{"id":9249,"date":"2018-05-03T09:19:17","date_gmt":"2018-05-03T08:19:17","guid":{"rendered":"http:\/\/de.newsroom.fb.com\/?p=9249"},"modified":"2018-05-03T09:19:17","modified_gmt":"2018-05-03T08:19:17","slug":"f8-2018-frei-zugaengliche-ki-frameworks-neue-entwicklungen-in-ar-vr-und-weitere-highlights-des-zweiten-tages","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2018\/05\/f8-2018-frei-zugaengliche-ki-frameworks-neue-entwicklungen-in-ar-vr-und-weitere-highlights-des-zweiten-tages\/","title":{"rendered":"F8 2018: Frei zug\u00e4ngliche KI-Frameworks, neue Entwicklungen in AR\/VR und weitere Highlights des zweiten Tages"},"content":{"rendered":"

Der zweite Tag der F8, Facebooks j\u00e4hrlich stattfindender Entwicklerkonferenz, stand ganz im Zeichen von drei Kernbereichen: K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), Konnektivit\u00e4t sowie Augmented und Virtual Reality. In seiner Keynote f\u00fcr Tag zwei sprach Mike Schroepfer, Chief Technology Officer bei Facebook, \u00fcber die j\u00fcngsten Errungenschaften von Facebook in diesen Bereichen. Ihm folgten Srinivas Narayanan, Facebook Engineering Director sowie Research Scientist Isabel Kloumann und Maria Fernandez Guajardo, Head of Core Tech Product Management.<\/p>\n

Von Fortschritten darin, mehr Menschen weltweit mit dem Internet zu verbinden, \u00fcber bahnbrechende Forschungsergebnisse auf dem Gebiet der K\u00fcnstlichen Intelligenz bis hin zur Entwicklung v\u00f6llig neuer AR\/VR-Erlebnisse \u2013 Facebook entwickelt weiterhin neue Technologien, um die Menschen n\u00e4her zusammenzubringen und dabei zu helfen, dass sie in Sicherheit leben k\u00f6nnen.<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz<\/b><\/p>\n

Wir sehen KI als eine grundlegende Technologie an und haben viel investiert, um den aktuellen Entwicklungsstand durch wissenschaftliche Forschung voranzutreiben. Heute haben unsere Teams f\u00fcr Artificial Intelligence Research and Engineering auf der F8 ihren neuesten Erfolg<\/a> vorgestellt: Sie haben ein Bilderkennungssystem erfolgreich mit 3,5 Milliarden \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren Fotos angelernt. Dabei nutzten sie die Hashtags, mit denen die Fotos versehen wurden, anstelle von Anmerkungen durch Menschen. Diese neue Technik erlaubt es unseren Forschern, ihre Arbeit noch schneller voranzutreiben. Mit einer Genauigkeit von 85,4 Prozent konnten sie bereits jetzt den h\u00f6chsten Wert aller Zeiten im weit verbreiteten ImageNet Benchmark erreichen. Wir konnten diese Technik bereits dazu verwenden, um unsere F\u00e4higkeiten, Inhalte zu erkennen, die gegen unsere Richtlinien versto\u00dfen, zu verbessern.<\/p>\n

\"\"
\nDiese Bilderkennung wird durch unsere KI-Forschungs- und Entwicklungstools unterst\u00fctzt: PyTorch, Caffe2 and ONNX. Heute haben wir die n\u00e4chste Version von unserem Open Source AI Framework PyTorch 1.0 angek\u00fcndigt<\/a>, das die F\u00e4higkeiten all dieser Tools kombiniert, um jedem in der KI-Forschung eine schnelle unkomplizierte M\u00f6glichkeit zu bieten, vielf\u00e4ltige KI-Projekte voranzutreiben. Die PyTorch 1.0 Technologie wird bereits in gro\u00dfem Ma\u00dfstab eingesetzt, unter anderem f\u00fcr etwa sechs Milliarden Text\u00fcbersetzungen t\u00e4glich, in den 48 am h\u00e4ufigsten verwendeten Sprachen auf Facebook. In Bezug auf VR haben diese Tools dabei geholfen, die Bewegungen von Avataren realistischer aussehen zu lassen.<\/p>\n

