{"id":6511,"date":"2018-05-03T15:06:34","date_gmt":"2018-05-03T18:06:34","guid":{"rendered":"http:\/\/br.newsroom.fb.com\/?p=6511"},"modified":"2021-06-17T10:10:27","modified_gmt":"2021-06-17T13:10:27","slug":"f8-2018-frameworks-abertos-de-inteligencia-artificial-avancos-em-realidade-virtual-e-outros-destaques-do-2o-dia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2018\/05\/f8-2018-frameworks-abertos-de-inteligencia-artificial-avancos-em-realidade-virtual-e-outros-destaques-do-2o-dia\/","title":{"rendered":"F8 2018: Frameworks abertos de Intelig\u00eancia Artificial, avan\u00e7os em Realidade Virtual e outros destaques do 2\u00ba dia"},"content":{"rendered":"

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O segundo dia da F8 concentrou-se nos investimentos de longo prazo em tecnologia que estamos fazendo em tr\u00eas \u00e1reas: conectividade, Intelig\u00eancia Artificial e Realidades Aumentada e Virtual. O vice-presidente da Tecnologia, Mike Schroepfer, deu in\u00edcio aos keynotes do dia, seguido pela diretora de Engenharia Srinivas Narayanan, pela pesquisadora Isabel Kloumann e pela l\u00edder de Gerenciamento de Produtos da Core Tech Maria Fernandez Guajardo.<\/p>\n

Desde os avan\u00e7os em trazer conectividade para mais pessoas em todo o mundo at\u00e9 os avan\u00e7os de pesquisa de ponta em IA para o desenvolvimento de experi\u00eancias totalmente novas em AR\/VR, o Facebook continua a construir novas tecnologias que aproximar\u00e3o as pessoas e ajudar\u00e3o a mant\u00ea-las seguras.<\/p>\n

Intelig\u00eancia Artificial<\/b><\/p>\n

Vemos a Intelig\u00eancia Artificial como uma tecnologia fundamental e fizemos investimentos avan\u00e7ados e profundos por meio de pesquisas direcionadas por cientistas. Na F8, nossas equipes de Engenharia e Intelig\u00eancia Artificial compartilharam uma recente descoberta<\/a>: as equipes treinaram com sucesso um sistema de reconhecimento de imagens em um conjunto de dados de 3,5 bilh\u00f5es de fotos publicamente dispon\u00edveis, usando as hashtags dessas fotos no lugar das anota\u00e7\u00f5es humanas. Essa nova t\u00e9cnica permitir\u00e1 que nossos pesquisadores escalem seu trabalho rapidamente, e eles j\u00e1 a usaram para obter uma alta precis\u00e3o recorde de 85,4% no amplamente utilizado benchmark ImageNet. J\u00e1 estamos aptos a levar esse trabalho para melhorar nossa capacidade de identificar conte\u00fado que viola nossas pol\u00edticas.<\/p>\n

\"\"
\nEsse trabalho de reconhecimento de imagem \u00e9 alimentado por nossas ferramentas de pesquisa e produ\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial: PyTorch, Caffe2 e ONNX. Anunciamos a pr\u00f3xima vers\u00e3o do nosso framework de IA de c\u00f3digo-fonte aberto, o PyTorch 1.0<\/a>, que combina as capacidades de todas essas ferramentas para fornecer a todos da comunidade de pesquisa de Intelig\u00eancia Artificial um caminho r\u00e1pido e cont\u00ednuo para a constru\u00e7\u00e3o de uma ampla gama de projetos. A tecnologia no PyTorch 1.0 j\u00e1 est\u00e1 sendo usada em escala, incluindo a realiza\u00e7\u00e3o de quase 6 bilh\u00f5es de tradu\u00e7\u00f5es de texto por dia para os 48 idiomas mais usados no Facebook. Em Realidade Virtual, essas ferramentas t\u00eam ajudado no lan\u00e7amento de novas pesquisas em produ\u00e7\u00e3o para fazer avatares se movimentarem de maneira mais realista.<\/p>\n

