{"id":22854,"date":"2022-02-23T20:30:08","date_gmt":"2022-02-23T19:30:08","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/fr\/?p=22854"},"modified":"2022-02-24T08:18:43","modified_gmt":"2022-02-24T07:18:43","slug":"les-cartes-de-systeme-une-nouvelle-ressource-pour-comprendre-le-fonctionnement-des-systemes-dia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/fr\/news\/2022\/02\/les-cartes-de-systeme-une-nouvelle-ressource-pour-comprendre-le-fonctionnement-des-systemes-dia\/","title":{"rendered":"Les cartes de syst\u00e8me, une nouvelle ressource pour comprendre le fonctionnement des syst\u00e8mes d\u2019IA"},"content":{"rendered":"

Nos services en arri\u00e8re-plan comme la personnalisation, la recommandation et l\u2019ordre d\u2019affichage sont aliment\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle (IA). Ils offrent une exp\u00e9rience fluide et sur mesure aux personnes qui utilisent nos produits et nos services. Mais le fonctionnement de l\u2019IA et ses avantages peuvent \u00eatre difficiles \u00e0 comprendre, tout sp\u00e9cialement par les utilisateurs et les utilisatrices au quotidien. C\u2019est justement ce que nous avons \u00e0 c\u0153ur de changer.<\/span><\/p>\n

Chez Meta, nous savons qu\u2019il est important de fournir des outils et des ressources permettant de comprendre la mani\u00e8re dont l\u2019IA fa\u00e7onne les exp\u00e9riences produit. C\u2019est pourquoi nous avons pris l\u2019engagement de faire de la transparence et du contr\u00f4le l\u2019un de nos<\/span> cinq piliers pour une IA responsable<\/span><\/a>. L\u2019une des voies que nous explorons pour faciliter l\u2019explication de l\u2019IA repose sur la documentation des mod\u00e8les et du syst\u00e8me. Aujourd\u2019hui, nous franchissons une nouvelle \u00e9tape dans ce cheminement en publiant un prototype d\u2019outil de carte de syst\u00e8me pour l\u2019IA<\/a>, con\u00e7u pour mieux expliquer le fonctionnement de l\u2019IA et l\u2019architecture sous-jacente de ses syst\u00e8mes.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00c9bauchant les diff\u00e9rents mod\u00e8les qui composent un syst\u00e8me d\u2019IA, cette toute premi\u00e8re carte aide \u00e0 mieux comprendre la mani\u00e8re dont ces syst\u00e8mes fonctionnent, sur la base de l\u2019historique, des pr\u00e9f\u00e9rences et des param\u00e8tres individuels, entre autres. La carte de syst\u00e8me pilote que nous avons cr\u00e9\u00e9e, et que nous continuons de tester, porte sur l\u2019ordre du fil Instagram, qui consiste \u00e0 prendre les publications non encore vues des comptes suivis par une personne et d\u2019\u00e9tablir un ordre d\u2019affichage en fonction de la probabilit\u00e9 qu\u2019elles suscitent son int\u00e9r\u00eat.\u00a0<\/span><\/p>\n

D\u00e9veloppement de nouveaux outils permettant d\u2019expliquer l\u2019IA encore plus en profondeur\u00a0<\/b><\/p>\n

La possibilit\u00e9 d\u2019expliquer plus facilement l\u2019IA passe par un dialogue transversal \u00e0 travers tous les secteurs et disciplines. Les entreprises, les autorit\u00e9s charg\u00e9es de la r\u00e9glementation et les universitaires testent actuellement diff\u00e9rentes mani\u00e8res d\u2019am\u00e9liorer la communication autour de l\u2019IA et son fonctionnement, \u00e0 travers diff\u00e9rents types d\u2019orientation et de recommandations, visant \u00e0 am\u00e9liorer les connaissances du grand public en mati\u00e8re d\u2019IA.\u00a0<\/span><\/p>\n

Au vu de la complexit\u00e9 des syst\u00e8mes d\u2019IA, il est \u00e0 la fois important et extr\u00eamement difficile de d\u00e9velopper une documentation r\u00e9pondant syst\u00e9matiquement aux besoins de transparence et de simplicit\u00e9 exprim\u00e9s par le public. \u00c0 ce titre,<\/span> les <\/span>fiches de donn\u00e9es<\/span><\/a>, les<\/span> cartes mod\u00e8les<\/span><\/a>, les cartes de syst\u00e8me et les<\/span> fiches d\u2019information<\/span><\/a> sont con\u00e7ues pour des audiences diff\u00e9rentes. Nous nous attachons \u00e0 ce que les cartes de syst\u00e8me puissent \u00eatre comprises aussi bien par les sp\u00e9cialistes que par les novices, et qu’elles puissent fournir une vue unique et approfondie du monde tr\u00e8s complexe de l’interface entre les syst\u00e8mes d’IA et l’homme d’une mani\u00e8re reproductible et \u00e9volutive pour Meta. La cr\u00e9ation d\u2019un cadre techniquement pr\u00e9cis, capable de capter les nuances de fonctionnement des syst\u00e8mes d\u2019IA \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de Meta tout en \u00e9tant facile \u00e0 assimiler par l\u2019utilisateur ou utilisatrice de nos technologies, repose sur un \u00e9quilibre d\u00e9licat. Et \u00e0 plus forte raison sachant que nous faisons sans cesse progresser l\u2019\u00e9tat de la technique dans ce domaine.\u00a0<\/span><\/p>\n

Avec le lancement de cette carte de syst\u00e8me pour l\u2019IA, d\u2019it\u00e9ration en it\u00e9ration, nous esp\u00e9rons identifier et constamment am\u00e9liorer les \u00e9l\u00e9ments des syst\u00e8mes d\u2019IA qui doivent \u00eatre abord\u00e9s. Nous le ferons avec les bons modes d\u2019intervention et aupr\u00e8s des bonnes audiences, via des outils externes simples et faciles \u00e0 assimiler.<\/span><\/p>\n

Les cartes de syst\u00e8me : une premi\u00e8re \u00e9tape<\/b><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

