{"id":6529,"date":"2018-05-15T11:04:13","date_gmt":"2018-05-15T14:04:13","guid":{"rendered":"http:\/\/br.newsroom.fb.com\/?p=6529"},"modified":"2021-06-17T10:10:23","modified_gmt":"2021-06-17T13:10:23","slug":"facebook-publica-numeros-de-remocao-de-conteudo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2018\/05\/facebook-publica-numeros-de-remocao-de-conteudo\/","title":{"rendered":"Facebook publica n\u00fameros de remo\u00e7\u00e3o de conte\u00fado"},"content":{"rendered":"<p><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-6531\" src=\"https:\/\/about.fb.com\/br\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2018\/05\/fb-image-newsroom-1.png?resize=960%2C480\" alt=\"\" width=\"960\" height=\"480\" \/><\/p>\n<p>Por Guy Rosen,\u00a0vice-presidente de Gerenciamento de Produto<\/p>\n<p>Muitas vezes nos perguntam como decidimos o que \u00e9 permitido no Facebook &#8211; e quanto conte\u00fado ruim existe. H\u00e1 anos temos nossos Padr\u00f5es da Comunidade que explicam o que \u00e9 permitido na plataforma. H\u00e1 tr\u00eas semanas, publicamos pela primeira vez <a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/communitystandards\/\">as diretrizes internas<\/a> que usamos para analisar se um post infringe nossas pol\u00edticas. Hoje, divulgamos n\u00fameros em um <a href=\"https:\/\/transparency.facebook.com\/community-standards-enforcement\">Relat\u00f3rio de Transpar\u00eancia dos Padr\u00f5es da Comunidade<\/a> para que voc\u00ea possa avaliar nosso trabalho para fazer valer nossas pol\u00edticas de conte\u00fado.<\/p>\n<p>Nosso vice-presidente de An\u00e1lise de Dados, Alex Schultz, explica com mais detalhes como exatamente medimos o que est\u00e1 acontecendo no Facebook, tanto neste post de <a href=\"https:\/\/about.fb.com\/br\/2018\/05\/questoes-complexas-como-medimos-nossos-esforcos-para-manter-conteudos-ruins-fora-do-facebook\/\">Quest\u00f5es Complexas<\/a> como no nosso <a href=\"https:\/\/about.fb.com\/br\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2018\/05\/understanding_the_community_standards_enforcement_report.pdf\">Guia para entender o Relat\u00f3rio de Transpar\u00eancia dos Padr\u00f5es da Comunidade<\/a>. Mas \u00e9 importante ressaltar que esse \u00e9 um trabalho em andamento e que provavelmente mudaremos nossa metodologia \u00e0 medida que aprendermos mais sobre o que \u00e9 importante e o que funciona.<\/p>\n<p>O relat\u00f3rio abrange os nossos esfor\u00e7os de revis\u00e3o de conte\u00fado em seis \u00e1reas: viol\u00eancia gr\u00e1fica; nudez e atividade sexual de adultos; propaganda terrorista; discurso de \u00f3dio; spam; e contas falsas. Os n\u00fameros mostram:<\/p>\n<ul>\n<li>Quanto conte\u00fado que viola nossos padr\u00f5es as pessoas viram;<\/li>\n<li>Quanto conte\u00fado removemos; e<\/li>\n<li>Quanto conte\u00fado detectamos proativamente usando nossa tecnologia &#8211; antes de as pessoas que usam o Facebook denunciarem.