{"id":25840,"date":"2025-04-29T16:13:49","date_gmt":"2025-04-29T22:13:49","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/?p=25840"},"modified":"2025-04-29T16:13:49","modified_gmt":"2025-04-29T22:13:49","slug":"fomento-de-la-innovacion-y-las-oportunidades-economicas-los-beneficiarios-de-las-llama-impact-grants","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2025\/04\/fomento-de-la-innovacion-y-las-oportunidades-economicas-los-beneficiarios-de-las-llama-impact-grants\/","title":{"rendered":"Fomento de la innovaci\u00f3n y las oportunidades econ\u00f3micas: los beneficiarios de las Llama Impact Grants"},"content":{"rendered":"

Nos emociona presentar a los 10 ganadores internacionales de la segunda ronda de las Llama Impact Grants.<\/span><\/p>\n

Los ganadores de las becas fueron anunciados en el <\/span>LlamaCon<\/span><\/a> de hoy, un evento orientado a mostrar la creatividad, tecnolog\u00eda y esp\u00edritu emprendedor que impulsan la IA.<\/span><\/p>\n

Estas becas suman m\u00e1s de 1.5 millones de d\u00f3lares en premios y est\u00e1n destinadas a fomentar la innovaci\u00f3n entre empresas, emprendimientos y universidades que utilizan Llama para generar valor econ\u00f3mico y social.<\/span><\/p>\n

Debido a que Llama es de c\u00f3digo abierto, no tiene costo y es una herramienta poderosa para el crecimiento econ\u00f3mico y el desarrollo de tecnolog\u00eda de vanguardia. Cualquiera con una idea puede usar Llama para desarrollar una herramienta y comenzar una empresa.<\/span><\/p>\n

Las segunda edici\u00f3n de las Llama Impact Grants reconocen a empresas, emprendimientos y universidades que utilizan Llama para impulsar cambios transformadores, con soluciones que van desde dar informaci\u00f3n importante a los agricultores hasta apoyar la econom\u00eda digital mediante la detecci\u00f3n de fraudes. Estas organizaciones est\u00e1n construyendo la tecnolog\u00eda que hace posible el ma\u00f1ana, y nos complace celebrar y apoyar sus esfuerzos.<\/span><\/p>\n

Describiendo por qu\u00e9 han recurrido a la IA de c\u00f3digo abierto, uno de los ganadores, la Universidad de Auckland, dijo que \u201clos modelos abiertos como Llama han demostrado que pueden producir comentarios de alta calidad, apoyar interacciones multiling\u00fces y habilitar actividades de aprendizaje novedosas… Para nosotros, esto significa que no estamos obligados a elegir entre rendimiento y apertura: \u00a1podemos lograr ambos!\u201d.<\/span><\/p>\n

Anunciamos a los ganadores de las Llama Impact Grants<\/span><\/h3>\n

Norteam\u00e9rica:<\/strong><\/p>\n

E.E.R.S.<\/a><\/strong> (EE.UU.<\/strong>) es un chatbot impulsado por Llama desarrollado por entertwine, Inc. que ayuda a las personas a consultar servicios p\u00fablicos. Para la fase inicial del chatbot, entertwine ha colaborado con el Medi Community Resource Center, una organizaci\u00f3n sin fines de lucro que trabaja para conectar comunidades con servicios de salud y sociales, para crear una soluci\u00f3n que pueda integrarse f\u00e1cilmente con las bases de datos gubernamentales. La beca les ayudar\u00e1 a escalar y perseguir esas integraciones.<\/span><\/p>\n

Solo Tech<\/a><\/strong> (EE.UU.<\/strong>) utiliza Llama para ofrecer soporte de IA multiling\u00fce sin conexi\u00f3n para comunidades rurales desatendidas con acceso limitado a internet. Esto incluye informaci\u00f3n para agricultores, asistencia m\u00e9dica para m\u00e9dicos y soluciones de aprendizaje en escuelas. La beca les ayudar\u00e1 a equipar 50 centros rurales con herramientas de IA mientras empoderan a profesionales locales y avanzan en el desarrollo de soluciones f\u00edsicas de IA.<\/span><\/p>\n

Europa, Medio Oriente y \u00c1frica:\u00a0<\/strong><\/p>\n

Doses AI<\/a><\/strong> (Reino Unido<\/strong>) aprovecha Llama para construir un sistema de farmacia aut\u00f3nomo que transforma la dispensaci\u00f3n tradicional de medicamentos y las operaciones de farmacia, manteniendo la verificaci\u00f3n final del farmac\u00e9utico para la seguridad del paciente. Con el avanzado sistema de procesamiento de visi\u00f3n y texto de Llama, su tecnolog\u00eda puede procesar recetas, automatizar pedidos de stock, guiar sistemas de recuperaci\u00f3n rob\u00f3tica para coincidir con las recetas y detectar posibles errores en tiempo real. La beca les ayudar\u00e1 a acelerar el desarrollo de su sistema de dispensaci\u00f3n rob\u00f3tica impulsado por LLM.<\/span><\/p>\n

