{"id":27853,"date":"2023-06-29T16:58:10","date_gmt":"2023-06-29T15:58:10","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/de\/?p=27853"},"modified":"2023-08-18T08:29:24","modified_gmt":"2023-08-18T07:29:24","slug":"wie-ki-beeinflusst-was-menschen-auf-facebook-und-instagram-sehen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2023\/06\/wie-ki-beeinflusst-was-menschen-auf-facebook-und-instagram-sehen\/","title":{"rendered":"Wie KI beeinflusst, was Menschen auf Facebook und Instagram sehen"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Wir teilen mehr Details dar\u00fcber, wie unsere KI-Systeme Inhalte f\u00fcr deinen Feed, deine Reels, Stories und andere Oberfl\u00e4chen einordnen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Wir machen es f\u00fcr dich einfacher zu kontrollieren, was du auf Facebook und Instagram siehst.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Wir unterst\u00fctzen Forschung im \u00f6ffentlichen Interesse, indem wir Forscher*innen neue Tools daf\u00fcr zur Verf\u00fcgung stellen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Milliarden von Menschen nutzen Facebook und Instagram jeden Tag, um die H\u00f6hen und Tiefen ihres Lebens zu teilen, sich mit Menschen mit \u00e4hnlichen Interessen zu verbinden und um Inhalte zu entdecken, die ihnen gefallen. Um die Erfahrung jedes Einzelnen auf unseren Apps einzigartig und personalisiert zu gestalten, verwenden wir KI-Systeme, die entscheiden, welche Inhalte euch angezeigt werden. Und zwar auf der Grundlage von den getroffenen Entscheidungen der Nutzer*innen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ich habe bereits vor einiger Zeit einen Beitrag \u00fcber die Beziehung zwischen <\/span><a href=\"https:\/\/nickclegg.medium.com\/you-and-the-algorithm-it-takes-two-to-tango-7722b19aa1c2\"><span style=\"font-weight: 400\">dir und den Algorithmen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> geschrieben, die Meta verwendet, um zu bestimmen, was du auf Facebook und Instagram siehst, und um den Mythos zu widerlegen, dass Algorithmen den Menschen keine Kontrolle \u00fcber die Inhalte geben, die sie sehen. Damals schrieb ich, dass wir offener dar\u00fcber sprechen m\u00fcssen, wie diese Beziehung funktioniert, und dass wir dir mehr Kontrolle dar\u00fcber geben werden, was du siehst.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Heute bauen wir auf dieser Verpflichtung auf, indem wir einige der KI-Systeme transparenter machen, die deinen Input nutzen, um Inhalte auf Facebook und Instagram zu bewerten. Diese Systeme erm\u00f6glichen es, dass die Beitr\u00e4ge, die du sieht, wahrscheinlich relevant und interessant f\u00fcr dich sind. Wir machen auch transparenter, wie du f\u00fcr dich besser kontrollieren kannst, was du in unseren Apps siehst. Au\u00dferdem testen wir auch neue Kontrollm\u00f6glichkeiten und machen bereits bestehende besser zug\u00e4nglich. Und wir stellen Expert*innen detaillierte Informationen zur Verf\u00fcgung, damit sie unsere Systeme besser verstehen und analysieren k\u00f6nnen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Dies ist Teil einer umfassenden Herangehensweise an Themen wie Offenheit, Transparenz und Verantwortlichkeit. Angesichts der rasanten Fortschritte, die mit leistungsstarken Technologien wie der generativen KI erzielt werden, ist es verst\u00e4ndlich, dass Menschen sowohl von den Chancen und M\u00f6glichkeiten begeistert, als auch \u00fcber die Risiken besorgt sind. Wir glauben, dass man diesen Bedenken am besten mit Offenheit begegnet. Generell sind wir der Meinung, dass Unternehmen bei der Entwicklung dieser Technologien offener dar\u00fcber sprechen sollten, wie ihre Systeme funktionieren. Auch sollten Unternehmen offen mit anderen in der Branche, mit Regierungen und mit der Zivilgesellschaft zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Technologie verantwortungsvoll entwickelt wird. Das f\u00e4ngt damit an, dass Nutzer*innen mehr Einblicke in und Kontrolle \u00fcber die Inhalte erhalten, die sie sehen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Wie KI-Vorhersagen Empfehlungen beeinflussen<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Unsere KI-Systeme sagen voraus, wie n\u00fctzlich ein Inhalt f\u00fcr dich sein k\u00f6nnte, sodass wir ihn dir fr\u00fcher zeigen k\u00f6nnen. Wenn du einen Beitrag teilst, ist das zum Beispiel oft ein Indikator daf\u00fcr, dass du diesen Beitrag interessant findest. Wie du dir vielleicht vorstellen kannst, ist keine einzelne Vorhersage ein perfekter Indikator daf\u00fcr, ob ein Beitrag f\u00fcr dich n\u00fctzlich ist. Daher verwenden wir eine Vielzahl von Vorhersagen in Kombination, um so nah wie m\u00f6glich an die richtigen Inhalte f\u00fcr dich heranzukommen. Darunter sind einige Vorhersagen, die auf dem Verhalten der Nutzer*innen beruhen, und andere, die auf dem Nutzer*innenfeedback aus Umfragen basieren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Wir m\u00f6chten noch offener dar\u00fcber sprechen, wie das alles funktioniert. Ein Modell f\u00fcr Transparenz, das Meta seit einiger Zeit entwickelt und bef\u00fcrwortet, ist die Ver\u00f6ffentlichung von Systemkarten, die den Menschen einen Einblick in die Funktionsweise unserer Systeme geben. Und das m\u00f6glichst auf eine Art und Weise, die auch f\u00fcr diejenigen zug\u00e4nglich ist, die \u00fcber kein tiefes technisches Wissen verf\u00fcgen. <\/span><a