\"\"
\nDas PyTorch 1.0-Toolkit wird in den n\u00e4chsten Monaten in der Beta-Version verf\u00fcgbar sein, sodass die hochmodernen KI-Recherche-Tools von Facebook f\u00fcr jeden zug\u00e4nglich sind.
\nDadurch k\u00f6nnen Entwickler die Vorteile der Computer Vision-Fortschritte wie DensePose nutzen, das eine komplette 3D-Oberfl\u00e4che eines sich bewegenden menschlichen K\u00f6rpers erstellen kann. Das kann genutzt werden, um Kamera-AR-Effekte noch besser zu machen.<\/p>\n

<\/div>\n

Weiterf\u00fchrende Informationen zu allen heute angek\u00fcndigten KI-Updates und Entwicklungen, inklusive unserer Open-Source-Arbeit an ELF OpenGo, gibt es in unserem Engineering Blog<\/a> sowie auf facebook.ai\/developers<\/a>.<\/p>\n

Virtual und Augmented Reality<\/b><\/p>\n

Facebooks Fortschritte im Bereich von VR und AR basieren auf einer Vielzahl von Forschungsgebieten, die uns dabei helfen, bessere Erlebnisse zu erschaffen. Von realit\u00e4tstreuen Umgebungen bis hin zu Avataren der n\u00e4chsten Generation: wir sind einen Schritt n\u00e4her daran, dass sich AR\/VR-Erlebnisse wie die Realit\u00e4t anf\u00fchlen.<\/p>\n

Unsere Forscher haben ein prototypisches System geschaffen, das 3D-Rekonstruktionen von physischen R\u00e4umen erstellen kann \u2013 mit \u00fcberraschend guten Ergebnissen. Das nachfolgende Video zeigt den Vergleich zwischen normalen Aufnahmen und einer 3D-Rekonstruktion. Der Unterschied ist nur schwer auszumachen (Tipp: Achte auf den Fu\u00df des Kameramanns, der nur im normalen Video zu sehen ist).<\/p>\n

<\/div>\n

Realistisch aussehende R\u00e4ume sind wichtig, um noch bessere AR\/VR-Erlebnisse zu erschaffen, ebenso wie realistische Avatare. Unsere Teams haben an der modernsten Forschung gearbeitet, um Computern dabei zu helfen, fotorealistische Avatare zu erzeugen (siehe unten).<\/p>\n

<\/div>\n

Konnektivit\u00e4t<\/b>
\nDiese Fortschritte in KI und AR\/VR sind nur relevant, wenn du Zugang zu einer leistungsf\u00e4higen Internetverbindung hast \u2013und derzeit haben weltweit 3,8 Milliarden Menschen keinen Internetzugang. Um die Konnektivit\u00e4t auf der ganzen Welt zu erh\u00f6hen, konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von Technologien der n\u00e4chsten Generation. Sie sollen dazu beitragen, die Kosten f\u00fcr Konnektivit\u00e4t zu senken, um diejenigen zu erreichen, die bisher keinen Zugang haben und um die Kapazit\u00e4t und Leistung f\u00fcr alle anderen zu erh\u00f6hen. In Uganda haben wir uns mit lokalen Betreibern zusammengetan, um neue Glasfaserkabel in die Region zu bringen. Sie sollen nach ihrer Fertigstellung mehr als drei Millionen Menschen eine Backhaul-Konnektivit\u00e4t bieten und eine grenz\u00fcberschreitende Anbindung an die Nachbarl\u00e4nder erm\u00f6glichen. Inzwischen haben Mitarbeiter von Facebook und der Stadt San Jose mit dem Test eines fortschrittlichen WLAN-Netzes begonnen, das von unserem Terragraph-System unterst\u00fctzt wird; \u00e4hnliche Tests werden bald in Ungarn und Malaysia beginnen. Wir arbeiten zudem mit Hunderten von Partnern im Telecom Infra Project zusammen, um eine Vielzahl von innovativen, effizienten Netzwerkinfrastrukturl\u00f6sungen zu entwickeln und zu lancieren. Genauso wie bei unserer Arbeit im Bereich der KI sowie in anderen Bereichen, teilen wir das, was wir \u00fcber Konnektivit\u00e4t lernen, damit andere davon profitieren k\u00f6nnen.<\/p>\n

<\/div>\n

Die komplette Keynote vom zweiten Tag der F8 2018 kannst du dir hier ansehen:<\/p>\n

