fr\u00fcheren Beitrag<\/a> ausf\u00fchrlich beschrieben.<\/p>\nUm eines klarzustellen: Unsere erste Verteidigungslinie gegen unautorisiertes Scrapen ist es, das Sammeln von Daten in gro\u00dfem Umfang so schwer wie m\u00f6glich zu machen. Wir m\u00f6chten, dass sich die Menschen bei der Nutzung unserer Dienste wohlf\u00fchlen und darauf vertrauen k\u00f6nnen, dass wir ihre Daten sch\u00fctzen. Daher arbeiten wir daran, den Zugriff auf unsere Funktionen durch Scraper einzuschr\u00e4nken, w\u00e4hrend die Menschen diese Funktionen weiterhin nutzen k\u00f6nnen, um sich mit anderen zu verbinden und auszutauschen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"In den letzten Monaten haben wir Informationen \u00fcber ein internetweites Problem ver\u00f6ffentlicht, das als Scraping bekannt ist. Scraping ist das automatisierte Sammeln von Daten von einer Website oder App. Es kann durch autorisierte Mittel geschehen, wie z.B. Web-Crawling durch eine Suchmaschine, oder durch nicht autorisierte Mittel, was die Verwendung von Automatismen zum Sammeln von Informationen unter Verletzung unserer Nutzungsbedingungen beinhaltet. Diejenigen, die dies auf unautorisierte Weise tun, versuchen oft, ihre Aktivit\u00e4t zu verschleiern, damit sie mit der normalen Nutzung verschmilzt. Wir haben bereits fr\u00fcher dar\u00fcber berichtet, wie Scraping funktioniert und wie wir es bek\u00e4mpfen. In diesem Beitrag stellen wir weitere Details zu unseren Bem\u00fchungen, unautorisiertes Scraping zu bek\u00e4mpfen, zur Verf\u00fcgung und bieten einen tieferen Einblick in das Thema \u201eTelefonnummernaufz\u00e4hlung\u201c \u2013 eine Scraping-Technik, die im Mittelpunkt der j\u00fcngsten Berichte \u00fcber Scraping auf unserer Plattform stand. Wir glauben, dass es wichtig ist, unsere Arbeit zur Bek\u00e4mpfung verschiedener Formen von Missbrauch auf unserer Plattform transparenter zu gestalten. Aus diesem Grund haben wir heute auch unser neues Transparenz-Center gestartet, das eine zentrale Anlaufstelle f\u00fcr unsere Integrit\u00e4tsbem\u00fchungen bietet. Au\u00dferdem haben wir gerade unseren neuesten \u201eTransparency Report\u201c f\u00fcr das zweite Halbjahr 2020 sowie unseren \u201eCommunity Standards Enforcement Report\u201c f\u00fcr das erste Quartal dieses Jahres ver\u00f6ffentlicht. Wie wir uns vor Datenmissbrauch sch\u00fctzen Scraping betrifft eine breite Masse von Unternehmen und Branchen. Neben Social-Media-Plattformen wie Facebook, LinkedIn und Clubhouse haben Daten-Scraper auch pers\u00f6nliche Informationen von Fitnessger\u00e4teherstellern wie Echelon und Gesundheits-Apps wie Strava sowie von Branchen wie Banken, E-Commerce und Gastgewerbe gesammelt. Jede Website oder App, \u00fcber die \u00f6ffentlich auf Daten zugegriffen werden kann, ist ein potenzielles Scraping-Ziel. Facebook ist sich diesem Risiko bewusst, und obwohl wir es nie ganz ausschlie\u00dfen k\u00f6nnen, haben wir mehrere Ma\u00dfnahmen ergriffen, um das Risiko von Scraping auf unserer Plattform zu mindern. Zum Beispiel: Wir haben ein Team f\u00fcr externen Datenmissbrauch aufgebaut, das aus mehr als 100 Mitarbeitern besteht, die sich der Erkennung, Untersuchung und Blockierung von Verhaltensmustern im Zusammenhang mit Scraping widmen. Wir verh\u00e4ngen Raten- und Datenlimits, die einschr\u00e4nken sollen, wie viele Daten eine einzelne Person \u00fcber eine bestimmte Funktion erhalten kann, und errichten weitere Hindernisse gegen unautorisierte Automatismen. Wir blockieren t\u00e4glich Milliarden von mutma\u00dflichen Scraping-Aktionen auf Facebook und Instagram. Wir arbeiten mit Forschern zusammen, um \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Datens\u00e4tze, die Facebook-Nutzerdaten enthalten, zu finden und zu sichern \u2013 unabh\u00e4ngig davon, ob die Daten von Facebook oder einem Facebook-App-Entwickler zu stammen scheinen. Diese