\"\"
\nO kit de ferramentas PyTorch 1.0 estar\u00e1 dispon\u00edvel em vers\u00e3o beta nos pr\u00f3ximos meses, disponibilizando as ferramentas avan\u00e7adas de pesquisa de Intelig\u00eancia Artificial do Facebook para todos. Com ele, os desenvolvedores poder\u00e3o aproveitar os avan\u00e7os da vis\u00e3o computacional como o DensePose, que pode colocar uma superposi\u00e7\u00e3o de malha poligonal completa nas pessoas \u00e0 medida que elas se movem em uma cena – algo que ajudar\u00e1 a tornar os aplicativos de c\u00e2meras e Realidade Aumentada mais atraentes.<\/p>\n

<\/div>\n

Para um mergulho mais profundo em todas as atualiza\u00e7\u00f5es e avan\u00e7os de Intelig\u00eancia Artiticial atuais, incluindo nosso trabalho de c\u00f3digo aberto no ELF OpenGo, confira as postagens em nosso Blog de Engenharia<\/a> ou acesse facebook.ai\/developers<\/a>, onde voc\u00ea pode obter ferramentas e c\u00f3digo para criar seus pr\u00f3prios aplicativos.<\/p>\n

Realidades Aumentada e Virtual<\/b><\/p>\n

Os avan\u00e7os do Facebook em Realidade Aumentada e Realidade Virtual se baseiam em diversas \u00e1reas de pesquisa para nos ajudar a criar melhores experi\u00eancias compartilhadas, independentemente da dist\u00e2ncia f\u00edsica. Desde capturar ambientes com apar\u00eancia realista at\u00e9 produzir avatares de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o, estamos mais perto de fazer experi\u00eancias de de Realidade Aumentada e Realidade Virtual parecerem realidade.<\/p>\n

Nossos pesquisadores criaram um sistema prot\u00f3tipo que pode gerar reconstru\u00e7\u00f5es em 3D de espa\u00e7os f\u00edsicos com resultados surpreendentemente convincentes. O v\u00eddeo abaixo mostra uma compara\u00e7\u00e3o lado a lado entre a grava\u00e7\u00e3o normal e uma reconstru\u00e7\u00e3o em 3D. \u00c9 dif\u00edcil dizer a diferen\u00e7a. (Dica: procure o p\u00e9 do operador da c\u00e2mera, que aparece apenas no v\u00eddeo normal.)<\/em><\/p>\n

<\/div>\n

Ambientes realistas s\u00e3o importantes para criar experi\u00eancias de Realidade Aumentada e Realidade Virtual mais imersivas, mas tamb\u00e9m para ter avatares realistas. Nossas equipes t\u00eam trabalhado em pesquisas de ponta para ajudar os computadores a gerar avatares fotorealistas, como os vistos abaixo.<\/p>\n

<\/div>\n

Conectividade<\/b><\/p>\n

Esses avan\u00e7os em Intelig\u00eancia Artificial e Realidades Aumentada e Virtuals\u00e3o relevantes apenas se voc\u00ea tiver acesso a uma forte conex\u00e3o \u00e0 Internet – e atualmente existem 3,8 bilh\u00f5es de pessoas em todo o mundo que n\u00e3o t\u00eam acesso \u00e0 Internet. Para aumentar a conectividade em todo o mundo, estamos focados no desenvolvimento de tecnologias de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o que podem ajudar a reduzir o custo da conectividade para alcan\u00e7ar os desconectados e aumentar a capacidade e o desempenho para todos os outros. Em Uganda, estabelecemos uma parceria com operadoras locais para trazer novas fibras para a regi\u00e3o que, quando conclu\u00eddas, fornecer\u00e3o conectividade de backhaul cobrindo mais de 3 milh\u00f5es de pessoas e possibilitando a conectividade futura para al\u00e9m das fronteiras, chegando aos pa\u00edses vizinhos. Enquanto isso, funcion\u00e1rios do Facebook e da cidade de San Jose come\u00e7aram a testar uma rede Wi-Fi avan\u00e7ada suportada pelo Terragraph. Os testes com o Terragraph tamb\u00e9m est\u00e3o planejados para a Hungria e a Mal\u00e1sia. E estamos trabalhando com centenas de parceiros no projeto Telecom Infra Project (TIP) para criar e lan\u00e7ar uma variedade de solu\u00e7\u00f5es de infraestrutura de rede inovadoras e eficientes. Assim como no nosso trabalho em Intelig\u00eancia Artificial e outras \u00e1reas, estamos compartilhando o que aprendemos sobre conectividade para que outros possam se beneficiar disso.<\/p>\n