La plupart des mod\u00e8les de machine learning (ML) sont compris dans un syst\u00e8me d\u2019intelligence artificielle plus vaste, un groupe de mod\u00e8les de ML, de technologies d\u2019IA et d\u2019autres types qui fonctionnent ensemble pour r\u00e9aliser des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques. Parce que les mod\u00e8les de ML ne parviennent pas toujours \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sultats en travaillant isol\u00e9ment et qu\u2019ils peuvent interagir diff\u00e9remment selon les syst\u00e8mes dans lesquels ils sont compris, les cartes mod\u00e8les, qui sont un standard de mod\u00e8le de documentation largement accept\u00e9, n\u2019offrent pas un aper\u00e7u exhaustif de ce que font les syst\u00e8mes d\u2019IA.\u00a0 Par exemple, nos mod\u00e8les de classification d\u2019image sont tous con\u00e7us pour pr\u00e9dire le contenu d\u2019une image donn\u00e9e. Mais ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s diff\u00e9remment dans un syst\u00e8me ax\u00e9 sur l\u2019int\u00e9grit\u00e9, dont la mission est de signaler le contenu nuisible, ou encore dans un syst\u00e8me de recommandation charg\u00e9 de montrer aux personnes les publications susceptibles de les int\u00e9resser.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Apr\u00e8s consultation de sp\u00e9cialistes externes, aux \u00c9tats-Unis et dans le reste du monde, l\u2019\u00e9quipe de Meta responsable de l\u2019IA a choisi d\u2019explorer les cartes de syst\u00e8me en tant qu\u2019approche initiale pour \u00e9tudier globalement les syst\u00e8mes d\u2019IA, plut\u00f4t que chaque mod\u00e8le un par un. Les retours des experts consult\u00e9s par l\u2019\u00e9quipe ont permis de consolider cette approche, en mettant l\u2019accent sur l\u2019importance de comprendre diff\u00e9rents aspects de l\u2019utilisation des r\u00e9sultats d\u2019un mod\u00e8le. C\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s dans un produit \u00e0 part enti\u00e8re, ou int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 d\u2019autres mod\u00e8les ; il faut aussi comprendre lesquelles de nos politiques s\u2019appuient sur leur utilisation et quel impact ces r\u00e9sultats produisent sur les groupes de personnes utilisant un produit ou service fond\u00e9 sur l\u2019intelligence artificielle.<\/span><\/p>\n

Pilote pour l\u2019ordre d\u2019affichage dans le fil Instagram<\/b><\/p>\n

Lanc\u00e9 par l\u2019\u00e9quipe Instagram charg\u00e9e de l\u2019\u00e9quit\u00e9, ce projet pilote de carte de syst\u00e8me s\u2019appuie sur une introduction des cartes mod\u00e8les pr\u00e9c\u00e9demment \u00e9labor\u00e9e par l\u2019\u00e9quipe et progressivement d\u00e9ploy\u00e9e par Meta. V\u00e9ritable moteur initial de cette initiative, les mod\u00e8les d\u2019Instagram ont constitu\u00e9 un cas bien document\u00e9 qui nous a permis d\u2019illustrer le fonctionnement r\u00e9el de nos syst\u00e8mes, en nous permettant de d\u00e9voiler ici une carte de syst\u00e8me d\u2019IA, et d\u2019expliquer comment le syst\u00e8me de classement dans le fil bas\u00e9 sur l\u2019IA fonctionne de mani\u00e8re dynamique pour offrir une exp\u00e9rience personnalis\u00e9e.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Limites des cartes de syst\u00e8me et it\u00e9ration continue<\/b>\u00a0<\/b><\/p>\n

Si les cartes de syst\u00e8me permettent d\u2019expliquer le fonctionnement des syst\u00e8mes d\u2019IA dans un format facile \u00e0 assimiler, elles pr\u00e9sentent malgr\u00e9 tout quelques limites. Au fil de notre travail, nous avons pu en relever quelques unes :<\/span><\/p>\n

Les cartes de syst\u00e8me ne sont pas d\u00e9finitives : les syst\u00e8mes d\u2019IA apprennent et \u00e9voluent en permanence.\u00a0<\/i><\/b><\/p>\n

Les syst\u00e8mes d\u2019IA sont con\u00e7us pour apprendre et changer sans cesse, ce qui requiert des mises \u00e0 jour constantes. De plus, de nombreux syst\u00e8mes de Meta ne reposent pas que sur l\u2019IA. L\u2019intervention humaine entre \u00e9galement en jeu. M\u00eame dans ce cas, une seule et m\u00eame carte de syst\u00e8me ne peut pas offrir le m\u00eame degr\u00e9 de pertinence pour tout le monde parce que nous continuons \u00e0 tester de nouvelles exp\u00e9riences pour nos utilisateurs et utilisatrices. Pour y rem\u00e9dier, nous allons par exemple explorer l\u2019horodatage, informant le public de la date de la derni\u00e8re mise \u00e0 jour des cartes de syst\u00e8me.\u00a0<\/span><\/p>\n

Les informations techniques peuvent s\u2019av\u00e9rer difficiles \u00e0 simplifier et le paysage change en temps r\u00e9el.<\/i><\/b><\/p>\n

Nos mod\u00e8les ne fonctionnent pas en vase clos. Pendant que nous travaillons \u00e0 offrir plus de transparence sur leur fonctionnement, ils ne cessent d\u2019\u00e9voluer. Notre objectif consiste ici \u00e0 faciliter la compr\u00e9hension des principes qui sous-tendent la reconnaissance et les recommandations dans nos syst\u00e8mes, plut\u00f4t que d\u2019offrir un guide sur comment r\u00e9ussir, ou de pr\u00e9senter les r\u00e8gles en vigueur sur la plateforme. <\/span>Il est extr\u00eamement complexe de transposer des informations tr\u00e8s techniques dans un registre standard, compr\u00e9hensible par le plus grand nombre, sans renoncer \u00e0 la pr\u00e9cision. L\u2019ajout ou la suppression d\u2019un seul mot ou d\u2019une seule phrase dans une explication technique pourrait la compromettre ou l\u2019invalider. Et \u00e9tant donn\u00e9 la pr\u00e9sence de Meta \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale, il nous faut \u00e9galement tenir compte de la barri\u00e8re de la langue et de la traduction, en plus des diff\u00e9rences dans le sens d\u2019un terme ou code technique introduites par une explication simplifi\u00e9e.\u00a0<\/span><\/p>\n

La prise en compte n\u00e9cessaire des cons\u00e9quences impr\u00e9vues.\u00a0<\/i><\/b><\/p>\n

