{"version":"1.0","provider_name":"Acerca de Meta","provider_url":"https:\/\/about.fb.com\/ltam","author_name":"Meta","author_url":"https:\/\/about.fb.com\/ltam","title":"Scraping en n\u00fameros | Acerca de Meta","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"SPzCbLfiJP\"><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2021\/05\/scraping-en-numeros\/\">Scraping en n\u00fameros<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/news\/2021\/05\/scraping-en-numeros\/embed\/#?secret=SPzCbLfiJP\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"&#171;Scraping en n\u00fameros&#187; &#8212; Acerca de Meta\" data-secret=\"SPzCbLfiJP\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script type=\"text\/javascript\">\n\/* <![CDATA[ *\/\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/\/# sourceURL=https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-includes\/js\/wp-embed.min.js\n\/* ]]> *\/\n<\/script>\n","thumbnail_url":"https:\/\/about.fb.com\/ltam\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2021\/05\/NRP_Scraping_Header.jpeg?resize=1024,576","thumbnail_width":1024,"thumbnail_height":576,"description":"Durante el \u00faltimo mes, hemos estado proporcionando informaci\u00f3n sobre un problema que afecta ampliamente a todo Internet conocido como scraping: la recopilaci\u00f3n automatizada de datos de un sitio web o una aplicaci\u00f3n. Puede realizarse a trav\u00e9s de medios autorizados, como suele ocurrir en el caso del rastreo web mediante un motor de b\u00fasqueda, o mediante medios no autorizados, lo que implica el uso de la automatizaci\u00f3n para recopilar informaci\u00f3n en violaci\u00f3n de nuestros t\u00e9rminos de servicio. Aquellos que lo hacen por medios no autorizados suelen intentar disfrazar su actividad para que se mezcle con la que es propia del uso com\u00fan. Hemos publicado sobre c\u00f3mo funciona el scraping y c\u00f3mo lo estamos combatiendo. En esta publicaci\u00f3n, brindaremos m\u00e1s detalles sobre nuestros esfuerzos para combatir el scraping no autorizado y ofreceremos mayor detalle sobre la \u00abenumeraci\u00f3n de n\u00fameros de tel\u00e9fono\u00bb, una t\u00e9cnica de scraping que fue parte de informes recientes sobre scraping en nuestra plataforma. Creemos que es importante ser m\u00e1s transparentes sobre nuestro trabajo para combatir diferentes formas de abuso en nuestra plataforma. Es por eso que hoy tambi\u00e9n lanzamos nuestro nuevo Centro de Transparencia, en el que compartiremos nuestros esfuerzos de integridad. Tambi\u00e9n acabamos de publicar nuestro m\u00e1s reciente Reporte de Transparencia correspondiente a la segunda mitad de 2020, as\u00ed como nuestro Informe de Cumplimiento de nuestras Normas Comunitarias correspondiente al primer trimestre de este a\u00f1o. C\u00f3mo protegemos contra el uso indebido de datos El scraping afecta a una amplia variedad de empresas e industrias. M\u00e1s all\u00e1 de las plataformas de redes sociales como Facebook, LinkedIn y Clubhouse, los recopiladores de datos tambi\u00e9n han obtenido informaci\u00f3n personal de empresas de equipos para ejercicio como Echelon y aplicaciones de salud como Strava, as\u00ed como de industrias como la bancaria, el comercio electr\u00f3nico y la hoteler\u00eda. Cualquier sitio web o aplicaci\u00f3n a trav\u00e9s del cual se pueda acceder p\u00fablicamente a los datos es un susceptible a scraping. Facebook es muy consciente de este riesgo y, aunque nunca podremos eliminarlo por completo, realizamos una serie de esfuerzos para mitigar el riesgo de scraping en nuestros productos. Por ejemplo: Contamos con equipo especializado en el uso indebido de datos conformado por m\u00e1s de 100 personas enfocadas en detectar, investigar y bloquear patrones de comportamiento asociados con el scraping. Ponemos l\u00edmites de velocidad y datos, dise\u00f1ados para restringir la cantidad de datos que una sola persona puede obtener a trav\u00e9s de una determinada funci\u00f3n, y ponemos otros obst\u00e1culos contra la automatizaci\u00f3n no autorizada. Bloqueamos miles de millones de acciones sospechosas de scraping por d\u00eda en Facebook e Instagram. Trabajamos con investigadores para encontrar y proteger conjuntos de datos de acceso p\u00fablico que contienen datos de usuarios de Facebook, ya sea que los datos parezcan haberse originado en Facebook o a trav\u00e9s de un desarrollador de aplicaciones de Facebook. Estos conjuntos de datos se encuentran en una variedad de proveedores de alojamiento y plataformas en l\u00ednea. Los actores malintencionados que comercian o venden estos conjuntos de