<\/div>\n

Assista ao keynote completo do segundo dia da F8 aqui.<\/p>\n

<\/div>\n

Para obter mais detalhes sobre as not\u00edcias de hoje, consulte nosso Blog de desenvolvedores<\/a>, Blog de engenharia<\/a>, Blog do Oculus<\/a>, Blog do Messenger<\/a>, Centro de imprensa do Instagram<\/a> e Newsroom do Facebook<\/a>. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode assistir a todos os keynotes da F8 na P\u00e1gina do Facebook para Desenvolvedores<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"O segundo dia da F8 concentrou-se nos investimentos de longo prazo em tecnologia que estamos fazendo em tr\u00eas \u00e1reas: conectividade, Intelig\u00eancia Artificial e Realidades Aumentada e Virtual. O vice-presidente da Tecnologia, Mike Schroepfer, deu in\u00edcio aos keynotes do dia, seguido pela diretora de Engenharia Srinivas Narayanan, pela pesquisadora Isabel Kloumann e pela l\u00edder de Gerenciamento de Produtos da Core Tech Maria Fernandez Guajardo. Desde os avan\u00e7os em trazer conectividade para mais pessoas em todo o mundo at\u00e9 os avan\u00e7os de pesquisa de ponta em IA para o desenvolvimento de experi\u00eancias totalmente novas em AR\/VR, o Facebook continua a construir novas tecnologias que aproximar\u00e3o as pessoas e ajudar\u00e3o a mant\u00ea-las seguras. Intelig\u00eancia Artificial Vemos a Intelig\u00eancia Artificial como uma tecnologia fundamental e fizemos investimentos avan\u00e7ados e profundos por meio de pesquisas direcionadas por cientistas. Na F8, nossas equipes de Engenharia e Intelig\u00eancia Artificial compartilharam uma recente descoberta: as equipes treinaram com sucesso um sistema de reconhecimento de imagens em um conjunto de dados de 3,5 bilh\u00f5es de fotos publicamente dispon\u00edveis, usando as hashtags dessas fotos no lugar das anota\u00e7\u00f5es humanas. Essa nova t\u00e9cnica permitir\u00e1 que nossos pesquisadores escalem seu trabalho rapidamente, e eles j\u00e1 a usaram para obter uma alta precis\u00e3o recorde de 85,4% no amplamente utilizado benchmark ImageNet. J\u00e1 estamos aptos a levar esse trabalho para melhorar nossa capacidade de identificar conte\u00fado que viola nossas pol\u00edticas. Esse trabalho de reconhecimento de imagem \u00e9 alimentado por nossas ferramentas de pesquisa e produ\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial: PyTorch, Caffe2 e ONNX. Anunciamos a pr\u00f3xima vers\u00e3o do nosso framework de IA de c\u00f3digo-fonte aberto, o PyTorch 1.0, que combina as capacidades de todas essas ferramentas para fornecer a todos da comunidade de pesquisa de Intelig\u00eancia Artificial um caminho r\u00e1pido e cont\u00ednuo para a constru\u00e7\u00e3o de uma ampla gama de projetos. A tecnologia no PyTorch 1.0 j\u00e1 est\u00e1 sendo usada em escala, incluindo a realiza\u00e7\u00e3o de quase 6 bilh\u00f5es de tradu\u00e7\u00f5es de texto por dia para os 48 idiomas mais usados no Facebook. Em Realidade Virtual, essas ferramentas t\u00eam ajudado no lan\u00e7amento de novas pesquisas em produ\u00e7\u00e3o para fazer avatares se movimentarem de maneira mais realista. O kit de ferramentas PyTorch 1.0 estar\u00e1 dispon\u00edvel em vers\u00e3o beta nos pr\u00f3ximos meses, disponibilizando as ferramentas avan\u00e7adas de pesquisa de Intelig\u00eancia Artificial do Facebook para todos. Com ele, os