{"id":25815,"date":"2021-04-15T15:35:28","date_gmt":"2021-04-15T14:35:28","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/de\/?p=25815"},"modified":"2021-06-15T11:10:11","modified_gmt":"2021-06-15T10:10:11","slug":"so-gehen-wir-gegen-scraping-vor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/04\/so-gehen-wir-gegen-scraping-vor\/","title":{"rendered":"So gehen wir gegen Scraping vor"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400\">Letzte Woche haben wir \u00fcber eine \u00f6ffentliche Datenbank <\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/news\/2021\/04\/facts-on-news-reports-about-facebook-data\/\"><span style=\"font-weight: 400\">berichtet<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, die Informationen von Facebook-Nutzer*innen enth\u00e4lt. Diese Online-Datenbank hat eine Diskussion \u00fcber das Thema Daten-Scraping ausgel\u00f6st. Nachdem in der Zwischenzeit \u00e4hnliche F\u00e4lle von diversen anderen Plattformen wie<\/span><a href=\"https:\/\/news.linkedin.com\/2021\/april\/an-update-from-linkedin\"> <span style=\"font-weight: 400\">LinkedIn<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> und Clubhouse bekannt wurden, m\u00f6chten wir den Begriff Scraping erkl\u00e4ren und erl\u00e4utern, wie dieses Verfahren funktioniert und mit welchen Ma\u00dfnahmen wir bei Facebook Scraping verhindern, um die Daten unserer Nutzer*innen zu sch\u00fctzen.<\/span><\/p>\n<p><strong>Was ist Scraping?<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Bei Scraping handelt es sich um die erlaubte oder unerlaubte automatisierte Sammlung von Daten einer Website oder App. Jedes Mal, wenn du z.B. eine Suchmaschine nutzt, greifst du wahrscheinlich auf Daten zu, die auf automatisierte Weise mit Zustimmung der Website oder App gescrapt wurden. Diese als Crawling bekannte Form des Scrapings tr\u00e4gt dazu bei, das Internet durchsuchbar zu machen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Der Einsatz automatisierter Prozesse zum Extrahieren von Daten auf Facebook ohne unsere Zustimmung stellt einen Versto\u00df gegen unsere Nutzungsbedingungen dar. Die Daten selbst sind nicht notwendigerweise vertraulich, denn gescrapte Daten sind oft allgemein verf\u00fcgbar, sodass jeder bei der t\u00e4glichen Nutzung der Website oder App darauf zugreifen k\u00f6nnen. Scraper d\u00fcrfen jedoch ohne unsere vorherige Zustimmung nicht auf unsere Produkte zugreifen oder automatisiert Daten sammeln.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Scraper imitieren in der Regel die Art und Weise, wie Menschen ein Produkt \u00fcblicherweise verwenden, damit ihre Aktivit\u00e4t nicht auff\u00e4llt. Deshalb ist es schwierig, sie aufzusp\u00fcren. Wir haben jedoch eine Reihe von Methoden entwickelt, um unautorisierte automatisierte Aktivit\u00e4ten von legitimer Nutzung zu unterscheiden, die wir im Folgenden vorstellen m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n<p><strong>So gehen wir gegen Scraping vor<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Unser dediziertes EDM-Team (External Data Misuse) mit mehr als 100 Mitarbeiter*innen \u2013 darunter Datenwissenschaftler*innen, Analyst*innen und IT-Ingenieur*innen \u2013 befasst sich vorrangig mit der Aufgabe, Scraping zu erkennen, zu blockieren und zuk\u00fcnftig zu verhindern.