Datens\u00e4tze sind bei einer Reihe von Hosting-Anbietern und Online-Plattformen zu finden. Die b\u00f6swilligen Akteure, die diese Datens\u00e4tze handeln oder verkaufen, recyceln oder manipulieren sie oft im Laufe der Zeit, was bedeutet, dass viele von ihnen oft doppelte Informationen oder ungenaue Daten enthalten. Wenn wir gescrapte Datens\u00e4tze, die Facebook-Daten enthalten, finden, gibt es keine 100-prozentig sicheren Optionen, um sie vom Netz zu nehmen oder gegen die Verantwortlichen vorzugehen, aber wir k\u00f6nnen eine Reihe von Ma\u00dfnahmen ergreifen. Im vergangenen Jahr haben wir mehr als 300 Durchsetzungsma\u00dfnahmen gegen Personen ergriffen, die unsere Plattform missbrauchten. Dazu geh\u00f6rt das Versenden von Unterlassungserkl\u00e4rungen, das Deaktivieren von Konten, das Einreichen von Klagen oder das Anfordern von Unterst\u00fctzung bei Hosting-Providern, um sie vom Netz zu nehmen. In einem aktuellen Fall haben wir erfolgreich einen Vergleich mit dem Betreiber eines Dienstes namens Massroot8 erzielt, der gegen unsere Bedingungen versto\u00dfen hatte. Neben der Abschaltung des Dienstes haben wir den Betreiber und jeden, der in seinem Namen handelt, dauerhaft von Facebook oder Instagram verbannt. Telefonnummernaufz\u00e4hlung Eine besondere Scraping-Technik, gegen die wir intensiv gek\u00e4mpft haben, ist die sogenannte \u201eTelefonnummernaufz\u00e4hlung\u201c. Dabei werden automatisierte Tools in gro\u00dfem Umfang eingesetzt, um Informationen \u00fcber Personen anhand ihrer Telefonnummern abzurufen. Vor einer Reihe von Verbesserungen, die wir im September\u00a02019 vorgenommen haben, hatten Scraper Wege gefunden, verschiedene Funktionen zur Erkennung von Kontakten zu missbrauchen, die wir zur Verf\u00fcgung gestellt haben und die es Menschen erm\u00f6glichen sollten, ihre Kontakte auf Facebook zu finden und sich mit ihnen zu verbinden. Zu diesen Funktionen geh\u00f6rt die Funktion zum Importieren von Kontakten, mit der Personen ihre Kontakte von ihren Mobilger\u00e4ten auf Facebook hochladen und passende Personen anhand ihrer Telefonnummern finden konnten. Wir glauben, dass die Scraper die Telefonnummernaufz\u00e4hlung verwendet haben, um diese Funktion zu missbrauchen und Informationen zu scrapen. Im Folgenden erl\u00e4utern wir, wie die Telefonnummernaufz\u00e4hlung im Allgemeinen mit der Kontakt-Importer-Funktion funktioniert. Sie k\u00f6nnen sich auch diese visuelle Darstellung des Prozesses ansehen, um zu sehen, wie wir gegen diese Technik vorgehen. Bei der Aufz\u00e4hlung von Telefonnummern zielen Scraper auf dicht besiedelte Bereiche ab, in denen es eine F\u00fclle von Mobiltelefonnummern gibt, die wahrscheinlich mit Konten auf Facebook oder anderen beliebten Plattformen verbunden sind. Sie w\u00e4hlen ein Rufnummernformat und generieren automatisch eine Liste mit Zielrufnummern. Diese Nummern werden verwendet, um Kontaktlisten auf einer gro\u00dfen Anzahl von simulierten mobilen Ger\u00e4ten zu erstellen. Die Scraper verteilen ihre Aktivit\u00e4t auf zahlreiche simulierte Ger\u00e4te, um ein \u00dcberschreiten von Raten- oder Datenlimits zu vermeiden und zu versuchen, sich in die normale Nutzeraktivit\u00e4t einzuf\u00fcgen. Die verschiedenen simulierten Ger\u00e4te werden jeweils verwendet, um eine Kontaktliste (die jeweils ein Segment der Telefonnummern auf der Liste der Scraper enth\u00e4lt) in den Kontakt-Importer der anvisierten Website oder App hochzuladen. Der Kontakt-Importer gibt Informationen zu \u00fcbereinstimmenden Kontakten, abh\u00e4ngig von deren Datenschutzeinstellungen, zur\u00fcck. Die Scraper aggregieren diese Informationen im Laufe der Zeit in einer separaten Datenbank. Die oben beschriebenen \u00c4nderungen an der Funktion des Kontakt-Importers zielten darauf ab, diese Technik zu bek\u00e4mpfen. Da Scraper ihre Methoden st\u00e4ndig \u00e4ndern, \u00fcberpr\u00fcfen