{"id":6930,"date":"2018-05-02T15:15:50","date_gmt":"2018-05-02T13:15:50","guid":{"rendered":"http:\/\/fr.newsroom.fb.com\/?p=6930"},"modified":"2020-02-25T06:58:05","modified_gmt":"2020-02-25T05:58:05","slug":"f8-2018-frameworks-ia-open-source-nouvelles-avancees-en-realite-augmentee-virtuelle-et-autres-temps-forts-de-la-2eme-journee","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/fr\/news\/2018\/05\/f8-2018-frameworks-ia-open-source-nouvelles-avancees-en-realite-augmentee-virtuelle-et-autres-temps-forts-de-la-2eme-journee\/","title":{"rendered":"F8 2018 : Frameworks IA open source, nouvelles avanc\u00e9es en r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e\/virtuelle et autres temps forts de la 2\u00e8me journ\u00e9e"},"content":{"rendered":"

La 2\u00e8me journ\u00e9e de la conf\u00e9rence F8 a \u00e9t\u00e9 consacr\u00e9e principalement \u00e0 nos investissements technologiques \u00e0 long terme dans trois domaines\u00a0: la connectivit\u00e9, l\u2019Intelligence Artificielle et la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e (AR) et virtuelle (VR). Cette deuxi\u00e8me journ\u00e9e a \u00e9t\u00e9 inaugur\u00e9e par Mike Schroepfer, Chief Technology Officer. Son intervention a \u00e9t\u00e9 suivie par celles de Srinivas Narayanan, Engineering Director, d\u2019Isabel Kloumann, Research Scientist, puis celle de Maria Fernandez Guajardo, Head of Core Tech Product Management.<\/p>\n

Qu\u2019il s\u2019agisse de progr\u00e8s permettant de connecter toujours plus de personnes dans le monde, aux derni\u00e8res avanc\u00e9es de la recherche en IA en passant par le d\u00e9veloppement d\u2019exp\u00e9riences innovantes en AR\/VR, Facebook continue de concevoir des nouvelles technologies qui rapprochent les gens et assurent leur s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n

Intelligence artificielle <\/strong><\/h4>\n

Nous consid\u00e9rons l\u2019intelligence artificielle comme une technologie essentielle, c\u2019est pourquoi nous avons r\u00e9alis\u00e9 d\u2019importants investissements en recherche fondamentale pour la faire progresser. Aujourd\u2019hui, nos \u00e9quipes de recherche et d\u2019ing\u00e9nierie en intelligence artificielle ont partag\u00e9 une avanc\u00e9e r\u00e9cente : elles sont parvenues \u00e0 entra\u00eener un syst\u00e8me de reconnaissance d\u2019images \u00e0 partir d\u2019une base de 3,5\u00a0milliards de photos issues du domaine public, en utilisant les hashtags de ces photos plut\u00f4t que des annotations sp\u00e9cifiques. Cette nouvelle technique permettra \u00e0 nos chercheurs de mettre en application leur travail beaucoup plus rapidement. Ils l\u2019ont d\u2019ailleurs d\u00e9j\u00e0 test\u00e9 sur ImageNet et obtenu un record de pr\u00e9cision de 85,4\u00a0%. Nous avons d\u00e9j\u00e0 pu mettre en pratique cette technologie en am\u00e9liorant notre capacit\u00e9 \u00e0 identifier les contenus violant nos Standards de la Communaut\u00e9.<\/p>\n

Mike Schroepfer pr\u00e9sente les travaux sur la reconnaissance d\u2019images durant F8 2018<\/figcaption><\/figure>\n

Ces travaux de reconnaissance d\u2019image utilisent nos outils de recherche et de production en IA\u00a0: PyTorch, Caffe2 et ONNX. Nous avons annonc\u00e9 la prochaine version de notre framework IA open source, PyTorch 1.0, combinant les capacit\u00e9s de tous ces outils afin de fournir \u00e0 toute la communaut\u00e9 de recherche en IA un mod\u00e8le rapide et approuv\u00e9 sur lequel construire de nombreux projets d\u2019IA. La technologie de PyTorch 1.0 est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e \u00e0 grande \u00e9chelle et r\u00e9alise pr\u00e8s de 6\u00a0milliards de traductions chaque jour, pour les 48\u00a0langues les plus couramment utilis\u00e9es sur Facebook. En r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, ces outils ont permis de d\u00e9velopper des innovations rendant le mouvement des avatars plus r\u00e9aliste.<\/p>\n

