{"id":25413,"date":"2024-08-14T10:45:04","date_gmt":"2024-08-14T16:45:04","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/?p=25413"},"modified":"2024-08-14T10:45:04","modified_gmt":"2024-08-14T16:45:04","slug":"actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/","title":{"rendered":"Actualizaciones en la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as para mejorar el rendimiento de los anunciantes"},"content":{"rendered":"

Cuando los anunciantes acuden a Meta, quieren que proporcionemos los resultados que les importan. Cada negocio es \u00fanico y valora cosas distintas, por lo que ofrecemos diferentes formas de optimizar sus campa\u00f1as. Por ejemplo, algunas empresas quieren maximizar las conversiones totales, mientras que otras quieren <\/span>aumentar el valor de cada conversi\u00f3n<\/span><\/a>. Comprender exactamente qu\u00e9 valora una empresa nos permite aportar un nivel de personalizaci\u00f3n a cada una de sus campa\u00f1as publicitarias, lo que es esencial para garantizar que nuestros modelos de IA y nuestras soluciones de automatizaci\u00f3n sigan maximizando cada d\u00f3lar invertido.<\/span><\/p>\n

Por esto, como parte de nuestro esfuerzo continuo para crear soluciones de automatizaci\u00f3n basadas en IA que permitan crecer a las empresas, evolucionamos nuestro sistema de anuncios para que los resultados que generamos se adapten mejor a los objetivos de cada negocio y a la forma en que miden el valor, sea cual sea la herramienta de an\u00e1lisis externa que utilicen. Para empezar, estamos implementando nuevas formas para personalizar las campa\u00f1as, comunicando con mayor precisi\u00f3n lo que valoran, y mejoramos nuestro sistema de anuncios.<\/span><\/p>\n

Definiendo las conversiones que m\u00e1s valoran las empresas<\/span><\/h3>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, hemos tomado medidas para ofrecer m\u00e1s resultados valiosos para las empresas. Por ejemplo, hemos creado nuevas opciones de optimizaci\u00f3n que permiten a los anunciantes pasar de optimizar solo las conversiones a optimizar el valor, y tenemos previsto apoyar la optimizaci\u00f3n de nuevas definiciones de valor, como ganancias o el lifetime value (LTV). Adem\u00e1s, queremos crear m\u00e1s funciones que permitan a los anunciantes expresar lo que valoran, por eso, en los pr\u00f3ximos meses, planeamos expandir las pruebas de una nueva funci\u00f3n llamada Reglas de valor de conversi\u00f3n. Las empresas podr\u00e1n utilizar esta funci\u00f3n para definir qu\u00e9 audiencias o conversiones valoran m\u00e1s o menos,\u00a0 y utilizaremos esta informaci\u00f3n para optimizar mejor sus campa\u00f1as.<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, un anunciante puede determinar que ciertos segmentos de consumidores tienen un 30% m\u00e1s lifetime value y est\u00e1 dispuesto a pagar m\u00e1s para llegar a ellos. Antes, los tendr\u00eda que haber segmentado en una campa\u00f1a independiente, pero con esta nueva funci\u00f3n, puede definir una puja m\u00e1s alta solo para estos consumidores sin tener que crear otra campa\u00f1a, lo que permite una mayor automatizaci\u00f3n y rendimiento.<\/span><\/p>\n

Apoyando nuevos modelos de atribuci\u00f3n<\/span><\/h3>\n

A finales de este semestre, presentamos un nuevo ajuste de atribuci\u00f3n opt-in que optimiza y reporta las conversiones incrementales, que son conversiones que creemos que no se habr\u00edan producido si no se hubiera mostrado el anuncio. Esto contrasta con la optimizaci\u00f3n por volumen, que se centra en conseguir el mayor n\u00famero posible de conversiones atribuidas totales. Esta configuraci\u00f3n est\u00e1 dise\u00f1ada para cambiar la entrega de anuncios y centrarse espec\u00edficamente en conseguir m\u00e1s conversiones incrementales. Cuando probamos esto en un experimento a principios de este a\u00f1o, los anunciantes vieron una mejora de m\u00e1s del 20% en este tipo de conversiones*.<\/span><\/p>\n

Integraciones de anal\u00edticas m\u00e1s poderosas<\/span><\/h3>\n

Antes de hacer una compra, las personas pueden hacer clic o interactuar con varios anuncios en diversas plataformas y publicaciones. Para comprender qu\u00e9 funciona y qu\u00e9 no, las empresas pueden usar sus herramientas de an\u00e1lisis externas para evaluar su rendimiento entre publicaciones. Creemos que comprender c\u00f3mo ven las empresas lo que funciona y lo que no en su mix de marketing puede ayudarnos a hacer mejoras enfocadas a lo que los negocios\u00a0 valoran.<\/span><\/p>\n