La technologie sur laquelle reposent nos syst\u00e8mes demeure fond\u00e9e sur l\u2019intervention humaine. Et nous devons continuer \u00e0 garantir que tout est mis en \u0153uvre pour que les syst\u00e8mes soient les plus justes possibles. Lors de l\u2019introduction des cartes mod\u00e8les par Instagram, l\u2019objectif principal \u00e9tait de mettre en place un ensemble de v\u00e9rifications au fil du processus, pour veiller \u00e0 ce que les \u00e9quipes r\u00e9fl\u00e9chissent bien aux cons\u00e9quences impr\u00e9vues de leurs lancements, avant qu\u2019elles ne viennent r\u00e9ellement affecter la communaut\u00e9.\u00a0<\/span><\/p>\n

La transparence et la s\u00e9curit\u00e9 sont parfois difficiles \u00e0 conjuguer.<\/i><\/b><\/p>\n

R\u00e9v\u00e9ler en d\u00e9tail le fonctionnement de certains syst\u00e8mes d\u2019IA pourrait compromettre les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 ou ouvrir la voie \u00e0 des attaques adverses, et donc porter potentiellement pr\u00e9judice aux personnes qui utilisent nos produits. Si elles fournissent trop d\u2019informations, nos cartes de syst\u00e8me courent le risque d\u2019offrir \u00e0 des personnes malveillantes suffisamment de connaissances pour s\u2019adonner \u00e0 la r\u00e9tro-ing\u00e9nierie. Mais d\u2019un autre c\u00f4t\u00e9, il est important pour nous d\u2019informer nos utilisateurs et utilisatrices sur le fonctionnement de nos syst\u00e8mes d\u2019IA. Nous cherchons donc \u00e0 atteindre le bon \u00e9quilibre en mati\u00e8re de transparence.\u00a0<\/span><\/p>\n

Et maintenant ? L\u2019avenir de la transparence de l\u2019IA chez Meta\u00a0<\/b><\/p>\n

Les cartes de syst\u00e8me peuvent constituer une \u00e9tape importante dans notre d\u00e9marche d\u2019explication de ce que la transparence de l\u2019IA veut dire \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de Meta. Au fur et \u00e0 mesure de l\u2019\u00e9volution du secteur et des discussions sur la documentation et la transparence du mod\u00e8le, nous continuerons \u00e0 d\u00e9finir d\u2019autres pilotes pour faire progresser notre approche au fil du temps. Il s\u2019agit pour nous de refl\u00e9ter les changements du produit, l\u2019\u00e9volution des standards du secteur et des attentes en mati\u00e8re de transparence de l\u2019IA.<\/span><\/p>\n

