{"id":24051,"date":"2025-03-18T16:49:25","date_gmt":"2025-03-18T15:49:25","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/fr\/?p=24051"},"modified":"2025-03-18T16:49:25","modified_gmt":"2025-03-18T15:49:25","slug":"1-milliard-de-telechargements-pour-llama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/fr\/news\/2025\/03\/1-milliard-de-telechargements-pour-llama\/","title":{"rendered":"1 milliard de t\u00e9l\u00e9chargements pour Llama"},"content":{"rendered":"<h1>Les annonces :<\/h1>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400\"> Notre mod\u00e8le d&rsquo;IA open-source, Llama, a \u00e9t\u00e9 t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 plus d&rsquo;un milliard de fois.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400\"> Nous pensons qu&rsquo;il est essentiel de rendre les mod\u00e8les d&rsquo;IA open-source pour que tous les individus aient acc\u00e8s aux avantages de l&rsquo;IA, et chaque t\u00e9l\u00e9chargement de Llama nous rapproche de cet objectif.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400\"> Parmi ce milliard de t\u00e9l\u00e9chargements figurent le leader du secteur Spotify, la start-up Fynopsis et le d\u00e9veloppeur entrepreneur Srimoyee Mukhopadhyay.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Llama, notre ensemble de mod\u00e8les d&rsquo;IA open-source, vient de franchir le cap du milliard de t\u00e9l\u00e9chargements. Rendre l\u2019IA open-source est essentiel pour garantir \u00e0 tous et partout dans le monde, l&rsquo;acc\u00e8s aux avantages de l&rsquo;IA. Chaque t\u00e9l\u00e9chargement de Llama nous rapproche de cet objectif.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Depuis le lancement de Llama en 2023, des entreprises, des start-up, des organisations \u00e0 but non lucratif, des cr\u00e9ateurs, des scientifiques, des institutions publiques et bien d&rsquo;autres ont utilis\u00e9 nos mod\u00e8les et nos outils pour explorer les incroyables capacit\u00e9s de l&rsquo;IA. Que ce soient des entreprises de haute technologie ou des universit\u00e9s, des personnes et des organisations du monde entier utilisent Llama pour innover, faire progresser la science et ouvrir de nouvelles perspectives \u00e9conomiques. Ce que les d\u00e9veloppeurs nous ont dit \u00e0 maintes reprises, c&rsquo;est que la transparence, la personnalisation et la s\u00e9curit\u00e9 des mod\u00e8les open-source comme Llama contribuent \u00e0 atteindre de nouveaux niveaux de cr\u00e9ativit\u00e9 et d&rsquo;innovation.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Pour c\u00e9l\u00e9brer cette r\u00e9ussite, nous partageons quelques-unes des incroyables utilisations de Llama que nous avons observ\u00e9es depuis son lancement: par le leader du secteur de la musique Spotify, la start-up Fynopsis et le d\u00e9veloppeur entrepreneur Srimoyee Mukhopadhyay.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2>Personnalisation des recommandations musicales<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Le service de streaming Spotify a<\/span><a href=\"https:\/\/research.atspotify.com\/2024\/12\/contextualized-recommendations-through-personalized-narratives-using-llms\/\"> <span style=\"font-weight: 400\">utilis\u00e9 Llama<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> pour l&rsquo;aider \u00e0 fournir des recommandations personnalis\u00e9es et contextualis\u00e9es de nouvelles chansons, artistes, podcasts ou livres audios. Combinant la connaissance et la polyvalence de Llama avec l&rsquo;expertise approfondie de Spotify en mati\u00e8re de contenu audio, ces recommandations visent \u00e0 enrichir l&rsquo;exp\u00e9rience d&rsquo;\u00e9coute et \u00e0 favoriser la d\u00e9couverte d&rsquo;artistes et de cr\u00e9ateurs. Spotify utilise \u00e9galement Llama pour enrichir les commentaires personnalis\u00e9s en temps r\u00e9el de ses DJ IA, aidant ainsi les fans \u00e0 se connecter plus intens\u00e9ment avec les chansons des artistes qu&rsquo;ils \u00e9coutent.