{"id":25694,"date":"2025-02-07T09:23:36","date_gmt":"2025-02-07T15:23:36","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/?p=25694"},"modified":"2025-02-07T09:23:36","modified_gmt":"2025-02-07T15:23:36","slug":"anuncio-del-programa-de-socios-de-tecnologias-de-lenguaje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2025\/02\/anuncio-del-programa-de-socios-de-tecnologias-de-lenguaje\/","title":{"rendered":"Anuncio del Programa de Socios de Tecnolog\u00edas de Lenguaje"},"content":{"rendered":"

El equipo de Investigaci\u00f3n Fundamental de la IA (FAIR) de Meta se centra en lograr una inteligencia artificial avanzada (AMI) -la IA que puede utilizar el razonamiento humano para realizar tareas cognitivamente exigentes, como la traducci\u00f3n- y utilizarla para impulsar productos e innovaciones que beneficien a todos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Nuestro trabajo con la UNESCO para ampliar el apoyo a las lenguas desatendidas en los modelos de IA es una parte esencial de este esfuerzo. Desarrollar modelos capaces de trabajar en problemas multiling\u00fces y en lenguas desatendidas no solo fomenta la diversidad de lenguaje y la inclusi\u00f3n en el mundo digital, sino que tambi\u00e9n nos ayuda a crear sistemas inteligentes capaces de adaptarse a nuevas situaciones y aprender de la experiencia.\u00a0<\/span><\/p>\n

Hoy nos complace compartir algunos de nuestros programas, investigaciones y modelos m\u00e1s recientes que apoyan ese objetivo, y ofrecer oportunidades a los colaboradores para que contribuyan a las tecnolog\u00edas de traducci\u00f3n de IA que incorporan una amplia gama de lenguas y dialectos globales.\u00a0<\/span><\/p>\n

Programa de socios de tecnolog\u00eda de lenguaje<\/b><\/p>\n

Buscamos socios que colaboren con nosotros en el avance y la ampliaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de lenguaje de c\u00f3digo abierto de Meta, incluidas las tecnolog\u00edas de traducci\u00f3n autom\u00e1tica. Nuestros esfuerzos se centran especialmente en las lenguas desatendidas, en apoyo de la labor de la UNESCO en el marco del Decenio Internacional de las Lenguas Ind\u00edgenas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Buscamos socios que puedan contribuir con m\u00e1s de 10 horas de grabaciones de voz con transcripciones, grandes cantidades de texto escrito (m\u00e1s de 200 frases) y conjuntos de frases traducidas en diversos idiomas. Los socios trabajar\u00e1n con nuestros equipos para ayudar a integrar estos idiomas en modelos de reconocimiento del habla y traducci\u00f3n autom\u00e1tica basados en IA, que cuando se publiquen ser\u00e1n de c\u00f3digo abierto y se pondr\u00e1n a disposici\u00f3n de la comunidad de forma gratuita.\u00a0<\/span><\/p>\n

Como socio, tambi\u00e9n tendr\u00e1 acceso a talleres t\u00e9cnicos dirigidos por nuestros equipos de investigaci\u00f3n, en los que aprender\u00e1 a aprovechar nuestros modelos de c\u00f3digo abierto para crear tecnolog\u00edas ling\u00fc\u00edsticas. Nos complace que el Gobierno de Nunavut (Canad\u00e1) haya aceptado colaborar con nosotros en esta interesante iniciativa.<\/span><\/p>\n

Para unirse a nuestro <\/span>Programa de Socios de Tecnolog\u00eda de Lenguaje<\/b>, completa este formulario.<\/a><\/span><\/p>\n

Evaluaci\u00f3n comparativa de traducci\u00f3n de c\u00f3digo abierto<\/b><\/p>\n

Adem\u00e1s de nuestro Programa de Colaboraci\u00f3n de Lenguaje, estamos lanzando un punto de referencia de traducci\u00f3n autom\u00e1tica de c\u00f3digo abierto, una prueba est\u00e1ndar que ayudar\u00e1 a evaluar el rendimiento de los modelos de IA que realizan traducciones. Compuesto por frases cuidadosamente elaboradas por expertos del lenguaje, pretendemos que este punto de referencia muestre la diversidad del lenguaje humano.\u00a0<\/span><\/p>\n

