{"id":25101,"date":"2024-02-06T07:46:56","date_gmt":"2024-02-06T13:46:56","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/?p=25101"},"modified":"2024-04-01T14:59:42","modified_gmt":"2024-04-01T20:59:42","slug":"etiquetado-de-imagenes-generadas-por-ia-en-facebook-instagram-y-threads","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/02\/etiquetado-de-imagenes-generadas-por-ia-en-facebook-instagram-y-threads\/","title":{"rendered":"Etiquetado de im\u00e1genes generadas por IA en Facebook, Instagram y Threads"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400\">Como una empresa que lleva m\u00e1s de una d\u00e9cada a la vanguardia en el desarrollo de la IA, ha sido enormemente alentador ser testigos de la explosi\u00f3n de creatividad de las personas que utilizan nuestras nuevas herramientas de IA generativa, como nuestro generador de im\u00e1genes Meta AI, que ayuda a las personas a crear im\u00e1genes con simples indicaciones de texto.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A medida que se difumina la diferencia entre contenidos humanos y sint\u00e9ticos, la gente quiere saber en d\u00f3nde est\u00e1 el l\u00edmite. Para muchas personas, esta es la primera vez que ven contenidos generados por IA y nuestros usuarios nos han dicho que valoran la transparencia en torno a esta nueva tecnolog\u00eda. Por eso es importante que ayudemos a la gente a saber cu\u00e1ndo un contenido fotorrealista ha sido creado con IA. Para ello, aplicamos la etiqueta \u00abImaginado con IA\u00bb a las im\u00e1genes fotorrealistas creadas con nuestra funci\u00f3n Meta AI, pero queremos poder hacerlo tambi\u00e9n con los contenidos creados con herramientas de otras empresas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Por eso hemos estado trabajando con socios del sector para desarrollar est\u00e1ndares t\u00e9cnicos comunes que indiquen cuando un contenido se ha creado con IA. La detecci\u00f3n de estas se\u00f1ales nos permitir\u00e1 etiquetar las im\u00e1genes generadas por IA que los usuarios publiquen en Facebook, Instagram y Threads. Estamos desarrollando esta capacidad y en los pr\u00f3ximos meses empezaremos a aplicar etiquetas en todos los idiomas disponibles en cada aplicaci\u00f3n. Adoptaremos este enfoque a lo largo del pr\u00f3ximo a\u00f1o, durante el cual se llevar\u00e1n a cabo varias elecciones importantes en todo el mundo. Durante este tiempo, esperamos aprender mucho m\u00e1s sobre c\u00f3mo la gente crea y comparte contenidos de IA, qu\u00e9 tipo de transparencia considera m\u00e1s valiosa y c\u00f3mo evolucionan estas tecnolog\u00edas. Lo que aprendamos servir\u00e1 como base para definir mejores pr\u00e1cticas en el sector y robustecer\u00e1 nuestro enfoque de cara al futuro.<\/span><\/p>\n<p><b>Un nuevo enfoque para identificar y etiquetar contenido generado por IA\u00a0<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Cuando se crean im\u00e1genes fotorrealistas con nuestra funci\u00f3n Meta AI, hacemos varias cosas para asegurarnos de que la gente sepa que la AI est\u00e1 involucrada, incluyendo la colocaci\u00f3n de <\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2023\/09\/creando-funciones-de-inteligencia-artificial-generativa-en-forma-responsable\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400\">marcadores visibles<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> que se pueden ver en las im\u00e1genes, as\u00ed como <\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2023\/12\/novedades-en-nuestras-experiencias-de-ia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400\">marcas de agua invisibles<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> y metadatos incrustados dentro de los archivos de imagen. El uso de marcas de agua invisibles y metadatos mejora la solidez de estos marcadores invisibles y ayuda a otras plataformas a identificarlos. Esta es una parte importante del <\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2023\/09\/creando-funciones-de-inteligencia-artificial-generativa-en-forma-responsable\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400\">enfoque responsable que estamos adoptando para crear funciones de IA generativa<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Dado que los contenidos generados por IA aparecen en todo Internet, hemos estado trabajando con otras empresas del sector para desarrollar est\u00e1ndares comunes que permitan identificarlos a trav\u00e9s de foros como el <\/span><a href=\"https:\/\/partnershiponai.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400\">Partnership on AI<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> (PAI). Los marcadores invisibles que utilizamos para las im\u00e1genes de Meta AI -metadatos IPTC y marcas de agua invisibles- se ajustan a las <\/span><a href=\"https:\/\/partnershiponai.org\/glossary-for-synthetic-media-transparency-methods-part-1-indirect-disclosure\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400\">mejores pr\u00e1cticas<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> de la PAI.