Educaci\u00f3n en medici\u00f3n<\/strong><\/p>\nIncluso a medida que mejoramos y clarificamos nuestras m\u00e9tricas, sabemos que las empresas a\u00fan necesitan ayuda para comprender los principios de medici\u00f3n m\u00e1s amplios. Por eso presentamos un nuevo programa llamado Measure What Matters que se lanzar\u00e1 en marzo y ofrecer\u00e1 dos v\u00edas: una para anunciantes centrados en objetivos de marca y otra para anunciantes con objetivos de respuesta directa. Cada v\u00eda se basar\u00e1 en la investigaci\u00f3n y el an\u00e1lisis a trav\u00e9s de la planificaci\u00f3n creativa, la distribuci\u00f3n de anuncios, la medici\u00f3n de canales cruzados y la medici\u00f3n de video, y compartiremos estas ideas contigo a trav\u00e9s de eventos en persona, eventos de Facebook Live y en la p\u00e1gina web de Facebook para Empresas.<\/p>\n
En palabras de Alfonso Calatrava, Marketing Science Lead Iberia de Facebook<\/strong>:\u00a0\u201cQueremos que nuestras m\u00e9tricas sean m\u00e1s claras a\u00f1adiendo etiquetas en el administrador de anuncios, y eliminando algunas m\u00e9tricas que son poco \u00fatiles. Adem\u00e1s, vamos a crear un programa que se lanzar\u00e1 en marzo y que ayudar\u00e1 a los anunciantes a comprender mejor nuestros par\u00e1metros de medici\u00f3n. Es parte de nuestro compromiso con los anunciantes para que tomen mejores decisiones que les ayuden a alcanzar sus objetivos comerciales.<\/em>\u201d<\/p>\nPuedes ver m\u00e1s informaci\u00f3n sobre esta actualizaci\u00f3n en las m\u00e9tricas en este v\u00eddeo de Brad Smallwood, VP of Marketing Science de Facebook:<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Hemos escuchado que las empresas quieren m\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestras m\u00e9tricas y herramientas de medici\u00f3n. As\u00ed que hoy presentamos nuevas etiquetas en algunas de nuestras m\u00e9tricas para mostrar claramente c\u00f3mo se calculan, y vamos a eliminar otras m\u00e9tricas para centrarnos en las m\u00e1s significativas. Tambi\u00e9n lanzamos un programa para ayudar a los especialistas en marketing a tener una mayor educaci\u00f3n en medici\u00f3n. M\u00e9tricas m\u00e1s transparentes A partir de hoy comenzaremos a etiquetar algunas m\u00e9tricas en el Administrador de anuncios como estimadas o en desarrollo, para proporcionar m\u00e1s claridad sobre c\u00f3mo se calculan y c\u00f3mo deber\u00edas usarlas. Estas etiquetas aparecer\u00e1n en las sugerencias de herramientas dentro de la tabla de informes del Administrador de Anuncios y en el selector de columnas personalizadas para los anuncios que se ejecutan en Facebook, Instagram y Audience Network. Las m\u00e9tricas estimadas se calculan en base al muestreo o modelado. Pueden proporcionar una gu\u00eda para los resultados que son dif\u00edciles de cuantificar con precisi\u00f3n, y podemos actualizar nuestras metodolog\u00edas de medici\u00f3n a medida que recolectamos m\u00e1s datos y mejoramos nuestras se\u00f1ales. Cuando proporcionamos resultados en tiempo real, a menudo utilizamos m\u00e9todos de muestreo que nos permiten modelar al instante las m\u00e9tricas a escala. Al etiquetar las m\u00e9tricas como estimadas, ahora sabr\u00e1s cu\u00e1ndo se usan estos m\u00e9todos. Por ejemplo, el alcance es una estimaci\u00f3n del n\u00famero de personas que vieron un anuncio al menos una vez. Para que podamos informar sobre el alcance, analizamos la cantidad de personas que ven un anuncio varias veces, quitamos los duplicados y luego calculamos el n\u00famero total de personas \u00fanicas en tiempo real. Para hacer esto r\u00e1pidamente, tomamos muestras de los datos y, por lo tanto, los etiquetaremos como estimados. Esta es tambi\u00e9n la forma en que se calcula el alcance para anuncios en TV y en otras plataformas digitales. Las m\u00e9tricas en desarrollo pueden ser nuevas o estar en fase de prueba, por lo que pueden evolucionar a medida que mejoramos nuestros productos publicitarios y metodolog\u00edas de medici\u00f3n. Cuando