Le invitamos a acceder a la base de referencia, que est\u00e1 disponible en siete idiomas, y a contribuir con traducciones que se convertir\u00e1n en c\u00f3digo abierto y estar\u00e1n disponibles para otros usuarios. Nuestro objetivo es construir una referencia sin precedentes de traducci\u00f3n autom\u00e1tica multiling\u00fce.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Puede acceder a la evaluaci\u00f3n comparativa aqu\u00ed<\/a>.<\/span><\/p>\n

Nuestro compromiso con la diversidad de lenguaje<\/b><\/p>\n

Los anuncios de hoy forman parte de nuestro compromiso a largo plazo de apoyo a las lenguas desatendidas. En 2022 lanzamos el proyecto No Language Left Behind (NLLB), un innovador motor de traducci\u00f3n autom\u00e1tica de c\u00f3digo abierto que fue el primer modelo neural de traducci\u00f3n autom\u00e1tica para muchas lenguas y sent\u00f3 las bases para futuras investigaciones y desarrollos.<\/span><\/p>\n

Colaboramos con la UNESCO y Hugging Face para construir un <\/span>traductor de lenguajes basado en NLLB<\/span><\/a>, que <\/span>anunciamos<\/span><\/a> durante la semana de la Asamblea General de las Naciones Unidas el pasado septiembre.\u00a0<\/span><\/p>\n

M\u00e1s recientemente, para apoyar el empoderamiento digital, que es un \u00e1rea tem\u00e1tica clave del Plan de Acci\u00f3n Mundial del Decenio Internacional de las Lenguas Ind\u00edgenas, presentamos el proyecto <\/span>Meta Massively Multilingual Speech<\/span><\/a> (MMS), que escala la transcripci\u00f3n de audio a m\u00e1s de 1.100 lenguajes. Desde entonces, hemos seguido mejorando y ampliando sus capacidades, incluida la adici\u00f3n del reconocimiento de voz de disparo cero en 2024, que le permite transcribir audio en lenguajes que nunca ha visto antes sin formaci\u00f3n previa.\u00a0<\/span><\/p>\n