<\/p>\n

La bo\u00eete \u00e0 outils PyTorch 1.0 sera disponible en version b\u00eata au cours des prochains mois, permettant ainsi \u00e0 chacun d\u2019acc\u00e9der aux tous derniers outils de recherche de Facebook. Les d\u00e9veloppeurs pourront notamment profiter des avanc\u00e9es en vision par ordinateur comme DensePose, qui permet d\u2019appliquer un maillage polygonal complet sur des personnes en mouvement. Cela permettra de rendre les applications de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e plus r\u00e9alistes.<\/p>\n

<\/div>\n

Pour en savoir plus sur les annonces et sur les progr\u00e8s en IA, notamment sur nos travaux open-source sur ELF OpenGo, consultez les blogposts de Facebook Engineering, ou rendez-vous sur facebook.ai\/developers, o\u00f9 vous pourrez trouver des outils et du code pour concevoir vos propres applications.<\/p>\n

AR\/VR <\/strong><\/h4>\n

Les progr\u00e8s de Facebook en r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e et en r\u00e9alit\u00e9 virtuelle reposent sur un grand nombre de domaines de recherche qui nous permettent de cr\u00e9er de meilleures exp\u00e9riences partag\u00e9es, peu importe la distance physique. Qu\u2019il s\u2019agisse de capturer des environnements r\u00e9alistes ou de produire des avatars derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration, nous sommes pr\u00eats \u00e0 rendre les exp\u00e9riences AR\/VR plus r\u00e9alistes que jamais.<\/p>\n

Nos chercheurs ont d\u00e9velopp\u00e9 un prototype capable de g\u00e9n\u00e9rer des reconstitution 3D d\u2019espaces physiques avec des r\u00e9sultats extr\u00eamement convaincants. La vid\u00e9o ci-dessous montre une comparaison entre une vid\u00e9o \u00ab\u00a0classique\u00a0\u00bb et une reconstitution 3D. Il est difficile de les diff\u00e9rencier. (Un indice\u00a0: cherchez le pied du cam\u00e9raman, il n\u2019appara\u00eet que dans la vid\u00e9o \u00ab\u00a0classique\u00a0\u00bb.)<\/p>\n

<\/div>\n

Pour cr\u00e9er des films plus immersifs en AR\/VR, les environnements r\u00e9alistes sont importants, mais le r\u00e9alisme des avatars l\u2019est tout autant. Nos \u00e9quipes ont utilis\u00e9 les derni\u00e8res recherches afin de permettre aux ordinateurs de g\u00e9n\u00e9rer des avatars photor\u00e9alistes, comme ci-dessous.<\/p>\n

<\/div>\n

Connectivit\u00e9<\/strong><\/h4>\n

Ces progr\u00e8s en IA et en AR\/VR ne sont cependant pertinents que si vous disposez d\u2019une bonne connexion Internet… Et aujourd\u2019hui, 3,8 milliards de personnes dans le monde n\u2019y ont pas acc\u00e8s. Pour augmenter la connectivit\u00e9 dans le monde, nous cherchons \u00e0 d\u00e9velopper les technologies de demain afin de r\u00e9duire le co\u00fbt de la connexion et permettre \u00e0 ceux qui n\u2019ont pas acc\u00e8s \u00e0 internet de s\u2019y connecter et d\u2019am\u00e9liorer la capacit\u00e9 et la performance de leur connexion. En Ouganda, nous nous sommes associ\u00e9s \u00e0 des op\u00e9rateurs locaux pour installer la fibre dans la r\u00e9gion. \u00c0 la fin de ce projet, nous aurons connect\u00e9 plus de 3\u00a0millions de personnes et assur\u00e9 la future connectivit\u00e9 transfrontali\u00e8re vers les pays voisins. Des employ\u00e9s de Facebook et de la municipalit\u00e9 de San Jose ont \u00e9galement commenc\u00e9 \u00e0 tester un r\u00e9seau WiFi avanc\u00e9 bas\u00e9 sur Terragraph, qui sera \u00e9galement test\u00e9 en Hongrie et en Malaisie. Nous travaillons avec des centaines de partenaires dans le cadre de l\u2019initiative Telecom Infra Project pour d\u00e9velopper un grand nombre de solutions d\u2019infrastructure r\u00e9seau innovantes et efficaces. Tout comme pour nos travaux sur l\u2019IA, nous partageons nos d\u00e9couvertes sur la connectivit\u00e9 afin que d\u2019autres puissent en profiter.<\/p>\n

