{"id":8415,"date":"2019-11-13T18:39:16","date_gmt":"2019-11-13T17:39:16","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/fr\/?p=8415"},"modified":"2020-02-25T06:55:42","modified_gmt":"2020-02-25T05:55:42","slug":"rapport-de-novembre-2019-sur-lapplication-des-standards-de-la-communaute","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/fr\/news\/2019\/11\/rapport-de-novembre-2019-sur-lapplication-des-standards-de-la-communaute\/","title":{"rendered":"Rapport de novembre 2019 sur l\u2019application des Standards de la communaut\u00e9"},"content":{"rendered":"<p><em>Par Guy Rosen, Vice-Pr\u00e9sident Integrit\u00e9<\/em><\/p>\n<p>Nous publions aujourd\u2019hui la quatri\u00e8me \u00e9dition de notre <a href=\"https:\/\/transparency.facebook.com\/community-standards-enforcement\">rapport d\u2019application des Standards de la communaut\u00e9<\/a> qui pr\u00e9sente le d\u00e9tail du travail effectu\u00e9 au cours des deuxi\u00e8me et troisi\u00e8me trimestres\u00a02019.\u00a0Nous incluons d\u00e9sormais des indicateurs concernant dix domaines sur Facebook et quatre sur Instagram.<\/p>\n<p>Ces indicateurs incluent\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li><u>la pr\u00e9valence\u00a0:<\/u> la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle un contenu qui enfreint nos r\u00e8gles a \u00e9t\u00e9 vu\u00a0;<\/li>\n<li><u>les contenus trait\u00e9s\u00a0:<\/u> la quantit\u00e9 de contenus sur lesquels nous sommes intervenus car ils enfreignaient nos r\u00e8gles\u00a0;<\/li>\n<li><u>le taux de proactivit\u00e9\u00a0:<\/u> la quantit\u00e9 de contenus sur lesquels nous sommes intervenus et qui ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s avant que quelqu\u2019un ne nous les signale\u00a0;<\/li>\n<li><u>les contenus ayant fait l\u2019objet d\u2019un appel\u00a0:<\/u> la quantit\u00e9 de contenus ayant fait l\u2019objet d\u2019un appel concernant\u00a0une d\u00e9cision initiale ;<\/li>\n<li><u>les contenus ayant \u00e9t\u00e9 r\u00e9tablis :<\/u> la quantit\u00e9 de contenus r\u00e9tablis apr\u00e8s une action initiale de notre part.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Nous publions \u00e9galement une <a href=\"http:\/\/www.about.fb.com\/enforcement\">nouvelle page<\/a> pr\u00e9sentant des exemples de la fa\u00e7on dont nos standards s&rsquo;appliquent \u00e0 diff\u00e9rents types de contenu et permettant de voir o\u00f9 nous fixons les limites.<\/p>\n<p><strong>Un rapport incluant des donn\u00e9es relatives \u00e0 Instagram<\/strong><\/p>\n<p>Pour la premi\u00e8re fois, nous partageons \u00e9galement des donn\u00e9es sur l\u2019application de nos r\u00e8gles sur Instagram. Dans ce premier rapport pour Instagram, nous fournissons des donn\u00e9es sur quatre\u00a0domaines diff\u00e9rents\u00a0: la nudit\u00e9 et l\u2019exploitation sexuelle des enfants, les marchandises r\u00e9glement\u00e9es (plus pr\u00e9cis\u00e9ment, la vente illicite d\u2019armes \u00e0 feu et de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana), le suicide et l\u2019automutilation, et la propagande terroriste. Le rapport n\u2019inclut pas les indicateurs li\u00e9s aux appels et aux contenus r\u00e9tablis pour Instagram, \u00e9tant donn\u00e9 que les utilisateurs ne peuvent faire appel de nos d\u00e9cisions que depuis le deuxi\u00e8me trimestre de cette ann\u00e9e. Ils seront toutefois inclus dans nos prochains rapports.<\/p>\n<p>Bien que nous utilisions les m\u00eames syst\u00e8mes de d\u00e9tection proactive pour identifier et supprimer le contenu nuisible d\u2019Instagram et de Facebook, les indicateurs peuvent \u00eatre diff\u00e9rents entre les deux applications. De nombreuses raisons expliquent ces disparit\u00e9s, y compris les diff\u00e9rences entre les fonctionnalit\u00e9s des applications et leur utilisation (par exemple, Instagram ne permet pas de partager des liens, de repartager des contenus dans le fil d\u2019actualit\u00e9, ne propose pas de pages ni de groupes), les tailles diff\u00e9rentes de nos communaut\u00e9s, les endroits o\u00f9 une application est plus utilis\u00e9e qu\u2019une autre, et les endroits o\u00f9 nous avons pu, \u00e0 ce jour, mieux utiliser notre technologie de d\u00e9tection proactive.\u00a0En comparant les indicateurs pour d\u00e9terminer nos progr\u00e8s et nos points \u00e0 am\u00e9liorer, nous encourageons les personnes \u00e0 observer l\u2019\u00e9volution des indicateurs d\u2019un trimestre \u00e0 l\u2019autre pour les m\u00eames domaines au sein d\u2019une m\u00eame application.<\/p>\n<p><strong>Les autres nouveaut\u00e9s de cette quatri\u00e8me \u00e9dition du rapport<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Donn\u00e9es sur le suicide et l\u2019automutilation\u00a0:\u00a0<\/strong>nous expliquons d\u00e9sormais les mesures que nous mettons en place pour le contenu li\u00e9 au suicide ou \u00e0 l\u2019automutilation.\u00a0Ce sujet est \u00e0 la fois sensible et complexe, et nous travaillons avec des experts pour garantir la s\u00e9curit\u00e9 des personnes. Nous supprimons les contenus qui repr\u00e9sentent ou encouragent le suicide ou l\u2019automutilation, y compris certaines images explicites et repr\u00e9sentations en temps r\u00e9el qui, <a href=\"https:\/\/newsroom.fb.com\/news\/2019\/02\/protecting-people-from-self-harm\/\">selon les experts<\/a>, pourraient inciter d\u2019autres personnes \u00e0 adopter un comportement similaire. Nous affichons un \u00e9cran d\u2019avertissement sur les contenus qui n\u2019enfreignent pas nos r\u00e8gles mais qui peuvent \u00eatre d\u00e9rangeants pour certains, y compris les coupures cicatris\u00e9es ou d\u2019autres images non explicites d\u2019automutilation dans un contexte de gu\u00e9rison.\u00a0Nous avons \u00e9galement renforc\u00e9 nos r\u00e8gles en mati\u00e8re d\u2019automutilation et am\u00e9lior\u00e9 notre technologie pour identifier et supprimer davantage de contenus en infraction.\n<ul>\n<li>Sur Facebook\u00a0: nous sommes intervenus sur environ deux\u00a0millions de contenus au deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019, dont 96,1\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Au troisi\u00e8me trimestre, nous avons continu\u00e9 nos progr\u00e8s et supprim\u00e9 2,5\u00a0millions de contenus dont 97,3\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive.<\/li>\n<li>Sur Instagram\u00a0: nous avons constat\u00e9 des progr\u00e8s similaires et supprim\u00e9 environ 835\u00a0000\u00a0contenus dont 77,8\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive au deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019. Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 845\u00a0000\u00a0contenus dont 79,1\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires sur la propagande terroriste\u00a0:\u00a0<\/strong>notre politique relative aux individus et organisations dangereux interdit la pr\u00e9sence de toute organisation terroriste sur nos services. \u00c0 ce jour, nous avons identifi\u00e9 un grand nombre de groupes comme \u00e9tant des organisations terroristes en raison de leur id\u00e9ologie. Les pr\u00e9c\u00e9dents rapports incluaient uniquement des donn\u00e9es concernant nos efforts d\u00e9ploy\u00e9s sp\u00e9cifiquement pour lutter contre Al-Qa\u00efda, l\u2019\u00c9tat islamique et les organisations associ\u00e9es, puisque nous concentrions nos mesures sur les groupes consid\u00e9r\u00e9s comme repr\u00e9sentant la plus grande menace. D\u00e9sormais, nous ajoutons au rapport les mesures que nous prenons \u00e0 l\u2019encontre de toutes les organisations terroristes.\u00a0Bien que la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle nous d\u00e9tectons et supprimons les contenus associ\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00c9tat islamique, \u00e0 Al-Qa\u00efda et \u00e0 leurs organisations affili\u00e9es sur Facebook reste sup\u00e9rieure \u00e0 99\u00a0%, les taux de d\u00e9tection proactive des contenus associ\u00e9s \u00e0 l\u2019ensemble des organisations terroristes sont de 98,5\u00a0% sur Facebook et de 92,3\u00a0% sur Instagram. Nous continuerons d\u2019investir dans des techniques automatis\u00e9es pour lutter contre les contenus de nature terroriste et am\u00e9liorer nos strat\u00e9gies, car nous savons que les acteurs malveillants continueront de faire \u00e9voluer les leurs.<\/li>\n<li><strong>Pr\u00e9valence en mati\u00e8re de suicide, d\u2019automutilation et de marchandises r\u00e9glement\u00e9es\u00a0:\u00a0<\/strong>dans ce rapport, nous ajoutons pour la premi\u00e8re fois des indicateurs de pr\u00e9valence en mati\u00e8re de suicide, d\u2019automutilation et de marchandises r\u00e9glement\u00e9es (vente illicite d\u2019armes \u00e0 feu et de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana). Parce que nous nous soucions de la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle les utilisateurs peuvent voir des contenus qui violent nos r\u00e8gles, nous mesurons la pr\u00e9valence, ou la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle ils peuvent voir ces contenus sur nos services. Pour les domaines relatifs aux probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 les plus graves &#8211; nudit\u00e9 et exploitation sexuelle des enfants, marchandises r\u00e9glement\u00e9es, suicide et automutilation, et la propagande terroriste, la probabilit\u00e9 que des utilisateurs voient ces contenus qui enfreignent ces r\u00e8gles est tr\u00e8s faible, et nous en supprimons la majeure partie avant que les personnes ne le voient. Par cons\u00e9quent, lorsque nous \u00e9valuons la pr\u00e9valence relative \u00e0 ces contenus dans nos \u00e9chantillonnages, la plupart du temps nous n\u2019en trouvons pas suffisamment (et parfois pas du tout)\u00a0pour calculer de fa\u00e7on fiable cette donn\u00e9e. \u00c0 la place, nous pouvons estimer une limite sup\u00e9rieure de la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle une personne pourrait voir ce type de contenus qui enfreignent ces r\u00e8gles. Au troisi\u00e8me\u00a0trimestre\u00a02019, cette limite sup\u00e9rieure \u00e9tait inf\u00e9rieure \u00e0 0,04\u00a0%.\u00a0Cela signifie que pour chacun de ces domaines, au troisi\u00e8me trimestre 2019, pas plus de 4 contenus sur 10\u00a0000 vus sur Facebook ou Instagram incluaient des contenus en infraction avec nos r\u00e8gles.