desenvolvedores poder\u00e3o aproveitar os avan\u00e7os da vis\u00e3o computacional como o DensePose, que pode colocar uma superposi\u00e7\u00e3o de malha poligonal completa nas pessoas \u00e0 medida que elas se movem em uma cena – algo que ajudar\u00e1 a tornar os aplicativos de c\u00e2meras e Realidade Aumentada mais atraentes. Para um mergulho mais profundo em todas as atualiza\u00e7\u00f5es e avan\u00e7os de Intelig\u00eancia Artiticial atuais, incluindo nosso trabalho de c\u00f3digo aberto no ELF OpenGo, confira as postagens em nosso Blog de Engenharia ou acesse facebook.ai\/developers, onde voc\u00ea pode obter ferramentas e c\u00f3digo para criar seus pr\u00f3prios aplicativos. Realidades Aumentada e Virtual Os avan\u00e7os do Facebook em Realidade Aumentada e Realidade Virtual se baseiam em diversas \u00e1reas de pesquisa para nos ajudar a criar melhores experi\u00eancias compartilhadas, independentemente da dist\u00e2ncia f\u00edsica. Desde capturar ambientes com apar\u00eancia realista at\u00e9 produzir avatares de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o, estamos mais perto de fazer experi\u00eancias de de Realidade Aumentada e Realidade Virtual parecerem realidade. Nossos pesquisadores criaram um sistema prot\u00f3tipo que pode gerar reconstru\u00e7\u00f5es em 3D de espa\u00e7os f\u00edsicos com resultados surpreendentemente convincentes. O v\u00eddeo abaixo mostra uma compara\u00e7\u00e3o lado a lado entre a grava\u00e7\u00e3o normal e uma reconstru\u00e7\u00e3o em 3D. \u00c9 dif\u00edcil dizer a diferen\u00e7a. (Dica: procure o p\u00e9 do operador da c\u00e2mera, que aparece apenas no v\u00eddeo normal.) Ambientes realistas s\u00e3o importantes para criar experi\u00eancias de Realidade Aumentada e Realidade Virtual mais imersivas, mas tamb\u00e9m para ter avatares realistas. Nossas equipes t\u00eam trabalhado em pesquisas de ponta para ajudar os computadores a gerar avatares fotorealistas, como os vistos abaixo. Conectividade Esses avan\u00e7os em Intelig\u00eancia Artificial e Realidades Aumentada e Virtuals\u00e3o relevantes apenas se voc\u00ea tiver acesso a uma forte conex\u00e3o \u00e0 Internet – e atualmente existem 3,8 bilh\u00f5es de pessoas em todo o mundo que n\u00e3o t\u00eam acesso \u00e0 Internet. Para aumentar a conectividade em todo o mundo, estamos focados no desenvolvimento de tecnologias de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o que podem ajudar a reduzir o custo da conectividade para alcan\u00e7ar os desconectados e aumentar a capacidade e o desempenho para todos os outros. Em Uganda, estabelecemos uma parceria com operadoras locais para trazer novas fibras para a regi\u00e3o que, quando conclu\u00eddas, fornecer\u00e3o conectividade de backhaul cobrindo mais de 3 milh\u00f5es de pessoas e possibilitando a conectividade futura para al\u00e9m das fronteiras, chegando aos pa\u00edses vizinhos. Enquanto isso, funcion\u00e1rios do Facebook e da cidade de San Jose come\u00e7aram a testar uma rede Wi-Fi avan\u00e7ada suportada pelo Terragraph. Os testes com o Terragraph tamb\u00e9m est\u00e3o planejados para a Hungria e a Mal\u00e1sia. E estamos trabalhando com centenas de parceiros no projeto Telecom Infra Project (TIP) para criar e lan\u00e7ar uma variedade de solu\u00e7\u00f5es de infraestrutura de rede inovadoras e eficientes. Assim como no nosso trabalho em Intelig\u00eancia Artificial e outras \u00e1reas, estamos compartilhando o que aprendemos sobre conectividade para que outros possam se beneficiar disso. Assista ao keynote completo do segundo dia da F8 aqui. Para obter mais detalhes sobre as not\u00edcias de hoje, consulte nosso Blog de desenvolvedores, Blog de engenharia, Blog do Oculus, Blog do Messenger, Centro de imprensa do Instagram e Newsroom do Facebook. 