{"id":26363,"date":"2025-04-29T14:30:27","date_gmt":"2025-04-29T17:30:27","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/br\/?p=26363"},"modified":"2025-04-29T14:30:27","modified_gmt":"2025-04-29T17:30:27","slug":"nova-escola-esta-entre-os-vencedores-do-llama-impact-grants-usando-ia-para-impulsionar-educacao-publica-no-brasil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2025\/04\/nova-escola-esta-entre-os-vencedores-do-llama-impact-grants-usando-ia-para-impulsionar-educacao-publica-no-brasil\/","title":{"rendered":"Nova Escola est\u00e1 entre os vencedores do Llama Impact Grants, usando IA para impulsionar educa\u00e7\u00e3o p\u00fablica no Brasil"},"content":{"rendered":"

Estamos animados em anunciar os 10 vencedores internacionais da segunda edi\u00e7\u00e3o do Llama Impact Grants. As bolsas somam mais de US$ 1,5 milh\u00e3o em premia\u00e7\u00f5es e t\u00eam como objetivo impulsionar a inova\u00e7\u00e3o em empresas, startups e universidades que utilizam o Llama para gerar valor econ\u00f4mico e social.<\/span><\/p>\n

Representando o Brasil entre os vencedores, est\u00e1 a Nova Escola, uma organiza\u00e7\u00e3o sem fins lucrativos que apoia educadores da rede p\u00fablica em todo o pa\u00eds com ferramentas e recursos digitais. Sua ferramenta AlfaTutor, desenvolvida com o Llama, ajuda professores a criarem planos de aula personalizados para alfabetiza\u00e7\u00e3o de acordo com as necessidades espec\u00edficas de cada aluno, podendo ser acessada mesmo em regi\u00f5es com conectividade limitada. A bolsa vai apoiar o desenvolvimento e a implementa\u00e7\u00e3o em larga escala da solu\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Por ser modelo aberto de IA, o Llama \u00e9 gratuito e uma ferramenta poderosa para estimular o crescimento econ\u00f4mico e desenvolver tecnologias de ponta. Qualquer pessoa com uma ideia pode usar o Llama para criar uma ferramenta e at\u00e9 iniciar um neg\u00f3cio. Isso pode ser essencial para organiza\u00e7\u00f5es que est\u00e3o desenvolvendo novas tecnologias de impacto e precisam criar solu\u00e7\u00f5es robustas com baixo custo.<\/span><\/p>\n

A segunda edi\u00e7\u00e3o do Llama Impact Grants reconhece empresas, startups e universidades de destaque que est\u00e3o usando o Llama para promover transforma\u00e7\u00f5es significativas. As solu\u00e7\u00f5es v\u00e3o desde o uso de IA para auxiliar agricultores at\u00e9 o fortalecimento da economia digital por meio da detec\u00e7\u00e3o de fraudes. Essas organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o construindo a tecnologia que torna o futuro poss\u00edvel, e a Meta tem orgulho em celebrar e apoiar esses esfor\u00e7os.<\/span><\/p>\n

Ao explicar por que optou por usar o modelo aberto de IA, um dos vencedores, a Universidade de Auckland, afirmou: \u201cModelos abertos como o Llama t\u00eam demonstrado que podem oferecer feedbacks de alta qualidade, apoiar intera\u00e7\u00f5es multil\u00edngues e possibilitar novas formas de aprendizagem. Para n\u00f3s, isso significa que n\u00e3o precisamos escolher entre desempenho e abertura \u2014 podemos ter os dois!\u201d<\/span><\/p>\n

A primeira edi\u00e7\u00e3o do Llama Impact Grants,<\/span> anunciada<\/span><\/a> em setembro de 2024, mostrou o poder da IA open source para transformar setores como sa\u00fade, educa\u00e7\u00e3o e agricultura. Este ano, vimos um interesse crescente no potencial do Llama para moldar o futuro, com mais de 1.300 inscri\u00e7\u00f5es de mais de 90 pa\u00edses. E agora, apresentamos os 10 vencedores globais.<\/span><\/p>\n

