{"id":21577,"date":"2020-06-03T14:25:17","date_gmt":"2020-06-03T19:25:17","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/?p=21577"},"modified":"2020-06-03T14:25:17","modified_gmt":"2020-06-03T19:25:17","slug":"la-privacidad-importa-data-for-good","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2020\/06\/la-privacidad-importa-data-for-good\/","title":{"rendered":"La privacidad importa: Data For Good\u00a0"},"content":{"rendered":"

Por Laura McGorman, Data for Good<\/span><\/p>\n

En 2017 lanzamos <\/span>Data for Good<\/span><\/a> con el objetivo de empoderar a nuestros aliados con datos que ayuden a su trabajo a la hora de responder a grandes problem\u00e1ticas sociales. Si bien este trabajo tiene <\/span>el potencial de salvar vidas<\/span><\/a>, es cr\u00edtico proteger la privacidad de las personas al momento de compartir esos datos. Por esta raz\u00f3n, implementamos mecanismos para proteger su informaci\u00f3n y brindarles m\u00e1s controles.\u00a0<\/span><\/p>\n

Inicialmente, solo compartimos algunos datos de movilidad del programa Data for Good con aliados del campo acad\u00e9mico, investigadores y profesionales dedicados a actividades humanitarias, y construimos herramientas para ayudarlos a avanzar sus trabajos. Desde entonces, creamos un marco diferencial de privacidad<\/a> que introduce protecciones adicionales en conjuntos de datos agregados, impidiendo que puedan ser reidentificados. Este nuevo marco nos permite compartir p\u00fablicamente nuevos conjuntos de datos para ayudar a la respuesta del sector p\u00fablico ante crisis humanitarias, como la pandemia de COVID-19.<\/span><\/p>\n

\u00bfQui\u00e9n puede ver mi informaci\u00f3n y actividad?<\/b><\/p>\n

Data for Good comparte algunos grupos de datos protegidos con nuestra red de aliados. Y todos los investigadores inscriptos en nuestro programa de Data for Good solo tienen acceso a informaci\u00f3n agregada de Facebook, nunca individualizada.<\/span><\/p>\n

Algunos conjuntos de datos son compartidos p\u00fablicamente. En esos casos, la informaci\u00f3n est\u00e1 formateada de manera tal que no es posible reidentificarlos individualmente, pero que contin\u00faan siendo \u00fatiles para ayudar a responder a crisis. Por ejemplo, los conjuntos de datos que incluyen ubicaci\u00f3n est\u00e1n agregados de modo de proteger la privacidad de los individuos mediante t\u00e9cnicas estad\u00edsticas que crean promedios ponderados y evitan las cuadr\u00edculas geogr\u00e1ficas que tienen una baja densidad poblacional. Y para los conjuntos de datos de movilidad que se comparten p\u00fablicamente, usamos nuestro marco diferencial de privacidad, que contempla la sensibilidad del conjunto agregado de datos y asigna un n\u00famero aleatorio de observaciones adicionales a cada \u00e1rea del mapa para evitar la reidentificaci\u00f3n de usuarios.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 opciones y controles tienen las personas?<\/b><\/p>\n

Cada persona puede decidir si desea compartir sus datos de ubicaci\u00f3n. Esa informaci\u00f3n usada en los mapas de Data for Good es la misma que empleamos para mostrarle a las personas contenido relevante en Facebook, y cada uno puede decidir si desea compartir esa informaci\u00f3n en la <\/span>configuraci\u00f3n del Historial de Ubicaci\u00f3n<\/span><\/a>. Tambi\u00e9n pueden elegir si desean participar de consultas como las <\/span>encuestas de s\u00edntomas<\/span><\/a> que realizan nuestros socios de investigaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfDe qu\u00e9 manera impacta Data for Good en los datos recopilados y los anuncios?<\/b>
\n<\/span>No recopilamos datos adicionales para Data for Good. Este programa simplemente agrega los que recopilamos de nuestras apps y los comparte sin identificarlos para ayudar a investigadores, acad\u00e9micos y otros profesionales para a entender mejor crisis humanitarias y problemas sociales.\u00a0<\/span><\/p>\n

Algunos de los datos usados en Data for Good son los mismos que usamos para personalizar la experiencia de nuestra comunidad en nuestras apps y para mostrarle contenido y publicidad relevante. Por ejemplo, si alguien elige compartir su informaci\u00f3n de ubicaci\u00f3n, esta puede ser usada en un mapa o conjunto de datos de Data for Good, pero esa inclusi\u00f3n no impacta en la publicidad o el contenido que las personas ven en nuestras apps.\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Por Laura McGorman, Data for Good En 2017 lanzamos Data for Good con el objetivo de empoderar a nuestros aliados con datos que ayuden a su trabajo a la hora de responder a grandes problem\u00e1ticas sociales. Si bien este trabajo tiene el potencial de salvar vidas, es cr\u00edtico proteger la privacidad de las personas al momento de compartir esos datos. 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Data for Good comparte algunos grupos de datos protegidos con nuestra red de aliados. Y todos los investigadores inscriptos en nuestro programa de Data for Good solo tienen acceso a informaci\u00f3n agregada de Facebook, nunca individualizada. Algunos conjuntos de datos son compartidos p\u00fablicamente. En esos casos, la informaci\u00f3n est\u00e1 formateada de manera tal que no es posible reidentificarlos individualmente, pero que contin\u00faan siendo \u00fatiles para ayudar a responder a crisis. Por ejemplo, los conjuntos de datos que incluyen ubicaci\u00f3n est\u00e1n agregados de modo de proteger la privacidad de los individuos mediante t\u00e9cnicas estad\u00edsticas que crean promedios ponderados y evitan las cuadr\u00edculas geogr\u00e1ficas que tienen una baja densidad poblacional. 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