{"id":24813,"date":"2023-07-27T12:42:52","date_gmt":"2023-07-27T18:42:52","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/?p=24813"},"modified":"2023-07-27T12:42:52","modified_gmt":"2023-07-27T18:42:52","slug":"estudios-sin-precedentes-podrian-ayudar-a-responder-las-preguntas-mas-complicadas-sobre-las-redes-sociales-y-la-democracia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2023\/07\/estudios-sin-precedentes-podrian-ayudar-a-responder-las-preguntas-mas-complicadas-sobre-las-redes-sociales-y-la-democracia\/","title":{"rendered":"Estudios sin precedentes podr\u00edan ayudar a responder las preguntas m\u00e1s complicadas sobre las redes sociales y la democracia"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Las revistas acad\u00e9micas <\/span><a href=\"https:\/\/www.science.org\/\"><i><span style=\"font-weight: 400\">Science<\/span><\/i><\/a> <span style=\"font-weight: 400\">y<\/span><a href=\"https:\/\/www.nature.com\/\"><i><span style=\"font-weight: 400\"> Nature<\/span><\/i><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> han publicado cuatro trabajos de investigaci\u00f3n para comprender mejor el impacto de Facebook e Instagram en actitudes y comportamientos pol\u00edticos clave durante el ciclo electoral estadounidense de 2020.\u00a0\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Estos estudios se suman a un creciente n\u00famero de investigaciones que demuestran que hay pocas pruebas de que funciones clave de las plataformas de Meta causen, por s\u00ed solas, una polarizaci\u00f3n \u201cafectiva\u201d perjudicial o tengan alg\u00fan impacto significativo en actitudes, creencias o comportamientos pol\u00edticos fundamentales.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Es la primera vez que Meta, o cualquier otra empresa tecnol\u00f3gica, se abre de forma tan transparente a una investigaci\u00f3n acad\u00e9mica exhaustiva y realizada por pares sobre su impacto durante unas elecciones.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A medida que las redes sociales han empoderado a las personas para conectarse entre ellas, expresarse libremente, construir y formar parte de comunidades sin fronteras, ha surgido el debate pol\u00edtico en l\u00ednea. Plataformas como Facebook e Instagram se han convertido en un escenario para el debate democr\u00e1tico: entre ciudadanos, entre candidatos y votantes, y para activistas y grupos de defensa. Gran parte de ese debate es positivo, aunque estridente, desordenado y a menudo intenso.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Pero, dado que estas tecnolog\u00edas son tan j\u00f3venes y su aparici\u00f3n se produce en un periodo de profundas transformaciones econ\u00f3micas, pol\u00edticas y tecnol\u00f3gicas, nuestra comprensi\u00f3n del papel de las redes sociales en la sociedad es a\u00fan imperfecta e incompleta. Nos enfrentamos a una serie de preguntas importantes para las que todav\u00eda no hay respuestas definitivas basadas en pruebas emp\u00edricas claras. \u00bfLas redes sociales nos polarizan m\u00e1s como sociedad o simplemente reflejan divisiones ya existentes? \u00bfAyudan a que la gente est\u00e9 mejor informada sobre pol\u00edtica, o menos? \u00bfC\u00f3mo afectan a la actitud de la gente hacia el gobierno y la democracia?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Hoy disponemos de nueva evidencia que nos ayudan a responder a algunas de estas preguntas. En v\u00edsperas de las elecciones presidenciales estadounidenses de 2020, se present\u00f3 la oportunidad de crear una base emp\u00edrica que permitiera a los investigadores profundizar en estas y otras cuestiones, as\u00ed como una fuerte demanda por parte del mundo acad\u00e9mico para llevar a cabo la investigaci\u00f3n. Eso fue lo que impuls\u00f3 una colaboraci\u00f3n sin precedentes entre Meta y acad\u00e9micos externos para comprender mejor el impacto de Facebook e Instagram en actitudes y comportamiento pol\u00edticos clave durante ese ciclo electoral. El resultado es una serie de estudios, los cuatro primeros publicados hoy. La intenci\u00f3n es publicar m\u00e1s trabajos \u2013 16 en total\u2013 , en el futuro.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Los trabajos publicados hoy incluyen estudios sobre los efectos de la clasificaci\u00f3n del algoritmo y la viralidad, la prevalencia y los efectos de la exposici\u00f3n a informaci\u00f3n af\u00edn en Facebook y la segregaci\u00f3n ideol\u00f3gica en la exposici\u00f3n a las noticias. Si bien las preguntas sobre el impacto de redes sociales en actitudes, creencias y comportamientos pol\u00edticos clave no est\u00e1n totalmente resueltos, los hallazgos experimentales se suman <\/span><span style=\"font-weight: 400\">a un creciente conjunto de investigaciones que muestran que hay pocas pruebas de que las funciones clave de las plataformas de Meta por s\u00ed solas causen una polarizaci\u00f3n \u201cafectiva\u201d perjudicial o tengan alg\u00fan impacto significativo sobre estas condiciones. Tambi\u00e9n ponen en tela de juicio la afirmaci\u00f3n, ya muy repetida, de que la posibilidad de compartir contenidos en las redes sociales impulsa la polarizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Por ejemplo, en el resumen de un art\u00edculo de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Nature<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> se afirma que las conclusiones \u201ccuestionan las opiniones sobre hasta qu\u00e9 punto las \u201cc\u00e1maras de resonancia\u201d en redes sociales impulsan la polarizaci\u00f3n pol\u00edtica\u201d. Y los coautores del estudio afirman: \u201cEliminar el contenido compartido en Facebook produjo una disminuci\u00f3n en el conocimiento de las noticias entre los participantes en el estudio, y no afect\u00f3 significativamente la