{"id":28090,"date":"2025-12-11T10:02:57","date_gmt":"2025-12-11T09:02:57","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/de\/?p=28090"},"modified":"2025-12-11T10:02:57","modified_gmt":"2025-12-11T09:02:57","slug":"verwaltung-neu-gedacht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2025\/12\/verwaltung-neu-gedacht\/","title":{"rendered":"Verwaltung neu gedacht: Eine Kommune in Bayern zeigt, was mit Llama m\u00f6glich ist"},"content":{"rendered":"

Deutschland digitalisiert seine \u00c4mter \u2013 auf dem Papier. In der Praxis zeigt sich ein anderes Bild: E-Government-Angebote werden nicht genutzt, zu hoch ist die Sorge vor Bedienfehlern oder der Frust \u00fcber komplizierte Prozesse. Doch gerade bei grundlegenden Vorg\u00e4ngen, wie dem Ausf\u00fcllen von amtlichen Formularen, k\u00f6nnte K\u00fcnstliche Intelligenz Entlastung schaffen. Denn viele B\u00fcrger*innen tun sich beim Ausf\u00fcllen schwer und suchen Hilfe direkt im Amt. Die Folge ist ein hoher analoger Aufwand f\u00fcr die \u00c4mter, der Personal bindet und Verfahren verlangsamt \u2013 ein Luxus, den knapp ausgestattete Kommunen sich kaum leisten k\u00f6nnen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Mit genau dieser Problematik sah sich auch die Kommune Unterschlei\u00dfheim bei M\u00fcnchen konfrontiert. Der Erste B\u00fcrgermeister und die Digitalisierungsbeauftragte suchten deshalb nach einem praktikablen digitalen Ausweg. Im Rahmen eines lokalen Hackathons lie\u00dfen sie binnen 48 Stunden KI-basierte L\u00f6sungen f\u00fcr ihr Problem entwickeln. Wichtig waren ihnen dabei vor allem drei Punkte: verst\u00e4ndliche Erl\u00e4uterungen, Pr\u00fcfung auf Vollst\u00e4ndigkeit und Datenschutz.<\/span><\/p>\n

Chatbot statt Formularw\u00fcste: Modellprojekt \u201eCivic Forma\u201d<\/h2>\n

So ist \u201eCivic Forma\u201d entstanden, ein KI-Assistent, der Nutzende per Dialog schrittweise durch die relevanten Felder eines Formulars f\u00fchrt \u2013 auch R\u00fcckfragen, von Verst\u00e4ndnis- bis Fachfragen, kann der KI-Assistent beantworten. Am Ende pr\u00fcft er das Formular auf Vollst\u00e4ndigkeit und erstellt eine PDF-Version, die ausgedruckt, unterschrieben und eingereicht werden kann. Die technische Basis f\u00fcr \u201eCivic Forma\u201d bildet das Open-Source-KI-Modell Llama 3.3 von Meta. Der Vorteil: Das Modell l\u00e4sst sich vollst\u00e4ndig auf kommunaler Infrastruktur betreiben, was die Hoheit \u00fcber sensible Daten sichert. Zudem ist das Modell mehrsprachig. Llama 3.3 wurde mit acht Sprachen trainiert und kann auch mit weiteren Sprachen umgehen, die nicht trainiert wurden. F\u00fcr Anwender*innen hei\u00dft das: Wenn sie dem Chatbot Antworten in einer anderen Sprache geben, werden diese ins Deutsche \u00fcbertragen und in das Formular \u00fcbernommen \u2013 ein absoluter Pluspunkt in einem System, das Nicht-Muttersprachler*innen bislang wenig entgegenkommt.<\/span><\/p>\n

Bei der weiteren Ausgestaltung von \u201eCivic Forma\u201d kristallisierte sich bald eine wichtige Erkenntnis heraus: Nicht die Technologie ist der Engpass, sondern deren Einbettung in kommunale Anforderungen. Datenschutz und Nutzerzentrierung sind Grundvoraussetzungen, ebenso wie die Integration in bestehende Systeme \u2013 beides gelingt mit offenen Modellen leichter, weil sie sich spezifisch anpassen lassen. Hinzu kommt die gesellschaftliche Akzeptanz. Skepsis gegen\u00fcber KI bei amtlichen Vorg\u00e4ngen ist weit verbreitet, insbesondere mit Blick auf Serverstandorte. Lokal gehostete Open-Source-Modelle bieten hier einen gangbaren Weg, Vertrauen und Compliance zu verbinden.<\/span><\/p>\n