\n<ul>\n<li>De plus, il est important de noter que c\u2019est uniquement lorsque la pr\u00e9valence est aussi faible que nous pouvons fournir des limites sup\u00e9rieures qui peuvent varier de quelques centi\u00e8mes de points de pourcentage entre les rapports. Des \u00e9volutions mineures ne signifient pas qu\u2019il y a une r\u00e9elle diff\u00e9rence dans la pr\u00e9valence de ces contenus sur la plate-forme.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Nos progr\u00e8s pour garantir la protection des personnes<\/strong><\/p>\n<p>Dans notre lutte contre les types de contenus les plus nuisibles, nous avons redoubl\u00e9 d\u2019efforts pour faire appliquer nos r\u00e8gles et garantir une plus grande transparence de notre travail.\u00a0En plus des donn\u00e9es relatives au suicide et \u00e0 l\u2019automutilation et \u00e0 la propagande terroriste, celles relatives \u00e0 la nudit\u00e9 et \u00e0 l\u2019exploitation sexuelle des enfants, tout comme celles relatives aux marchandises r\u00e9glement\u00e9es, d\u00e9montrent les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s. Les investissements que nous avons fait dans l\u2019intelligence artificielle au cours des cinq derni\u00e8res ann\u00e9es continuent d\u2019\u00eatre un facteur cl\u00e9 dans la lutte contre ces contenus. Les <a href=\"https:\/\/ai.facebook.com\/blog\/community-standards-report\">r\u00e9centes avanc\u00e9es technologiques<\/a> que nous avons effectu\u00e9es dans ce domaine nous ont consid\u00e9rablement aid\u00e9es \u00e0 am\u00e9liorer nos taux de d\u00e9tection proactive et \u00e0 supprimer ces contenus.<\/p>\n<p>En ce qui concerne la <strong>nudit\u00e9 et l\u2019exploitation sexuelle des enfants<\/strong>, nous avons am\u00e9lior\u00e9 nos proc\u00e9d\u00e9s en ajoutant des infractions \u00e0 notre base de donn\u00e9es afin de d\u00e9tecter et supprimer les occurrences suppl\u00e9mentaires du m\u00eame contenu partag\u00e9 \u00e0 la fois sur Facebook et sur Instagram. Cela nous a permis d\u2019identifier et de retirer plus de contenus en infraction avec nos r\u00e8gles.<\/p>\n<p>Sur Facebook\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 11,6\u00a0millions de contenus, contre environ 5,8\u00a0millions au premier trimestre 2019. Au cours des quatre\u00a0derniers trimestres, nous avons d\u00e9tect\u00e9 de fa\u00e7on proactive plus de 99\u00a0% des contenus violant ces r\u00e8gles que nous avons supprim\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Alors que nous avons inclu pour la premi\u00e8re fois des donn\u00e9es pour Instagram, nous avons continu\u00e9 de progresser dans ce domaine au cours des deux derniers trimestres\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Au deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 512\u00a0000\u00a0\u00e9l\u00e9ments de contenu dont 92,5\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive.<\/li>\n<li>Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons continu\u00e9 nos progr\u00e8s et supprim\u00e9 754\u00a0000\u00a0\u00e9l\u00e9ments de contenu dont 94,6\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En ce qui concerne notre <strong>r\u00e8gle en mati\u00e8re de marchandises r\u00e9glement\u00e9es<\/strong> interdisant la vente illicite d\u2019armes \u00e0 feu et de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana, les investissements continus dans nos syst\u00e8mes de d\u00e9tection proactive et les avanc\u00e9es dans nos techniques d\u2019application nous ont permis de consolider nos progr\u00e8s par rapport au dernier rapport.<\/p>\n<p>Sur Facebook\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 4,4\u00a0millions de contenus relatifs \u00e0 la vente de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana, dont 97,6\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. C\u2019est plus qu\u2019au premier trimestre\u00a02019, au cours duquel nous avions supprim\u00e9 environ 841\u00a0000 contenus de ce type, dont 83,3\u00a0% avaient \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive.<\/li>\n<li>Toujours au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 2,3\u00a0millions de contenus relatifs \u00e0 la vente d\u2019armes \u00e0 feu, dont 93,8\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. C\u2019est plus qu\u2019au premier trimestre\u00a02019, au cours duquel nous avions supprim\u00e9 environ 609\u00a0000\u00a0contenus de ce type, dont 69,9\u00a0% avaient \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sur Instagram\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 1,5\u00a0million d\u2019\u00e9l\u00e9ments de contenu relatifs \u00e0 la vente de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana, dont 95,3\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive.<\/li>\n<li>Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 58\u00a0600\u00a0\u00e9l\u00e9ments de contenu relatifs \u00e0 la vente d\u2019armes \u00e0 feu, dont 91,3\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Mieux lutter contre les discours de haine<\/strong><\/p>\n<p>Au cours des deux derni\u00e8res ann\u00e9es, nous avons investi dans la d\u00e9tection proactive des discours de haine afin de pouvoir identifier ces contenus avant que des personnes ne nous le signalent, et parfois m\u00eame avant que quiconque ne les voit.\u00a0Nos techniques de d\u00e9tection incluent des analyses de correspondances de texte et d\u2019image, ce qui signifie que nous identifions des images et des cha\u00eenes de texte identiques qui ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9es pour infraction \u00e0 nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine. Elles incluent \u00e9galement des classifieurs de machine learning qui examinent des facteurs comme la langue, les r\u00e9actions et les commentaires \u00e0 une publication, pour \u00e9valuer les similarit\u00e9s avec des expressions, des mod\u00e8les et des attaques que nous avons d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9alablement identifi\u00e9s dans des contenus qui enfreignaient nos r\u00e8gles en la mati\u00e8re.<\/p>\n<p>Initialement, nous avons utilis\u00e9 ces syst\u00e8mes pour d\u00e9tecter de fa\u00e7on proactive les potentielles infractions li\u00e9es aux discours de haine et les soumettre \u00e0 nos \u00e9quipes de mod\u00e9rateurs de contenus afin de leur permettre de mieux \u00e9valuer \u2013 par rapport aux syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle &#8211; le contexte dans lequel les contenus ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s. Depuis le deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019 et gr\u00e2ce aux progr\u00e8s continus de nos syst\u00e8mes pour d\u00e9tecter correctement ces infractions, nous avons commenc\u00e9 \u00e0 supprimer automatiquement certaines publications, mais uniquement dans certains cas pr\u00e9cis, lorsque les contenus sont identiques ou tr\u00e8s similaires \u00e0 des textes ou images pr\u00e9c\u00e9demment supprim\u00e9s en raison d\u2019une infraction \u00e0 nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine, ou lorsque ces contenus sont tr\u00e8s proches d\u2019attaques identifi\u00e9es comme enfreignant nos r\u00e8gles en la mati\u00e8re. Nous le faisons uniquement dans des situations tr\u00e8s pr\u00e9cises, et cela est possible parce nos syst\u00e8mes ont pu \u00eatre entra\u00een\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 des centaines de milliers, voir des millions, d\u2019exemples diff\u00e9rents de contenus et d\u2019attaques violant nos r\u00e8gles.\u00a0Dans tous les autres cas o\u00f9 nos syst\u00e8mes d\u00e9tectent de fa\u00e7on proactive des \u00e9ventuels discours de haine, les contenus sont transmis \u00e0 nos \u00e9quipes de mod\u00e9rateurs afin qu\u2019elles prennent la d\u00e9cision finale. Ces am\u00e9liorations de nos syst\u00e8mes de d\u00e9tection ont entra\u00een\u00e9 une progression du taux de d\u00e9tection proactive \u00e0 80%, contre 65% dans le pr\u00e9c\u00e9dent rapport. Cela nous a permis d\u2019augmenter le volume de contenus que nous identifions et supprimons pour violation de nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine.<\/p>\n<p>Bien que nous soyons satisfaits de ces progr\u00e8s, ces technologies ne sont pas parfaites et nous reconnaissons qu\u2019elles peuvent toujours faire des erreurs. C\u2019est pourquoi nous continuons \u00e0 investir dans des syst\u00e8mes nous permettant d\u2019am\u00e9liorer l\u2019exactitude de nos d\u00e9cisions de suppression de contenus qui enfreignent nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine, tout en prot\u00e9geant les d\u00e9bats ou les contenus condamnant les discours de haine. Tout comme nous examinons les d\u00e9cisions pr\u00e9cises par nos \u00e9quipes de mod\u00e9rateurs pour suivre l\u2019exactitude de nos d\u00e9cisions, nos \u00e9quipes examinent au quotidien les suppressions d\u00e9cid\u00e9es par nos syst\u00e8mes automatiques pour garantir que nos r\u00e8gles sont appliqu\u00e9es correctement. Nous continuons \u00e9galement de r\u00e9examiner les d\u00e9cisions contre lesquelles les utilisateurs font appel et nous disent que nous avons fait une erreur en retirant leurs publications.<\/p>\n<p><strong>Mise \u00e0 jour de nos indicateurs<\/strong><\/p>\n<p>Depuis notre dernier rapport, nous avons am\u00e9lior\u00e9 la fa\u00e7on dont nous mesurons la quantit\u00e9 de contenus sur lesquels nous intervenons, apr\u00e8s avoir identifi\u00e9 un souci dans les d\u00e9comptes au cours de l\u2019\u00e9t\u00e9. Dans ce rapport, nous mettons \u00e0 jour les indicateurs pr\u00e9c\u00e9demment publi\u00e9s pour les contenu trait\u00e9s, les taux de proactivit\u00e9, les contenus ayant fait l\u2019objet d\u2019un appel et les contenu r\u00e9tablis du troisi\u00e8me trimestre\u00a02018 au premier trimestre\u00a02019.