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2>D\u00e9voiler les tr\u00e9sors cach\u00e9s d&rsquo;Austin<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Srimoyee Mukhopadhyay, ainsi que Minho Park et Taegang Kim, laur\u00e9ats du hackathon Llama Impact d&rsquo;Austin, ont utilis\u00e9 Llama pour cr\u00e9er Unveil, une application qui aide les individus \u00e0 d\u00e9couvrir les tr\u00e9sors culturels cach\u00e9s d&rsquo;Austin et les entreprises locales.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Leur application utilise Llama pour l&rsquo;analyse d&rsquo;images et l&rsquo;IA conversationnelle, en traitant les images captur\u00e9es ou t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es pour identifier les points de rep\u00e8re, les peintures murales, les sculptures ou l&rsquo;art de rue, puis en fournissant des informations descriptives sur leur importance historique ou culturelle. Cette application r\u00e9oriente le flux de pi\u00e9tons vers des zones qui ne sont g\u00e9n\u00e9ralement pas consid\u00e9r\u00e9es comme des sites touristiques, ce qui profite aux entreprises locales.<\/span><\/p>\n<h2>Aider les petites entreprises \u00e0 conclure des op\u00e9rations de fusion-acquisition<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Fynopsis, une start-up bas\u00e9e aux \u00c9tats-Unis, vise \u00e0 aider les petites et moyennes entreprises \u00e0 progresser en facilitant des op\u00e9rations de fusion-acquisition d&rsquo;une plus grande efficacit\u00e9. Pour ce faire, elle fournit une salle de donn\u00e9es virtuelle (VDR) bas\u00e9e sur l&rsquo;IA dans laquelle les entreprises peuvent stocker et partager des documents confidentiels dans le cadre de leur audit. L\u2019entreprise a utilis\u00e9 les capacit\u00e9s multilingues et de vision de Llama 3.2 pour analyser les donn\u00e9es des utilisateurs et remplir automatiquement les documents gouvernementaux, ce qui contribue \u00e0 rationaliser le flux de travail des fusions et acquisitions et \u00e0 combler les lacunes linguistiques qui peuvent entraver les transactions translinguistiques.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ces applications illustrent l&rsquo;immense puissance de l&rsquo;IA open-source, et nous sommes impatients de voir quelles nouvelles applications \u00e9mergeront dans un avenir proche.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Si vous voulez faire partie du prochain milliard, <strong>rendez-vous <\/strong><\/span><strong><a href=\"https:\/\/www.llama.com\">ici<\/a><\/strong><span style=\"font-weight: 400\"><strong> pour t\u00e9l\u00e9charger Llama<\/strong> et rejoignez la communaut\u00e9 de l&rsquo;IA open-source.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Les annonces : Notre mod\u00e8le d&rsquo;IA open-source, Llama, a \u00e9t\u00e9 t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 plus d&rsquo;un milliard de fois. Nous pensons qu&rsquo;il est essentiel de rendre les mod\u00e8les d&rsquo;IA open-source pour que tous les individus aient acc\u00e8s aux avantages de l&rsquo;IA, et chaque t\u00e9l\u00e9chargement de Llama nous rapproche de cet objectif. Parmi ce milliard de t\u00e9l\u00e9chargements figurent le leader du secteur Spotify, la start-up Fynopsis et le d\u00e9veloppeur entrepreneur Srimoyee Mukhopadhyay. Llama, notre ensemble de mod\u00e8les d&rsquo;IA open-source, vient de franchir le cap du milliard de t\u00e9l\u00e9chargements. Rendre l\u2019IA open-source est essentiel pour garantir \u00e0 tous et partout dans le monde, l&rsquo;acc\u00e8s aux avantages de l&rsquo;IA. Chaque t\u00e9l\u00e9chargement de Llama nous rapproche de cet objectif.