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Estamos creando herramientas l\u00edderes en el sector capaces de identificar marcadores invisibles a escala -en concreto, la informaci\u00f3n \u00abgenerada por IA\u00bb de los est\u00e1ndares t\u00e9cnicos <\/span><a href=\"https:\/\/c2pa.org\/specifications\/specifications\/1.3\/specs\/C2PA_Specification.html#_digital_signatures\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400\">C2PA <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">e <\/span><a href=\"https:\/\/iptc.org\/standards\/photo-metadata\/iptc-standard\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400\">IPTC<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">&#8211; para poder etiquetar im\u00e1genes de Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney y Shutterstock a medida que ponen en marcha sus planes para a\u00f1adir metadatos a las im\u00e1genes creadas por sus herramientas.<\/span><\/p>\n<div id='gallery-1' class='gallery galleryid-25101 gallery-columns-3 gallery-size-thumbnail'><figure class='gallery-item'>\n\t\t\t<div class='gallery-icon landscape'>\n\t\t\t\t<a href='https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/02\/etiquetado-de-imagenes-generadas-por-ia-en-facebook-instagram-y-threads\/ai-label2\/'><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"461\" height=\"400\" src=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label2.png?fit=461%2C400&#038;resize=461%2C400\" class=\"attachment-thumbnail size-thumbnail\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label2.png?w=1324 1324w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label2.png?w=461 461w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label2.png?w=300 300w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label2.png?w=768 768w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label2.png?w=1024 1024w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label2.png?w=1243 1243w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label2.png?w=691 691w\" sizes=\"auto, (max-width: 461px) 100vw, 461px\" \/><\/a>\n\t\t\t<\/div><\/figure><figure class='gallery-item'>\n\t\t\t<div class='gallery-icon landscape'>\n\t\t\t\t<a href='https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2024\/02\/etiquetado-de-imagenes-generadas-por-ia-en-facebook-instagram-y-threads\/ai-label3\/'><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"455\" height=\"400\" src=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label3.png?fit=455%2C400&#038;resize=455%2C400\" class=\"attachment-thumbnail size-thumbnail\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label3.png?w=1316 1316w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label3.png?w=455 455w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label3.png?w=300 300w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label3.png?w=768 768w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label3.png?w=1024 1024w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label3.png?w=1229 1229w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2024\/02\/AI-Label3.png?w=683 683w\" sizes=\"auto, (max-width: 455px) 100vw, 455px\" \/><\/a>\n\t\t\t<\/div><\/figure>\n\t\t<\/div>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Aunque las empresas est\u00e1n empezando a incluir se\u00f1ales en sus generadores de im\u00e1genes, no han empezado a incluirlas en las herramientas de IA que generan audio y video a la misma escala, por lo que a\u00fan no podemos detectar esas se\u00f1ales y etiquetar este contenido de otras empresas. Mientras el sector trabaja para conseguirlo, vamos a a\u00f1adir una funci\u00f3n para que los usuarios nos informen cuando compartan video o audio generados por IA, de modo que podamos a\u00f1adirles una etiqueta. Exigiremos a los usuarios que utilicen esta herramienta de divulgaci\u00f3n y etiquetado cuando publiquen contenido org\u00e1nico con un video fotorrealista o un sonido realista que haya sido creado o alterado digitalmente, y podremos aplicar sanciones si no lo hacen. Si determinamos que el contenido de imagen, video o audio creado o alterado digitalmente crea un riesgo particularmente alto de enga\u00f1ar al p\u00fablico sobre un asunto de importancia, podremos a\u00f1adir una etiqueta m\u00e1s prominente de ser necesario, para que la gente tenga m\u00e1s informaci\u00f3n y contexto.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Este enfoque representa la vanguardia de lo que es t\u00e9cnicamente posible ahora mismo. Pero a\u00fan no es posible identificar todos los contenidos generados por IA, y hay formas de eliminar los marcadores invisibles. As\u00ed que estamos estudiando varias opciones. Trabajamos duro para desarrollar clasificadores que nos ayuden a detectar autom\u00e1ticamente los contenidos generados por IA, aunque carezcan de marcadores invisibles. Al mismo tiempo, buscamos formas de dificultar la eliminaci\u00f3n o alteraci\u00f3n de las marcas de agua invisibles. Por ejemplo, FAIR, el laboratorio de investigaci\u00f3n sobre IA de Meta, ha presentado recientemente una investigaci\u00f3n sobre una tecnolog\u00eda de marcas de agua invisibles que estamos desarrollando llamada <\/span><a href=\"https:\/\/ai.meta.com\/blog\/stable-signature-watermarking-generative-ai\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Stable Signature<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">. Esta tecnolog\u00eda integra el mecanismo de marca de agua directamente en el proceso de generaci\u00f3n de im\u00e1genes para algunos tipos de generadores de im\u00e1genes, lo que podr\u00eda ser valioso para los modelos de c\u00f3digo abierto, ya que la marca de agua no se puede desactivar.