{"id":23879,"date":"2024-02-06T14:06:59","date_gmt":"2024-02-06T13:06:59","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/fr\/?p=23879"},"modified":"2024-02-06T16:56:46","modified_gmt":"2024-02-06T15:56:46","slug":"identifier-les-contenus-generes-par-lia-sur-facebook-instagram-et-threads","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/fr\/news\/2024\/02\/identifier-les-contenus-generes-par-lia-sur-facebook-instagram-et-threads\/","title":{"rendered":"Identifier les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA sur Facebook, Instagram et Threads"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Nous travaillons avec des partenaires du secteur sur des normes techniques communes pour identifier les contenus cr\u00e9\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;IA, y compris les contenus vid\u00e9o et audio.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Dans les mois \u00e0 venir, nous \u00e9tiquetterons les images que les utilisateurs publient sur Facebook, Instagram et Threads lorsque nous pourrons d\u00e9tecter des signaux standard de l\u2019industrie indiquant qu&rsquo;elles sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Nous \u00e9tiquetons les images photor\u00e9alistes cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de Meta AI depuis son lancement afin que les utilisateurs sachent qu&rsquo;elles ont \u00e9t\u00e9 \u00ab\u00a0imagin\u00e9es avec l&rsquo;IA\u00a0\u00bb.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">En tant qu&rsquo;entreprise \u00e0 la pointe du d\u00e9veloppement de l&rsquo;IA depuis plus de dix ans, il est extr\u00eamement gratifiant de voir s\u2019exprimer toute la cr\u00e9ativit\u00e9 des personnes qui utilisent nos nouveaux outils d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative, comme notre g\u00e9n\u00e9rateur d&rsquo;images Meta AI qui aide les utilisateurs \u00e0 cr\u00e9er des images \u00e0 l&rsquo;aide de simples prompts textes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u00c0 mesure que la diff\u00e9rence entre le contenu humain et le contenu synth\u00e9tique s&rsquo;estompe, les utilisateurs souhaitent pouvoir les distinguer. Certains d\u2019entre eux d\u00e9couvrent souvent le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA pour la premi\u00e8re fois et nous ont indiqu\u00e9 qu&rsquo;ils appr\u00e9ciaient la transparence autour de cette nouvelle technologie. Il est donc important que nous les aidions \u00e0 savoir si le contenu photor\u00e9aliste qu&rsquo;ils voient a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. Pour ce faire, nous apposons la mention \u00ab\u00a0Imagin\u00e9 avec l&rsquo;IA\u00a0\u00bb sur les images photor\u00e9alistes cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de notre fonction Meta AI, mais nous souhaitons \u00e9galement pouvoir le faire pour les contenus cr\u00e9\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;outils d&rsquo;autres entreprises.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">C&rsquo;est pourquoi nous avons travaill\u00e9 avec des partenaires du secteur pour nous aligner sur des normes techniques communes qui signalent qu&rsquo;un contenu a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. La d\u00e9tection de ces signaux nous permettra d\u2019\u00e9tiqueter les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA que les utilisateurs publient sur Facebook, Instagram et Threads. Nous d\u00e9veloppons actuellement cette fonctionnalit\u00e9 et, dans les mois \u00e0 venir, nous commencerons \u00e0 appliquer l\u2019\u00e9tiquetage dans toutes les langues prises en charge par chaque application. Nous poursuivrons cette approche tout au long de l&rsquo;ann\u00e9e prochaine, au cours de laquelle un certain nombre d&rsquo;\u00e9lections importantes se d\u00e9rouleront \u00e0 travers le monde. Pendant cette p\u00e9riode, nous esp\u00e9rons en apprendre beaucoup plus sur la fa\u00e7on dont les utilisateurs cr\u00e9ent et partagent le contenu cr\u00e9\u00e9 avec l\u2019IA, sur le type de transparence que les gens jugent le plus utile et sur la fa\u00e7on dont ces technologies \u00e9voluent. Ce que nous apprendrons \u00e9clairera les meilleures pratiques du secteur et notre propre approche pour l&rsquo;avenir.<\/span><\/p>\n<p><b>Une nouvelle approche de l&rsquo;identification et de l\u2019\u00e9tiquetage des contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Lorsque des images photor\u00e9alistes sont cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de notre fonctionnalit\u00e9 Meta AI, nous prenons plusieurs mesures pour que les utilisateurs sachent que l&rsquo;IA est impliqu\u00e9e, notamment en pla\u00e7ant <\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/news\/2023\/09\/building-generative-ai-features-responsibly\/\"><span style=\"font-weight: 400\">des marqueurs visibles<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> sur les images, ainsi que <\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/news\/2023\/12\/meta-ai-updates\/\"><span style=\"font-weight: 400\">des watermarkers invisibles<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> et des m\u00e9tadonn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9es dans les fichiers d&rsquo;image. Cette utilisation de watermarkers invisibles et de m\u00e9tadonn\u00e9es am\u00e9liore la robustesse de ces balises invisibles et aide les autres plateformes \u00e0 les identifier. Il s&rsquo;agit l\u00e0 d&rsquo;un \u00e9l\u00e9ment important de <\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/news\/2023\/09\/building-generative-ai-features-responsibly\/\"><span style=\"font-weight: 400\">l&rsquo;approche responsable que nous adoptons pour cr\u00e9er des fonctions d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u00c9tant donn\u00e9 que le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA appara\u00eet partout sur internet, nous avons travaill\u00e9 avec d&rsquo;autres entreprises de notre secteur pour d\u00e9velopper des normes communes d&rsquo;identification dans le cadre de forums tels que le <\/span><a href=\"https:\/\/partnershiponai.org\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Partnership on AI<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> (PAI). Les watermarkers invisibles que nous utilisons pour les images Meta AI &#8211; m\u00e9tadonn\u00e9es IPTC et marqueurs invisibles &#8211; sont conformes aux <\/span><a href=\"https:\/\/partnershiponai.org\/glossary-for-synthetic-media-transparency-methods-part-1-indirect-disclosure\/\"><span style=\"font-weight: 400\">meilleures pratiques du PAI<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Nous mettons au point des outils de pointe capables d&rsquo;identifier les watermarkers invisibles \u00e0 grande \u00e9chelle, en particulier les informations \u00ab\u00a0g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA\u00a0\u00bb dans les normes techniques <\/span><a href=\"https:\/\/c2pa.org\/specifications\/specifications\/1.3\/specs\/C2PA_Specification.html#_digital_signatures\"><span style=\"font-weight: 400\">C2PA<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> et <\/span><a href=\"https:\/\/iptc.org\/standards\/photo-metadata\/iptc-standard\/\"><span style=\"font-weight: 400\">IPTC<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, afin de pouvoir \u00e9tiqueter les images de Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney et Shutterstock lorsqu&rsquo;ils mettront en \u0153uvre leurs projets d&rsquo;ajout de m\u00e9tadonn\u00e9es aux images cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de leurs outils.