<\/p>\n<p>Au cours de ces trimestres, cette difficult\u00e9 dans le d\u00e9compte n\u2019a pas impact\u00e9 notre fa\u00e7on d\u2019appliquer nos r\u00e8gles ou d\u2019informer les utilisateurs sur ces mesures. Cela a uniquement impact\u00e9 notre m\u00e9thodologie de d\u00e9compte des actions que nous avons prises. Par exemple, si nous identifions une publication qui contient une image qui viole nos r\u00e8gles, nous souhaitons que nos donn\u00e9es refl\u00e8tent le fait que nous avons pris une mesure sur un contenu, et non deux mesures pour la suppression de cette image et de la publication. Cependant, en juillet 2019, nous avons identifi\u00e9 que nos syst\u00e8mes n\u2019enregistraient et ne d\u00e9comptaient pas correctement les actions prises. Cela s\u2019explique en grande partir par la n\u00e9cessit\u00e9 de d\u00e9compter des actions prises en quelques millisecondes et de ne pas oublier ou de sur\u00e9valuer chaque des actions individuelles prises.<\/p>\n<p>Nous continuerons d\u2019affiner les processus que nous utilisons pour mesurer nos actions et d\u00e9velopper un syst\u00e8me fiable afin de garantir l\u2019exactitude de nos indicateurs. Nous souhaitons partager plus de d\u00e9tails sur ces processus <a href=\"https:\/\/research.fb.com\/blog\/2019\/11\/information-quality-processes-for-community-standards-violations-metrics\/\">ici<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Par Guy Rosen, Vice-Pr\u00e9sident Integrit\u00e9 Nous publions aujourd\u2019hui la quatri\u00e8me \u00e9dition de notre rapport d\u2019application des Standards de la communaut\u00e9 qui pr\u00e9sente le d\u00e9tail du travail effectu\u00e9 au cours des deuxi\u00e8me et troisi\u00e8me trimestres\u00a02019.\u00a0Nous incluons d\u00e9sormais des indicateurs concernant dix domaines sur Facebook et quatre sur Instagram. Ces indicateurs incluent\u00a0: la pr\u00e9valence\u00a0: la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle un contenu qui enfreint nos r\u00e8gles a \u00e9t\u00e9 vu\u00a0; les contenus trait\u00e9s\u00a0: la quantit\u00e9 de contenus sur lesquels nous sommes intervenus car ils enfreignaient nos r\u00e8gles\u00a0; le taux de proactivit\u00e9\u00a0: la quantit\u00e9 de contenus sur lesquels nous sommes intervenus et qui ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s avant que quelqu\u2019un ne nous les signale\u00a0; les contenus ayant fait l\u2019objet d\u2019un appel\u00a0: la quantit\u00e9 de contenus ayant fait l\u2019objet d\u2019un appel concernant\u00a0une d\u00e9cision initiale ; les contenus ayant \u00e9t\u00e9 r\u00e9tablis : la quantit\u00e9 de contenus r\u00e9tablis apr\u00e8s une action initiale de notre part. Nous publions \u00e9galement une nouvelle page pr\u00e9sentant des exemples de la fa\u00e7on dont nos standards s&rsquo;appliquent \u00e0 diff\u00e9rents types de contenu et permettant de voir o\u00f9 nous fixons les limites. Un rapport incluant des donn\u00e9es relatives \u00e0 Instagram Pour la premi\u00e8re fois, nous partageons \u00e9galement des donn\u00e9es sur l\u2019application de nos r\u00e8gles sur Instagram. Dans ce premier rapport pour Instagram, nous fournissons des donn\u00e9es sur quatre\u00a0domaines diff\u00e9rents\u00a0: la nudit\u00e9 et l\u2019exploitation sexuelle des enfants, les marchandises r\u00e9glement\u00e9es (plus pr\u00e9cis\u00e9ment, la vente illicite d\u2019armes \u00e0 feu et de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana), le suicide et l\u2019automutilation, et la propagande terroriste. Le rapport n\u2019inclut pas les indicateurs li\u00e9s aux appels et aux contenus r\u00e9tablis pour Instagram, \u00e9tant donn\u00e9 que les utilisateurs ne peuvent faire appel de nos d\u00e9cisions que depuis le deuxi\u00e8me trimestre de cette ann\u00e9e. Ils seront toutefois inclus dans nos prochains rapports. Bien que nous utilisions les m\u00eames syst\u00e8mes de d\u00e9tection proactive pour identifier et supprimer le contenu nuisible d\u2019Instagram et de Facebook, les indicateurs peuvent \u00eatre diff\u00e9rents entre les deux applications. De nombreuses raisons expliquent ces disparit\u00e9s, y compris les diff\u00e9rences entre les fonctionnalit\u00e9s des applications et leur utilisation (par exemple, Instagram ne permet pas de partager des liens, de repartager des contenus dans le fil d\u2019actualit\u00e9, ne propose pas de pages ni de groupes), les tailles diff\u00e9rentes de nos communaut\u00e9s, les endroits o\u00f9 une application est plus utilis\u00e9e qu\u2019une autre, et les endroits o\u00f9 nous avons pu, \u00e0 ce jour, mieux utiliser notre technologie de d\u00e9tection proactive.\u00a0En comparant les indicateurs pour d\u00e9terminer nos progr\u00e8s et nos points \u00e0 am\u00e9liorer, nous encourageons les personnes \u00e0 observer l\u2019\u00e9volution des indicateurs d\u2019un trimestre \u00e0 l\u2019autre pour les m\u00eames domaines au sein d\u2019une m\u00eame application. Les autres nouveaut\u00e9s de cette quatri\u00e8me \u00e9dition du rapport Donn\u00e9es sur le suicide et l\u2019automutilation\u00a0:\u00a0nous expliquons d\u00e9sormais les mesures que nous mettons en place pour le contenu li\u00e9 au suicide ou \u00e0 l\u2019automutilation.\u00a0Ce sujet est \u00e0 la fois sensible et complexe, et nous travaillons avec des experts pour garantir la s\u00e9curit\u00e9 des personnes. Nous supprimons les contenus qui repr\u00e9sentent ou encouragent le suicide ou l\u2019automutilation, y compris certaines images explicites et repr\u00e9sentations en temps r\u00e9el qui, selon les experts, pourraient inciter d\u2019autres personnes \u00e0 adopter un comportement similaire. Nous affichons un \u00e9cran d\u2019avertissement sur les contenus qui n\u2019enfreignent pas nos r\u00e8gles mais qui peuvent \u00eatre d\u00e9rangeants pour certains, y compris les coupures cicatris\u00e9es ou d\u2019autres images non explicites d\u2019automutilation dans un contexte de gu\u00e9rison.\u00a0Nous avons \u00e9galement renforc\u00e9 nos r\u00e8gles en mati\u00e8re d\u2019automutilation et am\u00e9lior\u00e9 notre technologie pour identifier et supprimer davantage de contenus en infraction. Sur Facebook\u00a0: nous sommes intervenus sur environ deux\u00a0millions de contenus au deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019, dont 96,1\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Au troisi\u00e8me trimestre, nous avons continu\u00e9 nos progr\u00e8s et supprim\u00e9 2,5\u00a0millions de contenus dont 97,3\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Sur Instagram\u00a0: nous avons constat\u00e9 des progr\u00e8s similaires et supprim\u00e9 environ 835\u00a0000\u00a0contenus dont 77,8\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive au deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019. Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 845\u00a0000\u00a0contenus dont 79,1\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires sur la propagande terroriste\u00a0:\u00a0notre politique relative aux individus et organisations dangereux interdit la pr\u00e9sence de toute organisation terroriste sur nos services. \u00c0 ce jour, nous avons identifi\u00e9 un grand nombre de groupes comme \u00e9tant des organisations terroristes en raison de leur id\u00e9ologie. Les pr\u00e9c\u00e9dents rapports incluaient uniquement des donn\u00e9es concernant nos efforts d\u00e9ploy\u00e9s sp\u00e9cifiquement pour lutter contre Al-Qa\u00efda, l\u2019\u00c9tat islamique et les organisations associ\u00e9es, puisque nous concentrions nos mesures sur les groupes consid\u00e9r\u00e9s comme repr\u00e9sentant la plus grande menace. D\u00e9sormais, nous ajoutons au rapport les mesures que nous prenons \u00e0 l\u2019encontre de toutes les organisations terroristes.\u00a0Bien que la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle nous d\u00e9tectons et supprimons les contenus associ\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00c9tat islamique, \u00e0 Al-Qa\u00efda et \u00e0 leurs organisations affili\u00e9es sur Facebook reste sup\u00e9rieure \u00e0 99\u00a0%, les taux de d\u00e9tection proactive des contenus associ\u00e9s \u00e0 l\u2019ensemble des organisations terroristes sont de 98,5\u00a0% sur Facebook et de 92,3\u00a0% sur Instagram. Nous continuerons d\u2019investir dans des techniques automatis\u00e9es pour lutter contre les contenus de nature terroriste et am\u00e9liorer nos strat\u00e9gies, car nous savons que les acteurs malveillants continueront de faire \u00e9voluer les leurs. Pr\u00e9valence en mati\u00e8re de suicide, d\u2019automutilation et de marchandises r\u00e9glement\u00e9es\u00a0:\u00a0dans ce rapport, nous ajoutons pour la premi\u00e8re fois des indicateurs de pr\u00e9valence en mati\u00e8re de suicide, d\u2019automutilation et de marchandises r\u00e9glement\u00e9es (vente illicite d\u2019armes \u00e0 feu et de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana). Parce que nous nous soucions de la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle les utilisateurs peuvent voir des contenus qui violent nos r\u00e8gles, nous mesurons la pr\u00e9valence, ou la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle ils peuvent voir ces contenus sur nos services. Pour les domaines relatifs aux probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 les plus graves &#8211; nudit\u00e9 et exploitation sexuelle des enfants, marchandises r\u00e9glement\u00e9es, suicide et automutilation, et la propagande terroriste, la probabilit\u00e9 que des utilisateurs voient ces contenus qui enfreignent ces r\u00e8gles est tr\u00e8s faible, et nous en supprimons la majeure partie avant que les personnes ne le voient. Par cons\u00e9quent, lorsque nous \u00e9valuons la pr\u00e9valence relative \u00e0 ces contenus dans nos \u00e9chantillonnages, la plupart du temps nous n\u2019en trouvons pas suffisamment (et parfois pas du tout)\u00a0pour calculer de fa\u00e7on fiable cette donn\u00e9e. \u00c0 la place, nous pouvons estimer une limite sup\u00e9rieure de la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle une personne pourrait voir ce type de contenus qui enfreignent ces r\u00e8gles. Au troisi\u00e8me\u00a0trimestre\u00a02019, cette limite sup\u00e9rieure \u00e9tait inf\u00e9rieure \u00e0 0,04\u00a0%.