. Nosso trabalho em contas falsas \u00e9 apenas uma delas.<\/span><\/p>\nAl\u00e9m das perguntas que recebemos sobre contas falsas abusivas, tamb\u00e9m somos questionados sobre contas falsas em geral, uma vez que elas podem se relacionar com o retorno sobre investimento feito por anunciantes conosco. Da mesma forma que queremos que as pessoas compartilhem no Facebook e sabemos que elas s\u00f3 far\u00e3o isso se sentirem-se seguras, tamb\u00e9m sabemos que os anunciantes s\u00f3 continuar\u00e3o a anunciar no Facebook se obtiverem resultados – e continuaremos a gerar um retorno para eles apesar da pequena ocorr\u00eancia de contas falsas.<\/span><\/p>\nContinuamos confiantes de que a grande maioria das pessoas e atividades no Facebook \u00e9 genu\u00edna. Incentivamos feedback e uma an\u00e1lise minuciosa em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s contas falsas, mas estamos orgulhosos do nosso trabalho em manter um equil\u00edbrio entre a prote\u00e7\u00e3o das pessoas e dos anunciantes nos nossos servi\u00e7os, ao mesmo tempo que damos a todos o poder de construir comunidades no Facebook.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Por Alex Schultz, VP de Analytics N\u00f3s recebemos regularmente muitas perguntas sobre os n\u00fameros de contas falsas em nosso Relat\u00f3rio de Aplica\u00e7\u00e3o de Regras da Comunidade (CSER, em ingl\u00eas. Com o aumento das remo\u00e7\u00f5es de conta falsas e preval\u00eancia, publicados no \u00faltimo relat\u00f3rio, achamos que seria um bom momento para fornecer mais detalhes sobre como medimos contas falsas. Tamb\u00e9m estamos nos abrindo ainda mais transparentemente para terceiros, inclusive sobre nossos n\u00fameros de contas falsas, por meio do DTAG (Data Transparency Advisory Group). Sabemos que \u00e9 importante ter uma verifica\u00e7\u00e3o independente da nossa metodologia e do nosso trabalho. Acreditamos que as contas falsas s\u00e3o medidas corretamente dentro das limita\u00e7\u00f5es de nossos sistemas de medi\u00e7\u00e3o (que divulgamos em nosso CSER e nos arquivos da SEC). Dito isto, embora o reporte de contas falsas seja um padr\u00e3o da ind\u00fastria (e algo que nos \u00e9 amplamente solicitado), pode ser uma maneira ruim de ver as coisas. Por exemplo: O n\u00famero de contas falsas identificadas \u00e9 muito distorcido por ataques simplistas, que n\u00e3o representam danos reais ou at\u00e9 mesmo um risco real de danos. (Se um ator mal-intencionado tenta montar um ataque e criar cem milh\u00f5es de contas falsas – e as removemos assim que s\u00e3o criadas – s\u00e3o cem milh\u00f5es de contas falsas identificadas, mas ningu\u00e9m ficou exposto a essas contas e, portanto, n\u00e3o houve chances de danos aos nossos usu\u00e1rios.) Como removemos essas contas t\u00e3o rapidamente, elas nunca s\u00e3o consideradas ativas e n\u00e3o as contabilizamos como usu\u00e1rios ativos mensais. A preval\u00eancia \u00e9 uma maneira melhor de entender o que est\u00e1 acontecendo na plataforma, pois mostra a porcentagem de contas ativas que provavelmente s\u00e3o falsas. No entanto, ainda assim, o n\u00famero de preval\u00eancia de contas falsas inclui contas abusivas e contas classificadas erroneamente pelos usu\u00e1rios (um exemplo comum \u00e9 quando as pessoas definem seu animal de estima\u00e7\u00e3o como um Perfil ao inv\u00e9s de uma P\u00e1gina), embora apenas as abusivas causem danos. Focamos nosso trabalho contra contas abusivas para evitar danos e evitar tomarmos a\u00e7\u00f5es incorretas em rela\u00e7\u00e3o a contas aut\u00eanticas. Desta forma: Recomendamos focar nas m\u00e9tricas relacionadas a viola\u00e7\u00f5es reais de conte\u00fado no relat\u00f3rio CSER Estamos avaliando se h\u00e1 uma maneira melhor de reportar contas falsas no futuro Em geral, continuamos confiantes