und aktualisieren wir regelm\u00e4\u00dfig unsere Schutzma\u00dfnahmen, um ihnen einen Schritt voraus zu sein. Wir haben einige unserer Methoden, einschlie\u00dflich der Ratenbeschr\u00e4nkungen, Datenbeschr\u00e4nkungen, Verhaltenserkennung und andere Schutzma\u00dfnahmen in einem fr\u00fcheren Beitrag ausf\u00fchrlich beschrieben. Um eines klarzustellen: Unsere erste Verteidigungslinie gegen unautorisiertes Scrapen ist es, das Sammeln von Daten in gro\u00dfem Umfang so schwer wie m\u00f6glich zu machen. Wir m\u00f6chten, dass sich die Menschen bei der Nutzung unserer Dienste wohlf\u00fchlen und darauf vertrauen k\u00f6nnen, dass wir ihre Daten sch\u00fctzen. Daher arbeiten wir daran, den Zugriff auf unsere Funktionen durch Scraper einzuschr\u00e4nken, w\u00e4hrend die Menschen diese Funktionen weiterhin nutzen k\u00f6nnen, um sich mit anderen zu verbinden und auszutauschen.","protected":false},"author":116743763,"featured_media":26036,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[555973442,555973258],"tags":[],"class_list":["post-26035","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-meta","category-sicherheit-und-privatsphaere"],"yoast_head":"\n
Scraping nach Zahlen | \u00dcber Meta<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Scraping nach Zahlen | \u00dcber Meta\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In den letzten Monaten haben wir Informationen \u00fcber ein internetweites Problem ver\u00f6ffentlicht, das als Scraping bekannt ist. Scraping ist das automatisierte Sammeln von Daten von einer Website oder App. Es kann durch autorisierte Mittel geschehen, wie z.B. Web-Crawling durch eine Suchmaschine, oder durch nicht autorisierte Mittel, was die Verwendung von Automatismen zum Sammeln von Informationen unter Verletzung unserer Nutzungsbedingungen beinhaltet. Diejenigen, die dies auf unautorisierte Weise tun, versuchen oft, ihre Aktivit\u00e4t zu verschleiern, damit sie mit der normalen Nutzung verschmilzt. Wir haben bereits fr\u00fcher dar\u00fcber berichtet, wie Scraping funktioniert und wie wir es bek\u00e4mpfen. In diesem Beitrag stellen wir weitere Details zu unseren Bem\u00fchungen, unautorisiertes Scraping zu bek\u00e4mpfen, zur Verf\u00fcgung und bieten einen tieferen Einblick in das Thema \u201eTelefonnummernaufz\u00e4hlung\u201c \u2013 eine Scraping-Technik, die im Mittelpunkt der j\u00fcngsten Berichte \u00fcber Scraping auf unserer Plattform stand. Wir glauben, dass es wichtig ist, unsere Arbeit zur Bek\u00e4mpfung verschiedener Formen von Missbrauch auf unserer Plattform transparenter zu gestalten. Aus diesem Grund haben wir heute auch unser neues Transparenz-Center gestartet, das eine zentrale Anlaufstelle f\u00fcr unsere Integrit\u00e4tsbem\u00fchungen bietet. Au\u00dferdem haben wir gerade unseren neuesten \u201eTransparency Report\u201c f\u00fcr das zweite Halbjahr 2020 sowie unseren \u201eCommunity Standards Enforcement Report\u201c f\u00fcr das erste Quartal dieses Jahres ver\u00f6ffentlicht. Wie wir uns vor Datenmissbrauch sch\u00fctzen Scraping betrifft eine breite Masse von Unternehmen und Branchen. Neben Social-Media-Plattformen wie Facebook, LinkedIn und Clubhouse haben Daten-Scraper auch pers\u00f6nliche Informationen von Fitnessger\u00e4teherstellern wie Echelon und Gesundheits-Apps wie Strava sowie von Branchen wie Banken, E-Commerce und Gastgewerbe gesammelt. Jede Website oder App, \u00fcber die \u00f6ffentlich auf Daten zugegriffen werden kann, ist ein potenzielles Scraping-Ziel. Facebook ist sich diesem Risiko bewusst, und obwohl wir es nie ganz ausschlie\u00dfen k\u00f6nnen, haben wir mehrere Ma\u00dfnahmen ergriffen, um das Risiko von Scraping auf unserer Plattform zu mindern. Zum Beispiel: Wir haben ein Team f\u00fcr externen Datenmissbrauch aufgebaut, das aus mehr als 100 Mitarbeitern besteht, die sich der Erkennung, Untersuchung