{"id":21343,"date":"2020-04-20T14:48:22","date_gmt":"2020-04-20T19:48:22","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/?p=21343"},"modified":"2020-04-20T14:48:22","modified_gmt":"2020-04-20T19:48:22","slug":"las-encuestas-de-sintomas-podrian-ser-una-herramienta-para-combatir-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2020\/04\/las-encuestas-de-sintomas-podrian-ser-una-herramienta-para-combatir-covid-19\/","title":{"rendered":"Las encuestas de s\u00edntomas podr\u00edan ser una herramienta para combatir COVID-19"},"content":{"rendered":"<p><em>Este texto fue publicado originalmente en <a href=\"https:\/\/www.lanacion.com.ar\/opinion\/coronavirus-encuestas-sintomas-podrian-ser-herramienta-combatir-nid2355902\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">La Naci\u00f3n<\/a><\/em><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Mientras el mundo combate el COVID-19 y los pa\u00edses desarrollan planes para reabrir sus sociedades, es cr\u00edtico entender <\/span><span style=\"font-weight: 400\">de forma clara<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> c\u00f3mo est\u00e1 expandi\u00e9ndose la enfermedad. Mejores datos pueden ayudar a los gobiernos a determinar d\u00f3nde colocar recursos como ventiladores y equipos de protecci\u00f3n personal y, eventualmente, cu\u00e1les \u00e1reas pueden ser reabiertas con seguridad.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Obtener datos precisos <\/span><a href=\"https:\/\/dataforgood.fb.com\/covid-symptoms-map\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400\">en cada condado de Estados Unidos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> es desafiante y obtener ese tipo de informaci\u00f3n detallada alrededor del mundo es todav\u00eda m\u00e1s dif\u00edcil. Pero con una comunidad global de miles de millones de personas, Facebook puede ayudar a investigadores y autoridades de salud a obtener la informaci\u00f3n que necesitan para responder a la epidemia y comenzar a planear la recuperaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Recientemente comenzamos a mostrar a la comunidad de Facebook en Estados Unidos una <\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/news\/2020\/04\/data-for-good\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400\">encuesta de s\u00edntomas<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> voluntaria conducida por investigadores de la Carnegie Mellon University. La encuesta <\/span><span style=\"font-weight: 400\">pregunt\u00f3 <\/span><span style=\"font-weight: 400\">a las personas si ten\u00edan s\u00edntomas como fiebre, tos, falta de aliento o falta de olfato, que est\u00e1n asociados con el COVID-19. <\/span><span style=\"font-weight: 400\">Como estos s\u00edntomas pueden anticipar una fase m\u00e1s grave de la enfermedad<\/span><span style=\"font-weight: 400\">, el estudio puede ayudar a pronosticar <\/span><span style=\"font-weight: 400\">cu\u00e1ntas <\/span><span style=\"font-weight: 400\">personas <\/span><span style=\"font-weight: 400\">ir\u00e1n<\/span> <span style=\"font-weight: 400\">al hospital <\/span><span style=\"font-weight: 400\">en los pr\u00f3ximos d\u00edas y ofrecer un indicador temprano de d\u00f3nde est\u00e1 creciendo la epidemia y d\u00f3nde la curva est\u00e1 siendo achatada con \u00e9xito. Las respuestas a la encuesta son enviadas a investigadores y no son accesibles para Facebook.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Hoy<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> el equipo de la Carnegie Mellon publicar\u00e1 sus <\/span><a href=\"https:\/\/www.cmu.edu\/news\/stories\/archives\/2020\/april\/self-reported-covid-19-symptoms-disease-forecasts.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400\">hallazgos iniciales<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">. Est\u00e1n recibiendo aproximadamente un mill\u00f3n de respuestas por semana en Estados Unidos y los resultados son promisorios. Muestran una correlaci\u00f3n con los datos disponibles p\u00fablicamente sobre casos confirmados, lo que sugiere que estos datos pueden ayudar a predecir d\u00f3nde se expandir\u00e1 la enfermedad. Pueden tambi\u00e9n ser usados para tener una <\/span><a href=\"https:\/\/covidcast.cmu.edu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400\">visi\u00f3n detallada condado por condado<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">. Los resultados indican, por ejemplo, que en algunos suburbios de Nueva York entre un 2 y 3 por ciento de las personas experimentan actualmente s\u00edntomas similares a los del COVID-19. Utilizando datos agregados de Carnegie Mellon, Facebook produjo su primer informe y nuevos mapas interactivos, que pretendemos actualizar diariamente durante la epidemia.<\/span><\/p>\n<p><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter  wp-image-21345\" src=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2020\/04\/Facebook-symptom-map.jpg?w=890&#038;resize=822%2C484\" alt=\"\" width=\"822\" height=\"484\" srcset=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2020\/04\/Facebook-symptom-map.jpg?w=890 890w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2020\/04\/Facebook-symptom-map.jpg?w=600 600w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2020\/04\/Facebook-symptom-map.jpg?w=300 300w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2020\/04\/Facebook-symptom-map.jpg?w=768 768w, https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2020\/04\/Facebook-symptom-map.jpg?w=800 800w\" sizes=\"auto, (max-width: 822px) 100vw, 822px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Este