de que a grande maioria das pessoas e atividades no Facebook s\u00e3o genu\u00ednas. Como aplicamos regras e definimos m\u00e9tricas Quando se trata de contas falsas abusivas, nossa inten\u00e7\u00e3o \u00e9 simples: encontrar e remover a maior quantidade poss\u00edvel enquanto removemos o m\u00ednimo poss\u00edvel de contas aut\u00eanticas. Fazemos isso de tr\u00eas maneiras distintas e inclu\u00edmos dados no Relat\u00f3rio de Aplica\u00e7\u00e3o de Regras da Comunidade para fornecer uma vis\u00e3o mais ampla poss\u00edvel de nossos esfor\u00e7os: 1. Bloqueando contas antes de serem criadas: A melhor maneira de combater contas falsas \u00e9 impedi-las de serem registradas no Facebook, em primeiro lugar. \u00c9 por isso que criamos uma tecnologia que pode detectar e bloquear contas antes mesmo de serem criadas. Nossos sistemas procuram diversos sinais diferentes que indicam se as contas s\u00e3o criadas em massa a partir de um \u00fanico local. Um exemplo simples \u00e9 o bloqueio de determinados endere\u00e7os de IP para que n\u00e3o possam acessar nossos sistemas e, portanto, n\u00e3o possam criar contas. O que medimos: Os dados que inclu\u00edmos no relat\u00f3rio sobre contas falsas n\u00e3o incluem tentativas malsucedidas de criar contas falsas que bloqueamos nesta fase. Isso ocorre porque n\u00f3s realmente n\u00e3o podemos saber o n\u00famero de tentativas bloqueadas de criar uma conta, uma vez que, por exemplo, impedimos grupos completos de IP de at\u00e9 mesmo acessar o nosso site. Embora esses esfor\u00e7os n\u00e3o estejam inclu\u00eddos no relat\u00f3rio, podemos estimar que todos os dias evitamos que milh\u00f5es de contas falsas sejam criadas usando esses sistemas de detec\u00e7\u00e3o. 2. Removendo contas quando se inscrevem: Nossos sistemas avan\u00e7ados de detec\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m procuram poss\u00edveis contas falsas assim que se registram, identificando sinais de comportamento malicioso. Esses sistemas usam uma combina\u00e7\u00e3o de sinais, como padr\u00f5es de uso de endere\u00e7os de e-mail suspeitos, a\u00e7\u00f5es suspeitas ou outros sinais anteriormente associados a outras contas falsas que removemos. A maioria das contas que atualmente removemos \u00e9 bloqueada minutos ap\u00f3s sua cria\u00e7\u00e3o, antes que possam causar qualquer dano. O que medimos: inclu\u00edmos as contas que desativamos nesse est\u00e1gio em nossa m\u00e9trica de Perfis identificados como contas falsas. Mudan\u00e7as nos nossos n\u00fameros de contas identificadas geralmente s\u00e3o resultados de ataques n\u00e3o sofisticados, como vimos nos dois \u00faltimos trimestres. Estas s\u00e3o realmente f\u00e1ceis de detectar e podem dominar totalmente nossos n\u00fameros, mesmo que representem pouco risco para os usu\u00e1rios. Por exemplo, um spammer pode tentar criar um milh\u00e3o de contas rapidamente a partir do mesmo endere\u00e7o IP. Nossos sistemas identificar\u00e3o isso e remover\u00e3o rapidamente essas contas falsas. O n\u00famero ser\u00e1 adicionado ao nosso relat\u00f3rio de n\u00fameros de contas derrubadas, mas as contas foram removidas t\u00e3o cedo que jamais foram consideradas ativas e, portanto, n\u00e3o poderiam impactar na estimativa de preval\u00eancia de contas falsas entre usu\u00e1rios ativos mensais, no nosso relat\u00f3rio p\u00fablico de usu\u00e1rios ativos mensais, ou mesmo em quaisquer visualiza\u00e7\u00f5es de an\u00fancios. 