La Universidad de Padova<\/strong><\/span><\/a> (Italia<\/strong>) y su <\/span>grupo de investigaci\u00f3n TaccLab<\/span><\/a> est\u00e1n utilizando Llama para transformar el descubrimiento de antibi\u00f3ticos y generar nuevas mol\u00e9culas antibi\u00f3ticas con la ayuda de grandes conjuntos de datos de secuencias qu\u00edmicas y biol\u00f3gicas. La beca les ayudar\u00e1 a hacer m\u00e1s eficiente el descubrimiento de medicamentos asistido por IA y la innovaci\u00f3n de materiales, permitiendo la validaci\u00f3n de nuevos compuestos qu\u00edmicos mientras aceleran los tiempos de investigaci\u00f3n y reducen costos.<\/span><\/p>\n

Counterfake<\/strong><\/span><\/a> (Turqu\u00eda<\/strong>) proporciona una soluci\u00f3n de protecci\u00f3n de marca en l\u00ednea. Utilizan modelos Llama en sus procesos para atrapar falsificadores, ayudando a las marcas a proteger su reputaci\u00f3n de productos fraudulentos en l\u00ednea y a los consumidores a protegerse de ser v\u00edctimas de estafas. La beca les ayudar\u00e1 a desarrollar una soluci\u00f3n API para la detecci\u00f3n de falsificaciones.<\/span><\/p>\n

FoondaMate<\/a><\/strong> (\u00c1frica Subsahariana<\/strong>) es una herramienta de estudio multiling\u00fce. Cuatro millones de estudiantes con recursos limitados en \u00c1frica utilizan la interfaz de chat en WhatsApp y Facebook Messenger para la preparaci\u00f3n de ex\u00e1menes y ayuda con tareas escolares; adem\u00e1s, se ofrece en 10 idiomas en m\u00e1s de 30 pa\u00edses, incluidos Colombia, M\u00e9xico, Brasil e Indonesia, adem\u00e1s de pa\u00edses de toda \u00c1frica Subsahariana, haciendo de FoondaMate una herramienta verdaderamente global. La beca les ayudar\u00e1 a llegar a a\u00fan m\u00e1s estudiantes en todo el mundo con aprendizaje accesible guiado por IA.<\/span><\/p>\n

Am\u00e9rica Latina:<\/strong><\/p>\n

Nova Escola<\/a><\/strong> (Brasil<\/strong>) es una organizaci\u00f3n sin fines de lucro que equipa a educadores de escuelas p\u00fablicas en todo Brasil con herramientas y recursos digitales. Su herramienta AlfaTutor utiliza Llama para ayudar a los maestros a crear planes de lecciones personalizados adaptados a las necesidades \u00fanicas de cada estudiante y es accesible incluso en regiones con conectividad a internet limitada. La beca apoyar\u00e1 el desarrollo e implementaci\u00f3n a gran escala de la soluci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

BluEye<\/a><\/strong> (M\u00e9xico<\/strong>) est\u00e1 desarrollando, en asociaci\u00f3n con la Universidad LEX, una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil para mejorar la preparaci\u00f3n y respuesta ante huracanes. Utilizando datos en tiempo real de API oficiales y Llama, BluEye proporciona informaci\u00f3n personalizada, incluidas alertas tempranas, mapas interactivos y recursos educativos, que permiten a los usuarios tomar decisiones informadas antes, durante y despu\u00e9s de un evento meteorol\u00f3gico, incluso en \u00e1reas con conectividad limitada. La beca les ayudar\u00e1 a mejorar sus ofertas y expandir su alcance geogr\u00e1fico.<\/span><\/p>\n

As\u00eda-Pac\u00edfico:\u00a0<\/strong><\/p>\n

La Universidad de Auckland<\/strong><\/span><\/a> (Nueva Zelanda<\/strong>) utiliza Llama para crear herramientas accesibles y multiling\u00fces que ayudan a los programadores novatos y fomentan la alfabetizaci\u00f3n digital. Su proyecto Explain in Plain Language (EiPL) y Prompt Problems gu\u00eda a los estudiantes mientras desarrollan habilidades fundamentales de codificaci\u00f3n. Impulsado por la generaci\u00f3n de c\u00f3digo de IA, los estudiantes reciben comentarios inmediatos, transparentes y accionables mientras desarrollan habilidades en comprensi\u00f3n de c\u00f3digo e ingenier\u00eda de prompts<\/em>. Con la beca, la Universidad explorar\u00e1 nuevos mecanismos de retroalimentaci\u00f3n, apoyar\u00e1 lenguajes de programaci\u00f3n adicionales y mejorar\u00e1 el soporte multiling\u00fce, con \u00e9nfasis en los idiomas \u00edndicos.<\/span><\/p>\n