polarizaci\u00f3n pol\u00edtica ni a otras actitudes pol\u00edticas a nivel individual\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Tambi\u00e9n se da a conocer nueva informaci\u00f3n sobre la tan repetida afirmaci\u00f3n de que las redes sociales, y los algoritmos de Meta en concreto, dan a las personas contenidos que las mantienen divididas y, por lo tanto, las polarizan. Uno de los estudios muestra que hay segregaci\u00f3n ideol\u00f3gica significativa en el consumo de noticias pol\u00edticas, lo que refleja una interacci\u00f3n compleja entre los factores algor\u00edtmicos y sociales. Incluso, cuando los participantes del experimento vieron un n\u00famero reducido de contenido <\/span><span style=\"font-weight: 400\">de fuentes que reforzaban sus puntos de vista, eran m\u00e1s propensos a involucrarse con los contenidos afines que s\u00ed ve\u00edan. E incluso as\u00ed, no se detect\u00f3 ning\u00fan efecto sobre la polarizaci\u00f3n, actitudes o creencias pol\u00edticas.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/journalism.wisc.edu\/staff\/michael-wagner\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Michael Wagner<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, profesor de la Universidad de Wisconsin, ha observado todo el proceso de investigaci\u00f3n para documentarlo y comentarlo p\u00fablicamente como observador independiente. Y como escribe el Dr. Wagner en su introducci\u00f3n a los art\u00edculos, los cambios que los participantes ve\u00edan en sus feeds o si encontraban contenido compartido \u201cno redujeron la polarizaci\u00f3n ni mejoraron el conocimiento pol\u00edtico durante las elecciones estadounidenses de 2020. De hecho, eliminar el contenido compartido redujo el conocimiento pol\u00edtico\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Seguiremos revisando estos art\u00edculos en su totalidad, as\u00ed como los que esperamos que se publiquen en los pr\u00f3ximos meses.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Es la primera vez que Meta, o cualquier empresa tecnol\u00f3gica, lleva a cabo una colaboraci\u00f3n de este tipo para estudiar de forma transparente su impacto en las elecciones. Los investigadores externos han gozado de total independencia operativa e intelectual en todo momento. Meta no les ha pagado y tampoco responden ante nosotros. Hemos firmado con ellos los mismos contratos que con otros investigadores independientes que utilizan nuestros datos, que est\u00e1n a disposici\u00f3n del p\u00fablico en el <\/span><a href=\"https:\/\/socialscience.one\/research-data-agreement\"><span style=\"font-weight: 400\">sitio web de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Social Science One<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El proyecto US 2020 es una colaboraci\u00f3n entre investigadores de Meta y acad\u00e9micos externos, estos \u00faltimos dirigidos por la profesora <\/span><a href=\"https:\/\/commstudies.utexas.edu\/faculty\/natalie-jomini-stroud\"><span style=\"font-weight: 400\">Talia Jomini Stroud<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, fundadora y actual directora del <\/span><a href=\"https:\/\/mediaengagement.org\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Center for Media Engagement<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> de la Universidad de Texas en Austin, y el profesor <\/span><a href=\"https:\/\/wp.nyu.edu\/fas-joshuatucker\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Joshua A. Tucker,<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> codirector del <\/span><a href=\"https:\/\/csmapnyu.org\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Center for Social Media and Politics<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> de la Universidad de Nueva York. Los profesores Stroud y Tucker seleccionaron a otros 15 investigadores para colaborar en este esfuerzo, bas\u00e1ndose en su experiencia. Los investigadores internos de Meta dise\u00f1aron los estudios junto con estos socios externos. Es importante destacar que ni los investigadores de Meta ni la empresa en su conjunto tienen autoridad para restringir sus conclusiones, independientemente de que sean favorables o no para la compa\u00f1\u00eda.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/medium.com\/@2020_election_research_project\/a-proposal-for-understanding-social-medias-impact-on-elections-4ca5b7aae10\"><span style=\"font-weight: 400\">Como explicaron cuatro de los investigadores principales en un blog<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> cuando se anunci\u00f3 el proyecto, este esperaba superar dos importantes obst\u00e1culos que se han interpuesto en el camino de investigaciones pasadas sobre estas cuestiones. En primer lugar, que \u201cla creciente preocupaci\u00f3n p\u00fablica y las obligaciones legales relacionadas con la privacidad de los datos llevaron a las empresas de redes sociales a restringir el acceso a los datos utilizados anteriormente por investigadores externos\u201d. Y, en segundo lugar, que \u201ces dif\u00edcil realizar un estudio cient\u00edfico riguroso sobre el impacto de las redes sociales a posteriori\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Para superar estos problemas, los datos se recopilaron durante el ciclo electoral, no despu\u00e9s, y solicitamos el consentimiento expl\u00edcito e informado de quienes optaron por formar parte de la investigaci\u00f3n que analiza los datos a nivel individual. Esto significa que los participantes en la investigaci\u00f3n consintieron tanto el uso de sus datos como que se les proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo y por qu\u00e9 se utilizar\u00edan sus datos. Adem\u00e1s, como parte de los estudios, los investigadores tambi\u00e9n analizaron datos agregados de usuarios en Facebook