lanzamos nuevas caracter\u00edsticas de anuncios, estas requieren m\u00e9tricas que debemos probar para determinar c\u00f3mo proporcionar las mejores estad\u00edsticas. Debido a que las m\u00e9tricas pueden cambiar a medida que evolucionan los productos o cuando recibimos m\u00e1s comentarios de las empresas, estamos indicando que a\u00fan est\u00e1n en desarrollo y sujetas a cambios. Por ejemplo, el aumento estimado de recordatorios publicitarios es una m\u00e9trica utilizada por las marcas para comprender las diferencias entre las personas que pueden recordar una marca despu\u00e9s de ver un anuncio en comparaci\u00f3n con quienes no han visto un anuncio. 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Nos hab\u00e9is comentado que esta m\u00e9trica no es significativamente diferente de la m\u00e9trica de alcance, y sabemos que la informaci\u00f3n que se obtiene de ella no indica un resultado comercial. Al eliminar este tipo de m\u00e9tricas, te resultar\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil obtener la informaci\u00f3n m\u00e1s procesable para mejorar el rendimiento de tu anuncio. Visita el Centro de Ayuda para Anunciantes\u00a0para ver la lista completa de m\u00e9tricas que se eliminar\u00e1n. Educaci\u00f3n en medici\u00f3n Incluso a medida que mejoramos y clarificamos nuestras m\u00e9tricas, sabemos que las empresas a\u00fan necesitan ayuda para comprender los principios de medici\u00f3n m\u00e1s amplios. Por eso presentamos un nuevo programa llamado Measure What Matters que se lanzar\u00e1 en marzo y ofrecer\u00e1 dos v\u00edas: una para anunciantes centrados en objetivos de marca y otra para anunciantes con objetivos de respuesta directa. 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Es parte de nuestro compromiso con los anunciantes para que tomen mejores decisiones que les ayuden a alcanzar sus objetivos comerciales.\u201d Puedes ver m\u00e1s informaci\u00f3n sobre esta actualizaci\u00f3n en las m\u00e9tricas en este v\u00eddeo de Brad Smallwood, VP of Marketing Science de Facebook:","protected":false},"author":81919965,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-6023","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"yoast_head":"\n
Hacemos que las m\u00e9tricas publicitarias sean m\u00e1s claras | Informaci\u00f3n sobre Meta<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/about.fb.com\/es\/news\/2018\/02\/hacemos-que-las-metricas-publicitarias-sean-mas-claras\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hacemos que las m\u00e9tricas publicitarias sean m\u00e1s claras | Informaci\u00f3n sobre Meta\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hemos escuchado que las empresas quieren m\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestras m\u00e9tricas y herramientas de medici\u00f3n. As\u00ed que hoy presentamos nuevas etiquetas en algunas de nuestras m\u00e9tricas para mostrar claramente c\u00f3mo se calculan, y vamos a eliminar otras m\u00e9tricas para centrarnos en las m\u00e1s significativas. 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Cuando proporcionamos resultados en tiempo real, a menudo utilizamos m\u00e9todos de muestreo que nos permiten modelar al instante las m\u00e9tricas a escala. Al etiquetar las m\u00e9tricas como estimadas, ahora sabr\u00e1s cu\u00e1ndo se usan estos m\u00e9todos. Por ejemplo, el alcance es una estimaci\u00f3n del n\u00famero de personas que vieron un anuncio al menos una vez. Para que podamos informar sobre el alcance, analizamos la cantidad de personas que ven un anuncio varias veces, quitamos los duplicados y luego calculamos el n\u00famero total de personas \u00fanicas en tiempo real. Para hacer esto r\u00e1pidamente, tomamos muestras de los datos y, por lo tanto, los etiquetaremos como estimados. Esta es tambi\u00e9n la forma en que se calcula el alcance para anuncios en TV y en otras plataformas digitales. Las m\u00e9tricas en desarrollo pueden ser nuevas o estar en fase de prueba, por lo que pueden evolucionar a medida