3. Removendo contas j\u00e1 ativas no Facebook: Algumas contas podem passar pelas duas etapas de defesa acima e, ainda assim, chegar \u00e0 plataforma. Muitas vezes, isso ocorre porque elas n\u00e3o mostram sinais de serem falsas ou mal-intencionadas a princ\u00edpio, ent\u00e3o n\u00f3s damos o benef\u00edcio da d\u00favida at\u00e9 que exibam sinais de atividade maliciosa. Identificamos essas contas quando nossos sistemas de detec\u00e7\u00e3o reconhecem esse comportamento ou se as pessoas que usam o Facebook relatam isso para n\u00f3s. Usamos v\u00e1rios sinais sobre como a conta foi criada e como est\u00e1 sendo usada para determinar se ela tem alta probabilidade de ser falsa, e desativamos aquelas que s\u00e3o. O que medimos: As contas removidas neste est\u00e1gio tamb\u00e9m s\u00e3o contabilizadas em nossa m\u00e9trica de contas falsas identificadas. Se essas contas estiverem ativas na plataforma, tamb\u00e9m as contabilizaremos em nossa m\u00e9trica de preval\u00eancia. A preval\u00eancia de contas falsas mede quantas contas ativas falsas existem entre nossos usu\u00e1rios ativos mensais em um determinado per\u00edodo de tempo. Das contas que removemos, tanto no momento de registro quanto nas que j\u00e1 est\u00e3o na plataforma, mais de 99% delas s\u00e3o proativamente detectadas por n\u00f3s antes que as pessoas as denunciem. Fornecemos esses dados como nossa m\u00e9trica de taxa proativa no relat\u00f3rio. Acreditamos que, de todas as m\u00e9tricas mencionadas acima, a preval\u00eancia de contas falsas \u00e9 a m\u00e9trica mais importante para focarmos. \u00c9 importante obter o equil\u00edbrio certo Temos dois objetivos principais com contas falsas: evitar abusos de contas falsas, mas tamb\u00e9m dar \u00e0s pessoas o poder de compartilhar atrav\u00e9s de contas aut\u00eanticas. Temos que encontrar o equil\u00edbrio certo entre esses objetivos. Para evitar abusos vindo de contas falsas, tentamos identificar as contas que parecem abusivas, mas mesmo assim, ainda \u00e9 poss\u00edvel que tomemos alguma a\u00e7\u00e3o contra contas que n\u00e3o necessariamente s\u00e3o abusivas. Quando algu\u00e9m se junta ao Facebook e envia muitos pedidos de amizade, pode parecer que \u00e9 um spammer, mas na verdade \u00e9 uma pessoa super soci\u00e1vel como, por exemplo, usu\u00e1rios no Brasil que est\u00e3o adotando rapidamente m\u00eddias sociais ou adolescentes enviando uma grande quantidade de mensagens por dia. \u00c0s vezes, algu\u00e9m se cadastra e se comporta de maneira estranha porque \u00e9 uma pessoa completamente nova na Internet e ainda est\u00e1 descobrindo a rede, ou \u00e9 um idoso que acabou de se conectar pela primeira vez. \u00a0Acreditamos que dar \u00e0s pessoas o poder de construir uma comunidade \u00e9 realmente importante e, para contas sobre as quais n\u00e3o temos certeza se s\u00e3o abusivas, daremos tempo para provar sua inten\u00e7\u00e3o Assim, tanto com o foco em contas abusivas (n\u00e3o Perfis de animais de estima\u00e7\u00e3o classificados erroneamente pelo usu\u00e1rio) quanto com a confian\u00e7a dada \u00e0s novas contas para provar a inten\u00e7\u00e3o que esperamos, sempre haver\u00e1 um pequeno percentual de contas falsas em nossos servi\u00e7os. Evitar contas falsas \u00e9 apenas uma das maneiras de impedir o abuso em nossa plataforma e n\u00f3s temos outras prote\u00e7\u00f5es uma vez que conte\u00fado esteja sendo produzido e as pessoas estejam interagindo com esses Perfis. Contas falsas tamb\u00e9m s\u00e3o apenas uma forma de abuso. Contas aut\u00eanticas podem ser abusivas tamb\u00e9m. Como tal, para avaliar nosso trabalho em manter a comunidade segura em geral, recomendamos usar o conjunto completo de m\u00e9tricas que oferecemos no relat\u00f3rio CSER e focar, especialmente, nas m\u00e9tricas de preval\u00eancia. Nosso trabalho em contas falsas \u00e9 apenas uma delas. Al\u00e9m das perguntas que recebemos sobre contas falsas abusivas, tamb\u00e9m somos questionados sobre contas falsas em geral, uma vez que elas podem se relacionar com o retorno sobre investimento feito por anunciantes conosco. Da mesma forma que queremos que as pessoas compartilhem no Facebook e sabemos que