A partir de ahora y hasta 2025, planeamos habilitar la posibilidad de conectar sus herramientas de an\u00e1lisis directamente a nuestro sistema de anuncios a trav\u00e9s de una sencilla configuraci\u00f3n de API. Empezaremos con Google Analytics 4 y Northbeam, y esperamos ampliarlo pronto a Triple Whale y Adobe.<\/span><\/p>\n

Al integrar sus herramientas de an\u00e1lisis, las empresas podr\u00e1n compartir informaci\u00f3n agregada sobre sus campa\u00f1as, como cu\u00e1ntas conversiones creen que hemos contribuido a conseguir en una campa\u00f1a determinada en comparaci\u00f3n con otros canales. Estos datos nos permitir\u00e1n comprender mejor qu\u00e9 conversiones puede valorar un anunciante en su mix de marketing. Con el tiempo, nuestros modelos de IA podr\u00e1n utilizar estos datos para afinar la optimizaci\u00f3n de las campa\u00f1as, lo que creemos que conducir\u00e1 a mejoras en el valor global de las conversiones que ofrecemos.<\/span><\/p>\n

Optimizaciones mejoradas<\/span><\/h3>\n

Hemos recibido informaci\u00f3n significativa de anunciantes que probaron la integraci\u00f3n de sus herramientas de an\u00e1lisis. A partir de estos datos, y combin\u00e1ndolos con aprendizajes internos adicionales, estamos empezando a hacer cambios en nuestro sistema de anuncios que tienen en cuenta el recorrido de las publicaciones multimedia para generar m\u00e1s valor para los negocios. Bas\u00e1ndonos en este cambio, esperamos que los anunciantes vean mejoras en las conversiones atribuidas a Meta dentro de sus herramientas de an\u00e1lisis de terceros, aunque los CPM pueden aumentar como resultado. Cuando probamos esto en un experimento reciente, los anunciantes vieron un aumento promedio del 30% en sus conversiones atribuidas a Meta, seg\u00fan la medici\u00f3n de las herramientas de an\u00e1lisis de terceros**.<\/span><\/p>\n

Estamos implementando este cambio en las campa\u00f1as destinadas a optimizar el volumen o el valor de las conversiones en el marco del objetivo de ventas, y tenemos previsto ampliarlo a otros objetivos pr\u00f3ximamente.<\/span><\/p>\n

Seguimos recomendando nuestra <\/span>mejor pr\u00e1ctica de medici\u00f3n<\/span><\/a>, que consiste en utilizar diversas herramientas de medici\u00f3n, como an\u00e1lisis multiplataforma, Conversion Lift y resultados de Ads Manager, para medir y ajustar el rendimiento de forma coherente.<\/span><\/p>\n

\n
*Este resultado se basa en pruebas realizadas entre enero de 2024 y junio de 2024. El an\u00e1lisis del rendimiento se basa en campa\u00f1as para 45 anunciantes de 11 sectores verticales en Norteam\u00e9rica y EMEA. Esto se proporciona para dar una idea del posible rendimiento, pero este no est\u00e1 garantizado.<\/span><\/i><\/h5>\n
**Este resultado se basa en experimentos realizados entre el 21 de septiembre de 2023 y el 20 de noviembre de 2023, y entre el 21 de febrero de 2024 y el 28 de abril de 2024. Los experimentos realizaron un an\u00e1lisis del rendimiento de las campa\u00f1as de 44 anunciantes de 15 sectores de todo el mundo que compartieron datos anal\u00edticos de terceros. Esto se proporciona para dar una idea del posible rendimiento, pero este no est\u00e1 garantizado.<\/span><\/i><\/h5>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Cuando los anunciantes acuden a Meta, quieren que proporcionemos los resultados que les importan. Cada negocio es \u00fanico y valora cosas distintas, por lo que ofrecemos diferentes formas de optimizar sus campa\u00f1as. Por ejemplo, algunas empresas quieren maximizar las conversiones totales, mientras que otras quieren aumentar el valor de cada conversi\u00f3n. Comprender exactamente qu\u00e9 valora una empresa nos permite aportar un nivel de personalizaci\u00f3n a cada una de sus campa\u00f1as publicitarias, lo que es esencial para garantizar que nuestros modelos de IA y nuestras soluciones de automatizaci\u00f3n sigan maximizando cada d\u00f3lar invertido. Por esto, como parte de nuestro esfuerzo continuo para crear soluciones de automatizaci\u00f3n basadas en IA que permitan crecer a las empresas, evolucionamos nuestro sistema de anuncios para que los resultados que