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Heute m&#xF6;chten wir mehrere Updates zu diesem Thema bekanntgeben: Ausweitung unseres Faktenpr&#xFC;fer-Programms in zus&#xE4;tzlichen L&#xE4;nder Erweiterung unserer Tests zur &#xDC;berpr&#xFC;fung von Fotos und Videos Effektivere Faktenpr&#xFC;fung durch den Einsatz neuer Technologien Ma&#xDF;nahmen gegen neue Arten von Wiederholungst&#xE4;tern Verbesserte Messung und mehr Transparenz durch die Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern Ausweitung unseres Faktenpr&#xFC;fer-Programms in zus&#xE4;tzliche L&#xE4;nder Seit dem Start der Zusammenarbeit mit unabh&#xE4;ngigen Faktenpr&#xFC;fern im vergangenen Fr&#xFC;hjahr, wurde das Programm bereits auf 14 L&#xE4;nder ausgedehnt. Wir planen die Ausweitung auf zus&#xE4;tzliche L&#xE4;nder bis Ende des Jahres. Diese zertifizierten, unabh&#xE4;ngigen Faktenpr&#xFC;fer bewerten die Richtigkeit von Beitr&#xE4;gen auf Facebook und helfen uns dabei, die Verbreitung von als falsch eingestuften Beitr&#xE4;gen um durchschnittlich 80 Prozent zu reduzieren. Erweiterung unserer Tests zur &#xDC;berpr&#xFC;fung von Fotos und Videos Eine Herausforderung bei der Bek&#xE4;mpfung von Falschinformationen besteht darin, dass sie sich je nach Art des Inhalts und nach Herkunftsland unterscheiden. Um dem Rechnung zu tragen, haben wir unseren Test auf vier L&#xE4;nder ausgedehnt, in denen wir Fotos und Videos &#xFC;berpr&#xFC;fen. Dazu geh&#xF6;ren auch solche, die manipuliert (z. B. ein Video, das aufgrund von Manipulation etwas zeigt, das nicht wirklich passiert ist) oder aus dem Zusammenhang gerissen werden (z. B. das Foto eines fr&#xFC;heren Vorfalls, das mit einem aktuellen Ereignis in Zusammenhang gebracht wird). Effektivere Faktenpr&#xFC;fung durch den Einsatz neuer Technologien Da t&#xE4;glich mehr als eine Milliarde Inhalte auf Facebook ver&#xF6;ffentlicht werden, ist es Faktenpr&#xFC;fern nicht m&#xF6;glich, jeden Beitrag einzeln zu pr&#xFC;fen. Deshalb suchen wir nach neuen Wegen, um gef&#xE4;lschte Nachrichten zu erkennen und diesem Ph&#xE4;nomen in gr&#xF6;&#xDF;erem Umfang entgegenzuwirken: Maschinelles Lernen unterst&#xFC;tzt uns bei der Aufgabe, Duplikate bereits widerlegter Beitr&#xE4;ge aufzusp&#xFC;ren. Zum Beispiel hat ein Faktenpr&#xFC;fer in Frankreich die Behauptung entkr&#xE4;ftet, man k&#xF6;nne das Opfer eines Schlaganfalls retten, indem man ihm mit einer Nadel in die Finger sticht und Blut abnimmt. So konnten wir &#xFC;ber 20 Domains und mehr als 1.400 Links identifizieren, die diese falsche Behauptung verbreiten. Au&#xDF;erdem werden wir gemeinsam mit unseren externen Faktenpr&#xFC;fern den sogenannten &#x201E;Claim Review&#x201C; von Schema.org nutzen. Hierbei handelt es sich um ein Open-Source-Framework, das von verschiedenen Technologieunternehmen und Fact-Checking-Organisationen verwendet wird. Dies soll es Faktenpr&#xFC;fern erleichtern, Bewertungen mit Facebook zu teilen und uns helfen, schneller zu reagieren. Ma&#xDF;nahmen gegen neue Arten von Wiederholungst&#xE4;tern In der Vergangenheit haben wir Bewertungen von Faktenpr&#xFC;fern als Basis genutzt, um Seiten und Domains zu identifizieren, die regelm&#xE4;&#xDF;ig Falschnachrichten verbreiten. Unsere Ma&#xDF;nahmen sehen vor, ihre Verbreitung zu reduzieren und die Betreiber daran zu hindern, daraus Profit zu schlagen. Um den Einfluss ausl&#xE4;ndischer Quellen auf den &#xF6;ffentlichen Diskurs einzud&#xE4;mmen, haben wir begonnen, mittels maschinellen Lernens fremde Seiten zu identifizieren und herabzustufen, die wahrscheinlich finanziell motivierte Falschnachrichten an Menschen in anderen L&#xE4;ndern verbreiten. Verbesserte Messung und mehr Transparenz durch die Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern Im April haben wir eine neue Initiative angek&#xFC;ndigt, die unabh&#xE4;ngige Studien &#xFC;ber die Rolle der sozialen Medien auf Wahlen und die Demokratie im Allgemeinen f&#xF6;rdert. In den kommenden Wochen wird die zugeh&#xF6;rige Kommission Vorschl&#xE4;ge zur Messung des Umfangs und der Auswirkungen von Falschinformationen auf Facebook einholen. Im Rahmen eines Peer-Review-Prozesses werden anschlie&#xDF;end die Forscher ausgew&#xE4;hlt, die Mittel f&#xFC;r ihre Studien sowie Zugang zu Datens&#xE4;tzen von Facebook unter Einhaltung des Datenschutze erhalten. Diese extern validierte Forschung wird dazu beitragen, dass wir weiterhin verantwortungsvoll handeln und unsere Fortschritte transparent im Auge behalten k&#xF6;nnen.</description></oembed>