href=\"https:\/\/transparency.fb.com\/features\/explaining-ranking\"><span style=\"font-weight: 400\">Heute ver\u00f6ffentlichen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> wir 22 Systemkarten f\u00fcr Facebook und Instagram. Sie enthalten Informationen dar\u00fcber, wie unsere KI-Systeme Inhalte bewerten; einige der Vorhersagen, die die Systeme treffen, um festzustellen, welche Inhalte f\u00fcr dich am relevantesten sein k\u00f6nnten; sowie die Steuerelemente, mit denen du dein Nutzer*innenerlebnis anpassen kannst. Sie decken Feeds, Stories, Reels und andere Oberfl\u00e4chen ab, auf denen Nutzer*innen Inhalte von Accounts oder Personen finden, denen sie folgen. Die Systemkarten decken auch KI-Systeme ab, die &#8222;unverbundene&#8220; Inhalte von Personen, Gruppen oder Konten empfehlen, denen sie nicht folgen. Eine genauere Erkl\u00e4rung der KI hinter den Inhaltsempfehlungen findest du <\/span><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/checkpoint\/1501092823525282\/?next=https%3A%2F%2Fai.facebook.com%2Fblog%2Fai-unconnected-content-recommendations-facebook-instagram%2F\"><span style=\"font-weight: 400\">hier<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Um im Detail \u00fcber die in den Systemkarten ver\u00f6ffentlichten Informationen hinaus zu gehen, teilen wir die Arten von Inputs &#8211; bekannt als Signale &#8211; sowie die Vorhersagemodelle, die diese Signale nutzen, um zu bestimmen, welche Inhalte du in deinem Netzwerk auf Facebook am relevantesten findest. Die Kategorien der Signale, die wir ver\u00f6ffentlichen, stellen die gro\u00dfe Mehrheit der Signale dar, die derzeit im Facebook-Feed-Ranking f\u00fcr diese Inhalte verwendet werden. Du kannst die Signale und Vorhersagen im <\/span><a href=\"https:\/\/transparency.fb.com\/features\/ranking-and-content\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Transparency Center<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> finden, zusammen mit der H\u00e4ufigkeit, mit der sie im gesamten Ranking-Prozess verwendet werden.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Wir verwenden Signale auch, um sch\u00e4dliche Inhalte zu identifizieren, die wir entfernen, sobald wir davon erfahren, und um die Verbreitung anderer problematischer oder minderwertiger Inhalten gem\u00e4\u00df unseren Richtlinien zur Verbreitung von Inhalten zu reduzieren. Wir werden daher einige Beispiele f\u00fcr Signale zur Verf\u00fcgung stellen, die wir zu diesem Zweck verwenden. Es gibt jedoch eine Abw\u00e4gung zwischen Transparenz und Schutz der Nutzer*innen. Wir m\u00f6chten zwar transparent machen, wie wir versuchen, sch\u00e4digende Inhalte von den Feeds der Nutzer*innen fernzuhalten, aber wir m\u00fcssen auch darauf achten, keine Signale zu ver\u00f6ffentlichen, die es den Nutzer*innen leichter machen k\u00f6nnten, unsere Schutzma\u00dfnahmen zu umgehen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Da nicht alle Nutzer*innen auf unserer Website nach Informationen suchen, bieten wir die M\u00f6glichkeit an, direkt in unseren Apps Details \u00fcber unsere Systeme einzusehen. Dort erkl\u00e4ren wir, warum unsere Systeme voraussagen, dass Inhalte f\u00fcr dich relevant sein k\u00f6nnten und welche Aktivit\u00e4ten und Eingaben zu dieser Vorhersage gef\u00fchrt haben k\u00f6nnten. Wir werden auch unsere Funktion <\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/news\/2019\/03\/why-am-i-seeing-this\/\"><span style=\"font-weight: 400\">&#8222;Warum sehe ich das?&#8220;<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> in den kommenden Wochen in den Instagram Reels, Tabs und Explore sowie in den Facebook Reels erweitern. F\u00fcr einige Feed-Inhalte und alle <\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/news\/2019\/03\/why-am-i-seeing-this\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Anzeigen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> auf Facebook und Instagram haben wir diese Funktionen bereits eingef\u00fchrt. Du kannst nun auf ein Reel klicken, um mehr Informationen dar\u00fcber zu erhalten, wie deine vorherigen Aktivit\u00e4ten die Machine-Learning-Modelle beeinflusst haben, die dir Reels vorschlagen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-27856\" src=\"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2023\/08\/IG-and-Facebook.jpg?w=960&#038;resize=960%2C836\" alt=\"\" width=\"960\" height=\"836\" srcset=\"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2023\/08\/IG-and-Facebook.jpg?w=960 960w, https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2023\/08\/IG-and-Facebook.jpg?w=459 459w, https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2023\/08\/IG-and-Facebook.jpg?w=300 300w, https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2023\/08\/IG-and-Facebook.jpg?w=768 768w, https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2023\/08\/IG-and-Facebook.jpg?w=689 689w\" sizes=\"auto, (max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/p>\n<p><b>Neue Tools zur Personalisierung deiner Experience<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Mit den verf\u00fcgbaren Tools kannst du deine Erfahrungen in unseren Apps so gestalten, dass du mehr von den Inhalten siehst, die du sehen willst, und weniger von den Inhalten, die du nicht sehen willst. Um dies zu vereinfachen, haben wir auf Facebook und Instagram einheitliche Oberfl\u00e4chen eingerichtet, an denen du Einstellungen vornehmen kannst, die den Inhalt beeinflussen, den du in jeder