que mejoramos nuestros productos publicitarios y metodolog\u00edas de medici\u00f3n. Cuando lanzamos nuevas caracter\u00edsticas de anuncios, estas requieren m\u00e9tricas que debemos probar para determinar c\u00f3mo proporcionar las mejores estad\u00edsticas. Debido a que las m\u00e9tricas pueden cambiar a medida que evolucionan los productos o cuando recibimos m\u00e1s comentarios de las empresas, estamos indicando que a\u00fan est\u00e1n en desarrollo y sujetas a cambios. Por ejemplo, el aumento estimado de recordatorios publicitarios es una m\u00e9trica utilizada por las marcas para comprender las diferencias entre las personas que pueden recordar una marca despu\u00e9s de ver un anuncio en comparaci\u00f3n con quienes no han visto un anuncio. Este tipo de medici\u00f3n automatizada es a\u00fan nueva y requiere tanto el sondeo como el aprendizaje autom\u00e1tico. Debido a que utilizamos el muestreo para determinar esta m\u00e9trica, se etiquetar\u00e1 como estimada, y como todav\u00eda estamos recopilando comentarios de los anunciantes sobre ella, tambi\u00e9n se etiquetar\u00e1 como en desarrollo. Eliminando algunas m\u00e9tricas poco \u00fatiles En julio, eliminaremos aproximadamente 20 m\u00e9tricas publicitarias que los especialistas en marketing nos dijeron que son redundantes, obsoletas, no procesables o que se usan con poca frecuencia. Por ejemplo, la m\u00e9trica de alcance social muestra la cantidad de personas que vieron un anuncio con informaci\u00f3n social por encima, como se\u00f1alar que a un amigo tambi\u00e9n le guste esa marca. Nos hab\u00e9is comentado que esta m\u00e9trica no es significativamente diferente de la m\u00e9trica de alcance, y sabemos que la informaci\u00f3n que se obtiene de ella no indica un resultado comercial. Al eliminar este tipo de m\u00e9tricas, te resultar\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil obtener la informaci\u00f3n m\u00e1s procesable para mejorar el rendimiento de tu anuncio. Visita el Centro de Ayuda para Anunciantes\u00a0para ver la lista completa de m\u00e9tricas que se eliminar\u00e1n. Educaci\u00f3n en medici\u00f3n Incluso a medida que mejoramos y clarificamos nuestras m\u00e9tricas, sabemos que las empresas a\u00fan necesitan ayuda para comprender los principios de medici\u00f3n m\u00e1s amplios. Por eso presentamos un nuevo programa llamado Measure What Matters que se lanzar\u00e1 en marzo y ofrecer\u00e1 dos v\u00edas: una para anunciantes centrados en objetivos de marca y otra para anunciantes con objetivos de respuesta directa. 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Pueden proporcionar una gu\u00eda para los resultados que son dif\u00edciles de cuantificar con precisi\u00f3n, y podemos actualizar nuestras metodolog\u00edas de medici\u00f3n a medida que recolectamos m\u00e1s datos y mejoramos nuestras se\u00f1ales. Cuando proporcionamos resultados en tiempo real, a menudo utilizamos m\u00e9todos de muestreo que nos permiten modelar al instante las m\u00e9tricas a escala. Al etiquetar las m\u00e9tricas como estimadas, ahora sabr\u00e1s cu\u00e1ndo se usan estos m\u00e9todos. Por ejemplo, el alcance es una estimaci\u00f3n del n\u00famero de personas que vieron un anuncio al menos una vez. Para que podamos informar sobre el alcance, analizamos la cantidad de personas que ven un anuncio varias veces, quitamos los duplicados y luego calculamos el n\u00famero total de personas \u00fanicas en tiempo real. Para hacer esto r\u00e1pidamente, tomamos muestras de los datos y, por lo tanto, los etiquetaremos como estimados. Esta es tambi\u00e9n la forma en que se calcula el alcance para anuncios en TV y en otras plataformas digitales. Las m\u00e9tricas en desarrollo pueden ser nuevas o estar en fase de prueba, por lo que pueden evolucionar a medida que mejoramos nuestros productos publicitarios y metodolog\u00edas de medici\u00f3n. Cuando lanzamos nuevas caracter\u00edsticas de anuncios, estas requieren m\u00e9tricas que debemos probar para determinar c\u00f3mo proporcionar