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Este trabajo es especialmente importante, ya que es probable que en los pr\u00f3ximos a\u00f1os se convierta en un espacio cada vez m\u00e1s complejo. Las personas y organizaciones que quieran enga\u00f1ar activamente a la gente con contenidos generados por IA buscar\u00e1n formas de eludir las salvaguardias que se establezcan para detectarlo. En nuestro sector y en la sociedad en general, tendremos que seguir buscando formas de ir un paso por delante.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Mientras tanto, es importante que la gente tenga en cuenta varias cosas a la hora de determinar si el contenido ha sido creado por IA, como comprobar si la cuenta que comparte el contenido es de confianza o buscar detalles que puedan parecer o sonar poco naturales.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Estos son los primeros d\u00edas para la difusi\u00f3n de contenido generado por IA. A medida que se vuelva m\u00e1s com\u00fan en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, habr\u00e1 debates en toda la sociedad sobre lo que se debe y no se debe hacer para identificar tanto el contenido sint\u00e9tico como el no sint\u00e9tico. La industria y los reguladores pueden desarrollar formas de verificar el contenido que no ha sido creado utilizando IA, as\u00ed como el contenido que s\u00ed lo ha hecho. Lo que establecemos hoy son los pasos que creemos apropiados para el contenido que se comparte en nuestras plataformas en este momento. Pero, seguiremos observando y aprendiendo mientras revisamos regularmente nuestro enfoque. Seguiremos colaborando con nuestros pares de la industria y dialogando con los gobiernos y la sociedad civil.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><b>La IA es a la vez una espada y un escudo<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Nuestras Normas Comunitarias se aplican a todos los contenidos publicados en nuestras plataformas, independientemente de c\u00f3mo se hayan creado. Cuando se trata de contenido da\u00f1ino, lo m\u00e1s importante es que seamos capaces de detectarlo y tomar medidas independientemente de si se ha generado o no utilizando IA. Y el uso de IA en nuestros sistemas de integridad es una parte importante de lo que nos permite detectarlos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Llevamos a\u00f1os utilizando sistemas de IA para proteger a nuestros usuarios. Por ejemplo, nos ayudan a detectar y combatir el lenguaje que incita al odio y otros contenidos que infringen nuestras pol\u00edticas. Esta es en gran parte la raz\u00f3n por la que hemos sido capaces de reducir la prevalencia del lenguaje que incita al odio en Facebook a solo 0.01-0.02% (correspondiente al tercer trimestre de 2023). En otras palabras, por cada 10,000 visualizaciones de contenido, calculamos que solo una o dos contendr\u00e1n lenguaje que incita al odio.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Aunque utilizamos tecnolog\u00eda de IA para ayudar a cumplir nuestras pol\u00edticas, nuestro uso de herramientas de IA generativa para este fin ha sido limitado. A\u00fan as\u00ed confiamos que la IA generativa podr\u00eda ayudarnos a retirar contenidos nocivos con mayor rapidez y precisi\u00f3n, tambi\u00e9n podr\u00eda ser \u00fatil para hacer cumplir nuestras pol\u00edticas en momentos de mayor riesgo, como las elecciones. Empezamos a probar grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) entren\u00e1ndolos con nuestras Normas Comunitarias para ayudarnos a determinar si un contenido infringe nuestras pol\u00edticas. Estas pruebas iniciales sugieren que los LLM pueden funcionar mejor que los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico existentes. Adem\u00e1s, estamos utilizando los LLM para eliminar contenidos de las filas de revisi\u00f3n en determinadas circunstancias, cuando estamos seguros de que no infringen nuestras pol\u00edticas. Esto libera capacidad para que los revisores se centren en los contenidos que tienen m\u00e1s probabilidades de incumplir nuestras normas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Los contenidos generados por IA tambi\u00e9n pueden ser verificados por nuestros socios independientes que revisan y etiquetan los contenidos desacreditados para que la gente disponga de informaci\u00f3n precisa cuando encuentre contenidos similares en Internet.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Meta es pionera en el desarrollo de IA desde hace m\u00e1s de una d\u00e9cada y sabemos que el progreso y la responsabilidad pueden y deben ir de la mano. Las herramientas de IA generativa ofrecen enormes oportunidades, y creemos que es posible y necesario que estas tecnolog\u00edas se desarrollen de forma transparente y responsable. Por eso queremos ayudar a la gente a saber cuando se han creado im\u00e1genes fotorrealistas con IA, y por eso tambi\u00e9n somos abiertos sobre los l\u00edmites de lo que es posible. Seguiremos aprendiendo de c\u00f3mo la gente utiliza nuestras herramientas para mejorarlas y seguiremos colaborando con otros a trav\u00e9s de foros como PAI para desarrollar normas y medidas de seguridad\u00a0 comunes.\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Estamos trabajando con socios del sector en est\u00e1ndares t\u00e9cnicos comunes para identificar contenidos de IA, incluidos video y audio. 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