Conhe\u00e7a os Vencedores do Llama Impact Grants<\/span><\/h2>\n

Am\u00e9rica do Norte:<\/b><\/p>\n

E.E.R.S.<\/b><\/a> (EUA)<\/b> \u00e9 um chatbot com tecnologia Llama desenvolvido pela entertwine, Inc., que ajuda pessoas a acessarem servi\u00e7os p\u00fablicos. Na fase inicial do projeto, a entertwine colaborou com o Medi Community Resource Center \u2014 organiza\u00e7\u00e3o sem fins lucrativos que conecta comunidades a servi\u00e7os de sa\u00fade e assist\u00eancia social \u2014 para criar uma solu\u00e7\u00e3o facilmente integr\u00e1vel a bancos de dados governamentais. A bolsa permitir\u00e1 que eles escalem a solu\u00e7\u00e3o e avancem nessas integra\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Solo Tech<\/b><\/a> (EUA)<\/b> utiliza o Llama para oferecer suporte em IA multil\u00edngue e offline a comunidades rurais com acesso limitado \u00e0 internet. As solu\u00e7\u00f5es incluem orienta\u00e7\u00f5es para agricultores, assist\u00eancia m\u00e9dica para profissionais da sa\u00fade e ferramentas de aprendizagem para escolas. A bolsa ajudar\u00e1 a equipar 50 centros rurais com tecnologias baseadas em IA, ao mesmo tempo em que fortalece profissionais locais e avan\u00e7a no desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es f\u00edsicas com IA.<\/span><\/p>\n

Europa, Oriente M\u00e9dio e \u00c1frica:<\/b><\/p>\n

Doses AI<\/b><\/a> (Reino Unido)<\/b> utiliza o Llama no desenvolvimento de um sistema aut\u00f4nomo de farm\u00e1cia que transforma a dispensa\u00e7\u00e3o tradicional de medicamentos e a opera\u00e7\u00e3o de farm\u00e1cias, mantendo a checagem final por farmac\u00eauticos para garantir a seguran\u00e7a dos pacientes. Com os recursos avan\u00e7ados de vis\u00e3o computacional e processamento de texto do Llama, a tecnologia \u00e9 capaz de interpretar prescri\u00e7\u00f5es, automatizar pedidos de estoque, guiar sistemas rob\u00f3ticos para buscar medicamentos e detectar poss\u00edveis erros em tempo real. A bolsa permitir\u00e1 acelerar o desenvolvimento do sistema rob\u00f3tico de dispensa\u00e7\u00e3o com LLM.<\/span><\/p>\n

O grupo de pesquisa TaccLab da<\/b><\/a> Universidade de P\u00e1dua<\/b><\/a> (It\u00e1lia)<\/b> est\u00e1 usando o Llama para transformar a descoberta de antibi\u00f3ticos e gerar novas mol\u00e9culas com base em grandes volumes de dados qu\u00edmicos e biol\u00f3gicos. A bolsa ajudar\u00e1 a tornar mais eficiente o uso de IA na descoberta de medicamentos e na inova\u00e7\u00e3o de materiais, permitindo validar novos compostos qu\u00edmicos, acelerar os cronogramas de pesquisa e reduzir custos.<\/span><\/p>\n

Counterfake<\/b><\/a> (Turquia)<\/b> oferece uma solu\u00e7\u00e3o online de prote\u00e7\u00e3o de marcas. A startup utiliza modelos Llama em seus fluxos de trabalho para identificar falsifica\u00e7\u00f5es, ajudando marcas a proteger sua reputa\u00e7\u00e3o contra produtos fraudulentos vendidos online e consumidores a se protegerem de golpes no com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. A bolsa apoiar\u00e1 o desenvolvimento de uma API para detec\u00e7\u00e3o de falsifica\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

FoondaMate<\/b><\/a> (\u00c1frica Subsaariana)<\/b> \u00e9 uma ferramenta de estudo multil\u00edngue. Quatro milh\u00f5es de estudantes com acesso limitado a recursos utilizam a interface de chat no WhatsApp e Messenger para se preparar para provas e tirar d\u00favidas escolares. A plataforma est\u00e1 dispon\u00edvel em 10 idiomas e mais de 30 pa\u00edses \u2014 incluindo Col\u00f4mbia, M\u00e9xico, Brasil e Indon\u00e9sia, al\u00e9m de diversas na\u00e7\u00f5es da \u00c1frica Subsaariana \u2014, tornando o FoondaMate uma solu\u00e7\u00e3o verdadeiramente global. A bolsa permitir\u00e1 ampliar ainda mais o alcance da ferramenta, levando aprendizado acess\u00edvel e orientado por IA a estudantes em situa\u00e7\u00e3o de vulnerabilidade em todo o mundo.<\/span><\/p>\n