und Blockierung von Verhaltensmustern im Zusammenhang mit Scraping widmen. Wir verh\u00e4ngen Raten- und Datenlimits, die einschr\u00e4nken sollen, wie viele Daten eine einzelne Person \u00fcber eine bestimmte Funktion erhalten kann, und errichten weitere Hindernisse gegen unautorisierte Automatismen. Wir blockieren t\u00e4glich Milliarden von mutma\u00dflichen Scraping-Aktionen auf Facebook und Instagram. Wir arbeiten mit Forschern zusammen, um \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Datens\u00e4tze, die Facebook-Nutzerdaten enthalten, zu finden und zu sichern \u2013 unabh\u00e4ngig davon, ob die Daten von Facebook oder einem Facebook-App-Entwickler zu stammen scheinen. Diese Datens\u00e4tze sind bei einer Reihe von Hosting-Anbietern und Online-Plattformen zu finden. Die b\u00f6swilligen Akteure, die diese Datens\u00e4tze handeln oder verkaufen, recyceln oder manipulieren sie oft im Laufe der Zeit, was bedeutet, dass viele von ihnen oft doppelte Informationen oder ungenaue Daten enthalten. Wenn wir gescrapte Datens\u00e4tze, die Facebook-Daten enthalten, finden, gibt es keine 100-prozentig sicheren Optionen, um sie vom Netz zu nehmen oder gegen die Verantwortlichen vorzugehen, aber wir k\u00f6nnen eine Reihe von Ma\u00dfnahmen ergreifen. Im vergangenen Jahr haben wir mehr als 300 Durchsetzungsma\u00dfnahmen gegen Personen ergriffen, die unsere Plattform missbrauchten. Dazu geh\u00f6rt das Versenden von Unterlassungserkl\u00e4rungen, das Deaktivieren von Konten, das Einreichen von Klagen oder das Anfordern von Unterst\u00fctzung bei Hosting-Providern, um sie vom Netz zu nehmen. In einem aktuellen Fall haben wir erfolgreich einen Vergleich mit dem Betreiber eines Dienstes namens Massroot8 erzielt, der gegen unsere Bedingungen versto\u00dfen hatte. Neben der Abschaltung des Dienstes haben wir den Betreiber und jeden, der in seinem Namen handelt, dauerhaft von Facebook oder Instagram verbannt. Telefonnummernaufz\u00e4hlung Eine besondere Scraping-Technik, gegen die wir intensiv gek\u00e4mpft haben, ist die sogenannte \u201eTelefonnummernaufz\u00e4hlung\u201c. Dabei werden automatisierte Tools in gro\u00dfem Umfang eingesetzt, um Informationen \u00fcber Personen anhand ihrer Telefonnummern abzurufen. Vor einer Reihe von Verbesserungen, die wir im September\u00a02019 vorgenommen haben, hatten Scraper Wege gefunden, verschiedene Funktionen zur Erkennung von Kontakten zu missbrauchen, die wir zur Verf\u00fcgung gestellt haben und die es Menschen erm\u00f6glichen sollten, ihre Kontakte auf Facebook zu finden und sich mit ihnen zu verbinden. Zu diesen Funktionen geh\u00f6rt die Funktion zum Importieren von Kontakten, mit der Personen ihre Kontakte von ihren Mobilger\u00e4ten auf Facebook hochladen und passende Personen anhand ihrer Telefonnummern finden konnten. Wir glauben, dass die Scraper die Telefonnummernaufz\u00e4hlung verwendet haben, um diese Funktion zu missbrauchen und Informationen zu scrapen. Im Folgenden erl\u00e4utern wir, wie die Telefonnummernaufz\u00e4hlung im Allgemeinen mit der Kontakt-Importer-Funktion funktioniert. Sie k\u00f6nnen sich auch diese visuelle Darstellung des Prozesses ansehen, um zu sehen, wie wir gegen diese Technik vorgehen. Bei der Aufz\u00e4hlung von Telefonnummern zielen Scraper auf dicht besiedelte Bereiche ab, in denen es eine F\u00fclle von Mobiltelefonnummern gibt, die wahrscheinlich mit Konten auf Facebook oder anderen beliebten Plattformen verbunden sind. Sie w\u00e4hlen ein Rufnummernformat und generieren automatisch eine Liste mit Zielrufnummern. Diese Nummern werden verwendet, um Kontaktlisten auf einer gro\u00dfen Anzahl von simulierten mobilen Ger\u00e4ten zu erstellen. Die Scraper verteilen ihre Aktivit\u00e4t auf zahlreiche simulierte Ger\u00e4te, um ein \u00dcberschreiten von Raten- oder Datenlimits zu vermeiden und zu versuchen, sich in die