<\/div>\n

D\u00e9couvrez la keynote dans son int\u00e9gralit\u00e9 ci-dessous<\/em><\/p>\n

<\/div>\n

Pour en savoir plus sur les annonces, d\u00e9couvrez notre r\u00e9sum\u00e9 de la premi\u00e8re journ\u00e9e de F8. Pour obtenir davantage de d\u00e9tails sur les annonces d\u2019aujourd\u2019hui, consultez nos blogs Developers, Engineering, Oculus ou Messenger, ainsi que notre centre presse Instagram et notre Newsroom. Vous pouvez \u00e9galement retrouver toutes les keynotes F8 sur la page Facebook for Developers.<\/p>\n

T\u00e9l\u00e9chargements<\/strong><\/p>\n

Photos de la Keynote<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La 2\u00e8me journ\u00e9e de la conf\u00e9rence F8 a \u00e9t\u00e9 consacr\u00e9e principalement \u00e0 nos investissements technologiques \u00e0 long terme dans trois domaines\u00a0: la connectivit\u00e9, l\u2019Intelligence Artificielle et la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e (AR) et virtuelle (VR). Cette deuxi\u00e8me journ\u00e9e a \u00e9t\u00e9 inaugur\u00e9e par Mike Schroepfer, Chief Technology Officer. Son intervention a \u00e9t\u00e9 suivie par celles de Srinivas Narayanan, Engineering Director, d\u2019Isabel Kloumann, Research Scientist, puis celle de Maria Fernandez Guajardo, Head of Core Tech Product Management. Qu\u2019il s\u2019agisse de progr\u00e8s permettant de connecter toujours plus de personnes dans le monde, aux derni\u00e8res avanc\u00e9es de la recherche en IA en passant par le d\u00e9veloppement d\u2019exp\u00e9riences innovantes en AR\/VR, Facebook continue de concevoir des nouvelles technologies qui rapprochent les gens et assurent leur s\u00e9curit\u00e9. Intelligence artificielle Nous consid\u00e9rons l\u2019intelligence artificielle comme une technologie essentielle, c\u2019est pourquoi nous avons r\u00e9alis\u00e9 d\u2019importants investissements en recherche fondamentale pour la faire progresser. Aujourd\u2019hui, nos \u00e9quipes de recherche et d\u2019ing\u00e9nierie en intelligence artificielle ont partag\u00e9 une avanc\u00e9e r\u00e9cente : elles sont parvenues \u00e0 entra\u00eener un syst\u00e8me de reconnaissance d\u2019images \u00e0 partir d\u2019une base de 3,5\u00a0milliards de photos issues du domaine public, en utilisant les hashtags de ces photos plut\u00f4t que des annotations sp\u00e9cifiques. Cette nouvelle technique permettra \u00e0 nos chercheurs de mettre en application leur travail beaucoup plus rapidement. Ils l\u2019ont d\u2019ailleurs d\u00e9j\u00e0 test\u00e9 sur ImageNet et obtenu un record de pr\u00e9cision de 85,4\u00a0%. Nous avons d\u00e9j\u00e0 pu mettre en pratique cette technologie en am\u00e9liorant notre capacit\u00e9 \u00e0 identifier les contenus violant nos Standards de la Communaut\u00e9. Ces travaux de reconnaissance d\u2019image utilisent nos outils de recherche et de production en IA\u00a0: PyTorch, Caffe2 et ONNX. Nous avons annonc\u00e9 la prochaine version de notre framework IA open source, PyTorch 1.0, combinant les capacit\u00e9s de tous ces outils afin de fournir \u00e0 toute la communaut\u00e9 de recherche en IA un mod\u00e8le rapide et approuv\u00e9 sur lequel construire de nombreux projets d\u2019IA. La technologie de PyTorch 1.0 est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e \u00e0 grande \u00e9chelle et r\u00e9alise pr\u00e8s de 6\u00a0milliards de traductions chaque jour, pour les 48\u00a0langues les plus couramment utilis\u00e9es sur Facebook. En r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, ces outils ont permis de d\u00e9velopper des innovations rendant le mouvement des avatars plus r\u00e9aliste. La bo\u00eete \u00e0 outils PyTorch 1.0 sera disponible en version b\u00eata au cours des prochains mois, permettant ainsi \u00e0 chacun d\u2019acc\u00e9der aux tous derniers outils de recherche de