{"id":17649,"date":"2019-11-18T09:30:44","date_gmt":"2019-11-18T09:30:44","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/es\/?p=17649"},"modified":"2020-03-11T15:25:43","modified_gmt":"2020-03-11T15:25:43","slug":"informe-de-aplicacion-de-las-normas-comunitarias-edicion-de-noviembre-2019","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/es\/news\/2019\/11\/informe-de-aplicacion-de-las-normas-comunitarias-edicion-de-noviembre-2019\/","title":{"rendered":"Informe de aplicaci\u00f3n de las normas comunitarias, edici\u00f3n de noviembre 2019"},"content":{"rendered":"<p><em>Por Guy Rosen, VP Integrity<\/em><\/p>\n<p>Hoy publicamos la cuarta edici\u00f3n de nuestro <a href=\"https:\/\/transparency.facebook.com\/community-standards-enforcement\">Informe de aplicaci\u00f3n de Normas Comunitarias<\/a>, que detalla nuestro trabajo en el segundo y tercer trimestre de 2019. Hemos a\u00f1adido las m\u00e9tricas en diez pol\u00edticas en Facebook y m\u00e9tricas en cuatro pol\u00edticas de Instagram.<\/p>\n<p>Estas m\u00e9tricas incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li><u>Prevalencia<\/u>: con qu\u00e9 frecuencia se vio el contenido que viola nuestras pol\u00edticas<\/li>\n<li><u>Contenido en el que hemos tomado medidas<\/u>: la cantidad de contenido sobre el que hemos tomado medidas porque hemos descubierto que ha violado nuestras pol\u00edticas<\/li>\n<li><u>\u00cdndice proactivo<\/u>: del contenido sobre el que tomamos medidas, cu\u00e1nto se detect\u00f3 antes de que alguien lo reportara<\/li>\n<li><u>Contenido apelado<\/u>: cu\u00e1nto contenido recurri\u00f3 la gente despu\u00e9s de que tomamos medidas<\/li>\n<li><u>Contenido restaurado<\/u>: cu\u00e1nto contenido se restaur\u00f3 despu\u00e9s de que tomamos medidas inicialmente<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tambi\u00e9n presentamos una <a href=\"http:\/\/www.about.fb.com\/enforcement\">nueva p\u00e1gina<\/a> para que las personas puedan ver ejemplos de c\u00f3mo se aplican nuestras Normas Comunitarias a diferentes tipos de contenido y de d\u00f3nde trazamos la l\u00ednea.<\/p>\n<p><strong>A\u00f1adimos Instagram al informe<\/strong><\/p>\n<p>Por primera vez compartimos datos sobre c\u00f3mo estamos haciendo cumplir nuestras pol\u00edticas en Instagram. En este primer informe en el que se incluye Instagram, proporcionamos datos sobre cuatro \u00e1reas de nuestras pol\u00edticas: desnudez infantil y explotaci\u00f3n sexual infantil; bienes regulados &#8211; espec\u00edficamente, venta ilegal de armas de fuego y drogas; suicidio y autolesiones; y propaganda terrorista. El informe no incluye apelaciones ni contenido restaurado para Instagram, ya que las apelaciones en Instagram se lanzaron en el segundo trimestre de este a\u00f1o, pero se incluir\u00e1n en informes futuros.<\/p>\n<p>Si bien utilizamos los mismos sistemas de detecci\u00f3n proactiva para encontrar y eliminar contenido da\u00f1ino tanto en Instagram como en Facebook, las m\u00e9tricas pueden ser diferentes en los dos servicios. Hay muchas razones para esto, incluidas las diferencias en las funcionalidades de las aplicaciones y c\u00f3mo se usan (por ejemplo, Instagram no tiene enlaces, opci\u00f3n de compartir en muro, p\u00e1ginas ni grupos); \u00a0los diferentes tama\u00f1os de nuestras comunidades; los lugares del mundo en el que las personas usan una aplicaci\u00f3n m\u00e1s que otra; y donde hemos tenido una mayor capacidad para usar nuestra tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n proactiva hasta la fecha. Al comparar las m\u00e9tricas para ver d\u00f3nde se han realizado progresos y d\u00f3nde se necesitan m\u00e1s mejoras, alentamos a las personas a ver c\u00f3mo cambian las m\u00e9tricas, trimestre a trimestre, en las \u00e1reas de pol\u00edticas individuales dentro de una aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 otras novedades se presentan en la cuarta edici\u00f3n del informe?