elas s\u00f3 far\u00e3o isso se sentirem-se seguras, tamb\u00e9m sabemos que os anunciantes s\u00f3 continuar\u00e3o a anunciar no Facebook se obtiverem resultados – e continuaremos a gerar um retorno para eles apesar da pequena ocorr\u00eancia de contas falsas. Continuamos confiantes de que a grande maioria das pessoas e atividades no Facebook \u00e9 genu\u00edna. Incentivamos feedback e uma an\u00e1lise minuciosa em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s contas falsas, mas estamos orgulhosos do nosso trabalho em manter um equil\u00edbrio entre a prote\u00e7\u00e3o das pessoas e dos anunciantes nos nossos servi\u00e7os, ao mesmo tempo que damos a todos o poder de construir comunidades no Facebook.","protected":false},"author":81109636,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-7293","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-recent-news"],"yoast_head":"\nComo o Facebook mede contas falsas? | Sobre a Meta<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2019\/05\/como-o-facebook-mede-contas-falsas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Como o Facebook mede contas falsas? | Sobre a Meta\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Por Alex Schultz, VP de Analytics N\u00f3s recebemos regularmente muitas perguntas sobre os n\u00fameros de contas falsas em nosso Relat\u00f3rio de Aplica\u00e7\u00e3o de Regras da Comunidade (CSER, em ingl\u00eas. Com o aumento das remo\u00e7\u00f5es de conta falsas e preval\u00eancia, publicados no \u00faltimo relat\u00f3rio, achamos que seria um bom momento para fornecer mais detalhes sobre como medimos contas falsas. Tamb\u00e9m estamos nos abrindo ainda mais transparentemente para terceiros, inclusive sobre nossos n\u00fameros de contas falsas, por meio do DTAG (Data Transparency Advisory Group). Sabemos que \u00e9 importante ter uma verifica\u00e7\u00e3o independente da nossa metodologia e do nosso trabalho. Acreditamos que as contas falsas s\u00e3o medidas corretamente dentro das limita\u00e7\u00f5es de nossos sistemas de medi\u00e7\u00e3o (que divulgamos em nosso CSER e nos arquivos da SEC). Dito isto, embora o reporte de contas falsas seja um padr\u00e3o da ind\u00fastria (e algo que nos \u00e9 amplamente solicitado), pode ser uma maneira ruim de ver as coisas. Por exemplo: O n\u00famero de contas falsas identificadas \u00e9 muito distorcido por ataques simplistas, que n\u00e3o representam danos reais ou at\u00e9 mesmo um risco real de danos. (Se um ator mal-intencionado tenta montar um ataque e criar cem milh\u00f5es de contas falsas – e as removemos assim que s\u00e3o criadas – s\u00e3o cem milh\u00f5es de contas falsas identificadas, mas ningu\u00e9m ficou exposto a essas contas e, portanto, n\u00e3o houve chances de danos aos nossos usu\u00e1rios.) Como removemos essas contas t\u00e3o rapidamente, elas nunca s\u00e3o consideradas ativas e n\u00e3o as contabilizamos como usu\u00e1rios ativos mensais. A preval\u00eancia \u00e9 uma maneira melhor de entender o que est\u00e1 acontecendo na plataforma, pois mostra a porcentagem de contas ativas que provavelmente s\u00e3o falsas. No entanto, ainda assim, o n\u00famero de preval\u00eancia de contas falsas inclui contas abusivas e contas classificadas erroneamente pelos usu\u00e1rios (um exemplo comum \u00e9 quando as pessoas definem seu animal de estima\u00e7\u00e3o como um Perfil ao inv\u00e9s de uma P\u00e1gina), embora apenas as abusivas causem danos. Focamos nosso trabalho contra contas abusivas para evitar danos e evitar tomarmos a\u00e7\u00f5es incorretas em rela\u00e7\u00e3o a contas aut\u00eanticas. Desta forma: Recomendamos focar nas m\u00e9tricas relacionadas a viola\u00e7\u00f5es reais de conte\u00fado no relat\u00f3rio CSER Estamos avaliando se h\u00e1 uma maneira melhor de reportar contas falsas no