Nayana<\/strong> (India<\/strong>) ha sido desarrollado por <\/span>Cognitive Lab<\/span><\/a>, un laboratorio de investigaci\u00f3n con sede en India con un enfoque de c\u00f3digo abierto, para dar acceso a capacidades avanzadas de IA a m\u00e1s de tres mil millones de personas en comunidades ling\u00fc\u00edsticas con apoyo limitado a nivel mundial. Este proyecto es un Modelo de Lenguaje Multimodal que integra Llama para automatizar el procesamiento complejo de documentos e im\u00e1genes en m\u00faltiples idiomas. La beca apoyar\u00e1 a CognitiveLab en la expansi\u00f3n de la cobertura ling\u00fc\u00edstica de Nayana y en el avance de sus capacidades generales para apoyar de manera m\u00e1s efectiva a regiones con pocos recursos.<\/span><\/p>\n

Apoyamos y celebramos a la comunidad de c\u00f3digo abierto<\/span><\/h3>\n

Desde que se abrieron las aplicaciones en agosto de 2024, hemos apoyado a la comunidad de IA de c\u00f3digo abierto organizando casi 60 eventos globales. Estos han incluido programas de aceleraci\u00f3n, hackatones, competencias y talleres, proporcionando mentor\u00eda t\u00e9cnica en la construcci\u00f3n sobre Llama para m\u00faltiples sectores.<\/span><\/p>\n