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Si les entreprises commencent \u00e0 inclure des signaux dans leurs g\u00e9n\u00e9rateurs d&rsquo;images, elles n&rsquo;ont pas encore commenc\u00e9 \u00e0 les inclure dans les outils d&rsquo;IA qui g\u00e9n\u00e8rent du son et de la vid\u00e9o \u00e0 la m\u00eame \u00e9chelle, de sorte que nous ne pouvons pas encore d\u00e9tecter ces signaux et \u00e9tiqueter ce type de contenu provenant d&rsquo;autres entreprises. Pendant que l&rsquo;industrie travaille pour mettre en place cette fonctionnalit\u00e9, nous ajoutons une fonction permettant aux utilisateurs lorsqu&rsquo;ils partagent des vid\u00e9os ou des sons g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA de l\u2019indiquer afin que nous puissions les \u00e9tiqueter. Nous exigerons des utilisateurs qu&rsquo;ils utilisent cet outil d\u2019identification et de r\u00e9f\u00e9rencement lorsqu&rsquo;ils publieront du contenu organique avec une vid\u00e9o photor\u00e9aliste ou un son r\u00e9aliste qui a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 ou modifi\u00e9 num\u00e9riquement.\u00a0 Nous pourrons appliquer des sanctions s&rsquo;ils ne le font pas. Si nous d\u00e9terminons qu&rsquo;un contenu image, vid\u00e9o ou audio cr\u00e9\u00e9 ou modifi\u00e9 num\u00e9riquement pr\u00e9sente un risque particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9 de tromper le public sur un sujet important, nous pourrons ajouter un \u00e9tiquetage plus visible, le cas \u00e9ch\u00e9ant, afin que les internautes disposent de plus d&rsquo;informations et d&rsquo;un meilleur contexte.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Cette approche est \u00e0 la pointe de ce qui est techniquement possible \u00e0 l&rsquo;heure actuelle. Mais il n&rsquo;est pas encore possible d&rsquo;identifier tous les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA, et il existe des moyens d&rsquo;\u00e9liminer les marqueurs invisibles. C&rsquo;est pourquoi nous r\u00e9fl\u00e9chissons \u00e0 une s\u00e9rie d&rsquo;options. Nous travaillons ardemment pour d\u00e9velopper des classificateurs qui peuvent nous aider \u00e0 d\u00e9tecter automatiquement le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA, m\u00eame si le contenu n&rsquo;a pas de marqueurs invisibles. Parall\u00e8lement, nous cherchons des moyens de rendre plus difficile la suppression ou la modification des watermarkers invisibles. Par exemple, FAIR, le laboratoire de recherche fondamentale en IA de Meta, a r\u00e9cemment partag\u00e9 ses recherches sur une technologie de watermaker invisible que nous d\u00e9veloppons, <\/span><a href=\"https:\/\/ai.meta.com\/blog\/stable-signature-watermarking-generative-ai\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Stable Signature<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">. Cette technologie int\u00e8gre le m\u00e9canisme de watermarking directement dans le processus de g\u00e9n\u00e9ration d&rsquo;images pour certains types de g\u00e9n\u00e9rateurs d&rsquo;images, ce qui pourrait \u00eatre utile pour les mod\u00e8les open-source afin que le watermarker ne puisse pas \u00eatre d\u00e9sactiv\u00e9.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ce travail est d&rsquo;autant plus important qu&rsquo;il est probable que cet espace devienne de plus en plus hostile dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. Les personnes et les organisations qui veulent activement tromper les gens avec du contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA chercheront \u00e0 contourner les mesures de protection mises en place pour les d\u00e9tecter. Dans notre secteur et dans la soci\u00e9t\u00e9 en g\u00e9n\u00e9ral, nous devrons continuer \u00e0 chercher des moyens de garder une longueur d&rsquo;avance.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">En attendant, il est important de tenir compte de plusieurs \u00e9l\u00e9ments pour d\u00e9terminer si un contenu a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par l&rsquo;IA, comme v\u00e9rifier si le compte qui partage le contenu est digne de confiance ou rechercher des d\u00e9tails qui pourraient sembler ou para\u00eetre artificiels.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">La diffusion des contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA n&rsquo;en est qu&rsquo;\u00e0 ses d\u00e9buts. Au fur et \u00e0 mesure qu&rsquo;il se r\u00e9pandra dans les ann\u00e9es \u00e0 venir, la soci\u00e9t\u00e9 d\u00e9battra de ce qu&rsquo;il convient de faire ou de ne pas faire pour identifier les contenus synth\u00e9tiques et non synth\u00e9tiques. L&rsquo;industrie et les r\u00e9gulateurs pourraient s&rsquo;orienter vers des moyens d&rsquo;authentifier les contenus qui n&rsquo;ont pas \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA ainsi que les contenus qui l&rsquo;ont \u00e9t\u00e9. Ce que nous pr\u00e9sentons aujourd&rsquo;hui, ce sont les \u00e9tapes que nous estimons appropri\u00e9es pour les contenus partag\u00e9s sur nos plateformes \u00e0 l&rsquo;heure actuelle. Mais nous continuerons d&rsquo;observer et d&rsquo;apprendre, et nous reverrons notre approche au fur et \u00e0 mesure. Nous continuerons \u00e0 collaborer avec nos pairs du secteur. Et nous resterons en dialogue avec les gouvernements et la soci\u00e9t\u00e9 civile.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Nos standards de la communaut\u00e9 s&rsquo;appliquent \u00e0 tous les contenus publi\u00e9s sur nos plateformes, quelle que soit la mani\u00e8re dont ils ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s. En ce qui concerne les contenus pr\u00e9judiciables, le plus important est que nous soyons en mesure de les rep\u00e9rer et de prendre des mesures, qu&rsquo;ils aient \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s ou non \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. L&rsquo;utilisation de l&rsquo;IA dans nos syst\u00e8mes d&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 est un \u00e9l\u00e9ment important qui nous permet de les d\u00e9tecter.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Depuis plusieurs ann\u00e9es, nous utilisons des syst\u00e8mes d&rsquo;IA pour prot\u00e9ger nos utilisateurs. Par exemple, nous utilisons l&rsquo;IA pour nous aider \u00e0 d\u00e9tecter et \u00e0 traiter les discours haineux et autres contenus qui enfreignent nos politiques. C&rsquo;est en grande partie la raison pour laquelle nous avons pu r\u00e9duire la pr\u00e9valence des discours haineux sur Facebook \u00e0 seulement 0,01-0,02 % (\u00e0 partir du 3e trimestre en 2023). En d&rsquo;autres termes, pour 10 000 contenus visualis\u00e9s, nous estimons qu&rsquo;un ou deux seulement contiendront des propos haineux.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Bien que nous utilisions la technologie de l&rsquo;IA pour contribuer \u00e0 l&rsquo;application de nos politiques, notre utilisation d&rsquo;outils d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 cette fin a \u00e9t\u00e9 limit\u00e9e. Mais nous sommes optimistes et pensons que l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait nous aider \u00e0 supprimer les contenus pr\u00e9judiciables plus rapidement et avec plus de pr\u00e9cision. Elle pourrait \u00e9galement \u00eatre utile pour faire appliquer nos politiques pendant les p\u00e9riodes o\u00f9 les risques sont les plus \u00e9lev\u00e9s, comme les \u00e9lections.