Am\u00e9rica Latina:<\/b><\/p>\n

Nova Escola<\/b><\/a> (Brasil)<\/b> \u00e9 uma organiza\u00e7\u00e3o sem fins lucrativos que apoia educadores da rede p\u00fablica em todo o pa\u00eds com ferramentas e recursos digitais. Sua ferramenta AlfaTutor, desenvolvida com o Llama<\/span>,<\/span> ajuda professores a criarem planos de aula personalizados de<\/span> alfabetiza\u00e7\u00e3o de acordo com as necessidades espec\u00edficas de cada aluno, podendo ser acessada mesmo em regi\u00f5es com conectividade limitada. A bolsa vai apoiar o desenvolvimento e a implementa\u00e7\u00e3o em larga escala da solu\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

BluEye<\/b><\/a> (M\u00e9xico)<\/b> est\u00e1 desenvolvendo, em parceria com a LEX University, um aplicativo m\u00f3vel para aprimorar a prepara\u00e7\u00e3o e resposta a furac\u00f5es. Com dados em tempo real de APIs oficiais e tecnologia Llama, o BluEye fornece informa\u00e7\u00f5es personalizadas \u2014 como alertas antecipados, mapas interativos e conte\u00fados educativos \u2014 que permitem que os usu\u00e1rios tomem decis\u00f5es informadas antes, durante e depois de eventos clim\u00e1ticos, mesmo em \u00e1reas com conectividade limitada. A bolsa ajudar\u00e1 a aprimorar a solu\u00e7\u00e3o e expandir seu alcance geogr\u00e1fico.<\/span><\/p>\n

\u00c1sia-Pac\u00edfico:<\/b><\/p>\n

A Universidade de Auckland<\/b><\/a> (Nova Zel\u00e2ndia)<\/b> utiliza o Llama para criar ferramentas acess\u00edveis e multil\u00edngues que ajudam programadores iniciantes e promovem a alfabetiza\u00e7\u00e3o digital. Seus projetos Explain in Plain Language (EiPL) e Prompt Problems orientam estudantes no desenvolvimento de habilidades b\u00e1sicas de programa\u00e7\u00e3o. Com gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo via IA, os alunos recebem feedback imediato, transparente e pr\u00e1tico \u00e0 medida que avan\u00e7am no entendimento de c\u00f3digo e na constru\u00e7\u00e3o de prompts. Com o apoio da bolsa, a universidade vai explorar novos mecanismos de feedback, oferecer suporte a mais linguagens de programa\u00e7\u00e3o e aprimorar a cobertura multil\u00edngue, com foco especial em idiomas do sul da \u00c1sia (Indic).<\/span><\/p>\n

Nayana (\u00cdndia)<\/b> foi desenvolvido pelo<\/span> Cognitive Lab<\/b><\/a>, laborat\u00f3rio de pesquisa sediado na \u00cdndia com uma abordagem voltada a modelos de IA aberta, para levar capacidades avan\u00e7adas de IA a mais de 3 bilh\u00f5es de pessoas em comunidades lingu\u00edsticas pouco atendidas no mundo todo. O projeto \u00e9 um modelo de linguagem multimodal que integra o Llama para automatizar o processamento de documentos e imagens em diversos idiomas. A bolsa vai apoiar a expans\u00e3o da cobertura lingu\u00edstica do Nayana e o aprimoramento geral de suas funcionalidades, com foco em atender de forma mais eficaz regi\u00f5es com poucos recursos.<\/span><\/p>\n

