{"version":"1.0","provider_name":"Acerca de Meta","provider_url":"https:\/\/about.fb.com\/ltam","author_name":"Meta","author_url":"https:\/\/about.fb.com\/ltam","title":"El ecosistema de Llama: Pasado, presente y futuro | Acerca de Meta","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"BoB9QECJIG\"><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2023\/09\/el-ecosistema-de-llama-pasado-presente-y-futuro\/\">El ecosistema de Llama: Pasado, presente y futuro<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2023\/09\/el-ecosistema-de-llama-pasado-presente-y-futuro\/embed\/#?secret=BoB9QECJIG\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"&#171;El ecosistema de Llama: Pasado, presente y futuro&#187; &#8212; Acerca de Meta\" data-secret=\"BoB9QECJIG\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script type=\"text\/javascript\">\n\/* <![CDATA[ *\/\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/\/# sourceURL=https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-includes\/js\/wp-embed.min.js\n\/* ]]> *\/\n<\/script>\n","thumbnail_url":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2023\/09\/382845101_319009987476355_3736690826998235085_n.png?resize=1024,576","thumbnail_width":1024,"thumbnail_height":576,"description":"Han pasado aproximadamente siete meses desde que lanzamos Llama 1 y solo unos meses desde que presentamos Llama 2, seguido del lanzamiento de Code Llama. En resumen, la respuesta de la comunidad ha sido asombrosa. Hemos visto un gran impulso e innovaci\u00f3n, con m\u00e1s de 30 millones de descargas de modelos basados en Llama a trav\u00e9s de Hugging Face y m\u00e1s de 10 millones de ellas solo en los \u00faltimos 30 d\u00edas. Al igual que PyTorch, Llama se ha convertido en una plataforma sobre la que todo el mundo puede construir, y no podr\u00edamos estar m\u00e1s satisfechos.\u00a0 Impacto al d\u00eda de hoy Varios avances notables que marcan el crecimiento de la comunidad Llama:\u00a0 Uso de la nube: Las principales plataformas como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure han adoptado los modelos de Llama en sus plataformas, y la presencia de Llama 2 en la nube se est\u00e1 expandiendo. Hoy, hemos anunciado que AWS es nuestro primer socio de API gestionado por Llama 2. Ahora, organizaciones de todos los tama\u00f1os pueden acceder a los modelos de Llama 2 en Amazon Bedrock sin tener que gestionar la infraestructura subyacente. Esto supone un cambio radical en la accesibilidad. Adem\u00e1s, hasta la fecha, el uso ha sido incre\u00edble, ya que Google Cloud y AWS han sido testigos de m\u00e1s de 3,500 proyectos empresariales basados en los modelos de Llama 2.\u00a0 Innovadores: Los innovadores y los startups est\u00e1n haciendo de Llama la base de su innovaci\u00f3n en productos de IA generativa. Decenas de miles de startups est\u00e1n utilizando o evaluando Llama 2, incluidas Anyscale, Replicate, Snowflake, LangSmith, Scale AI y muchas otras. E innovadores como DoorDash lo est\u00e1n utilizando para experimentar a escala antes de lanzar nuevas funciones impulsadas por LLM.\u00a0 Optimizaci\u00f3n de c\u00f3digo abierto: La comunidad de c\u00f3digo abierto ha adoptado nuestros modelos. Hasta la fecha, la comunidad ha perfeccionado y publicado m\u00e1s de 7,000 derivados de Hugging Face. En promedio, en las pruebas de referencia est\u00e1ndar, han mejorado el rendimiento en casi un 10%, con mejoras notables de hasta el 46% en conjuntos de datos de referencia como TruthQA. Comunidad de desarrolladores: Ya hay m\u00e1s de 7,000 proyectos en GitHub basados en Llama o que lo mencionan. Se est\u00e1n desarrollando nuevas herramientas, bibliotecas de desarrollo, m\u00e9todos para la evaluaci\u00f3n de modelos e incluso versiones \u00abdiminutas\u00bb de Llama para llevar Llama a dispositivos perif\u00e9ricos y plataformas m\u00f3viles. Adem\u00e1s, la comunidad ha ampliado Llama para que admita ventanas contextuales m\u00e1s grandes, ha a\u00f1adido compatibilidad con idiomas adicionales y mucho m\u00e1s. Compatibilidad con hardware: La comunidad de hardware ha adoptado plenamente Llama como modelo clave de arquitectura. Grandes plataformas de hardware como\u00a0 AMD, Intel, Nvidia y Google han mejorado el rendimiento de Llama 2 mediante optimizaciones de hardware y software. El ecosistema es muy din\u00e1mico y cuenta con participantes en todas las capas de la cadena, desde servidores y hardware m\u00f3vil hasta plataformas en la nube, startups y empresas. Con la \u00faltima versi\u00f3n de Code Llama, estos modelos estuvieron disponibles en muchas de estas plataformas en cuesti\u00f3n de horas, creando un incre\u00edble nivel de velocidad para la comunidad.