Pour en savoir plus, vous pouvez consulter cet <\/span>article technique<\/span><\/a> sur la recherche ayant abouti aux cartes de syst\u00e8me.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Nos services en arri\u00e8re-plan comme la personnalisation, la recommandation et l\u2019ordre d\u2019affichage sont aliment\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle (IA). Ils offrent une exp\u00e9rience fluide et sur mesure aux personnes qui utilisent nos produits et nos services. Mais le fonctionnement de l\u2019IA et ses avantages peuvent \u00eatre difficiles \u00e0 comprendre, tout sp\u00e9cialement par les utilisateurs et les utilisatrices au quotidien. C\u2019est justement ce que nous avons \u00e0 c\u0153ur de changer. Chez Meta, nous savons qu\u2019il est important de fournir des outils et des ressources permettant de comprendre la mani\u00e8re dont l\u2019IA fa\u00e7onne les exp\u00e9riences produit. C\u2019est pourquoi nous avons pris l\u2019engagement de faire de la transparence et du contr\u00f4le l\u2019un de nos cinq piliers pour une IA responsable. L\u2019une des voies que nous explorons pour faciliter l\u2019explication de l\u2019IA repose sur la documentation des mod\u00e8les et du syst\u00e8me. Aujourd\u2019hui, nous franchissons une nouvelle \u00e9tape dans ce cheminement en publiant un prototype d\u2019outil de carte de syst\u00e8me pour l\u2019IA, con\u00e7u pour mieux expliquer le fonctionnement de l\u2019IA et l\u2019architecture sous-jacente de ses syst\u00e8mes.\u00a0\u00a0 \u00c9bauchant les diff\u00e9rents mod\u00e8les qui composent un syst\u00e8me d\u2019IA, cette toute premi\u00e8re carte aide \u00e0 mieux comprendre la mani\u00e8re dont ces syst\u00e8mes fonctionnent, sur la base de l\u2019historique, des pr\u00e9f\u00e9rences et des param\u00e8tres individuels, entre autres. La carte de syst\u00e8me pilote que nous avons cr\u00e9\u00e9e, et que nous continuons de tester, porte sur l\u2019ordre du fil Instagram, qui consiste \u00e0 prendre les publications non encore vues des comptes suivis par une personne et d\u2019\u00e9tablir un ordre d\u2019affichage en fonction de la probabilit\u00e9 qu\u2019elles suscitent son int\u00e9r\u00eat.\u00a0 D\u00e9veloppement de nouveaux outils permettant d\u2019expliquer l\u2019IA encore plus en profondeur\u00a0 La possibilit\u00e9 d\u2019expliquer plus facilement l\u2019IA passe par un dialogue transversal \u00e0 travers tous les secteurs et disciplines. Les entreprises, les autorit\u00e9s charg\u00e9es de la r\u00e9glementation et les universitaires testent actuellement diff\u00e9rentes mani\u00e8res d\u2019am\u00e9liorer la communication autour de l\u2019IA et son fonctionnement, \u00e0 travers diff\u00e9rents types d\u2019orientation et de recommandations, visant \u00e0 am\u00e9liorer les connaissances du grand public en mati\u00e8re d\u2019IA.\u00a0 Au vu de la complexit\u00e9 des syst\u00e8mes d\u2019IA, il est \u00e0 la fois important et extr\u00eamement difficile de d\u00e9velopper une documentation r\u00e9pondant syst\u00e9matiquement aux besoins de transparence et de simplicit\u00e9 exprim\u00e9s par le public. \u00c0 ce titre, les fiches de donn\u00e9es, les cartes mod\u00e8les, les cartes de syst\u00e8me et les fiches d\u2019information sont con\u00e7ues pour des audiences diff\u00e9rentes. Nous nous attachons \u00e0 ce que les cartes de syst\u00e8me puissent \u00eatre comprises aussi bien par les sp\u00e9cialistes que par les novices, et qu’elles puissent fournir une vue unique et approfondie du monde tr\u00e8s complexe de l’interface entre les syst\u00e8mes d’IA et l’homme d’une mani\u00e8re reproductible et \u00e9volutive pour Meta. La cr\u00e9ation d\u2019un cadre techniquement pr\u00e9cis, capable de capter les nuances de fonctionnement des syst\u00e8mes d\u2019IA \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de Meta tout en \u00e9tant facile \u00e0 assimiler par l\u2019utilisateur ou utilisatrice de nos technologies, repose sur un \u00e9quilibre d\u00e9licat. Et \u00e0 plus forte raison sachant que nous faisons sans cesse progresser l\u2019\u00e9tat de la technique dans ce domaine.\u00a0 Avec le lancement de cette carte de syst\u00e8me pour l\u2019IA, d\u2019it\u00e9ration en it\u00e9ration, nous esp\u00e9rons identifier et constamment am\u00e9liorer les \u00e9l\u00e9ments des syst\u00e8mes d\u2019IA qui doivent \u00eatre abord\u00e9s. Nous le ferons avec les bons modes d\u2019intervention et aupr\u00e8s des bonnes audiences, via des outils externes simples et faciles \u00e0 assimiler. Les cartes de syst\u00e8me : une premi\u00e8re \u00e9tape La plupart des mod\u00e8les de machine learning (ML) sont compris dans un syst\u00e8me d\u2019intelligence artificielle plus vaste, un groupe de mod\u00e8les de ML, de technologies d\u2019IA et d\u2019autres types qui fonctionnent ensemble pour r\u00e9aliser des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques. Parce que les mod\u00e8les de ML ne parviennent pas toujours \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sultats en travaillant isol\u00e9ment et qu\u2019ils peuvent interagir diff\u00e9remment selon les syst\u00e8mes dans lesquels ils sont compris, les cartes mod\u00e8les, qui sont un standard de mod\u00e8le de documentation largement accept\u00e9, n\u2019offrent pas un aper\u00e7u exhaustif de ce que font les syst\u00e8mes d\u2019IA.\u00a0 Par exemple, nos mod\u00e8les de classification d\u2019image sont tous con\u00e7us pour pr\u00e9dire le contenu d\u2019une image donn\u00e9e. Mais ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s diff\u00e9remment dans un syst\u00e8me ax\u00e9 sur l\u2019int\u00e9grit\u00e9, dont la mission est de signaler le contenu nuisible, ou encore dans un syst\u00e8me de recommandation charg\u00e9 de montrer aux personnes les publications susceptibles de les int\u00e9resser. Apr\u00e8s consultation de sp\u00e9cialistes externes, aux \u00c9tats-Unis et dans le reste du monde, l\u2019\u00e9quipe de Meta responsable de l\u2019IA a choisi d\u2019explorer les cartes de syst\u00e8me en tant qu\u2019approche initiale pour \u00e9tudier globalement les syst\u00e8mes d\u2019IA, plut\u00f4t que chaque mod\u00e8le un par un. Les retours des experts consult\u00e9s par l\u2019\u00e9quipe ont permis de consolider cette approche, en mettant l\u2019accent sur l\u2019importance de comprendre diff\u00e9rents aspects de l\u2019utilisation des r\u00e9sultats d\u2019un mod\u00e8le. C\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s