\u00a0Cela signifie que pour chacun de ces domaines, au troisi\u00e8me trimestre 2019, pas plus de 4 contenus sur 10\u00a0000 vus sur Facebook ou Instagram incluaient des contenus en infraction avec nos r\u00e8gles. De plus, il est important de noter que c\u2019est uniquement lorsque la pr\u00e9valence est aussi faible que nous pouvons fournir des limites sup\u00e9rieures qui peuvent varier de quelques centi\u00e8mes de points de pourcentage entre les rapports. Des \u00e9volutions mineures ne signifient pas qu\u2019il y a une r\u00e9elle diff\u00e9rence dans la pr\u00e9valence de ces contenus sur la plate-forme. Nos progr\u00e8s pour garantir la protection des personnes Dans notre lutte contre les types de contenus les plus nuisibles, nous avons redoubl\u00e9 d\u2019efforts pour faire appliquer nos r\u00e8gles et garantir une plus grande transparence de notre travail.\u00a0En plus des donn\u00e9es relatives au suicide et \u00e0 l\u2019automutilation et \u00e0 la propagande terroriste, celles relatives \u00e0 la nudit\u00e9 et \u00e0 l\u2019exploitation sexuelle des enfants, tout comme celles relatives aux marchandises r\u00e9glement\u00e9es, d\u00e9montrent les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s. Les investissements que nous avons fait dans l\u2019intelligence artificielle au cours des cinq derni\u00e8res ann\u00e9es continuent d\u2019\u00eatre un facteur cl\u00e9 dans la lutte contre ces contenus. Les r\u00e9centes avanc\u00e9es technologiques que nous avons effectu\u00e9es dans ce domaine nous ont consid\u00e9rablement aid\u00e9es \u00e0 am\u00e9liorer nos taux de d\u00e9tection proactive et \u00e0 supprimer ces contenus. En ce qui concerne la nudit\u00e9 et l\u2019exploitation sexuelle des enfants, nous avons am\u00e9lior\u00e9 nos proc\u00e9d\u00e9s en ajoutant des infractions \u00e0 notre base de donn\u00e9es afin de d\u00e9tecter et supprimer les occurrences suppl\u00e9mentaires du m\u00eame contenu partag\u00e9 \u00e0 la fois sur Facebook et sur Instagram. Cela nous a permis d\u2019identifier et de retirer plus de contenus en infraction avec nos r\u00e8gles. Sur Facebook\u00a0: Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 11,6\u00a0millions de contenus, contre environ 5,8\u00a0millions au premier trimestre 2019. Au cours des quatre\u00a0derniers trimestres, nous avons d\u00e9tect\u00e9 de fa\u00e7on proactive plus de 99\u00a0% des contenus violant ces r\u00e8gles que nous avons supprim\u00e9s. Alors que nous avons inclu pour la premi\u00e8re fois des donn\u00e9es pour Instagram, nous avons continu\u00e9 de progresser dans ce domaine au cours des deux derniers trimestres\u00a0: Au deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 512\u00a0000\u00a0\u00e9l\u00e9ments de contenu dont 92,5\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons continu\u00e9 nos progr\u00e8s et supprim\u00e9 754\u00a0000\u00a0\u00e9l\u00e9ments de contenu dont 94,6\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. En ce qui concerne notre r\u00e8gle en mati\u00e8re de marchandises r\u00e9glement\u00e9es interdisant la vente illicite d\u2019armes \u00e0 feu et de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana, les investissements continus dans nos syst\u00e8mes de d\u00e9tection proactive et les avanc\u00e9es dans nos techniques d\u2019application nous ont permis de consolider nos progr\u00e8s par rapport au dernier rapport. Sur Facebook\u00a0: Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 4,4\u00a0millions de contenus relatifs \u00e0 la vente de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana, dont 97,6\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. C\u2019est plus qu\u2019au premier trimestre\u00a02019, au cours duquel nous avions supprim\u00e9 environ 841\u00a0000 contenus de ce type, dont 83,3\u00a0% avaient \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Toujours au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 2,3\u00a0millions de contenus relatifs \u00e0 la vente d\u2019armes \u00e0 feu, dont 93,8\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. C\u2019est plus qu\u2019au premier trimestre\u00a02019, au cours duquel nous avions supprim\u00e9 environ 609\u00a0000\u00a0contenus de ce type, dont 69,9\u00a0% avaient \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Sur Instagram\u00a0: Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 1,5\u00a0million d\u2019\u00e9l\u00e9ments de contenu relatifs \u00e0 la vente de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana, dont 95,3\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 58\u00a0600\u00a0\u00e9l\u00e9ments de contenu relatifs \u00e0 la vente d\u2019armes \u00e0 feu, dont 91,3\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Mieux lutter contre les discours de haine Au cours des deux derni\u00e8res ann\u00e9es, nous avons investi dans la d\u00e9tection proactive des discours de haine afin de pouvoir identifier ces contenus avant que des personnes ne nous le signalent, et parfois m\u00eame avant que quiconque ne les voit.\u00a0Nos techniques de d\u00e9tection incluent des analyses de correspondances de texte et d\u2019image, ce qui signifie que nous identifions des images et des cha\u00eenes de texte identiques qui ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9es pour infraction \u00e0 nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine. Elles incluent \u00e9galement des classifieurs de machine learning qui examinent des facteurs comme la langue, les r\u00e9actions et les commentaires \u00e0 une publication, pour \u00e9valuer les similarit\u00e9s avec des expressions, des mod\u00e8les et des attaques que nous avons d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9alablement identifi\u00e9s dans des contenus qui enfreignaient nos r\u00e8gles en la mati\u00e8re. Initialement, nous avons utilis\u00e9 ces syst\u00e8mes pour d\u00e9tecter de fa\u00e7on proactive les potentielles infractions li\u00e9es aux discours de haine et les soumettre \u00e0 nos \u00e9quipes de mod\u00e9rateurs de contenus afin de leur permettre de mieux \u00e9valuer \u2013 par rapport aux syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle &#8211; le contexte dans lequel les contenus ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s. Depuis le deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019 et gr\u00e2ce aux progr\u00e8s continus de nos syst\u00e8mes pour d\u00e9tecter correctement ces infractions, nous avons commenc\u00e9 \u00e0 supprimer automatiquement certaines publications, mais uniquement dans certains cas pr\u00e9cis, lorsque les contenus sont identiques ou tr\u00e8s similaires \u00e0 des textes ou images pr\u00e9c\u00e9demment supprim\u00e9s en raison d\u2019une infraction \u00e0 nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine, ou lorsque ces contenus sont tr\u00e8s proches d\u2019attaques identifi\u00e9es comme enfreignant nos r\u00e8gles en la mati\u00e8re. Nous le faisons uniquement dans des situations tr\u00e8s pr\u00e9cises, et cela est possible parce nos syst\u00e8mes ont pu \u00eatre entra\u00een\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 des centaines de milliers, voir des millions, d\u2019exemples diff\u00e9rents de contenus et d\u2019attaques violant nos r\u00e8gles.\u00a0Dans tous les autres cas o\u00f9 nos syst\u00e8mes d\u00e9tectent de fa\u00e7on proactive des \u00e9ventuels discours de haine, les contenus sont transmis \u00e0 nos \u00e9quipes de mod\u00e9rateurs afin qu\u2019elles prennent la d\u00e9cision finale. Ces am\u00e9liorations de nos syst\u00e8mes de d\u00e9tection ont entra\u00een\u00e9 une progression du taux de d\u00e9tection proactive \u00e0 80%, contre 65% dans le pr\u00e9c\u00e9dent rapport. Cela nous a permis d\u2019augmenter le volume de contenus que nous identifions et supprimons pour violation de nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine. Bien que nous soyons satisfaits de ces progr\u00e8s, ces technologies ne sont pas parfaites et nous reconnaissons qu\u2019elles peuvent toujours faire des erreurs. C\u2019est pourquoi nous continuons \u00e0 investir dans des syst\u00e8mes nous permettant d\u2019am\u00e9liorer l\u2019exactitude de nos d\u00e9cisions de suppression de contenus qui enfreignent nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine, tout en prot\u00e9geant les d\u00e9bats ou les contenus condamnant les discours de haine. Tout comme nous examinons les d\u00e9cisions pr\u00e9cises par nos \u00e9quipes de mod\u00e9rateurs pour suivre l\u2019exactitude de nos d\u00e9cisions, nos \u00e9quipes examinent au quotidien les suppressions d\u00e9cid\u00e9es par nos syst\u00e8mes automatiques pour garantir que nos r\u00e8gles sont appliqu\u00e9es correctement. Nous continuons \u00e9galement de r\u00e9examiner les d\u00e9cisions contre lesquelles les utilisateurs font appel et nous disent que nous avons fait une erreur en retirant leurs publications. Mise \u00e0 jour de nos indicateurs Depuis notre dernier rapport, nous avons am\u00e9lior\u00e9 la fa\u00e7on dont nous mesurons la quantit\u00e9 de contenus sur lesquels nous intervenons, apr\u00e8s avoir identifi\u00e9 un souci dans les d\u00e9comptes au cours de l\u2019\u00e9t\u00e9. Dans ce rapport, nous mettons \u00e0 jour les indicateurs pr\u00e9c\u00e9demment publi\u00e9s pour les contenu trait\u00e9s, les taux de proactivit\u00e9, les contenus ayant fait l\u2019objet d\u2019un appel et les contenu r\u00e9tablis du troisi\u00e8me trimestre\u00a02018 au premier trimestre\u00a02019. Au cours de ces trimestres, cette difficult\u00e9 dans le d\u00e9compte n\u2019a pas impact\u00e9 notre fa\u00e7on d\u2019appliquer nos r\u00e8gles ou d\u2019informer les utilisateurs sur ces mesures. Cela a uniquement impact\u00e9 notre m\u00e9thodologie de d\u00e9compte des actions que nous avons prises. Par exemple, si nous identifions une publication qui contient une image qui viole nos r\u00e8gles, nous souhaitons que nos donn\u00e9es refl\u00e8tent le fait que nous avons pris une mesure sur un contenu, et non deux mesures pour la suppression de cette image et de la publication. Cependant, en juillet 2019, nous avons identifi\u00e9 que nos syst\u00e8mes n\u2019enregistraient et ne d\u00e9comptaient pas correctement les actions prises. Cela s\u2019explique en grande partir par la n\u00e9cessit\u00e9 de d\u00e9compter des actions prises en quelques millisecondes et de ne pas oublier ou de sur\u00e9valuer chaque des actions individuelles prises. Nous continuerons d\u2019affiner les processus que nous utilisons pour mesurer nos actions et d\u00e9velopper un syst\u00e8me fiable afin de garantir l\u2019exactitude de nos indicateurs. Nous souhaitons partager plus de d\u00e9tails sur ces processus ici.","protected":false},"author":4947538,"featured_media":21058,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[243897990,243897985],"tags":[],"class_list":["post-8415","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualites","category-meta"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Rapport de novembre 2019 sur l\u2019application des Standards de la communaut\u00e9 | \u00c0 propos de Meta<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/about.fb.com\/fr\/news\/2019\/11\/rapport-de-novembre-2019-sur-lapplication-des-standards-de-la-communaute\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Rapport de novembre 2019 sur l\u2019application des Standards de la communaut\u00e9 | \u00c0 propos de Meta\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Par Guy Rosen, Vice-Pr\u00e9sident Integrit\u00e9 Nous publions aujourd\u2019hui la quatri\u00e8me \u00e9dition de notre rapport d\u2019application des Standards de la communaut\u00e9 qui pr\u00e9sente le d\u00e9tail du travail effectu\u00e9 au cours des deuxi\u00e8me et troisi\u00e8me trimestres\u00a02019.