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Da Scraper den normalen menschlichen Umgang mit unseren Produkten imitieren, werden wir nie in der Lage sein, jegliches Scraping vollst\u00e4ndig zu unterbinden, ohne gleichzeitig die M\u00f6glichkeiten der Menschen zu beeintr\u00e4chtigen, unsere Apps und Websites wie gew\u00fcnscht zu nutzen. Daher bem\u00fchen wir uns, hier einen Mittelweg mit unterschiedlichen Ans\u00e4tzen zu verfolgen, um gegen Scraping vorzugehen. Da Scraping h\u00e4ufig auftritt und gleichzeitig eine komplexe Herausforderung darstellt, verfolgen wir einen ganzheitlichen Ansatz, um unseren Widersacher*innen einen Schritt voraus zu sein. Kurzum verfolgen wir das Ziel, Scrapern den Zugriff auf Daten aus unseren Diensten zu erschweren. F\u00fcr den Fall, dass es ihnen dennoch gelingen sollte, sorgen andere Ma\u00dfnahmen daf\u00fcr, dass sie m\u00f6glichst keinen oder nur geringen Nutzen aus den Daten ziehen k\u00f6nnen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Eine Methode, mit der wir gegen Scraping vorgehen, ist der Einsatz von \u00dcbertragungs- und Datenbeschr\u00e4nkungen. \u00dcbertragungslimits begrenzen die Interaktionen mit unseren Produkten innerhalb eines bestimmten Zeitraums, w\u00e4hrend Datenbeschr\u00e4nkungen verhindern, dass Nutzer*innen mehr Daten erhalten, als sie f\u00fcr die normale Verwendung unserer Produkte ben\u00f6tigen w\u00fcrden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Solche Begrenzungen bilden nur eine erste Schutzebene und wir sind uns bewusst, dass Scraper st\u00e4ndig nach neuen Wegen suchen, um an Daten zu gelangen. Deshalb befassen wir uns auch intensiv mit der Entwicklung anderer Methoden zur Erkennung und Verhinderung von Scraping. Wir werden nicht auf alle Ma\u00dfnahmen eingehen, da wir Scrapern nicht dabei behilflich sein wollen, unsere Schutzma\u00dfnahmen zu umgehen. Um ein Beispiel zu nennen: wir suchen nach Aktivit\u00e4ts- und Verhaltensmustern, die typischerweise mit automatisierten Computeraktivit\u00e4ten in Verbindung gebracht werden, und unterbinden diese.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Unser EDM-Team untersucht au\u00dferdem mutma\u00dfliche Scraper, um mehr \u00fcber deren Verhalten zu erfahren und unsere Systeme robuster zu machen. Wir haben zahlreiche Ma\u00dfnahmen gegen Datenmissbrauch ergriffen. Unter anderem versenden wir <\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/news\/2020\/06\/automation-software-lawsuits\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Unterlassungsaufforderungen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">,<\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/news\/2021\/01\/combating-scraping-by-malicious-browser-extensions\/\"> <span style=\"font-weight: 400\">sperren Konten<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> und <\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/news\/2020\/10\/taking-legal-action-against-data-scraping\/\"><span style=\"font-weight: 400\">gehen gerichtlich<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> gegen Scraper und ihre dreisten Praktiken vor. Dar\u00fcber hinaus fordern wir Unternehmen, auf deren Systemen gescrapte Daten gehostet werden, auf, diese zu entfernen. Deshalb ist es auch wichtig, dass Regierungen sich intensiver mit diesem Thema auseinandersetzen und gegen illegale Scraping-Aktivit\u00e4ten vorgehen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Scraper, die missbr\u00e4uchlich Daten von Facebook sammeln, stellen diese Daten manchmal in Online-Foren zur Verf\u00fcgung &#8211; wie in dem Fall, \u00fcber den vor Kurzem berichtet wurde. Das EDM-Team versucht zu verhindern, dass solche Daten online offengelegt werden, indem es gemeinsam mit Datenforensiker*innen nach solchen Datens\u00e4tzen im Internet sucht und sich mit den verantwortlichen Hosting-Anbieter*innen in Verbindung setzt, damit sie die Daten vom Netz nehmen.