normale Nutzeraktivit\u00e4t einzuf\u00fcgen. Die verschiedenen simulierten Ger\u00e4te werden jeweils verwendet, um eine Kontaktliste (die jeweils ein Segment der Telefonnummern auf der Liste der Scraper enth\u00e4lt) in den Kontakt-Importer der anvisierten Website oder App hochzuladen. Der Kontakt-Importer gibt Informationen zu \u00fcbereinstimmenden Kontakten, abh\u00e4ngig von deren Datenschutzeinstellungen, zur\u00fcck. Die Scraper aggregieren diese Informationen im Laufe der Zeit in einer separaten Datenbank. Die oben beschriebenen \u00c4nderungen an der Funktion des Kontakt-Importers zielten darauf ab, diese Technik zu bek\u00e4mpfen. Da Scraper ihre Methoden st\u00e4ndig \u00e4ndern, \u00fcberpr\u00fcfen und aktualisieren wir regelm\u00e4\u00dfig unsere Schutzma\u00dfnahmen, um ihnen einen Schritt voraus zu sein. Wir haben einige unserer Methoden, einschlie\u00dflich der Ratenbeschr\u00e4nkungen, Datenbeschr\u00e4nkungen, Verhaltenserkennung und andere Schutzma\u00dfnahmen in einem fr\u00fcheren Beitrag ausf\u00fchrlich beschrieben. Um eines klarzustellen: Unsere erste Verteidigungslinie gegen unautorisiertes Scrapen ist es, das Sammeln von Daten in gro\u00dfem Umfang so schwer wie m\u00f6glich zu machen. Wir m\u00f6chten, dass sich die Menschen bei der Nutzung unserer Dienste wohlf\u00fchlen und darauf vertrauen k\u00f6nnen, dass wir ihre Daten sch\u00fctzen. Daher arbeiten wir daran, den Zugriff auf unsere Funktionen durch Scraper einzuschr\u00e4nken, w\u00e4hrend die Menschen diese Funktionen weiterhin nutzen k\u00f6nnen, um sich mit anderen zu verbinden und auszutauschen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"\u00dcber Meta\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-05-19T15:50:24+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-06-11T15:56:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/06\/NRP_Scraping_Header.jpg?resize=1024,576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Trilligent\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Meta\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/\"},\"author\":\"Facebook company\",\"headline\":\"Scraping nach Zahlen\",\"datePublished\":\"2021-05-19T15:50:24+00:00\",\"dateModified\":\"2021-06-11T15:56:37+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/\"},\"wordCount\":1065,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/06\/NRP_Scraping_Header.jpg?fit=1921%2C1080\",\"articleSection\":[\"Meta\",\"Sicherheit und Privatsph\u00e4re\"],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/\",\"url\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/\",\"name\":\"Scraping nach Zahlen | \u00dcber Meta\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/06\/NRP_Scraping_Header.jpg?fit=1921%2C1080\",\"datePublished\":\"2021-05-19T15:50:24+00:00\",\"dateModified\":\"2021-06-11T15:56:37+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/\"]}],\"author\":\"\u00dcber Meta\"},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/06\/NRP_Scraping_Header.jpg?fit=1921%2C1080\",\"contentUrl\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/06\/NRP_Scraping_Header.jpg?fit=1921%2C1080\",\"width\":1921,\"height\":1080},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Scraping nach Zahlen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/about.fb.com\/news\/\",\"name\":\"\u00dcber Meta\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de-DE\",\"alternateName\":[\"Meta Newsroom\",\"Meta\"]},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/#organization\",\"name\":\"Meta\",\"url\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/10\/meta-social-16x9-1.jpg?fit=8000%2C4500\",\"contentUrl\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/10\/meta-social-16x9-1.jpg?fit=8000%2C4500\",\"width\":8000,\"height\":4500,\"caption\":\"Meta\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Scraping