App siehst. Du kannst deine Feed-Einstellungen auf Facebook und das Kontrollzentrum f\u00fcr vorgeschlagene Inhalte auf Instagram \u00fcber das Drei-Punkte-Men\u00fc bei relevanten Beitr\u00e4gen sowie \u00fcber die Einstellungen aufrufen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Auf Instagram testen wir eine neue Funktion, die es dir erm\u00f6glicht, in dem Tab &#8222;Reels&#8220; anzugeben, dass du an einem empfohlenen Reel interessiert bist, damit wir dir mehr von dem zeigen k\u00f6nnen, was dir gef\u00e4llt. Die <\/span><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/help\/instagram\/1105548539497125\/?helpref=uf_share\"><span style=\"font-weight: 400\">Funktion<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> &#8222;Kein Interesse&#8220; ist seit 2021 verf\u00fcgbar. Mehr dar\u00fcber, wie du beeinflussen kannst, was du auf Instagram siehst, erf\u00e4hrst du <\/span><a href=\"https:\/\/about.instagram.com\/blog\/announcements\/instagram-ranking-explained\/\"><span style=\"font-weight: 400\">hier<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\n<p><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-27855\" src=\"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2023\/08\/02_SMSL.gif?w=960&#038;resize=960%2C837\" alt=\"\" width=\"960\" height=\"837\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Damit du dein Erlebnis und die Inhalte, die du siehst, individuell anpassen kannst, gibt es auf Facebook auch die <\/span><a href=\"https:\/\/ai.meta.com\/blog\/facebook-feed-improvements-ai-show-more-less\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Funktion<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> &#8222;Mehr anzeigen, weniger anzeigen&#8220;, die f\u00fcr alle Beitr\u00e4ge in Feed, Video und Reels \u00fcber das Drei-Punkte-Men\u00fc verf\u00fcgbar ist. Wir arbeiten an M\u00f6glichkeiten, diese Funktion noch deutlicher hervorzuheben. Wenn du keinen algorithmisch gerankten Feed m\u00f6chtest &#8211; oder einfach nur sehen willst, wie dein Feed ohne ihn aussehen w\u00fcrde &#8211; kannst du das <\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/news\/2022\/07\/home-and-feeds-on-facebook\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Tab<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> &#8222;Feeds&#8220; auf Facebook verwenden oder <\/span><a href=\"https:\/\/about.instagram.com\/blog\/tips-and-tricks\/control-your-instagram-feed\"><span style=\"font-weight: 400\">&#8222;Folgen&#8220;<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> auf Instagram ausw\u00e4hlen, um zu einem chronologischen Feed zu wechseln. Au\u00dferdem kannst du sowohl auf <\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/news\/2021\/03\/more-control-and-context-in-news-feed\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Facebook<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> als auch auf <\/span><a href=\"https:\/\/about.instagram.com\/blog\/tips-and-tricks\/control-your-instagram-feed\"><span style=\"font-weight: 400\">Instagram<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> Personen zu deinen Favoritenliste hinzuf\u00fcgen, damit du immer die Inhalte deiner Lieblingsaccounts sehen kannst.<\/span><\/p>\n<p><b>Bessere Tools f\u00fcr ForscherInnen<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Wir sind auch der Meinung, dass ein offener Ansatz f\u00fcr Forschung und Innovation &#8211; insbesondere wenn es um transformative KI-Technologien geht &#8211; besser ist, als das Know-how in den H\u00e4nden einiger weniger gro\u00dfer Technologieunternehmen zu behalten. Deshalb haben wir in den letzten zehn Jahren \u00fcber 1.000 KI-Modelle, Bibliotheken und Datens\u00e4tze f\u00fcr Forscher*innen freigegeben, damit sie von unserer Rechenleistung profitieren und offen und sicher forschen k\u00f6nnen. Es ist unser Bestreben, auch weiterhin transparent zu sein, wenn wir in Zukunft weitere KI-Modelle offen zug\u00e4nglich machen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">In den n\u00e4chsten Wochen werden wir mit der Einf\u00fchrung einer neuen Reihe von Tools f\u00fcr Forscher*innen beginnen: \u201cMeta Content Library and API\u201d. Die Bibliothek umfasst Daten aus \u00f6ffentlichen Beitr\u00e4gen, Seiten, Gruppen und Veranstaltungen auf Facebook. F\u00fcr Instagram wird sie \u00f6ffentliche Beitr\u00e4ge und Daten von Ersteller- und Unternehmenskonten enthalten. Die Daten aus der Bibliothek k\u00f6nnen \u00fcber eine grafische Benutzeroberfl\u00e4che oder \u00fcber eine programmatische API durchsucht, erforscht und gefiltert werden. Forscher*innen aus qualifizierten akademischen Forschungseinrichtungen, die sich mit wissenschaftlichen Themen oder Themen von \u00f6ffentlichem Interesse befassen, k\u00f6nnen den Zugang zu diesen Tools \u00fcber Partner beantragen. Partner m\u00fcssen \u00fcber fundierte Erfahrungen mit der sicheren gemeinsamen Nutzung von Daten f\u00fcr die Forschung verf\u00fcgen. Wir starten das Programm mit dem Interuniversit\u00e4ren Konsortium f\u00fcr politische und soziale Forschung der Universit\u00e4t Michigan. Diese Tools bieten den umfassendsten Zugang zu \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Inhalten auf Facebook und Instagram, den wir bisher entwickelt haben, und helfen uns au\u00dferdem, die neuen Verpflichtungen zur Datenweitergabe und Transparenz zu erf\u00fcllen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Wir hoffen, dass wir durch die Vorstellung dieser Produkte zu einem fr\u00fchen Zeitpunkt im Entwicklungsprozess konstruktives Feedback von Forscher*innen erhalten, um sicherzustellen, dass wir die bestm\u00f6glichen Tools f\u00fcr ihre Bed\u00fcrfnisse entwickeln.