Facebook. Les d\u00e9veloppeurs pourront notamment profiter des avanc\u00e9es en vision par ordinateur comme DensePose, qui permet d\u2019appliquer un maillage polygonal complet sur des personnes en mouvement. Cela permettra de rendre les applications de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e plus r\u00e9alistes. Pour en savoir plus sur les annonces et sur les progr\u00e8s en IA, notamment sur nos travaux open-source sur ELF OpenGo, consultez les blogposts de Facebook Engineering, ou rendez-vous sur facebook.ai\/developers, o\u00f9 vous pourrez trouver des outils et du code pour concevoir vos propres applications. AR\/VR Les progr\u00e8s de Facebook en r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e et en r\u00e9alit\u00e9 virtuelle reposent sur un grand nombre de domaines de recherche qui nous permettent de cr\u00e9er de meilleures exp\u00e9riences partag\u00e9es, peu importe la distance physique. Qu\u2019il s\u2019agisse de capturer des environnements r\u00e9alistes ou de produire des avatars derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration, nous sommes pr\u00eats \u00e0 rendre les exp\u00e9riences AR\/VR plus r\u00e9alistes que jamais. Nos chercheurs ont d\u00e9velopp\u00e9 un prototype capable de g\u00e9n\u00e9rer des reconstitution 3D d\u2019espaces physiques avec des r\u00e9sultats extr\u00eamement convaincants. La vid\u00e9o ci-dessous montre une comparaison entre une vid\u00e9o \u00ab\u00a0classique\u00a0\u00bb et une reconstitution 3D. Il est difficile de les diff\u00e9rencier. (Un indice\u00a0: cherchez le pied du cam\u00e9raman, il n\u2019appara\u00eet que dans la vid\u00e9o \u00ab\u00a0classique\u00a0\u00bb.) Pour cr\u00e9er des films plus immersifs en AR\/VR, les environnements r\u00e9alistes sont importants, mais le r\u00e9alisme des avatars l\u2019est tout autant. Nos \u00e9quipes ont utilis\u00e9 les derni\u00e8res recherches afin de permettre aux ordinateurs de g\u00e9n\u00e9rer des avatars photor\u00e9alistes, comme ci-dessous. Connectivit\u00e9 Ces progr\u00e8s en IA et en AR\/VR ne sont cependant pertinents que si vous disposez d\u2019une bonne connexion Internet… Et aujourd\u2019hui, 3,8 milliards de personnes dans le monde n\u2019y ont pas acc\u00e8s. Pour augmenter la connectivit\u00e9 dans le monde, nous cherchons \u00e0 d\u00e9velopper les technologies de demain afin de r\u00e9duire le co\u00fbt de la connexion et permettre \u00e0 ceux qui n\u2019ont pas acc\u00e8s \u00e0 internet de s\u2019y connecter et d\u2019am\u00e9liorer la capacit\u00e9 et la performance de leur connexion. En Ouganda, nous nous sommes associ\u00e9s \u00e0 des op\u00e9rateurs locaux pour installer la fibre dans la r\u00e9gion. \u00c0 la fin de ce projet, nous aurons connect\u00e9 plus de 3\u00a0millions de personnes et assur\u00e9 la future connectivit\u00e9 transfrontali\u00e8re vers les pays voisins. Des employ\u00e9s de Facebook et de la municipalit\u00e9 de San Jose ont \u00e9galement commenc\u00e9 \u00e0 tester un r\u00e9seau WiFi avanc\u00e9 bas\u00e9 sur Terragraph, qui sera \u00e9galement test\u00e9 en Hongrie et en Malaisie. Nous travaillons avec des centaines de partenaires dans le cadre de l\u2019initiative Telecom Infra Project pour d\u00e9velopper un grand nombre de solutions d\u2019infrastructure r\u00e9seau innovantes et efficaces. Tout comme pour nos travaux sur l\u2019IA, nous partageons nos d\u00e9couvertes sur la connectivit\u00e9 afin que d\u2019autres puissent en profiter. D\u00e9couvrez la keynote dans son int\u00e9gralit\u00e9 ci-dessous Pour en savoir plus sur les annonces, d\u00e9couvrez notre r\u00e9sum\u00e9 de la premi\u00e8re journ\u00e9e de F8. Pour obtenir davantage de d\u00e9tails sur les annonces d\u2019aujourd\u2019hui, consultez nos blogs Developers, Engineering, Oculus ou Messenger, ainsi que notre centre presse Instagram et notre Newsroom. Vous pouvez \u00e9galement retrouver toutes les keynotes F8 sur la page Facebook for Developers. 