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-6539\" src=\"https:\/\/about.fb.com\/br\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2018\/05\/transparency-report-fb-1.png?resize=960%2C516\" alt=\"\" width=\"960\" height=\"516\" \/><\/p>\n<p>A maioria das a\u00e7\u00f5es que tomamos para remover conte\u00fado de baixa qualidade \u00e9 em torno de contas falsas e da grande quantidade de spam gerada por elas. Por exemplo:<\/p>\n<ul>\n<li>Derrubamos 837 milh\u00f5es de spams no primeiro trimestre de 2018 &#8211; quase 100% dos quais foram encontrados e sinalizados antes que algu\u00e9m os denunciasse;<\/li>\n<li>A chave para combater spam \u00e9 derrubar as contas falsas que espalham esses conte\u00fados. No primeiro trimestre, desativamos cerca de 583 milh\u00f5es de contas falsas &#8211; a maioria delas dentro de minutos do registro. Isso \u00e9 em acr\u00e9scimo \u00e0s milh\u00f5es de tentativas de contas falsas que impedimos diariamente de se cadastrarem no Facebook. Ao todo, estimamos que entre tr\u00eas a quatro por cento das contas ativas do Facebook nesse per\u00edodo ainda eram falsas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Em rela\u00e7\u00e3o a outros tipos de conte\u00fado que violam nossos Padr\u00f5es da Comunidade:<\/p>\n<ul>\n<li>Removemos 21 milh\u00f5es de conte\u00fados de nudez ou pornografia adulta durante o primeiro trimestre de 2018 &#8211; 96% dos quais foram encontrados e sinalizados pela nossa tecnologia antes de serem denunciados. Ao todo, estimamos que de cada 10 mil itens de conte\u00fado visualizados no Facebook, de sete a nove visualiza\u00e7\u00f5es eram conte\u00fados que violavam nossos padr\u00f5es de nudez e pornografia adulta.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Para assuntos como viol\u00eancia gr\u00e1fica e discurso de \u00f3dio, nossa tecnologia ainda n\u00e3o funciona t\u00e3o bem, ent\u00e3o \u00e9 necess\u00e1ria a verifica\u00e7\u00e3o do conte\u00fado por nossas equipes de revis\u00e3o. Removemos ou aplicamos notifica\u00e7\u00f5es de aviso em cerca de tr\u00eas milh\u00f5es e meio de conte\u00fados violentos no primeiro trimestre de 2018 &#8211; 86% deles foram inicialmente identificados pela nossa tecnologia antes de serem denunciados ao Facebook. Tamb\u00e9m removemos 2,5 milh\u00f5es de conte\u00fados com discurso de \u00f3dio no primeiro trimestre de 2018 &#8211; 38% dos quais foram sinalizados por nossa tecnologia.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Como Mark disse na F8, ainda temos muito trabalho pela frente na preven\u00e7\u00e3o de abusos. Tecnologias como a intelig\u00eancia artificial, que embora seja promissora, ainda est\u00e1 longe de ser efetiva para a maioria dos conte\u00fados de baixa qualidade, ja que uma an\u00e1lise do contexto tamb\u00e9m \u00e9 muito importante. Por exemplo, a intelig\u00eancia artificial n\u00e3o \u00e9 boa o suficiente para determinar se algu\u00e9m est\u00e1 proclamando \u00f3dio ou se est\u00e1 descrevendo uma situa\u00e7\u00e3o ocorrida consigo mesma para gerar conscientiza\u00e7\u00e3o sobre o assunto. <a href=\"https:\/\/about.fb.com\/br\/2018\/05\/f8-2018-como-a-tecnologia-nos-ajuda-a-remover-conteudo-improprio-antes-mesmo-de-ser-denunciado\/\">Como expliquei na semana passada<\/a>, a tecnologia precisa de um enorme treinamento de dados para reconhecer padr\u00f5es de comportamento, que muitas vezes n\u00e3o temos em idiomas usados de maneira menos ampla, ou para casos que n\u00e3o s\u00e3o frequentemente denunciados. Al\u00e9m disso, em muitas \u00e1reas &#8211; seja spam, pornografia ou contas falsas &#8211; enfrentamos advers\u00e1rios sofisticados que mudam continuamente de t\u00e1tica para contornar nossos controles, o que significa que devemos desenvolver e adaptar nossos esfor\u00e7os continuamente tamb\u00e9m. \u00c9 por isso que estamos investindo tanto em mais pessoas como em tecnologia para tornar o Facebook mais seguro para todos.