\u00a0Nous incluons d\u00e9sormais des indicateurs concernant dix domaines sur Facebook et quatre sur Instagram. Ces indicateurs incluent\u00a0: la pr\u00e9valence\u00a0: la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle un contenu qui enfreint nos r\u00e8gles a \u00e9t\u00e9 vu\u00a0; les contenus trait\u00e9s\u00a0: la quantit\u00e9 de contenus sur lesquels nous sommes intervenus car ils enfreignaient nos r\u00e8gles\u00a0; le taux de proactivit\u00e9\u00a0: la quantit\u00e9 de contenus sur lesquels nous sommes intervenus et qui ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s avant que quelqu\u2019un ne nous les signale\u00a0; les contenus ayant fait l\u2019objet d\u2019un appel\u00a0: la quantit\u00e9 de contenus ayant fait l\u2019objet d\u2019un appel concernant\u00a0une d\u00e9cision initiale ; les contenus ayant \u00e9t\u00e9 r\u00e9tablis : la quantit\u00e9 de contenus r\u00e9tablis apr\u00e8s une action initiale de notre part. Nous publions \u00e9galement une nouvelle page pr\u00e9sentant des exemples de la fa\u00e7on dont nos standards s&rsquo;appliquent \u00e0 diff\u00e9rents types de contenu et permettant de voir o\u00f9 nous fixons les limites. Un rapport incluant des donn\u00e9es relatives \u00e0 Instagram Pour la premi\u00e8re fois, nous partageons \u00e9galement des donn\u00e9es sur l\u2019application de nos r\u00e8gles sur Instagram. Dans ce premier rapport pour Instagram, nous fournissons des donn\u00e9es sur quatre\u00a0domaines diff\u00e9rents\u00a0: la nudit\u00e9 et l\u2019exploitation sexuelle des enfants, les marchandises r\u00e9glement\u00e9es (plus pr\u00e9cis\u00e9ment, la vente illicite d\u2019armes \u00e0 feu et de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana), le suicide et l\u2019automutilation, et la propagande terroriste. Le rapport n\u2019inclut pas les indicateurs li\u00e9s aux appels et aux contenus r\u00e9tablis pour Instagram, \u00e9tant donn\u00e9 que les utilisateurs ne peuvent faire appel de nos d\u00e9cisions que depuis le deuxi\u00e8me trimestre de cette ann\u00e9e. Ils seront toutefois inclus dans nos prochains rapports. Bien que nous utilisions les m\u00eames syst\u00e8mes de d\u00e9tection proactive pour identifier et supprimer le contenu nuisible d\u2019Instagram et de Facebook, les indicateurs peuvent \u00eatre diff\u00e9rents entre les deux applications. De nombreuses raisons expliquent ces disparit\u00e9s, y compris les diff\u00e9rences entre les fonctionnalit\u00e9s des applications et leur utilisation (par exemple, Instagram ne permet pas de partager des liens, de repartager des contenus dans le fil d\u2019actualit\u00e9, ne propose pas de pages ni de groupes), les tailles diff\u00e9rentes de nos communaut\u00e9s, les endroits o\u00f9 une application est plus utilis\u00e9e qu\u2019une autre, et les endroits o\u00f9 nous avons pu, \u00e0 ce jour, mieux utiliser notre technologie de d\u00e9tection proactive.\u00a0En comparant les indicateurs pour d\u00e9terminer nos progr\u00e8s et nos points \u00e0 am\u00e9liorer, nous encourageons les personnes \u00e0 observer l\u2019\u00e9volution des indicateurs d\u2019un trimestre \u00e0 l\u2019autre pour les m\u00eames domaines au sein d\u2019une m\u00eame application. Les autres nouveaut\u00e9s de cette quatri\u00e8me \u00e9dition du rapport Donn\u00e9es sur le suicide et l\u2019automutilation\u00a0:\u00a0nous expliquons d\u00e9sormais les mesures que nous mettons en place pour le contenu li\u00e9 au suicide ou \u00e0 l\u2019automutilation.\u00a0Ce sujet est \u00e0 la fois sensible et complexe, et nous travaillons avec des experts pour garantir la s\u00e9curit\u00e9 des personnes. Nous supprimons les contenus qui repr\u00e9sentent ou encouragent le suicide ou l\u2019automutilation, y compris certaines images explicites et repr\u00e9sentations en temps r\u00e9el qui, selon les experts, pourraient inciter d\u2019autres personnes \u00e0 adopter un comportement similaire. Nous affichons un \u00e9cran d\u2019avertissement sur les contenus qui n\u2019enfreignent pas nos r\u00e8gles mais qui peuvent \u00eatre d\u00e9rangeants pour certains, y compris les coupures cicatris\u00e9es ou d\u2019autres images non explicites d\u2019automutilation dans un contexte de gu\u00e9rison.\u00a0Nous avons \u00e9galement renforc\u00e9 nos r\u00e8gles en mati\u00e8re d\u2019automutilation et am\u00e9lior\u00e9 notre technologie pour identifier et supprimer davantage de contenus en infraction. Sur Facebook\u00a0: nous sommes intervenus sur environ deux\u00a0millions de contenus au deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019, dont 96,1\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Au troisi\u00e8me trimestre, nous avons continu\u00e9 nos progr\u00e8s et supprim\u00e9 2,5\u00a0millions de contenus dont 97,3\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Sur Instagram\u00a0: nous avons constat\u00e9 des progr\u00e8s similaires et supprim\u00e9 environ 835\u00a0000\u00a0contenus dont 77,8\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive au deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019. Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 845\u00a0000\u00a0contenus dont 79,1\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires sur la propagande terroriste\u00a0:\u00a0notre politique relative aux individus et organisations dangereux interdit la pr\u00e9sence de toute organisation terroriste sur nos services. \u00c0 ce jour, nous avons identifi\u00e9 un grand nombre de groupes comme \u00e9tant des organisations terroristes en raison de leur id\u00e9ologie. Les pr\u00e9c\u00e9dents rapports incluaient uniquement des donn\u00e9es concernant nos efforts d\u00e9ploy\u00e9s sp\u00e9cifiquement pour lutter contre Al-Qa\u00efda, l\u2019\u00c9tat islamique et les organisations associ\u00e9es, puisque nous concentrions nos mesures sur les groupes consid\u00e9r\u00e9s comme repr\u00e9sentant la plus grande menace. D\u00e9sormais, nous ajoutons au rapport les mesures que nous prenons \u00e0 l\u2019encontre de toutes les organisations terroristes.\u00a0Bien que la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle nous d\u00e9tectons et supprimons les contenus associ\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00c9tat islamique, \u00e0 Al-Qa\u00efda et \u00e0 leurs organisations affili\u00e9es sur Facebook reste sup\u00e9rieure \u00e0 99\u00a0%, les taux de d\u00e9tection proactive des contenus associ\u00e9s \u00e0 l\u2019ensemble des organisations terroristes sont de 98,5\u00a0% sur Facebook et de 92,3\u00a0% sur Instagram. Nous continuerons d\u2019investir dans des techniques automatis\u00e9es pour lutter contre les contenus de nature terroriste et am\u00e9liorer nos strat\u00e9gies, car nous savons que les acteurs malveillants continueront de faire \u00e9voluer les leurs. Pr\u00e9valence en mati\u00e8re de suicide, d\u2019automutilation et de marchandises r\u00e9glement\u00e9es\u00a0:\u00a0dans ce rapport, nous ajoutons pour la premi\u00e8re fois des indicateurs de pr\u00e9valence en mati\u00e8re de suicide, d\u2019automutilation et de marchandises r\u00e9glement\u00e9es (vente illicite d\u2019armes \u00e0 feu et de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana). Parce que nous nous soucions de la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle les utilisateurs peuvent voir des contenus qui violent nos r\u00e8gles, nous mesurons la pr\u00e9valence, ou la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle ils peuvent voir ces contenus sur nos services. Pour les domaines relatifs aux probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 les plus graves &#8211; nudit\u00e9 et exploitation sexuelle des enfants, marchandises r\u00e9glement\u00e9es, suicide et automutilation, et la propagande terroriste, la probabilit\u00e9 que des utilisateurs voient ces contenus qui enfreignent ces r\u00e8gles est tr\u00e8s faible, et nous en supprimons la majeure partie avant que les personnes ne le voient. Par cons\u00e9quent, lorsque nous \u00e9valuons la pr\u00e9valence relative \u00e0 ces contenus dans nos \u00e9chantillonnages, la plupart du temps nous n\u2019en trouvons pas suffisamment (et parfois pas du tout)\u00a0pour calculer de fa\u00e7on fiable cette donn\u00e9e. \u00c0 la place, nous pouvons estimer une limite sup\u00e9rieure de la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle une personne pourrait voir ce type de contenus qui enfreignent ces r\u00e8gles. Au troisi\u00e8me\u00a0trimestre\u00a02019, cette limite sup\u00e9rieure \u00e9tait inf\u00e9rieure \u00e0 0,04\u00a0%.\u00a0Cela signifie que pour chacun de ces domaines, au troisi\u00e8me trimestre 2019, pas plus de 4 contenus sur 10\u00a0000 vus sur Facebook ou Instagram incluaient des contenus en infraction avec nos r\u00e8gles. De plus, il est important de noter que c\u2019est uniquement lorsque la pr\u00e9valence est aussi faible que nous pouvons fournir des limites sup\u00e9rieures qui peuvent varier de quelques centi\u00e8mes de points de pourcentage entre les rapports. Des \u00e9volutions mineures ne signifient pas qu\u2019il y a une r\u00e9elle diff\u00e9rence dans la pr\u00e9valence de ces contenus sur la plate-forme. Nos progr\u00e8s pour garantir la protection des personnes Dans notre lutte contre les types de contenus les plus nuisibles, nous avons redoubl\u00e9 d\u2019efforts pour faire appliquer nos r\u00e8gles et garantir une plus grande transparence de notre travail.