Ein weiterer Fokus lag auf der Barrierefreiheit. In der \u00f6ffentlichen Verwaltung ist Barrierefreiheit kein Nice-to-have, sondern gesetzlicher und gesellschaftlicher Anspruch. \u201eCivic Forma\u201d wurde so in das bestehende System Unterschlei\u00dfheims integriert, dass Screenreader die Website problemlos auslesen k\u00f6nnen. Die KI-Anwendung ist au\u00dferdem in der Lage, die Formulare in leichte Sprache zu \u00fcbertragen, damit sie f\u00fcr noch mehr Menschen besser verst\u00e4ndlich und nutzbar sind.<\/span><\/p>\n

Eine Blaupause f\u00fcr die \u201eletzte Meile\u201d der Verwaltung<\/h2>\n

Das Entwicklerteam \u2013 bestehend aus Anshu Raj, Prashob Mathiyambath, Leander Ziehm und Mario Michael Heinrich von der Technischen Hochschule Deggendorf \u2013 hat mit \u201eCivic Forma\u201d mehr als ein Experiment vorgelegt: Die KI-Anwendung ist eine Blaupause f\u00fcr die letzte Meile der Digitalisierung. Sie nimmt die reale Praxis ernst, wahrt Datenhoheit und senkt H\u00fcrden f\u00fcr B\u00fcrger*innen. Dass das zugrundeliegende KI-Modell Llama 3.3 als frei verf\u00fcgbare Open Source breit adaptiert werden kann, macht das Modell auch wirtschaftlich attraktiv \u2013 f\u00fcr Kommunen, die nicht noch eine Gro\u00dfl\u00f6sung einkaufen, sondern bestehende Prozesse entlasten wollen.<\/span><\/p>\n

Kommunen in ganz Deutschland k\u00f6nnen von diesem Projekt profitieren und es f\u00fcr sich adaptieren. So k\u00f6nnen b\u00fcrokratische Aufw\u00e4nde weiter gesenkt und die Digitalisierung deutscher \u00c4mter weiter vorangetrieben werden \u2013 ohne dabei die Sorgen und Bed\u00fcrfnisse der B\u00fcrger*innen aus dem Blick zu verlieren. Vertiefende Einblicke in die Entwicklung von\u00a0 \u201eCivic Forma\u201d sowie die Erkenntnisse, die daraus gezogen wurden, gibt es im Papier \u201eKI-gest\u00fctzte Verwaltung \u2013 mit Llama zu mehr B\u00fcrgern\u00e4he\u201d<\/span> von Meta.<\/span><\/p>\n