las mejores estad\u00edsticas. Debido a que las m\u00e9tricas pueden cambiar a medida que evolucionan los productos o cuando recibimos m\u00e1s comentarios de las empresas, estamos indicando que a\u00fan est\u00e1n en desarrollo y sujetas a cambios. Por ejemplo, el aumento estimado de recordatorios publicitarios es una m\u00e9trica utilizada por las marcas para comprender las diferencias entre las personas que pueden recordar una marca despu\u00e9s de ver un anuncio en comparaci\u00f3n con quienes no han visto un anuncio. Este tipo de medici\u00f3n automatizada es a\u00fan nueva y requiere tanto el sondeo como el aprendizaje autom\u00e1tico. Debido a que utilizamos el muestreo para determinar esta m\u00e9trica, se etiquetar\u00e1 como estimada, y como todav\u00eda estamos recopilando comentarios de los anunciantes sobre ella, tambi\u00e9n se etiquetar\u00e1 como en desarrollo. Eliminando algunas m\u00e9tricas poco \u00fatiles En julio, eliminaremos aproximadamente 20 m\u00e9tricas publicitarias que los especialistas en marketing nos dijeron que son redundantes, obsoletas, no procesables o que se usan con poca frecuencia. Por ejemplo, la m\u00e9trica de alcance social muestra la cantidad de personas que vieron un anuncio con informaci\u00f3n social por encima, como se\u00f1alar que a un amigo tambi\u00e9n le guste esa marca. Nos hab\u00e9is comentado que esta m\u00e9trica no es significativamente diferente de la m\u00e9trica de alcance, y sabemos que la informaci\u00f3n que se obtiene de ella no indica un resultado comercial. Al eliminar este tipo de m\u00e9tricas, te resultar\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil obtener la informaci\u00f3n m\u00e1s procesable para mejorar el rendimiento de tu anuncio. Visita el Centro de Ayuda para Anunciantes\u00a0para ver la lista completa de m\u00e9tricas que se eliminar\u00e1n. Educaci\u00f3n en medici\u00f3n Incluso a medida que mejoramos y clarificamos nuestras m\u00e9tricas, sabemos que las empresas a\u00fan necesitan ayuda para comprender los principios de medici\u00f3n m\u00e1s amplios. Por eso presentamos un nuevo programa llamado Measure What Matters que se lanzar\u00e1 en marzo y ofrecer\u00e1 dos v\u00edas: una para anunciantes centrados en objetivos de marca y otra para anunciantes con objetivos de respuesta directa. Cada v\u00eda se basar\u00e1 en la investigaci\u00f3n y el an\u00e1lisis a trav\u00e9s de la planificaci\u00f3n creativa, la distribuci\u00f3n de anuncios, la medici\u00f3n de canales cruzados y la medici\u00f3n de video, y compartiremos estas ideas contigo a trav\u00e9s de eventos en persona, eventos de Facebook Live y en la p\u00e1gina web de Facebook para Empresas. En palabras de Alfonso Calatrava, Marketing Science Lead Iberia de Facebook:\u00a0\u201cQueremos que nuestras m\u00e9tricas sean m\u00e1s claras a\u00f1adiendo etiquetas en el administrador de anuncios, y eliminando algunas m\u00e9tricas que son poco \u00fatiles. Adem\u00e1s, vamos a crear un programa que se lanzar\u00e1 en marzo y que ayudar\u00e1 a los anunciantes a comprender mejor nuestros par\u00e1metros de medici\u00f3n. Es parte de nuestro compromiso con los anunciantes para que tomen mejores decisiones que les ayuden a alcanzar sus objetivos comerciales.\u201d Puedes ver m\u00e1s informaci\u00f3n sobre esta actualizaci\u00f3n en las m\u00e9tricas en este v\u00eddeo de Brad Smallwood, VP of Marketing Science de Facebook:","og_url":"https:\/\/about.fb.com\/es\/news\/2018\/02\/hacemos-que-las-metricas-publicitarias-sean-mas-claras\/","og_site_name":"Informaci\u00f3n sobre Meta","article_published_time":"2018-02-22T12:16:15+00:00","article_modified_time":"2019-11-04T19:16:09+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/about.fb.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/13\/2018\/02\/metrics.jpg","type":"","width":"","height":""}],"author":"text100madrid","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Meta","Est. reading time":"5 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