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Na F8, nossas equipes de Engenharia e Intelig\u00eancia Artificial compartilharam uma recente descoberta: as equipes treinaram com sucesso um sistema de reconhecimento de imagens em um conjunto de dados de 3,5 bilh\u00f5es de fotos publicamente dispon\u00edveis, usando as hashtags dessas fotos no lugar das anota\u00e7\u00f5es humanas. Essa nova t\u00e9cnica permitir\u00e1 que nossos pesquisadores escalem seu trabalho rapidamente, e eles j\u00e1 a usaram para obter uma alta precis\u00e3o recorde de 85,4% no amplamente utilizado benchmark ImageNet. J\u00e1 estamos aptos a levar esse trabalho para melhorar nossa capacidade de identificar conte\u00fado que viola nossas pol\u00edticas. Esse trabalho de reconhecimento de imagem \u00e9 alimentado por nossas ferramentas de pesquisa e produ\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial: PyTorch, Caffe2 e ONNX. Anunciamos a pr\u00f3xima vers\u00e3o do nosso framework de IA de c\u00f3digo-fonte aberto, o PyTorch 1.0, que combina as capacidades de todas essas ferramentas para fornecer a todos da comunidade de pesquisa de Intelig\u00eancia Artificial um caminho r\u00e1pido e cont\u00ednuo para a constru\u00e7\u00e3o de uma ampla gama de projetos. A tecnologia no PyTorch 1.0 j\u00e1 est\u00e1 sendo usada em escala, incluindo a realiza\u00e7\u00e3o de quase 6 bilh\u00f5es de tradu\u00e7\u00f5es de texto por dia para os 48 idiomas mais usados no Facebook. Em Realidade Virtual, essas ferramentas t\u00eam ajudado no lan\u00e7amento de novas pesquisas em produ\u00e7\u00e3o para fazer avatares se movimentarem de maneira mais realista. O kit de ferramentas PyTorch 1.0 estar\u00e1 dispon\u00edvel em vers\u00e3o beta nos pr\u00f3ximos meses, disponibilizando as ferramentas avan\u00e7adas de pesquisa de Intelig\u00eancia Artificial do Facebook para todos. Com ele, os desenvolvedores poder\u00e3o aproveitar os avan\u00e7os da vis\u00e3o computacional como o DensePose, que pode colocar uma superposi\u00e7\u00e3o de malha poligonal completa nas pessoas \u00e0 medida que elas se movem em uma cena – algo que ajudar\u00e1 a tornar os aplicativos de c\u00e2meras e Realidade Aumentada mais atraentes. Para um mergulho mais profundo em todas as atualiza\u00e7\u00f5es e avan\u00e7os de Intelig\u00eancia Artiticial atuais, incluindo nosso trabalho de c\u00f3digo aberto no ELF OpenGo, confira as postagens em nosso Blog de Engenharia ou acesse facebook.ai\/developers, onde voc\u00ea pode obter ferramentas e c\u00f3digo para criar seus pr\u00f3prios aplicativos. Realidades Aumentada e Virtual Os avan\u00e7os do Facebook em Realidade Aumentada e Realidade Virtual se baseiam em diversas \u00e1reas de pesquisa para nos ajudar a criar melhores experi\u00eancias compartilhadas, independentemente da dist\u00e2ncia f\u00edsica. Desde capturar ambientes com apar\u00eancia realista at\u00e9 