Estamos orgullosos de haberles presentado a esta ronda de ganadores de las Llama Impact Grants<\/a><\/span>, y esperamos ver c\u00f3mo evolucionan sus soluciones y el impacto positivo que tendr\u00e1n en el mundo que nos rodea.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Nos emociona presentar a los 10 ganadores internacionales de la segunda ronda de las Llama Impact Grants. Los ganadores de las becas fueron anunciados en el LlamaCon de hoy, un evento orientado a mostrar la creatividad, tecnolog\u00eda y esp\u00edritu emprendedor que impulsan la IA. Estas becas suman m\u00e1s de 1.5 millones de d\u00f3lares en premios y est\u00e1n destinadas a fomentar la innovaci\u00f3n entre empresas, emprendimientos y universidades que utilizan Llama para generar valor econ\u00f3mico y social. Debido a que Llama es de c\u00f3digo abierto, no tiene costo y es una herramienta poderosa para el crecimiento econ\u00f3mico y el desarrollo de tecnolog\u00eda de vanguardia. Cualquiera con una idea puede usar Llama para desarrollar una herramienta y comenzar una empresa. Las segunda edici\u00f3n de las Llama Impact Grants reconocen a empresas, emprendimientos y universidades que utilizan Llama para impulsar cambios transformadores, con soluciones que van desde dar informaci\u00f3n importante a los agricultores hasta apoyar la econom\u00eda digital mediante la detecci\u00f3n de fraudes. Estas organizaciones est\u00e1n construyendo la tecnolog\u00eda que hace posible el ma\u00f1ana, y nos complace celebrar y apoyar sus esfuerzos. Describiendo por qu\u00e9 han recurrido a la IA de c\u00f3digo abierto, uno de los ganadores, la Universidad de Auckland, dijo que \u201clos modelos abiertos como Llama han demostrado que pueden producir comentarios de alta calidad, apoyar interacciones multiling\u00fces y habilitar actividades de aprendizaje novedosas… Para nosotros, esto significa que no estamos obligados a elegir entre rendimiento y apertura: \u00a1podemos lograr ambos!\u201d. Anunciamos a los ganadores de las Llama Impact Grants Norteam\u00e9rica: E.E.R.S. (EE.UU.) es un chatbot impulsado por Llama desarrollado por entertwine, Inc. que ayuda a las personas a consultar servicios p\u00fablicos. Para la fase inicial del chatbot, entertwine ha colaborado con el Medi Community Resource Center, una organizaci\u00f3n sin fines de lucro que trabaja para conectar comunidades con servicios de salud y sociales, para crear una soluci\u00f3n que pueda integrarse f\u00e1cilmente con las bases de datos gubernamentales. La beca les ayudar\u00e1 a escalar y perseguir esas integraciones. Solo Tech (EE.UU.) utiliza Llama para ofrecer soporte de IA multiling\u00fce sin conexi\u00f3n para comunidades rurales desatendidas con acceso limitado a internet. Esto incluye informaci\u00f3n para agricultores, asistencia m\u00e9dica para m\u00e9dicos y soluciones de aprendizaje en escuelas. La beca les ayudar\u00e1 a equipar 50 centros rurales con herramientas de IA mientras empoderan a profesionales locales y avanzan en el desarrollo de soluciones f\u00edsicas de IA. Europa, Medio Oriente y \u00c1frica:\u00a0 Doses AI (Reino Unido) aprovecha Llama para construir un sistema de farmacia aut\u00f3nomo que transforma la dispensaci\u00f3n tradicional de medicamentos y las operaciones de farmacia, manteniendo la verificaci\u00f3n final del farmac\u00e9utico para la seguridad del paciente. Con el avanzado sistema de procesamiento de visi\u00f3n y texto de Llama, su tecnolog\u00eda puede procesar recetas, automatizar pedidos de stock, guiar sistemas de recuperaci\u00f3n rob\u00f3tica para coincidir con las recetas y detectar posibles errores en tiempo real. La beca les ayudar\u00e1 a acelerar el desarrollo de su sistema de dispensaci\u00f3n rob\u00f3tica impulsado por LLM. La Universidad de Padova (Italia) y su grupo de investigaci\u00f3n TaccLab est\u00e1n utilizando Llama para transformar el descubrimiento de antibi\u00f3ticos y generar nuevas mol\u00e9culas antibi\u00f3ticas con la ayuda de grandes conjuntos de datos de secuencias qu\u00edmicas y biol\u00f3gicas. La beca les ayudar\u00e1 a hacer m\u00e1s eficiente el descubrimiento de medicamentos asistido por IA y la innovaci\u00f3n de materiales, permitiendo la validaci\u00f3n de nuevos compuestos qu\u00edmicos mientras aceleran los tiempos de investigaci\u00f3n y reducen costos. Counterfake (Turqu\u00eda) proporciona una soluci\u00f3n de protecci\u00f3n de marca en l\u00ednea. Utilizan modelos Llama en sus procesos para atrapar falsificadores, ayudando a las marcas a proteger su reputaci\u00f3n de productos fraudulentos en l\u00ednea y a los consumidores a protegerse de ser v\u00edctimas de estafas. La beca les ayudar\u00e1 a desarrollar una soluci\u00f3n API para la detecci\u00f3n de falsificaciones. FoondaMate (\u00c1frica Subsahariana) es una herramienta de estudio multiling\u00fce. Cuatro