<\/p>\n<p>\u00c9 tamb\u00e9m por isso que estamos publicando essas informa\u00e7\u00f5es. Acreditamos que o aumento da transpar\u00eancia tende a levar a uma maior presta\u00e7\u00e3o de contas e responsabilidade ao longo do tempo, e publicar essas informa\u00e7\u00f5es nos levar\u00e1 a melhorar mais rapidamente. Estes s\u00e3o os mesmos dados que usamos para medir nosso progresso internamente &#8211; e agora voc\u00ea pode ver isso para acompanhar nosso progresso. Estamos ansiosos pelo seu feedback.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Por Guy Rosen,\u00a0vice-presidente de Gerenciamento de Produto Muitas vezes nos perguntam como decidimos o que \u00e9 permitido no Facebook &#8211; e quanto conte\u00fado ruim existe. H\u00e1 anos temos nossos Padr\u00f5es da Comunidade que explicam o que \u00e9 permitido na plataforma. H\u00e1 tr\u00eas semanas, publicamos pela primeira vez as diretrizes internas que usamos para analisar se um post infringe nossas pol\u00edticas. Hoje, divulgamos n\u00fameros em um Relat\u00f3rio de Transpar\u00eancia dos Padr\u00f5es da Comunidade para que voc\u00ea possa avaliar nosso trabalho para fazer valer nossas pol\u00edticas de conte\u00fado. Nosso vice-presidente de An\u00e1lise de Dados, Alex Schultz, explica com mais detalhes como exatamente medimos o que est\u00e1 acontecendo no Facebook, tanto neste post de Quest\u00f5es Complexas como no nosso Guia para entender o Relat\u00f3rio de Transpar\u00eancia dos Padr\u00f5es da Comunidade. Mas \u00e9 importante ressaltar que esse \u00e9 um trabalho em andamento e que provavelmente mudaremos nossa metodologia \u00e0 medida que aprendermos mais sobre o que \u00e9 importante e o que funciona. O relat\u00f3rio abrange os nossos esfor\u00e7os de revis\u00e3o de conte\u00fado em seis \u00e1reas: viol\u00eancia gr\u00e1fica; nudez e atividade sexual de adultos; propaganda terrorista; discurso de \u00f3dio; spam; e contas falsas. Os n\u00fameros mostram: Quanto conte\u00fado que viola nossos padr\u00f5es as pessoas viram; Quanto conte\u00fado removemos; e Quanto conte\u00fado detectamos proativamente usando nossa tecnologia &#8211; antes de as pessoas que usam o Facebook denunciarem. A maioria das a\u00e7\u00f5es que tomamos para remover conte\u00fado de baixa qualidade \u00e9 em torno de contas falsas e da grande quantidade de spam gerada por elas. Por exemplo: Derrubamos 837 milh\u00f5es de spams no primeiro trimestre de 2018 &#8211; quase 100% dos quais foram encontrados e sinalizados antes que algu\u00e9m os denunciasse; A chave para combater spam \u00e9 derrubar as contas falsas que espalham esses conte\u00fados. No primeiro trimestre, desativamos cerca de 583 milh\u00f5es de contas falsas &#8211; a maioria delas dentro de minutos do registro. Isso \u00e9 em acr\u00e9scimo \u00e0s milh\u00f5es de tentativas de contas falsas que impedimos diariamente de se cadastrarem no Facebook. Ao todo, estimamos que entre tr\u00eas a quatro por cento das contas ativas do Facebook nesse per\u00edodo ainda eram falsas. Em rela\u00e7\u00e3o a outros tipos de conte\u00fado que violam nossos Padr\u00f5es da Comunidade: Removemos 21 milh\u00f5es de conte\u00fados