<\/span><\/p>\n<p><strong>Wie du deine Daten sch\u00fctzen kannst<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Neben den Ma\u00dfnahmen, die wir zum Schutz deiner Daten ergreifen, m\u00f6chten wir auch unseren Nutzer*innen Hinweise geben, wie sie den Missbrauch ihrer Daten erschweren k\u00f6nnen. Aus diesem Grund ist es z.B. m\u00f6glich, in den Einstellungen anzupassen, welche Informationen \u00f6ffentlich sind oder wer sie anhand ihrer Telefonnummer suchen kann. Wir haben au\u00dferdem k\u00fcrzlich eine eigene Seite in unserem <\/span><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/help\/463983701520800\"><span style=\"font-weight: 400\">Hilfe-Bereich<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> eingerichtet, um Menschen \u00fcber Scraping zu informieren und ihnen Tipps zu geben, wie sie ihre Daten sch\u00fctzen k\u00f6nnen. Zum Beispiel f\u00fchrt dich unsere Funktion \u201ePrivatsph\u00e4re-Check\u201c durch deine Privatsph\u00e4re- und Sicherheitseinstellungen, einschlie\u00dflich der Punkte \u201eWer kann deine Beitr\u00e4ge sehen?\u201c und \u201eBestimme, wer dich finden kann\u201c. Wir empfehlen allen Nutzer*innen, ihre Datenschutzeinstellungen regelm\u00e4\u00dfig zu \u00fcberpr\u00fcfen, um sie fortlaufend an ihre aktuellen Pr\u00e4ferenzen anzupassen. Dar\u00fcber hinaus bietet unsere Seite <\/span><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/news\/tag\/privacy-matters\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Privacy Matters<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> weitere Einblicke in unsere Datenschutzinitiativen. Wir planen, hier k\u00fcnftig mehr \u00fcber unsere Ma\u00dfnahmen gegen Scraping und unsere diesbez\u00fcglichen Erkenntnisse zu ver\u00f6ffentlichen.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Letzte Woche haben wir \u00fcber eine \u00f6ffentliche Datenbank berichtet, die Informationen von Facebook-Nutzer*innen enth\u00e4lt. Diese Online-Datenbank hat eine Diskussion \u00fcber das Thema Daten-Scraping ausgel\u00f6st. Nachdem in der Zwischenzeit \u00e4hnliche F\u00e4lle von diversen anderen Plattformen wie LinkedIn und Clubhouse bekannt wurden, m\u00f6chten wir den Begriff Scraping erkl\u00e4ren und erl\u00e4utern, wie dieses Verfahren funktioniert und mit welchen Ma\u00dfnahmen wir bei Facebook Scraping verhindern, um die Daten unserer Nutzer*innen zu sch\u00fctzen. Was ist Scraping? Bei Scraping handelt es sich um die erlaubte oder unerlaubte automatisierte Sammlung von Daten einer Website oder App. Jedes Mal, wenn du z.B. eine Suchmaschine nutzt, greifst du wahrscheinlich auf Daten zu, die auf automatisierte Weise mit Zustimmung der Website oder App gescrapt wurden. Diese als Crawling bekannte Form des Scrapings tr\u00e4gt dazu bei, das Internet durchsuchbar zu machen. Der Einsatz automatisierter Prozesse zum Extrahieren von Daten auf Facebook ohne unsere Zustimmung stellt einen Versto\u00df gegen unsere Nutzungsbedingungen dar. Die Daten selbst sind nicht notwendigerweise vertraulich, denn gescrapte Daten sind oft allgemein verf\u00fcgbar, sodass jeder bei der t\u00e4glichen Nutzung der Website oder App darauf zugreifen k\u00f6nnen. Scraper d\u00fcrfen jedoch ohne unsere vorherige Zustimmung nicht auf unsere Produkte zugreifen oder automatisiert Daten sammeln. Scraper imitieren in der Regel die Art und Weise, wie Menschen ein Produkt \u00fcblicherweise verwenden, damit ihre Aktivit\u00e4t nicht auff\u00e4llt. Deshalb ist es schwierig, sie aufzusp\u00fcren. Wir haben jedoch eine Reihe von Methoden entwickelt, um unautorisierte automatisierte Aktivit\u00e4ten von legitimer Nutzung zu unterscheiden, die wir im Folgenden vorstellen m\u00f6chten. So gehen wir gegen Scraping vor Unser dediziertes EDM-Team (External Data Misuse) mit mehr als 100 Mitarbeiter*innen \u2013 darunter Datenwissenschaftler*innen, Analyst*innen