millones de estudiantes con recursos limitados en \u00c1frica utilizan la interfaz de chat en WhatsApp y Facebook Messenger para la preparaci\u00f3n de ex\u00e1menes y ayuda con tareas escolares; adem\u00e1s, se ofrece en 10 idiomas en m\u00e1s de 30 pa\u00edses, incluidos Colombia, M\u00e9xico, Brasil e Indonesia, adem\u00e1s de pa\u00edses de toda \u00c1frica Subsahariana, haciendo de FoondaMate una herramienta verdaderamente global. La beca les ayudar\u00e1 a llegar a a\u00fan m\u00e1s estudiantes en todo el mundo con aprendizaje accesible guiado por IA. Am\u00e9rica Latina: Nova Escola (Brasil) es una organizaci\u00f3n sin fines de lucro que equipa a educadores de escuelas p\u00fablicas en todo Brasil con herramientas y recursos digitales. Su herramienta AlfaTutor utiliza Llama para ayudar a los maestros a crear planes de lecciones personalizados adaptados a las necesidades \u00fanicas de cada estudiante y es accesible incluso en regiones con conectividad a internet limitada. La beca apoyar\u00e1 el desarrollo e implementaci\u00f3n a gran escala de la soluci\u00f3n. BluEye (M\u00e9xico) est\u00e1 desarrollando, en asociaci\u00f3n con la Universidad LEX, una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil para mejorar la preparaci\u00f3n y respuesta ante huracanes. Utilizando datos en tiempo real de API oficiales y Llama, BluEye proporciona informaci\u00f3n personalizada, incluidas alertas tempranas, mapas interactivos y recursos educativos, que permiten a los usuarios tomar decisiones informadas antes, durante y despu\u00e9s de un evento meteorol\u00f3gico, incluso en \u00e1reas con conectividad limitada. La beca les ayudar\u00e1 a mejorar sus ofertas y expandir su alcance geogr\u00e1fico. As\u00eda-Pac\u00edfico:\u00a0 La Universidad de Auckland (Nueva Zelanda) utiliza Llama para crear herramientas accesibles y multiling\u00fces que ayudan a los programadores novatos y fomentan la alfabetizaci\u00f3n digital. Su proyecto Explain in Plain Language (EiPL) y Prompt Problems gu\u00eda a los estudiantes mientras desarrollan habilidades fundamentales de codificaci\u00f3n. Impulsado por la generaci\u00f3n de c\u00f3digo de IA, los estudiantes reciben comentarios inmediatos, transparentes y accionables mientras desarrollan habilidades en comprensi\u00f3n de c\u00f3digo e ingenier\u00eda de prompts. Con la beca, la Universidad explorar\u00e1 nuevos mecanismos de retroalimentaci\u00f3n, apoyar\u00e1 lenguajes de programaci\u00f3n adicionales y mejorar\u00e1 el soporte multiling\u00fce, con \u00e9nfasis en los idiomas \u00edndicos. Nayana (India) ha sido desarrollado por Cognitive Lab, un laboratorio de investigaci\u00f3n con sede en India con un enfoque de c\u00f3digo abierto, para dar acceso a capacidades avanzadas de IA a m\u00e1s de tres mil millones de personas en comunidades ling\u00fc\u00edsticas con apoyo limitado a nivel mundial. Este proyecto es un Modelo de Lenguaje Multimodal que integra Llama para automatizar el procesamiento complejo de documentos e im\u00e1genes en m\u00faltiples idiomas. La beca apoyar\u00e1 a CognitiveLab en la expansi\u00f3n de la cobertura ling\u00fc\u00edstica de Nayana y en el avance de sus capacidades generales para apoyar de manera m\u00e1s efectiva a regiones con pocos recursos. Apoyamos y celebramos a la comunidad de c\u00f3digo abierto Desde que se abrieron las aplicaciones en agosto de 2024, hemos apoyado a la comunidad de IA de c\u00f3digo abierto organizando casi 60 eventos globales. Estos han incluido programas de aceleraci\u00f3n, hackatones, competencias y talleres, proporcionando mentor\u00eda t\u00e9cnica en la construcci\u00f3n sobre Llama para m\u00faltiples sectores. 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Las segunda edici\u00f3n de las Llama Impact Grants reconocen a empresas, emprendimientos y universidades que utilizan Llama para impulsar cambios transformadores, con soluciones que van desde dar informaci\u00f3n importante a los agricultores hasta apoyar la econom\u00eda digital mediante la detecci\u00f3n de fraudes. Estas organizaciones est\u00e1n construyendo la tecnolog\u00eda que hace posible el ma\u00f1ana, y nos complace celebrar y apoyar sus esfuerzos. Describiendo por qu\u00e9 han recurrido a la IA de c\u00f3digo abierto, uno de los ganadores, la Universidad de Auckland, dijo que \u201clos modelos abiertos como Llama han demostrado que pueden producir comentarios de alta calidad, apoyar interacciones multiling\u00fces y habilitar actividades de aprendizaje novedosas… Para nosotros, esto significa que no estamos obligados a elegir entre rendimiento y apertura: \u00a1podemos lograr ambos!