de nudez ou pornografia adulta durante o primeiro trimestre de 2018 &#8211; 96% dos quais foram encontrados e sinalizados pela nossa tecnologia antes de serem denunciados. Ao todo, estimamos que de cada 10 mil itens de conte\u00fado visualizados no Facebook, de sete a nove visualiza\u00e7\u00f5es eram conte\u00fados que violavam nossos padr\u00f5es de nudez e pornografia adulta. Para assuntos como viol\u00eancia gr\u00e1fica e discurso de \u00f3dio, nossa tecnologia ainda n\u00e3o funciona t\u00e3o bem, ent\u00e3o \u00e9 necess\u00e1ria a verifica\u00e7\u00e3o do conte\u00fado por nossas equipes de revis\u00e3o. Removemos ou aplicamos notifica\u00e7\u00f5es de aviso em cerca de tr\u00eas milh\u00f5es e meio de conte\u00fados violentos no primeiro trimestre de 2018 &#8211; 86% deles foram inicialmente identificados pela nossa tecnologia antes de serem denunciados ao Facebook. Tamb\u00e9m removemos 2,5 milh\u00f5es de conte\u00fados com discurso de \u00f3dio no primeiro trimestre de 2018 &#8211; 38% dos quais foram sinalizados por nossa tecnologia. Como Mark disse na F8, ainda temos muito trabalho pela frente na preven\u00e7\u00e3o de abusos. Tecnologias como a intelig\u00eancia artificial, que embora seja promissora, ainda est\u00e1 longe de ser efetiva para a maioria dos conte\u00fados de baixa qualidade, ja que uma an\u00e1lise do contexto tamb\u00e9m \u00e9 muito importante. Por exemplo, a intelig\u00eancia artificial n\u00e3o \u00e9 boa o suficiente para determinar se algu\u00e9m est\u00e1 proclamando \u00f3dio ou se est\u00e1 descrevendo uma situa\u00e7\u00e3o ocorrida consigo mesma para gerar conscientiza\u00e7\u00e3o sobre o assunto. Como expliquei na semana passada, a tecnologia precisa de um enorme treinamento de dados para reconhecer padr\u00f5es de comportamento, que muitas vezes n\u00e3o temos em idiomas usados de maneira menos ampla, ou para casos que n\u00e3o s\u00e3o frequentemente denunciados. 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O relat\u00f3rio abrange os nossos esfor\u00e7os de revis\u00e3o de conte\u00fado em seis \u00e1reas: viol\u00eancia gr\u00e1fica; nudez e atividade sexual de adultos; propaganda terrorista; discurso de \u00f3dio; spam; e contas falsas. Os n\u00fameros mostram: Quanto conte\u00fado que viola nossos padr\u00f5es as pessoas viram; Quanto conte\u00fado removemos; e Quanto conte\u00fado detectamos proativamente usando nossa tecnologia &#8211; antes de as pessoas que usam o Facebook denunciarem. A maioria das a\u00e7\u00f5es que tomamos para remover conte\u00fado de baixa qualidade \u00e9 em torno de contas falsas e da grande quantidade de spam gerada por elas. Por exemplo: Derrubamos 837 milh\u00f5es de spams no primeiro trimestre de 2018 &#8211; quase 100% dos quais foram encontrados e sinalizados antes que algu\u00e9m os denunciasse; A chave para combater spam \u00e9 derrubar as contas falsas que espalham esses conte\u00fados. No primeiro trimestre, desativamos cerca de 583 milh\u00f5es de contas falsas &#8211; a maioria delas dentro de minutos do registro. Isso \u00e9 em acr\u00e9scimo \u00e0s milh\u00f5es de tentativas de contas falsas que impedimos diariamente de se cadastrarem no Facebook. Ao todo, estimamos que entre tr\u00eas a quatro por cento das contas ativas do Facebook nesse per\u00edodo ainda eram falsas. Em rela\u00e7\u00e3o a outros tipos de conte\u00fado que violam nossos Padr\u00f5es da Comunidade: Removemos 21 milh\u00f5es de conte\u00fados de nudez ou pornografia adulta durante o primeiro trimestre de 2018 &#8211; 96% dos quais foram encontrados e sinalizados pela nossa tecnologia antes de serem denunciados. Ao todo, estimamos que de cada 10 mil itens de conte\u00fado visualizados no Facebook, de sete a nove visualiza\u00e7\u00f5es eram conte\u00fados que violavam nossos padr\u00f5es de nudez e pornografia adulta. 