{"id":25682,"date":"2025-02-07T08:51:11","date_gmt":"2025-02-07T14:51:11","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/?p=25682"},"modified":"2025-02-07T08:51:11","modified_gmt":"2025-02-07T14:51:11","slug":"utilizando-la-ia-para-decodificar-el-lenguaje-a-partir-del-cerebro-y-avanzar-en-nuestra-comprension-de-la-comunicacion-humana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2025\/02\/utilizando-la-ia-para-decodificar-el-lenguaje-a-partir-del-cerebro-y-avanzar-en-nuestra-comprension-de-la-comunicacion-humana\/","title":{"rendered":"Utilizando la IA para decodificar el lenguaje a partir del cerebro y avanzar en nuestra comprensi\u00f3n de la comunicaci\u00f3n humana."},"content":{"rendered":"

Durante la \u00faltima d\u00e9cada, el laboratorio de Meta de Investigaci\u00f3n sobre Inteligencia Artificial Fundamental (FAIR) de Par\u00eds ha estado a la vanguardia del avance de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica. Hemos liderado avances en <\/span>medicina<\/span><\/a>, <\/span>ciencias del clima<\/span><\/a>, y <\/span>conservaci\u00f3n<\/span><\/a>, y hemos mantenido nuestro compromiso de <\/span>ciencia abierta y reproducible<\/span><\/a>. De cara a la pr\u00f3xima d\u00e9cada, nos centramos en conseguir <\/span>machine intelligence<\/span><\/i> avanzado<\/span><\/a> (AMI, por su siglas en ingl\u00e9s) y utilizarlo para impulsar productos e innovaci\u00f3n en beneficio de todos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Hoy, en colaboraci\u00f3n <\/span>con el Centro Vasco de Cognici\u00f3n, Cerebro y Lenguaje<\/span><\/a>, un destacado centro de investigaci\u00f3n interdisciplinar de San Sebasti\u00e1n (Espa\u00f1a), nos complace compartir dos avances que muestran c\u00f3mo la IA puede ayudar a avanzar en nuestra comprensi\u00f3n de la inteligencia humana, acerc\u00e1ndonos a la AMI. Bas\u00e1ndonos en nuestro trabajo previo para decodificar la percepci\u00f3n de las <\/span>im\u00e1genes<\/span><\/a> y el <\/span>discurso<\/span><\/a> de la actividad cerebral, compartimos una investigaci\u00f3n que descifra con \u00e9xito la producci\u00f3n de frases a partir de grabaciones cerebrales no invasivas, descodificando con precisi\u00f3n hasta el 80% de los caracteres y, por tanto, reconstruyendo a menudo frases completas \u00fanicamente a partir de se\u00f1ales cerebrales. En un segundo estudio, explicamos c\u00f3mo la inteligencia artificial puede ayudar a comprender estas se\u00f1ales cerebrales y c\u00f3mo el cerebro transforma los pensamientos en una secuencia de palabras.<\/span><\/p>\n

El avance de esta importante investigaci\u00f3n no ser\u00eda posible sin la estrecha colaboraci\u00f3n que hemos fomentado en la comunidad neurocient\u00edfica. Hoy, Meta est\u00e1 anunciando una donaci\u00f3n de $2.2 milliones de d\u00f3lares a la <\/span>Fundaci\u00f3n del Hospital Rothschild<\/span><\/a> en apoyo de este trabajo. Esto contin\u00faa nuestra trayectoria de estrecha colaboraci\u00f3n con algunas de las principales instituciones de investigaci\u00f3n de Europa, incluyendo <\/span>NeuroSpin (CEA)<\/span><\/a>, <\/span>INRIA<\/span><\/a>, y <\/span>ENS PSL<\/span><\/a>. Estas asociaciones seguir\u00e1n siendo importantes para nosotros mientras trabajamos juntos para explorar c\u00f3mo estos avances pueden marcar la diferencia en el mundo real y, en \u00faltima instancia, mejorar la vida de las personas.<\/span><\/p>\n