<\/div>\n

Um mehr \u00fcber die gestrigen Ank\u00fcndigungen zu erfahren, lies bitte unsere Zusammenfassung von Tag 1<\/a>. Weitere Details zur F8 findest du hier: Entwickler-Blog<\/a>, Engineering Blog<\/a>, Oculus Blog<\/a>, Messenger Blog<\/a>, Instagram-Pressebereich<\/a> und im Newsroom<\/a>. Du kannst dir alle F8-Keynotes auch auf der Facebook-Seite f\u00fcr Entwickler<\/a> ansehen. Zus\u00e4tzliche Informationen und Produktbilder findest du auf unserer F8-Presseseite<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Der zweite Tag der F8, Facebooks j\u00e4hrlich stattfindender Entwicklerkonferenz, stand ganz im Zeichen von drei Kernbereichen: K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), Konnektivit\u00e4t sowie Augmented und Virtual Reality. In seiner Keynote f\u00fcr Tag zwei sprach Mike Schroepfer, Chief Technology Officer bei Facebook, \u00fcber die j\u00fcngsten Errungenschaften von Facebook in diesen Bereichen. Ihm folgten Srinivas Narayanan, Facebook Engineering Director sowie Research Scientist Isabel Kloumann und Maria Fernandez Guajardo, Head of Core Tech Product Management. Von Fortschritten darin, mehr Menschen weltweit mit dem Internet zu verbinden, \u00fcber bahnbrechende Forschungsergebnisse auf dem Gebiet der K\u00fcnstlichen Intelligenz bis hin zur Entwicklung v\u00f6llig neuer AR\/VR-Erlebnisse \u2013 Facebook entwickelt weiterhin neue Technologien, um die Menschen n\u00e4her zusammenzubringen und dabei zu helfen, dass sie in Sicherheit leben k\u00f6nnen. K\u00fcnstliche Intelligenz Wir sehen KI als eine grundlegende Technologie an und haben viel investiert, um den aktuellen Entwicklungsstand durch wissenschaftliche Forschung voranzutreiben. Heute haben unsere Teams f\u00fcr Artificial Intelligence Research and Engineering auf der F8 ihren neuesten Erfolg vorgestellt: Sie haben ein Bilderkennungssystem erfolgreich mit 3,5 Milliarden \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren Fotos angelernt. Dabei nutzten sie die Hashtags, mit denen die Fotos versehen wurden, anstelle von Anmerkungen durch Menschen. Diese neue Technik erlaubt es unseren Forschern, ihre Arbeit noch schneller voranzutreiben. Mit einer Genauigkeit von 85,4 Prozent konnten sie bereits jetzt den h\u00f6chsten Wert aller Zeiten im weit verbreiteten ImageNet Benchmark erreichen. Wir konnten diese Technik bereits dazu verwenden, um unsere F\u00e4higkeiten, Inhalte zu erkennen, die gegen unsere Richtlinien versto\u00dfen, zu verbessern. Diese Bilderkennung wird durch unsere KI-Forschungs- und Entwicklungstools unterst\u00fctzt: PyTorch, Caffe2 and ONNX. Heute haben wir die n\u00e4chste Version von unserem Open Source AI Framework PyTorch 1.0 angek\u00fcndigt, das die F\u00e4higkeiten all dieser Tools kombiniert, um jedem in der KI-Forschung eine schnelle unkomplizierte M\u00f6glichkeit zu bieten, vielf\u00e4ltige KI-Projekte voranzutreiben. Die PyTorch 1.0 Technologie wird bereits in gro\u00dfem Ma\u00dfstab eingesetzt, unter anderem f\u00fcr etwa sechs Milliarden Text\u00fcbersetzungen t\u00e4glich, in den 48 am h\u00e4ufigsten verwendeten Sprachen auf Facebook. In Bezug auf VR haben diese Tools dabei geholfen, die Bewegungen von Avataren realistischer aussehen zu lassen. Das PyTorch 1.0-Toolkit wird in den n\u00e4chsten Monaten in der Beta-Version verf\u00fcgbar sein, sodass die hochmodernen KI-Recherche-Tools von Facebook f\u00fcr jeden zug\u00e4nglich sind. Dadurch k\u00f6nnen Entwickler die Vorteile der Computer Vision-Fortschritte wie DensePose