e Instagram para ayudar a comprender patrones. Los estudios, y el lenguaje de consentimiento, tambi\u00e9n fueron revisados y aprobados por una Junta de Revisi\u00f3n Institucional (IRB por sus siglas en ingl\u00e9s) para garantizar que cumpl\u00edan con altos est\u00e1ndares \u00e9ticos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Los resultados se presentaron a revistas acad\u00e9micas en formato de acceso abierto, lo que significa que estar\u00e1n a libre disposici\u00f3n del p\u00fablico. Meta y los investigadores tambi\u00e9n han documentado por adelantado los planes de estudio y las hip\u00f3tesis mediante un <\/span><a href=\"https:\/\/www.pnas.org\/content\/115\/11\/2600\"><span style=\"font-weight: 400\">proceso de registro previo<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, y esos compromisos iniciales se dar\u00e1n a conocer tras la publicaci\u00f3n de los estudios. Esto significa que la gente podr\u00e1 comprobar que hicimos lo que dijimos que har\u00edamos y que no ocultamos los resultados. Adem\u00e1s, para que realicen sus propios an\u00e1lisis y revisen m\u00e1s a detalle nuestro trabajo, tenemos <\/span><a href=\"https:\/\/www.pnas.org\/content\/115\/11\/2600\"><span style=\"font-weight: 400\">previsto entregar datos sin identificaci\u00f3n<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> (es decir, datos que no pueden vincularse razonablemente a un individuo), sobre los estudios que realizamos. Estos datos fundamentales ser\u00e1n <\/span><a href=\"https:\/\/www.icpsr.umich.edu\/web\/about\/cms\/4535\"><span style=\"font-weight: 400\">archivados<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> por el Consorcio Interuniversitario para la Investigaci\u00f3n Pol\u00edtica y Social (ICPSR), que forma parte del Instituto de Investigaci\u00f3n Social de la Universidad de Michigan, donde estar\u00e1n disponibles para que otros investigadores realicen sus propios an\u00e1lisis y comprueben la validez de los resultados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">El a\u00f1o pasado, los productos de transparencia de Meta se utilizaron para impulsar la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica sobre elecciones, polarizaci\u00f3n, violencia digital, desinformaci\u00f3n y otros problemas sociales urgentes en docenas de publicaciones. Recientemente anunciamos que los investigadores pueden solicitar acceso a las versiones beta de un nuevo conjunto de herramientas de investigaci\u00f3n: Meta Content Library y API. La Biblioteca incluye datos de publicaciones p\u00fablicas, p\u00e1ginas, grupos y eventos en Facebook. Para Instagram, incluir\u00e1 publicaciones p\u00fablicas y datos de cuentas de creadores y empresas. Los datos de la Biblioteca pueden buscarse, explorarse y filtrarse en una interfaz gr\u00e1fica de usuario o a trav\u00e9s de una API program\u00e1tica.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">La investigaci\u00f3n publicada en estos documentos no resolver\u00e1 todos los debates sobre las redes sociales y la democracia, pero esperamos y deseamos que contribuya a que la sociedad comprenda mejor estas cuestiones. Sus conclusiones ser\u00e1n muy valiosas para nosotros y esperamos que tambi\u00e9n ayuden a los legisladores a definir las reglas de juego de Internet, en beneficio de nuestra democracia y de la sociedad en su conjunto.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Las revistas acad\u00e9micas Science y Nature han publicado cuatro trabajos de investigaci\u00f3n para comprender mejor el impacto de Facebook e Instagram en actitudes y comportamientos pol\u00edticos clave durante el ciclo electoral estadounidense de 2020.\u00a0\u00a0 Estos estudios se suman a un creciente n\u00famero de investigaciones que demuestran que hay pocas pruebas de que funciones clave de las plataformas de Meta causen, por s\u00ed solas, una polarizaci\u00f3n \u201cafectiva\u201d perjudicial o tengan alg\u00fan impacto significativo en actitudes, creencias o comportamientos pol\u00edticos fundamentales. Es la primera vez que Meta, o cualquier otra empresa tecnol\u00f3gica, se abre de forma tan transparente a una investigaci\u00f3n acad\u00e9mica exhaustiva y realizada por pares sobre su impacto durante unas elecciones. A medida que las redes sociales han empoderado a las personas para conectarse entre ellas, expresarse libremente, construir y formar parte de comunidades sin fronteras, ha surgido el debate pol\u00edtico en l\u00ednea. Plataformas como Facebook e Instagram se han convertido en un escenario para el debate democr\u00e1tico: entre ciudadanos, entre candidatos y votantes, y para activistas y grupos de defensa. Gran parte de ese debate es positivo, aunque estridente, desordenado y a menudo intenso. Pero, dado que estas tecnolog\u00edas son tan j\u00f3venes y su aparici\u00f3n se produce en un periodo de profundas transformaciones econ\u00f3micas, pol\u00edticas y tecnol\u00f3gicas, nuestra comprensi\u00f3n del papel de las redes sociales en la sociedad es a\u00fan imperfecta e incompleta. Nos enfrentamos a una serie de preguntas importantes para las que todav\u00eda no hay respuestas definitivas basadas en pruebas emp\u00edricas claras. \u00bfLas redes sociales nos polarizan m\u00e1s como sociedad o simplemente reflejan divisiones ya existentes? \u00bfAyudan a que la gente est\u00e9 mejor informada sobre pol\u00edtica, o menos? \u00bfC\u00f3mo afectan a la actitud de la gente hacia el gobierno y la democracia? Hoy disponemos de nueva evidencia que nos ayudan a responder a algunas de estas preguntas. En v\u00edsperas de las elecciones presidenciales estadounidenses de 2020, se present\u00f3 la oportunidad de crear una base emp\u00edrica que permitiera a los investigadores profundizar en estas y otras cuestiones, as\u00ed como una fuerte demanda