Utilizando la IA para decodificar el lenguaje a partir de grabaciones cerebrales no invasivas<\/span><\/h2>\n

Todos los a\u00f1os, <\/span>millones de personas<\/span><\/a> sufren <\/span>lesiones cerebrales<\/span><\/a> que pueden impedirles comunicarse. Los enfoques actuales demuestran que la comunicaci\u00f3n puede restablecerse con una neuropr\u00f3tesis que env\u00eda se\u00f1ales de mando a un descodificador de IA. Sin embargo, las t\u00e9cnicas invasivas de registro cerebral como<\/span> electroencefalograf\u00eda estereot\u00e1ctica<\/span><\/a> y <\/span>electrocorticograf\u00eda<\/span><\/a>, requieren intervenciones neuroquir\u00fargicas y son dif\u00edciles de escalar. Hasta ahora, el uso de m\u00e9todos no invasivos se ha visto limitado por la complejidad del ruido de las se\u00f1ales que registran.<\/span><\/p>\n

Para nuestro primer estudio, utilizamos ambos <\/span>MEG<\/span><\/a> y <\/span>EEG<\/span><\/a>\u2013\u2013dispositivos no invasivos que miden los campos magn\u00e9ticos y el\u00e9ctricos provocados por la actividad neuronal\u2013\u2013para grabar, en <\/span>BCBL<\/span><\/a>, 35 voluntarios sanos mientras teclean frases. Despu\u00e9s entrenamos un nuevo modelo de IA para reconstruir la frase \u00fanicamente a partir de las se\u00f1ales cerebrales. En frases nuevas, nuestro modelo de IA decodifica hasta el 80% de los caracteres tecleados por los participantes grabados con MEG, al menos dos veces mejor que lo que puede obtenerse con el sistema cl\u00e1sico de EEG.<\/span><\/p>\n

https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2025\/02\/Meta-Brain-AI-Final.mp4<\/a><\/video><\/div>\n

Esta investigaci\u00f3n podr\u00eda crear una nueva v\u00eda para que las interfaces cerebro-ordenador no invasivas ayuden a restablecer la comunicaci\u00f3n de quienes han perdido la capacidad de hablar, pero a\u00fan quedan varios retos importantes antes de que este enfoque pueda aplicarse en entornos cl\u00ednicos. El primero est\u00e1 relacionado con el rendimiento: la descodificaci\u00f3n sigue siendo imperfecta. El segundo es m\u00e1s pr\u00e1ctico: la MEG requiere que los sujetos est\u00e9n en una sala blindada magn\u00e9ticamente y permanezcan inm\u00f3viles. Por \u00faltimo, aunque esta investigaci\u00f3n se realiz\u00f3 con voluntarios sanos, habr\u00e1 que estudiar en el futuro c\u00f3mo podr\u00eda beneficiar a las personas que sufren lesiones cerebrales.<\/span><\/p>\n

Utilizando la IA para entender c\u00f3mo el cerebro forma el lenguaje<\/span><\/h2>\n

Tambi\u00e9n estamos compartiendo un avance hacia la comprensi\u00f3n de los mecanismos neuronales que coordinan la producci\u00f3n del lenguaje en el cerebro humano. Estudiar el cerebro durante el habla siempre ha sido un gran reto para la neurociencia, en parte por un simple problema t\u00e9cnico: mover la boca y la lengua corrompe gravemente las se\u00f1ales de las neuroim\u00e1genes.<\/span><\/p>\n

Para explorar c\u00f3mo el cerebro transforma los pensamientos en intrincadas secuencias de acciones motoras, utilizamos IA para ayudar a interpretar las se\u00f1ales MEG mientras los participantes tecleaban frases. Al tomar 1.000 im\u00e1genes instant\u00e1neas del cerebro cada segundo, podemos determinar el momento preciso en que los pensamientos se convierten en palabras, s\u00edlabas e incluso letras individuales. Nuestro estudio demuestra que el cerebro genera una secuencia de representaciones que parten del nivel m\u00e1s abstracto de representaciones -el significado de una frase- y las transforma progresivamente en una multitud de acciones, como el movimiento real de los dedos sobre el teclado.<\/span><\/p>\n