\u00a0En plus des donn\u00e9es relatives au suicide et \u00e0 l\u2019automutilation et \u00e0 la propagande terroriste, celles relatives \u00e0 la nudit\u00e9 et \u00e0 l\u2019exploitation sexuelle des enfants, tout comme celles relatives aux marchandises r\u00e9glement\u00e9es, d\u00e9montrent les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s. Les investissements que nous avons fait dans l\u2019intelligence artificielle au cours des cinq derni\u00e8res ann\u00e9es continuent d\u2019\u00eatre un facteur cl\u00e9 dans la lutte contre ces contenus. Les r\u00e9centes avanc\u00e9es technologiques que nous avons effectu\u00e9es dans ce domaine nous ont consid\u00e9rablement aid\u00e9es \u00e0 am\u00e9liorer nos taux de d\u00e9tection proactive et \u00e0 supprimer ces contenus. En ce qui concerne la nudit\u00e9 et l\u2019exploitation sexuelle des enfants, nous avons am\u00e9lior\u00e9 nos proc\u00e9d\u00e9s en ajoutant des infractions \u00e0 notre base de donn\u00e9es afin de d\u00e9tecter et supprimer les occurrences suppl\u00e9mentaires du m\u00eame contenu partag\u00e9 \u00e0 la fois sur Facebook et sur Instagram. Cela nous a permis d\u2019identifier et de retirer plus de contenus en infraction avec nos r\u00e8gles. Sur Facebook\u00a0: Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 11,6\u00a0millions de contenus, contre environ 5,8\u00a0millions au premier trimestre 2019. Au cours des quatre\u00a0derniers trimestres, nous avons d\u00e9tect\u00e9 de fa\u00e7on proactive plus de 99\u00a0% des contenus violant ces r\u00e8gles que nous avons supprim\u00e9s. Alors que nous avons inclu pour la premi\u00e8re fois des donn\u00e9es pour Instagram, nous avons continu\u00e9 de progresser dans ce domaine au cours des deux derniers trimestres\u00a0: Au deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 512\u00a0000\u00a0\u00e9l\u00e9ments de contenu dont 92,5\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons continu\u00e9 nos progr\u00e8s et supprim\u00e9 754\u00a0000\u00a0\u00e9l\u00e9ments de contenu dont 94,6\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. En ce qui concerne notre r\u00e8gle en mati\u00e8re de marchandises r\u00e9glement\u00e9es interdisant la vente illicite d\u2019armes \u00e0 feu et de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana, les investissements continus dans nos syst\u00e8mes de d\u00e9tection proactive et les avanc\u00e9es dans nos techniques d\u2019application nous ont permis de consolider nos progr\u00e8s par rapport au dernier rapport. Sur Facebook\u00a0: Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 4,4\u00a0millions de contenus relatifs \u00e0 la vente de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana, dont 97,6\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. C\u2019est plus qu\u2019au premier trimestre\u00a02019, au cours duquel nous avions supprim\u00e9 environ 841\u00a0000 contenus de ce type, dont 83,3\u00a0% avaient \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Toujours au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 2,3\u00a0millions de contenus relatifs \u00e0 la vente d\u2019armes \u00e0 feu, dont 93,8\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. C\u2019est plus qu\u2019au premier trimestre\u00a02019, au cours duquel nous avions supprim\u00e9 environ 609\u00a0000\u00a0contenus de ce type, dont 69,9\u00a0% avaient \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Sur Instagram\u00a0: Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 1,5\u00a0million d\u2019\u00e9l\u00e9ments de contenu relatifs \u00e0 la vente de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana, dont 95,3\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 58\u00a0600\u00a0\u00e9l\u00e9ments de contenu relatifs \u00e0 la vente d\u2019armes \u00e0 feu, dont 91,3\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Mieux lutter contre les discours de haine Au cours des deux derni\u00e8res ann\u00e9es, nous avons investi dans la d\u00e9tection proactive des discours de haine afin de pouvoir identifier ces contenus avant que des personnes ne nous le signalent, et parfois m\u00eame avant que quiconque ne les voit.\u00a0Nos techniques de d\u00e9tection incluent des analyses de correspondances de texte et d\u2019image, ce qui signifie que nous identifions des images et des cha\u00eenes de texte identiques qui ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9es pour infraction \u00e0 nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine. Elles incluent \u00e9galement des classifieurs de machine learning qui examinent des facteurs comme la langue, les r\u00e9actions et les commentaires \u00e0 une publication, pour \u00e9valuer les similarit\u00e9s avec des expressions, des mod\u00e8les et des attaques que nous avons d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9alablement identifi\u00e9s dans des contenus qui enfreignaient nos r\u00e8gles en la mati\u00e8re. Initialement, nous avons utilis\u00e9 ces syst\u00e8mes pour d\u00e9tecter de fa\u00e7on proactive les potentielles infractions li\u00e9es aux discours de haine et les soumettre \u00e0 nos \u00e9quipes de mod\u00e9rateurs de contenus afin de leur permettre de mieux \u00e9valuer \u2013 par rapport aux syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle &#8211; le contexte dans lequel les contenus ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s. Depuis le deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019 et gr\u00e2ce aux progr\u00e8s continus de nos syst\u00e8mes pour d\u00e9tecter correctement ces infractions, nous avons commenc\u00e9 \u00e0 supprimer automatiquement certaines publications, mais uniquement dans certains cas pr\u00e9cis, lorsque les contenus sont identiques ou tr\u00e8s similaires \u00e0 des textes ou images pr\u00e9c\u00e9demment supprim\u00e9s en raison d\u2019une infraction \u00e0 nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine, ou lorsque ces contenus sont tr\u00e8s proches d\u2019attaques identifi\u00e9es comme enfreignant nos r\u00e8gles en la mati\u00e8re. Nous le faisons uniquement dans des situations tr\u00e8s pr\u00e9cises, et cela est possible parce nos syst\u00e8mes ont pu \u00eatre entra\u00een\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 des centaines de milliers, voir des millions, d\u2019exemples diff\u00e9rents de contenus et d\u2019attaques violant nos r\u00e8gles.\u00a0Dans tous les autres cas o\u00f9 nos syst\u00e8mes d\u00e9tectent de fa\u00e7on proactive des \u00e9ventuels discours de haine, les contenus sont transmis \u00e0 nos \u00e9quipes de mod\u00e9rateurs afin qu\u2019elles prennent la d\u00e9cision finale. Ces am\u00e9liorations de nos syst\u00e8mes de d\u00e9tection ont entra\u00een\u00e9 une progression du taux de d\u00e9tection proactive \u00e0 80%, contre 65% dans le pr\u00e9c\u00e9dent rapport. Cela nous a permis d\u2019augmenter le volume de contenus que nous identifions et supprimons pour violation de nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine. Bien que nous soyons satisfaits de ces progr\u00e8s, ces technologies ne sont pas parfaites et nous reconnaissons qu\u2019elles peuvent toujours faire des erreurs. C\u2019est pourquoi nous continuons \u00e0 investir dans des syst\u00e8mes nous permettant d\u2019am\u00e9liorer l\u2019exactitude de nos d\u00e9cisions de suppression de contenus qui enfreignent nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine, tout en prot\u00e9geant les d\u00e9bats ou les contenus condamnant les discours de haine. Tout comme nous examinons les d\u00e9cisions pr\u00e9cises par nos \u00e9quipes de mod\u00e9rateurs pour suivre l\u2019exactitude de nos d\u00e9cisions, nos \u00e9quipes examinent au quotidien les suppressions d\u00e9cid\u00e9es par nos syst\u00e8mes automatiques pour garantir que nos r\u00e8gles sont appliqu\u00e9es correctement. Nous continuons \u00e9galement de r\u00e9examiner les d\u00e9cisions contre lesquelles les utilisateurs font appel et nous disent que nous avons fait une erreur en retirant leurs publications. Mise \u00e0 jour de nos indicateurs Depuis notre dernier rapport, nous avons am\u00e9lior\u00e9 la fa\u00e7on dont nous mesurons la quantit\u00e9 de contenus sur lesquels nous intervenons, apr\u00e8s avoir identifi\u00e9 un souci dans les d\u00e9comptes au cours de l\u2019\u00e9t\u00e9. Dans ce rapport, nous mettons \u00e0 jour les indicateurs pr\u00e9c\u00e9demment publi\u00e9s pour les contenu trait\u00e9s, les taux de proactivit\u00e9, les contenus ayant fait l\u2019objet d\u2019un appel et les contenu r\u00e9tablis du troisi\u00e8me trimestre\u00a02018 au premier trimestre\u00a02019. Au cours de ces trimestres, cette difficult\u00e9 dans le d\u00e9compte n\u2019a pas impact\u00e9 notre fa\u00e7on d\u2019appliquer nos r\u00e8gles ou d\u2019informer les utilisateurs sur ces mesures. Cela a uniquement impact\u00e9 notre m\u00e9thodologie de d\u00e9compte des actions que nous avons prises. Par exemple, si nous identifions une publication qui contient une image qui viole nos r\u00e8gles, nous souhaitons que nos donn\u00e9es refl\u00e8tent le fait que nous avons pris une mesure sur un contenu, et non deux mesures pour la suppression de cette image et de la publication. Cependant, en juillet 2019, nous avons identifi\u00e9 que nos syst\u00e8mes n\u2019enregistraient et ne d\u00e9comptaient pas correctement les actions prises. Cela s\u2019explique en grande partir par la n\u00e9cessit\u00e9 de d\u00e9compter des actions prises en quelques millisecondes et de ne pas oublier ou de sur\u00e9valuer chaque des actions individuelles prises. Nous continuerons d\u2019affiner les processus que nous utilisons pour mesurer nos actions et d\u00e9velopper un syst\u00e8me fiable afin de garantir l\u2019exactitude de nos indicateurs. Nous souhaitons partager plus de d\u00e9tails sur ces processus ici.