\u201d. Anunciamos a los ganadores de las Llama Impact Grants Norteam\u00e9rica: E.E.R.S. (EE.UU.) es un chatbot impulsado por Llama desarrollado por entertwine, Inc. que ayuda a las personas a consultar servicios p\u00fablicos. Para la fase inicial del chatbot, entertwine ha colaborado con el Medi Community Resource Center, una organizaci\u00f3n sin fines de lucro que trabaja para conectar comunidades con servicios de salud y sociales, para crear una soluci\u00f3n que pueda integrarse f\u00e1cilmente con las bases de datos gubernamentales. La beca les ayudar\u00e1 a escalar y perseguir esas integraciones. Solo Tech (EE.UU.) utiliza Llama para ofrecer soporte de IA multiling\u00fce sin conexi\u00f3n para comunidades rurales desatendidas con acceso limitado a internet. Esto incluye informaci\u00f3n para agricultores, asistencia m\u00e9dica para m\u00e9dicos y soluciones de aprendizaje en escuelas. La beca les ayudar\u00e1 a equipar 50 centros rurales con herramientas de IA mientras empoderan a profesionales locales y avanzan en el desarrollo de soluciones f\u00edsicas de IA. Europa, Medio Oriente y \u00c1frica:\u00a0 Doses AI (Reino Unido) aprovecha Llama para construir un sistema de farmacia aut\u00f3nomo que transforma la dispensaci\u00f3n tradicional de medicamentos y las operaciones de farmacia, manteniendo la verificaci\u00f3n final del farmac\u00e9utico para la seguridad del paciente. Con el avanzado sistema de procesamiento de visi\u00f3n y texto de Llama, su tecnolog\u00eda puede procesar recetas, automatizar pedidos de stock, guiar sistemas de recuperaci\u00f3n rob\u00f3tica para coincidir con las recetas y detectar posibles errores en tiempo real. La beca les ayudar\u00e1 a acelerar el desarrollo de su sistema de dispensaci\u00f3n rob\u00f3tica impulsado por LLM. La Universidad de Padova (Italia) y su grupo de investigaci\u00f3n TaccLab est\u00e1n utilizando Llama para transformar el descubrimiento de antibi\u00f3ticos y generar nuevas mol\u00e9culas antibi\u00f3ticas con la ayuda de grandes conjuntos de datos de secuencias qu\u00edmicas y biol\u00f3gicas. La beca les ayudar\u00e1 a hacer m\u00e1s eficiente el descubrimiento de medicamentos asistido por IA y la innovaci\u00f3n de materiales, permitiendo la validaci\u00f3n de nuevos compuestos qu\u00edmicos mientras aceleran los tiempos de investigaci\u00f3n y reducen costos. Counterfake (Turqu\u00eda) proporciona una soluci\u00f3n de protecci\u00f3n de marca en l\u00ednea. Utilizan modelos Llama en sus procesos para atrapar falsificadores, ayudando a las marcas a proteger su reputaci\u00f3n de productos fraudulentos en l\u00ednea y a los consumidores a protegerse de ser v\u00edctimas de estafas. La beca les ayudar\u00e1 a desarrollar una soluci\u00f3n API para la detecci\u00f3n de falsificaciones. FoondaMate (\u00c1frica Subsahariana) es una herramienta de estudio multiling\u00fce. Cuatro millones de estudiantes con recursos limitados en \u00c1frica utilizan la interfaz de chat en WhatsApp y Facebook Messenger para la preparaci\u00f3n de ex\u00e1menes y ayuda con tareas escolares; adem\u00e1s, se ofrece en 10 idiomas en m\u00e1s de 30 pa\u00edses, incluidos Colombia, M\u00e9xico, Brasil e Indonesia, adem\u00e1s de pa\u00edses de toda \u00c1frica Subsahariana, haciendo de FoondaMate una herramienta verdaderamente global. La beca les ayudar\u00e1 a llegar a a\u00fan m\u00e1s estudiantes en todo el mundo con aprendizaje accesible guiado por IA. Am\u00e9rica Latina: Nova Escola (Brasil) es una organizaci\u00f3n sin fines de lucro que equipa a educadores de escuelas p\u00fablicas en todo Brasil con herramientas y recursos digitales. Su herramienta AlfaTutor utiliza Llama para ayudar a los maestros a crear planes de lecciones personalizados adaptados a las necesidades \u00fanicas de cada estudiante y es accesible incluso en regiones con conectividad a internet limitada. La beca apoyar\u00e1 el desarrollo e implementaci\u00f3n a gran escala de la soluci\u00f3n. BluEye (M\u00e9xico) est\u00e1 desarrollando, en asociaci\u00f3n con la Universidad LEX, una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil para mejorar la preparaci\u00f3n y respuesta ante huracanes. Utilizando datos en tiempo real de API oficiales y Llama, BluEye proporciona informaci\u00f3n personalizada, incluidas alertas tempranas, mapas interactivos y recursos educativos, que permiten a los usuarios tomar decisiones informadas antes, durante y despu\u00e9s de un evento meteorol\u00f3gico, incluso en \u00e1reas con conectividad limitada. La beca les ayudar\u00e1 a mejorar sus ofertas y expandir su alcance geogr\u00e1fico. As\u00eda-Pac\u00edfico:\u00a0 La Universidad de Auckland (Nueva Zelanda) utiliza Llama para crear herramientas accesibles y multiling\u00fces que ayudan a los programadores novatos y fomentan la alfabetizaci\u00f3n digital. Su proyecto Explain in Plain Language (EiPL) y Prompt Problems gu\u00eda a los estudiantes mientras desarrollan habilidades fundamentales de codificaci\u00f3n. Impulsado por la generaci\u00f3n de c\u00f3digo de IA, los