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Tecnologias como a intelig\u00eancia artificial, que embora seja promissora, ainda est\u00e1 longe de ser efetiva para a maioria dos conte\u00fados de baixa qualidade, ja que uma an\u00e1lise do contexto tamb\u00e9m \u00e9 muito importante. Por exemplo, a intelig\u00eancia artificial n\u00e3o \u00e9 boa o suficiente para determinar se algu\u00e9m est\u00e1 proclamando \u00f3dio ou se est\u00e1 descrevendo uma situa\u00e7\u00e3o ocorrida consigo mesma para gerar conscientiza\u00e7\u00e3o sobre o assunto. Como expliquei na semana passada, a tecnologia precisa de um enorme treinamento de dados para reconhecer padr\u00f5es de comportamento, que muitas vezes n\u00e3o temos em idiomas usados de maneira menos ampla, ou para casos que n\u00e3o s\u00e3o frequentemente denunciados. 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H\u00e1 anos temos nossos Padr\u00f5es da Comunidade que explicam o que \u00e9 permitido na plataforma. H\u00e1 tr\u00eas semanas, publicamos pela primeira vez as diretrizes internas que usamos para analisar se um post infringe nossas pol\u00edticas. Hoje, divulgamos n\u00fameros em um Relat\u00f3rio de Transpar\u00eancia dos Padr\u00f5es da Comunidade para que voc\u00ea possa avaliar nosso trabalho para fazer valer nossas pol\u00edticas de conte\u00fado. Nosso vice-presidente de An\u00e1lise de Dados, Alex Schultz, explica com mais detalhes como exatamente medimos o que est\u00e1 acontecendo no Facebook, tanto neste post de Quest\u00f5es Complexas como no nosso Guia para entender o Relat\u00f3rio de Transpar\u00eancia dos Padr\u00f5es da Comunidade. Mas \u00e9 importante ressaltar que esse \u00e9 um trabalho em andamento e que provavelmente mudaremos nossa metodologia \u00e0 medida que aprendermos mais sobre o que \u00e9 importante e o que funciona. O relat\u00f3rio abrange os nossos esfor\u00e7os de revis\u00e3o de conte\u00fado em seis \u00e1reas: viol\u00eancia gr\u00e1fica; nudez e atividade sexual de adultos; propaganda terrorista; discurso de \u00f3dio; spam; e contas falsas. Os n\u00fameros mostram: Quanto conte\u00fado que viola nossos padr\u00f5es as pessoas viram; Quanto conte\u00fado removemos; e Quanto conte\u00fado detectamos proativamente usando nossa tecnologia &#8211; antes de as pessoas que usam o Facebook denunciarem. A maioria das a\u00e7\u00f5es que tomamos para remover conte\u00fado de baixa qualidade \u00e9 em torno de contas falsas e da grande quantidade de spam gerada por elas. Por exemplo: Derrubamos 837 milh\u00f5es de spams no primeiro trimestre de 2018 &#8211; quase 100% dos quais foram encontrados e sinalizados antes que algu\u00e9m os denunciasse; A chave para combater spam \u00e9 derrubar as contas falsas que espalham esses conte\u00fados. No primeiro trimestre, desativamos cerca de 583 milh\u00f5es de contas