En \u00faltima instancia, nuestro objetivo es crear sistemas inteligentes capaces de comprender y responder a las complejas necesidades humanas, independientemente del idioma o la cultura. A medida que avanzamos en esta direcci\u00f3n, nos entusiasma la idea de colaborar para mejorar y ampliar la traducci\u00f3n autom\u00e1tica y otras tecnolog\u00edas de lenguaje.\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"El equipo de Investigaci\u00f3n Fundamental de la IA (FAIR) de Meta se centra en lograr una inteligencia artificial avanzada (AMI) -la IA que puede utilizar el razonamiento humano para realizar tareas cognitivamente exigentes, como la traducci\u00f3n- y utilizarla para impulsar productos e innovaciones que beneficien a todos.\u00a0 Nuestro trabajo con la UNESCO para ampliar el apoyo a las lenguas desatendidas en los modelos de IA es una parte esencial de este esfuerzo. Desarrollar modelos capaces de trabajar en problemas multiling\u00fces y en lenguas desatendidas no solo fomenta la diversidad de lenguaje y la inclusi\u00f3n en el mundo digital, sino que tambi\u00e9n nos ayuda a crear sistemas inteligentes capaces de adaptarse a nuevas situaciones y aprender de la experiencia.\u00a0 Hoy nos complace compartir algunos de nuestros programas, investigaciones y modelos m\u00e1s recientes que apoyan ese objetivo, y ofrecer oportunidades a los colaboradores para que contribuyan a las tecnolog\u00edas de traducci\u00f3n de IA que incorporan una amplia gama de lenguas y dialectos globales.\u00a0 Programa de socios de tecnolog\u00eda de lenguaje Buscamos socios que colaboren con nosotros en el avance y la ampliaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de lenguaje de c\u00f3digo abierto de Meta, incluidas las tecnolog\u00edas de traducci\u00f3n autom\u00e1tica. Nuestros esfuerzos se centran especialmente en las lenguas desatendidas, en apoyo de la labor de la UNESCO en el marco del Decenio Internacional de las Lenguas Ind\u00edgenas.\u00a0 Buscamos socios que puedan contribuir con m\u00e1s de 10 horas de grabaciones de voz con transcripciones, grandes cantidades de texto escrito (m\u00e1s de 200 frases) y conjuntos de frases traducidas en diversos idiomas. Los socios trabajar\u00e1n con nuestros equipos para ayudar a integrar estos idiomas en modelos de reconocimiento del habla y traducci\u00f3n autom\u00e1tica basados en IA, que cuando se publiquen ser\u00e1n de c\u00f3digo abierto y se pondr\u00e1n a disposici\u00f3n de la comunidad de forma gratuita.\u00a0 Como socio, tambi\u00e9n tendr\u00e1 acceso a talleres t\u00e9cnicos dirigidos por nuestros equipos de investigaci\u00f3n, en los que aprender\u00e1 a aprovechar nuestros modelos de c\u00f3digo abierto para crear tecnolog\u00edas ling\u00fc\u00edsticas. Nos complace que el Gobierno de Nunavut (Canad\u00e1) haya aceptado colaborar con nosotros en esta interesante iniciativa. Para unirse a nuestro Programa de Socios de Tecnolog\u00eda de Lenguaje, completa este formulario. Evaluaci\u00f3n comparativa de traducci\u00f3n de c\u00f3digo abierto Adem\u00e1s de nuestro Programa de Colaboraci\u00f3n de Lenguaje, estamos lanzando un punto de referencia de traducci\u00f3n autom\u00e1tica de c\u00f3digo abierto, una prueba est\u00e1ndar que ayudar\u00e1 a evaluar el rendimiento de los modelos de IA que realizan traducciones. Compuesto por frases cuidadosamente elaboradas por expertos del lenguaje, pretendemos que este punto de referencia muestre la diversidad del lenguaje humano.\u00a0 Le invitamos a acceder a la base de referencia, que est\u00e1 disponible en siete idiomas, y a contribuir con traducciones que se convertir\u00e1n en c\u00f3digo abierto y estar\u00e1n disponibles para otros usuarios. Nuestro objetivo es construir una referencia sin precedentes de traducci\u00f3n autom\u00e1tica multiling\u00fce.\u00a0\u00a0 Puede acceder a la evaluaci\u00f3n comparativa aqu\u00ed. Nuestro compromiso con la diversidad de lenguaje Los anuncios de hoy forman parte de nuestro compromiso a largo plazo de apoyo a las lenguas desatendidas. En 2022 lanzamos el proyecto No Language Left Behind (NLLB), un innovador motor de traducci\u00f3n autom\u00e1tica de c\u00f3digo abierto que fue el primer modelo neural de traducci\u00f3n autom\u00e1tica para muchas lenguas y sent\u00f3 las bases para futuras investigaciones y desarrollos. Colaboramos con la UNESCO y Hugging Face para construir un traductor de lenguajes basado en NLLB, que anunciamos durante la semana de la Asamblea General de las Naciones Unidas el pasado septiembre.