und IT-Ingenieur*innen \u2013 befasst sich vorrangig mit der Aufgabe, Scraping zu erkennen, zu blockieren und zuk\u00fcnftig zu verhindern. Da Scraper den normalen menschlichen Umgang mit unseren Produkten imitieren, werden wir nie in der Lage sein, jegliches Scraping vollst\u00e4ndig zu unterbinden, ohne gleichzeitig die M\u00f6glichkeiten der Menschen zu beeintr\u00e4chtigen, unsere Apps und Websites wie gew\u00fcnscht zu nutzen. Daher bem\u00fchen wir uns, hier einen Mittelweg mit unterschiedlichen Ans\u00e4tzen zu verfolgen, um gegen Scraping vorzugehen. Da Scraping h\u00e4ufig auftritt und gleichzeitig eine komplexe Herausforderung darstellt, verfolgen wir einen ganzheitlichen Ansatz, um unseren Widersacher*innen einen Schritt voraus zu sein. Kurzum verfolgen wir das Ziel, Scrapern den Zugriff auf Daten aus unseren Diensten zu erschweren. F\u00fcr den Fall, dass es ihnen dennoch gelingen sollte, sorgen andere Ma\u00dfnahmen daf\u00fcr, dass sie m\u00f6glichst keinen oder nur geringen Nutzen aus den Daten ziehen k\u00f6nnen.\u00a0 Eine Methode, mit der wir gegen Scraping vorgehen, ist der Einsatz von \u00dcbertragungs- und Datenbeschr\u00e4nkungen. \u00dcbertragungslimits begrenzen die Interaktionen mit unseren Produkten innerhalb eines bestimmten Zeitraums, w\u00e4hrend Datenbeschr\u00e4nkungen verhindern, dass Nutzer*innen mehr Daten erhalten, als sie f\u00fcr die normale Verwendung unserer Produkte ben\u00f6tigen w\u00fcrden. Solche Begrenzungen bilden nur eine erste Schutzebene und wir sind uns bewusst, dass Scraper st\u00e4ndig nach neuen Wegen suchen, um an Daten zu gelangen. Deshalb befassen wir uns auch intensiv mit der Entwicklung anderer Methoden zur Erkennung und Verhinderung von Scraping. Wir werden nicht auf alle Ma\u00dfnahmen eingehen, da wir Scrapern nicht dabei behilflich sein wollen, unsere Schutzma\u00dfnahmen zu umgehen. Um ein Beispiel zu nennen: wir suchen nach Aktivit\u00e4ts- und Verhaltensmustern, die typischerweise mit automatisierten Computeraktivit\u00e4ten in Verbindung gebracht werden, und unterbinden diese. Unser EDM-Team untersucht au\u00dferdem mutma\u00dfliche Scraper, um mehr \u00fcber deren Verhalten zu erfahren und unsere Systeme robuster zu machen. Wir haben zahlreiche Ma\u00dfnahmen gegen Datenmissbrauch ergriffen. Unter anderem versenden wir Unterlassungsaufforderungen, sperren Konten und gehen gerichtlich gegen Scraper und ihre dreisten Praktiken vor. Dar\u00fcber hinaus fordern wir Unternehmen, auf deren Systemen gescrapte Daten gehostet werden, auf, diese zu entfernen. Deshalb ist es auch wichtig, dass Regierungen sich intensiver mit diesem Thema auseinandersetzen und gegen illegale Scraping-Aktivit\u00e4ten vorgehen. Scraper, die missbr\u00e4uchlich Daten von Facebook sammeln, stellen diese Daten manchmal in Online-Foren zur Verf\u00fcgung &#8211; wie in dem Fall, \u00fcber den vor Kurzem berichtet wurde. Das EDM-Team versucht zu verhindern, dass solche Daten online offengelegt werden, indem es gemeinsam mit Datenforensiker*innen nach solchen Datens\u00e4tzen im Internet sucht und sich mit den verantwortlichen Hosting-Anbieter*innen in Verbindung setzt, damit sie die Daten vom Netz nehmen. Wie du deine Daten sch\u00fctzen kannst Neben den Ma\u00dfnahmen, die wir zum Schutz deiner Daten ergreifen, m\u00f6chten wir auch unseren Nutzer*innen Hinweise geben, wie sie den Missbrauch ihrer Daten erschweren k\u00f6nnen. Aus diesem Grund ist es z.B. m\u00f6glich, in den Einstellungen anzupassen, welche Informationen \u00f6ffentlich sind oder wer sie anhand ihrer Telefonnummer suchen kann. Wir haben au\u00dferdem k\u00fcrzlich eine eigene Seite in unserem Hilfe-Bereich eingerichtet, um Menschen \u00fcber Scraping zu informieren und ihnen Tipps zu geben, wie sie ihre Daten sch\u00fctzen k\u00f6nnen. Zum Beispiel f\u00fchrt dich unsere Funktion \u201ePrivatsph\u00e4re-Check\u201c durch deine Privatsph\u00e4re- und Sicherheitseinstellungen, einschlie\u00dflich der Punkte \u201eWer kann deine Beitr\u00e4ge sehen?