por parte del mundo acad\u00e9mico para llevar a cabo la investigaci\u00f3n. Eso fue lo que impuls\u00f3 una colaboraci\u00f3n sin precedentes entre Meta y acad\u00e9micos externos para comprender mejor el impacto de Facebook e Instagram en actitudes y comportamiento pol\u00edticos clave durante ese ciclo electoral. El resultado es una serie de estudios, los cuatro primeros publicados hoy. La intenci\u00f3n es publicar m\u00e1s trabajos \u2013 16 en total\u2013 , en el futuro. Los trabajos publicados hoy incluyen estudios sobre los efectos de la clasificaci\u00f3n del algoritmo y la viralidad, la prevalencia y los efectos de la exposici\u00f3n a informaci\u00f3n af\u00edn en Facebook y la segregaci\u00f3n ideol\u00f3gica en la exposici\u00f3n a las noticias. Si bien las preguntas sobre el impacto de redes sociales en actitudes, creencias y comportamientos pol\u00edticos clave no est\u00e1n totalmente resueltos, los hallazgos experimentales se suman a un creciente conjunto de investigaciones que muestran que hay pocas pruebas de que las funciones clave de las plataformas de Meta por s\u00ed solas causen una polarizaci\u00f3n \u201cafectiva\u201d perjudicial o tengan alg\u00fan impacto significativo sobre estas condiciones. Tambi\u00e9n ponen en tela de juicio la afirmaci\u00f3n, ya muy repetida, de que la posibilidad de compartir contenidos en las redes sociales impulsa la polarizaci\u00f3n. Por ejemplo, en el resumen de un art\u00edculo de Nature se afirma que las conclusiones \u201ccuestionan las opiniones sobre hasta qu\u00e9 punto las \u201cc\u00e1maras de resonancia\u201d en redes sociales impulsan la polarizaci\u00f3n pol\u00edtica\u201d. Y los coautores del estudio afirman: \u201cEliminar el contenido compartido en Facebook produjo una disminuci\u00f3n en el conocimiento de las noticias entre los participantes en el estudio, y no afect\u00f3 significativamente la polarizaci\u00f3n pol\u00edtica ni a otras actitudes pol\u00edticas a nivel individual\u201d. Tambi\u00e9n se da a conocer nueva informaci\u00f3n sobre la tan repetida afirmaci\u00f3n de que las redes sociales, y los algoritmos de Meta en concreto, dan a las personas contenidos que las mantienen divididas y, por lo tanto, las polarizan. Uno de los estudios muestra que hay segregaci\u00f3n ideol\u00f3gica significativa en el consumo de noticias pol\u00edticas, lo que refleja una interacci\u00f3n compleja entre los factores algor\u00edtmicos y sociales. Incluso, cuando los participantes del experimento vieron un n\u00famero reducido de contenido de fuentes que reforzaban sus puntos de vista, eran m\u00e1s propensos a involucrarse con los contenidos afines que s\u00ed ve\u00edan. E incluso as\u00ed, no se detect\u00f3 ning\u00fan efecto sobre la polarizaci\u00f3n, actitudes o creencias pol\u00edticas. Michael Wagner, profesor de la Universidad de Wisconsin, ha observado todo el proceso de investigaci\u00f3n para documentarlo y comentarlo p\u00fablicamente como observador independiente. Y como escribe el Dr. Wagner en su introducci\u00f3n a los art\u00edculos, los cambios que los participantes ve\u00edan en sus feeds o si encontraban contenido compartido \u201cno redujeron la polarizaci\u00f3n ni mejoraron el conocimiento pol\u00edtico durante las elecciones estadounidenses de 2020. De hecho, eliminar el contenido compartido redujo el conocimiento pol\u00edtico\u201d. Seguiremos revisando estos art\u00edculos en su totalidad, as\u00ed como los que esperamos que se publiquen en los pr\u00f3ximos meses. Es la primera vez que Meta, o cualquier empresa tecnol\u00f3gica, lleva a cabo una colaboraci\u00f3n de este tipo para estudiar de forma transparente su impacto en las elecciones. Los investigadores externos han gozado de total independencia operativa e intelectual en todo momento. Meta no les ha pagado y tampoco responden ante nosotros. Hemos firmado con ellos los mismos contratos que con otros investigadores independientes que utilizan nuestros datos, que est\u00e1n a disposici\u00f3n del p\u00fablico en el sitio web de Social Science One. El proyecto US 2020 es una colaboraci\u00f3n entre investigadores de Meta y acad\u00e9micos externos, estos \u00faltimos dirigidos por la profesora Talia Jomini Stroud, fundadora y actual directora del Center for Media Engagement de la Universidad de Texas en Austin, y el profesor Joshua A. Tucker, codirector del Center for Social Media and Politics de la Universidad de Nueva York. Los profesores Stroud y Tucker seleccionaron a otros 15 investigadores para colaborar en este esfuerzo, bas\u00e1ndose en su experiencia. Los investigadores internos de Meta dise\u00f1aron los estudios junto con estos socios externos. Es importante destacar que ni los investigadores de Meta ni la empresa en su conjunto tienen autoridad para restringir sus conclusiones, independientemente de que sean favorables o no para la compa\u00f1\u00eda. Como explicaron cuatro de los investigadores principales en un blog cuando se anunci\u00f3 el proyecto, este esperaba superar dos importantes obst\u00e1culos que se han interpuesto en el camino de investigaciones pasadas sobre estas cuestiones. En primer lugar, que \u201cla creciente preocupaci\u00f3n p\u00fablica y las obligaciones legales relacionadas con la privacidad de los datos llevaron a las empresas de redes sociales a restringir el acceso a los datos utilizados anteriormente por investigadores externos\u201d. Y, en segundo lugar, que \u201ces dif\u00edcil realizar un estudio cient\u00edfico riguroso sobre el impacto de las redes sociales a posteriori\u201d. Para superar estos problemas, los datos se recopilaron durante el ciclo electoral, no despu\u00e9s, y solicitamos el consentimiento expl\u00edcito e informado de quienes optaron por formar parte de la investigaci\u00f3n que analiza los datos a nivel