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Nous avons commenc\u00e9 \u00e0 tester les grands mod\u00e8les de langage (LLM) en les entra\u00eenant sur nos standards de la communaut\u00e9 afin de d\u00e9terminer si un contenu enfreint nos politiques. Ces premiers tests sugg\u00e8rent que les LLM peuvent \u00eatre plus performants que les mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage automatiques existants. Nous utilisons \u00e9galement les LLM pour supprimer des contenus des files d&rsquo;attente d&rsquo;examen dans certaines circonstances, lorsque nous sommes convaincus qu&rsquo;ils n&rsquo;enfreignent pas nos politiques. Cela permet \u00e0 nos mod\u00e9rateurs de se concentrer sur les contenus les plus susceptibles d&rsquo;enfreindre nos r\u00e8gles.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA peuvent \u00e9galement \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9s par nos partenaires ind\u00e9pendants de fact-checking. Nous \u00e9tiquetons les contenus d\u00e9mystifi\u00e9s afin que les internautes disposent d&rsquo;informations exactes lorsqu&rsquo;ils rencontrent des contenus similaires sur internet.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Meta est un pionnier dans l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me IA depuis plus d&rsquo;une d\u00e9cennie. Nous savons que le progr\u00e8s et la responsabilit\u00e9 peuvent et doivent aller de pair. Les outils d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative offrent d&rsquo;\u00e9normes possibilit\u00e9s, et nous pensons qu&rsquo;il est \u00e0 la fois possible et n\u00e9cessaire que ces technologies soient d\u00e9velopp\u00e9es de mani\u00e8re transparente et responsable. C&rsquo;est pourquoi nous voulons aider les utilisateurs \u00e0 savoir quand des images photor\u00e9alistes ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. C&rsquo;est aussi pour cela que nous sommes transparents \u00e0 propos de ce qui est r\u00e9alisable. Nous continuerons \u00e0 apprendre de la mani\u00e8re dont les personnes utilisent nos outils afin de les am\u00e9liorer. Et nous continuerons \u00e0 travailler en collaboration avec d&rsquo;autres parties prenantes dans le cadre de forums tels que le PAI afin d&rsquo;\u00e9laborer des normes et des garde-fous communs.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Nous travaillons avec des partenaires du secteur sur des normes techniques communes pour identifier les contenus cr\u00e9\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;IA, y compris les contenus vid\u00e9o et audio. Dans les mois \u00e0 venir, nous \u00e9tiquetterons les images que les utilisateurs publient sur Facebook, Instagram et Threads lorsque nous pourrons d\u00e9tecter des signaux standard de l\u2019industrie indiquant qu&rsquo;elles sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA. Nous \u00e9tiquetons les images photor\u00e9alistes cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de Meta AI depuis son lancement afin que les utilisateurs sachent qu&rsquo;elles ont \u00e9t\u00e9 \u00ab\u00a0imagin\u00e9es avec l&rsquo;IA\u00a0\u00bb. &nbsp; En tant qu&rsquo;entreprise \u00e0 la pointe du d\u00e9veloppement de l&rsquo;IA depuis plus de dix ans, il est extr\u00eamement gratifiant de voir s\u2019exprimer toute la cr\u00e9ativit\u00e9 des personnes qui utilisent nos nouveaux outils d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative, comme notre g\u00e9n\u00e9rateur d&rsquo;images Meta AI qui aide les utilisateurs \u00e0 cr\u00e9er des images \u00e0 l&rsquo;aide de simples prompts textes. \u00c0 mesure que la diff\u00e9rence entre le contenu humain et le contenu synth\u00e9tique s&rsquo;estompe, les utilisateurs souhaitent pouvoir les distinguer. Certains d\u2019entre eux d\u00e9couvrent souvent le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA pour la premi\u00e8re fois et nous ont indiqu\u00e9 qu&rsquo;ils appr\u00e9ciaient la transparence autour de cette nouvelle technologie. Il est donc important que nous les aidions \u00e0 savoir si le contenu photor\u00e9aliste qu&rsquo;ils voient a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. Pour ce faire, nous apposons la mention \u00ab\u00a0Imagin\u00e9 avec l&rsquo;IA\u00a0\u00bb sur les images photor\u00e9alistes cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de notre fonction Meta AI, mais nous souhaitons \u00e9galement pouvoir le faire pour les contenus cr\u00e9\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;outils d&rsquo;autres entreprises. C&rsquo;est pourquoi nous avons travaill\u00e9 avec des partenaires du secteur pour nous aligner sur des normes techniques communes qui signalent qu&rsquo;un contenu a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. La d\u00e9tection de ces signaux nous permettra d\u2019\u00e9tiqueter les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA que les utilisateurs publient sur Facebook, Instagram et Threads. Nous d\u00e9veloppons actuellement cette fonctionnalit\u00e9 et, dans les mois \u00e0 venir, nous commencerons \u00e0 appliquer l\u2019\u00e9tiquetage dans toutes les langues prises en charge par chaque application. Nous poursuivrons cette approche tout au long de l&rsquo;ann\u00e9e prochaine, au cours de laquelle un certain nombre d&rsquo;\u00e9lections importantes se d\u00e9rouleront \u00e0 travers le monde. Pendant cette p\u00e9riode, nous esp\u00e9rons en apprendre beaucoup plus sur la fa\u00e7on dont les utilisateurs cr\u00e9ent et partagent le contenu cr\u00e9\u00e9 avec l\u2019IA, sur le type de transparence que les gens jugent le plus utile et sur la fa\u00e7on dont ces technologies \u00e9voluent. Ce que nous apprendrons \u00e9clairera les meilleures pratiques du secteur et notre propre approche pour l&rsquo;avenir. Une nouvelle approche de l&rsquo;identification et de l\u2019\u00e9tiquetage des contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA Lorsque des images photor\u00e9alistes sont cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de notre fonctionnalit\u00e9 Meta AI, nous prenons plusieurs mesures pour que les utilisateurs sachent que l&rsquo;IA est impliqu\u00e9e, notamment en pla\u00e7ant des marqueurs visibles sur les images, ainsi que des watermarkers invisibles et des m\u00e9tadonn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9es dans les fichiers d&rsquo;image. Cette utilisation de watermarkers invisibles et de m\u00e9tadonn\u00e9es am\u00e9liore la robustesse de ces balises invisibles et aide les autres plateformes \u00e0 les identifier. Il s&rsquo;agit l\u00e0 d&rsquo;un \u00e9l\u00e9ment important de l&rsquo;approche responsable que nous adoptons pour cr\u00e9er des fonctions d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative.\u00a0 \u00c9tant donn\u00e9 que le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA appara\u00eet partout sur internet, nous avons travaill\u00e9 avec d&rsquo;autres entreprises de notre secteur pour d\u00e9velopper des normes communes d&rsquo;identification dans le cadre de forums tels que le Partnership on AI (PAI). Les watermarkers invisibles que nous utilisons pour les images Meta AI &#8211; m\u00e9tadonn\u00e9es IPTC et marqueurs invisibles &#8211; sont conformes aux meilleures pratiques du PAI. Nous mettons au point des outils de pointe capables d&rsquo;identifier les watermarkers invisibles \u00e0 grande \u00e9chelle, en particulier les informations \u00ab\u00a0g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA\u00a0\u00bb dans les normes techniques C2PA et IPTC, afin de pouvoir \u00e9tiqueter les images de Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney et Shutterstock lorsqu&rsquo;ils mettront en \u0153uvre leurs projets d&rsquo;ajout de m\u00e9tadonn\u00e9es aux images cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de leurs outils. Si les entreprises commencent \u00e0 inclure des signaux dans leurs g\u00e9n\u00e9rateurs d&rsquo;images, elles n&rsquo;ont pas encore commenc\u00e9 \u00e0 les inclure dans les outils d&rsquo;IA qui g\u00e9n\u00e8rent du son et de la vid\u00e9o \u00e0 la m\u00eame \u00e9chelle, de sorte que nous ne pouvons pas encore d\u00e9tecter ces signaux et \u00e9tiqueter ce type de contenu provenant d&rsquo;autres entreprises. Pendant que l&rsquo;industrie travaille pour mettre en place cette fonctionnalit\u00e9, nous ajoutons une fonction permettant aux utilisateurs lorsqu&rsquo;ils partagent des vid\u00e9os ou des sons g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA de l\u2019indiquer afin que nous puissions les \u00e9tiqueter. Nous exigerons des utilisateurs qu&rsquo;ils utilisent cet outil d\u2019identification et de r\u00e9f\u00e9rencement lorsqu&rsquo;ils publieront du contenu organique avec une vid\u00e9o photor\u00e9aliste ou un son r\u00e9aliste qui a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 ou modifi\u00e9 num\u00e9riquement.\u00a0 Nous pourrons appliquer des sanctions s&rsquo;ils ne le font pas. Si nous d\u00e9terminons qu&rsquo;un contenu image, vid\u00e9o ou audio cr\u00e9\u00e9 ou modifi\u00e9 num\u00e9riquement pr\u00e9sente un risque particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9 de tromper le public sur un sujet important, nous pourrons ajouter un \u00e9tiquetage plus visible, le cas \u00e9ch\u00e9ant, afin que les internautes disposent de plus d&rsquo;informations et d&rsquo;un meilleur contexte. Cette approche est \u00e0 la pointe de ce qui est techniquement possible \u00e0 l&rsquo;heure actuelle. Mais il n&rsquo;est pas encore possible d&rsquo;identifier tous les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA, et il existe des moyens d&rsquo;\u00e9liminer les marqueurs invisibles. C&rsquo;est pourquoi nous r\u00e9fl\u00e9chissons \u00e0 une s\u00e9rie d&rsquo;options. Nous travaillons ardemment pour d\u00e9velopper des classificateurs qui peuvent nous aider \u00e0 d\u00e9tecter automatiquement le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA, m\u00eame si le contenu n&rsquo;a pas de marqueurs invisibles. Parall\u00e8lement, nous cherchons des moyens de rendre plus difficile la suppression ou la modification des watermarkers invisibles. Par exemple, FAIR, le laboratoire de recherche fondamentale en IA de Meta, a r\u00e9cemment partag\u00e9 ses recherches sur une technologie de watermaker invisible que nous d\u00e9veloppons, Stable Signature. Cette technologie int\u00e8gre le m\u00e9canisme de watermarking directement dans le processus de g\u00e9n\u00e9ration d&rsquo;images pour certains types de g\u00e9n\u00e9rateurs d&rsquo;images, ce qui pourrait \u00eatre utile pour les mod\u00e8les open-source afin que le watermarker ne puisse pas \u00eatre d\u00e9sactiv\u00e9. Ce travail est d&rsquo;autant plus important qu&rsquo;il est probable que cet espace devienne de plus en plus hostile dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. Les personnes et les organisations qui veulent activement tromper les gens avec du contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA chercheront \u00e0 contourner les mesures de protection mises en place pour les d\u00e9tecter. Dans notre secteur et dans la soci\u00e9t\u00e9 en g\u00e9n\u00e9ral, nous devrons continuer \u00e0 chercher des moyens de garder une longueur d&rsquo;avance.\u00a0 En attendant, il est important de tenir compte de plusieurs \u00e9l\u00e9ments pour d\u00e9terminer si un contenu a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par l&rsquo;IA, comme v\u00e9rifier si le compte qui partage le contenu est digne de confiance ou rechercher des d\u00e9tails qui pourraient sembler ou para\u00eetre artificiels. La diffusion des contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA n&rsquo;en est qu&rsquo;\u00e0 ses d\u00e9buts. Au fur et \u00e0 mesure qu&rsquo;il se r\u00e9pandra dans les ann\u00e9es \u00e0 venir, la soci\u00e9t\u00e9 d\u00e9battra de ce qu&rsquo;il convient de faire ou de ne pas faire pour identifier les contenus synth\u00e9tiques et non synth\u00e9tiques. L&rsquo;industrie et les r\u00e9gulateurs pourraient s&rsquo;orienter vers des moyens d&rsquo;authentifier les contenus qui n&rsquo;ont pas \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA ainsi que les contenus qui l&rsquo;ont \u00e9t\u00e9. Ce que nous pr\u00e9sentons aujourd&rsquo;hui, ce sont les \u00e9tapes que nous estimons appropri\u00e9es pour les contenus partag\u00e9s sur nos plateformes \u00e0 l&rsquo;heure actuelle. Mais nous continuerons d&rsquo;observer et d&rsquo;apprendre, et nous reverrons notre approche au fur et \u00e0 mesure. Nous continuerons \u00e0 collaborer avec nos pairs du secteur. Et nous resterons en dialogue avec les gouvernements et la soci\u00e9t\u00e9 civile. Nos standards de la communaut\u00e9 s&rsquo;appliquent \u00e0 tous les contenus publi\u00e9s sur nos plateformes, quelle que soit la mani\u00e8re dont ils ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s. En ce qui concerne les contenus pr\u00e9judiciables, le plus important est que nous soyons en mesure de les rep\u00e9rer et de prendre des mesures, qu&rsquo;ils aient \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s ou non \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. L&rsquo;utilisation de l&rsquo;IA dans nos syst\u00e8mes d&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 est un \u00e9l\u00e9ment important qui nous permet de les d\u00e9tecter.\u00a0\u00a0 Depuis plusieurs ann\u00e9es, nous utilisons des syst\u00e8mes d&rsquo;IA pour prot\u00e9ger nos utilisateurs. Par exemple, nous utilisons l&rsquo;IA pour nous aider \u00e0 d\u00e9tecter et \u00e0 traiter les discours haineux et autres contenus qui enfreignent nos politiques. C&rsquo;est en grande partie la raison pour laquelle nous avons pu r\u00e9duire la pr\u00e9valence des discours haineux sur Facebook \u00e0 seulement 0,01-0,02 % (\u00e0 partir du 3e trimestre en 2023). En d&rsquo;autres termes, pour 10 000 contenus visualis\u00e9s, nous estimons qu&rsquo;un ou deux seulement contiendront des propos haineux. Bien que nous utilisions la technologie de l&rsquo;IA pour contribuer \u00e0 l&rsquo;application de nos politiques, notre utilisation d&rsquo;outils d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 cette fin a \u00e9t\u00e9 limit\u00e9e. Mais nous sommes optimistes et pensons que l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait nous aider \u00e0 supprimer les contenus pr\u00e9judiciables plus rapidement et avec plus de pr\u00e9cision. Elle pourrait \u00e9galement \u00eatre utile pour faire appliquer nos politiques pendant les p\u00e9riodes o\u00f9 les risques sont les plus \u00e9lev\u00e9s, comme les \u00e9lections. Nous avons commenc\u00e9 \u00e0 tester les grands mod\u00e8les de langage (LLM) en les entra\u00eenant sur nos standards de la communaut\u00e9 afin de d\u00e9terminer si un contenu enfreint nos politiques. Ces premiers tests sugg\u00e8rent que les LLM peuvent \u00eatre plus performants que les mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage automatiques existants. Nous utilisons \u00e9galement les LLM pour supprimer des contenus des files d&rsquo;attente d&rsquo;examen dans certaines circonstances, lorsque nous sommes convaincus qu&rsquo;ils n&rsquo;enfreignent pas nos politiques. Cela permet \u00e0 nos mod\u00e9rateurs de se concentrer sur les contenus les plus susceptibles