\u201c und \u201eBestimme, wer dich finden kann\u201c. Wir empfehlen allen Nutzer*innen, ihre Datenschutzeinstellungen regelm\u00e4\u00dfig zu \u00fcberpr\u00fcfen, um sie fortlaufend an ihre aktuellen Pr\u00e4ferenzen anzupassen. Dar\u00fcber hinaus bietet unsere Seite Privacy Matters weitere Einblicke in unsere Datenschutzinitiativen. 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Der Einsatz automatisierter Prozesse zum Extrahieren von Daten auf Facebook ohne unsere Zustimmung stellt einen Versto\u00df gegen unsere Nutzungsbedingungen dar. Die Daten selbst sind nicht notwendigerweise vertraulich, denn gescrapte Daten sind oft allgemein verf\u00fcgbar, sodass jeder bei der t\u00e4glichen Nutzung der Website oder App darauf zugreifen k\u00f6nnen. Scraper d\u00fcrfen jedoch ohne unsere vorherige Zustimmung nicht auf unsere Produkte zugreifen oder automatisiert Daten sammeln. Scraper imitieren in der Regel die Art und Weise, wie Menschen ein Produkt \u00fcblicherweise verwenden, damit ihre Aktivit\u00e4t nicht auff\u00e4llt. Deshalb ist es schwierig, sie aufzusp\u00fcren. Wir haben jedoch eine Reihe von Methoden entwickelt, um unautorisierte automatisierte Aktivit\u00e4ten von legitimer Nutzung zu unterscheiden, die wir im Folgenden vorstellen m\u00f6chten. So gehen wir gegen Scraping vor Unser dediziertes EDM-Team (External Data Misuse) mit mehr als 100 Mitarbeiter*innen \u2013 darunter Datenwissenschaftler*innen, Analyst*innen und IT-Ingenieur*innen \u2013 befasst sich vorrangig mit der Aufgabe, Scraping zu erkennen, zu blockieren und zuk\u00fcnftig zu verhindern. Da Scraper den normalen menschlichen Umgang mit unseren Produkten imitieren, werden wir nie in der Lage sein, jegliches Scraping vollst\u00e4ndig zu unterbinden, ohne gleichzeitig die M\u00f6glichkeiten der Menschen zu beeintr\u00e4chtigen, unsere Apps und Websites wie gew\u00fcnscht zu nutzen. Daher bem\u00fchen wir uns, hier einen Mittelweg mit unterschiedlichen Ans\u00e4tzen zu verfolgen, um gegen Scraping vorzugehen. Da Scraping h\u00e4ufig auftritt und gleichzeitig eine komplexe Herausforderung darstellt, verfolgen wir einen ganzheitlichen Ansatz, um unseren Widersacher*innen einen Schritt voraus zu sein. Kurzum verfolgen wir das Ziel, Scrapern den Zugriff auf Daten aus unseren Diensten zu erschweren. F\u00fcr den Fall, dass es ihnen dennoch gelingen sollte, sorgen andere Ma\u00dfnahmen daf\u00fcr, dass sie m\u00f6glichst keinen oder nur geringen Nutzen aus den Daten ziehen k\u00f6nnen.\u00a0 Eine Methode, mit der wir gegen Scraping vorgehen, ist der Einsatz von \u00dcbertragungs- und Datenbeschr\u00e4nkungen. \u00dcbertragungslimits begrenzen die Interaktionen mit unseren Produkten innerhalb eines bestimmten Zeitraums, w\u00e4hrend Datenbeschr\u00e4nkungen verhindern, dass Nutzer*innen mehr Daten erhalten, als sie f\u00fcr die normale Verwendung unserer Produkte ben\u00f6tigen w\u00fcrden. Solche Begrenzungen bilden nur eine erste Schutzebene und wir sind uns bewusst, dass Scraper st\u00e4ndig nach neuen Wegen suchen, um an Daten zu gelangen. Deshalb befassen wir uns auch intensiv mit der Entwicklung anderer Methoden zur Erkennung und Verhinderung von Scraping. Wir werden nicht auf alle Ma\u00dfnahmen eingehen, da wir Scrapern nicht dabei behilflich sein wollen, unsere Schutzma\u00dfnahmen zu umgehen. Um ein Beispiel zu nennen: wir suchen nach