F\u00fcr mehr Informationen steht das vollst\u00e4ndige Papier hier<\/a> zum Download bereit.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Deutschland digitalisiert seine \u00c4mter \u2013 auf dem Papier. In der Praxis zeigt sich ein anderes Bild: E-Government-Angebote werden nicht genutzt, zu hoch ist die Sorge vor Bedienfehlern oder der Frust \u00fcber komplizierte Prozesse. Doch gerade bei grundlegenden Vorg\u00e4ngen, wie dem Ausf\u00fcllen von amtlichen Formularen, k\u00f6nnte K\u00fcnstliche Intelligenz Entlastung schaffen. Denn viele B\u00fcrger*innen tun sich beim Ausf\u00fcllen schwer und suchen Hilfe direkt im Amt. Die Folge ist ein hoher analoger Aufwand f\u00fcr die \u00c4mter, der Personal bindet und Verfahren verlangsamt \u2013 ein Luxus, den knapp ausgestattete Kommunen sich kaum leisten k\u00f6nnen.\u00a0 Mit genau dieser Problematik sah sich auch die Kommune Unterschlei\u00dfheim bei M\u00fcnchen konfrontiert. 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Datenschutz und Nutzerzentrierung sind Grundvoraussetzungen, ebenso wie die Integration in bestehende Systeme \u2013 beides gelingt mit offenen Modellen leichter, weil sie sich spezifisch anpassen lassen. Hinzu kommt die gesellschaftliche Akzeptanz. Skepsis gegen\u00fcber KI bei amtlichen Vorg\u00e4ngen ist weit verbreitet, insbesondere mit Blick auf Serverstandorte. Lokal gehostete Open-Source-Modelle bieten hier einen gangbaren Weg, Vertrauen und Compliance zu verbinden. Ein weiterer Fokus lag auf der Barrierefreiheit. In der \u00f6ffentlichen Verwaltung ist Barrierefreiheit kein Nice-to-have, sondern gesetzlicher und gesellschaftlicher Anspruch. \u201eCivic Forma\u201d wurde so in das bestehende System Unterschlei\u00dfheims integriert, dass Screenreader die Website problemlos auslesen k\u00f6nnen. Die KI-Anwendung ist au\u00dferdem in der Lage, die Formulare in leichte Sprache zu \u00fcbertragen, damit sie f\u00fcr noch mehr Menschen besser verst\u00e4ndlich und nutzbar sind. Eine Blaupause f\u00fcr die \u201eletzte Meile\u201d der Verwaltung Das Entwicklerteam \u2013 bestehend aus Anshu Raj, Prashob Mathiyambath, Leander Ziehm und Mario Michael Heinrich von der Technischen Hochschule Deggendorf \u2013 hat mit \u201eCivic Forma\u201d mehr als ein Experiment vorgelegt: Die KI-Anwendung ist eine Blaupause f\u00fcr die letzte Meile der Digitalisierung. Sie nimmt die reale Praxis ernst, wahrt Datenhoheit und senkt H\u00fcrden f\u00fcr B\u00fcrger*innen. Dass das zugrundeliegende KI-Modell Llama 3.3 als frei verf\u00fcgbare Open Source breit adaptiert werden kann, macht das Modell auch wirtschaftlich attraktiv \u2013 f\u00fcr Kommunen, die nicht noch eine Gro\u00dfl\u00f6sung einkaufen, sondern bestehende Prozesse entlasten wollen. Kommunen in ganz Deutschland k\u00f6nnen von diesem Projekt profitieren und es f\u00fcr sich adaptieren. So k\u00f6nnen b\u00fcrokratische Aufw\u00e4nde weiter gesenkt und die Digitalisierung deutscher \u00c4mter weiter vorangetrieben werden \u2013 ohne dabei die Sorgen und Bed\u00fcrfnisse der B\u00fcrger*innen aus dem Blick zu verlieren. Vertiefende Einblicke in die Entwicklung von\u00a0 \u201eCivic Forma\u201d sowie die Erkenntnisse, die daraus gezogen wurden, gibt es im Papier \u201eKI-gest\u00fctzte Verwaltung \u2013 mit Llama zu mehr B\u00fcrgern\u00e4he\u201d von Meta. 