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/fr\/news\/2019\/11\/rapport-de-novembre-2019-sur-lapplication-des-standards-de-la-communaute\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"\u00c0 propos de Meta\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-11-13T17:39:16+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-02-25T05:55:42+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2019\/11\/FB_WordmarkBG_4-3_Light-1.png?resize=1024,768\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"768\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"bdarwell\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta 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Ces indicateurs incluent\u00a0: la pr\u00e9valence\u00a0: la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle un contenu qui enfreint nos r\u00e8gles a \u00e9t\u00e9 vu\u00a0; les contenus trait\u00e9s\u00a0: la quantit\u00e9 de contenus sur lesquels nous sommes intervenus car ils enfreignaient nos r\u00e8gles\u00a0; le taux de proactivit\u00e9\u00a0: la quantit\u00e9 de contenus sur lesquels nous sommes intervenus et qui ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s avant que quelqu\u2019un ne nous les signale\u00a0; les contenus ayant fait l\u2019objet d\u2019un appel\u00a0: la quantit\u00e9 de contenus ayant fait l\u2019objet d\u2019un appel concernant\u00a0une d\u00e9cision initiale ; les contenus ayant \u00e9t\u00e9 r\u00e9tablis : la quantit\u00e9 de contenus r\u00e9tablis apr\u00e8s une action initiale de notre part. Nous publions \u00e9galement une nouvelle page pr\u00e9sentant des exemples de la fa\u00e7on dont nos standards s&rsquo;appliquent \u00e0 diff\u00e9rents types de contenu et permettant de voir o\u00f9 nous fixons les limites. Un rapport incluant des donn\u00e9es relatives \u00e0 Instagram Pour la premi\u00e8re fois, nous partageons \u00e9galement des donn\u00e9es sur l\u2019application de nos r\u00e8gles sur Instagram. Dans ce premier rapport pour Instagram, nous fournissons des donn\u00e9es sur quatre\u00a0domaines diff\u00e9rents\u00a0: la nudit\u00e9 et l\u2019exploitation sexuelle des enfants, les marchandises r\u00e9glement\u00e9es (plus pr\u00e9cis\u00e9ment, la vente illicite d\u2019armes \u00e0 feu et de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana), le suicide et l\u2019automutilation, et la propagande terroriste. Le rapport n\u2019inclut pas les indicateurs li\u00e9s aux appels et aux contenus r\u00e9tablis pour Instagram, \u00e9tant donn\u00e9 que les utilisateurs ne peuvent faire appel de nos d\u00e9cisions que depuis le deuxi\u00e8me trimestre de cette ann\u00e9e. Ils seront toutefois inclus dans nos prochains rapports. Bien que nous utilisions les m\u00eames syst\u00e8mes de d\u00e9tection proactive pour identifier et supprimer le contenu nuisible d\u2019Instagram et de Facebook, les indicateurs peuvent \u00eatre diff\u00e9rents entre les deux applications. De nombreuses raisons expliquent ces disparit\u00e9s, y compris les diff\u00e9rences entre les fonctionnalit\u00e9s des applications et leur utilisation (par exemple, Instagram ne permet pas de partager des liens, de repartager des contenus dans le fil d\u2019actualit\u00e9, ne propose pas de pages ni de groupes), les tailles diff\u00e9rentes de nos communaut\u00e9s, les endroits o\u00f9 une application est plus utilis\u00e9e qu\u2019une autre, et les endroits o\u00f9 nous avons pu, \u00e0 ce jour, mieux utiliser notre technologie de d\u00e9tection proactive.\u00a0En comparant les indicateurs pour d\u00e9terminer nos progr\u00e8s et nos points \u00e0 am\u00e9liorer, nous encourageons les personnes \u00e0 observer l\u2019\u00e9volution des indicateurs d\u2019un trimestre \u00e0 l\u2019autre pour les m\u00eames domaines au sein d\u2019une m\u00eame application. Les autres nouveaut\u00e9s de cette quatri\u00e8me \u00e9dition du rapport Donn\u00e9es sur le suicide et l\u2019automutilation\u00a0:\u00a0nous expliquons d\u00e9sormais les mesures que nous mettons en place pour le contenu li\u00e9 au suicide ou \u00e0 l\u2019automutilation.\u00a0Ce sujet est \u00e0 la fois sensible et complexe, et nous travaillons avec des experts pour garantir la s\u00e9curit\u00e9 des personnes. Nous supprimons les contenus qui repr\u00e9sentent ou encouragent le suicide ou l\u2019automutilation, y compris certaines images explicites et repr\u00e9sentations en temps r\u00e9el qui, selon les experts, pourraient inciter d\u2019autres personnes \u00e0 adopter un comportement similaire. Nous affichons un \u00e9cran d\u2019avertissement sur les contenus qui n\u2019enfreignent pas nos r\u00e8gles mais qui peuvent \u00eatre d\u00e9rangeants pour certains, y compris les coupures cicatris\u00e9es ou d\u2019autres images non explicites d\u2019automutilation dans un contexte de gu\u00e9rison.\u00a0Nous avons \u00e9galement renforc\u00e9 nos r\u00e8gles en mati\u00e8re d\u2019automutilation et am\u00e9lior\u00e9 notre technologie pour identifier et supprimer davantage de contenus en infraction. Sur Facebook\u00a0: nous sommes intervenus sur environ deux\u00a0millions de contenus au deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019, dont 96,1\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Au troisi\u00e8me trimestre, nous avons continu\u00e9 nos progr\u00e8s et supprim\u00e9 2,5\u00a0millions de contenus dont 97,3\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Sur Instagram\u00a0: nous avons constat\u00e9 des progr\u00e8s similaires et supprim\u00e9 environ 835\u00a0000\u00a0contenus dont 77,8\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive au deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019. Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 845\u00a0000\u00a0contenus dont 79,1\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires sur la propagande terroriste\u00a0:\u00a0notre politique relative aux individus et organisations dangereux interdit la pr\u00e9sence de toute organisation terroriste sur nos services. \u00c0 ce jour, nous avons identifi\u00e9 un grand nombre de groupes comme \u00e9tant des organisations terroristes en raison de leur id\u00e9ologie. Les pr\u00e9c\u00e9dents rapports incluaient uniquement des donn\u00e9es concernant nos efforts d\u00e9ploy\u00e9s sp\u00e9cifiquement pour lutter contre Al-Qa\u00efda, l\u2019\u00c9tat islamique et les organisations associ\u00e9es, puisque nous concentrions nos mesures sur les groupes consid\u00e9r\u00e9s comme repr\u00e9sentant la plus grande menace. D\u00e9sormais, nous ajoutons au rapport les mesures que nous prenons \u00e0 l\u2019encontre de toutes les organisations terroristes.\u00a0Bien que la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle nous d\u00e9tectons et supprimons les contenus associ\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00c9tat islamique, \u00e0 Al-Qa\u00efda et \u00e0 leurs organisations affili\u00e9es sur Facebook reste sup\u00e9rieure \u00e0 99\u00a0%, les taux de d\u00e9tection proactive des contenus associ\u00e9s \u00e0 l\u2019ensemble des organisations terroristes sont de 98,5\u00a0% sur Facebook et de 92,3\u00a0% sur Instagram. Nous continuerons d\u2019investir dans des techniques automatis\u00e9es pour lutter contre les contenus de nature terroriste et am\u00e9liorer nos strat\u00e9gies, car nous savons que les acteurs malveillants continueront de faire \u00e9voluer les leurs. Pr\u00e9valence en mati\u00e8re de suicide, d\u2019automutilation et de marchandises r\u00e9glement\u00e9es\u00a0:\u00a0dans ce rapport, nous ajoutons pour la premi\u00e8re fois des indicateurs de pr\u00e9valence en mati\u00e8re de suicide, d\u2019automutilation et de marchandises r\u00e9glement\u00e9es (vente illicite d\u2019armes \u00e0 feu et de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana). Parce que nous nous soucions de la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle les utilisateurs peuvent voir des contenus qui violent nos r\u00e8gles, nous mesurons la pr\u00e9valence, ou la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle ils peuvent voir ces contenus sur nos services. Pour les domaines relatifs aux probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 les plus graves &#8211; nudit\u00e9 et exploitation sexuelle des enfants, marchandises r\u00e9glement\u00e9es, suicide et automutilation, et la propagande terroriste, la probabilit\u00e9 que des utilisateurs voient ces contenus qui enfreignent ces r\u00e8gles est tr\u00e8s faible, et nous en supprimons la majeure partie avant que les personnes ne le voient. Par cons\u00e9quent, lorsque nous \u00e9valuons la pr\u00e9valence relative \u00e0 ces contenus dans nos \u00e9chantillonnages, la plupart du temps nous n\u2019en trouvons pas suffisamment (et parfois pas du tout)\u00a0pour calculer de fa\u00e7on fiable cette donn\u00e9e. \u00c0 la place, nous pouvons estimer une limite sup\u00e9rieure de la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle une personne pourrait voir ce type de contenus qui enfreignent ces r\u00e8gles. Au troisi\u00e8me\u00a0trimestre\u00a02019, cette limite sup\u00e9rieure \u00e9tait inf\u00e9rieure \u00e0 0,04\u00a0%.\u00a0Cela signifie que pour chacun de ces domaines, au troisi\u00e8me trimestre 2019, pas plus de 4 contenus sur 10\u00a0000 vus sur Facebook ou Instagram incluaient des contenus en infraction avec nos r\u00e8gles. De plus, il est important de noter que c\u2019est uniquement lorsque la pr\u00e9valence est aussi faible que nous pouvons fournir des limites sup\u00e9rieures qui peuvent varier de quelques centi\u00e8mes de points de pourcentage entre les rapports. Des \u00e9volutions mineures ne signifient pas qu\u2019il y a une r\u00e9elle diff\u00e9rence dans la pr\u00e9valence de ces contenus sur la plate-forme. Nos progr\u00e8s pour garantir la protection des personnes Dans notre lutte contre les types de contenus les plus nuisibles, nous avons redoubl\u00e9 d\u2019efforts pour faire appliquer nos r\u00e8gles et garantir une plus grande transparence de notre travail.