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Cette deuxi\u00e8me journ\u00e9e a \u00e9t\u00e9 inaugur\u00e9e par Mike Schroepfer, Chief Technology Officer. Son intervention a \u00e9t\u00e9 suivie par celles de Srinivas Narayanan, Engineering Director, d\u2019Isabel Kloumann, Research Scientist, puis celle de Maria Fernandez Guajardo, Head of Core Tech Product Management. Qu\u2019il s\u2019agisse de progr\u00e8s permettant de connecter toujours plus de personnes dans le monde, aux derni\u00e8res avanc\u00e9es de la recherche en IA en passant par le d\u00e9veloppement d\u2019exp\u00e9riences innovantes en AR\/VR, Facebook continue de concevoir des nouvelles technologies qui rapprochent les gens et assurent leur s\u00e9curit\u00e9. Intelligence artificielle Nous consid\u00e9rons l\u2019intelligence artificielle comme une technologie essentielle, c\u2019est pourquoi nous avons r\u00e9alis\u00e9 d\u2019importants investissements en recherche fondamentale pour la faire progresser. Aujourd\u2019hui, nos \u00e9quipes de recherche et d\u2019ing\u00e9nierie en intelligence artificielle ont partag\u00e9 une avanc\u00e9e r\u00e9cente : elles sont parvenues \u00e0 entra\u00eener un syst\u00e8me de reconnaissance d\u2019images \u00e0 partir d\u2019une base de 3,5\u00a0milliards de photos issues du domaine public, en utilisant les hashtags de ces photos plut\u00f4t que des annotations sp\u00e9cifiques. Cette nouvelle technique permettra \u00e0 nos chercheurs de mettre en application leur travail beaucoup plus rapidement. Ils l\u2019ont d\u2019ailleurs d\u00e9j\u00e0 test\u00e9 sur ImageNet et obtenu un record de pr\u00e9cision de 85,4\u00a0%. Nous avons d\u00e9j\u00e0 pu mettre en pratique cette technologie en am\u00e9liorant notre capacit\u00e9 \u00e0 identifier les contenus violant nos Standards de la Communaut\u00e9. Ces travaux de reconnaissance d\u2019image utilisent nos outils de recherche et de production en IA\u00a0: PyTorch, Caffe2 et ONNX. Nous avons annonc\u00e9 la prochaine version de notre framework IA open source, PyTorch 1.0, combinant les capacit\u00e9s de tous ces outils afin de fournir \u00e0 toute la communaut\u00e9 de recherche en IA un mod\u00e8le rapide et approuv\u00e9 sur lequel construire de nombreux projets d\u2019IA. La technologie de PyTorch 1.0 est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e \u00e0 grande \u00e9chelle et r\u00e9alise pr\u00e8s de 6\u00a0milliards de traductions chaque jour, pour les 48\u00a0langues les plus couramment utilis\u00e9es sur Facebook. En r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, ces outils ont permis de d\u00e9velopper des innovations rendant le mouvement des avatars plus r\u00e9aliste. La bo\u00eete \u00e0 outils PyTorch 1.0 sera disponible en version b\u00eata au cours des prochains mois, permettant ainsi \u00e0 chacun d\u2019acc\u00e9der aux tous derniers outils de recherche de Facebook. Les d\u00e9veloppeurs pourront notamment profiter des avanc\u00e9es en vision par ordinateur comme DensePose, qui permet d\u2019appliquer un maillage polygonal complet sur des personnes en mouvement. Cela permettra de rendre les applications de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e plus r\u00e9alistes. Pour en savoir plus sur les annonces et sur les progr\u00e8s en IA, notamment sur nos travaux open-source sur ELF OpenGo, consultez les blogposts de Facebook Engineering, ou rendez-vous sur facebook.ai\/developers, o\u00f9 vous pourrez trouver des outils et du code pour concevoir vos propres applications. AR\/VR Les progr\u00e8s de Facebook en r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e et en r\u00e9alit\u00e9 virtuelle