\u00a0 Depuis le lancement de Llama en 2023, des entreprises, des start-up, des organisations \u00e0 but non lucratif, des cr\u00e9ateurs, des scientifiques, des institutions publiques et bien d&rsquo;autres ont utilis\u00e9 nos mod\u00e8les et nos outils pour explorer les incroyables capacit\u00e9s de l&rsquo;IA. Que ce soient des entreprises de haute technologie ou des universit\u00e9s, des personnes et des organisations du monde entier utilisent Llama pour innover, faire progresser la science et ouvrir de nouvelles perspectives \u00e9conomiques. Ce que les d\u00e9veloppeurs nous ont dit \u00e0 maintes reprises, c&rsquo;est que la transparence, la personnalisation et la s\u00e9curit\u00e9 des mod\u00e8les open-source comme Llama contribuent \u00e0 atteindre de nouveaux niveaux de cr\u00e9ativit\u00e9 et d&rsquo;innovation. Pour c\u00e9l\u00e9brer cette r\u00e9ussite, nous partageons quelques-unes des incroyables utilisations de Llama que nous avons observ\u00e9es depuis son lancement: par le leader du secteur de la musique Spotify, la start-up Fynopsis et le d\u00e9veloppeur entrepreneur Srimoyee Mukhopadhyay.\u00a0 Personnalisation des recommandations musicales Le service de streaming Spotify a utilis\u00e9 Llama pour l&rsquo;aider \u00e0 fournir des recommandations personnalis\u00e9es et contextualis\u00e9es de nouvelles chansons, artistes, podcasts ou livres audios. Combinant la connaissance et la polyvalence de Llama avec l&rsquo;expertise approfondie de Spotify en mati\u00e8re de contenu audio, ces recommandations visent \u00e0 enrichir l&rsquo;exp\u00e9rience d&rsquo;\u00e9coute et \u00e0 favoriser la d\u00e9couverte d&rsquo;artistes et de cr\u00e9ateurs. 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Chaque t\u00e9l\u00e9chargement de Llama nous rapproche de cet objectif.\u00a0 Depuis le lancement de Llama en 2023, des entreprises, des start-up, des organisations \u00e0 but non lucratif, des cr\u00e9ateurs, des scientifiques, des institutions publiques et bien d&rsquo;autres ont utilis\u00e9 nos mod\u00e8les et nos outils pour explorer les incroyables capacit\u00e9s de l&rsquo;IA. Que ce soient des entreprises de haute technologie ou des universit\u00e9s, des personnes et des organisations du monde entier utilisent Llama pour innover, faire progresser la science et ouvrir de nouvelles perspectives \u00e9conomiques. Ce que les d\u00e9veloppeurs nous ont dit \u00e0 maintes reprises, c&rsquo;est que la transparence, la personnalisation et la s\u00e9curit\u00e9 des mod\u00e8les open-source comme Llama contribuent \u00e0 atteindre de nouveaux niveaux de cr\u00e9ativit\u00e9 et d&rsquo;innovation. Pour c\u00e9l\u00e9brer cette r\u00e9ussite, nous partageons quelques-unes des incroyables utilisations de Llama que nous avons observ\u00e9es depuis son lancement: par le leader du secteur de la musique Spotify, la start-up Fynopsis et le d\u00e9veloppeur entrepreneur Srimoyee Mukhopadhyay.\u00a0 Personnalisation des recommandations musicales Le service de streaming Spotify a utilis\u00e9 Llama pour l&rsquo;aider \u00e0 fournir des recommandations personnalis\u00e9es et contextualis\u00e9es de nouvelles chansons, artistes, podcasts ou livres audios. Combinant la connaissance et la polyvalence de Llama avec l&rsquo;expertise approfondie de Spotify en mati\u00e8re de contenu audio, ces recommandations visent \u00e0 enrichir l&rsquo;exp\u00e9rience d&rsquo;\u00e9coute et \u00e0 favoriser la d\u00e9couverte d&rsquo;artistes et de cr\u00e9ateurs. 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