conectividad para que otros puedan beneficiarse de ella.<\/p>\n

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Presentaci\u00f3n completa a continuaci\u00f3n:<\/p>\n

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Para leer m\u00e1s sobre los anuncios de ayer, podes leer nuestro Resumen del D\u00eda 1<\/a>. Para obtener m\u00e1s detalles sobre las noticias de hoy, podes consultar nuestro Blog de desarrolladores<\/a>, Blog de ingenier\u00eda<\/a>, Blog de Oculus<\/a>, Blog de Messenger<\/a>, Blog de prensa de Instagram<\/a> y nuestro Newsroom<\/a>. Tambi\u00e9n podr\u00e1s ver todas las notas F8 en Facebook para Desarrolladores<\/a>.<\/p>\n

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Descargas:<\/p>\n