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Wir teilen mehr Details dar\u00fcber, wie unsere KI-Systeme Inhalte f\u00fcr deinen Feed, deine Reels, Stories und andere Oberfl\u00e4chen einordnen. Wir machen es f\u00fcr dich einfacher zu kontrollieren, was du auf Facebook und Instagram siehst. Wir unterst\u00fctzen Forschung im \u00f6ffentlichen Interesse, indem wir Forscher*innen neue Tools daf\u00fcr zur Verf\u00fcgung stellen. Milliarden von Menschen nutzen Facebook und Instagram jeden Tag, um die H\u00f6hen und Tiefen ihres Lebens zu teilen, sich mit Menschen mit \u00e4hnlichen Interessen zu verbinden und um Inhalte zu entdecken, die ihnen gefallen. Um die Erfahrung jedes Einzelnen auf unseren Apps einzigartig und personalisiert zu gestalten, verwenden wir KI-Systeme, die entscheiden, welche Inhalte euch angezeigt werden. Und zwar auf der Grundlage von den getroffenen Entscheidungen der Nutzer*innen. Ich habe bereits vor einiger Zeit einen Beitrag \u00fcber die Beziehung zwischen dir und den Algorithmen geschrieben, die Meta verwendet, um zu bestimmen, was du auf Facebook und Instagram siehst, und um den Mythos zu widerlegen, dass Algorithmen den Menschen keine Kontrolle \u00fcber die Inhalte geben, die sie sehen. Damals schrieb ich, dass wir offener dar\u00fcber sprechen m\u00fcssen, wie diese Beziehung funktioniert, und dass wir dir mehr Kontrolle dar\u00fcber geben werden, was du siehst.\u00a0 Heute bauen wir auf dieser Verpflichtung auf, indem wir einige der KI-Systeme transparenter machen, die deinen Input nutzen, um Inhalte auf Facebook und Instagram zu bewerten. Diese Systeme erm\u00f6glichen es, dass die Beitr\u00e4ge, die du sieht, wahrscheinlich relevant und interessant f\u00fcr dich sind. Wir machen auch transparenter, wie du f\u00fcr dich besser kontrollieren kannst, was du in unseren Apps siehst. Au\u00dferdem testen wir auch neue Kontrollm\u00f6glichkeiten und machen bereits bestehende besser zug\u00e4nglich. Und wir stellen Expert*innen detaillierte Informationen zur Verf\u00fcgung, damit sie unsere Systeme besser verstehen und analysieren k\u00f6nnen.\u00a0 Dies ist Teil einer umfassenden Herangehensweise an Themen wie Offenheit, Transparenz und Verantwortlichkeit. Angesichts der rasanten Fortschritte, die mit leistungsstarken Technologien wie der generativen KI erzielt werden, ist es verst\u00e4ndlich, dass Menschen sowohl von den Chancen und M\u00f6glichkeiten begeistert, als auch \u00fcber die Risiken besorgt sind. Wir glauben, dass man diesen Bedenken am besten mit Offenheit begegnet. Generell sind wir der Meinung, dass Unternehmen bei der Entwicklung dieser Technologien offener dar\u00fcber sprechen sollten, wie ihre Systeme funktionieren. Auch sollten Unternehmen offen mit anderen in der Branche, mit Regierungen und mit der Zivilgesellschaft zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Technologie verantwortungsvoll entwickelt wird. Das f\u00e4ngt damit an, dass Nutzer*innen mehr Einblicke in und Kontrolle \u00fcber die Inhalte erhalten, die sie sehen.\u00a0 Wie KI-Vorhersagen Empfehlungen beeinflussen Unsere KI-Systeme sagen voraus, wie n\u00fctzlich ein Inhalt f\u00fcr dich sein k\u00f6nnte, sodass wir ihn dir fr\u00fcher zeigen k\u00f6nnen. Wenn du einen Beitrag teilst, ist das zum Beispiel oft ein Indikator daf\u00fcr, dass du diesen Beitrag interessant findest. Wie du dir vielleicht vorstellen kannst, ist keine einzelne Vorhersage ein perfekter Indikator daf\u00fcr, ob ein Beitrag f\u00fcr dich n\u00fctzlich ist. Daher verwenden wir eine Vielzahl von Vorhersagen in Kombination, um so nah wie m\u00f6glich an die richtigen Inhalte f\u00fcr dich heranzukommen. Darunter sind einige Vorhersagen, die auf dem Verhalten der Nutzer*innen beruhen, und andere, die auf dem Nutzer*innenfeedback aus Umfragen basieren. Wir m\u00f6chten noch offener dar\u00fcber sprechen, wie das alles funktioniert. Ein Modell f\u00fcr Transparenz, das Meta seit einiger Zeit entwickelt und bef\u00fcrwortet, ist die Ver\u00f6ffentlichung von Systemkarten, die den Menschen einen Einblick in die Funktionsweise unserer Systeme geben. Und das m\u00f6glichst auf eine Art und Weise, die auch f\u00fcr diejenigen zug\u00e4nglich ist, die \u00fcber kein tiefes technisches Wissen verf\u00fcgen. Heute ver\u00f6ffentlichen wir 22 Systemkarten f\u00fcr Facebook und Instagram. Sie enthalten Informationen dar\u00fcber, wie unsere KI-Systeme Inhalte bewerten; einige der Vorhersagen, die die Systeme treffen, um festzustellen, welche Inhalte f\u00fcr dich am relevantesten sein k\u00f6nnten; sowie die Steuerelemente, mit denen du dein Nutzer*innenerlebnis anpassen kannst. Sie decken Feeds, Stories, Reels und andere Oberfl\u00e4chen ab, auf denen Nutzer*innen Inhalte von Accounts oder Personen finden, denen sie folgen. Die Systemkarten decken auch KI-Systeme ab, die &#8222;unverbundene&#8220; Inhalte von Personen, Gruppen oder Konten empfehlen, denen sie nicht folgen. Eine genauere Erkl\u00e4rung der KI hinter den Inhaltsempfehlungen findest du hier. Um im Detail \u00fcber die in den Systemkarten ver\u00f6ffentlichten Informationen hinaus zu gehen, teilen wir die Arten von Inputs &#8211; bekannt als Signale &#8211; sowie die Vorhersagemodelle, die diese Signale nutzen, um zu bestimmen, welche Inhalte du in deinem Netzwerk auf Facebook am relevantesten findest. Die Kategorien der Signale, die wir ver\u00f6ffentlichen, stellen die gro\u00dfe Mehrheit der Signale dar, die derzeit im Facebook-Feed-Ranking f\u00fcr diese Inhalte verwendet werden. Du kannst die Signale und Vorhersagen im Transparency Center finden, zusammen mit der H\u00e4ufigkeit, mit der sie im gesamten Ranking-Prozess verwendet werden.