dans un produit \u00e0 part enti\u00e8re, ou int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 d\u2019autres mod\u00e8les ; il faut aussi comprendre lesquelles de nos politiques s\u2019appuient sur leur utilisation et quel impact ces r\u00e9sultats produisent sur les groupes de personnes utilisant un produit ou service fond\u00e9 sur l\u2019intelligence artificielle. Pilote pour l\u2019ordre d\u2019affichage dans le fil Instagram Lanc\u00e9 par l\u2019\u00e9quipe Instagram charg\u00e9e de l\u2019\u00e9quit\u00e9, ce projet pilote de carte de syst\u00e8me s\u2019appuie sur une introduction des cartes mod\u00e8les pr\u00e9c\u00e9demment \u00e9labor\u00e9e par l\u2019\u00e9quipe et progressivement d\u00e9ploy\u00e9e par Meta. V\u00e9ritable moteur initial de cette initiative, les mod\u00e8les d\u2019Instagram ont constitu\u00e9 un cas bien document\u00e9 qui nous a permis d\u2019illustrer le fonctionnement r\u00e9el de nos syst\u00e8mes, en nous permettant de d\u00e9voiler ici une carte de syst\u00e8me d\u2019IA, et d\u2019expliquer comment le syst\u00e8me de classement dans le fil bas\u00e9 sur l\u2019IA fonctionne de mani\u00e8re dynamique pour offrir une exp\u00e9rience personnalis\u00e9e.\u00a0 Limites des cartes de syst\u00e8me et it\u00e9ration continue\u00a0 Si les cartes de syst\u00e8me permettent d\u2019expliquer le fonctionnement des syst\u00e8mes d\u2019IA dans un format facile \u00e0 assimiler, elles pr\u00e9sentent malgr\u00e9 tout quelques limites. Au fil de notre travail, nous avons pu en relever quelques unes : Les cartes de syst\u00e8me ne sont pas d\u00e9finitives : les syst\u00e8mes d\u2019IA apprennent et \u00e9voluent en permanence.\u00a0 Les syst\u00e8mes d\u2019IA sont con\u00e7us pour apprendre et changer sans cesse, ce qui requiert des mises \u00e0 jour constantes. De plus, de nombreux syst\u00e8mes de Meta ne reposent pas que sur l\u2019IA. L\u2019intervention humaine entre \u00e9galement en jeu. M\u00eame dans ce cas, une seule et m\u00eame carte de syst\u00e8me ne peut pas offrir le m\u00eame degr\u00e9 de pertinence pour tout le monde parce que nous continuons \u00e0 tester de nouvelles exp\u00e9riences pour nos utilisateurs et utilisatrices. Pour y rem\u00e9dier, nous allons par exemple explorer l\u2019horodatage, informant le public de la date de la derni\u00e8re mise \u00e0 jour des cartes de syst\u00e8me.\u00a0 Les informations techniques peuvent s\u2019av\u00e9rer difficiles \u00e0 simplifier et le paysage change en temps r\u00e9el. Nos mod\u00e8les ne fonctionnent pas en vase clos. Pendant que nous travaillons \u00e0 offrir plus de transparence sur leur fonctionnement, ils ne cessent d\u2019\u00e9voluer. Notre objectif consiste ici \u00e0 faciliter la compr\u00e9hension des principes qui sous-tendent la reconnaissance et les recommandations dans nos syst\u00e8mes, plut\u00f4t que d\u2019offrir un guide sur comment r\u00e9ussir, ou de pr\u00e9senter les r\u00e8gles en vigueur sur la plateforme. Il est extr\u00eamement complexe de transposer des informations tr\u00e8s techniques dans un registre standard, compr\u00e9hensible par le plus grand nombre, sans renoncer \u00e0 la pr\u00e9cision. L\u2019ajout ou la suppression d\u2019un seul mot ou d\u2019une seule phrase dans une explication technique pourrait la compromettre ou l\u2019invalider. Et \u00e9tant donn\u00e9 la pr\u00e9sence de Meta \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale, il nous faut \u00e9galement tenir compte de la barri\u00e8re de la langue et de la traduction, en plus des diff\u00e9rences dans le sens d\u2019un terme ou code technique introduites par une explication simplifi\u00e9e.\u00a0 La prise en compte n\u00e9cessaire des cons\u00e9quences impr\u00e9vues.\u00a0 La technologie sur laquelle reposent nos syst\u00e8mes demeure fond\u00e9e sur l\u2019intervention humaine. Et nous devons continuer \u00e0 garantir que tout est mis en \u0153uvre pour que les syst\u00e8mes soient les plus justes possibles. Lors de l\u2019introduction des cartes mod\u00e8les par Instagram, l\u2019objectif principal \u00e9tait de mettre en place un ensemble de v\u00e9rifications au fil du processus, pour veiller \u00e0 ce que les \u00e9quipes r\u00e9fl\u00e9chissent bien aux cons\u00e9quences impr\u00e9vues de leurs lancements, avant qu\u2019elles ne viennent r\u00e9ellement affecter la communaut\u00e9.\u00a0 La transparence et la s\u00e9curit\u00e9 sont parfois difficiles \u00e0 conjuguer. R\u00e9v\u00e9ler en d\u00e9tail le fonctionnement de certains syst\u00e8mes d\u2019IA pourrait compromettre les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 ou ouvrir la voie \u00e0 des attaques adverses, et donc porter potentiellement pr\u00e9judice aux personnes qui utilisent nos produits. Si elles fournissent trop d\u2019informations, nos cartes de syst\u00e8me courent le risque d\u2019offrir \u00e0 des personnes malveillantes suffisamment de connaissances pour s\u2019adonner \u00e0 la r\u00e9tro-ing\u00e9nierie. Mais d\u2019un autre c\u00f4t\u00e9, il est important pour nous d\u2019informer nos utilisateurs et utilisatrices sur le fonctionnement de nos syst\u00e8mes d\u2019IA. Nous cherchons donc \u00e0 atteindre le bon \u00e9quilibre en mati\u00e8re de transparence.\u00a0 Et maintenant ? L\u2019avenir de la transparence de l\u2019IA chez Meta\u00a0 Les cartes de syst\u00e8me peuvent constituer une \u00e9tape importante dans notre d\u00e9marche d\u2019explication de ce que la transparence de l\u2019IA veut dire \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de Meta. Au fur et \u00e0 mesure de l\u2019\u00e9volution du secteur et des discussions sur la documentation et la transparence du mod\u00e8le, nous continuerons \u00e0 d\u00e9finir d\u2019autres pilotes pour faire progresser notre approche au fil du temps. Il s\u2019agit pour nous de refl\u00e9ter les changements du produit, l\u2019\u00e9volution des standards du secteur et des attentes en mati\u00e8re de transparence de l\u2019IA. 