produzir avatares de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o, estamos mais perto de fazer experi\u00eancias de de Realidade Aumentada e Realidade Virtual parecerem realidade. Nossos pesquisadores criaram um sistema prot\u00f3tipo que pode gerar reconstru\u00e7\u00f5es em 3D de espa\u00e7os f\u00edsicos com resultados surpreendentemente convincentes. O v\u00eddeo abaixo mostra uma compara\u00e7\u00e3o lado a lado entre a grava\u00e7\u00e3o normal e uma reconstru\u00e7\u00e3o em 3D. \u00c9 dif\u00edcil dizer a diferen\u00e7a. (Dica: procure o p\u00e9 do operador da c\u00e2mera, que aparece apenas no v\u00eddeo normal.) Ambientes realistas s\u00e3o importantes para criar experi\u00eancias de Realidade Aumentada e Realidade Virtual mais imersivas, mas tamb\u00e9m para ter avatares realistas. Nossas equipes t\u00eam trabalhado em pesquisas de ponta para ajudar os computadores a gerar avatares fotorealistas, como os vistos abaixo. Conectividade Esses avan\u00e7os em Intelig\u00eancia Artificial e Realidades Aumentada e Virtuals\u00e3o relevantes apenas se voc\u00ea tiver acesso a uma forte conex\u00e3o \u00e0 Internet – e atualmente existem 3,8 bilh\u00f5es de pessoas em todo o mundo que n\u00e3o t\u00eam acesso \u00e0 Internet. Para aumentar a conectividade em todo o mundo, estamos focados no desenvolvimento de tecnologias de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o que podem ajudar a reduzir o custo da conectividade para alcan\u00e7ar os desconectados e aumentar a capacidade e o desempenho para todos os outros. Em Uganda, estabelecemos uma parceria com operadoras locais para trazer novas fibras para a regi\u00e3o que, quando conclu\u00eddas, fornecer\u00e3o conectividade de backhaul cobrindo mais de 3 milh\u00f5es de pessoas e possibilitando a conectividade futura para al\u00e9m das fronteiras, chegando aos pa\u00edses vizinhos. Enquanto isso, funcion\u00e1rios do Facebook e da cidade de San Jose come\u00e7aram a testar uma rede Wi-Fi avan\u00e7ada suportada pelo Terragraph. Os testes com o Terragraph tamb\u00e9m est\u00e3o planejados para a Hungria e a Mal\u00e1sia. E estamos trabalhando com centenas de parceiros no projeto Telecom Infra Project (TIP) para criar e lan\u00e7ar uma variedade de solu\u00e7\u00f5es de infraestrutura de rede inovadoras e eficientes. Assim como no nosso trabalho em Intelig\u00eancia Artificial e outras \u00e1reas, estamos compartilhando o que aprendemos sobre conectividade para que outros possam se beneficiar disso. Assista ao keynote completo do segundo dia da F8 aqui. Para obter mais detalhes sobre as not\u00edcias de hoje, consulte nosso Blog de desenvolvedores, Blog de engenharia, Blog do Oculus, Blog do Messenger, Centro de imprensa do Instagram e Newsroom do Facebook. 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O vice-presidente da Tecnologia, Mike Schroepfer, deu in\u00edcio aos keynotes do dia, seguido pela diretora de Engenharia Srinivas Narayanan, pela pesquisadora Isabel Kloumann e pela l\u00edder de Gerenciamento de Produtos da Core Tech Maria Fernandez Guajardo. Desde os avan\u00e7os em trazer conectividade para mais pessoas em todo o mundo at\u00e9 os avan\u00e7os de pesquisa de ponta em IA para o desenvolvimento de experi\u00eancias totalmente novas em AR\/VR, o Facebook continua a construir novas tecnologias que