\u00a0 Comenz\u00f3 como un proyecto de investigaci\u00f3n de r\u00e1pida evoluci\u00f3n\u2026. En los \u00faltimos a\u00f1os, los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) \u00a0\u2014 sistemas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) con miles de millones de par\u00e1metros \u2014, han demostrado nuevas capacidades como la generaci\u00f3n de textos creativos, la resoluci\u00f3n de teoremas matem\u00e1ticos, la predicci\u00f3n de estructuras de prote\u00ednas, la respuesta a preguntas de comprensi\u00f3n lectora, etc. Estos proyectos representan claros ejemplos de los importantes beneficios potenciales que la IA puede ofrecer a escala a miles de millones de personas. El proyecto original, LLaMA o Llama 1, como lo hemos denominado m\u00e1s recientemente, fue desarrollado en FAIR por un equipo centrado principalmente en las matem\u00e1ticas formales, pero que paralelamente vio el poder de los LLM y c\u00f3mo un modelo relativamente peque\u00f1o entrenado con las leyes de escalado adecuadas y datos altamente curados pod\u00eda ser una base poderosa para nuevas aplicaciones en investigaci\u00f3n. As\u00ed naci\u00f3 la primera generaci\u00f3n de Llama, que desde entonces ha impulsado la innovaci\u00f3n en el mundo acad\u00e9mico y en todo el mundo. De hecho, en cuesti\u00f3n de d\u00edas, investigadores de varias instituciones acad\u00e9micas fueron capaces de mejorar versiones de Llama 1 que pod\u00edan seguir instrucciones o manejar tareas adicionales. A partir de ah\u00ed, la comunidad empez\u00f3 a innovar en muchas direcciones. Pero quer\u00edamos ampliar el alcance de la tecnolog\u00eda. De ah\u00ed surgi\u00f3 Llama 2.\u00a0 \u00bfPor qu\u00e9 publicamos nuestros modelos? Como demuestra nuestra historia, creemos profundamente en el poder de la comunidad de c\u00f3digo abierto. Creemos que la tecnolog\u00eda de IA m\u00e1s avanzada es m\u00e1s segura y est\u00e1 mejor alineada cuando es abierta y accesible a todo el mundo.\u00a0 Adem\u00e1s, donde hay \u00e1reas de alta entrop\u00eda, es ventajoso crear puentes y aprovechar la innovaci\u00f3n que inevitablemente surge. Esto fue cierto para PyTorch, donde avances como Stable Diffusion, GPT 3 y GPT 4 cambiaron continuamente el mundo de la IA, y tambi\u00e9n lo es para Llama. Para nosotros en Meta, podemos resumir el valor de vuelta a lo largo de tres ejes: Investigaci\u00f3n: Las nuevas t\u00e9cnicas, optimizaciones de rendimiento, herramientas y m\u00e9todos de evaluaci\u00f3n, incluidos los trabajos sobre seguridad, permiten a la comunidad investigadora aprovechar Meta para incorporar m\u00e1s r\u00e1pidamente los conocimientos adquiridos. Muchas de estas comunidades son tambi\u00e9n incipientes, y colaborar en abierto facilita mucho los avances; Empresa y comercializaci\u00f3n: Cuantas m\u00e1s empresas y startups construyan sobre nuestra tecnolog\u00eda, m\u00e1s podremos aprender sobre casos de uso, desarrollo de modelos seguros y oportunidades potenciales; y Ecosistema de desarrolladores: Los LLM han cambiado fundamentalmente el desarrollo de la IA, y cada d\u00eda surgen nuevas herramientas y enfoques para manipular, gestionar y evaluar modelos. Disponer de una lengua franca para la comunidad nos permite aprovechar r\u00e1pidamente estas tecnolog\u00edas, acelerando nuestra capacidad interna. Pero esto no es nuevo para Meta. Al igual que con PyTorch y docenas de otros proyectos p\u00fablicos o de c\u00f3digo abierto, esta filosof\u00eda est\u00e1 profundamente arraigada en el ADN de nuestra empresa. El camino a seguir Una cosa es segura: El espacio de la IA generativa se mueve r\u00e1pidamente, y todos estamos aprendiendo juntos sobre las capacidades y aplicaciones de esta tecnolog\u00eda. Meta sigue comprometida con un enfoque abierto para la IA actual. Estas son algunas de las \u00e1reas en las que nos centramos a medida que avanzamos juntos en este viaje: Multimodal: al igual que el mundo no est\u00e1 compuesto \u00fanicamente de texto, la IA puede adoptar nuevas modalidades para permitir experiencias generativas a\u00fan m\u00e1s inmersivas;\u00a0 Seguridad y responsabilidad: La IA generativa ha revitalizado el mundo de la IA responsable. Haremos a\u00fan m\u00e1s hincapi\u00e9 en la seguridad y la responsabilidad, desarrollando nuevas herramientas, creando asociaciones y utilizando Llama como veh\u00edculo para que nuestra comunidad siga aprendiendo a construir de forma segura y responsable.\u00a0 Centrarnos en la comunidad: Al igual que en PyTorch, vemos esto como una comunidad de desarrolladores que tienen voz y queremos darles agencia y un veh\u00edculo para promover su innovaci\u00f3n. Queremos ofrecer a la comunidad nuevas formas de mostrar su trabajo, contribuir y contar sus historias. \u00bfQuieres saber m\u00e1s sobre la familia Llama? Durante la keynote de Meta Connect, hablamos mucho de nuestros modelos Llama y del futuro del acceso abierto. Desde nuestras sesiones hasta los talleres pr\u00e1cticos, estamos encantados de compartir nuestros \u00faltimos avances con usted. Aqu\u00ed tienes algunas formas de profundizar y aprender m\u00e1s: Descargar el modelo e interactuar con Llama 2. Asista a las Sesiones Connect, incluidos nuestros talleres sobre construcci\u00f3n con modelos Llama. Visita ai.meta.com\/llama para leer el documento, revisar nuestra gu\u00eda de uso responsable y la pol\u00edtica de uso aceptable, y obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los socios que ayudan a apoyar el ecosistema Llama."}