generamos se adapten mejor a los objetivos de cada negocio y a la forma en que miden el valor, sea cual sea la herramienta de an\u00e1lisis externa que utilicen. Para empezar, estamos implementando nuevas formas para personalizar las campa\u00f1as, comunicando con mayor precisi\u00f3n lo que valoran, y mejoramos nuestro sistema de anuncios. Definiendo las conversiones que m\u00e1s valoran las empresas En los \u00faltimos a\u00f1os, hemos tomado medidas para ofrecer m\u00e1s resultados valiosos para las empresas. Por ejemplo, hemos creado nuevas opciones de optimizaci\u00f3n que permiten a los anunciantes pasar de optimizar solo las conversiones a optimizar el valor, y tenemos previsto apoyar la optimizaci\u00f3n de nuevas definiciones de valor, como ganancias o el lifetime value (LTV). Adem\u00e1s, queremos crear m\u00e1s funciones que permitan a los anunciantes expresar lo que valoran, por eso, en los pr\u00f3ximos meses, planeamos expandir las pruebas de una nueva funci\u00f3n llamada Reglas de valor de conversi\u00f3n. Las empresas podr\u00e1n utilizar esta funci\u00f3n para definir qu\u00e9 audiencias o conversiones valoran m\u00e1s o menos,\u00a0 y utilizaremos esta informaci\u00f3n para optimizar mejor sus campa\u00f1as. Por ejemplo, un anunciante puede determinar que ciertos segmentos de consumidores tienen un 30% m\u00e1s lifetime value y est\u00e1 dispuesto a pagar m\u00e1s para llegar a ellos. Antes, los tendr\u00eda que haber segmentado en una campa\u00f1a independiente, pero con esta nueva funci\u00f3n, puede definir una puja m\u00e1s alta solo para estos consumidores sin tener que crear otra campa\u00f1a, lo que permite una mayor automatizaci\u00f3n y rendimiento. Apoyando nuevos modelos de atribuci\u00f3n A finales de este semestre, presentamos un nuevo ajuste de atribuci\u00f3n opt-in que optimiza y reporta las conversiones incrementales, que son conversiones que creemos que no se habr\u00edan producido si no se hubiera mostrado el anuncio. Esto contrasta con la optimizaci\u00f3n por volumen, que se centra en conseguir el mayor n\u00famero posible de conversiones atribuidas totales. Esta configuraci\u00f3n est\u00e1 dise\u00f1ada para cambiar la entrega de anuncios y centrarse espec\u00edficamente en conseguir m\u00e1s conversiones incrementales. Cuando probamos esto en un experimento a principios de este a\u00f1o, los anunciantes vieron una mejora de m\u00e1s del 20% en este tipo de conversiones*. Integraciones de anal\u00edticas m\u00e1s poderosas Antes de hacer una compra, las personas pueden hacer clic o interactuar con varios anuncios en diversas plataformas y publicaciones. Para comprender qu\u00e9 funciona y qu\u00e9 no, las empresas pueden usar sus herramientas de an\u00e1lisis externas para evaluar su rendimiento entre publicaciones. Creemos que comprender c\u00f3mo ven las empresas lo que funciona y lo que no en su mix de marketing puede ayudarnos a hacer mejoras enfocadas a lo que los negocios\u00a0 valoran. A partir de ahora y hasta 2025, planeamos habilitar la posibilidad de conectar sus herramientas de an\u00e1lisis directamente a nuestro sistema de anuncios a trav\u00e9s de una sencilla configuraci\u00f3n de API. Empezaremos con Google Analytics 4 y Northbeam, y esperamos ampliarlo pronto a Triple Whale y Adobe. Al integrar sus herramientas de an\u00e1lisis, las empresas podr\u00e1n compartir informaci\u00f3n agregada sobre sus campa\u00f1as, como cu\u00e1ntas conversiones creen que hemos contribuido a conseguir en una campa\u00f1a determinada en comparaci\u00f3n con otros canales. Estos datos nos permitir\u00e1n comprender mejor qu\u00e9 conversiones puede valorar un anunciante en su mix de marketing. Con el tiempo, nuestros modelos de IA podr\u00e1n utilizar estos datos para afinar la optimizaci\u00f3n de las campa\u00f1as, lo que creemos que conducir\u00e1 a mejoras en el valor global de las conversiones que ofrecemos. Optimizaciones mejoradas Hemos recibido informaci\u00f3n significativa de anunciantes que probaron la integraci\u00f3n de sus herramientas de an\u00e1lisis. A partir de estos datos, y combin\u00e1ndolos con aprendizajes internos adicionales, estamos empezando a hacer cambios en nuestro sistema de anuncios que tienen en cuenta el recorrido de las publicaciones multimedia para generar m\u00e1s valor para los