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Datos sobre suicidio y autolesiones:<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 40px\">Detallamos c\u00f3mo tomamos medidas sobre el contenido sobre suicidios y autolesiones. Estas \u00e1reas son sensibles y complejas, y trabajamos con expertos para garantizar que se tenga en cuenta la seguridad de todos. Eliminamos el contenido que representa o fomenta el suicidio o la autolesi\u00f3n, incluidas ciertas im\u00e1genes gr\u00e1ficas y representaciones en tiempo real <u>que <a href=\"https:\/\/about-fb-preprod.go-vip.net\/news\/2019\/02\/protecting-people-from-self-harm\/\">los expertos<\/a><\/u> nos dicen que podr\u00edan llevar a otros a comportarse de manera similar. Colocamos una pantalla de advertencia del contenido que no viola nuestras pol\u00edticas, pero que puede ser molesto para algunos, entre los que se encuentran elementos como heridas\/cortes curadas u otras im\u00e1genes de autolesiones no gr\u00e1ficas en un contexto de recuperaci\u00f3n. Recientemente, tambi\u00e9n fortalecimos nuestras pol\u00edticas sobre autolesiones e hicimos mejoras en nuestra tecnolog\u00eda para encontrar y eliminar m\u00e1s contenido infractor.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 80px\">-En Facebook, tomamos medidas sobre aproximadamente 2 millones de piezas de contenido en el segundo trimestre de 2019, de las cuales el 96,1% lo detectamos de manera proactiva, y hemos detectado un mayor progreso en el tercer trimestre cuando eliminamos 2,5 millones de piezas de contenido, de las cuales el 97,1% detectamos de manera proactiva<\/p>\n<p style=\"padding-left: 80px\">-En Instagram, vimos un progreso similar y eliminamos aproximadamente 835.000 piezas de contenido en el segundo trimestre de 2019, de las cuales el 77,8% lo detectamos de manera proactiva, y eliminamos aproximadamente 845.000 piezas de contenido en el tercer trimestre de 2019, de las cuales el 79,1% lo detectamos de manera proactiva.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ampliaci\u00f3n de los datos sobre propaganda terrorista<\/strong><strong>: <\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 40px\">Nuestra pol\u00edtica de Individuos y Organizaciones Peligrosas proh\u00edbe a todas las organizaciones terroristas tener presencia en nuestras plataformas. Hasta la fecha, hemos identificado una amplia gama de grupos, en funci\u00f3n de su comportamiento, como organizaciones terroristas. Los informes anteriores s\u00f3lo inclu\u00edan los esfuerzos que realizamos espec\u00edficamente contra Al Qaeda, ISIS y sus aliados, ya que centramos nuestros esfuerzos de medici\u00f3n en los grupos que se entiende que representan la amenaza global m\u00e1s amplia. Ahora, hemos ampliado el informe para incluir las acciones que estamos llevando a cabo contra todas las organizaciones terroristas. Mientras que la tasa de detecci\u00f3n y eliminaci\u00f3n de contenido asociado con Al Qaeda, ISIS y sus aliados en Facebook se ha mantenido por encima del 99%, la tasa de detecci\u00f3n proactiva de contenido vinculado a cualquier organizaci\u00f3n terrorista en Facebook es del 98,5% y en Instagram del 92,2%. Seguiremos invirtiendo en t\u00e9cnicas automatizadas para combatir el contenido terrorista e intensificaremos nuestras t\u00e1cticas porque sabemos que los usuarios con malas intenciones seguir\u00e1n cambiando las suyas.