Aktivit\u00e4ts- und Verhaltensmustern, die typischerweise mit automatisierten Computeraktivit\u00e4ten in Verbindung gebracht werden, und unterbinden diese. Unser EDM-Team untersucht au\u00dferdem mutma\u00dfliche Scraper, um mehr \u00fcber deren Verhalten zu erfahren und unsere Systeme robuster zu machen. Wir haben zahlreiche Ma\u00dfnahmen gegen Datenmissbrauch ergriffen. Unter anderem versenden wir Unterlassungsaufforderungen, sperren Konten und gehen gerichtlich gegen Scraper und ihre dreisten Praktiken vor. Dar\u00fcber hinaus fordern wir Unternehmen, auf deren Systemen gescrapte Daten gehostet werden, auf, diese zu entfernen. Deshalb ist es auch wichtig, dass Regierungen sich intensiver mit diesem Thema auseinandersetzen und gegen illegale Scraping-Aktivit\u00e4ten vorgehen. Scraper, die missbr\u00e4uchlich Daten von Facebook sammeln, stellen diese Daten manchmal in Online-Foren zur Verf\u00fcgung &#8211; wie in dem Fall, \u00fcber den vor Kurzem berichtet wurde. Das EDM-Team versucht zu verhindern, dass solche Daten online offengelegt werden, indem es gemeinsam mit Datenforensiker*innen nach solchen Datens\u00e4tzen im Internet sucht und sich mit den verantwortlichen Hosting-Anbieter*innen in Verbindung setzt, damit sie die Daten vom Netz nehmen. Wie du deine Daten sch\u00fctzen kannst Neben den Ma\u00dfnahmen, die wir zum Schutz deiner Daten ergreifen, m\u00f6chten wir auch unseren Nutzer*innen Hinweise geben, wie sie den Missbrauch ihrer Daten erschweren k\u00f6nnen. Aus diesem Grund ist es z.B. m\u00f6glich, in den Einstellungen anzupassen, welche Informationen \u00f6ffentlich sind oder wer sie anhand ihrer Telefonnummer suchen kann. Wir haben au\u00dferdem k\u00fcrzlich eine eigene Seite in unserem Hilfe-Bereich eingerichtet, um Menschen \u00fcber Scraping zu informieren und ihnen Tipps zu geben, wie sie ihre Daten sch\u00fctzen k\u00f6nnen. Zum Beispiel f\u00fchrt dich unsere Funktion \u201ePrivatsph\u00e4re-Check\u201c durch deine Privatsph\u00e4re- und Sicherheitseinstellungen, einschlie\u00dflich der Punkte \u201eWer kann deine Beitr\u00e4ge sehen?\u201c und \u201eBestimme, wer dich finden kann\u201c. Wir empfehlen allen Nutzer*innen, ihre Datenschutzeinstellungen regelm\u00e4\u00dfig zu \u00fcberpr\u00fcfen, um sie fortlaufend an ihre aktuellen Pr\u00e4ferenzen anzupassen. Dar\u00fcber hinaus bietet unsere Seite Privacy Matters weitere Einblicke in unsere Datenschutzinitiativen. Wir planen, hier k\u00fcnftig mehr \u00fcber unsere Ma\u00dfnahmen gegen Scraping und unsere diesbez\u00fcglichen Erkenntnisse zu ver\u00f6ffentlichen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/04\/so-gehen-wir-gegen-scraping-vor\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"\u00dcber Meta\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-04-15T14:35:28+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-06-15T10:10:11+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/10\/meta-social-16x9-1.jpg?resize=1024,576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Trilligent\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Meta\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/04\/so-gehen-wir-gegen-scraping-vor\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/04\/so-gehen-wir-gegen-scraping-vor\/\"},\"author\":\"Facebook company\",\"headline\":\"So gehen wir gegen Scraping vor\",\"datePublished\":\"2021-04-15T14:35:28+00:00\",\"dateModified\":\"2021-06-15T10:10:11+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/04\/so-gehen-wir-gegen-scraping-vor\/\"},\"wordCount\":909,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Facebook\",\"Meta\",\"Sicherheit und