reposent sur un grand nombre de domaines de recherche qui nous permettent de cr\u00e9er de meilleures exp\u00e9riences partag\u00e9es, peu importe la distance physique. Qu\u2019il s\u2019agisse de capturer des environnements r\u00e9alistes ou de produire des avatars derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration, nous sommes pr\u00eats \u00e0 rendre les exp\u00e9riences AR\/VR plus r\u00e9alistes que jamais. Nos chercheurs ont d\u00e9velopp\u00e9 un prototype capable de g\u00e9n\u00e9rer des reconstitution 3D d\u2019espaces physiques avec des r\u00e9sultats extr\u00eamement convaincants. La vid\u00e9o ci-dessous montre une comparaison entre une vid\u00e9o \u00ab\u00a0classique\u00a0\u00bb et une reconstitution 3D. Il est difficile de les diff\u00e9rencier. (Un indice\u00a0: cherchez le pied du cam\u00e9raman, il n\u2019appara\u00eet que dans la vid\u00e9o \u00ab\u00a0classique\u00a0\u00bb.) Pour cr\u00e9er des films plus immersifs en AR\/VR, les environnements r\u00e9alistes sont importants, mais le r\u00e9alisme des avatars l\u2019est tout autant. Nos \u00e9quipes ont utilis\u00e9 les derni\u00e8res recherches afin de permettre aux ordinateurs de g\u00e9n\u00e9rer des avatars photor\u00e9alistes, comme ci-dessous. Connectivit\u00e9 Ces progr\u00e8s en IA et en AR\/VR ne sont cependant pertinents que si vous disposez d\u2019une bonne connexion Internet… Et aujourd\u2019hui, 3,8 milliards de personnes dans le monde n\u2019y ont pas acc\u00e8s. Pour augmenter la connectivit\u00e9 dans le monde, nous cherchons \u00e0 d\u00e9velopper les technologies de demain afin de r\u00e9duire le co\u00fbt de la connexion et permettre \u00e0 ceux qui n\u2019ont pas acc\u00e8s \u00e0 internet de s\u2019y connecter et d\u2019am\u00e9liorer la capacit\u00e9 et la performance de leur connexion. En Ouganda, nous nous sommes associ\u00e9s \u00e0 des op\u00e9rateurs locaux pour installer la fibre dans la r\u00e9gion. \u00c0 la fin de ce projet, nous aurons connect\u00e9 plus de 3\u00a0millions de personnes et assur\u00e9 la future connectivit\u00e9 transfrontali\u00e8re vers les pays voisins. Des employ\u00e9s de Facebook et de la municipalit\u00e9 de San Jose ont \u00e9galement commenc\u00e9 \u00e0 tester un r\u00e9seau WiFi avanc\u00e9 bas\u00e9 sur Terragraph, qui sera \u00e9galement test\u00e9 en Hongrie et en Malaisie. Nous travaillons avec des centaines de partenaires dans le cadre de l\u2019initiative Telecom Infra Project pour d\u00e9velopper un grand nombre de solutions d\u2019infrastructure r\u00e9seau innovantes et efficaces. Tout comme pour nos travaux sur l\u2019IA, nous partageons nos d\u00e9couvertes sur la connectivit\u00e9 afin que d\u2019autres puissent en profiter. D\u00e9couvrez la keynote dans son int\u00e9gralit\u00e9 ci-dessous Pour en savoir plus sur les annonces, d\u00e9couvrez notre r\u00e9sum\u00e9 de la premi\u00e8re journ\u00e9e de F8. Pour obtenir davantage de d\u00e9tails sur les annonces d\u2019aujourd\u2019hui, consultez nos blogs Developers, Engineering, Oculus ou Messenger, ainsi que notre centre presse Instagram et notre Newsroom. Vous pouvez \u00e9galement retrouver toutes les keynotes F8 sur la page Facebook for Developers. 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Cette deuxi\u00e8me journ\u00e9e a \u00e9t\u00e9 inaugur\u00e9e par Mike Schroepfer, Chief Technology Officer. Son intervention a \u00e9t\u00e9 suivie par celles de Srinivas Narayanan, Engineering Director, d\u2019Isabel Kloumann, Research Scientist, puis celle de Maria Fernandez Guajardo, Head of Core Tech Product Management. Qu\u2019il s\u2019agisse de progr\u00e8s permettant de connecter toujours plus de personnes dans le monde, aux derni\u00e8res avanc\u00e9es de la recherche en IA en passant par le d\u00e9veloppement d\u2019exp\u00e9riences