individual. Esto significa que los participantes en la investigaci\u00f3n consintieron tanto el uso de sus datos como que se les proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo y por qu\u00e9 se utilizar\u00edan sus datos. Adem\u00e1s, como parte de los estudios, los investigadores tambi\u00e9n analizaron datos agregados de usuarios en Facebook e Instagram para ayudar a comprender patrones. Los estudios, y el lenguaje de consentimiento, tambi\u00e9n fueron revisados y aprobados por una Junta de Revisi\u00f3n Institucional (IRB por sus siglas en ingl\u00e9s) para garantizar que cumpl\u00edan con altos est\u00e1ndares \u00e9ticos. Los resultados se presentaron a revistas acad\u00e9micas en formato de acceso abierto, lo que significa que estar\u00e1n a libre disposici\u00f3n del p\u00fablico. Meta y los investigadores tambi\u00e9n han documentado por adelantado los planes de estudio y las hip\u00f3tesis mediante un proceso de registro previo, y esos compromisos iniciales se dar\u00e1n a conocer tras la publicaci\u00f3n de los estudios. Esto significa que la gente podr\u00e1 comprobar que hicimos lo que dijimos que har\u00edamos y que no ocultamos los resultados. Adem\u00e1s, para que realicen sus propios an\u00e1lisis y revisen m\u00e1s a detalle nuestro trabajo, tenemos previsto entregar datos sin identificaci\u00f3n (es decir, datos que no pueden vincularse razonablemente a un individuo), sobre los estudios que realizamos. Estos datos fundamentales ser\u00e1n archivados por el Consorcio Interuniversitario para la Investigaci\u00f3n Pol\u00edtica y Social (ICPSR), que forma parte del Instituto de Investigaci\u00f3n Social de la Universidad de Michigan, donde estar\u00e1n disponibles para que otros investigadores realicen sus propios an\u00e1lisis y comprueben la validez de los resultados. El a\u00f1o pasado, los productos de transparencia de Meta se utilizaron para impulsar la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica sobre elecciones, polarizaci\u00f3n, violencia digital, desinformaci\u00f3n y otros problemas sociales urgentes en docenas de publicaciones. Recientemente anunciamos que los investigadores pueden solicitar acceso a las versiones beta de un nuevo conjunto de herramientas de investigaci\u00f3n: Meta Content Library y API. La Biblioteca incluye datos de publicaciones p\u00fablicas, p\u00e1ginas, grupos y eventos en Facebook. Para Instagram, incluir\u00e1 publicaciones p\u00fablicas y datos de cuentas de creadores y empresas. Los datos de la Biblioteca pueden buscarse, explorarse y filtrarse en una interfaz gr\u00e1fica de usuario o a trav\u00e9s de una API program\u00e1tica. La investigaci\u00f3n publicada en estos documentos no resolver\u00e1 todos los debates sobre las redes sociales y la democracia, pero esperamos y deseamos que contribuya a que la sociedad comprenda mejor estas cuestiones. 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Es la primera vez que Meta, o cualquier otra empresa tecnol\u00f3gica, se abre de forma tan transparente a una investigaci\u00f3n acad\u00e9mica exhaustiva y realizada por pares sobre su impacto durante unas elecciones. A medida que las redes sociales han empoderado a las personas para conectarse entre ellas, expresarse libremente, construir y formar parte de comunidades sin fronteras, ha surgido el debate pol\u00edtico en l\u00ednea. Plataformas como Facebook e Instagram se han convertido en un escenario para el debate democr\u00e1tico: entre ciudadanos, entre candidatos y votantes, y para activistas y grupos de defensa. Gran parte de ese debate es positivo, aunque estridente, desordenado y a menudo intenso. 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Los trabajos publicados hoy incluyen estudios sobre los efectos de la clasificaci\u00f3n del algoritmo y la viralidad, la prevalencia y los efectos de la exposici\u00f3n a informaci\u00f3n af\u00edn en Facebook y la segregaci\u00f3n ideol\u00f3gica en la exposici\u00f3n a las noticias. Si bien las preguntas sobre el impacto de redes sociales en actitudes, creencias y comportamientos pol\u00edticos clave no est\u00e1n totalmente resueltos, los hallazgos experimentales se suman a un creciente conjunto de investigaciones que muestran que hay pocas pruebas de que las funciones clave de las plataformas de Meta por s\u00ed solas causen una polarizaci\u00f3n \u201cafectiva\u201d perjudicial o tengan alg\u00fan impacto significativo sobre estas condiciones. Tambi\u00e9n ponen en tela de juicio la afirmaci\u00f3n, ya muy repetida, de que la posibilidad de compartir contenidos en las redes sociales impulsa la polarizaci\u00f3n. Por ejemplo, en el resumen de un art\u00edculo de Nature se afirma que las conclusiones \u201ccuestionan las opiniones sobre hasta qu\u00e9 punto las \u201cc\u00e1maras de resonancia\u201d en redes sociales impulsan la polarizaci\u00f3n pol\u00edtica\u201d. Y los coautores del estudio afirman: \u201cEliminar el contenido compartido en Facebook produjo una disminuci\u00f3n en el conocimiento de las noticias entre los participantes en el estudio, y no afect\u00f3 significativamente la polarizaci\u00f3n pol\u00edtica ni a otras actitudes pol\u00edticas a nivel individual\u201d. Tambi\u00e9n se da a conocer nueva informaci\u00f3n sobre la tan repetida afirmaci\u00f3n de que las redes sociales, y los algoritmos de Meta en concreto, dan a las personas contenidos que las mantienen divididas y, por lo tanto, las polarizan. Uno de los estudios muestra que hay segregaci\u00f3n ideol\u00f3gica significativa en el consumo de noticias pol\u00edticas, lo que refleja una interacci\u00f3n compleja entre los factores algor\u00edtmicos y sociales. Incluso, cuando los participantes del experimento vieron un n\u00famero reducido de contenido de fuentes que reforzaban sus puntos de vista, eran