d&rsquo;enfreindre nos r\u00e8gles. Les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA peuvent \u00e9galement \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9s par nos partenaires ind\u00e9pendants de fact-checking. Nous \u00e9tiquetons les contenus d\u00e9mystifi\u00e9s afin que les internautes disposent d&rsquo;informations exactes lorsqu&rsquo;ils rencontrent des contenus similaires sur internet. Meta est un pionnier dans l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me IA depuis plus d&rsquo;une d\u00e9cennie. Nous savons que le progr\u00e8s et la responsabilit\u00e9 peuvent et doivent aller de pair. Les outils d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative offrent d&rsquo;\u00e9normes possibilit\u00e9s, et nous pensons qu&rsquo;il est \u00e0 la fois possible et n\u00e9cessaire que ces technologies soient d\u00e9velopp\u00e9es de mani\u00e8re transparente et responsable. C&rsquo;est pourquoi nous voulons aider les utilisateurs \u00e0 savoir quand des images photor\u00e9alistes ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. C&rsquo;est aussi pour cela que nous sommes transparents \u00e0 propos de ce qui est r\u00e9alisable. Nous continuerons \u00e0 apprendre de la mani\u00e8re dont les personnes utilisent nos outils afin de les am\u00e9liorer. 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Dans les mois \u00e0 venir, nous \u00e9tiquetterons les images que les utilisateurs publient sur Facebook, Instagram et Threads lorsque nous pourrons d\u00e9tecter des signaux standard de l\u2019industrie indiquant qu&rsquo;elles sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA. Nous \u00e9tiquetons les images photor\u00e9alistes cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de Meta AI depuis son lancement afin que les utilisateurs sachent qu&rsquo;elles ont \u00e9t\u00e9 \u00ab\u00a0imagin\u00e9es avec l&rsquo;IA\u00a0\u00bb. &nbsp; En tant qu&rsquo;entreprise \u00e0 la pointe du d\u00e9veloppement de l&rsquo;IA depuis plus de dix ans, il est extr\u00eamement gratifiant de voir s\u2019exprimer toute la cr\u00e9ativit\u00e9 des personnes qui utilisent nos nouveaux outils d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative, comme notre g\u00e9n\u00e9rateur d&rsquo;images Meta AI qui aide les utilisateurs \u00e0 cr\u00e9er des images \u00e0 l&rsquo;aide de simples prompts textes. \u00c0 mesure que la diff\u00e9rence entre le contenu humain et le contenu synth\u00e9tique s&rsquo;estompe, les utilisateurs souhaitent pouvoir les distinguer. Certains d\u2019entre eux d\u00e9couvrent souvent le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA pour la premi\u00e8re fois et nous ont indiqu\u00e9 qu&rsquo;ils appr\u00e9ciaient la transparence autour de cette nouvelle technologie. Il est donc important que nous les aidions \u00e0 savoir si le contenu photor\u00e9aliste qu&rsquo;ils voient a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. Pour ce faire, nous apposons la mention \u00ab\u00a0Imagin\u00e9 avec l&rsquo;IA\u00a0\u00bb sur les images photor\u00e9alistes cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de notre fonction Meta AI, mais nous souhaitons \u00e9galement pouvoir le faire pour les contenus cr\u00e9\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;outils d&rsquo;autres entreprises. C&rsquo;est pourquoi nous avons travaill\u00e9 avec des partenaires du secteur pour nous aligner sur des normes techniques communes qui signalent qu&rsquo;un contenu a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. La d\u00e9tection de ces signaux nous permettra d\u2019\u00e9tiqueter les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA que les utilisateurs publient sur Facebook, Instagram et Threads. Nous d\u00e9veloppons actuellement cette fonctionnalit\u00e9 et, dans les mois \u00e0 venir, nous commencerons \u00e0 appliquer l\u2019\u00e9tiquetage dans toutes les langues prises en charge par chaque application. Nous poursuivrons cette approche tout au long de l&rsquo;ann\u00e9e prochaine, au cours de laquelle un certain nombre d&rsquo;\u00e9lections importantes se d\u00e9rouleront \u00e0 travers le monde. Pendant cette p\u00e9riode, nous esp\u00e9rons en apprendre beaucoup plus sur la fa\u00e7on dont les utilisateurs cr\u00e9ent et partagent le contenu cr\u00e9\u00e9 avec l\u2019IA, sur le type de transparence que les gens jugent le plus utile et sur la fa\u00e7on dont ces technologies \u00e9voluent. Ce que nous apprendrons \u00e9clairera les meilleures pratiques du secteur et notre propre approche pour l&rsquo;avenir. Une nouvelle approche de l&rsquo;identification et de l\u2019\u00e9tiquetage des contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA Lorsque des images photor\u00e9alistes sont cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de notre fonctionnalit\u00e9 Meta AI, nous prenons plusieurs mesures pour que les utilisateurs sachent que l&rsquo;IA est impliqu\u00e9e, notamment en pla\u00e7ant des marqueurs visibles sur les images, ainsi que des watermarkers invisibles et des m\u00e9tadonn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9es dans les fichiers d&rsquo;image. Cette utilisation de watermarkers invisibles et de m\u00e9tadonn\u00e9es am\u00e9liore la robustesse de ces balises invisibles et aide les autres plateformes \u00e0 les identifier. Il s&rsquo;agit l\u00e0 d&rsquo;un \u00e9l\u00e9ment important de l&rsquo;approche responsable que nous adoptons pour cr\u00e9er des fonctions d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative.\u00a0 \u00c9tant donn\u00e9 que le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA appara\u00eet partout sur internet, nous avons travaill\u00e9 avec d&rsquo;autres entreprises de notre secteur pour d\u00e9velopper des normes communes d&rsquo;identification dans le cadre de forums tels que le Partnership on AI (PAI). Les watermarkers invisibles que nous utilisons pour les images Meta AI &#8211; m\u00e9tadonn\u00e9es IPTC et marqueurs invisibles &#8211; sont conformes aux meilleures pratiques du PAI. Nous mettons au point des outils de pointe capables d&rsquo;identifier les watermarkers invisibles \u00e0 grande \u00e9chelle, en particulier les informations \u00ab\u00a0g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA\u00a0\u00bb dans les normes techniques C2PA et IPTC, afin de pouvoir \u00e9tiqueter les images de Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney et Shutterstock lorsqu&rsquo;ils mettront en \u0153uvre leurs projets d&rsquo;ajout de m\u00e9tadonn\u00e9es aux images cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de leurs outils. Si les entreprises commencent \u00e0 inclure des signaux dans leurs g\u00e9n\u00e9rateurs d&rsquo;images, elles n&rsquo;ont pas encore commenc\u00e9 \u00e0 les inclure dans les outils d&rsquo;IA qui g\u00e9n\u00e8rent du son et de la vid\u00e9o \u00e0 la m\u00eame \u00e9chelle, de sorte que nous ne pouvons pas encore d\u00e9tecter ces signaux et \u00e9tiqueter ce type de contenu provenant d&rsquo;autres entreprises. Pendant que l&rsquo;industrie travaille pour mettre en place cette fonctionnalit\u00e9, nous ajoutons une fonction permettant aux utilisateurs lorsqu&rsquo;ils partagent des vid\u00e9os ou des sons g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA de l\u2019indiquer afin que nous puissions les \u00e9tiqueter. Nous exigerons des utilisateurs qu&rsquo;ils utilisent cet outil d\u2019identification et de r\u00e9f\u00e9rencement lorsqu&rsquo;ils publieront du contenu organique avec une vid\u00e9o photor\u00e9aliste ou un son r\u00e9aliste qui a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 ou modifi\u00e9 num\u00e9riquement.