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Wichtig waren ihnen dabei vor allem drei Punkte: verst\u00e4ndliche Erl\u00e4uterungen, Pr\u00fcfung auf Vollst\u00e4ndigkeit und Datenschutz. Chatbot statt Formularw\u00fcste: Modellprojekt \u201eCivic Forma\u201d So ist \u201eCivic Forma\u201d entstanden, ein KI-Assistent, der Nutzende per Dialog schrittweise durch die relevanten Felder eines Formulars f\u00fchrt \u2013 auch R\u00fcckfragen, von Verst\u00e4ndnis- bis Fachfragen, kann der KI-Assistent beantworten. Am Ende pr\u00fcft er das Formular auf Vollst\u00e4ndigkeit und erstellt eine PDF-Version, die ausgedruckt, unterschrieben und eingereicht werden kann. Die technische Basis f\u00fcr \u201eCivic Forma\u201d bildet das Open-Source-KI-Modell Llama 3.3 von Meta. Der Vorteil: Das Modell l\u00e4sst sich vollst\u00e4ndig auf kommunaler Infrastruktur betreiben, was die Hoheit \u00fcber sensible Daten sichert. Zudem ist das Modell mehrsprachig. Llama 3.3 wurde mit acht Sprachen trainiert und kann auch mit weiteren Sprachen umgehen, die nicht trainiert wurden. F\u00fcr Anwender*innen hei\u00dft das: Wenn sie dem Chatbot Antworten in einer anderen Sprache geben, werden diese ins Deutsche \u00fcbertragen und in das Formular \u00fcbernommen \u2013 ein absoluter Pluspunkt in einem System, das Nicht-Muttersprachler*innen bislang wenig entgegenkommt. Bei der weiteren Ausgestaltung von \u201eCivic Forma\u201d kristallisierte sich bald eine wichtige Erkenntnis heraus: Nicht die Technologie ist der Engpass, sondern deren Einbettung in kommunale Anforderungen. Datenschutz und Nutzerzentrierung sind Grundvoraussetzungen, ebenso wie die Integration in bestehende Systeme \u2013 beides gelingt mit offenen Modellen leichter, weil sie sich spezifisch anpassen lassen. Hinzu kommt die gesellschaftliche Akzeptanz. Skepsis gegen\u00fcber KI bei amtlichen Vorg\u00e4ngen ist weit verbreitet, insbesondere mit Blick auf Serverstandorte. Lokal gehostete Open-Source-Modelle bieten hier einen gangbaren Weg, Vertrauen und Compliance zu verbinden. Ein weiterer Fokus lag auf der Barrierefreiheit. In der \u00f6ffentlichen Verwaltung ist Barrierefreiheit kein Nice-to-have, sondern gesetzlicher und gesellschaftlicher Anspruch. \u201eCivic Forma\u201d wurde so in das bestehende System Unterschlei\u00dfheims integriert, dass Screenreader die Website problemlos auslesen k\u00f6nnen. Die KI-Anwendung ist au\u00dferdem in der Lage, die Formulare in leichte Sprache zu \u00fcbertragen, damit sie f\u00fcr noch mehr Menschen besser verst\u00e4ndlich und nutzbar sind. 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So k\u00f6nnen b\u00fcrokratische Aufw\u00e4nde weiter gesenkt und die Digitalisierung deutscher \u00c4mter weiter vorangetrieben werden \u2013 ohne dabei die Sorgen und Bed\u00fcrfnisse der B\u00fcrger*innen aus dem Blick zu verlieren. Vertiefende Einblicke in die Entwicklung von\u00a0 \u201eCivic Forma\u201d sowie die Erkenntnisse, die daraus gezogen wurden, gibt es im Papier \u201eKI-gest\u00fctzte Verwaltung \u2013 mit Llama zu mehr B\u00fcrgern\u00e4he\u201d von Meta. 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In der Praxis zeigt sich ein anderes Bild: E-Government-Angebote werden nicht genutzt, zu hoch ist die Sorge vor Bedienfehlern oder der Frust \u00fcber komplizierte Prozesse. Doch gerade bei grundlegenden Vorg\u00e4ngen, wie dem Ausf\u00fcllen von amtlichen Formularen, k\u00f6nnte K\u00fcnstliche Intelligenz Entlastung schaffen. Denn viele B\u00fcrger*innen tun sich beim Ausf\u00fcllen schwer und suchen Hilfe direkt im Amt. Die Folge ist ein hoher analoger Aufwand f\u00fcr die \u00c4mter, der Personal bindet und Verfahren verlangsamt \u2013 ein Luxus, den knapp ausgestattete Kommunen sich kaum leisten k\u00f6nnen.