futuro Em geral, continuamos confiantes de que a grande maioria das pessoas e atividades no Facebook s\u00e3o genu\u00ednas. Como aplicamos regras e definimos m\u00e9tricas Quando se trata de contas falsas abusivas, nossa inten\u00e7\u00e3o \u00e9 simples: encontrar e remover a maior quantidade poss\u00edvel enquanto removemos o m\u00ednimo poss\u00edvel de contas aut\u00eanticas. Fazemos isso de tr\u00eas maneiras distintas e inclu\u00edmos dados no Relat\u00f3rio de Aplica\u00e7\u00e3o de Regras da Comunidade para fornecer uma vis\u00e3o mais ampla poss\u00edvel de nossos esfor\u00e7os: 1. Bloqueando contas antes de serem criadas: A melhor maneira de combater contas falsas \u00e9 impedi-las de serem registradas no Facebook, em primeiro lugar. \u00c9 por isso que criamos uma tecnologia que pode detectar e bloquear contas antes mesmo de serem criadas. Nossos sistemas procuram diversos sinais diferentes que indicam se as contas s\u00e3o criadas em massa a partir de um \u00fanico local. Um exemplo simples \u00e9 o bloqueio de determinados endere\u00e7os de IP para que n\u00e3o possam acessar nossos sistemas e, portanto, n\u00e3o possam criar contas. O que medimos: Os dados que inclu\u00edmos no relat\u00f3rio sobre contas falsas n\u00e3o incluem tentativas malsucedidas de criar contas falsas que bloqueamos nesta fase. Isso ocorre porque n\u00f3s realmente n\u00e3o podemos saber o n\u00famero de tentativas bloqueadas de criar uma conta, uma vez que, por exemplo, impedimos grupos completos de IP de at\u00e9 mesmo acessar o nosso site. Embora esses esfor\u00e7os n\u00e3o estejam inclu\u00eddos no relat\u00f3rio, podemos estimar que todos os dias evitamos que milh\u00f5es de contas falsas sejam criadas usando esses sistemas de detec\u00e7\u00e3o. 2. Removendo contas quando se inscrevem: Nossos sistemas avan\u00e7ados de detec\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m procuram poss\u00edveis contas falsas assim que se registram, identificando sinais de comportamento malicioso. 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Identificamos essas contas quando nossos sistemas de detec\u00e7\u00e3o reconhecem esse comportamento ou se as pessoas que usam o Facebook relatam isso para n\u00f3s. Usamos v\u00e1rios sinais sobre como a conta foi criada e como est\u00e1 sendo usada para determinar se ela tem alta probabilidade de ser falsa, e desativamos aquelas que s\u00e3o. O que medimos: As contas removidas neste est\u00e1gio tamb\u00e9m s\u00e3o contabilizadas em nossa m\u00e9trica de contas falsas identificadas. Se essas contas estiverem ativas na plataforma, tamb\u00e9m as contabilizaremos em nossa m\u00e9trica de preval\u00eancia. A preval\u00eancia de contas falsas mede quantas contas ativas falsas existem entre nossos usu\u00e1rios ativos mensais em um determinado per\u00edodo de tempo. Das contas que removemos, tanto no momento de registro quanto nas que j\u00e1 est\u00e3o na plataforma, mais de 99% delas s\u00e3o proativamente detectadas por n\u00f3s antes que as pessoas as denunciem. Fornecemos esses dados como nossa m\u00e9trica de taxa proativa no relat\u00f3rio. Acreditamos que, de todas as m\u00e9tricas mencionadas acima, a preval\u00eancia de contas falsas \u00e9 a m\u00e9trica mais importante para focarmos. \u00c9 importante obter o equil\u00edbrio certo Temos dois objetivos principais com contas falsas: evitar abusos de contas falsas, mas tamb\u00e9m dar \u00e0s pessoas o poder de compartilhar atrav\u00e9s de contas aut\u00eanticas. Temos que encontrar o equil\u00edbrio certo entre esses objetivos. Para evitar abusos vindo de contas falsas, tentamos identificar as contas que parecem abusivas, mas mesmo assim, ainda \u00e9 poss\u00edvel que tomemos alguma a\u00e7\u00e3o contra contas que n\u00e3o necessariamente s\u00e3o abusivas. 