nutzen, das eine komplette 3D-Oberfl\u00e4che eines sich bewegenden menschlichen K\u00f6rpers erstellen kann. Das kann genutzt werden, um Kamera-AR-Effekte noch besser zu machen. Weiterf\u00fchrende Informationen zu allen heute angek\u00fcndigten KI-Updates und Entwicklungen, inklusive unserer Open-Source-Arbeit an ELF OpenGo, gibt es in unserem Engineering Blog sowie auf facebook.ai\/developers. Virtual und Augmented Reality Facebooks Fortschritte im Bereich von VR und AR basieren auf einer Vielzahl von Forschungsgebieten, die uns dabei helfen, bessere Erlebnisse zu erschaffen. Von realit\u00e4tstreuen Umgebungen bis hin zu Avataren der n\u00e4chsten Generation: wir sind einen Schritt n\u00e4her daran, dass sich AR\/VR-Erlebnisse wie die Realit\u00e4t anf\u00fchlen. 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Um die Konnektivit\u00e4t auf der ganzen Welt zu erh\u00f6hen, konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von Technologien der n\u00e4chsten Generation. Sie sollen dazu beitragen, die Kosten f\u00fcr Konnektivit\u00e4t zu senken, um diejenigen zu erreichen, die bisher keinen Zugang haben und um die Kapazit\u00e4t und Leistung f\u00fcr alle anderen zu erh\u00f6hen. In Uganda haben wir uns mit lokalen Betreibern zusammengetan, um neue Glasfaserkabel in die Region zu bringen. Sie sollen nach ihrer Fertigstellung mehr als drei Millionen Menschen eine Backhaul-Konnektivit\u00e4t bieten und eine grenz\u00fcberschreitende Anbindung an die Nachbarl\u00e4nder erm\u00f6glichen. Inzwischen haben Mitarbeiter von Facebook und der Stadt San Jose mit dem Test eines fortschrittlichen WLAN-Netzes begonnen, das von unserem Terragraph-System unterst\u00fctzt wird; \u00e4hnliche Tests werden bald in Ungarn und Malaysia beginnen. Wir arbeiten zudem mit Hunderten von Partnern im Telecom Infra Project zusammen, um eine Vielzahl von innovativen, effizienten Netzwerkinfrastrukturl\u00f6sungen zu entwickeln und zu lancieren. Genauso wie bei unserer Arbeit im Bereich der KI sowie in anderen Bereichen, teilen wir das, was wir \u00fcber Konnektivit\u00e4t lernen, damit andere davon profitieren k\u00f6nnen. Die komplette Keynote vom zweiten Tag der F8 2018 kannst du dir hier ansehen: Um mehr \u00fcber die gestrigen Ank\u00fcndigungen zu erfahren, lies bitte unsere Zusammenfassung von Tag 1. Weitere Details zur F8 findest du hier: Entwickler-Blog, Engineering Blog, Oculus Blog, Messenger Blog, Instagram-Pressebereich und im Newsroom. Du kannst dir alle F8-Keynotes auch auf der Facebook-Seite f\u00fcr Entwickler ansehen. 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Heute haben unsere Teams f\u00fcr Artificial Intelligence Research and Engineering auf der F8 ihren neuesten Erfolg vorgestellt: Sie haben ein Bilderkennungssystem erfolgreich mit 3,5 Milliarden \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren Fotos angelernt. Dabei nutzten sie die Hashtags, mit denen die Fotos versehen wurden, anstelle von Anmerkungen durch Menschen. Diese neue Technik erlaubt es unseren Forschern, ihre Arbeit noch schneller voranzutreiben. Mit einer Genauigkeit von 85,4 Prozent konnten sie bereits jetzt den h\u00f6chsten Wert aller Zeiten im weit verbreiteten ImageNet Benchmark erreichen. Wir konnten diese Technik bereits dazu verwenden, um unsere F\u00e4higkeiten, Inhalte zu erkennen, die gegen unsere Richtlinien versto\u00dfen, zu verbessern. Diese Bilderkennung wird durch unsere KI-Forschungs- und Entwicklungstools unterst\u00fctzt: PyTorch, Caffe2 and ONNX. Heute haben