Apoiando e celebrando a comunidade de abordagem aberta para IA<\/span><\/h2>\n

Desde a abertura das inscri\u00e7\u00f5es, em agosto de 2024, a Meta tem apoiado a comunidade de abordagem aberta para IA promovendo cerca de 60 eventos ao redor do mundo. Entre eles, programas de acelera\u00e7\u00e3o, hackathons, competi\u00e7\u00f5es e workshops, todos com mentoria t\u00e9cnica para o desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es com o Llama em diferentes setores.<\/span><\/p>\n

Temos orgulho de apresentar os vencedores desta edi\u00e7\u00e3o do Llama Impact Grants e mal podemos esperar para acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o de suas solu\u00e7\u00f5es \u2014 e o impacto positivo que elas v\u00e3o gerar no mundo ao nosso redor.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Estamos animados em anunciar os 10 vencedores internacionais da segunda edi\u00e7\u00e3o do Llama Impact Grants. As bolsas somam mais de US$ 1,5 milh\u00e3o em premia\u00e7\u00f5es e t\u00eam como objetivo impulsionar a inova\u00e7\u00e3o em empresas, startups e universidades que utilizam o Llama para gerar valor econ\u00f4mico e social. Representando o Brasil entre os vencedores, est\u00e1 a Nova Escola, uma organiza\u00e7\u00e3o sem fins lucrativos que apoia educadores da rede p\u00fablica em todo o pa\u00eds com ferramentas e recursos digitais. Sua ferramenta AlfaTutor, desenvolvida com o Llama, ajuda professores a criarem planos de aula personalizados para alfabetiza\u00e7\u00e3o de acordo com as necessidades espec\u00edficas de cada aluno, podendo ser acessada mesmo em regi\u00f5es com conectividade limitada. A bolsa vai apoiar o desenvolvimento e a implementa\u00e7\u00e3o em larga escala da solu\u00e7\u00e3o. Por ser modelo aberto de IA, o Llama \u00e9 gratuito e uma ferramenta poderosa para estimular o crescimento econ\u00f4mico e desenvolver tecnologias de ponta. Qualquer pessoa com uma ideia pode usar o Llama para criar uma ferramenta e at\u00e9 iniciar um neg\u00f3cio. Isso pode ser essencial para organiza\u00e7\u00f5es que est\u00e3o desenvolvendo novas tecnologias de impacto e precisam criar solu\u00e7\u00f5es robustas com baixo custo. A segunda edi\u00e7\u00e3o do Llama Impact Grants reconhece empresas, startups e universidades de destaque que est\u00e3o usando o Llama para promover transforma\u00e7\u00f5es significativas. As solu\u00e7\u00f5es v\u00e3o desde o uso de IA para auxiliar agricultores at\u00e9 o fortalecimento da economia digital por meio da detec\u00e7\u00e3o de fraudes. Essas organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o construindo a tecnologia que torna o futuro poss\u00edvel, e a Meta tem orgulho em celebrar e apoiar esses esfor\u00e7os. Ao explicar por que optou por usar o modelo aberto de IA, um dos vencedores, a Universidade de Auckland, afirmou: \u201cModelos abertos como o Llama t\u00eam demonstrado que podem oferecer feedbacks de alta qualidade, apoiar intera\u00e7\u00f5es multil\u00edngues e possibilitar novas formas de aprendizagem. Para n\u00f3s, isso significa que n\u00e3o precisamos escolher entre desempenho e abertura \u2014 podemos ter os dois!