\u00a0 Nous pourrons appliquer des sanctions s&rsquo;ils ne le font pas. Si nous d\u00e9terminons qu&rsquo;un contenu image, vid\u00e9o ou audio cr\u00e9\u00e9 ou modifi\u00e9 num\u00e9riquement pr\u00e9sente un risque particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9 de tromper le public sur un sujet important, nous pourrons ajouter un \u00e9tiquetage plus visible, le cas \u00e9ch\u00e9ant, afin que les internautes disposent de plus d&rsquo;informations et d&rsquo;un meilleur contexte. Cette approche est \u00e0 la pointe de ce qui est techniquement possible \u00e0 l&rsquo;heure actuelle. Mais il n&rsquo;est pas encore possible d&rsquo;identifier tous les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA, et il existe des moyens d&rsquo;\u00e9liminer les marqueurs invisibles. C&rsquo;est pourquoi nous r\u00e9fl\u00e9chissons \u00e0 une s\u00e9rie d&rsquo;options. Nous travaillons ardemment pour d\u00e9velopper des classificateurs qui peuvent nous aider \u00e0 d\u00e9tecter automatiquement le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA, m\u00eame si le contenu n&rsquo;a pas de marqueurs invisibles. Parall\u00e8lement, nous cherchons des moyens de rendre plus difficile la suppression ou la modification des watermarkers invisibles. Par exemple, FAIR, le laboratoire de recherche fondamentale en IA de Meta, a r\u00e9cemment partag\u00e9 ses recherches sur une technologie de watermaker invisible que nous d\u00e9veloppons, Stable Signature. Cette technologie int\u00e8gre le m\u00e9canisme de watermarking directement dans le processus de g\u00e9n\u00e9ration d&rsquo;images pour certains types de g\u00e9n\u00e9rateurs d&rsquo;images, ce qui pourrait \u00eatre utile pour les mod\u00e8les open-source afin que le watermarker ne puisse pas \u00eatre d\u00e9sactiv\u00e9. Ce travail est d&rsquo;autant plus important qu&rsquo;il est probable que cet espace devienne de plus en plus hostile dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. Les personnes et les organisations qui veulent activement tromper les gens avec du contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA chercheront \u00e0 contourner les mesures de protection mises en place pour les d\u00e9tecter. Dans notre secteur et dans la soci\u00e9t\u00e9 en g\u00e9n\u00e9ral, nous devrons continuer \u00e0 chercher des moyens de garder une longueur d&rsquo;avance.\u00a0 En attendant, il est important de tenir compte de plusieurs \u00e9l\u00e9ments pour d\u00e9terminer si un contenu a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par l&rsquo;IA, comme v\u00e9rifier si le compte qui partage le contenu est digne de confiance ou rechercher des d\u00e9tails qui pourraient sembler ou para\u00eetre artificiels. La diffusion des contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA n&rsquo;en est qu&rsquo;\u00e0 ses d\u00e9buts. Au fur et \u00e0 mesure qu&rsquo;il se r\u00e9pandra dans les ann\u00e9es \u00e0 venir, la soci\u00e9t\u00e9 d\u00e9battra de ce qu&rsquo;il convient de faire ou de ne pas faire pour identifier les contenus synth\u00e9tiques et non synth\u00e9tiques. L&rsquo;industrie et les r\u00e9gulateurs pourraient s&rsquo;orienter vers des moyens d&rsquo;authentifier les contenus qui n&rsquo;ont pas \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA ainsi que les contenus qui l&rsquo;ont \u00e9t\u00e9. Ce que nous pr\u00e9sentons aujourd&rsquo;hui, ce sont les \u00e9tapes que nous estimons appropri\u00e9es pour les contenus partag\u00e9s sur nos plateformes \u00e0 l&rsquo;heure actuelle. Mais nous continuerons d&rsquo;observer et d&rsquo;apprendre, et nous reverrons notre approche au fur et \u00e0 mesure. Nous continuerons \u00e0 collaborer avec nos pairs du secteur. Et nous resterons en dialogue avec les gouvernements et la soci\u00e9t\u00e9 civile. Nos standards de la communaut\u00e9 s&rsquo;appliquent \u00e0 tous les contenus publi\u00e9s sur nos plateformes, quelle que soit la mani\u00e8re dont ils ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s. En ce qui concerne les contenus pr\u00e9judiciables, le plus important est que nous soyons en mesure de les rep\u00e9rer et de prendre des mesures, qu&rsquo;ils aient \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s ou non \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. L&rsquo;utilisation de l&rsquo;IA dans nos syst\u00e8mes d&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 est un \u00e9l\u00e9ment important qui nous permet de les d\u00e9tecter.\u00a0\u00a0 Depuis plusieurs ann\u00e9es, nous utilisons des syst\u00e8mes d&rsquo;IA pour prot\u00e9ger nos utilisateurs. Par exemple, nous utilisons l&rsquo;IA pour nous aider \u00e0 d\u00e9tecter et \u00e0 traiter les discours haineux et autres contenus qui enfreignent nos politiques. C&rsquo;est en grande partie la raison pour laquelle nous avons pu r\u00e9duire la pr\u00e9valence des discours haineux sur Facebook \u00e0 seulement 0,01-0,02 % (\u00e0 partir du 3e trimestre en 2023). En d&rsquo;autres termes, pour 10 000 contenus visualis\u00e9s, nous estimons qu&rsquo;un ou deux seulement contiendront des propos haineux. Bien que nous utilisions la technologie de l&rsquo;IA pour contribuer \u00e0 l&rsquo;application de nos politiques, notre utilisation d&rsquo;outils d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 cette fin a \u00e9t\u00e9 limit\u00e9e. Mais nous sommes optimistes et pensons que l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait nous aider \u00e0 supprimer les contenus pr\u00e9judiciables plus rapidement et avec plus de pr\u00e9cision. Elle pourrait \u00e9galement \u00eatre utile pour faire appliquer nos politiques pendant les p\u00e9riodes o\u00f9 les risques sont les plus \u00e9lev\u00e9s, comme les \u00e9lections. Nous avons commenc\u00e9 \u00e0 tester les grands mod\u00e8les de langage (LLM) en les entra\u00eenant sur nos standards de la communaut\u00e9 afin de d\u00e9terminer si un contenu enfreint nos politiques. Ces premiers tests sugg\u00e8rent que les LLM peuvent \u00eatre plus performants que les mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage automatiques existants. Nous utilisons \u00e9galement les LLM pour supprimer des contenus des files d&rsquo;attente d&rsquo;examen dans certaines circonstances, lorsque nous sommes convaincus qu&rsquo;ils n&rsquo;enfreignent pas nos politiques. Cela permet \u00e0 nos mod\u00e9rateurs de se concentrer sur les contenus les plus susceptibles d&rsquo;enfreindre nos r\u00e8gles. Les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA peuvent \u00e9galement \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9s par nos partenaires ind\u00e9pendants de fact-checking. Nous \u00e9tiquetons les contenus d\u00e9mystifi\u00e9s afin que les internautes disposent d&rsquo;informations exactes lorsqu&rsquo;ils rencontrent des contenus similaires sur internet. Meta est un pionnier dans l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me IA depuis plus d&rsquo;une d\u00e9cennie. Nous savons que le progr\u00e8s et la responsabilit\u00e9 peuvent et doivent aller de pair. Les outils d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative offrent d&rsquo;\u00e9normes possibilit\u00e9s, et nous pensons qu&rsquo;il est \u00e0 la fois possible et n\u00e9cessaire que ces technologies soient d\u00e9velopp\u00e9es de mani\u00e8re transparente et responsable. C&rsquo;est pourquoi nous voulons aider les utilisateurs \u00e0 savoir quand des images photor\u00e9alistes ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. C&rsquo;est aussi pour cela que nous sommes transparents \u00e0 propos de ce qui est r\u00e9alisable. Nous continuerons \u00e0 apprendre de la mani\u00e8re dont les personnes utilisent nos outils afin de les am\u00e9liorer. Et nous continuerons \u00e0 travailler en collaboration avec d&rsquo;autres parties prenantes dans le cadre de forums tels que le PAI afin d&rsquo;\u00e9laborer des normes et des garde-fous communs.