negocios. Bas\u00e1ndonos en este cambio, esperamos que los anunciantes vean mejoras en las conversiones atribuidas a Meta dentro de sus herramientas de an\u00e1lisis de terceros, aunque los CPM pueden aumentar como resultado. Cuando probamos esto en un experimento reciente, los anunciantes vieron un aumento promedio del 30% en sus conversiones atribuidas a Meta, seg\u00fan la medici\u00f3n de las herramientas de an\u00e1lisis de terceros**. Estamos implementando este cambio en las campa\u00f1as destinadas a optimizar el volumen o el valor de las conversiones en el marco del objetivo de ventas, y tenemos previsto ampliarlo a otros objetivos pr\u00f3ximamente. Seguimos recomendando nuestra mejor pr\u00e1ctica de medici\u00f3n, que consiste en utilizar diversas herramientas de medici\u00f3n, como an\u00e1lisis multiplataforma, Conversion Lift y resultados de Ads Manager, para medir y ajustar el rendimiento de forma coherente. *Este resultado se basa en pruebas realizadas entre enero de 2024 y junio de 2024. El an\u00e1lisis del rendimiento se basa en campa\u00f1as para 45 anunciantes de 11 sectores verticales en Norteam\u00e9rica y EMEA. Esto se proporciona para dar una idea del posible rendimiento, pero este no est\u00e1 garantizado. **Este resultado se basa en experimentos realizados entre el 21 de septiembre de 2023 y el 20 de noviembre de 2023, y entre el 21 de febrero de 2024 y el 28 de abril de 2024. Los experimentos realizaron un an\u00e1lisis del rendimiento de las campa\u00f1as de 44 anunciantes de 15 sectores de todo el mundo que compartieron datos anal\u00edticos de terceros. Esto se proporciona para dar una idea del posible rendimiento, pero este no est\u00e1 garantizado.","protected":false},"author":164097140,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-25413","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"yoast_head":"\nActualizaciones en la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as para mejorar el rendimiento de los anunciantes | Acerca de Meta<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Actualizaciones en la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as para mejorar el rendimiento de los anunciantes | Acerca de Meta\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Cuando los anunciantes acuden a Meta, quieren que proporcionemos los resultados que les importan. Cada negocio es \u00fanico y valora cosas distintas, por lo que ofrecemos diferentes formas de optimizar sus campa\u00f1as. Por ejemplo, algunas empresas quieren maximizar las conversiones totales, mientras que otras quieren aumentar el valor de cada conversi\u00f3n. Comprender exactamente qu\u00e9 valora una empresa nos permite aportar un nivel de personalizaci\u00f3n a cada una de sus campa\u00f1as publicitarias, lo que es esencial para garantizar que nuestros modelos de IA y nuestras soluciones de automatizaci\u00f3n sigan maximizando cada d\u00f3lar invertido. Por esto, como parte de nuestro esfuerzo continuo para crear soluciones de automatizaci\u00f3n basadas en IA que permitan crecer a las empresas, evolucionamos nuestro sistema de anuncios para que los resultados que generamos se adapten mejor a los objetivos de cada negocio y a la forma en que miden el valor, sea cual sea la herramienta de an\u00e1lisis externa que utilicen. Para empezar, estamos implementando nuevas formas para personalizar las campa\u00f1as, comunicando con mayor precisi\u00f3n lo que valoran, y mejoramos nuestro sistema de anuncios. Definiendo las conversiones que m\u00e1s valoran las empresas En los \u00faltimos a\u00f1os, hemos tomado medidas para ofrecer m\u00e1s resultados valiosos para las empresas. Por ejemplo, hemos creado nuevas opciones de optimizaci\u00f3n que permiten a los anunciantes pasar de optimizar solo las conversiones a optimizar el valor, y tenemos previsto apoyar la optimizaci\u00f3n de nuevas definiciones de valor, como ganancias o el lifetime value (LTV). Adem\u00e1s, queremos crear m\u00e1s funciones que permitan a los anunciantes expresar lo que valoran, por eso, en los pr\u00f3ximos meses, planeamos expandir las pruebas de una nueva funci\u00f3n llamada Reglas de valor de conversi\u00f3n. Las empresas podr\u00e1n utilizar esta funci\u00f3n para definir qu\u00e9 audiencias o conversiones valoran m\u00e1s o menos,\u00a0 y utilizaremos esta informaci\u00f3n