m\u00e1s propensos a involucrarse con los contenidos afines que s\u00ed ve\u00edan. E incluso as\u00ed, no se detect\u00f3 ning\u00fan efecto sobre la polarizaci\u00f3n, actitudes o creencias pol\u00edticas. Michael Wagner, profesor de la Universidad de Wisconsin, ha observado todo el proceso de investigaci\u00f3n para documentarlo y comentarlo p\u00fablicamente como observador independiente. Y como escribe el Dr. Wagner en su introducci\u00f3n a los art\u00edculos, los cambios que los participantes ve\u00edan en sus feeds o si encontraban contenido compartido \u201cno redujeron la polarizaci\u00f3n ni mejoraron el conocimiento pol\u00edtico durante las elecciones estadounidenses de 2020. De hecho, eliminar el contenido compartido redujo el conocimiento pol\u00edtico\u201d. Seguiremos revisando estos art\u00edculos en su totalidad, as\u00ed como los que esperamos que se publiquen en los pr\u00f3ximos meses. Es la primera vez que Meta, o cualquier empresa tecnol\u00f3gica, lleva a cabo una colaboraci\u00f3n de este tipo para estudiar de forma transparente su impacto en las elecciones. Los investigadores externos han gozado de total independencia operativa e intelectual en todo momento. Meta no les ha pagado y tampoco responden ante nosotros. Hemos firmado con ellos los mismos contratos que con otros investigadores independientes que utilizan nuestros datos, que est\u00e1n a disposici\u00f3n del p\u00fablico en el sitio web de Social Science One. El proyecto US 2020 es una colaboraci\u00f3n entre investigadores de Meta y acad\u00e9micos externos, estos \u00faltimos dirigidos por la profesora Talia Jomini Stroud, fundadora y actual directora del Center for Media Engagement de la Universidad de Texas en Austin, y el profesor Joshua A. Tucker, codirector del Center for Social Media and Politics de la Universidad de Nueva York. Los profesores Stroud y Tucker seleccionaron a otros 15 investigadores para colaborar en este esfuerzo, bas\u00e1ndose en su experiencia. Los investigadores internos de Meta dise\u00f1aron los estudios junto con estos socios externos. Es importante destacar que ni los investigadores de Meta ni la empresa en su conjunto tienen autoridad para restringir sus conclusiones, independientemente de que sean favorables o no para la compa\u00f1\u00eda. Como explicaron cuatro de los investigadores principales en un blog cuando se anunci\u00f3 el proyecto, este esperaba superar dos importantes obst\u00e1culos que se han interpuesto en el camino de investigaciones pasadas sobre estas cuestiones. En primer lugar, que \u201cla creciente preocupaci\u00f3n p\u00fablica y las obligaciones legales relacionadas con la privacidad de los datos llevaron a las empresas de redes sociales a restringir el acceso a los datos utilizados anteriormente por investigadores externos\u201d. Y, en segundo lugar, que \u201ces dif\u00edcil realizar un estudio cient\u00edfico riguroso sobre el impacto de las redes sociales a posteriori\u201d. Para superar estos problemas, los datos se recopilaron durante el ciclo electoral, no despu\u00e9s, y solicitamos el consentimiento expl\u00edcito e informado de quienes optaron por formar parte de la investigaci\u00f3n que analiza los datos a nivel individual. Esto significa que los participantes en la investigaci\u00f3n consintieron tanto el uso de sus datos como que se les proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo y por qu\u00e9 se utilizar\u00edan sus datos. Adem\u00e1s, como parte de los estudios, los investigadores tambi\u00e9n analizaron datos agregados de usuarios en Facebook e Instagram para ayudar a comprender patrones. Los estudios, y el lenguaje de consentimiento, tambi\u00e9n fueron revisados y aprobados por una Junta de Revisi\u00f3n Institucional (IRB por sus siglas en ingl\u00e9s) para garantizar que cumpl\u00edan con altos est\u00e1ndares \u00e9ticos. Los resultados se presentaron a revistas acad\u00e9micas en formato de acceso abierto, lo que significa que estar\u00e1n a libre disposici\u00f3n del p\u00fablico. Meta y los investigadores tambi\u00e9n han documentado por adelantado los planes de estudio y las hip\u00f3tesis mediante un proceso de registro previo, y esos compromisos iniciales se dar\u00e1n a conocer tras la publicaci\u00f3n de los estudios. Esto significa que la gente podr\u00e1 comprobar que hicimos lo que dijimos que har\u00edamos y que no ocultamos los resultados. Adem\u00e1s, para que realicen sus propios an\u00e1lisis y revisen m\u00e1s a detalle nuestro trabajo, tenemos previsto entregar datos sin identificaci\u00f3n (es decir, datos que no pueden vincularse razonablemente a un individuo), sobre los estudios que realizamos. Estos datos fundamentales ser\u00e1n archivados por el Consorcio Interuniversitario para la Investigaci\u00f3n Pol\u00edtica y Social (ICPSR), que forma parte del Instituto de Investigaci\u00f3n Social de la Universidad de Michigan, donde estar\u00e1n disponibles para que otros investigadores realicen sus propios an\u00e1lisis y comprueben la validez de los resultados. El a\u00f1o pasado, los productos de transparencia de Meta se utilizaron para impulsar la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica sobre elecciones, polarizaci\u00f3n, violencia digital, desinformaci\u00f3n y otros problemas sociales urgentes en docenas de publicaciones. Recientemente anunciamos que los investigadores pueden solicitar acceso a las versiones beta de un nuevo conjunto de herramientas de investigaci\u00f3n: Meta Content Library y API. La Biblioteca incluye datos de publicaciones p\u00fablicas, p\u00e1ginas, grupos y eventos en Facebook. Para Instagram, incluir\u00e1 publicaciones p\u00fablicas y datos de cuentas de creadores y empresas. Los datos de la Biblioteca pueden buscarse, explorarse y filtrarse en una interfaz gr\u00e1fica de usuario o a trav\u00e9s de una API program\u00e1tica. La investigaci\u00f3n publicada en estos documentos no resolver\u00e1 todos los debates sobre las redes sociales y la democracia, pero esperamos y deseamos que contribuya a que la sociedad comprenda mejor estas cuestiones. Sus conclusiones ser\u00e1n muy valiosas para nosotros y esperamos que tambi\u00e9n ayuden a los legisladores a definir las reglas de juego de Internet, en beneficio de nuestra democracia y de la sociedad en su conjunto.