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/fr\/news\/2024\/02\/identifier-les-contenus-generes-par-lia-sur-facebook-instagram-et-threads\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"\u00c0 propos de Meta\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-02-06T13:06:59+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-02-06T15:56:46+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/12\/2021\/10\/meta-social-16x9-1.jpg?resize=1024,576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"hopscotch\" \/>\n<meta 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Dans les mois \u00e0 venir, nous \u00e9tiquetterons les images que les utilisateurs publient sur Facebook, Instagram et Threads lorsque nous pourrons d\u00e9tecter des signaux standard de l\u2019industrie indiquant qu&rsquo;elles sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA. Nous \u00e9tiquetons les images photor\u00e9alistes cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de Meta AI depuis son lancement afin que les utilisateurs sachent qu&rsquo;elles ont \u00e9t\u00e9 \u00ab\u00a0imagin\u00e9es avec l&rsquo;IA\u00a0\u00bb. &nbsp; En tant qu&rsquo;entreprise \u00e0 la pointe du d\u00e9veloppement de l&rsquo;IA depuis plus de dix ans, il est extr\u00eamement gratifiant de voir s\u2019exprimer toute la cr\u00e9ativit\u00e9 des personnes qui utilisent nos nouveaux outils d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative, comme notre g\u00e9n\u00e9rateur d&rsquo;images Meta AI qui aide les utilisateurs \u00e0 cr\u00e9er des images \u00e0 l&rsquo;aide de simples prompts textes. \u00c0 mesure que la diff\u00e9rence entre le contenu humain et le contenu synth\u00e9tique s&rsquo;estompe, les utilisateurs souhaitent pouvoir les distinguer. Certains d\u2019entre eux d\u00e9couvrent souvent le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA pour la premi\u00e8re fois et nous ont indiqu\u00e9 qu&rsquo;ils appr\u00e9ciaient la transparence autour de cette nouvelle technologie. Il est donc important que nous les aidions \u00e0 savoir si le contenu photor\u00e9aliste qu&rsquo;ils voient a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. Pour ce faire, nous apposons la mention \u00ab\u00a0Imagin\u00e9 avec l&rsquo;IA\u00a0\u00bb sur les images photor\u00e9alistes cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de notre fonction Meta AI, mais nous souhaitons \u00e9galement pouvoir le faire pour les contenus cr\u00e9\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;outils d&rsquo;autres entreprises. C&rsquo;est pourquoi nous avons travaill\u00e9 avec des partenaires du secteur pour nous aligner sur des normes techniques communes qui signalent qu&rsquo;un contenu a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. La d\u00e9tection de ces signaux nous permettra d\u2019\u00e9tiqueter les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA que les utilisateurs publient sur Facebook, Instagram et Threads. Nous d\u00e9veloppons actuellement cette fonctionnalit\u00e9 et, dans les mois \u00e0 venir, nous commencerons \u00e0 appliquer l\u2019\u00e9tiquetage dans toutes les langues prises en charge par chaque application. Nous poursuivrons cette approche tout au long de l&rsquo;ann\u00e9e prochaine, au cours de laquelle un certain nombre d&rsquo;\u00e9lections importantes se d\u00e9rouleront \u00e0 travers le monde. Pendant cette p\u00e9riode, nous esp\u00e9rons en apprendre beaucoup plus sur la fa\u00e7on dont les utilisateurs cr\u00e9ent et partagent le contenu cr\u00e9\u00e9 avec l\u2019IA, sur le type de transparence que les gens jugent le plus utile et sur la fa\u00e7on dont ces technologies \u00e9voluent. Ce que nous apprendrons \u00e9clairera les meilleures pratiques du secteur et notre propre approche pour l&rsquo;avenir. Une nouvelle approche de l&rsquo;identification et de l\u2019\u00e9tiquetage des contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA Lorsque des images photor\u00e9alistes sont cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de notre fonctionnalit\u00e9 Meta AI, nous prenons plusieurs mesures pour que les utilisateurs sachent que l&rsquo;IA est impliqu\u00e9e, notamment en pla\u00e7ant des marqueurs visibles sur les images, ainsi que des watermarkers invisibles et des m\u00e9tadonn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9es dans les fichiers d&rsquo;image. Cette utilisation de watermarkers invisibles et de m\u00e9tadonn\u00e9es am\u00e9liore la robustesse de ces balises invisibles et aide les autres plateformes \u00e0 les identifier. Il s&rsquo;agit l\u00e0 d&rsquo;un \u00e9l\u00e9ment important de l&rsquo;approche responsable que nous adoptons pour cr\u00e9er des fonctions d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative.\u00a0 \u00c9tant donn\u00e9 que le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA appara\u00eet partout sur internet, nous avons travaill\u00e9 avec d&rsquo;autres entreprises de notre secteur pour d\u00e9velopper des normes communes d&rsquo;identification dans le cadre de forums tels que le Partnership on AI (PAI). Les watermarkers invisibles que nous utilisons pour les images Meta AI &#8211; m\u00e9tadonn\u00e9es IPTC et marqueurs invisibles &#8211; sont conformes aux meilleures pratiques du PAI. Nous mettons au point des outils de pointe capables d&rsquo;identifier les watermarkers invisibles \u00e0 grande \u00e9chelle, en particulier les informations \u00ab\u00a0g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA\u00a0\u00bb dans les normes techniques C2PA et IPTC, afin de pouvoir \u00e9tiqueter les images de Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney et Shutterstock lorsqu&rsquo;ils mettront en \u0153uvre leurs projets d&rsquo;ajout de m\u00e9tadonn\u00e9es aux images cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de leurs outils. Si les entreprises commencent \u00e0 inclure des signaux dans leurs g\u00e9n\u00e9rateurs d&rsquo;images, elles n&rsquo;ont pas encore commenc\u00e9 \u00e0 les inclure dans les outils d&rsquo;IA qui g\u00e9n\u00e8rent du son et de la vid\u00e9o \u00e0 la m\u00eame \u00e9chelle, de sorte que nous ne pouvons pas encore d\u00e9tecter ces signaux et \u00e9tiqueter ce type de contenu provenant d&rsquo;autres entreprises. Pendant que l&rsquo;industrie travaille pour mettre en place cette fonctionnalit\u00e9, nous ajoutons une fonction permettant aux utilisateurs lorsqu&rsquo;ils partagent des vid\u00e9os ou des sons g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA de l\u2019indiquer afin que nous puissions les \u00e9tiqueter. Nous exigerons des utilisateurs qu&rsquo;ils utilisent cet outil d\u2019identification et de r\u00e9f\u00e9rencement lorsqu&rsquo;ils publieront du contenu organique avec une vid\u00e9o photor\u00e9aliste ou un son r\u00e9aliste qui a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 ou modifi\u00e9 num\u00e9riquement.