\u00a0 Wir verwenden Signale auch, um sch\u00e4dliche Inhalte zu identifizieren, die wir entfernen, sobald wir davon erfahren, und um die Verbreitung anderer problematischer oder minderwertiger Inhalten gem\u00e4\u00df unseren Richtlinien zur Verbreitung von Inhalten zu reduzieren. Wir werden daher einige Beispiele f\u00fcr Signale zur Verf\u00fcgung stellen, die wir zu diesem Zweck verwenden. Es gibt jedoch eine Abw\u00e4gung zwischen Transparenz und Schutz der Nutzer*innen. Wir m\u00f6chten zwar transparent machen, wie wir versuchen, sch\u00e4digende Inhalte von den Feeds der Nutzer*innen fernzuhalten, aber wir m\u00fcssen auch darauf achten, keine Signale zu ver\u00f6ffentlichen, die es den Nutzer*innen leichter machen k\u00f6nnten, unsere Schutzma\u00dfnahmen zu umgehen. Da nicht alle Nutzer*innen auf unserer Website nach Informationen suchen, bieten wir die M\u00f6glichkeit an, direkt in unseren Apps Details \u00fcber unsere Systeme einzusehen. Dort erkl\u00e4ren wir, warum unsere Systeme voraussagen, dass Inhalte f\u00fcr dich relevant sein k\u00f6nnten und welche Aktivit\u00e4ten und Eingaben zu dieser Vorhersage gef\u00fchrt haben k\u00f6nnten. Wir werden auch unsere Funktion &#8222;Warum sehe ich das?&#8220; in den kommenden Wochen in den Instagram Reels, Tabs und Explore sowie in den Facebook Reels erweitern. F\u00fcr einige Feed-Inhalte und alle Anzeigen auf Facebook und Instagram haben wir diese Funktionen bereits eingef\u00fchrt. Du kannst nun auf ein Reel klicken, um mehr Informationen dar\u00fcber zu erhalten, wie deine vorherigen Aktivit\u00e4ten die Machine-Learning-Modelle beeinflusst haben, die dir Reels vorschlagen. &nbsp; Neue Tools zur Personalisierung deiner Experience Mit den verf\u00fcgbaren Tools kannst du deine Erfahrungen in unseren Apps so gestalten, dass du mehr von den Inhalten siehst, die du sehen willst, und weniger von den Inhalten, die du nicht sehen willst. Um dies zu vereinfachen, haben wir auf Facebook und Instagram einheitliche Oberfl\u00e4chen eingerichtet, an denen du Einstellungen vornehmen kannst, die den Inhalt beeinflussen, den du in jeder App siehst. Du kannst deine Feed-Einstellungen auf Facebook und das Kontrollzentrum f\u00fcr vorgeschlagene Inhalte auf Instagram \u00fcber das Drei-Punkte-Men\u00fc bei relevanten Beitr\u00e4gen sowie \u00fcber die Einstellungen aufrufen. Auf Instagram testen wir eine neue Funktion, die es dir erm\u00f6glicht, in dem Tab &#8222;Reels&#8220; anzugeben, dass du an einem empfohlenen Reel interessiert bist, damit wir dir mehr von dem zeigen k\u00f6nnen, was dir gef\u00e4llt. Die Funktion &#8222;Kein Interesse&#8220; ist seit 2021 verf\u00fcgbar. Mehr dar\u00fcber, wie du beeinflussen kannst, was du auf Instagram siehst, erf\u00e4hrst du hier. Damit du dein Erlebnis und die Inhalte, die du siehst, individuell anpassen kannst, gibt es auf Facebook auch die Funktion &#8222;Mehr anzeigen, weniger anzeigen&#8220;, die f\u00fcr alle Beitr\u00e4ge in Feed, Video und Reels \u00fcber das Drei-Punkte-Men\u00fc verf\u00fcgbar ist. Wir arbeiten an M\u00f6glichkeiten, diese Funktion noch deutlicher hervorzuheben. Wenn du keinen algorithmisch gerankten Feed m\u00f6chtest &#8211; oder einfach nur sehen willst, wie dein Feed ohne ihn aussehen w\u00fcrde &#8211; kannst du das Tab &#8222;Feeds&#8220; auf Facebook verwenden oder &#8222;Folgen&#8220; auf Instagram ausw\u00e4hlen, um zu einem chronologischen Feed zu wechseln. Au\u00dferdem kannst du sowohl auf Facebook als auch auf Instagram Personen zu deinen Favoritenliste hinzuf\u00fcgen, damit du immer die Inhalte deiner Lieblingsaccounts sehen kannst. Bessere Tools f\u00fcr ForscherInnen Wir sind auch der Meinung, dass ein offener Ansatz f\u00fcr Forschung und Innovation &#8211; insbesondere wenn es um transformative KI-Technologien geht &#8211; besser ist, als das Know-how in den H\u00e4nden einiger weniger gro\u00dfer Technologieunternehmen zu behalten. Deshalb haben wir in den letzten zehn Jahren \u00fcber 1.000 KI-Modelle, Bibliotheken und Datens\u00e4tze f\u00fcr Forscher*innen freigegeben, damit sie von unserer Rechenleistung profitieren und offen und sicher forschen k\u00f6nnen. Es ist unser Bestreben, auch weiterhin transparent zu sein, wenn wir in Zukunft weitere KI-Modelle offen zug\u00e4nglich machen.\u00a0 In den n\u00e4chsten Wochen werden wir mit der Einf\u00fchrung einer neuen Reihe von Tools f\u00fcr Forscher*innen beginnen: \u201cMeta Content Library and API\u201d. Die Bibliothek umfasst Daten aus \u00f6ffentlichen Beitr\u00e4gen, Seiten, Gruppen und Veranstaltungen auf Facebook. F\u00fcr Instagram wird sie \u00f6ffentliche Beitr\u00e4ge und Daten von Ersteller- und Unternehmenskonten enthalten. Die Daten aus der Bibliothek k\u00f6nnen \u00fcber eine grafische Benutzeroberfl\u00e4che oder \u00fcber eine programmatische API durchsucht, erforscht und gefiltert werden. 