wir die n\u00e4chste Version von unserem Open Source AI Framework PyTorch 1.0 angek\u00fcndigt, das die F\u00e4higkeiten all dieser Tools kombiniert, um jedem in der KI-Forschung eine schnelle unkomplizierte M\u00f6glichkeit zu bieten, vielf\u00e4ltige KI-Projekte voranzutreiben. Die PyTorch 1.0 Technologie wird bereits in gro\u00dfem Ma\u00dfstab eingesetzt, unter anderem f\u00fcr etwa sechs Milliarden Text\u00fcbersetzungen t\u00e4glich, in den 48 am h\u00e4ufigsten verwendeten Sprachen auf Facebook. In Bezug auf VR haben diese Tools dabei geholfen, die Bewegungen von Avataren realistischer aussehen zu lassen. Das PyTorch 1.0-Toolkit wird in den n\u00e4chsten Monaten in der Beta-Version verf\u00fcgbar sein, sodass die hochmodernen KI-Recherche-Tools von Facebook f\u00fcr jeden zug\u00e4nglich sind. Dadurch k\u00f6nnen Entwickler die Vorteile der Computer Vision-Fortschritte wie DensePose nutzen, das eine komplette 3D-Oberfl\u00e4che eines sich bewegenden menschlichen K\u00f6rpers erstellen kann. Das kann genutzt werden, um Kamera-AR-Effekte noch besser zu machen. Weiterf\u00fchrende Informationen zu allen heute angek\u00fcndigten KI-Updates und Entwicklungen, inklusive unserer Open-Source-Arbeit an ELF OpenGo, gibt es in unserem Engineering Blog sowie auf facebook.ai\/developers. Virtual und Augmented Reality Facebooks Fortschritte im Bereich von VR und AR basieren auf einer Vielzahl von Forschungsgebieten, die uns dabei helfen, bessere Erlebnisse zu erschaffen. Von realit\u00e4tstreuen Umgebungen bis hin zu Avataren der n\u00e4chsten Generation: wir sind einen Schritt n\u00e4her daran, dass sich AR\/VR-Erlebnisse wie die Realit\u00e4t anf\u00fchlen. Unsere Forscher haben ein prototypisches System geschaffen, das 3D-Rekonstruktionen von physischen R\u00e4umen erstellen kann \u2013 mit \u00fcberraschend guten Ergebnissen. Das nachfolgende Video zeigt den Vergleich zwischen normalen Aufnahmen und einer 3D-Rekonstruktion. Der Unterschied ist nur schwer auszumachen (Tipp: Achte auf den Fu\u00df des Kameramanns, der nur im normalen Video zu sehen ist). Realistisch aussehende R\u00e4ume sind wichtig, um noch bessere AR\/VR-Erlebnisse zu erschaffen, ebenso wie realistische Avatare. Unsere Teams haben an der modernsten Forschung gearbeitet, um Computern dabei zu helfen, fotorealistische Avatare zu erzeugen (siehe unten). Konnektivit\u00e4t Diese Fortschritte in KI und AR\/VR sind nur relevant, wenn du Zugang zu einer leistungsf\u00e4higen Internetverbindung hast \u2013und derzeit haben weltweit 3,8 Milliarden Menschen keinen Internetzugang. Um die Konnektivit\u00e4t auf der ganzen Welt zu erh\u00f6hen, konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von Technologien der n\u00e4chsten Generation. Sie sollen dazu beitragen, die Kosten f\u00fcr Konnektivit\u00e4t zu senken, um diejenigen zu erreichen, die bisher keinen Zugang haben und um die Kapazit\u00e4t und Leistung f\u00fcr alle anderen zu erh\u00f6hen. In Uganda haben wir uns mit lokalen Betreibern zusammengetan, um neue Glasfaserkabel in die Region zu bringen. Sie sollen nach ihrer Fertigstellung mehr als drei Millionen Menschen eine Backhaul-Konnektivit\u00e4t bieten und eine grenz\u00fcberschreitende Anbindung an die Nachbarl\u00e4nder erm\u00f6glichen. Inzwischen haben Mitarbeiter von Facebook und der Stadt San Jose mit dem Test eines fortschrittlichen WLAN-Netzes begonnen, das von unserem Terragraph-System unterst\u00fctzt wird; \u00e4hnliche Tests werden bald in Ungarn und Malaysia beginnen. Wir arbeiten