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Evitar contas falsas \u00e9 apenas uma das maneiras de impedir o abuso em nossa plataforma e n\u00f3s temos outras prote\u00e7\u00f5es uma vez que conte\u00fado esteja sendo produzido e as pessoas estejam interagindo com esses Perfis. Contas falsas tamb\u00e9m s\u00e3o apenas uma forma de abuso. Contas aut\u00eanticas podem ser abusivas tamb\u00e9m. Como tal, para avaliar nosso trabalho em manter a comunidade segura em geral, recomendamos usar o conjunto completo de m\u00e9tricas que oferecemos no relat\u00f3rio CSER e focar, especialmente, nas m\u00e9tricas de preval\u00eancia. Nosso trabalho em contas falsas \u00e9 apenas uma delas. Al\u00e9m das perguntas que recebemos sobre contas falsas abusivas, tamb\u00e9m somos questionados sobre contas falsas em geral, uma vez que elas podem se relacionar com o retorno sobre investimento feito por anunciantes conosco. Da mesma forma que queremos que as pessoas compartilhem no Facebook e sabemos que elas s\u00f3 far\u00e3o isso se sentirem-se seguras, tamb\u00e9m sabemos que os anunciantes s\u00f3 continuar\u00e3o a anunciar no Facebook se obtiverem resultados – e continuaremos a gerar um retorno para eles apesar da pequena ocorr\u00eancia de contas falsas. Continuamos confiantes de que a grande maioria das pessoas e atividades no Facebook \u00e9 genu\u00edna. 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Com o aumento das remo\u00e7\u00f5es de conta falsas e preval\u00eancia, publicados no \u00faltimo relat\u00f3rio, achamos que seria um bom momento para fornecer mais detalhes sobre como medimos contas falsas. Tamb\u00e9m estamos nos abrindo ainda mais transparentemente para terceiros, inclusive sobre nossos n\u00fameros de contas falsas, por meio do DTAG (Data Transparency Advisory Group). Sabemos que \u00e9 importante ter uma verifica\u00e7\u00e3o independente da nossa metodologia e do nosso trabalho. Acreditamos que as contas falsas s\u00e3o medidas corretamente dentro das limita\u00e7\u00f5es de nossos sistemas de medi\u00e7\u00e3o (que divulgamos em nosso CSER e nos arquivos da SEC). Dito isto, embora o reporte de contas falsas seja um padr\u00e3o da ind\u00fastria (e algo que nos \u00e9 amplamente solicitado), pode ser uma maneira ruim de ver as coisas. Por exemplo: O n\u00famero de contas falsas identificadas \u00e9 muito distorcido por ataques simplistas, que n\u00e3o representam danos reais ou at\u00e9 mesmo um risco real de danos. (Se um ator mal-intencionado tenta montar um ataque e criar cem milh\u00f5es de contas falsas – e as removemos assim que s\u00e3o criadas – s\u00e3o cem milh\u00f5es de contas falsas identificadas, mas ningu\u00e9m ficou exposto a essas contas e, portanto, n\u00e3o houve chances de danos aos nossos usu\u00e1rios.) Como removemos essas contas t\u00e3o rapidamente, elas nunca s\u00e3o consideradas ativas e n\u00e3o as contabilizamos como usu\u00e1rios ativos mensais. A preval\u00eancia \u00e9 uma maneira melhor de entender o que est\u00e1 acontecendo na plataforma, pois mostra a porcentagem de contas ativas que provavelmente s\u00e3o falsas. No entanto, ainda assim, o n\u00famero de preval\u00eancia de contas falsas inclui contas abusivas e contas classificadas erroneamente pelos usu\u00e1rios (um exemplo comum \u00e9 quando as pessoas definem seu animal de estima\u00e7\u00e3o como um Perfil ao inv\u00e9s de uma P\u00e1gina), embora apenas as abusivas causem danos. Focamos nosso trabalho contra contas abusivas para evitar danos e evitar tomarmos a\u00e7\u00f5es incorretas em rela\u00e7\u00e3o a contas aut\u00eanticas. Desta forma: Recomendamos focar nas m\u00e9tricas relacionadas a viola\u00e7\u00f5es reais de conte\u00fado no relat\u00f3rio CSER Estamos avaliando se h\u00e1 uma maneira melhor de reportar contas falsas no futuro Em