para optimizar mejor sus campa\u00f1as. Por ejemplo, un anunciante puede determinar que ciertos segmentos de consumidores tienen un 30% m\u00e1s lifetime value y est\u00e1 dispuesto a pagar m\u00e1s para llegar a ellos. Antes, los tendr\u00eda que haber segmentado en una campa\u00f1a independiente, pero con esta nueva funci\u00f3n, puede definir una puja m\u00e1s alta solo para estos consumidores sin tener que crear otra campa\u00f1a, lo que permite una mayor automatizaci\u00f3n y rendimiento. Apoyando nuevos modelos de atribuci\u00f3n A finales de este semestre, presentamos un nuevo ajuste de atribuci\u00f3n opt-in que optimiza y reporta las conversiones incrementales, que son conversiones que creemos que no se habr\u00edan producido si no se hubiera mostrado el anuncio. Esto contrasta con la optimizaci\u00f3n por volumen, que se centra en conseguir el mayor n\u00famero posible de conversiones atribuidas totales. Esta configuraci\u00f3n est\u00e1 dise\u00f1ada para cambiar la entrega de anuncios y centrarse espec\u00edficamente en conseguir m\u00e1s conversiones incrementales. Cuando probamos esto en un experimento a principios de este a\u00f1o, los anunciantes vieron una mejora de m\u00e1s del 20% en este tipo de conversiones*. Integraciones de anal\u00edticas m\u00e1s poderosas Antes de hacer una compra, las personas pueden hacer clic o interactuar con varios anuncios en diversas plataformas y publicaciones. Para comprender qu\u00e9 funciona y qu\u00e9 no, las empresas pueden usar sus herramientas de an\u00e1lisis externas para evaluar su rendimiento entre publicaciones. Creemos que comprender c\u00f3mo ven las empresas lo que funciona y lo que no en su mix de marketing puede ayudarnos a hacer mejoras enfocadas a lo que los negocios\u00a0 valoran. A partir de ahora y hasta 2025, planeamos habilitar la posibilidad de conectar sus herramientas de an\u00e1lisis directamente a nuestro sistema de anuncios a trav\u00e9s de una sencilla configuraci\u00f3n de API. Empezaremos con Google Analytics 4 y Northbeam, y esperamos ampliarlo pronto a Triple Whale y Adobe. Al integrar sus herramientas de an\u00e1lisis, las empresas podr\u00e1n compartir informaci\u00f3n agregada sobre sus campa\u00f1as, como cu\u00e1ntas conversiones creen que hemos contribuido a conseguir en una campa\u00f1a determinada en comparaci\u00f3n con otros canales. Estos datos nos permitir\u00e1n comprender mejor qu\u00e9 conversiones puede valorar un anunciante en su mix de marketing. Con el tiempo, nuestros modelos de IA podr\u00e1n utilizar estos datos para afinar la optimizaci\u00f3n de las campa\u00f1as, lo que creemos que conducir\u00e1 a mejoras en el valor global de las conversiones que ofrecemos. Optimizaciones mejoradas Hemos recibido informaci\u00f3n significativa de anunciantes que probaron la integraci\u00f3n de sus herramientas de an\u00e1lisis. A partir de estos datos, y combin\u00e1ndolos con aprendizajes internos adicionales, estamos empezando a hacer cambios en nuestro sistema de anuncios que tienen en cuenta el recorrido de las publicaciones multimedia para generar m\u00e1s valor para los negocios. Bas\u00e1ndonos en este cambio, esperamos que los anunciantes vean mejoras en las conversiones atribuidas a Meta dentro de sus herramientas de an\u00e1lisis de terceros, aunque los CPM pueden aumentar como resultado. Cuando probamos esto en un experimento reciente, los anunciantes vieron un aumento promedio del 30% en sus conversiones atribuidas a Meta, seg\u00fan la medici\u00f3n de las herramientas de an\u00e1lisis de terceros**. Estamos implementando este cambio en las campa\u00f1as destinadas a optimizar el volumen o el valor de las conversiones en el marco del objetivo de ventas, y tenemos previsto ampliarlo a otros objetivos pr\u00f3ximamente. Seguimos recomendando nuestra mejor pr\u00e1ctica de medici\u00f3n, que consiste en utilizar diversas herramientas de medici\u00f3n, como an\u00e1lisis multiplataforma, Conversion Lift y resultados de Ads Manager, para medir y ajustar el rendimiento de forma coherente. *Este resultado se basa en pruebas realizadas entre enero de 2024 y junio de 2024. El an\u00e1lisis del rendimiento se basa en campa\u00f1as para 45 anunciantes de 11 sectores verticales en Norteam\u00e9rica y EMEA. Esto se proporciona para dar una idea del posible rendimiento, pero este no est\u00e1 garantizado. **Este resultado se basa en experimentos realizados entre el 21 de septiembre de 2023 y el 20 de noviembre de 2023, y entre el 21 de febrero de 2024 y el 28 de abril de 2024. Los experimentos realizaron un an\u00e1lisis del rendimiento de las campa\u00f1as de 44 anunciantes de 15 sectores de todo el mundo que compartieron datos anal\u00edticos de terceros. Esto se proporciona para dar una idea del posible rendimiento, pero este no est\u00e1 garantizado.