nach Zahlen | \u00dcber Meta","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Scraping nach Zahlen | \u00dcber Meta","og_description":"In den letzten Monaten haben wir Informationen \u00fcber ein internetweites Problem ver\u00f6ffentlicht, das als Scraping bekannt ist. Scraping ist das automatisierte Sammeln von Daten von einer Website oder App. Es kann durch autorisierte Mittel geschehen, wie z.B. Web-Crawling durch eine Suchmaschine, oder durch nicht autorisierte Mittel, was die Verwendung von Automatismen zum Sammeln von Informationen unter Verletzung unserer Nutzungsbedingungen beinhaltet. Diejenigen, die dies auf unautorisierte Weise tun, versuchen oft, ihre Aktivit\u00e4t zu verschleiern, damit sie mit der normalen Nutzung verschmilzt. Wir haben bereits fr\u00fcher dar\u00fcber berichtet, wie Scraping funktioniert und wie wir es bek\u00e4mpfen. In diesem Beitrag stellen wir weitere Details zu unseren Bem\u00fchungen, unautorisiertes Scraping zu bek\u00e4mpfen, zur Verf\u00fcgung und bieten einen tieferen Einblick in das Thema \u201eTelefonnummernaufz\u00e4hlung\u201c \u2013 eine Scraping-Technik, die im Mittelpunkt der j\u00fcngsten Berichte \u00fcber Scraping auf unserer Plattform stand. Wir glauben, dass es wichtig ist, unsere Arbeit zur Bek\u00e4mpfung verschiedener Formen von Missbrauch auf unserer Plattform transparenter zu gestalten. Aus diesem Grund haben wir heute auch unser neues Transparenz-Center gestartet, das eine zentrale Anlaufstelle f\u00fcr unsere Integrit\u00e4tsbem\u00fchungen bietet. Au\u00dferdem haben wir gerade unseren neuesten \u201eTransparency Report\u201c f\u00fcr das zweite Halbjahr 2020 sowie unseren \u201eCommunity Standards Enforcement Report\u201c f\u00fcr das erste Quartal dieses Jahres ver\u00f6ffentlicht. Wie wir uns vor Datenmissbrauch sch\u00fctzen Scraping betrifft eine breite Masse von Unternehmen und Branchen. Neben Social-Media-Plattformen wie Facebook, LinkedIn und Clubhouse haben Daten-Scraper auch pers\u00f6nliche Informationen von Fitnessger\u00e4teherstellern wie Echelon und Gesundheits-Apps wie Strava sowie von Branchen wie Banken, E-Commerce und Gastgewerbe gesammelt. Jede Website oder App, \u00fcber die \u00f6ffentlich auf Daten zugegriffen werden kann, ist ein potenzielles Scraping-Ziel. Facebook ist sich diesem Risiko bewusst, und obwohl wir es nie ganz ausschlie\u00dfen k\u00f6nnen, haben wir mehrere Ma\u00dfnahmen ergriffen, um das Risiko von Scraping auf unserer Plattform zu mindern. Zum Beispiel: Wir haben ein Team f\u00fcr externen Datenmissbrauch aufgebaut, das aus mehr als 100 Mitarbeitern besteht, die sich der Erkennung, Untersuchung und Blockierung von Verhaltensmustern im Zusammenhang mit Scraping widmen. Wir verh\u00e4ngen Raten- und Datenlimits, die einschr\u00e4nken sollen, wie viele Daten eine einzelne Person \u00fcber eine bestimmte Funktion erhalten kann, und errichten weitere Hindernisse gegen unautorisierte Automatismen. Wir blockieren t\u00e4glich Milliarden von mutma\u00dflichen Scraping-Aktionen auf Facebook und Instagram. Wir arbeiten mit Forschern zusammen, um \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Datens\u00e4tze, die Facebook-Nutzerdaten enthalten, zu finden und zu sichern \u2013 unabh\u00e4ngig davon, ob die Daten von Facebook oder einem Facebook-App-Entwickler zu stammen scheinen. Diese Datens\u00e4tze sind bei einer Reihe von Hosting-Anbietern und Online-Plattformen zu finden. Die b\u00f6swilligen Akteure, die diese Datens\u00e4tze handeln oder verkaufen, recyceln oder manipulieren sie oft im Laufe der Zeit, was bedeutet, dass viele von ihnen oft doppelte Informationen oder ungenaue Daten enthalten. Wenn wir gescrapte Datens\u00e4tze, die Facebook-Daten enthalten, finden, gibt es keine 100-prozentig sicheren Optionen, um sie vom Netz zu nehmen oder gegen die Verantwortlichen vorzugehen, aber wir