\u00a0En plus des donn\u00e9es relatives au suicide et \u00e0 l\u2019automutilation et \u00e0 la propagande terroriste, celles relatives \u00e0 la nudit\u00e9 et \u00e0 l\u2019exploitation sexuelle des enfants, tout comme celles relatives aux marchandises r\u00e9glement\u00e9es, d\u00e9montrent les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s. Les investissements que nous avons fait dans l\u2019intelligence artificielle au cours des cinq derni\u00e8res ann\u00e9es continuent d\u2019\u00eatre un facteur cl\u00e9 dans la lutte contre ces contenus. Les r\u00e9centes avanc\u00e9es technologiques que nous avons effectu\u00e9es dans ce domaine nous ont consid\u00e9rablement aid\u00e9es \u00e0 am\u00e9liorer nos taux de d\u00e9tection proactive et \u00e0 supprimer ces contenus. En ce qui concerne la nudit\u00e9 et l\u2019exploitation sexuelle des enfants, nous avons am\u00e9lior\u00e9 nos proc\u00e9d\u00e9s en ajoutant des infractions \u00e0 notre base de donn\u00e9es afin de d\u00e9tecter et supprimer les occurrences suppl\u00e9mentaires du m\u00eame contenu partag\u00e9 \u00e0 la fois sur Facebook et sur Instagram. Cela nous a permis d\u2019identifier et de retirer plus de contenus en infraction avec nos r\u00e8gles. Sur Facebook\u00a0: Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 11,6\u00a0millions de contenus, contre environ 5,8\u00a0millions au premier trimestre 2019. Au cours des quatre\u00a0derniers trimestres, nous avons d\u00e9tect\u00e9 de fa\u00e7on proactive plus de 99\u00a0% des contenus violant ces r\u00e8gles que nous avons supprim\u00e9s. Alors que nous avons inclu pour la premi\u00e8re fois des donn\u00e9es pour Instagram, nous avons continu\u00e9 de progresser dans ce domaine au cours des deux derniers trimestres\u00a0: Au deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 512\u00a0000\u00a0\u00e9l\u00e9ments de contenu dont 92,5\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons continu\u00e9 nos progr\u00e8s et supprim\u00e9 754\u00a0000\u00a0\u00e9l\u00e9ments de contenu dont 94,6\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. En ce qui concerne notre r\u00e8gle en mati\u00e8re de marchandises r\u00e9glement\u00e9es interdisant la vente illicite d\u2019armes \u00e0 feu et de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana, les investissements continus dans nos syst\u00e8mes de d\u00e9tection proactive et les avanc\u00e9es dans nos techniques d\u2019application nous ont permis de consolider nos progr\u00e8s par rapport au dernier rapport. Sur Facebook\u00a0: Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 4,4\u00a0millions de contenus relatifs \u00e0 la vente de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana, dont 97,6\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. C\u2019est plus qu\u2019au premier trimestre\u00a02019, au cours duquel nous avions supprim\u00e9 environ 841\u00a0000 contenus de ce type, dont 83,3\u00a0% avaient \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Toujours au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 2,3\u00a0millions de contenus relatifs \u00e0 la vente d\u2019armes \u00e0 feu, dont 93,8\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. C\u2019est plus qu\u2019au premier trimestre\u00a02019, au cours duquel nous avions supprim\u00e9 environ 609\u00a0000\u00a0contenus de ce type, dont 69,9\u00a0% avaient \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Sur Instagram\u00a0: Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 1,5\u00a0million d\u2019\u00e9l\u00e9ments de contenu relatifs \u00e0 la vente de substances non th\u00e9rapeutiques, de m\u00e9dicaments et de marijuana, dont 95,3\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Au troisi\u00e8me trimestre\u00a02019, nous avons supprim\u00e9 environ 58\u00a0600\u00a0\u00e9l\u00e9ments de contenu relatifs \u00e0 la vente d\u2019armes \u00e0 feu, dont 91,3\u00a0% ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tect\u00e9s de fa\u00e7on proactive. Mieux lutter contre les discours de haine Au cours des deux derni\u00e8res ann\u00e9es, nous avons investi dans la d\u00e9tection proactive des discours de haine afin de pouvoir identifier ces contenus avant que des personnes ne nous le signalent, et parfois m\u00eame avant que quiconque ne les voit.\u00a0Nos techniques de d\u00e9tection incluent des analyses de correspondances de texte et d\u2019image, ce qui signifie que nous identifions des images et des cha\u00eenes de texte identiques qui ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9es pour infraction \u00e0 nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine. Elles incluent \u00e9galement des classifieurs de machine learning qui examinent des facteurs comme la langue, les r\u00e9actions et les commentaires \u00e0 une publication, pour \u00e9valuer les similarit\u00e9s avec des expressions, des mod\u00e8les et des attaques que nous avons d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9alablement identifi\u00e9s dans des contenus qui enfreignaient nos r\u00e8gles en la mati\u00e8re. Initialement, nous avons utilis\u00e9 ces syst\u00e8mes pour d\u00e9tecter de fa\u00e7on proactive les potentielles infractions li\u00e9es aux discours de haine et les soumettre \u00e0 nos \u00e9quipes de mod\u00e9rateurs de contenus afin de leur permettre de mieux \u00e9valuer \u2013 par rapport aux syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle &#8211; le contexte dans lequel les contenus ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s. Depuis le deuxi\u00e8me trimestre\u00a02019 et gr\u00e2ce aux progr\u00e8s continus de nos syst\u00e8mes pour d\u00e9tecter correctement ces infractions, nous avons commenc\u00e9 \u00e0 supprimer automatiquement certaines publications, mais uniquement dans certains cas pr\u00e9cis, lorsque les contenus sont identiques ou tr\u00e8s similaires \u00e0 des textes ou images pr\u00e9c\u00e9demment supprim\u00e9s en raison d\u2019une infraction \u00e0 nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine, ou lorsque ces contenus sont tr\u00e8s proches d\u2019attaques identifi\u00e9es comme enfreignant nos r\u00e8gles en la mati\u00e8re. Nous le faisons uniquement dans des situations tr\u00e8s pr\u00e9cises, et cela est possible parce nos syst\u00e8mes ont pu \u00eatre entra\u00een\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 des centaines de milliers, voir des millions, d\u2019exemples diff\u00e9rents de contenus et d\u2019attaques violant nos r\u00e8gles.\u00a0Dans tous les autres cas o\u00f9 nos syst\u00e8mes d\u00e9tectent de fa\u00e7on proactive des \u00e9ventuels discours de haine, les contenus sont transmis \u00e0 nos \u00e9quipes de mod\u00e9rateurs afin qu\u2019elles prennent la d\u00e9cision finale. Ces am\u00e9liorations de nos syst\u00e8mes de d\u00e9tection ont entra\u00een\u00e9 une progression du taux de d\u00e9tection proactive \u00e0 80%, contre 65% dans le pr\u00e9c\u00e9dent rapport. Cela nous a permis d\u2019augmenter le volume de contenus que nous identifions et supprimons pour violation de nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine. Bien que nous soyons satisfaits de ces progr\u00e8s, ces technologies ne sont pas parfaites et nous reconnaissons qu\u2019elles peuvent toujours faire des erreurs. C\u2019est pourquoi nous continuons \u00e0 investir dans des syst\u00e8mes nous permettant d\u2019am\u00e9liorer l\u2019exactitude de nos d\u00e9cisions de suppression de contenus qui enfreignent nos r\u00e8gles en mati\u00e8re de discours de haine, tout en prot\u00e9geant les d\u00e9bats ou les contenus condamnant les discours de haine. Tout comme nous examinons les d\u00e9cisions pr\u00e9cises par nos \u00e9quipes de mod\u00e9rateurs pour suivre l\u2019exactitude de nos d\u00e9cisions, nos \u00e9quipes examinent au quotidien les suppressions d\u00e9cid\u00e9es par nos syst\u00e8mes automatiques pour garantir que nos r\u00e8gles sont appliqu\u00e9es correctement. Nous continuons \u00e9galement de r\u00e9examiner les d\u00e9cisions contre lesquelles les utilisateurs font appel et nous disent que nous avons fait une erreur en retirant leurs publications. Mise \u00e0 jour de nos indicateurs Depuis notre dernier rapport, nous avons am\u00e9lior\u00e9 la fa\u00e7on dont nous mesurons la quantit\u00e9 de contenus sur lesquels nous intervenons, apr\u00e8s avoir identifi\u00e9 un souci dans les d\u00e9comptes au cours de l\u2019\u00e9t\u00e9. Dans ce rapport, nous mettons \u00e0 jour les indicateurs pr\u00e9c\u00e9demment publi\u00e9s pour les contenu trait\u00e9s, les taux de proactivit\u00e9, les contenus ayant fait l\u2019objet d\u2019un appel et les contenu r\u00e9tablis du troisi\u00e8me trimestre\u00a02018 au premier trimestre\u00a02019. Au cours de ces trimestres, cette difficult\u00e9 dans le d\u00e9compte n\u2019a pas impact\u00e9 notre fa\u00e7on d\u2019appliquer nos r\u00e8gles ou d\u2019informer les utilisateurs sur ces mesures. Cela a uniquement impact\u00e9 notre m\u00e9thodologie de d\u00e9compte des actions que nous avons prises. Par exemple, si nous identifions une publication qui contient une image qui viole nos r\u00e8gles, nous souhaitons que nos donn\u00e9es refl\u00e8tent le fait que nous avons pris une mesure sur un contenu, et non deux mesures pour la suppression de cette image et de la publication. Cependant, en juillet 2019, nous avons identifi\u00e9 que nos syst\u00e8mes n\u2019enregistraient et ne d\u00e9comptaient pas correctement les actions prises. Cela s\u2019explique en grande partir par la n\u00e9cessit\u00e9 de d\u00e9compter des actions prises en quelques millisecondes et de ne pas oublier ou de sur\u00e9valuer chaque des actions individuelles prises. Nous continuerons d\u2019affiner les processus que nous utilisons pour mesurer nos actions et d\u00e9velopper un syst\u00e8me fiable afin de garantir l\u2019exactitude de nos indicateurs. Nous souhaitons partager plus de d\u00e9tails sur ces processus ici.","og_url":"https:\/\/about.fb.com\/fr\/news\/2019\/11\/rapport-de-novembre-2019-sur-lapplication-des-standards-de-la-communaute\/","og_site_name":"\u00c0 propos de Meta","article_published_time":"2019-11-13T17:39:16+00:00","article_modified_time":"2020-02-25T05:55:42+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":768,"url":"https:\/\/about.fb.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2019\/11\/FB_WordmarkBG_4-3_Light-1.png?resize=1024,768","type":"image\/png"}],"author":"bdarwell","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Meta","Est. reading time":"14 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