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Acerca de Meta\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-08-14T16:45:04+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2021\/10\/meta-social-16x9-1.jpg?resize=1024,576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"eortiz\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Meta\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/\"},\"author\":\"Facebook company\",\"headline\":\"Actualizaciones en la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as para mejorar el rendimiento de los anunciantes\",\"datePublished\":\"2024-08-14T16:45:04+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/\"},\"wordCount\":1068,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Uncategorized\"],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/\",\"url\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/\",\"name\":\"Actualizaciones en la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as para mejorar el rendimiento de los anunciantes | Acerca de Meta\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/#website\"},\"datePublished\":\"2024-08-14T16:45:04+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/\"]}],\"author\":\"Acerca de Meta\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Actualizaciones en la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as para mejorar el rendimiento de los anunciantes\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/#website\",\"url\":\"https:\/\/about.fb.com\/news\/\",\"name\":\"Acerca de Meta\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\",\"alternateName\":[\"Meta Newsroom\",\"Meta\"]},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/#organization\",\"name\":\"Meta\",\"url\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2021\/10\/meta-social-16x9-1.jpg?fit=8000%2C4500\",\"contentUrl\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2021\/10\/meta-social-16x9-1.jpg?fit=8000%2C4500\",\"width\":8000,\"height\":4500,\"caption\":\"Meta\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/#\/schema\/logo\/image\/\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Actualizaciones en la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as para mejorar el rendimiento de los anunciantes | Acerca de Meta","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Actualizaciones en la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as para mejorar el rendimiento de los anunciantes | Acerca de Meta","og_description":"Cuando los anunciantes acuden a Meta, quieren que proporcionemos los resultados que les importan. Cada negocio es \u00fanico y valora cosas distintas, por lo que ofrecemos diferentes formas de optimizar sus campa\u00f1as. Por ejemplo, algunas empresas quieren maximizar las conversiones totales, mientras que otras quieren aumentar el valor de cada conversi\u00f3n. Comprender exactamente qu\u00e9 valora una empresa nos permite aportar un nivel de personalizaci\u00f3n a cada una de sus campa\u00f1as publicitarias, lo que es esencial para garantizar que nuestros modelos de IA y nuestras soluciones de automatizaci\u00f3n sigan maximizando cada d\u00f3lar invertido. Por esto, como parte de nuestro esfuerzo continuo para crear soluciones de automatizaci\u00f3n basadas en IA que permitan crecer a las empresas, evolucionamos nuestro sistema de anuncios para que los resultados que generamos se adapten mejor a los objetivos de cada negocio y a la forma en que miden el valor, sea cual sea la herramienta de an\u00e1lisis externa que utilicen. Para empezar, estamos implementando nuevas formas para personalizar las campa\u00f1as, comunicando con mayor precisi\u00f3n lo que valoran, y mejoramos nuestro sistema de anuncios. Definiendo las conversiones que m\u00e1s valoran las empresas En los \u00faltimos a\u00f1os, hemos tomado medidas