k\u00f6nnen eine Reihe von Ma\u00dfnahmen ergreifen. Im vergangenen Jahr haben wir mehr als 300 Durchsetzungsma\u00dfnahmen gegen Personen ergriffen, die unsere Plattform missbrauchten. Dazu geh\u00f6rt das Versenden von Unterlassungserkl\u00e4rungen, das Deaktivieren von Konten, das Einreichen von Klagen oder das Anfordern von Unterst\u00fctzung bei Hosting-Providern, um sie vom Netz zu nehmen. In einem aktuellen Fall haben wir erfolgreich einen Vergleich mit dem Betreiber eines Dienstes namens Massroot8 erzielt, der gegen unsere Bedingungen versto\u00dfen hatte. Neben der Abschaltung des Dienstes haben wir den Betreiber und jeden, der in seinem Namen handelt, dauerhaft von Facebook oder Instagram verbannt. Telefonnummernaufz\u00e4hlung Eine besondere Scraping-Technik, gegen die wir intensiv gek\u00e4mpft haben, ist die sogenannte \u201eTelefonnummernaufz\u00e4hlung\u201c. Dabei werden automatisierte Tools in gro\u00dfem Umfang eingesetzt, um Informationen \u00fcber Personen anhand ihrer Telefonnummern abzurufen. Vor einer Reihe von Verbesserungen, die wir im September\u00a02019 vorgenommen haben, hatten Scraper Wege gefunden, verschiedene Funktionen zur Erkennung von Kontakten zu missbrauchen, die wir zur Verf\u00fcgung gestellt haben und die es Menschen erm\u00f6glichen sollten, ihre Kontakte auf Facebook zu finden und sich mit ihnen zu verbinden. Zu diesen Funktionen geh\u00f6rt die Funktion zum Importieren von Kontakten, mit der Personen ihre Kontakte von ihren Mobilger\u00e4ten auf Facebook hochladen und passende Personen anhand ihrer Telefonnummern finden konnten. Wir glauben, dass die Scraper die Telefonnummernaufz\u00e4hlung verwendet haben, um diese Funktion zu missbrauchen und Informationen zu scrapen. Im Folgenden erl\u00e4utern wir, wie die Telefonnummernaufz\u00e4hlung im Allgemeinen mit der Kontakt-Importer-Funktion funktioniert. Sie k\u00f6nnen sich auch diese visuelle Darstellung des Prozesses ansehen, um zu sehen, wie wir gegen diese Technik vorgehen. Bei der Aufz\u00e4hlung von Telefonnummern zielen Scraper auf dicht besiedelte Bereiche ab, in denen es eine F\u00fclle von Mobiltelefonnummern gibt, die wahrscheinlich mit Konten auf Facebook oder anderen beliebten Plattformen verbunden sind. Sie w\u00e4hlen ein Rufnummernformat und generieren automatisch eine Liste mit Zielrufnummern. Diese Nummern werden verwendet, um Kontaktlisten auf einer gro\u00dfen Anzahl von simulierten mobilen Ger\u00e4ten zu erstellen. Die Scraper verteilen ihre Aktivit\u00e4t auf zahlreiche simulierte Ger\u00e4te, um ein \u00dcberschreiten von Raten- oder Datenlimits zu vermeiden und zu versuchen, sich in die normale Nutzeraktivit\u00e4t einzuf\u00fcgen. Die verschiedenen simulierten Ger\u00e4te werden jeweils verwendet, um eine Kontaktliste (die jeweils ein Segment der Telefonnummern auf der Liste der Scraper enth\u00e4lt) in den Kontakt-Importer der anvisierten Website oder App hochzuladen. Der Kontakt-Importer gibt Informationen zu \u00fcbereinstimmenden Kontakten, abh\u00e4ngig von deren Datenschutzeinstellungen, zur\u00fcck. Die Scraper aggregieren diese Informationen im Laufe der Zeit in einer separaten Datenbank. Die oben beschriebenen \u00c4nderungen an der Funktion des Kontakt-Importers zielten darauf ab, diese Technik zu bek\u00e4mpfen. Da Scraper ihre Methoden st\u00e4ndig \u00e4ndern, \u00fcberpr\u00fcfen und aktualisieren wir regelm\u00e4\u00dfig unsere Schutzma\u00dfnahmen, um ihnen einen Schritt voraus zu sein. Wir haben einige unserer Methoden, einschlie\u00dflich der Ratenbeschr\u00e4nkungen, Datenbeschr\u00e4nkungen, Verhaltenserkennung und andere Schutzma\u00dfnahmen in einem fr\u00fcheren Beitrag ausf\u00fchrlich beschrieben. Um eines klarzustellen: Unsere erste Verteidigungslinie gegen unautorisiertes Scrapen ist es, das Sammeln von Daten in gro\u00dfem Umfang so schwer wie m\u00f6glich zu