Y lo que es m\u00e1s importante, el estudio tambi\u00e9n revela <\/span>c\u00f3mo <\/span><\/i>el cerebro representa de forma coherente y simult\u00e1nea palabras y acciones sucesivas. Nuestros resultados demuestran que el cerebro utiliza un \u00abc\u00f3digo neuronal din\u00e1mico\u00bb, un mecanismo neuronal especial que encadena representaciones sucesivas manteniendo cada una de ellas durante largos periodos de tiempo.<\/span><\/p>\n

Descifrar el c\u00f3digo neuronal del lenguaje sigue siendo uno de los <\/span>principales retos de la IA y la neurociencia<\/span><\/a>. La capacidad del lenguaje, propia del ser humano, ha dotado a nuestra especie de una habilidad para razonar, aprender y acumular conocimientos como ning\u00fan otro animal del planeta. Comprender su arquitectura neuronal y sus principios computacionales es, por tanto, una v\u00eda importante para desarrollar <\/span>AMI<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Logrando avances en salud con IA de c\u00f3digo abierto<\/span><\/h2>\n

En Meta, estamos en una posici\u00f3n \u00fanica para ayudar a resolver algunos de los mayores retos del mundo utilizando la IA. Nuestro compromiso con el c\u00f3digo abierto ha permitido a la comunidad de IA basarse en nuestros modelos para lograr sus propios avances. El mes pasado, compartimos c\u00f3mo<\/span> BrightHeart<\/span><\/a>, una empresa con sede en Francia, utiliza DINOv2 como parte de su software de IA para ayudar a los m\u00e9dicos a identificar o descartar signos sugestivos de defectos card\u00edacos cong\u00e9nitos en las ecograf\u00edas card\u00edacas fetales. El a\u00f1o pasado, BrightHeart alcanz\u00f3 <\/span>autorizaci\u00f3n FDA 510(k)<\/span><\/a> para su software, que atribuyen en parte a las contribuciones de c\u00f3digo abierto de Meta. Tambi\u00e9n, compartimos c\u00f3mo <\/span>Virgo<\/span><\/a>, una empresa con sede en Estados Unidos, utiliza DINOv2 para analizar v\u00eddeos de endoscopia, logrando un rendimiento puntero en una amplia gama de par\u00e1metros de IA para endoscopia, como la clasificaci\u00f3n de puntos de referencia anat\u00f3micos, la puntuaci\u00f3n de la gravedad de la enfermedad en el caso de la colitis ulcerosa y la segmentaci\u00f3n de p\u00f3lipos.<\/span><\/p>\n

De cara a los pr\u00f3ximos diez a\u00f1os, es emocionante pensar en c\u00f3mo los avances que hemos compartido hoy podr\u00edan beneficiar al bien com\u00fan. Estamos deseando continuar las importantes conversaciones que mantenemos con la comunidad a medida que avanzamos juntos para afrontar algunos de los mayores retos de la sociedad.<\/span><\/p>\n

Paper 1: Brain-to-Text Decoding – a non-invasive approach via typing<\/a><\/strong><\/p>\n

Paper 2:<\/strong> From Thought to Action: How a Hierarchy of Neural Dynamics Supports Language Production<\/strong><\/a><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Nos complace compartir dos avances que muestran c\u00f3mo la IA puede ayudar a avanzar en nuestra comprensi\u00f3n de la inteligencia humana.","protected":false},"author":155592861,"featured_media":25683,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[243948117],"tags":[],"class_list":["post-25682","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia-e-innovacion"],"yoast_head":"\nUtilizando la IA para decodificar el lenguaje a partir del cerebro y avanzar en nuestra comprensi\u00f3n de la comunicaci\u00f3n humana. | Acerca de Meta<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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