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2023\/07\/estudios-sin-precedentes-podrian-ayudar-a-responder-las-preguntas-mas-complicadas-sobre-las-redes-sociales-y-la-democracia\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Acerca de Meta\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T18:42:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/07\/Header.jpeg?resize=1024,576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"eortiz\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" 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Pero, dado que estas tecnolog\u00edas son tan j\u00f3venes y su aparici\u00f3n se produce en un periodo de profundas transformaciones econ\u00f3micas, pol\u00edticas y tecnol\u00f3gicas, nuestra comprensi\u00f3n del papel de las redes sociales en la sociedad es a\u00fan imperfecta e incompleta. Nos enfrentamos a una serie de preguntas importantes para las que todav\u00eda no hay respuestas definitivas basadas en pruebas emp\u00edricas claras. \u00bfLas redes sociales nos polarizan m\u00e1s como sociedad o simplemente reflejan divisiones ya existentes? \u00bfAyudan a que la gente est\u00e9 mejor informada sobre pol\u00edtica, o menos? \u00bfC\u00f3mo afectan a la actitud de la gente hacia el gobierno y la democracia? Hoy disponemos de nueva evidencia que nos ayudan a responder a algunas de estas preguntas. En v\u00edsperas de las elecciones presidenciales estadounidenses de 2020, se present\u00f3 la oportunidad de crear una base emp\u00edrica que permitiera a los investigadores profundizar en estas y otras cuestiones, as\u00ed como una fuerte demanda por parte del mundo acad\u00e9mico para llevar a cabo la investigaci\u00f3n. Eso fue lo que impuls\u00f3 una colaboraci\u00f3n sin precedentes entre Meta y acad\u00e9micos externos para comprender mejor el impacto de Facebook e Instagram en actitudes y comportamiento pol\u00edticos clave durante ese ciclo electoral. El resultado es una serie de estudios, los cuatro primeros publicados hoy. La intenci\u00f3n es publicar m\u00e1s trabajos \u2013 16 en total\u2013 , en el futuro. Los trabajos publicados hoy incluyen estudios sobre los efectos de la clasificaci\u00f3n del algoritmo y la viralidad, la prevalencia y los efectos de la exposici\u00f3n a informaci\u00f3n af\u00edn en Facebook y la segregaci\u00f3n ideol\u00f3gica en la exposici\u00f3n a las noticias. Si bien las preguntas sobre el impacto de redes sociales en actitudes, creencias y comportamientos pol\u00edticos clave no est\u00e1n totalmente resueltos, los hallazgos experimentales se suman a un creciente conjunto de investigaciones que muestran que hay pocas pruebas de que las funciones clave de las plataformas de Meta por s\u00ed solas causen una polarizaci\u00f3n \u201cafectiva\u201d perjudicial o tengan alg\u00fan impacto significativo sobre estas condiciones. Tambi\u00e9n ponen en tela de juicio la afirmaci\u00f3n, ya muy repetida, de que la posibilidad de compartir contenidos en las redes sociales impulsa la polarizaci\u00f3n. Por ejemplo, en el resumen de un art\u00edculo de Nature se afirma que las conclusiones \u201ccuestionan las opiniones sobre hasta qu\u00e9 punto las \u201cc\u00e1maras de resonancia\u201d en redes sociales impulsan la polarizaci\u00f3n pol\u00edtica\u201d. Y los coautores del estudio afirman: \u201cEliminar el contenido compartido en Facebook produjo una disminuci\u00f3n en el conocimiento de las noticias entre los participantes en el estudio, y no afect\u00f3 significativamente la polarizaci\u00f3n pol\u00edtica ni a otras actitudes pol\u00edticas a nivel individual\u201d. Tambi\u00e9n se da a conocer nueva informaci\u00f3n sobre la tan repetida afirmaci\u00f3n de que las redes sociales, y los algoritmos de Meta en concreto, dan a las personas contenidos que las mantienen divididas y, por lo tanto, las polarizan. Uno de los estudios muestra que hay segregaci\u00f3n ideol\u00f3gica significativa en el consumo de noticias pol\u00edticas, lo que refleja una interacci\u00f3n compleja entre los factores algor\u00edtmicos y sociales. Incluso, cuando los participantes del experimento vieron un n\u00famero reducido de contenido de fuentes que reforzaban sus puntos de vista, eran m\u00e1s propensos a involucrarse con los contenidos afines que s\u00ed ve\u00edan. E incluso as\u00ed, no se detect\u00f3 ning\u00fan efecto sobre la polarizaci\u00f3n, actitudes o creencias pol\u00edticas. Michael Wagner, profesor de la Universidad de Wisconsin, ha observado todo el proceso de investigaci\u00f3n para documentarlo y comentarlo p\u00fablicamente como observador independiente. Y como escribe el Dr. Wagner en su introducci\u00f3n a los art\u00edculos, los cambios que los participantes ve\u00edan en sus feeds o si encontraban contenido compartido \u201cno redujeron la polarizaci\u00f3n ni mejoraron el conocimiento pol\u00edtico durante las elecciones estadounidenses de 2020. De hecho, eliminar el contenido compartido redujo el conocimiento pol\u00edtico\u201d. Seguiremos revisando estos art\u00edculos en su totalidad, as\u00ed como los que esperamos que se publiquen en los pr\u00f3ximos meses. Es la primera vez que Meta, o cualquier empresa tecnol\u00f3gica, lleva a cabo una colaboraci\u00f3n de este tipo para estudiar de forma transparente su impacto en las elecciones. Los