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Ils offrent une exp\u00e9rience fluide et sur mesure aux personnes qui utilisent nos produits et nos services. Mais le fonctionnement de l\u2019IA et ses avantages peuvent \u00eatre difficiles \u00e0 comprendre, tout sp\u00e9cialement par les utilisateurs et les utilisatrices au quotidien. C\u2019est justement ce que nous avons \u00e0 c\u0153ur de changer. Chez Meta, nous savons qu\u2019il est important de fournir des outils et des ressources permettant de comprendre la mani\u00e8re dont l\u2019IA fa\u00e7onne les exp\u00e9riences produit. C\u2019est pourquoi nous avons pris l\u2019engagement de faire de la transparence et du contr\u00f4le l\u2019un de nos cinq piliers pour une IA responsable. L\u2019une des voies que nous explorons pour faciliter l\u2019explication de l\u2019IA repose sur la documentation des mod\u00e8les et du syst\u00e8me. Aujourd\u2019hui, nous franchissons une nouvelle \u00e9tape dans ce cheminement en publiant un prototype d\u2019outil de carte de syst\u00e8me pour l\u2019IA, con\u00e7u pour mieux expliquer le fonctionnement de l\u2019IA et l\u2019architecture sous-jacente de ses syst\u00e8mes.\u00a0\u00a0 \u00c9bauchant les diff\u00e9rents mod\u00e8les qui composent un syst\u00e8me d\u2019IA, cette toute premi\u00e8re carte aide \u00e0 mieux comprendre la mani\u00e8re dont ces syst\u00e8mes fonctionnent, sur la base de l\u2019historique, des pr\u00e9f\u00e9rences et des param\u00e8tres individuels, entre autres. La carte de syst\u00e8me pilote que nous avons cr\u00e9\u00e9e, et que nous continuons de tester, porte sur l\u2019ordre du fil Instagram, qui consiste \u00e0 prendre les publications non encore vues des comptes suivis par une personne et d\u2019\u00e9tablir un ordre d\u2019affichage en fonction de la probabilit\u00e9 qu\u2019elles suscitent son int\u00e9r\u00eat.\u00a0 D\u00e9veloppement de nouveaux outils permettant d\u2019expliquer l\u2019IA encore plus en profondeur\u00a0 La possibilit\u00e9 d\u2019expliquer plus facilement l\u2019IA passe par un dialogue transversal \u00e0 travers tous les secteurs et disciplines. Les entreprises, les autorit\u00e9s charg\u00e9es de la r\u00e9glementation et les universitaires testent actuellement diff\u00e9rentes mani\u00e8res d\u2019am\u00e9liorer la communication autour de l\u2019IA et son fonctionnement, \u00e0 travers diff\u00e9rents types d\u2019orientation et de recommandations, visant \u00e0 am\u00e9liorer les connaissances du grand public en mati\u00e8re d\u2019IA.\u00a0 Au vu de la complexit\u00e9 des syst\u00e8mes d\u2019IA, il est \u00e0 la fois important et extr\u00eamement difficile de d\u00e9velopper une documentation r\u00e9pondant syst\u00e9matiquement aux besoins de transparence et de simplicit\u00e9 exprim\u00e9s par le public. \u00c0 ce titre, les fiches de donn\u00e9es, les cartes mod\u00e8les, les cartes de syst\u00e8me et les fiches d\u2019information sont con\u00e7ues pour des audiences diff\u00e9rentes. Nous nous attachons \u00e0 ce que les cartes de syst\u00e8me puissent \u00eatre comprises aussi bien par les sp\u00e9cialistes que par les novices, et qu’elles puissent fournir une vue unique et approfondie du monde tr\u00e8s complexe de l’interface entre les syst\u00e8mes d’IA et l’homme d’une mani\u00e8re reproductible et \u00e9volutive pour Meta. La cr\u00e9ation d\u2019un cadre techniquement pr\u00e9cis, capable de capter les nuances de fonctionnement des syst\u00e8mes d\u2019IA \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de Meta tout en \u00e9tant facile \u00e0 assimiler par l\u2019utilisateur ou utilisatrice de nos technologies, repose sur un \u00e9quilibre d\u00e9licat. Et \u00e0 plus forte raison sachant que nous faisons sans cesse progresser l\u2019\u00e9tat de la technique dans ce domaine.\u00a0 Avec le lancement de cette carte de syst\u00e8me pour l\u2019IA, d\u2019it\u00e9ration en it\u00e9ration, nous esp\u00e9rons identifier et constamment am\u00e9liorer les \u00e9l\u00e9ments des syst\u00e8mes d\u2019IA qui doivent \u00eatre abord\u00e9s. Nous le ferons avec les bons modes d\u2019intervention et aupr\u00e8s des bonnes audiences, via des outils externes simples et faciles \u00e0 assimiler. Les cartes de syst\u00e8me : une premi\u00e8re \u00e9tape La plupart des mod\u00e8les de machine learning (ML) sont compris dans un syst\u00e8me d\u2019intelligence artificielle plus vaste, un groupe de mod\u00e8les de ML, de technologies d\u2019IA et d\u2019autres types qui fonctionnent ensemble pour r\u00e9aliser des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques. Parce que les mod\u00e8les de ML ne parviennent pas toujours \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sultats en travaillant isol\u00e9ment et qu\u2019ils peuvent interagir diff\u00e9remment selon les syst\u00e8mes dans lesquels ils sont compris, les cartes mod\u00e8les, qui sont un standard de mod\u00e8le de documentation largement accept\u00e9, n\u2019offrent pas un aper\u00e7u exhaustif de ce que font les syst\u00e8mes d\u2019IA.\u00a0 Par exemple, nos mod\u00e8les de classification d\u2019image sont tous con\u00e7us pour pr\u00e9dire le contenu d\u2019une image donn\u00e9e. Mais ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s diff\u00e9remment dans un syst\u00e8me ax\u00e9 sur l\u2019int\u00e9grit\u00e9, dont la mission est de signaler le contenu nuisible, ou encore dans un syst\u00e8me de recommandation charg\u00e9 de montrer aux personnes les publications susceptibles de les int\u00e9resser. Apr\u00e8s consultation de sp\u00e9cialistes externes, aux \u00c9tats-Unis et dans le reste du monde, l\u2019\u00e9quipe de Meta responsable de l\u2019IA a choisi d\u2019explorer les cartes de syst\u00e8me en tant qu\u2019approche initiale pour \u00e9tudier globalement les syst\u00e8mes d\u2019IA, plut\u00f4t que chaque mod\u00e8le un par un. Les retours des experts consult\u00e9s par l\u2019\u00e9quipe ont permis de consolider cette approche, en mettant l\u2019accent sur l\u2019importance de comprendre diff\u00e9rents aspects de l\u2019utilisation des r\u00e9sultats d\u2019un mod\u00e8le. C\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s dans un produit \u00e0 part enti\u00e8re, ou int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 d\u2019autres mod\u00e8les ; il faut aussi comprendre lesquelles de nos politiques s\u2019appuient sur leur utilisation et quel impact ces r\u00e9sultats produisent sur les groupes de personnes utilisant un produit ou service fond\u00e9 sur l\u2019intelligence artificielle. Pilote pour l\u2019ordre d\u2019affichage dans le fil Instagram Lanc\u00e9 par l\u2019\u00e9quipe Instagram charg\u00e9e de l\u2019\u00e9quit\u00e9, ce projet pilote de carte de syst\u00e8me s\u2019appuie sur une introduction des cartes mod\u00e8les pr\u00e9c\u00e9demment \u00e9labor\u00e9e par l\u2019\u00e9quipe et progressivement d\u00e9ploy\u00e9e par Meta. 