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Prevalencia estimada de contenidos sobre suicidio y autolesiones, y de los bienes regulados:<\/strong> En este informe, estamos a\u00f1adiendo por primera vez m\u00e9tricas de prevalencia para el contenido que viola nuestras pol\u00edticas sobre suicidio, autolesiones y bienes regulados (venta ilegal de armas de fuego y drogas). Debido a que nos preocupa principalmente la frecuencia con la que la gente podr\u00eda ver el contenido que viola nuestras pol\u00edticas, medimos la \u201cprevalencia\u201d, o la frecuencia con la que la gente puede ver este contenido en nuestros servicios. En relaci\u00f3n con el \u00e1rea normativa que aborda los problemas de seguridad m\u00e1s graves -desnudez infantil, explotaci\u00f3n sexual infantil, productos regulados, suicidio, autolesiones y propaganda terrorista-, la probabilidad de que la gente vea contenidos que violan dichas pol\u00edticas es muy baja, y eliminamos gran parte de ese contenido antes de que la gente lo vea. Como resultado, cuando tomamos muestras de contenido para medir la prevalencia de estas pol\u00edticas, a menudo no encontramos suficientes de ellas que violen estas cl\u00e1usulas, y en ocasiones ninguna, como para estimar de manera fiable un ratio. Sin embargo, podemos estimar un l\u00edmite m\u00e1ximo de frecuencia con la que alguien ver\u00eda contenido que violase estas pol\u00edticas. En el tercer trimestre de 2019, este l\u00edmite m\u00e1ximo fue de 0,04%. Lo que significa que, para cada una de estas pol\u00edticas, de cada 10.000 visualizaciones en Facebook o Instagram en el tercer trimestre de 2019, estimamos que no m\u00e1s de 4 de esas visualizaciones presentaban contenido que violara esa pol\u00edtica.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 80px\">-Tambi\u00e9n es importante se\u00f1alar que cuando la prevalencia es tan baja que s\u00f3lo podemos proporcionar l\u00edmites m\u00e1ximos, este l\u00edmite puede variar en cent\u00e9simas de punto entre los per\u00edodos de reporte, pero cambios tan peque\u00f1os no demuestran que haya una diferencia real en la prevalencia de este contenido en la plataforma.<\/p>\n<p><strong>Avances para ayudar a mantener a las personas seguras<\/strong><\/p>\n<p>Hemos seguido intensificando nuestros esfuerzos para hacer cumplir nuestras pol\u00edticas y aumentar la transparencia de nuestro trabajo en relaci\u00f3n con los contenidos m\u00e1s perjudiciales contra los que luchamos. Adem\u00e1s de los contenidos relacionados con el suicidio, las autolesiones y la propaganda terrorista, las m\u00e9tricas de la desnudez infantil y la explotaci\u00f3n sexual de los ni\u00f1os, as\u00ed como de los bienes regulados, demuestran este progreso. La inversi\u00f3n que hemos hecho en inteligencia artificial en los \u00faltimos cinco a\u00f1os sigue siendo un factor clave para abordar estos problemas. De hecho, los <a href=\"https:\/\/ai.facebook.com\/blog\/community-standards-report\">recientes avances en esta tecnolog\u00eda<\/a> han contribuido a detectar y eliminar el contenido que viola nuestras pol\u00edticas.<\/p>\n<p>En lo que respecta a la <strong>desnudez infantil y explotaci\u00f3n sexual de los ni\u00f1os<\/strong>, hemos introducido mejoras en nuestros procesos para a\u00f1adir infracciones a nuestra base de datos interna con el fin de detectar y eliminar ejemplos adicionales del mismo contenido compartido en Facebook e Instagram, lo que nos permite identificar y eliminar m\u00e1s contenido infractor.<\/p>\n<p>En Facebook:<\/p>\n<ul>\n<li>En el tercer trimestre de 2019, eliminamos alrededor de 11,6 millones de piezas de contenido, un aumento con respecto al primer trimestre de 2019, cuando eliminamos alrededor de 5,8 millones. Durante los \u00faltimos cuatro trimestres, detectamos proactivamente m\u00e1s del 99% del contenido que eliminamos por violar esta pol\u00edtica.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aunque es la primera vez que incluimos datos de Instagram, hemos progresado en los dos \u00faltimos trimestres, aumentando el contenido procesado y la tasa de proactividad en esta \u00e1rea:<\/p>\n<ul>\n<li>En el segundo trimestre de 2019, eliminamos alrededor de 512.000 piezas de contenido, de las cuales el 92,5% se detect\u00f3 de forma proactiva.