\u00a0 Nous pourrons appliquer des sanctions s&rsquo;ils ne le font pas. Si nous d\u00e9terminons qu&rsquo;un contenu image, vid\u00e9o ou audio cr\u00e9\u00e9 ou modifi\u00e9 num\u00e9riquement pr\u00e9sente un risque particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9 de tromper le public sur un sujet important, nous pourrons ajouter un \u00e9tiquetage plus visible, le cas \u00e9ch\u00e9ant, afin que les internautes disposent de plus d&rsquo;informations et d&rsquo;un meilleur contexte. Cette approche est \u00e0 la pointe de ce qui est techniquement possible \u00e0 l&rsquo;heure actuelle. Mais il n&rsquo;est pas encore possible d&rsquo;identifier tous les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA, et il existe des moyens d&rsquo;\u00e9liminer les marqueurs invisibles. C&rsquo;est pourquoi nous r\u00e9fl\u00e9chissons \u00e0 une s\u00e9rie d&rsquo;options. Nous travaillons ardemment pour d\u00e9velopper des classificateurs qui peuvent nous aider \u00e0 d\u00e9tecter automatiquement le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA, m\u00eame si le contenu n&rsquo;a pas de marqueurs invisibles. Parall\u00e8lement, nous cherchons des moyens de rendre plus difficile la suppression ou la modification des watermarkers invisibles. Par exemple, FAIR, le laboratoire de recherche fondamentale en IA de Meta, a r\u00e9cemment partag\u00e9 ses recherches sur une technologie de watermaker invisible que nous d\u00e9veloppons, Stable Signature. Cette technologie int\u00e8gre le m\u00e9canisme de watermarking directement dans le processus de g\u00e9n\u00e9ration d&rsquo;images pour certains types de g\u00e9n\u00e9rateurs d&rsquo;images, ce qui pourrait \u00eatre utile pour les mod\u00e8les open-source afin que le watermarker ne puisse pas \u00eatre d\u00e9sactiv\u00e9. Ce travail est d&rsquo;autant plus important qu&rsquo;il est probable que cet espace devienne de plus en plus hostile dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. Les personnes et les organisations qui veulent activement tromper les gens avec du contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l&rsquo;IA chercheront \u00e0 contourner les mesures de protection mises en place pour les d\u00e9tecter. Dans notre secteur et dans la soci\u00e9t\u00e9 en g\u00e9n\u00e9ral, nous devrons continuer \u00e0 chercher des moyens de garder une longueur d&rsquo;avance.\u00a0 En attendant, il est important de tenir compte de plusieurs \u00e9l\u00e9ments pour d\u00e9terminer si un contenu a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par l&rsquo;IA, comme v\u00e9rifier si le compte qui partage le contenu est digne de confiance ou rechercher des d\u00e9tails qui pourraient sembler ou para\u00eetre artificiels. La diffusion des contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA n&rsquo;en est qu&rsquo;\u00e0 ses d\u00e9buts. Au fur et \u00e0 mesure qu&rsquo;il se r\u00e9pandra dans les ann\u00e9es \u00e0 venir, la soci\u00e9t\u00e9 d\u00e9battra de ce qu&rsquo;il convient de faire ou de ne pas faire pour identifier les contenus synth\u00e9tiques et non synth\u00e9tiques. L&rsquo;industrie et les r\u00e9gulateurs pourraient s&rsquo;orienter vers des moyens d&rsquo;authentifier les contenus qui n&rsquo;ont pas \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA ainsi que les contenus qui l&rsquo;ont \u00e9t\u00e9. Ce que nous pr\u00e9sentons aujourd&rsquo;hui, ce sont les \u00e9tapes que nous estimons appropri\u00e9es pour les contenus partag\u00e9s sur nos plateformes \u00e0 l&rsquo;heure actuelle. Mais nous continuerons d&rsquo;observer et d&rsquo;apprendre, et nous reverrons notre approche au fur et \u00e0 mesure. Nous continuerons \u00e0 collaborer avec nos pairs du secteur. Et nous resterons en dialogue avec les gouvernements et la soci\u00e9t\u00e9 civile. Nos standards de la communaut\u00e9 s&rsquo;appliquent \u00e0 tous les contenus publi\u00e9s sur nos plateformes, quelle que soit la mani\u00e8re dont ils ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s. En ce qui concerne les contenus pr\u00e9judiciables, le plus important est que nous soyons en mesure de les rep\u00e9rer et de prendre des mesures, qu&rsquo;ils aient \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s ou non \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. L&rsquo;utilisation de l&rsquo;IA dans nos syst\u00e8mes d&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 est un \u00e9l\u00e9ment important qui nous permet de les d\u00e9tecter.\u00a0\u00a0 Depuis plusieurs ann\u00e9es, nous utilisons des syst\u00e8mes d&rsquo;IA pour prot\u00e9ger nos utilisateurs. Par exemple, nous utilisons l&rsquo;IA pour nous aider \u00e0 d\u00e9tecter et \u00e0 traiter les discours haineux et autres contenus qui enfreignent nos politiques. C&rsquo;est en grande partie la raison pour laquelle nous avons pu r\u00e9duire la pr\u00e9valence des discours haineux sur Facebook \u00e0 seulement 0,01-0,02 % (\u00e0 partir du 3e trimestre en 2023). En d&rsquo;autres termes, pour 10 000 contenus visualis\u00e9s, nous estimons qu&rsquo;un ou deux seulement contiendront des propos haineux. Bien que nous utilisions la technologie de l&rsquo;IA pour contribuer \u00e0 l&rsquo;application de nos politiques, notre utilisation d&rsquo;outils d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 cette fin a \u00e9t\u00e9 limit\u00e9e. Mais nous sommes optimistes et pensons que l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait nous aider \u00e0 supprimer les contenus pr\u00e9judiciables plus rapidement et avec plus de pr\u00e9cision. Elle pourrait \u00e9galement \u00eatre utile pour faire appliquer nos politiques pendant les p\u00e9riodes o\u00f9 les risques sont les plus \u00e9lev\u00e9s, comme les \u00e9lections. Nous avons commenc\u00e9 \u00e0 tester les grands mod\u00e8les de langage (LLM) en les entra\u00eenant sur nos standards de la communaut\u00e9 afin de d\u00e9terminer si un contenu enfreint nos politiques. Ces premiers tests sugg\u00e8rent que les LLM peuvent \u00eatre plus performants que les mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage automatiques existants. Nous utilisons \u00e9galement les LLM pour supprimer des contenus des files d&rsquo;attente d&rsquo;examen dans certaines circonstances, lorsque nous sommes convaincus qu&rsquo;ils n&rsquo;enfreignent pas nos politiques. Cela permet \u00e0 nos mod\u00e9rateurs de se concentrer sur les contenus les plus susceptibles d&rsquo;enfreindre nos r\u00e8gles. Les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&rsquo;IA peuvent \u00e9galement \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9s par nos partenaires ind\u00e9pendants de fact-checking. Nous \u00e9tiquetons les contenus d\u00e9mystifi\u00e9s afin que les internautes disposent d&rsquo;informations exactes lorsqu&rsquo;ils rencontrent des contenus similaires sur internet. Meta est un pionnier dans l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me IA depuis plus d&rsquo;une d\u00e9cennie. Nous savons que le progr\u00e8s et la responsabilit\u00e9 peuvent et doivent aller de pair. Les outils d&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative offrent d&rsquo;\u00e9normes possibilit\u00e9s, et nous pensons qu&rsquo;il est \u00e0 la fois possible et n\u00e9cessaire que ces technologies soient d\u00e9velopp\u00e9es de mani\u00e8re transparente et responsable. C&rsquo;est pourquoi nous voulons aider les utilisateurs \u00e0 savoir quand des images photor\u00e9alistes ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. C&rsquo;est aussi pour cela que nous sommes transparents \u00e0 propos de ce qui est r\u00e9alisable. Nous continuerons \u00e0 apprendre de la mani\u00e8re dont les personnes utilisent nos outils afin de les am\u00e9liorer. 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