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Au fil de notre travail, nous avons pu en relever quelques unes : Les cartes de syst\u00e8me ne sont pas d\u00e9finitives : les syst\u00e8mes d\u2019IA apprennent et \u00e9voluent en permanence.\u00a0 Les syst\u00e8mes d\u2019IA sont con\u00e7us pour apprendre et changer sans cesse, ce qui requiert des mises \u00e0 jour constantes. De plus, de nombreux syst\u00e8mes de Meta ne reposent pas que sur l\u2019IA. L\u2019intervention humaine entre \u00e9galement en jeu. M\u00eame dans ce cas, une seule et m\u00eame carte de syst\u00e8me ne peut pas offrir le m\u00eame degr\u00e9 de pertinence pour tout le monde parce que nous continuons \u00e0 tester de nouvelles exp\u00e9riences pour nos utilisateurs et utilisatrices. 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Ils offrent une exp\u00e9rience fluide et sur mesure aux personnes qui utilisent nos produits et nos services. Mais le fonctionnement de l\u2019IA et ses avantages peuvent \u00eatre difficiles \u00e0 comprendre, tout sp\u00e9cialement par les utilisateurs et les utilisatrices au quotidien. C\u2019est justement ce que nous avons \u00e0 c\u0153ur de changer. Chez Meta, nous savons qu\u2019il est important de fournir des outils et des ressources permettant de comprendre la mani\u00e8re dont l\u2019IA fa\u00e7onne les exp\u00e9riences produit. C\u2019est pourquoi nous avons pris l\u2019engagement de faire de la transparence et du contr\u00f4le l\u2019un de nos cinq piliers pour une IA responsable. L\u2019une des voies que nous explorons pour faciliter l\u2019explication de l\u2019IA repose sur la documentation des mod\u00e8les et du syst\u00e8me. Aujourd\u2019hui, nous franchissons une nouvelle \u00e9tape dans ce cheminement en publiant un prototype d\u2019outil de carte de syst\u00e8me pour l\u2019IA, con\u00e7u pour mieux expliquer le fonctionnement de l\u2019IA et l\u2019architecture sous-jacente de ses syst\u00e8mes.\u00a0\u00a0 \u00c9bauchant les diff\u00e9rents mod\u00e8les qui composent un syst\u00e8me d\u2019IA, cette toute premi\u00e8re carte aide \u00e0 mieux comprendre la mani\u00e8re dont ces syst\u00e8mes fonctionnent, sur la base de l\u2019historique, des pr\u00e9f\u00e9rences et des param\u00e8tres individuels, entre autres. La carte de syst\u00e8me pilote que nous avons cr\u00e9\u00e9e, et que nous continuons de tester, porte sur l\u2019ordre du fil Instagram, qui consiste \u00e0 prendre les publications non encore vues des comptes suivis par une personne et d\u2019\u00e9tablir un ordre d\u2019affichage en fonction de la probabilit\u00e9 qu\u2019elles suscitent son int\u00e9r\u00eat.\u00a0 D\u00e9veloppement de nouveaux outils permettant d\u2019expliquer l\u2019IA encore plus en profondeur\u00a0 La possibilit\u00e9 d\u2019expliquer plus facilement l\u2019IA passe par un dialogue transversal \u00e0 travers tous les secteurs et disciplines. Les entreprises, les autorit\u00e9s charg\u00e9es de la r\u00e9glementation et les universitaires testent actuellement diff\u00e9rentes mani\u00e8res d\u2019am\u00e9liorer la communication autour de l\u2019IA et son fonctionnement, \u00e0 travers diff\u00e9rents types d\u2019orientation et de recommandations, visant \u00e0 am\u00e9liorer les connaissances du grand public en mati\u00e8re d\u2019IA.\u00a0 Au vu de la complexit\u00e9 des syst\u00e8mes d\u2019IA, il est \u00e0 la fois important et extr\u00eamement difficile de d\u00e9velopper une documentation r\u00e9pondant syst\u00e9matiquement aux besoins de transparence et de simplicit\u00e9 exprim\u00e9s par le public. \u00c0 ce titre, les fiches de donn\u00e9es, les cartes mod\u00e8les, les cartes de syst\u00e8me et les fiches d\u2019information sont con\u00e7ues pour des audiences diff\u00e9rentes. Nous nous attachons \u00e0 ce que les cartes de syst\u00e8me puissent \u00eatre comprises aussi bien par les sp\u00e9cialistes que par les novices, et qu’elles puissent fournir une vue unique et approfondie du monde tr\u00e8s complexe de l’interface entre les syst\u00e8mes d’IA et l’homme d’une mani\u00e8re reproductible et \u00e9volutive pour Meta. La cr\u00e9ation d\u2019un cadre techniquement pr\u00e9cis, capable de capter les nuances de fonctionnement des syst\u00e8mes d\u2019IA \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de Meta tout en \u00e9tant facile \u00e0 assimiler par l\u2019utilisateur ou utilisatrice de nos technologies, repose sur un \u00e9quilibre d\u00e9licat. Et \u00e0 plus forte raison sachant que nous faisons sans cesse progresser l\u2019\u00e9tat de la technique dans ce domaine.\u00a0 Avec le lancement de cette carte de syst\u00e8me pour l\u2019IA, d\u2019it\u00e9ration en it\u00e9ration, nous esp\u00e9rons identifier et constamment am\u00e9liorer les \u00e9l\u00e9ments des syst\u00e8mes d\u2019IA qui doivent \u00eatre abord\u00e9s. Nous le ferons avec les bons modes d\u2019intervention et aupr\u00e8s des bonnes audiences, via des outils externes simples et faciles \u00e0 assimiler. Les cartes de syst\u00e8me : une premi\u00e8re \u00e9tape La plupart des mod\u00e8les de machine learning (ML) sont compris dans un syst\u00e8me d\u2019intelligence artificielle plus vaste, un groupe de mod\u00e8les de ML, de technologies d\u2019IA et d\u2019autres types qui fonctionnent ensemble pour r\u00e9aliser des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques. Parce que les mod\u00e8les de ML ne parviennent pas toujours \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sultats en travaillant isol\u00e9ment et qu\u2019ils peuvent interagir diff\u00e9remment selon les syst\u00e8mes dans lesquels ils sont compris, les cartes mod\u00e8les, qui sont un standard de mod\u00e8le de documentation largement accept\u00e9, n\u2019offrent pas un aper\u00e7u exhaustif de ce que font les syst\u00e8mes d\u2019IA.