{"id":6336,"date":"2017-11-06T13:30:13","date_gmt":"2017-11-06T11:30:13","guid":{"rendered":"http:\/\/fr.newsroom.fb.com\/?p=6336"},"modified":"2020-02-25T06:55:52","modified_gmt":"2020-02-25T05:55:52","slug":"facebook-propose-5-masterclass-dediees-a-lintelligence-artificielle-a-42","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/fr\/news\/2017\/11\/facebook-propose-5-masterclass-dediees-a-lintelligence-artificielle-a-42\/","title":{"rendered":"Facebook propose 5 Masterclass d\u00e9di\u00e9es \u00e0 l’Intelligence Artificielle \u00e0 42"},"content":{"rendered":"

Facebook propose un programme unique anim\u00e9 par des chercheurs de Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) Paris ouvert aux \u00e9tudiants de 42 et aux membres des Developer Circles<\/a>*. Les vid\u00e9os des Master Class seront disponibles \u00e0 tous courant 2018.<\/p>\n

Pr\u00e8s de deux ans apr\u00e8s l\u2019ouverture de FAIR Paris, centre de recherche europ\u00e9en d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l’intelligence artificielle de Facebook, les chercheurs de FAIR Paris organisent un programme de 5 Master Class \u00e0 42 d\u00e8s le 6 novembre 2017.<\/p>\n

Les \u00e9l\u00e8ves de l’Ecole 42 ainsi que les 20 000 membres de Developer Circles<\/a>* r\u00e9partis dans 29 villes en Europe, Afrique et Moyen-Orient peuvent s’inscrire pour suivre ces conf\u00e9rences. 150 Meet ups sont organis\u00e9s au cours du mois de novembre et d\u00e9cembre pour assister et participer \u00e0 des Live Q&A dispens\u00e9s par les chercheurs de FAIR.<\/p>\n

Ces contenus feront l’objet d’enregistrement vid\u00e9o, et seront disponibles \u00e0 tous sur un site Internet d\u00e9di\u00e9 en janvier 2018.<\/p>\n

Il s’agit de la premi\u00e8re fois qu’un tel partenariat acad\u00e9mique est lanc\u00e9 en France. Ce programme s’inscrit dans la volont\u00e9 de Facebook de diffuser les connaissances et avanc\u00e9es en Intelligence Artificielle aupr\u00e8s du plus grand monde et de travailler \u00e9troitement avec tout l’\u00e9cosyst\u00e8me fran\u00e7ais.<\/p>\n

FAIR cherche \u00e0 comprendre et \u00e0 d\u00e9velopper des syst\u00e8mes d’intelligence au niveau humain en faisant progresser les probl\u00e8mes acad\u00e9miques \u00e0 plus long terme autour de l’IA. Les recherches couvrent l’ensemble des sujets li\u00e9s \u00e0 l’IA et \u00e0 la connaissance d\u00e9riv\u00e9e des donn\u00e9es: th\u00e9orie, algorithmes, applications, infrastructure logicielle et infrastructure mat\u00e9rielle.<\/p>\n

\u00ab Les objectifs \u00e0 long terme de compr\u00e9hension de l’intelligence et de construction de machines intelligentes sont audacieux et ambitieux. Nous ne pourrons faire des progr\u00e8s significatifs en intelligence artificielle qu’en collaborant avec le milieu de la recherche par le biais de publications, de conf\u00e9rences, d’ateliers techniques et de collaborations avec des coll\u00e8gues du milieu universitaire. C\u2019est en effet avec un \u00e9cosyst\u00e8me ouvert d\u2019open innovation que na\u00eetront les grandes transformations de demain. C’est dans la lign\u00e9e de cet objectif que nous annon\u00e7ons aujourd’hui la cr\u00e9ation de ces 5 Masterclass \u00e0 destination des \u00e9tudiants de 42 et des membres de Developer Circle. \u00bb d\u00e9clare Antoine Bordes – chercheur, directeur FAIR Paris.<\/i><\/p>\n