datos a menudo los reciclan o manipulan con el tiempo, lo que significa que muchos de ellos a menudo contienen informaci\u00f3n duplicada o datos inexactos. Si encontramos conjuntos de datos extra\u00eddos que contienen datos de Facebook, no hay opciones infalibles para eliminarlos o perseguir a los responsables de ellos, pero podemos tomar una serie de acciones. En el \u00faltimo a\u00f1o, hemos tomado m\u00e1s de 300 acciones contra actores abusivos, incluyendo el env\u00edo de cartas de cese y desistimiento, la desactivaci\u00f3n de cuentas, presentaci\u00f3n de demandas o la solicitud de ayuda a los proveedores de alojamiento para que los retiren. En un caso reciente, llegamos a un acuerdo con el operador de un servicio que violaba nuestros t\u00e9rminos y\u00a0 condiciones, llamado Massroot8. Adem\u00e1s de cerrar el servicio, eliminamos permanentemente al operador y a cualquiera que actuara en su nombre de Facebook o Instagram.\u00a0\u00a0 Enumeraci\u00f3n de datos de tel\u00e9fono Una t\u00e9cnica de scraping en particular en la que hemos trabajado arduamente en combatir se conoce como \u00abenumeraci\u00f3n de n\u00fameros de tel\u00e9fono\u00bb. Esto implica el uso de herramientas automatizadas a escala para obtener informaci\u00f3n sobre las personas con base en sus n\u00fameros telef\u00f3nicos. Antes del conjunto de mejoras que realizamos en septiembre de 2019, los scrapers encontraron formas de abusar de varias funciones de descubrimiento de contactos que ten\u00edamos y que estaban dise\u00f1adas para permitir a las personas encontrar y conectarse con sus contactos en Facebook. Estas funciones incluyen la funci\u00f3n de importador de contactos que las personas pod\u00edan utilizar para cargar sus contactos desde sus dispositivos m\u00f3viles a Facebook y encontrar personas con intereses similares con base en sus n\u00fameros de tel\u00e9fono. Creemos que los scrapers utilizaban la enumeraci\u00f3n de n\u00fameros de tel\u00e9fono para abusar de esta funci\u00f3n y extraer informaci\u00f3n. A continuaci\u00f3n se explica c\u00f3mo funciona en general la enumeraci\u00f3n de n\u00fameros usando el importador de contactos; tambi\u00e9n podr\u00e1s consultar una visualizaci\u00f3n del proceso que muestra c\u00f3mo trabajamos para combatir esta t\u00e9cnica. Con la enumeraci\u00f3n de n\u00fameros de tel\u00e9fono, los scrapers se dirigen a zonas densamente pobladas que tienen una gran cantidad de n\u00fameros de tel\u00e9fono m\u00f3vil que probablemente est\u00e9n asociados a cuentas en Facebook u otras plataformas populares.\u00a0 Eligen un formato de n\u00famero de tel\u00e9fono y generan autom\u00e1ticamente una lista de n\u00fameros de tel\u00e9fono.\u00a0 Estos n\u00fameros se utilizan para crear listas de contactos en un gran n\u00famero de dispositivos m\u00f3viles simulados. Los scrapers reparten su actividad entre numerosos dispositivos simulados para evitar superar los l\u00edmites de velocidad o de datos e intentar mezclarse con la actividad ordinaria de los usuarios.\u00a0 Cada uno de los dispositivos simulados se utiliza para cargar una lista de contactos (cada uno de los cuales contiene un segmento de los n\u00fameros de tel\u00e9fono de la lista de los scrapers) en el importador de contactos del sitio web o la aplicaci\u00f3n objetivo. El importador de contactos devuelve la informaci\u00f3n sobre los contactos que coinciden, sujeto a configuraci\u00f3n de privacidad. Los scrapers agregan esta informaci\u00f3n a lo largo del tiempo en una base de datos separada. Los cambios al importador de contactos que describimos anteriormente se enfocan en combatir esta t\u00e9cnica. Debido a que los scrapers siempre cambian sus m\u00e9todos, revisamos y actualizamos nuestras defensas con regularidad para tratar de adelantarnos a ellos. Detallamos algunos de nuestros m\u00e9todos, incluidos los l\u00edmites de velocidad, los l\u00edmites de datos, la detecci\u00f3n del comportamiento y otras protecciones en una publicaci\u00f3n anterior. Para ser claros, nuestra primera l\u00ednea de defensa contra el scraping no autorizado es dificultar al m\u00e1ximo la recopilaci\u00f3n de datos de personas a gran escala por parte de actores malintencionados. Queremos que las personas contin\u00faen sinti\u00e9ndose c\u00f3modas usando nuestros servicios, con la certeza de que protegemos su informaci\u00f3n, por lo que trabajamos para encontrar formas de limitar el acceso a nuestras funciones por parte de scrapers al mismo tiempo que permitimos que las personas contin\u00faen usando esas funciones para conectarse y compartir entre ellas."}