geral, continuamos confiantes de que a grande maioria das pessoas e atividades no Facebook s\u00e3o genu\u00ednas. Como aplicamos regras e definimos m\u00e9tricas Quando se trata de contas falsas abusivas, nossa inten\u00e7\u00e3o \u00e9 simples: encontrar e remover a maior quantidade poss\u00edvel enquanto removemos o m\u00ednimo poss\u00edvel de contas aut\u00eanticas. Fazemos isso de tr\u00eas maneiras distintas e inclu\u00edmos dados no Relat\u00f3rio de Aplica\u00e7\u00e3o de Regras da Comunidade para fornecer uma vis\u00e3o mais ampla poss\u00edvel de nossos esfor\u00e7os: 1. Bloqueando contas antes de serem criadas: A melhor maneira de combater contas falsas \u00e9 impedi-las de serem registradas no Facebook, em primeiro lugar. \u00c9 por isso que criamos uma tecnologia que pode detectar e bloquear contas antes mesmo de serem criadas. Nossos sistemas procuram diversos sinais diferentes que indicam se as contas s\u00e3o criadas em massa a partir de um \u00fanico local. Um exemplo simples \u00e9 o bloqueio de determinados endere\u00e7os de IP para que n\u00e3o possam acessar nossos sistemas e, portanto, n\u00e3o possam criar contas. O que medimos: Os dados que inclu\u00edmos no relat\u00f3rio sobre contas falsas n\u00e3o incluem tentativas malsucedidas de criar contas falsas que bloqueamos nesta fase. Isso ocorre porque n\u00f3s realmente n\u00e3o podemos saber o n\u00famero de tentativas bloqueadas de criar uma conta, uma vez que, por exemplo, impedimos grupos completos de IP de at\u00e9 mesmo acessar o nosso site. Embora esses esfor\u00e7os n\u00e3o estejam inclu\u00eddos no relat\u00f3rio, podemos estimar que todos os dias evitamos que milh\u00f5es de contas falsas sejam criadas usando esses sistemas de detec\u00e7\u00e3o. 2. Removendo contas quando se inscrevem: Nossos sistemas avan\u00e7ados de detec\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m procuram poss\u00edveis contas falsas assim que se registram, identificando sinais de comportamento malicioso. Esses sistemas usam uma combina\u00e7\u00e3o de sinais, como padr\u00f5es de uso de endere\u00e7os de e-mail suspeitos, a\u00e7\u00f5es suspeitas ou outros sinais anteriormente associados a outras contas falsas que removemos. A maioria das contas que atualmente removemos \u00e9 bloqueada minutos ap\u00f3s sua cria\u00e7\u00e3o, antes que possam causar qualquer dano. O que medimos: inclu\u00edmos as contas que desativamos nesse est\u00e1gio em nossa m\u00e9trica de Perfis identificados como contas falsas. Mudan\u00e7as nos nossos n\u00fameros de contas identificadas geralmente s\u00e3o resultados de ataques n\u00e3o sofisticados, como vimos nos dois \u00faltimos trimestres. Estas s\u00e3o realmente f\u00e1ceis de detectar e podem dominar totalmente nossos n\u00fameros, mesmo que representem pouco risco para os usu\u00e1rios. Por exemplo, um spammer pode tentar criar um milh\u00e3o de contas rapidamente a partir do mesmo endere\u00e7o IP. Nossos sistemas identificar\u00e3o isso e remover\u00e3o rapidamente essas contas falsas. O n\u00famero ser\u00e1 adicionado ao nosso relat\u00f3rio de n\u00fameros de contas derrubadas, mas as contas foram removidas t\u00e3o cedo que jamais foram consideradas ativas e, portanto, n\u00e3o poderiam impactar na estimativa de preval\u00eancia de contas falsas entre usu\u00e1rios ativos mensais, no nosso relat\u00f3rio p\u00fablico de usu\u00e1rios ativos mensais, ou mesmo em quaisquer visualiza\u00e7\u00f5es de an\u00fancios. 