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Darunter sind einige Vorhersagen, die auf dem Verhalten der Nutzer*innen beruhen, und andere, die auf dem Nutzer*innenfeedback aus Umfragen basieren. Wir m\u00f6chten noch offener dar\u00fcber sprechen, wie das alles funktioniert. Ein Modell f\u00fcr Transparenz, das Meta seit einiger Zeit entwickelt und bef\u00fcrwortet, ist die Ver\u00f6ffentlichung von Systemkarten, die den Menschen einen Einblick in die Funktionsweise unserer Systeme geben. Und das m\u00f6glichst auf eine Art und Weise, die auch f\u00fcr diejenigen zug\u00e4nglich ist, die \u00fcber kein tiefes technisches Wissen verf\u00fcgen. Heute ver\u00f6ffentlichen wir 22 Systemkarten f\u00fcr Facebook und Instagram. Sie enthalten Informationen dar\u00fcber, wie unsere KI-Systeme Inhalte bewerten; einige der Vorhersagen, die die Systeme treffen, um festzustellen, welche Inhalte f\u00fcr dich am relevantesten sein k\u00f6nnten; sowie die Steuerelemente, mit denen du dein Nutzer*innenerlebnis anpassen kannst. Sie decken Feeds, Stories, Reels und andere Oberfl\u00e4chen ab, auf denen Nutzer*innen Inhalte von Accounts oder Personen finden, denen sie folgen. Die Systemkarten decken auch KI-Systeme ab, die &#8222;unverbundene&#8220; Inhalte von Personen, Gruppen oder Konten empfehlen, denen sie nicht folgen. Eine genauere Erkl\u00e4rung der KI hinter den Inhaltsempfehlungen findest du hier. Um im Detail \u00fcber die in den Systemkarten ver\u00f6ffentlichten Informationen hinaus zu gehen, teilen wir die Arten von Inputs &#8211; bekannt als Signale &#8211; sowie die Vorhersagemodelle, die diese Signale nutzen, um zu bestimmen, welche Inhalte du in deinem Netzwerk auf Facebook am relevantesten findest. Die Kategorien der Signale, die wir ver\u00f6ffentlichen, stellen die gro\u00dfe Mehrheit der Signale dar, die derzeit im Facebook-Feed-Ranking f\u00fcr diese Inhalte verwendet werden. Du kannst die Signale und Vorhersagen im Transparency Center finden, zusammen mit der H\u00e4ufigkeit, mit der sie im gesamten Ranking-Prozess verwendet werden.\u00a0 Wir verwenden Signale auch, um sch\u00e4dliche Inhalte zu identifizieren, die wir entfernen, sobald wir davon erfahren, und um die Verbreitung anderer problematischer oder minderwertiger Inhalten gem\u00e4\u00df unseren Richtlinien zur Verbreitung von Inhalten zu reduzieren. Wir werden daher einige Beispiele f\u00fcr Signale zur Verf\u00fcgung stellen, die wir zu diesem Zweck verwenden. Es gibt jedoch eine Abw\u00e4gung zwischen Transparenz und Schutz der Nutzer*innen. Wir m\u00f6chten zwar transparent machen, wie wir versuchen, sch\u00e4digende Inhalte von den Feeds der Nutzer*innen fernzuhalten, aber wir m\u00fcssen auch darauf achten, keine Signale zu ver\u00f6ffentlichen, die es den Nutzer*innen leichter machen k\u00f6nnten, unsere Schutzma\u00dfnahmen zu umgehen. Da nicht alle Nutzer*innen auf unserer Website nach Informationen suchen, bieten wir die M\u00f6glichkeit an, direkt in unseren Apps Details \u00fcber unsere Systeme einzusehen. Dort erkl\u00e4ren wir, warum unsere Systeme voraussagen, dass Inhalte f\u00fcr dich relevant sein k\u00f6nnten und welche Aktivit\u00e4ten und Eingaben zu dieser Vorhersage gef\u00fchrt haben k\u00f6nnten. Wir werden auch unsere Funktion &#8222;Warum sehe ich das?&#8220; in den kommenden Wochen in den Instagram Reels, Tabs und Explore sowie in den Facebook Reels erweitern. F\u00fcr einige Feed-Inhalte und alle Anzeigen auf Facebook und Instagram haben wir diese Funktionen bereits eingef\u00fchrt. Du kannst nun auf ein Reel klicken, um mehr Informationen dar\u00fcber zu erhalten, wie deine vorherigen Aktivit\u00e4ten die Machine-Learning-Modelle beeinflusst haben, die dir Reels vorschlagen. &nbsp; Neue Tools zur Personalisierung deiner Experience Mit den verf\u00fcgbaren Tools kannst du deine Erfahrungen in unseren Apps so gestalten, dass du mehr von den Inhalten siehst, die du sehen willst, und weniger von den Inhalten, die du nicht sehen willst. Um dies zu vereinfachen, haben wir auf Facebook und Instagram einheitliche Oberfl\u00e4chen eingerichtet, an denen du Einstellungen vornehmen kannst, die den Inhalt beeinflussen, den du in jeder App siehst. Du kannst deine Feed-Einstellungen auf Facebook und das Kontrollzentrum f\u00fcr vorgeschlagene Inhalte auf Instagram \u00fcber das Drei-Punkte-Men\u00fc bei relevanten Beitr\u00e4gen sowie \u00fcber die Einstellungen aufrufen. Auf Instagram testen wir eine neue Funktion, die es dir erm\u00f6glicht, in dem Tab &#8222;Reels&#8220; anzugeben, dass du an einem empfohlenen Reel interessiert bist, damit wir dir mehr von dem zeigen k\u00f6nnen, was dir gef\u00e4llt. Die Funktion &#8222;Kein Interesse&#8220; ist seit 2021 verf\u00fcgbar. Mehr dar\u00fcber, wie du beeinflussen kannst, was du auf Instagram siehst, erf\u00e4hrst du hier. Damit du dein Erlebnis und die Inhalte, die du siehst, individuell anpassen kannst, gibt es auf Facebook auch die Funktion &#8222;Mehr anzeigen, weniger anzeigen&#8220;, die f\u00fcr alle Beitr\u00e4ge in Feed, Video und Reels \u00fcber das Drei-Punkte-Men\u00fc verf\u00fcgbar ist. Wir arbeiten an M\u00f6glichkeiten, diese Funktion noch deutlicher hervorzuheben. Wenn du keinen algorithmisch gerankten Feed m\u00f6chtest &#8211; oder einfach nur sehen willst, wie dein Feed ohne ihn aussehen w\u00fcrde &#8211; kannst du das Tab &#8222;Feeds&#8220; auf Facebook verwenden oder &#8222;Folgen&#8220; auf Instagram ausw\u00e4hlen, um zu einem chronologischen Feed zu wechseln. Au\u00dferdem kannst du sowohl auf Facebook als auch auf Instagram Personen zu deinen Favoritenliste hinzuf\u00fcgen, damit du immer die Inhalte deiner Lieblingsaccounts sehen kannst. Bessere Tools f\u00fcr ForscherInnen Wir sind auch der Meinung, dass ein offener Ansatz f\u00fcr Forschung und Innovation &#8211; insbesondere wenn es um transformative KI-Technologien geht &#8211; besser ist, als das Know-how in den H\u00e4nden einiger weniger gro\u00dfer Technologieunternehmen zu behalten. 