machen. Wir m\u00f6chten, dass sich die Menschen bei der Nutzung unserer Dienste wohlf\u00fchlen und darauf vertrauen k\u00f6nnen, dass wir ihre Daten sch\u00fctzen. Daher arbeiten wir daran, den Zugriff auf unsere Funktionen durch Scraper einzuschr\u00e4nken, w\u00e4hrend die Menschen diese Funktionen weiterhin nutzen k\u00f6nnen, um sich mit anderen zu verbinden und auszutauschen.","og_url":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/","og_site_name":"\u00dcber Meta","article_published_time":"2021-05-19T15:50:24+00:00","article_modified_time":"2021-06-11T15:56:37+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":576,"url":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/06\/NRP_Scraping_Header.jpg?resize=1024,576","type":"image\/jpeg"}],"author":"Trilligent","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Meta","Est. reading time":"5 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/"},"author":"Facebook company","headline":"Scraping nach Zahlen","datePublished":"2021-05-19T15:50:24+00:00","dateModified":"2021-06-11T15:56:37+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/"},"wordCount":1065,"publisher":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/06\/NRP_Scraping_Header.jpg?fit=1921%2C1080","articleSection":["Meta","Sicherheit und Privatsph\u00e4re"],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/","url":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/","name":"Scraping nach Zahlen | \u00dcber Meta","isPartOf":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/06\/NRP_Scraping_Header.jpg?fit=1921%2C1080","datePublished":"2021-05-19T15:50:24+00:00","dateModified":"2021-06-11T15:56:37+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/"]}],"author":"\u00dcber Meta"},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/#primaryimage","url":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/06\/NRP_Scraping_Header.jpg?fit=1921%2C1080","contentUrl":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/06\/NRP_Scraping_Header.jpg?fit=1921%2C1080","width":1921,"height":1080},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/05\/scraping-nach-zahlen\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/about.fb.com\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Scraping nach Zahlen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/#website","url":"https:\/\/about.fb.com\/news\/","name":"\u00dcber Meta","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/about.fb.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de-DE","alternateName":["Meta Newsroom","Meta"]},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/#organization","name":"Meta","url":"https:\/\/about.fb.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/10\/meta-social-16x9-1.jpg?fit=8000%2C4500","contentUrl":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/10\/meta-social-16x9-1.jpg?fit=8000%2C4500","width":8000,"height":4500,"caption":"Meta"},"image":{"@id":"https:\/\/about.fb.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"}}]}},"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/06\/NRP_Scraping_Header.jpg?fit=1921%2C1080","jetpack-related-posts":[],"jetpack_sharing_enabled":true,"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26035","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/116743763"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=26035"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26035\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":26037,"href":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26035\/revisions\/26037"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26036"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26035"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=26035"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=26035"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}