3. Removendo contas j\u00e1 ativas no Facebook: Algumas contas podem passar pelas duas etapas de defesa acima e, ainda assim, chegar \u00e0 plataforma. Muitas vezes, isso ocorre porque elas n\u00e3o mostram sinais de serem falsas ou mal-intencionadas a princ\u00edpio, ent\u00e3o n\u00f3s damos o benef\u00edcio da d\u00favida at\u00e9 que exibam sinais de atividade maliciosa. Identificamos essas contas quando nossos sistemas de detec\u00e7\u00e3o reconhecem esse comportamento ou se as pessoas que usam o Facebook relatam isso para n\u00f3s. Usamos v\u00e1rios sinais sobre como a conta foi criada e como est\u00e1 sendo usada para determinar se ela tem alta probabilidade de ser falsa, e desativamos aquelas que s\u00e3o. O que medimos: As contas removidas neste est\u00e1gio tamb\u00e9m s\u00e3o contabilizadas em nossa m\u00e9trica de contas falsas identificadas. Se essas contas estiverem ativas na plataforma, tamb\u00e9m as contabilizaremos em nossa m\u00e9trica de preval\u00eancia. A preval\u00eancia de contas falsas mede quantas contas ativas falsas existem entre nossos usu\u00e1rios ativos mensais em um determinado per\u00edodo de tempo. Das contas que removemos, tanto no momento de registro quanto nas que j\u00e1 est\u00e3o na plataforma, mais de 99% delas s\u00e3o proativamente detectadas por n\u00f3s antes que as pessoas as denunciem. Fornecemos esses dados como nossa m\u00e9trica de taxa proativa no relat\u00f3rio. Acreditamos que, de todas as m\u00e9tricas mencionadas acima, a preval\u00eancia de contas falsas \u00e9 a m\u00e9trica mais importante para focarmos. \u00c9 importante obter o equil\u00edbrio certo Temos dois objetivos principais com contas falsas: evitar abusos de contas falsas, mas tamb\u00e9m dar \u00e0s pessoas o poder de compartilhar atrav\u00e9s de contas aut\u00eanticas. Temos que encontrar o equil\u00edbrio certo entre esses objetivos. Para evitar abusos vindo de contas falsas, tentamos identificar as contas que parecem abusivas, mas mesmo assim, ainda \u00e9 poss\u00edvel que tomemos alguma a\u00e7\u00e3o contra contas que n\u00e3o necessariamente s\u00e3o abusivas. Quando algu\u00e9m se junta ao Facebook e envia muitos pedidos de amizade, pode parecer que \u00e9 um spammer, mas na verdade \u00e9 uma pessoa super soci\u00e1vel como, por exemplo, usu\u00e1rios no Brasil que est\u00e3o adotando rapidamente m\u00eddias sociais ou adolescentes enviando uma grande quantidade de mensagens por dia. \u00c0s vezes, algu\u00e9m se cadastra e se comporta de maneira estranha porque \u00e9 uma pessoa completamente nova na Internet e ainda est\u00e1 descobrindo a rede, ou \u00e9 um idoso que acabou de se conectar pela primeira vez. \u00a0Acreditamos que dar \u00e0s pessoas o poder de construir uma comunidade \u00e9 realmente importante e, para contas sobre as quais n\u00e3o temos certeza se s\u00e3o abusivas, daremos tempo para provar sua inten\u00e7\u00e3o Assim, tanto com o foco em contas abusivas (n\u00e3o Perfis de animais de estima\u00e7\u00e3o classificados erroneamente pelo usu\u00e1rio) quanto com a confian\u00e7a dada \u00e0s novas contas para provar a inten\u00e7\u00e3o que esperamos, sempre haver\u00e1 um pequeno percentual de contas falsas em nossos servi\u00e7os. Evitar contas falsas \u00e9 apenas uma das maneiras de impedir o abuso em nossa plataforma e n\u00f3s temos outras prote\u00e7\u00f5es uma vez que conte\u00fado esteja sendo produzido e as pessoas estejam interagindo com esses Perfis. Contas falsas tamb\u00e9m s\u00e3o apenas uma forma de abuso. Contas aut\u00eanticas podem ser abusivas tamb\u00e9m. Como tal, para avaliar nosso trabalho em manter a comunidade segura em geral, recomendamos usar o conjunto completo de m\u00e9tricas que oferecemos no relat\u00f3rio CSER e focar, especialmente, nas m\u00e9tricas de preval\u00eancia. Nosso trabalho em contas falsas \u00e9 apenas uma delas. Al\u00e9m das perguntas que recebemos sobre contas falsas abusivas, tamb\u00e9m somos questionados sobre contas falsas em geral, uma vez que elas podem se relacionar com o retorno sobre investimento feito por anunciantes conosco. 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