\u00a0 Mit genau dieser Problematik sah sich auch die Kommune Unterschlei\u00dfheim bei M\u00fcnchen konfrontiert. Der Erste B\u00fcrgermeister und die Digitalisierungsbeauftragte suchten deshalb nach einem praktikablen digitalen Ausweg. Im Rahmen eines lokalen Hackathons lie\u00dfen sie binnen 48 Stunden KI-basierte L\u00f6sungen f\u00fcr ihr Problem entwickeln. Wichtig waren ihnen dabei vor allem drei Punkte: verst\u00e4ndliche Erl\u00e4uterungen, Pr\u00fcfung auf Vollst\u00e4ndigkeit und Datenschutz. Chatbot statt Formularw\u00fcste: Modellprojekt \u201eCivic Forma\u201d So ist \u201eCivic Forma\u201d entstanden, ein KI-Assistent, der Nutzende per Dialog schrittweise durch die relevanten Felder eines Formulars f\u00fchrt \u2013 auch R\u00fcckfragen, von Verst\u00e4ndnis- bis Fachfragen, kann der KI-Assistent beantworten. Am Ende pr\u00fcft er das Formular auf Vollst\u00e4ndigkeit und erstellt eine PDF-Version, die ausgedruckt, unterschrieben und eingereicht werden kann. Die technische Basis f\u00fcr \u201eCivic Forma\u201d bildet das Open-Source-KI-Modell Llama 3.3 von Meta. Der Vorteil: Das Modell l\u00e4sst sich vollst\u00e4ndig auf kommunaler Infrastruktur betreiben, was die Hoheit \u00fcber sensible Daten sichert. Zudem ist das Modell mehrsprachig. Llama 3.3 wurde mit acht Sprachen trainiert und kann auch mit weiteren Sprachen umgehen, die nicht trainiert wurden. F\u00fcr Anwender*innen hei\u00dft das: Wenn sie dem Chatbot Antworten in einer anderen Sprache geben, werden diese ins Deutsche \u00fcbertragen und in das Formular \u00fcbernommen \u2013 ein absoluter Pluspunkt in einem System, das Nicht-Muttersprachler*innen bislang wenig entgegenkommt. Bei der weiteren Ausgestaltung von \u201eCivic Forma\u201d kristallisierte sich bald eine wichtige Erkenntnis heraus: Nicht die Technologie ist der Engpass, sondern deren Einbettung in kommunale Anforderungen. Datenschutz und Nutzerzentrierung sind Grundvoraussetzungen, ebenso wie die Integration in bestehende Systeme \u2013 beides gelingt mit offenen Modellen leichter, weil sie sich spezifisch anpassen lassen. Hinzu kommt die gesellschaftliche Akzeptanz. Skepsis gegen\u00fcber KI bei amtlichen Vorg\u00e4ngen ist weit verbreitet, insbesondere mit Blick auf Serverstandorte. Lokal gehostete Open-Source-Modelle bieten hier einen gangbaren Weg, Vertrauen und Compliance zu verbinden. Ein weiterer Fokus lag auf der Barrierefreiheit. In der \u00f6ffentlichen Verwaltung ist Barrierefreiheit kein Nice-to-have, sondern gesetzlicher und gesellschaftlicher Anspruch. \u201eCivic Forma\u201d wurde so in das bestehende System Unterschlei\u00dfheims integriert, dass Screenreader die Website problemlos auslesen k\u00f6nnen. Die KI-Anwendung ist au\u00dferdem in der Lage, die Formulare in leichte Sprache zu \u00fcbertragen, damit sie f\u00fcr noch mehr Menschen besser verst\u00e4ndlich und nutzbar sind. Eine Blaupause f\u00fcr die \u201eletzte Meile\u201d der Verwaltung Das Entwicklerteam \u2013 bestehend aus Anshu Raj, Prashob Mathiyambath, Leander Ziehm und Mario Michael Heinrich von der Technischen Hochschule Deggendorf \u2013 hat mit \u201eCivic Forma\u201d mehr als ein Experiment vorgelegt: Die KI-Anwendung ist eine Blaupause f\u00fcr die letzte Meile der Digitalisierung. Sie nimmt die reale Praxis ernst, wahrt Datenhoheit und senkt H\u00fcrden f\u00fcr B\u00fcrger*innen. Dass das zugrundeliegende KI-Modell Llama 3.3 als frei verf\u00fcgbare Open Source breit adaptiert werden kann, macht das Modell auch wirtschaftlich attraktiv \u2013 f\u00fcr Kommunen, die nicht noch eine Gro\u00dfl\u00f6sung einkaufen, sondern bestehende Prozesse entlasten wollen. Kommunen in ganz Deutschland k\u00f6nnen von diesem Projekt profitieren und es f\u00fcr sich adaptieren. So k\u00f6nnen b\u00fcrokratische Aufw\u00e4nde weiter gesenkt und die Digitalisierung deutscher \u00c4mter weiter vorangetrieben werden \u2013 ohne dabei die Sorgen und Bed\u00fcrfnisse der B\u00fcrger*innen aus dem Blick zu verlieren. Vertiefende Einblicke in die Entwicklung von\u00a0 \u201eCivic Forma\u201d sowie die Erkenntnisse, die daraus gezogen wurden, gibt es im Papier \u201eKI-gest\u00fctzte Verwaltung \u2013 mit Llama zu mehr B\u00fcrgern\u00e4he\u201d von Meta. 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