es un trabajo que las redes sociales est\u00e1n bien posicionadas para hacer. Al distribuir encuestas en una gran cantidad de personas cuyas identidades conocemos, podemos generar <\/span><span style=\"font-weight: 400\">r\u00e1pidamente<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> suficientes se\u00f1ales para corregir <\/span><span style=\"font-weight: 400\">subjetividades<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> y garantizar que el muestreo es hecho adecuadamente. Vamos a trabajar con expertos de la University of Maryland para expandir esta encuesta globalmente y el equipo de Carnegie Mellon est\u00e1 construyendo un interface de aplicaci\u00f3n, o API, que permitir\u00e1 que investigadores\u00a0 de cualquier parte del mundo accedan a estos resultados. Esperamos que esto ayude a gobiernos y funcionarios de salud p\u00fablica en todo el mundo que quiz\u00e1s <\/span><span style=\"font-weight: 400\">de otra forma<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> no tengan <\/span><span style=\"font-weight: 400\">c\u00f3mo<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> acceder a este tipo de informaci\u00f3n precisa para tomar decisiones en las pr\u00f3ximas semanas y meses.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Hay adem\u00e1s otras formas en que los datos pueden ayudar en la respuesta a la epidemia. Hemos divulgado, por ejemplo, nuevos <\/span><a href=\"https:\/\/urldefense.proofpoint.com\/v2\/url?u=https-3A__www.covid19mobility.org_dashboards_facebook-2Ddata-2Dfor-2Dgood_&amp;d=DwMGaQ&amp;c=5VD0RTtNlTh3ycd41b3MUw&amp;r=tss0bQBmpCXuj_qYl-DL7fLFc5KMMWhSl4-oWQUaexY&amp;m=GQngdNN2ptQvzbaN60QdHUl1UG-Yh5GxJ07iNm0ms78&amp;s=u_EL_uYNpWtMpCJxh1pdD7fP6rzUUftISBTMpOxGgRM&amp;e=\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><span style=\"font-weight: 400\">mapas de prevenci\u00f3n de enfermedades<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> de nuestro programa de Data for Good, que muestran de forma agregada a d\u00f3nde est\u00e1n viajando las personas y c\u00f3mo est\u00e1n interactuando entre regiones. Durante los \u00faltimos meses, investigadores de salud p\u00fablica han usado estos datos para informar decisiones en Asia, Europa y Norteam\u00e9rica. Investigadores en Taiw\u00e1n fueron capaces de identificar las ciudades con mayor probabilidad de infecci\u00f3n; pesquisadores en Italia est\u00e1n analizando las medidas de aislamiento social en relaci\u00f3n a la desigualdad de ingresos; y funcionarios en California est\u00e1n revisando diariamente<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> datos<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> en sus <\/span><span style=\"font-weight: 400\">condados para determinar el mensaje de salud p\u00fablica.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Tambi\u00e9n estamos trabajando con investigadores de la New York University y <\/span><span style=\"font-weight: 400\">el centro de investigaciones <\/span><span style=\"font-weight: 400\">Mila en Montreal, que est\u00e1n usando inteligencia artificial para ayudar a los hospitales a predecir mejor la necesidad de recursos limitados, como equipos de protecci\u00f3n personal y ventiladores.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Este tipo de informaci\u00f3n puede <\/span><span style=\"font-weight: 400\">tener un gran impacto positivo<\/span><span style=\"font-weight: 400\">. Como todos estamos generando datos mediante las aplicaciones y dispositivos que usamos a diario, habr\u00e1 seguramente muchas m\u00e1s oportunidades de usar datos agregados para beneficiar a la salud p\u00fablica. Pero es esencial que esto sea hecho de una forma que proteja la privacidad de las personas y respete los derechos humanos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Es importante que las organizaciones involucradas en este trabajo se comprometan a hacerlo de forma que proteja la informaci\u00f3n de las personas y que cualquier dato recolectado sea usado \u00fanicamente para responder a emergencias de salud p\u00fablica y otros tipos de crisis. Combatir la pandemia ha requerido tomar medidas sin precedentes en nuestra sociedad, pero no deber\u00eda significar que sacrifiquemos nuestra privacidad.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Siempre he cre\u00eddo que ayudar a <\/span><span style=\"font-weight: 400\">unir<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> a las personas <\/span><span style=\"font-weight: 400\">a trav\u00e9s de la<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> comunidad nos ayudar\u00e1 a enfrentar nuestro mayores desaf\u00edos, no s\u00f3lo compartiendo nuestras experiencias y apoy\u00e1ndonos unos a otros en momentos de crisis, sino tambi\u00e9n trabajando juntos a gran escala para resolver problemas. El mundo ha enfrentado pandemias en el pasado, pero esta vez tenemos un superpoder: la capacidad de reunir y compartir datos para el bien. Si lo usamos de manera responsable, soy optimista de que la informaci\u00f3n puede ayudar al mundo a responder a esta crisis de salud y ponernos en el camino de la recuperaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Los datos pueden ayudar al mundo a responder a esta crisis de salud y ayudarnos a comenzar el camino hacia la recuperaci\u00f3n.","protected":false},"author":155592861,"featured_media":21344,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-21343","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Las encuestas de s\u00edntomas podr\u00edan ser una herramienta para combatir COVID-19 | 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