para ofrecer m\u00e1s resultados valiosos para las empresas. Por ejemplo, hemos creado nuevas opciones de optimizaci\u00f3n que permiten a los anunciantes pasar de optimizar solo las conversiones a optimizar el valor, y tenemos previsto apoyar la optimizaci\u00f3n de nuevas definiciones de valor, como ganancias o el lifetime value (LTV). Adem\u00e1s, queremos crear m\u00e1s funciones que permitan a los anunciantes expresar lo que valoran, por eso, en los pr\u00f3ximos meses, planeamos expandir las pruebas de una nueva funci\u00f3n llamada Reglas de valor de conversi\u00f3n. Las empresas podr\u00e1n utilizar esta funci\u00f3n para definir qu\u00e9 audiencias o conversiones valoran m\u00e1s o menos,\u00a0 y utilizaremos esta informaci\u00f3n para optimizar mejor sus campa\u00f1as. Por ejemplo, un anunciante puede determinar que ciertos segmentos de consumidores tienen un 30% m\u00e1s lifetime value y est\u00e1 dispuesto a pagar m\u00e1s para llegar a ellos. Antes, los tendr\u00eda que haber segmentado en una campa\u00f1a independiente, pero con esta nueva funci\u00f3n, puede definir una puja m\u00e1s alta solo para estos consumidores sin tener que crear otra campa\u00f1a, lo que permite una mayor automatizaci\u00f3n y rendimiento. Apoyando nuevos modelos de atribuci\u00f3n A finales de este semestre, presentamos un nuevo ajuste de atribuci\u00f3n opt-in que optimiza y reporta las conversiones incrementales, que son conversiones que creemos que no se habr\u00edan producido si no se hubiera mostrado el anuncio. Esto contrasta con la optimizaci\u00f3n por volumen, que se centra en conseguir el mayor n\u00famero posible de conversiones atribuidas totales. Esta configuraci\u00f3n est\u00e1 dise\u00f1ada para cambiar la entrega de anuncios y centrarse espec\u00edficamente en conseguir m\u00e1s conversiones incrementales. Cuando probamos esto en un experimento a principios de este a\u00f1o, los anunciantes vieron una mejora de m\u00e1s del 20% en este tipo de conversiones*. Integraciones de anal\u00edticas m\u00e1s poderosas Antes de hacer una compra, las personas pueden hacer clic o interactuar con varios anuncios en diversas plataformas y publicaciones. Para comprender qu\u00e9 funciona y qu\u00e9 no, las empresas pueden usar sus herramientas de an\u00e1lisis externas para evaluar su rendimiento entre publicaciones. Creemos que comprender c\u00f3mo ven las empresas lo que funciona y lo que no en su mix de marketing puede ayudarnos a hacer mejoras enfocadas a lo que los negocios\u00a0 valoran. A partir de ahora y hasta 2025, planeamos habilitar la posibilidad de conectar sus herramientas de an\u00e1lisis directamente a nuestro sistema de anuncios a trav\u00e9s de una sencilla configuraci\u00f3n de API. Empezaremos con Google Analytics 4 y Northbeam, y esperamos ampliarlo pronto a Triple Whale y Adobe. Al integrar sus herramientas de an\u00e1lisis, las empresas podr\u00e1n compartir informaci\u00f3n agregada sobre sus campa\u00f1as, como cu\u00e1ntas conversiones creen que hemos contribuido a conseguir en una campa\u00f1a determinada en comparaci\u00f3n con otros canales. Estos datos nos permitir\u00e1n comprender mejor qu\u00e9 conversiones puede valorar un anunciante en su mix de marketing. Con el tiempo, nuestros modelos de IA podr\u00e1n utilizar estos datos para afinar la optimizaci\u00f3n de las campa\u00f1as, lo que creemos que conducir\u00e1 a mejoras en el valor global de las conversiones que ofrecemos. Optimizaciones mejoradas Hemos recibido informaci\u00f3n significativa de anunciantes que probaron la integraci\u00f3n de sus herramientas de an\u00e1lisis. A partir de estos datos, y combin\u00e1ndolos con aprendizajes internos adicionales, estamos empezando a hacer cambios en nuestro sistema de anuncios que tienen en cuenta el recorrido de las publicaciones multimedia para generar m\u00e1s valor para los negocios. Bas\u00e1ndonos en este cambio, esperamos que los anunciantes vean mejoras en las conversiones atribuidas a Meta dentro de sus herramientas de an\u00e1lisis de terceros, aunque los CPM pueden aumentar como resultado. Cuando probamos esto en un experimento reciente, los anunciantes vieron un aumento promedio del 30% en sus conversiones atribuidas a Meta, seg\u00fan la medici\u00f3n de las herramientas de an\u00e1lisis de terceros**. Estamos implementando