\u00a0 M\u00e1s recientemente, para apoyar el empoderamiento digital, que es un \u00e1rea tem\u00e1tica clave del Plan de Acci\u00f3n Mundial del Decenio Internacional de las Lenguas Ind\u00edgenas, presentamos el proyecto Meta Massively Multilingual Speech (MMS), que escala la transcripci\u00f3n de audio a m\u00e1s de 1.100 lenguajes. Desde entonces, hemos seguido mejorando y ampliando sus capacidades, incluida la adici\u00f3n del reconocimiento de voz de disparo cero en 2024, que le permite transcribir audio en lenguajes que nunca ha visto antes sin formaci\u00f3n previa.\u00a0 En \u00faltima instancia, nuestro objetivo es crear sistemas inteligentes capaces de comprender y responder a las complejas necesidades humanas, independientemente del idioma o la cultura. 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Desarrollar modelos capaces de trabajar en problemas multiling\u00fces y en lenguas desatendidas no solo fomenta la diversidad de lenguaje y la inclusi\u00f3n en el mundo digital, sino que tambi\u00e9n nos ayuda a crear sistemas inteligentes capaces de adaptarse a nuevas situaciones y aprender de la experiencia.\u00a0 Hoy nos complace compartir algunos de nuestros programas, investigaciones y modelos m\u00e1s recientes que apoyan ese objetivo, y ofrecer oportunidades a los colaboradores para que contribuyan a las tecnolog\u00edas de traducci\u00f3n de IA que incorporan una amplia gama de lenguas y dialectos globales.\u00a0 Programa de socios de tecnolog\u00eda de lenguaje Buscamos socios que colaboren con nosotros en el avance y la ampliaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de lenguaje de c\u00f3digo abierto de Meta, incluidas las tecnolog\u00edas de traducci\u00f3n autom\u00e1tica. Nuestros esfuerzos se centran especialmente en las lenguas desatendidas, en apoyo de la labor de la UNESCO en el marco del Decenio Internacional de las Lenguas Ind\u00edgenas.\u00a0 Buscamos socios que puedan contribuir con m\u00e1s de 10 horas de grabaciones de voz con transcripciones, grandes cantidades de texto escrito (m\u00e1s de 200 frases) y conjuntos de frases traducidas en diversos idiomas. Los socios trabajar\u00e1n con nuestros equipos para ayudar a integrar estos idiomas en modelos de reconocimiento del habla y traducci\u00f3n autom\u00e1tica basados en IA, que cuando se publiquen ser\u00e1n de c\u00f3digo abierto y se pondr\u00e1n a disposici\u00f3n de la comunidad de forma gratuita.\u00a0 Como socio, tambi\u00e9n tendr\u00e1 acceso a talleres t\u00e9cnicos dirigidos por nuestros equipos de investigaci\u00f3n, en los que aprender\u00e1 a aprovechar nuestros modelos de c\u00f3digo abierto para crear tecnolog\u00edas ling\u00fc\u00edsticas. Nos complace que el Gobierno de Nunavut (Canad\u00e1) haya aceptado colaborar con nosotros en esta interesante iniciativa. Para unirse a nuestro Programa de Socios de Tecnolog\u00eda de Lenguaje, completa este formulario. Evaluaci\u00f3n comparativa de traducci\u00f3n de c\u00f3digo abierto Adem\u00e1s de nuestro Programa de Colaboraci\u00f3n de Lenguaje, estamos lanzando un punto de referencia de traducci\u00f3n autom\u00e1tica de c\u00f3digo abierto, una prueba est\u00e1ndar que ayudar\u00e1 a evaluar el rendimiento de los modelos de IA que realizan traducciones. Compuesto por frases cuidadosamente elaboradas por expertos del lenguaje, pretendemos que este punto de referencia muestre la diversidad del lenguaje humano.\u00a0 Le invitamos a acceder a la base de referencia, que est\u00e1 disponible en siete idiomas, y a contribuir con traducciones que se convertir\u00e1n en c\u00f3digo abierto y estar\u00e1n disponibles para otros usuarios. Nuestro objetivo es construir una referencia sin precedentes de traducci\u00f3n autom\u00e1tica multiling\u00fce.\u00a0\u00a0 Puede acceder a la evaluaci\u00f3n comparativa aqu\u00ed. Nuestro compromiso con la diversidad de lenguaje Los anuncios de hoy forman parte de nuestro compromiso a largo plazo de apoyo a las lenguas desatendidas. En 2022 lanzamos el proyecto No Language Left Behind (NLLB), un innovador motor de traducci\u00f3n autom\u00e1tica de c\u00f3digo abierto que fue el primer modelo neural de traducci\u00f3n autom\u00e1tica para muchas lenguas y sent\u00f3 las bases para futuras investigaciones y desarrollos. Colaboramos con la UNESCO y Hugging Face para construir un traductor de lenguajes basado en NLLB, que anunciamos durante la semana de la Asamblea General de las Naciones Unidas el pasado septiembre.\u00a0 M\u00e1s recientemente, para apoyar el empoderamiento digital, que es un \u00e1rea tem\u00e1tica clave del Plan de Acci\u00f3n Mundial del Decenio Internacional de las Lenguas Ind\u00edgenas, presentamos el proyecto Meta Massively Multilingual Speech (MMS), que escala la transcripci\u00f3n de audio a m\u00e1s de 1.100 lenguajes. Desde entonces, hemos seguido mejorando y ampliando sus capacidades, incluida la adici\u00f3n del reconocimiento de voz de disparo cero en 2024, que le permite transcribir audio en lenguajes que nunca ha visto antes sin formaci\u00f3n previa.