\u00ab Tous les champs d’application de l’intelligence artificielle sont passionnants, et un terrain de jeu formidable pour nos \u00e9tudiants. Les d\u00e9fis techniques sont \u00e0 la hauteur des attentes des d\u00e9veloppeurs les plus exigeants. Humainement, les questions \u00e9thiques que ces nouvelles technologies soul\u00e8vent sont tout aussi exaltantes. 42 a pour vocation d’\u00eatre toujours \u00e0 la pointe dans ces domaines, et nous sommes fiers de participer, avec Facebook, \u00e0 la diffusion de ces connaissances essentielles. \u00bb d\u00e9clare la Direction P\u00e9dagogique de 42<\/i><\/p>\n

PROGRAMME DES CONFERENCES DE FAIR PARIS A 42<\/b><\/h5>\n

Lundi 6 novembre <\/b>
\nLes r\u00e9seaux neuronaux par Timoth\u00e9e Lacroix<\/a><\/b>: Cette conf\u00e9rence pr\u00e9sente les r\u00e9seaux neuronaux et la fa\u00e7on dont ils sont form\u00e9s et \u00e9valu\u00e9s. Elle traite \u00e9galement de divers mod\u00e8les d’apprentissage automatique o\u00f9 l’apprentissage profond \u00e0 base de r\u00e9seaux neuronaux peut \u00eatre utilis\u00e9.<\/p>\n

Mardi 21 novembre <\/b>
\nLe traitement de la parole par Neil Zeghidour<\/a> <\/b>: Les syst\u00e8mes de reconnaissance vocale transcrivent automatiquement la parole humaine et sont maintenant disponibles dans de nombreux appareils, des smartphones aux assistants personnels. Cette pr\u00e9sentation donne un aper\u00e7u des diff\u00e9rents blocs qui composent un syst\u00e8me de reconnaissance vocale, du traitement de la parole \u00e0 la transcription en passant par l’architecture neuronale profonde. Elle pr\u00e9sente \u00e9galement les limites des syst\u00e8mes actuels, comme la transcription de langues pour lesquelles nous ne poss\u00e9dons pas assez de ressources ou la traduction de langues non \u00e9crites \u00e0 partir de la parole.<\/p>\n

Lundi 27 novembre <\/b>
\nLa vision par ordinateur par Pauline Luc<\/a> :<\/b> Cette conf\u00e9rence pr\u00e9sente la vision par ordinateur \u00e0 travers une vue d’ensemble des probl\u00e8mes que ce domaine tente de r\u00e9soudre (d\u00e9tection d’objets dans les images, dans les vid\u00e9os, etc.) et des types de m\u00e9thodes qu’il applique. Elle explique \u00e9galement o\u00f9 nous en sommes aujourd’hui dans la vision par ordinateur, avec notamment les technologies qui sont op\u00e9rationnelles.<\/p>\n

Mardi 12 d\u00e9cembre:<\/b>
\nLe traitement du langage naturel par Germ\u00e1n Kruszewski<\/a> <\/b>: Le langage humain naturel nous permet de communiquer une richesse d’informations nuanc\u00e9es aux autres humains. Les ordinateurs peuvent-ils aussi comprendre ce que nous disons? Que peuvent faire certains de nos syst\u00e8mes actuels et quels sont les grands d\u00e9fis \u00e0 venir? Cette pr\u00e9sentation explore ces questions.<\/p>\n

Lundi 18 d\u00e9cembre<\/b>
\nLes r\u00e9seaux neuronaux r\u00e9currents par Alexis Conneau<\/a> <\/b>: Cette conf\u00e9rence pr\u00e9sente les r\u00e9seaux neuronaux r\u00e9currents et la fa\u00e7on dont ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour la mod\u00e9lisation et la g\u00e9n\u00e9ration de donn\u00e9es s\u00e9quentielles. Les applications pour la mod\u00e9lisation linguistique et la g\u00e9n\u00e9ration de langage naturel sont utilis\u00e9es \u00e0 titre d’exemples.<\/p>\n

FICHE D\u2019IDENTIT\u00c9 DE FAIR PARIS<\/h5>\n