<\/li>\n<li>En el tercer trimestre, observamos un mayor progreso y eliminamos 754.000 piezas de contenido, de las cuales el 94,6% se detect\u00f3 de forma proactiva.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En cuanto a <strong>nuestra pol\u00edtica de productos regulados<\/strong> que proh\u00edbe la venta ilegal de armas de fuego y drogas, las inversi\u00f3n continuada en nuestros sistemas de detecci\u00f3n proactiva y los avances en nuestras t\u00e9cnicas de aplicaci\u00f3n de la ley nos han permitido seguir avanzando a partir de los progresos realizados en el \u00faltimo informe.<\/p>\n<p>En Facebook:<\/p>\n<ul>\n<li>En el tercer trimestre de 2019, eliminamos alrededor de 4,4 millones de piezas de contenido de venta de drogas, de las cuales el 97,6% se detect\u00f3 de forma proactiva, un aumento con respecto al primer trimestre de 2019, cuando eliminamos alrededor de 841.000 piezas de contenido de venta de drogas, de las cuales el 84,4% se detect\u00f3 de forma proactiva.<\/li>\n<li>Tambi\u00e9n en el tercer trimestre de 2019, eliminamos alrededor de 2,3 millones de piezas de contenido de ventas de armas de fuego, de las cuales el 93,8% se detect\u00f3 de forma proactiva, un aumento con respecto al primer trimestre de 2019, cuando eliminamos alrededor de 609.000 piezas de contenido de ventas de armas de fuego, de las cuales el 69,9% se detect\u00f3 de forma proactiva.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En Instagram:<\/p>\n<ul>\n<li>En el tercer trimestre de 2019, eliminamos alrededor de 1,5 millones de piezas de contenido de venta de drogas, de las cuales el 95,3% se detect\u00f3 de forma proactiva.<\/li>\n<li>En el tercer trimestre de 2019, eliminamos alrededor de 58.600 piezas de contenido de ventas de armas de fuego, de las cuales detectamos proactivamente el 91,3%.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Nuevas t\u00e1cticas para combatir el discurso de odio <\/strong><\/p>\n<p>En los \u00faltimos dos a\u00f1os, hemos invertido en la detecci\u00f3n proactiva del discurso de odio, de modo que podamos detectar este contenido nocivo antes de que la gente lo denuncie, a veces incluso antes de que alguien lo vea. Nuestras t\u00e9cnicas de detecci\u00f3n incluyen la concordancia entre texto e im\u00e1genes, lo que significa que estamos identificando im\u00e1genes y cadenas de texto id\u00e9nticas que han sido eliminadas previamente como discurso de odio, y tambi\u00e9n incluyen clasificadores de aprendizaje autom\u00e1tico que observan aspectos como el lenguaje o las reacciones y comentarios a una determinada publicaci\u00f3n, para evaluar si se ajusta a frases comunes, patrones y ataques que hayamos visto anteriormente en contenidos que violan nuestras pol\u00edticas contra el odio.<\/p>\n<p>En un principio, utiliz\u00e1bamos estos sistemas para detectar de forma proactiva posibles violaciones del discurso de odio y enviarlos a nuestros equipos de revisi\u00f3n de contenido, ya que cuando se trata de evaluar el contexto, las personas pueden hacerlo mejor que la Inteligencia Artificial. A partir del segundo trimestre de 2019, y gracias a los continuos avances en la capacidad de nuestros sistemas para detectar correctamente las infracciones, hemos comenzado a eliminar algunos mensajes autom\u00e1ticamente, pero s\u00f3lo en determinados casos en los que el contenido es id\u00e9ntico o casi id\u00e9ntico al que nuestro equipo de revisi\u00f3n de contenido hab\u00eda eliminado anteriormente por violar nuestra pol\u00edtica, o en casos en los que el contenido se ajusta muy estrechamente a los ataques comunes que violan nuestra pol\u00edtica. Solo hacemos esto en ejemplos seleccionados, y solo es posible porque nuestros sistemas autom\u00e1ticos han sido entrenados con cientos de miles -millones incluso- de ejemplos de contenidos diferentes que violaban las normas y de ataques comunes. En todos los dem\u00e1s casos en los que nuestros sistemas detectan de forma proactiva la posible incitaci\u00f3n al odio, el contenido se env\u00eda a nuestros equipos de revisi\u00f3n para tomar la decisi\u00f3n final. Con esta evoluci\u00f3n en nuestros sistemas de detecci\u00f3n, nuestra tasa de identificaci\u00f3n de contenidos de forma proactiva ha aumentado del 68% en nuestro \u00faltimo informe al 80%, y hemos aumentado la cantidad de contenido que encontramos y eliminamos por violar nuestra pol\u00edtica de discurso de odio.