\u00a0 Par exemple, nos mod\u00e8les de classification d\u2019image sont tous con\u00e7us pour pr\u00e9dire le contenu d\u2019une image donn\u00e9e. Mais ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s diff\u00e9remment dans un syst\u00e8me ax\u00e9 sur l\u2019int\u00e9grit\u00e9, dont la mission est de signaler le contenu nuisible, ou encore dans un syst\u00e8me de recommandation charg\u00e9 de montrer aux personnes les publications susceptibles de les int\u00e9resser. Apr\u00e8s consultation de sp\u00e9cialistes externes, aux \u00c9tats-Unis et dans le reste du monde, l\u2019\u00e9quipe de Meta responsable de l\u2019IA a choisi d\u2019explorer les cartes de syst\u00e8me en tant qu\u2019approche initiale pour \u00e9tudier globalement les syst\u00e8mes d\u2019IA, plut\u00f4t que chaque mod\u00e8le un par un. Les retours des experts consult\u00e9s par l\u2019\u00e9quipe ont permis de consolider cette approche, en mettant l\u2019accent sur l\u2019importance de comprendre diff\u00e9rents aspects de l\u2019utilisation des r\u00e9sultats d\u2019un mod\u00e8le. C\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s dans un produit \u00e0 part enti\u00e8re, ou int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 d\u2019autres mod\u00e8les ; il faut aussi comprendre lesquelles de nos politiques s\u2019appuient sur leur utilisation et quel impact ces r\u00e9sultats produisent sur les groupes de personnes utilisant un produit ou service fond\u00e9 sur l\u2019intelligence artificielle. Pilote pour l\u2019ordre d\u2019affichage dans le fil Instagram Lanc\u00e9 par l\u2019\u00e9quipe Instagram charg\u00e9e de l\u2019\u00e9quit\u00e9, ce projet pilote de carte de syst\u00e8me s\u2019appuie sur une introduction des cartes mod\u00e8les pr\u00e9c\u00e9demment \u00e9labor\u00e9e par l\u2019\u00e9quipe et progressivement d\u00e9ploy\u00e9e par Meta. V\u00e9ritable moteur initial de cette initiative, les mod\u00e8les d\u2019Instagram ont constitu\u00e9 un cas bien document\u00e9 qui nous a permis d\u2019illustrer le fonctionnement r\u00e9el de nos syst\u00e8mes, en nous permettant de d\u00e9voiler ici une carte de syst\u00e8me d\u2019IA, et d\u2019expliquer comment le syst\u00e8me de classement dans le fil bas\u00e9 sur l\u2019IA fonctionne de mani\u00e8re dynamique pour offrir une exp\u00e9rience personnalis\u00e9e.\u00a0 Limites des cartes de syst\u00e8me et it\u00e9ration continue\u00a0 Si les cartes de syst\u00e8me permettent d\u2019expliquer le fonctionnement des syst\u00e8mes d\u2019IA dans un format facile \u00e0 assimiler, elles pr\u00e9sentent malgr\u00e9 tout quelques limites. Au fil de notre travail, nous avons pu en relever quelques unes : Les cartes de syst\u00e8me ne sont pas d\u00e9finitives : les syst\u00e8mes d\u2019IA apprennent et \u00e9voluent en permanence.\u00a0 Les syst\u00e8mes d\u2019IA sont con\u00e7us pour apprendre et changer sans cesse, ce qui requiert des mises \u00e0 jour constantes. De plus, de nombreux syst\u00e8mes de Meta ne reposent pas que sur l\u2019IA. L\u2019intervention humaine entre \u00e9galement en jeu. M\u00eame dans ce cas, une seule et m\u00eame carte de syst\u00e8me ne peut pas offrir le m\u00eame degr\u00e9 de pertinence pour tout le monde parce que nous continuons \u00e0 tester de nouvelles exp\u00e9riences pour nos utilisateurs et utilisatrices. Pour y rem\u00e9dier, nous allons par exemple explorer l\u2019horodatage, informant le public de la date de la derni\u00e8re mise \u00e0 jour des cartes de syst\u00e8me.\u00a0 Les informations techniques peuvent s\u2019av\u00e9rer difficiles \u00e0 simplifier et le paysage change en temps r\u00e9el. Nos mod\u00e8les ne fonctionnent pas en vase clos. Pendant que nous travaillons \u00e0 offrir plus de transparence sur leur fonctionnement, ils ne cessent d\u2019\u00e9voluer. Notre objectif consiste ici \u00e0 faciliter la compr\u00e9hension des principes qui sous-tendent la reconnaissance et les recommandations dans nos syst\u00e8mes, plut\u00f4t que d\u2019offrir un guide sur comment r\u00e9ussir, ou de pr\u00e9senter les r\u00e8gles en vigueur sur la plateforme. Il est extr\u00eamement complexe de transposer des informations tr\u00e8s techniques dans un registre standard, compr\u00e9hensible par le plus grand nombre, sans renoncer \u00e0 la pr\u00e9cision. L\u2019ajout ou la suppression d\u2019un seul mot ou d\u2019une seule phrase dans une explication technique pourrait la compromettre ou l\u2019invalider. Et \u00e9tant donn\u00e9 la pr\u00e9sence de Meta \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale, il nous faut \u00e9galement tenir compte de la barri\u00e8re de la langue et de la traduction, en plus des diff\u00e9rences dans le sens d\u2019un terme ou code technique introduites par une explication simplifi\u00e9e.\u00a0 La prise en compte n\u00e9cessaire des cons\u00e9quences impr\u00e9vues.\u00a0 La technologie sur laquelle reposent nos syst\u00e8mes demeure fond\u00e9e sur l\u2019intervention humaine. Et nous devons continuer \u00e0 garantir que tout est mis en \u0153uvre pour que les syst\u00e8mes soient les plus justes possibles. Lors de l\u2019introduction des cartes mod\u00e8les par Instagram, l\u2019objectif principal \u00e9tait de mettre en place un ensemble de v\u00e9rifications au fil du processus, pour veiller \u00e0 ce que les \u00e9quipes r\u00e9fl\u00e9chissent bien aux cons\u00e9quences impr\u00e9vues de leurs lancements, avant qu\u2019elles ne viennent r\u00e9ellement affecter la communaut\u00e9.\u00a0 La transparence et la s\u00e9curit\u00e9 sont parfois difficiles \u00e0 conjuguer. R\u00e9v\u00e9ler en d\u00e9tail le fonctionnement de certains syst\u00e8mes d\u2019IA pourrait compromettre les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 ou ouvrir la voie \u00e0 des attaques adverses, et donc porter potentiellement pr\u00e9judice aux personnes qui utilisent nos produits. Si elles fournissent trop d\u2019informations, nos cartes de syst\u00e8me courent le risque d\u2019offrir \u00e0 des personnes malveillantes suffisamment de connaissances pour s\u2019adonner \u00e0 la r\u00e9tro-ing\u00e9nierie. Mais d\u2019un autre c\u00f4t\u00e9, il est important pour nous d\u2019informer nos utilisateurs et utilisatrices sur le fonctionnement de nos syst\u00e8mes d\u2019IA. Nous cherchons donc \u00e0 atteindre le bon \u00e9quilibre en mati\u00e8re de transparence.\u00a0 Et maintenant ? L\u2019avenir de la transparence de l\u2019IA chez Meta\u00a0 Les cartes de syst\u00e8me peuvent constituer une \u00e9tape importante dans notre d\u00e9marche d\u2019explication de ce que la transparence de l\u2019IA veut dire \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de Meta. Au fur et \u00e0 mesure de l\u2019\u00e9volution du secteur et des discussions sur la documentation et la transparence du mod\u00e8le, nous continuerons \u00e0 d\u00e9finir d\u2019autres pilotes pour faire progresser notre approche au fil du temps. Il s\u2019agit pour nous de refl\u00e9ter les changements du produit, l\u2019\u00e9volution des standards du secteur et des attentes en mati\u00e8re de transparence de l\u2019IA. 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