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Au\u00dferdem testen wir auch neue Kontrollm\u00f6glichkeiten und machen bereits bestehende besser zug\u00e4nglich. Und wir stellen Expert*innen detaillierte Informationen zur Verf\u00fcgung, damit sie unsere Systeme besser verstehen und analysieren k\u00f6nnen.\u00a0 Dies ist Teil einer umfassenden Herangehensweise an Themen wie Offenheit, Transparenz und Verantwortlichkeit. Angesichts der rasanten Fortschritte, die mit leistungsstarken Technologien wie der generativen KI erzielt werden, ist es verst\u00e4ndlich, dass Menschen sowohl von den Chancen und M\u00f6glichkeiten begeistert, als auch \u00fcber die Risiken besorgt sind. Wir glauben, dass man diesen Bedenken am besten mit Offenheit begegnet. Generell sind wir der Meinung, dass Unternehmen bei der Entwicklung dieser Technologien offener dar\u00fcber sprechen sollten, wie ihre Systeme funktionieren. Auch sollten Unternehmen offen mit anderen in der Branche, mit Regierungen und mit der Zivilgesellschaft zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Technologie verantwortungsvoll entwickelt wird. Das f\u00e4ngt damit an, dass Nutzer*innen mehr Einblicke in und Kontrolle \u00fcber die Inhalte erhalten, die sie sehen.\u00a0 Wie KI-Vorhersagen Empfehlungen beeinflussen Unsere KI-Systeme sagen voraus, wie n\u00fctzlich ein Inhalt f\u00fcr dich sein k\u00f6nnte, sodass wir ihn dir fr\u00fcher zeigen k\u00f6nnen. Wenn du einen Beitrag teilst, ist das zum Beispiel oft ein Indikator daf\u00fcr, dass du diesen Beitrag interessant findest. Wie du dir vielleicht vorstellen kannst, ist keine einzelne Vorhersage ein perfekter Indikator daf\u00fcr, ob ein Beitrag f\u00fcr dich n\u00fctzlich ist. Daher verwenden wir eine Vielzahl von Vorhersagen in Kombination, um so nah wie m\u00f6glich an die richtigen Inhalte f\u00fcr dich heranzukommen. Darunter sind einige Vorhersagen, die auf dem Verhalten der Nutzer*innen beruhen, und andere, die auf dem Nutzer*innenfeedback aus Umfragen basieren. Wir m\u00f6chten noch offener dar\u00fcber sprechen, wie das alles funktioniert. Ein Modell f\u00fcr Transparenz, das Meta seit einiger Zeit entwickelt und bef\u00fcrwortet, ist die Ver\u00f6ffentlichung von Systemkarten, die den Menschen einen Einblick in die Funktionsweise unserer Systeme geben. Und das m\u00f6glichst auf eine Art und Weise, die auch f\u00fcr diejenigen zug\u00e4nglich ist, die \u00fcber kein tiefes technisches Wissen verf\u00fcgen. Heute ver\u00f6ffentlichen wir 22 Systemkarten f\u00fcr Facebook und Instagram. Sie enthalten Informationen dar\u00fcber, wie unsere KI-Systeme Inhalte bewerten; einige der Vorhersagen, die die Systeme treffen, um festzustellen, welche Inhalte f\u00fcr dich am relevantesten sein k\u00f6nnten; sowie die Steuerelemente, mit denen du dein Nutzer*innenerlebnis anpassen kannst. Sie decken Feeds, Stories, Reels und andere Oberfl\u00e4chen ab, auf denen Nutzer*innen Inhalte von Accounts oder Personen finden, denen sie folgen. Die Systemkarten decken auch KI-Systeme ab, die &#8222;unverbundene&#8220; Inhalte von Personen, Gruppen oder Konten empfehlen, denen sie nicht folgen. Eine genauere Erkl\u00e4rung der KI hinter den Inhaltsempfehlungen findest du hier. Um im Detail \u00fcber die in den Systemkarten ver\u00f6ffentlichten Informationen hinaus zu gehen, teilen wir die Arten von Inputs &#8211; bekannt als Signale &#8211; sowie die Vorhersagemodelle, die diese Signale nutzen, um zu bestimmen, welche Inhalte du in deinem Netzwerk auf Facebook am relevantesten findest. Die Kategorien der Signale, die wir ver\u00f6ffentlichen, stellen die gro\u00dfe Mehrheit der Signale dar, die derzeit im Facebook-Feed-Ranking f\u00fcr diese Inhalte verwendet werden. Du kannst die Signale und Vorhersagen im Transparency Center finden, zusammen mit der H\u00e4ufigkeit, mit der sie im gesamten Ranking-Prozess verwendet werden.\u00a0 Wir verwenden Signale auch, um sch\u00e4dliche Inhalte zu identifizieren, die wir entfernen, sobald wir davon erfahren, und um die Verbreitung anderer problematischer oder minderwertiger Inhalten gem\u00e4\u00df unseren Richtlinien zur Verbreitung von Inhalten zu reduzieren. Wir werden daher einige Beispiele f\u00fcr Signale zur Verf\u00fcgung stellen, die wir zu diesem Zweck verwenden. Es gibt jedoch eine Abw\u00e4gung zwischen Transparenz und Schutz der Nutzer*innen. Wir m\u00f6chten zwar transparent machen, wie wir versuchen, sch\u00e4digende Inhalte von den Feeds der Nutzer*innen fernzuhalten, aber wir m\u00fcssen auch darauf achten, keine Signale zu ver\u00f6ffentlichen, die es den Nutzer*innen leichter machen k\u00f6nnten, unsere Schutzma\u00dfnahmen zu umgehen. Da nicht alle Nutzer*innen auf unserer Website nach Informationen suchen, bieten wir die M\u00f6glichkeit an, direkt in unseren Apps Details \u00fcber unsere Systeme einzusehen. Dort erkl\u00e4ren wir, warum unsere Systeme voraussagen, dass Inhalte f\u00fcr dich relevant sein k\u00f6nnten und welche Aktivit\u00e4ten und Eingaben zu dieser Vorhersage gef\u00fchrt haben k\u00f6nnten. Wir werden auch unsere Funktion &#8222;Warum sehe ich das?