Privatsph\u00e4re\"],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/04\/so-gehen-wir-gegen-scraping-vor\/\",\"url\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/04\/so-gehen-wir-gegen-scraping-vor\/\",\"name\":\"So gehen wir gegen Scraping vor | \u00dcber Meta\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2021-04-15T14:35:28+00:00\",\"dateModified\":\"2021-06-15T10:10:11+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/04\/so-gehen-wir-gegen-scraping-vor\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/04\/so-gehen-wir-gegen-scraping-vor\/\"]}],\"author\":\"\u00dcber Meta\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/04\/so-gehen-wir-gegen-scraping-vor\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So gehen wir gegen Scraping vor\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/about.fb.com\/news\/\",\"name\":\"\u00dcber Meta\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de-DE\",\"alternateName\":[\"Meta Newsroom\",\"Meta\"]},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/#organization\",\"name\":\"Meta\",\"url\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/10\/meta-social-16x9-1.jpg?fit=8000%2C4500\",\"contentUrl\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2021\/10\/meta-social-16x9-1.jpg?fit=8000%2C4500\",\"width\":8000,\"height\":4500,\"caption\":\"Meta\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/about.fb.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"So gehen wir gegen Scraping vor | \u00dcber Meta","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/about.fb.com\/de\/news\/2021\/04\/so-gehen-wir-gegen-scraping-vor\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"So gehen wir gegen Scraping vor | \u00dcber Meta","og_description":"Letzte Woche haben wir \u00fcber eine \u00f6ffentliche Datenbank berichtet, die Informationen von Facebook-Nutzer*innen enth\u00e4lt. Diese Online-Datenbank hat eine Diskussion \u00fcber das Thema Daten-Scraping ausgel\u00f6st. Nachdem in der Zwischenzeit \u00e4hnliche F\u00e4lle von diversen anderen Plattformen wie LinkedIn und Clubhouse bekannt wurden, m\u00f6chten wir den Begriff Scraping erkl\u00e4ren und erl\u00e4utern, wie dieses Verfahren funktioniert und mit welchen Ma\u00dfnahmen wir bei Facebook Scraping verhindern, um die Daten unserer Nutzer*innen zu sch\u00fctzen. Was ist Scraping? Bei Scraping handelt es sich um die erlaubte oder unerlaubte automatisierte Sammlung von Daten einer Website oder App. Jedes Mal, wenn du z.B. eine Suchmaschine nutzt, greifst du wahrscheinlich auf Daten zu, die auf automatisierte Weise mit Zustimmung der Website oder App gescrapt wurden. Diese als Crawling bekannte Form des Scrapings tr\u00e4gt dazu bei, das Internet durchsuchbar zu machen. Der Einsatz automatisierter Prozesse zum Extrahieren von Daten auf Facebook ohne unsere Zustimmung stellt einen Versto\u00df gegen unsere Nutzungsbedingungen dar. Die Daten selbst sind nicht notwendigerweise vertraulich, denn gescrapte Daten sind oft allgemein verf\u00fcgbar, sodass jeder bei der t\u00e4glichen Nutzung der Website oder App darauf zugreifen k\u00f6nnen. Scraper d\u00fcrfen jedoch ohne unsere vorherige Zustimmung nicht auf unsere Produkte zugreifen oder automatisiert Daten sammeln. Scraper imitieren in der Regel die Art und Weise, wie Menschen ein Produkt \u00fcblicherweise verwenden, damit ihre Aktivit\u00e4t nicht auff\u00e4llt. Deshalb ist es schwierig, sie aufzusp\u00fcren. Wir haben jedoch eine Reihe von Methoden entwickelt, um unautorisierte automatisierte Aktivit\u00e4ten von legitimer Nutzung zu unterscheiden, die wir im Folgenden vorstellen m\u00f6chten. So gehen wir gegen Scraping vor Unser dediziertes EDM-Team (External Data Misuse) mit mehr als 100 Mitarbeiter*innen \u2013 darunter Datenwissenschaftler*innen, Analyst*innen und IT-Ingenieur*innen \u2013 befasst sich vorrangig mit der Aufgabe, Scraping zu erkennen, zu blockieren und zuk\u00fcnftig zu verhindern. Da Scraper den normalen menschlichen Umgang mit unseren Produkten imitieren, werden wir nie in der Lage sein, jegliches Scraping vollst\u00e4ndig zu unterbinden, ohne gleichzeitig die M\u00f6glichkeiten der Menschen zu beeintr\u00e4chtigen, unsere Apps und Websites wie gew\u00fcnscht zu nutzen. Daher bem\u00fchen wir uns, hier einen Mittelweg mit unterschiedlichen Ans\u00e4tzen zu verfolgen, um gegen Scraping vorzugehen. Da Scraping h\u00e4ufig auftritt und gleichzeitig eine komplexe Herausforderung darstellt, verfolgen wir einen ganzheitlichen Ansatz, um unseren Widersacher*innen einen Schritt voraus zu sein. Kurzum verfolgen wir das Ziel, Scrapern den Zugriff auf Daten aus unseren Diensten zu erschweren. F\u00fcr den Fall, dass es ihnen dennoch gelingen sollte, sorgen andere Ma\u00dfnahmen daf\u00fcr, dass sie m\u00f6glichst keinen oder nur geringen Nutzen aus den Daten ziehen k\u00f6nnen.\u00a0 Eine Methode, mit der wir gegen Scraping vorgehen, ist der Einsatz von \u00dcbertragungs- und Datenbeschr\u00e4nkungen. \u00dcbertragungslimits begrenzen die Interaktionen mit unseren Produkten innerhalb eines bestimmten Zeitraums, w\u00e4hrend Datenbeschr\u00e4nkungen verhindern, dass Nutzer*innen mehr Daten erhalten, als sie f\u00fcr die normale Verwendung unserer Produkte ben\u00f6tigen w\u00fcrden. Solche Begrenzungen bilden nur eine erste Schutzebene und wir sind uns bewusst, dass Scraper st\u00e4ndig nach neuen Wegen suchen, um an Daten zu gelangen. Deshalb befassen wir uns auch intensiv mit der Entwicklung anderer Methoden zur Erkennung und Verhinderung von Scraping. Wir werden nicht auf alle Ma\u00dfnahmen eingehen, da wir Scrapern nicht dabei behilflich sein wollen, unsere Schutzma\u00dfnahmen zu umgehen. Um ein Beispiel zu nennen: wir suchen nach Aktivit\u00e4ts- und Verhaltensmustern, die typischerweise mit automatisierten Computeraktivit\u00e4ten in Verbindung gebracht werden, und unterbinden diese. Unser EDM-Team untersucht au\u00dferdem mutma\u00dfliche Scraper, um mehr \u00fcber deren Verhalten zu erfahren und unsere Systeme robuster zu machen. Wir haben zahlreiche Ma\u00dfnahmen gegen Datenmissbrauch ergriffen. Unter anderem versenden wir Unterlassungsaufforderungen, sperren Konten und gehen gerichtlich gegen Scraper und ihre dreisten Praktiken vor. Dar\u00fcber hinaus fordern wir Unternehmen, auf deren Systemen gescrapte Daten gehostet werden, auf, diese zu entfernen. Deshalb ist es auch wichtig, dass Regierungen sich intensiver mit diesem Thema auseinandersetzen und gegen illegale Scraping-Aktivit\u00e4ten vorgehen. Scraper, die missbr\u00e4uchlich Daten von Facebook sammeln, stellen diese Daten manchmal in Online-Foren zur Verf\u00fcgung &#8211; wie in dem Fall, \u00fcber den vor Kurzem berichtet wurde. Das EDM-Team versucht zu verhindern, dass solche Daten online offengelegt werden, indem es gemeinsam mit Datenforensiker*innen nach solchen Datens\u00e4tzen im Internet sucht und sich mit den verantwortlichen Hosting-Anbieter*innen in Verbindung setzt, damit sie die Daten vom Netz nehmen. Wie du deine Daten sch\u00fctzen kannst Neben den Ma\u00dfnahmen, die wir zum Schutz deiner Daten ergreifen, m\u00f6chten wir auch unseren Nutzer*innen Hinweise geben, wie sie den Missbrauch ihrer Daten erschweren k\u00f6nnen. Aus diesem Grund ist es z.B. m\u00f6glich, in den Einstellungen anzupassen, welche Informationen \u00f6ffentlich sind oder wer sie anhand ihrer Telefonnummer suchen kann. 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