falsas &#8211; a maioria delas dentro de minutos do registro. Isso \u00e9 em acr\u00e9scimo \u00e0s milh\u00f5es de tentativas de contas falsas que impedimos diariamente de se cadastrarem no Facebook. Ao todo, estimamos que entre tr\u00eas a quatro por cento das contas ativas do Facebook nesse per\u00edodo ainda eram falsas. Em rela\u00e7\u00e3o a outros tipos de conte\u00fado que violam nossos Padr\u00f5es da Comunidade: Removemos 21 milh\u00f5es de conte\u00fados de nudez ou pornografia adulta durante o primeiro trimestre de 2018 &#8211; 96% dos quais foram encontrados e sinalizados pela nossa tecnologia antes de serem denunciados. Ao todo, estimamos que de cada 10 mil itens de conte\u00fado visualizados no Facebook, de sete a nove visualiza\u00e7\u00f5es eram conte\u00fados que violavam nossos padr\u00f5es de nudez e pornografia adulta. Para assuntos como viol\u00eancia gr\u00e1fica e discurso de \u00f3dio, nossa tecnologia ainda n\u00e3o funciona t\u00e3o bem, ent\u00e3o \u00e9 necess\u00e1ria a verifica\u00e7\u00e3o do conte\u00fado por nossas equipes de revis\u00e3o. Removemos ou aplicamos notifica\u00e7\u00f5es de aviso em cerca de tr\u00eas milh\u00f5es e meio de conte\u00fados violentos no primeiro trimestre de 2018 &#8211; 86% deles foram inicialmente identificados pela nossa tecnologia antes de serem denunciados ao Facebook. Tamb\u00e9m removemos 2,5 milh\u00f5es de conte\u00fados com discurso de \u00f3dio no primeiro trimestre de 2018 &#8211; 38% dos quais foram sinalizados por nossa tecnologia. Como Mark disse na F8, ainda temos muito trabalho pela frente na preven\u00e7\u00e3o de abusos. Tecnologias como a intelig\u00eancia artificial, que embora seja promissora, ainda est\u00e1 longe de ser efetiva para a maioria dos conte\u00fados de baixa qualidade, ja que uma an\u00e1lise do contexto tamb\u00e9m \u00e9 muito importante. Por exemplo, a intelig\u00eancia artificial n\u00e3o \u00e9 boa o suficiente para determinar se algu\u00e9m est\u00e1 proclamando \u00f3dio ou se est\u00e1 descrevendo uma situa\u00e7\u00e3o ocorrida consigo mesma para gerar conscientiza\u00e7\u00e3o sobre o assunto. Como expliquei na semana passada, a tecnologia precisa de um enorme treinamento de dados para reconhecer padr\u00f5es de comportamento, que muitas vezes n\u00e3o temos em idiomas usados de maneira menos ampla, ou para casos que n\u00e3o s\u00e3o frequentemente denunciados. Al\u00e9m disso, em muitas \u00e1reas &#8211; seja spam, pornografia ou contas falsas &#8211; enfrentamos advers\u00e1rios sofisticados que mudam continuamente de t\u00e1tica para contornar nossos controles, o que significa que devemos desenvolver e adaptar nossos esfor\u00e7os continuamente tamb\u00e9m. \u00c9 por isso que estamos investindo tanto em mais pessoas como em tecnologia para tornar o Facebook mais seguro para todos. \u00c9 tamb\u00e9m por isso que estamos publicando essas informa\u00e7\u00f5es. Acreditamos que o aumento da transpar\u00eancia tende a levar a uma maior presta\u00e7\u00e3o de contas e responsabilidade ao longo do tempo, e publicar essas informa\u00e7\u00f5es nos levar\u00e1 a melhorar mais rapidamente. Estes s\u00e3o os mesmos dados que usamos para medir nosso progresso internamente &#8211; e agora voc\u00ea pode ver isso para acompanhar nosso progresso. 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