&#8220; in den kommenden Wochen in den Instagram Reels, Tabs und Explore sowie in den Facebook Reels erweitern. F\u00fcr einige Feed-Inhalte und alle Anzeigen auf Facebook und Instagram haben wir diese Funktionen bereits eingef\u00fchrt. Du kannst nun auf ein Reel klicken, um mehr Informationen dar\u00fcber zu erhalten, wie deine vorherigen Aktivit\u00e4ten die Machine-Learning-Modelle beeinflusst haben, die dir Reels vorschlagen. &nbsp; Neue Tools zur Personalisierung deiner Experience Mit den verf\u00fcgbaren Tools kannst du deine Erfahrungen in unseren Apps so gestalten, dass du mehr von den Inhalten siehst, die du sehen willst, und weniger von den Inhalten, die du nicht sehen willst. Um dies zu vereinfachen, haben wir auf Facebook und Instagram einheitliche Oberfl\u00e4chen eingerichtet, an denen du Einstellungen vornehmen kannst, die den Inhalt beeinflussen, den du in jeder App siehst. Du kannst deine Feed-Einstellungen auf Facebook und das Kontrollzentrum f\u00fcr vorgeschlagene Inhalte auf Instagram \u00fcber das Drei-Punkte-Men\u00fc bei relevanten Beitr\u00e4gen sowie \u00fcber die Einstellungen aufrufen. Auf Instagram testen wir eine neue Funktion, die es dir erm\u00f6glicht, in dem Tab &#8222;Reels&#8220; anzugeben, dass du an einem empfohlenen Reel interessiert bist, damit wir dir mehr von dem zeigen k\u00f6nnen, was dir gef\u00e4llt. Die Funktion &#8222;Kein Interesse&#8220; ist seit 2021 verf\u00fcgbar. Mehr dar\u00fcber, wie du beeinflussen kannst, was du auf Instagram siehst, erf\u00e4hrst du hier. Damit du dein Erlebnis und die Inhalte, die du siehst, individuell anpassen kannst, gibt es auf Facebook auch die Funktion &#8222;Mehr anzeigen, weniger anzeigen&#8220;, die f\u00fcr alle Beitr\u00e4ge in Feed, Video und Reels \u00fcber das Drei-Punkte-Men\u00fc verf\u00fcgbar ist. Wir arbeiten an M\u00f6glichkeiten, diese Funktion noch deutlicher hervorzuheben. Wenn du keinen algorithmisch gerankten Feed m\u00f6chtest &#8211; oder einfach nur sehen willst, wie dein Feed ohne ihn aussehen w\u00fcrde &#8211; kannst du das Tab &#8222;Feeds&#8220; auf Facebook verwenden oder &#8222;Folgen&#8220; auf Instagram ausw\u00e4hlen, um zu einem chronologischen Feed zu wechseln. Au\u00dferdem kannst du sowohl auf Facebook als auch auf Instagram Personen zu deinen Favoritenliste hinzuf\u00fcgen, damit du immer die Inhalte deiner Lieblingsaccounts sehen kannst. Bessere Tools f\u00fcr ForscherInnen Wir sind auch der Meinung, dass ein offener Ansatz f\u00fcr Forschung und Innovation &#8211; insbesondere wenn es um transformative KI-Technologien geht &#8211; besser ist, als das Know-how in den H\u00e4nden einiger weniger gro\u00dfer Technologieunternehmen zu behalten. Deshalb haben wir in den letzten zehn Jahren \u00fcber 1.000 KI-Modelle, Bibliotheken und Datens\u00e4tze f\u00fcr Forscher*innen freigegeben, damit sie von unserer Rechenleistung profitieren und offen und sicher forschen k\u00f6nnen. Es ist unser Bestreben, auch weiterhin transparent zu sein, wenn wir in Zukunft weitere KI-Modelle offen zug\u00e4nglich machen.\u00a0 In den n\u00e4chsten Wochen werden wir mit der Einf\u00fchrung einer neuen Reihe von Tools f\u00fcr Forscher*innen beginnen: \u201cMeta Content Library and API\u201d. Die Bibliothek umfasst Daten aus \u00f6ffentlichen Beitr\u00e4gen, Seiten, Gruppen und Veranstaltungen auf Facebook. F\u00fcr Instagram wird sie \u00f6ffentliche Beitr\u00e4ge und Daten von Ersteller- und Unternehmenskonten enthalten. Die Daten aus der Bibliothek k\u00f6nnen \u00fcber eine grafische Benutzeroberfl\u00e4che oder \u00fcber eine programmatische API durchsucht, erforscht und gefiltert werden. Forscher*innen aus qualifizierten akademischen Forschungseinrichtungen, die sich mit wissenschaftlichen Themen oder Themen von \u00f6ffentlichem Interesse befassen, k\u00f6nnen den Zugang zu diesen Tools \u00fcber Partner beantragen. Partner m\u00fcssen \u00fcber fundierte Erfahrungen mit der sicheren gemeinsamen Nutzung von Daten f\u00fcr die Forschung verf\u00fcgen. Wir starten das Programm mit dem Interuniversit\u00e4ren Konsortium f\u00fcr politische und soziale Forschung der Universit\u00e4t Michigan. Diese Tools bieten den umfassendsten Zugang zu \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Inhalten auf Facebook und Instagram, den wir bisher entwickelt haben, und helfen uns au\u00dferdem, die neuen Verpflichtungen zur Datenweitergabe und Transparenz zu erf\u00fcllen. Wir hoffen, dass wir durch die Vorstellung dieser Produkte zu einem fr\u00fchen Zeitpunkt im Entwicklungsprozess konstruktives Feedback von Forscher*innen erhalten, um sicherzustellen, dass wir die bestm\u00f6glichen Tools f\u00fcr ihre Bed\u00fcrfnisse entwickeln.","og_url":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2023\/06\/wie-ki-beeinflusst-was-menschen-auf-facebook-und-instagram-sehen\/","og_site_name":"\u00dcber Meta","article_published_time":"2023-06-29T15:58:10+00:00","article_modified_time":"2023-08-18T07:29:24+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":576,"url":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2023\/08\/Content-Recommendations-Policy-Updates-NC_Header.jpg?resize=1024,576","type":"image\/jpeg"}],"author":"Trilligent","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Meta","Est. reading time":"7 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