estudiantes reciben comentarios inmediatos, transparentes y accionables mientras desarrollan habilidades en comprensi\u00f3n de c\u00f3digo e ingenier\u00eda de prompts. Con la beca, la Universidad explorar\u00e1 nuevos mecanismos de retroalimentaci\u00f3n, apoyar\u00e1 lenguajes de programaci\u00f3n adicionales y mejorar\u00e1 el soporte multiling\u00fce, con \u00e9nfasis en los idiomas \u00edndicos. Nayana (India) ha sido desarrollado por Cognitive Lab, un laboratorio de investigaci\u00f3n con sede en India con un enfoque de c\u00f3digo abierto, para dar acceso a capacidades avanzadas de IA a m\u00e1s de tres mil millones de personas en comunidades ling\u00fc\u00edsticas con apoyo limitado a nivel mundial. Este proyecto es un Modelo de Lenguaje Multimodal que integra Llama para automatizar el procesamiento complejo de documentos e im\u00e1genes en m\u00faltiples idiomas. La beca apoyar\u00e1 a CognitiveLab en la expansi\u00f3n de la cobertura ling\u00fc\u00edstica de Nayana y en el avance de sus capacidades generales para apoyar de manera m\u00e1s efectiva a regiones con pocos recursos. Apoyamos y celebramos a la comunidad de c\u00f3digo abierto Desde que se abrieron las aplicaciones en agosto de 2024, hemos apoyado a la comunidad de IA de c\u00f3digo abierto organizando casi 60 eventos globales. Estos han incluido programas de aceleraci\u00f3n, hackatones, competencias y talleres, proporcionando mentor\u00eda t\u00e9cnica en la construcci\u00f3n sobre Llama para m\u00faltiples sectores. Estamos orgullosos de haberles presentado a esta ronda de ganadores de las Llama Impact Grants, y esperamos ver c\u00f3mo evolucionan sus soluciones y el impacto positivo que tendr\u00e1n en el mundo que nos rodea.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2025\/04\/fomento-de-la-innovacion-y-las-oportunidades-economicas-los-beneficiarios-de-las-llama-impact-grants\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Acerca de Meta\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-04-29T22:13:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2025\/04\/Llama-Grant-Winners_Header.jpeg?resize=1024,576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"eortiz\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" 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Los ganadores de las becas fueron anunciados en el LlamaCon de hoy, un evento orientado a mostrar la creatividad, tecnolog\u00eda y esp\u00edritu emprendedor que impulsan la IA. Estas becas suman m\u00e1s de 1.5 millones de d\u00f3lares en premios y est\u00e1n destinadas a fomentar la innovaci\u00f3n entre empresas, emprendimientos y universidades que utilizan Llama para generar valor econ\u00f3mico y social. Debido a que Llama es de c\u00f3digo abierto, no tiene costo y es una herramienta poderosa para el crecimiento econ\u00f3mico y el desarrollo de tecnolog\u00eda de vanguardia. Cualquiera con una idea puede usar Llama para desarrollar una herramienta y comenzar una empresa. Las segunda edici\u00f3n de las Llama Impact Grants reconocen a empresas, emprendimientos y universidades que utilizan Llama para impulsar cambios transformadores, con soluciones que van desde dar informaci\u00f3n importante a los agricultores hasta apoyar la econom\u00eda digital mediante la detecci\u00f3n de fraudes. Estas organizaciones est\u00e1n construyendo la tecnolog\u00eda que hace posible el ma\u00f1ana, y nos complace celebrar y apoyar sus esfuerzos. Describiendo por qu\u00e9 han recurrido a la IA de c\u00f3digo abierto, uno de los ganadores, la Universidad de Auckland, dijo que \u201clos modelos abiertos como Llama han demostrado que pueden producir comentarios de alta calidad, apoyar interacciones multiling\u00fces y habilitar actividades de aprendizaje novedosas… Para nosotros, esto significa que no estamos obligados a elegir entre rendimiento y apertura: \u00a1podemos lograr ambos!\u201d. Anunciamos a los ganadores de las Llama Impact Grants Norteam\u00e9rica: E.E.R.S. (EE.UU.) es un chatbot impulsado por Llama desarrollado por entertwine, Inc. que ayuda a las personas a consultar servicios p\u00fablicos. Para la fase inicial del chatbot, entertwine ha colaborado con el Medi Community Resource Center, una organizaci\u00f3n sin fines de lucro que trabaja para conectar comunidades con servicios de salud y sociales, para crear una soluci\u00f3n que pueda integrarse f\u00e1cilmente con las bases de datos gubernamentales. La beca les ayudar\u00e1 a escalar y perseguir esas integraciones. Solo Tech (EE.UU.) utiliza Llama para ofrecer soporte de IA multiling\u00fce sin conexi\u00f3n para comunidades rurales desatendidas con acceso limitado a internet. Esto incluye informaci\u00f3n para agricultores, asistencia m\u00e9dica para m\u00e9dicos y soluciones de aprendizaje en escuelas. La beca les ayudar\u00e1 a equipar 50 centros rurales con herramientas