zudem mit Hunderten von Partnern im Telecom Infra Project zusammen, um eine Vielzahl von innovativen, effizienten Netzwerkinfrastrukturl\u00f6sungen zu entwickeln und zu lancieren. Genauso wie bei unserer Arbeit im Bereich der KI sowie in anderen Bereichen, teilen wir das, was wir \u00fcber Konnektivit\u00e4t lernen, damit andere davon profitieren k\u00f6nnen. Die komplette Keynote vom zweiten Tag der F8 2018 kannst du dir hier ansehen: Um mehr \u00fcber die gestrigen Ank\u00fcndigungen zu erfahren, lies bitte unsere Zusammenfassung von Tag 1. Weitere Details zur F8 findest du hier: Entwickler-Blog, Engineering Blog, Oculus Blog, Messenger Blog, Instagram-Pressebereich und im Newsroom. Du kannst dir alle F8-Keynotes auch auf der Facebook-Seite f\u00fcr Entwickler ansehen. 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In seiner Keynote f\u00fcr Tag zwei sprach Mike Schroepfer, Chief Technology Officer bei Facebook, \u00fcber die j\u00fcngsten Errungenschaften von Facebook in diesen Bereichen. Ihm folgten Srinivas Narayanan, Facebook Engineering Director sowie Research Scientist Isabel Kloumann und Maria Fernandez Guajardo, Head of Core Tech Product Management. Von Fortschritten darin, mehr Menschen weltweit mit dem Internet zu verbinden, \u00fcber bahnbrechende Forschungsergebnisse auf dem Gebiet der K\u00fcnstlichen Intelligenz bis hin zur Entwicklung v\u00f6llig neuer AR\/VR-Erlebnisse \u2013 Facebook entwickelt weiterhin neue Technologien, um die Menschen n\u00e4her zusammenzubringen und dabei zu helfen, dass sie in Sicherheit leben k\u00f6nnen. K\u00fcnstliche Intelligenz Wir sehen KI als eine grundlegende Technologie an und haben viel investiert, um den aktuellen Entwicklungsstand durch wissenschaftliche Forschung voranzutreiben. Heute haben unsere Teams f\u00fcr Artificial Intelligence Research and Engineering auf der F8 ihren neuesten Erfolg vorgestellt: Sie haben ein Bilderkennungssystem erfolgreich mit 3,5 Milliarden \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren Fotos angelernt. Dabei nutzten sie die Hashtags, mit denen die Fotos versehen wurden, anstelle von Anmerkungen durch Menschen. Diese neue Technik erlaubt es unseren Forschern, ihre Arbeit noch schneller voranzutreiben. Mit einer Genauigkeit von 85,4 Prozent konnten sie bereits jetzt den h\u00f6chsten Wert aller Zeiten im weit verbreiteten ImageNet Benchmark erreichen. Wir konnten diese Technik bereits dazu verwenden, um unsere F\u00e4higkeiten, Inhalte zu erkennen, die gegen unsere Richtlinien versto\u00dfen, zu verbessern. Diese Bilderkennung wird durch unsere KI-Forschungs- und Entwicklungstools unterst\u00fctzt: PyTorch, Caffe2 and ONNX. Heute haben wir die n\u00e4chste Version von unserem Open Source AI Framework PyTorch 1.0 angek\u00fcndigt, das die F\u00e4higkeiten all dieser Tools kombiniert, um jedem in der KI-Forschung eine schnelle unkomplizierte M\u00f6glichkeit zu bieten, vielf\u00e4ltige KI-Projekte voranzutreiben. Die PyTorch 1.0 Technologie wird bereits in gro\u00dfem Ma\u00dfstab eingesetzt, unter anderem f\u00fcr etwa sechs Milliarden Text\u00fcbersetzungen t\u00e4glich, in den 48 am h\u00e4ufigsten verwendeten Sprachen auf Facebook. In Bezug auf VR haben diese Tools dabei geholfen, die Bewegungen von Avataren realistischer aussehen zu lassen. Das PyTorch 1.0-Toolkit wird in den n\u00e4chsten Monaten in der Beta-Version verf\u00fcgbar sein, sodass die hochmodernen KI-Recherche-Tools von Facebook f\u00fcr jeden zug\u00e4nglich sind. Dadurch k\u00f6nnen Entwickler