este cambio en las campa\u00f1as destinadas a optimizar el volumen o el valor de las conversiones en el marco del objetivo de ventas, y tenemos previsto ampliarlo a otros objetivos pr\u00f3ximamente. Seguimos recomendando nuestra mejor pr\u00e1ctica de medici\u00f3n, que consiste en utilizar diversas herramientas de medici\u00f3n, como an\u00e1lisis multiplataforma, Conversion Lift y resultados de Ads Manager, para medir y ajustar el rendimiento de forma coherente. *Este resultado se basa en pruebas realizadas entre enero de 2024 y junio de 2024. El an\u00e1lisis del rendimiento se basa en campa\u00f1as para 45 anunciantes de 11 sectores verticales en Norteam\u00e9rica y EMEA. Esto se proporciona para dar una idea del posible rendimiento, pero este no est\u00e1 garantizado. **Este resultado se basa en experimentos realizados entre el 21 de septiembre de 2023 y el 20 de noviembre de 2023, y entre el 21 de febrero de 2024 y el 28 de abril de 2024. Los experimentos realizaron un an\u00e1lisis del rendimiento de las campa\u00f1as de 44 anunciantes de 15 sectores de todo el mundo que compartieron datos anal\u00edticos de terceros. Esto se proporciona para dar una idea del posible rendimiento, pero este no est\u00e1 garantizado.","og_url":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/","og_site_name":"Acerca de Meta","article_published_time":"2024-08-14T16:45:04+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":576,"url":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2021\/10\/meta-social-16x9-1.jpg?resize=1024,576","type":"image\/jpeg"}],"author":"eortiz","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Meta","Est. reading time":"5 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/"},"author":"Facebook company","headline":"Actualizaciones en la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as para mejorar el rendimiento de los anunciantes","datePublished":"2024-08-14T16:45:04+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/"},"wordCount":1068,"publisher":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/#organization"},"articleSection":["Uncategorized"],"inLanguage":"es"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/","url":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/","name":"Actualizaciones en la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as para mejorar el rendimiento de los anunciantes | Acerca de Meta","isPartOf":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/#website"},"datePublished":"2024-08-14T16:45:04+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/"]}],"author":"Acerca de Meta"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/08\/actualizaciones-en-la-optimizacion-de-campanas-para-mejorar-el-rendimiento-de-los-anunciantes\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Actualizaciones en la optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as para mejorar el rendimiento de los anunciantes"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/#website","url":"https:\/\/about.fb.com\/news\/","name":"Acerca de Meta","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es","alternateName":["Meta Newsroom","Meta"]},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/#organization","name":"Meta","url":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2021\/10\/meta-social-16x9-1.jpg?fit=8000%2C4500","contentUrl":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2021\/10\/meta-social-16x9-1.jpg?fit=8000%2C4500","width":8000,"height":4500,"caption":"Meta"},"image":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/#\/schema\/logo\/image\/"}}]}},"jetpack_featured_media_url":"","jetpack-related-posts":[],"jetpack_sharing_enabled":true,"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25413","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-json\/wp\/v2\/users\/164097140"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25413"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25413\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25414,"href":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25413\/revisions\/25414"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25413"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25413"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25413"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}