aproximar\u00e3o as pessoas e ajudar\u00e3o a mant\u00ea-las seguras. Intelig\u00eancia Artificial Vemos a Intelig\u00eancia Artificial como uma tecnologia fundamental e fizemos investimentos avan\u00e7ados e profundos por meio de pesquisas direcionadas por cientistas. Na F8, nossas equipes de Engenharia e Intelig\u00eancia Artificial compartilharam uma recente descoberta: as equipes treinaram com sucesso um sistema de reconhecimento de imagens em um conjunto de dados de 3,5 bilh\u00f5es de fotos publicamente dispon\u00edveis, usando as hashtags dessas fotos no lugar das anota\u00e7\u00f5es humanas. Essa nova t\u00e9cnica permitir\u00e1 que nossos pesquisadores escalem seu trabalho rapidamente, e eles j\u00e1 a usaram para obter uma alta precis\u00e3o recorde de 85,4% no amplamente utilizado benchmark ImageNet. J\u00e1 estamos aptos a levar esse trabalho para melhorar nossa capacidade de identificar conte\u00fado que viola nossas pol\u00edticas. Esse trabalho de reconhecimento de imagem \u00e9 alimentado por nossas ferramentas de pesquisa e produ\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial: PyTorch, Caffe2 e ONNX. Anunciamos a pr\u00f3xima vers\u00e3o do nosso framework de IA de c\u00f3digo-fonte aberto, o PyTorch 1.0, que combina as capacidades de todas essas ferramentas para fornecer a todos da comunidade de pesquisa de Intelig\u00eancia Artificial um caminho r\u00e1pido e cont\u00ednuo para a constru\u00e7\u00e3o de uma ampla gama de projetos. A tecnologia no PyTorch 1.0 j\u00e1 est\u00e1 sendo usada em escala, incluindo a realiza\u00e7\u00e3o de quase 6 bilh\u00f5es de tradu\u00e7\u00f5es de texto por dia para os 48 idiomas mais usados no Facebook. Em Realidade Virtual, essas ferramentas t\u00eam ajudado no lan\u00e7amento de novas pesquisas em produ\u00e7\u00e3o para fazer avatares se movimentarem de maneira mais realista. O kit de ferramentas PyTorch 1.0 estar\u00e1 dispon\u00edvel em vers\u00e3o beta nos pr\u00f3ximos meses, disponibilizando as ferramentas avan\u00e7adas de pesquisa de Intelig\u00eancia Artificial do Facebook para todos. Com ele, os desenvolvedores poder\u00e3o aproveitar os avan\u00e7os da vis\u00e3o computacional como o DensePose, que pode colocar uma superposi\u00e7\u00e3o de malha poligonal completa nas pessoas \u00e0 medida que elas se movem em uma cena – algo que ajudar\u00e1 a tornar os aplicativos de c\u00e2meras e Realidade Aumentada mais atraentes. Para um mergulho mais profundo em todas as atualiza\u00e7\u00f5es e avan\u00e7os de Intelig\u00eancia Artiticial atuais, incluindo nosso trabalho de c\u00f3digo aberto no ELF OpenGo, confira as postagens em nosso Blog de Engenharia ou acesse facebook.ai\/developers, onde voc\u00ea pode obter ferramentas e c\u00f3digo para criar seus pr\u00f3prios aplicativos. Realidades Aumentada e Virtual Os avan\u00e7os do Facebook em Realidade Aumentada e Realidade Virtual se baseiam em diversas \u00e1reas de pesquisa para nos ajudar a criar melhores experi\u00eancias compartilhadas, independentemente da dist\u00e2ncia f\u00edsica. Desde capturar ambientes com apar\u00eancia realista at\u00e9 produzir avatares de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o, estamos mais perto de fazer experi\u00eancias de de Realidade Aumentada e Realidade Virtual parecerem realidade. Nossos pesquisadores criaram um