<\/p>\n<p>Aunque estamos contentos con este progreso, estas tecnolog\u00edas no son perfectas y sabemos que a\u00fan puede haber errores. Por eso continuaremos invirtiendo tanto en sistemas que nos permitan mejorar nuestra precisi\u00f3n en la eliminaci\u00f3n del contenido que infringe nuestras pol\u00edticas, al mismo tiempo que salvaguardamos el contenido que pretende informar o condenar el discurso de odio. Al igual que revisamos las decisiones tomadas por nuestro equipo de revisi\u00f3n de contenidos para asegurar la precisi\u00f3n de nuestras decisiones, nuestros equipos revisan rutinariamente las eliminaciones realizadas por nuestros sistemas automatizados, para asegurarnos de que estamos aplicando nuestras pol\u00edticas correctamente. Tambi\u00e9n volvemos a revisar de nuevo ciertos contenidos, cuando una persona apela y nos informa de que cometimos un error al eliminar su mensaje.<\/p>\n<p><strong>Actualizaci\u00f3n en las m\u00e9tricas<\/strong><\/p>\n<p>Desde nuestro \u00faltimo informe realizado este verano y tras identificar un problema en las m\u00e9tricas, hemos mejorado la forma en que medimos la cantidad de contenido sobre el que tomamos acci\u00f3n. En este nuevo informe, por tanto, hemos actualizado todas las m\u00e9tricas que compartimos anteriormente sobre contenido en el que hemos tomado medidas, tasa proactiva, contenido apelado y contenido restaurado, correspondientes a los per\u00edodos del tercer trimestre de 2018 al primer trimestre de 2019.<\/p>\n<p>No obstante, durante estos trimestres, el problema en nuestro proceso de contabilidad no afect\u00f3 a la forma en que aplicamos nuestras pol\u00edticas ni a c\u00f3mo informamos a la gente sobre esas acciones; s\u00f3lo afect\u00f3 la forma en que contabilizamos las acciones que tomamos. Por ejemplo, si un mensaje que contiene una foto viola nuestras pol\u00edticas, queremos que nuestra m\u00e9trica refleje que tomamos una sola acci\u00f3n en ese contenido como tal &#8211; no dos acciones separadas para eliminar la foto por un lado y la publicaci\u00f3n por otro. Sin embargo, en julio de 2019, nos dimos cuenta de que los sistemas que registraban y contaban estas acciones no siempre lo hac\u00edan de la forma correcta. Esto se debi\u00f3 en gran medida a la necesidad de contabilizar m\u00faltiples acciones que tienen lugar en unos pocos milisegundos, intentando al mismo tiempo no pasar por alto, o exagerar, ninguna de las acciones que se tomaron.<\/p>\n<p>Continuaremos perfeccionando los procesos que utilizamos para medir nuestras acciones y construir un sistema robusto, para asegurar que las m\u00e9tricas que proporcionamos sean exactas. Tienes m\u00e1s detalles sobre estos procesos <a href=\"https:\/\/research.fb.com\/blog\/2019\/11\/information-quality-processes-for-community-standards-violations-metrics\/\">aqu\u00ed.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Hemos a\u00f1adido las m\u00e9tricas en diez pol\u00edticas en Facebook y m\u00e9tricas en cuatro pol\u00edticas de Instagram.","protected":false},"author":81919965,"featured_media":17650,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[243901420,93490927],"tags":[],"class_list":["post-17649","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-meta","category-featured"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Informe de aplicaci\u00f3n de las normas comunitarias, 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