innovantes en AR\/VR, Facebook continue de concevoir des nouvelles technologies qui rapprochent les gens et assurent leur s\u00e9curit\u00e9. Intelligence artificielle Nous consid\u00e9rons l\u2019intelligence artificielle comme une technologie essentielle, c\u2019est pourquoi nous avons r\u00e9alis\u00e9 d\u2019importants investissements en recherche fondamentale pour la faire progresser. Aujourd\u2019hui, nos \u00e9quipes de recherche et d\u2019ing\u00e9nierie en intelligence artificielle ont partag\u00e9 une avanc\u00e9e r\u00e9cente : elles sont parvenues \u00e0 entra\u00eener un syst\u00e8me de reconnaissance d\u2019images \u00e0 partir d\u2019une base de 3,5\u00a0milliards de photos issues du domaine public, en utilisant les hashtags de ces photos plut\u00f4t que des annotations sp\u00e9cifiques. Cette nouvelle technique permettra \u00e0 nos chercheurs de mettre en application leur travail beaucoup plus rapidement. Ils l\u2019ont d\u2019ailleurs d\u00e9j\u00e0 test\u00e9 sur ImageNet et obtenu un record de pr\u00e9cision de 85,4\u00a0%. Nous avons d\u00e9j\u00e0 pu mettre en pratique cette technologie en am\u00e9liorant notre capacit\u00e9 \u00e0 identifier les contenus violant nos Standards de la Communaut\u00e9. Ces travaux de reconnaissance d\u2019image utilisent nos outils de recherche et de production en IA\u00a0: PyTorch, Caffe2 et ONNX. Nous avons annonc\u00e9 la prochaine version de notre framework IA open source, PyTorch 1.0, combinant les capacit\u00e9s de tous ces outils afin de fournir \u00e0 toute la communaut\u00e9 de recherche en IA un mod\u00e8le rapide et approuv\u00e9 sur lequel construire de nombreux projets d\u2019IA. La technologie de PyTorch 1.0 est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e \u00e0 grande \u00e9chelle et r\u00e9alise pr\u00e8s de 6\u00a0milliards de traductions chaque jour, pour les 48\u00a0langues les plus couramment utilis\u00e9es sur Facebook. En r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, ces outils ont permis de d\u00e9velopper des innovations rendant le mouvement des avatars plus r\u00e9aliste. La bo\u00eete \u00e0 outils PyTorch 1.0 sera disponible en version b\u00eata au cours des prochains mois, permettant ainsi \u00e0 chacun d\u2019acc\u00e9der aux tous derniers outils de recherche de Facebook. Les d\u00e9veloppeurs pourront notamment profiter des avanc\u00e9es en vision par ordinateur comme DensePose, qui permet d\u2019appliquer un maillage polygonal complet sur des personnes en mouvement. Cela permettra de rendre les applications de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e plus r\u00e9alistes. Pour en savoir plus sur les annonces et sur les progr\u00e8s en IA, notamment sur nos travaux open-source sur ELF OpenGo, consultez les blogposts de Facebook Engineering, ou rendez-vous sur facebook.ai\/developers, o\u00f9 vous pourrez trouver des outils et du code pour concevoir vos propres applications. AR\/VR Les progr\u00e8s de Facebook en r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e et en r\u00e9alit\u00e9 virtuelle reposent sur un grand nombre de domaines de recherche qui nous permettent de cr\u00e9er de meilleures exp\u00e9riences partag\u00e9es, peu importe la distance physique. 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D\u00e9couvrez la keynote dans son int\u00e9gralit\u00e9 ci-dessous Pour en savoir plus sur les annonces, d\u00e9couvrez notre r\u00e9sum\u00e9 de la premi\u00e8re journ\u00e9e de F8. Pour obtenir davantage de d\u00e9tails sur les annonces d\u2019aujourd\u2019hui, consultez nos blogs Developers, Engineering, Oculus ou Messenger, ainsi que notre centre presse Instagram et notre Newsroom. Vous pouvez \u00e9galement retrouver toutes les keynotes F8 sur la page Facebook for Developers. 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