sistema prot\u00f3tipo que pode gerar reconstru\u00e7\u00f5es em 3D de espa\u00e7os f\u00edsicos com resultados surpreendentemente convincentes. O v\u00eddeo abaixo mostra uma compara\u00e7\u00e3o lado a lado entre a grava\u00e7\u00e3o normal e uma reconstru\u00e7\u00e3o em 3D. \u00c9 dif\u00edcil dizer a diferen\u00e7a. (Dica: procure o p\u00e9 do operador da c\u00e2mera, que aparece apenas no v\u00eddeo normal.) Ambientes realistas s\u00e3o importantes para criar experi\u00eancias de Realidade Aumentada e Realidade Virtual mais imersivas, mas tamb\u00e9m para ter avatares realistas. Nossas equipes t\u00eam trabalhado em pesquisas de ponta para ajudar os computadores a gerar avatares fotorealistas, como os vistos abaixo. Conectividade Esses avan\u00e7os em Intelig\u00eancia Artificial e Realidades Aumentada e Virtuals\u00e3o relevantes apenas se voc\u00ea tiver acesso a uma forte conex\u00e3o \u00e0 Internet – e atualmente existem 3,8 bilh\u00f5es de pessoas em todo o mundo que n\u00e3o t\u00eam acesso \u00e0 Internet. Para aumentar a conectividade em todo o mundo, estamos focados no desenvolvimento de tecnologias de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o que podem ajudar a reduzir o custo da conectividade para alcan\u00e7ar os desconectados e aumentar a capacidade e o desempenho para todos os outros. Em Uganda, estabelecemos uma parceria com operadoras locais para trazer novas fibras para a regi\u00e3o que, quando conclu\u00eddas, fornecer\u00e3o conectividade de backhaul cobrindo mais de 3 milh\u00f5es de pessoas e possibilitando a conectividade futura para al\u00e9m das fronteiras, chegando aos pa\u00edses vizinhos. Enquanto isso, funcion\u00e1rios do Facebook e da cidade de San Jose come\u00e7aram a testar uma rede Wi-Fi avan\u00e7ada suportada pelo Terragraph. Os testes com o Terragraph tamb\u00e9m est\u00e3o planejados para a Hungria e a Mal\u00e1sia. E estamos trabalhando com centenas de parceiros no projeto Telecom Infra Project (TIP) para criar e lan\u00e7ar uma variedade de solu\u00e7\u00f5es de infraestrutura de rede inovadoras e eficientes. Assim como no nosso trabalho em Intelig\u00eancia Artificial e outras \u00e1reas, estamos compartilhando o que aprendemos sobre conectividade para que outros possam se beneficiar disso. Assista ao keynote completo do segundo dia da F8 aqui. Para obter mais detalhes sobre as not\u00edcias de hoje, consulte nosso Blog de desenvolvedores, Blog de engenharia, Blog do Oculus, Blog do Messenger, Centro de imprensa do Instagram e Newsroom do Facebook. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode assistir a todos os keynotes da F8 na P\u00e1gina do Facebook para Desenvolvedores.","og_url":"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2018\/05\/f8-2018-frameworks-abertos-de-inteligencia-artificial-avancos-em-realidade-virtual-e-outros-destaques-do-2o-dia\/","og_site_name":"Sobre a Meta","article_published_time":"2018-05-03T18:06:34+00:00","article_modified_time":"2021-06-17T13:10:27+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/about.fb.com\/br\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2018\/05\/capa-2-1.jpg","type":"","width":"","height":""}],"author":"facebookbr","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Meta","Est. reading time":"5 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