\u00a0 En \u00faltima instancia, nuestro objetivo es crear sistemas inteligentes capaces de comprender y responder a las complejas necesidades humanas, independientemente del idioma o la cultura. 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Desarrollar modelos capaces de trabajar en problemas multiling\u00fces y en lenguas desatendidas no solo fomenta la diversidad de lenguaje y la inclusi\u00f3n en el mundo digital, sino que tambi\u00e9n nos ayuda a crear sistemas inteligentes capaces de adaptarse a nuevas situaciones y aprender de la experiencia.\u00a0 Hoy nos complace compartir algunos de nuestros programas, investigaciones y modelos m\u00e1s recientes que apoyan ese objetivo, y ofrecer oportunidades a los colaboradores para que contribuyan a las tecnolog\u00edas de traducci\u00f3n de IA que incorporan una amplia gama de lenguas y dialectos globales.\u00a0 Programa de socios de tecnolog\u00eda de lenguaje Buscamos socios que colaboren con nosotros en el avance y la ampliaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de lenguaje de c\u00f3digo abierto de Meta, incluidas las tecnolog\u00edas de traducci\u00f3n autom\u00e1tica. Nuestros esfuerzos se centran especialmente en las lenguas desatendidas, en apoyo de la labor de la UNESCO en el marco del Decenio Internacional de las Lenguas Ind\u00edgenas.\u00a0 Buscamos socios que puedan contribuir con m\u00e1s de 10 horas de grabaciones de voz con transcripciones, grandes cantidades de texto escrito (m\u00e1s de 200 frases) y conjuntos de frases traducidas en diversos idiomas. Los socios trabajar\u00e1n con nuestros equipos para ayudar a integrar estos idiomas en modelos de reconocimiento del habla y traducci\u00f3n autom\u00e1tica basados en IA, que cuando se publiquen ser\u00e1n de c\u00f3digo abierto y se pondr\u00e1n a disposici\u00f3n de la comunidad de forma gratuita.\u00a0 Como socio, tambi\u00e9n tendr\u00e1 acceso a talleres t\u00e9cnicos dirigidos por nuestros equipos de investigaci\u00f3n, en los que aprender\u00e1 a aprovechar nuestros modelos de c\u00f3digo abierto para crear tecnolog\u00edas ling\u00fc\u00edsticas. Nos complace que el Gobierno de Nunavut (Canad\u00e1) haya aceptado colaborar con nosotros en esta interesante iniciativa. Para unirse a nuestro Programa de Socios de Tecnolog\u00eda de Lenguaje, completa este formulario. Evaluaci\u00f3n comparativa de traducci\u00f3n de c\u00f3digo abierto Adem\u00e1s de nuestro Programa de Colaboraci\u00f3n de Lenguaje, estamos lanzando un punto de referencia de traducci\u00f3n autom\u00e1tica de c\u00f3digo abierto, una prueba est\u00e1ndar que ayudar\u00e1 a evaluar el rendimiento de los modelos de IA que realizan traducciones. Compuesto por frases cuidadosamente elaboradas por expertos del lenguaje, pretendemos que este punto de referencia muestre la diversidad del lenguaje humano.\u00a0 Le invitamos a acceder a la base de referencia, que est\u00e1 disponible en siete idiomas, y a contribuir con traducciones que se convertir\u00e1n en c\u00f3digo abierto y estar\u00e1n disponibles para otros usuarios. Nuestro objetivo es construir una referencia sin precedentes de traducci\u00f3n autom\u00e1tica multiling\u00fce.\u00a0\u00a0 Puede acceder a la evaluaci\u00f3n comparativa aqu\u00ed. Nuestro compromiso con la diversidad de lenguaje Los anuncios de hoy forman parte de nuestro compromiso a largo plazo de apoyo a las lenguas desatendidas. En 2022 lanzamos el proyecto No Language Left Behind (NLLB), un innovador motor de traducci\u00f3n autom\u00e1tica de c\u00f3digo abierto que fue el primer modelo neural de traducci\u00f3n autom\u00e1tica para muchas lenguas y sent\u00f3 las bases para futuras investigaciones y desarrollos. Colaboramos con la UNESCO y Hugging Face para construir un traductor de lenguajes basado en NLLB, que anunciamos durante la semana de la Asamblea General de las Naciones Unidas el pasado septiembre.\u00a0 M\u00e1s recientemente, para apoyar el empoderamiento digital, que es un \u00e1rea tem\u00e1tica clave del Plan de Acci\u00f3n Mundial del Decenio Internacional de las Lenguas Ind\u00edgenas, presentamos el proyecto Meta Massively Multilingual Speech (MMS), que escala la transcripci\u00f3n de audio a m\u00e1s de 1.100 lenguajes. Desde entonces, hemos seguido mejorando y ampliando sus capacidades, incluida la adici\u00f3n del reconocimiento de voz de disparo cero en 2024, que le permite transcribir audio en lenguajes que nunca ha visto antes sin formaci\u00f3n previa.\u00a0 En \u00faltima instancia, nuestro objetivo es crear sistemas inteligentes capaces de comprender y responder a las complejas necesidades humanas, independientemente del idioma o la cultura. 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