investigadores externos han gozado de total independencia operativa e intelectual en todo momento. Meta no les ha pagado y tampoco responden ante nosotros. Hemos firmado con ellos los mismos contratos que con otros investigadores independientes que utilizan nuestros datos, que est\u00e1n a disposici\u00f3n del p\u00fablico en el sitio web de Social Science One. El proyecto US 2020 es una colaboraci\u00f3n entre investigadores de Meta y acad\u00e9micos externos, estos \u00faltimos dirigidos por la profesora Talia Jomini Stroud, fundadora y actual directora del Center for Media Engagement de la Universidad de Texas en Austin, y el profesor Joshua A. Tucker, codirector del Center for Social Media and Politics de la Universidad de Nueva York. Los profesores Stroud y Tucker seleccionaron a otros 15 investigadores para colaborar en este esfuerzo, bas\u00e1ndose en su experiencia. Los investigadores internos de Meta dise\u00f1aron los estudios junto con estos socios externos. Es importante destacar que ni los investigadores de Meta ni la empresa en su conjunto tienen autoridad para restringir sus conclusiones, independientemente de que sean favorables o no para la compa\u00f1\u00eda. Como explicaron cuatro de los investigadores principales en un blog cuando se anunci\u00f3 el proyecto, este esperaba superar dos importantes obst\u00e1culos que se han interpuesto en el camino de investigaciones pasadas sobre estas cuestiones. En primer lugar, que \u201cla creciente preocupaci\u00f3n p\u00fablica y las obligaciones legales relacionadas con la privacidad de los datos llevaron a las empresas de redes sociales a restringir el acceso a los datos utilizados anteriormente por investigadores externos\u201d. Y, en segundo lugar, que \u201ces dif\u00edcil realizar un estudio cient\u00edfico riguroso sobre el impacto de las redes sociales a posteriori\u201d. Para superar estos problemas, los datos se recopilaron durante el ciclo electoral, no despu\u00e9s, y solicitamos el consentimiento expl\u00edcito e informado de quienes optaron por formar parte de la investigaci\u00f3n que analiza los datos a nivel individual. Esto significa que los participantes en la investigaci\u00f3n consintieron tanto el uso de sus datos como que se les proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo y por qu\u00e9 se utilizar\u00edan sus datos. Adem\u00e1s, como parte de los estudios, los investigadores tambi\u00e9n analizaron datos agregados de usuarios en Facebook e Instagram para ayudar a comprender patrones. Los estudios, y el lenguaje de consentimiento, tambi\u00e9n fueron revisados y aprobados por una Junta de Revisi\u00f3n Institucional (IRB por sus siglas en ingl\u00e9s) para garantizar que cumpl\u00edan con altos est\u00e1ndares \u00e9ticos. Los resultados se presentaron a revistas acad\u00e9micas en formato de acceso abierto, lo que significa que estar\u00e1n a libre disposici\u00f3n del p\u00fablico. Meta y los investigadores tambi\u00e9n han documentado por adelantado los planes de estudio y las hip\u00f3tesis mediante un proceso de registro previo, y esos compromisos iniciales se dar\u00e1n a conocer tras la publicaci\u00f3n de los estudios. Esto significa que la gente podr\u00e1 comprobar que hicimos lo que dijimos que har\u00edamos y que no ocultamos los resultados. Adem\u00e1s, para que realicen sus propios an\u00e1lisis y revisen m\u00e1s a detalle nuestro trabajo, tenemos previsto entregar datos sin identificaci\u00f3n (es decir, datos que no pueden vincularse razonablemente a un individuo), sobre los estudios que realizamos. Estos datos fundamentales ser\u00e1n archivados por el Consorcio Interuniversitario para la Investigaci\u00f3n Pol\u00edtica y Social (ICPSR), que forma parte del Instituto de Investigaci\u00f3n Social de la Universidad de Michigan, donde estar\u00e1n disponibles para que otros investigadores realicen sus propios an\u00e1lisis y comprueben la validez de los resultados. El a\u00f1o pasado, los productos de transparencia de Meta se utilizaron para impulsar la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica sobre elecciones, polarizaci\u00f3n, violencia digital, desinformaci\u00f3n y otros problemas sociales urgentes en docenas de publicaciones. Recientemente anunciamos que los investigadores pueden solicitar acceso a las versiones beta de un nuevo conjunto de herramientas de investigaci\u00f3n: Meta Content Library y API. La Biblioteca incluye datos de publicaciones p\u00fablicas, p\u00e1ginas, grupos y eventos en Facebook. Para Instagram, incluir\u00e1 publicaciones p\u00fablicas y datos de cuentas de creadores y empresas. Los datos de la Biblioteca pueden buscarse, explorarse y filtrarse en una interfaz gr\u00e1fica de usuario o a trav\u00e9s de una API program\u00e1tica. La investigaci\u00f3n publicada en estos documentos no resolver\u00e1 todos los debates sobre las redes sociales y la democracia, pero esperamos y deseamos que contribuya a que la sociedad comprenda mejor estas cuestiones. Sus conclusiones ser\u00e1n muy valiosas para nosotros y esperamos que tambi\u00e9n ayuden a los legisladores a definir las reglas de juego de Internet, en beneficio de nuestra democracia y de la sociedad en su conjunto.","og_url":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2023\/07\/estudios-sin-precedentes-podrian-ayudar-a-responder-las-preguntas-mas-complicadas-sobre-las-redes-sociales-y-la-democracia\/","og_site_name":"Acerca de Meta","article_published_time":"2023-07-27T18:42:52+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":576,"url":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/07\/Header.jpeg?resize=1024,576","type":"image\/jpeg"}],"author":"eortiz","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Meta","Est. reading time":"7 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