de IA mientras empoderan a profesionales locales y avanzan en el desarrollo de soluciones f\u00edsicas de IA. Europa, Medio Oriente y \u00c1frica:\u00a0 Doses AI (Reino Unido) aprovecha Llama para construir un sistema de farmacia aut\u00f3nomo que transforma la dispensaci\u00f3n tradicional de medicamentos y las operaciones de farmacia, manteniendo la verificaci\u00f3n final del farmac\u00e9utico para la seguridad del paciente. Con el avanzado sistema de procesamiento de visi\u00f3n y texto de Llama, su tecnolog\u00eda puede procesar recetas, automatizar pedidos de stock, guiar sistemas de recuperaci\u00f3n rob\u00f3tica para coincidir con las recetas y detectar posibles errores en tiempo real. La beca les ayudar\u00e1 a acelerar el desarrollo de su sistema de dispensaci\u00f3n rob\u00f3tica impulsado por LLM. La Universidad de Padova (Italia) y su grupo de investigaci\u00f3n TaccLab est\u00e1n utilizando Llama para transformar el descubrimiento de antibi\u00f3ticos y generar nuevas mol\u00e9culas antibi\u00f3ticas con la ayuda de grandes conjuntos de datos de secuencias qu\u00edmicas y biol\u00f3gicas. La beca les ayudar\u00e1 a hacer m\u00e1s eficiente el descubrimiento de medicamentos asistido por IA y la innovaci\u00f3n de materiales, permitiendo la validaci\u00f3n de nuevos compuestos qu\u00edmicos mientras aceleran los tiempos de investigaci\u00f3n y reducen costos. Counterfake (Turqu\u00eda) proporciona una soluci\u00f3n de protecci\u00f3n de marca en l\u00ednea. Utilizan modelos Llama en sus procesos para atrapar falsificadores, ayudando a las marcas a proteger su reputaci\u00f3n de productos fraudulentos en l\u00ednea y a los consumidores a protegerse de ser v\u00edctimas de estafas. La beca les ayudar\u00e1 a desarrollar una soluci\u00f3n API para la detecci\u00f3n de falsificaciones. FoondaMate (\u00c1frica Subsahariana) es una herramienta de estudio multiling\u00fce. Cuatro millones de estudiantes con recursos limitados en \u00c1frica utilizan la interfaz de chat en WhatsApp y Facebook Messenger para la preparaci\u00f3n de ex\u00e1menes y ayuda con tareas escolares; adem\u00e1s, se ofrece en 10 idiomas en m\u00e1s de 30 pa\u00edses, incluidos Colombia, M\u00e9xico, Brasil e Indonesia, adem\u00e1s de pa\u00edses de toda \u00c1frica Subsahariana, haciendo de FoondaMate una herramienta verdaderamente global. La beca les ayudar\u00e1 a llegar a a\u00fan m\u00e1s estudiantes en todo el mundo con aprendizaje accesible guiado por IA. Am\u00e9rica Latina: Nova Escola (Brasil) es una organizaci\u00f3n sin fines de lucro que equipa a educadores de escuelas p\u00fablicas en todo Brasil con herramientas y recursos digitales. Su herramienta AlfaTutor utiliza Llama para ayudar a los maestros a crear planes de lecciones personalizados adaptados a las necesidades \u00fanicas de cada estudiante y es accesible incluso en regiones con conectividad a internet limitada. La beca apoyar\u00e1 el desarrollo e implementaci\u00f3n a gran escala de la soluci\u00f3n. BluEye (M\u00e9xico) est\u00e1 desarrollando, en asociaci\u00f3n con la Universidad LEX, una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil para mejorar la preparaci\u00f3n y respuesta ante huracanes. Utilizando datos en tiempo real de API oficiales y Llama, BluEye proporciona informaci\u00f3n personalizada, incluidas alertas tempranas, mapas interactivos y recursos educativos, que permiten a los usuarios tomar decisiones informadas antes, durante y despu\u00e9s de un evento meteorol\u00f3gico, incluso en \u00e1reas con conectividad limitada. La beca les ayudar\u00e1 a mejorar sus ofertas y expandir su alcance geogr\u00e1fico. 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Nayana (India) ha sido desarrollado por Cognitive Lab, un laboratorio de investigaci\u00f3n con sede en India con un enfoque de c\u00f3digo abierto, para dar acceso a capacidades avanzadas de IA a m\u00e1s de tres mil millones de personas en comunidades ling\u00fc\u00edsticas con apoyo limitado a nivel mundial. Este proyecto es un Modelo de Lenguaje Multimodal que integra Llama para automatizar el procesamiento complejo de documentos e im\u00e1genes en m\u00faltiples idiomas. La beca apoyar\u00e1 a CognitiveLab en la expansi\u00f3n de la cobertura ling\u00fc\u00edstica de Nayana y en el avance de sus capacidades generales para apoyar de manera m\u00e1s efectiva a regiones con pocos recursos. Apoyamos y celebramos a la comunidad de c\u00f3digo abierto Desde que se abrieron las aplicaciones en agosto de 2024, hemos apoyado a la comunidad de IA de c\u00f3digo abierto organizando casi 60 eventos globales. Estos han incluido programas de aceleraci\u00f3n, hackatones, competencias y talleres, proporcionando mentor\u00eda t\u00e9cnica en la construcci\u00f3n sobre Llama para m\u00faltiples sectores. 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