die Vorteile der Computer Vision-Fortschritte wie DensePose nutzen, das eine komplette 3D-Oberfl\u00e4che eines sich bewegenden menschlichen K\u00f6rpers erstellen kann. Das kann genutzt werden, um Kamera-AR-Effekte noch besser zu machen. Weiterf\u00fchrende Informationen zu allen heute angek\u00fcndigten KI-Updates und Entwicklungen, inklusive unserer Open-Source-Arbeit an ELF OpenGo, gibt es in unserem Engineering Blog sowie auf facebook.ai\/developers. Virtual und Augmented Reality Facebooks Fortschritte im Bereich von VR und AR basieren auf einer Vielzahl von Forschungsgebieten, die uns dabei helfen, bessere Erlebnisse zu erschaffen. Von realit\u00e4tstreuen Umgebungen bis hin zu Avataren der n\u00e4chsten Generation: wir sind einen Schritt n\u00e4her daran, dass sich AR\/VR-Erlebnisse wie die Realit\u00e4t anf\u00fchlen. Unsere Forscher haben ein prototypisches System geschaffen, das 3D-Rekonstruktionen von physischen R\u00e4umen erstellen kann \u2013 mit \u00fcberraschend guten Ergebnissen. Das nachfolgende Video zeigt den Vergleich zwischen normalen Aufnahmen und einer 3D-Rekonstruktion. Der Unterschied ist nur schwer auszumachen (Tipp: Achte auf den Fu\u00df des Kameramanns, der nur im normalen Video zu sehen ist). Realistisch aussehende R\u00e4ume sind wichtig, um noch bessere AR\/VR-Erlebnisse zu erschaffen, ebenso wie realistische Avatare. Unsere Teams haben an der modernsten Forschung gearbeitet, um Computern dabei zu helfen, fotorealistische Avatare zu erzeugen (siehe unten). Konnektivit\u00e4t Diese Fortschritte in KI und AR\/VR sind nur relevant, wenn du Zugang zu einer leistungsf\u00e4higen Internetverbindung hast \u2013und derzeit haben weltweit 3,8 Milliarden Menschen keinen Internetzugang. Um die Konnektivit\u00e4t auf der ganzen Welt zu erh\u00f6hen, konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von Technologien der n\u00e4chsten Generation. Sie sollen dazu beitragen, die Kosten f\u00fcr Konnektivit\u00e4t zu senken, um diejenigen zu erreichen, die bisher keinen Zugang haben und um die Kapazit\u00e4t und Leistung f\u00fcr alle anderen zu erh\u00f6hen. In Uganda haben wir uns mit lokalen Betreibern zusammengetan, um neue Glasfaserkabel in die Region zu bringen. Sie sollen nach ihrer Fertigstellung mehr als drei Millionen Menschen eine Backhaul-Konnektivit\u00e4t bieten und eine grenz\u00fcberschreitende Anbindung an die Nachbarl\u00e4nder erm\u00f6glichen. Inzwischen haben Mitarbeiter von Facebook und der Stadt San Jose mit dem Test eines fortschrittlichen WLAN-Netzes begonnen, das von unserem Terragraph-System unterst\u00fctzt wird; \u00e4hnliche Tests werden bald in Ungarn und Malaysia beginnen. Wir arbeiten zudem mit Hunderten von Partnern im Telecom Infra Project zusammen, um eine Vielzahl von innovativen, effizienten Netzwerkinfrastrukturl\u00f6sungen zu entwickeln und zu lancieren. Genauso wie bei unserer Arbeit im Bereich der KI sowie in anderen Bereichen, teilen wir das, was wir \u00fcber Konnektivit\u00e4t lernen, damit andere davon profitieren k\u00f6nnen. Die komplette Keynote vom zweiten Tag der F8 2018 kannst du dir hier ansehen: Um mehr \u00fcber die gestrigen Ank\u00fcndigungen zu erfahren, lies bitte unsere Zusammenfassung von Tag 1. Weitere Details zur F8 findest du hier: Entwickler-Blog, Engineering Blog, Oculus Blog, Messenger Blog, Instagram-Pressebereich und im Newsroom. Du kannst dir alle F8-Keynotes auch auf der Facebook-Seite f\u00fcr Entwickler ansehen. 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