\u201d A primeira edi\u00e7\u00e3o do Llama Impact Grants, anunciada em setembro de 2024, mostrou o poder da IA open source para transformar setores como sa\u00fade, educa\u00e7\u00e3o e agricultura. Este ano, vimos um interesse crescente no potencial do Llama para moldar o futuro, com mais de 1.300 inscri\u00e7\u00f5es de mais de 90 pa\u00edses. E agora, apresentamos os 10 vencedores globais. Conhe\u00e7a os Vencedores do Llama Impact Grants Am\u00e9rica do Norte: E.E.R.S. (EUA) \u00e9 um chatbot com tecnologia Llama desenvolvido pela entertwine, Inc., que ajuda pessoas a acessarem servi\u00e7os p\u00fablicos. Na fase inicial do projeto, a entertwine colaborou com o Medi Community Resource Center \u2014 organiza\u00e7\u00e3o sem fins lucrativos que conecta comunidades a servi\u00e7os de sa\u00fade e assist\u00eancia social \u2014 para criar uma solu\u00e7\u00e3o facilmente integr\u00e1vel a bancos de dados governamentais. A bolsa permitir\u00e1 que eles escalem a solu\u00e7\u00e3o e avancem nessas integra\u00e7\u00f5es. Solo Tech (EUA) utiliza o Llama para oferecer suporte em IA multil\u00edngue e offline a comunidades rurais com acesso limitado \u00e0 internet. As solu\u00e7\u00f5es incluem orienta\u00e7\u00f5es para agricultores, assist\u00eancia m\u00e9dica para profissionais da sa\u00fade e ferramentas de aprendizagem para escolas. A bolsa ajudar\u00e1 a equipar 50 centros rurais com tecnologias baseadas em IA, ao mesmo tempo em que fortalece profissionais locais e avan\u00e7a no desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es f\u00edsicas com IA. Europa, Oriente M\u00e9dio e \u00c1frica: Doses AI (Reino Unido) utiliza o Llama no desenvolvimento de um sistema aut\u00f4nomo de farm\u00e1cia que transforma a dispensa\u00e7\u00e3o tradicional de medicamentos e a opera\u00e7\u00e3o de farm\u00e1cias, mantendo a checagem final por farmac\u00eauticos para garantir a seguran\u00e7a dos pacientes. Com os recursos avan\u00e7ados de vis\u00e3o computacional e processamento de texto do Llama, a tecnologia \u00e9 capaz de interpretar prescri\u00e7\u00f5es, automatizar pedidos de estoque, guiar sistemas rob\u00f3ticos para buscar medicamentos e detectar poss\u00edveis erros em tempo real. A bolsa permitir\u00e1 acelerar o desenvolvimento do sistema rob\u00f3tico de dispensa\u00e7\u00e3o com LLM. O grupo de pesquisa TaccLab da Universidade de P\u00e1dua (It\u00e1lia) est\u00e1 usando o Llama para transformar a descoberta de antibi\u00f3ticos e gerar novas mol\u00e9culas com base em grandes volumes de dados qu\u00edmicos e biol\u00f3gicos. A bolsa ajudar\u00e1 a tornar mais eficiente o uso de IA na descoberta de medicamentos e na inova\u00e7\u00e3o de materiais, permitindo validar novos compostos qu\u00edmicos, acelerar os cronogramas de pesquisa e reduzir custos. Counterfake (Turquia) oferece uma solu\u00e7\u00e3o online de prote\u00e7\u00e3o de marcas. A startup utiliza modelos Llama em seus fluxos de trabalho para identificar falsifica\u00e7\u00f5es, ajudando marcas a proteger sua reputa\u00e7\u00e3o contra produtos fraudulentos vendidos online e consumidores a se protegerem de golpes no com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. A bolsa apoiar\u00e1 o desenvolvimento de uma API para detec\u00e7\u00e3o de falsifica\u00e7\u00f5es. FoondaMate (\u00c1frica Subsaariana) \u00e9 uma ferramenta de estudo multil\u00edngue. Quatro milh\u00f5es de estudantes com acesso limitado a recursos utilizam a interface de chat no WhatsApp e Messenger para se preparar para provas e tirar d\u00favidas escolares. A plataforma est\u00e1 dispon\u00edvel em 10 idiomas e mais de 30 pa\u00edses \u2014 incluindo Col\u00f4mbia, M\u00e9xico, Brasil e Indon\u00e9sia, al\u00e9m de diversas na\u00e7\u00f5es da \u00c1frica Subsaariana \u2014, tornando o FoondaMate uma solu\u00e7\u00e3o verdadeiramente global. A bolsa permitir\u00e1 ampliar ainda mais o alcance da ferramenta, levando aprendizado acess\u00edvel e orientado por IA a estudantes em situa\u00e7\u00e3o de vulnerabilidade em todo o mundo. Am\u00e9rica Latina: Nova Escola (Brasil) \u00e9 uma organiza\u00e7\u00e3o sem fins lucrativos que apoia educadores da rede p\u00fablica em todo o pa\u00eds com ferramentas e recursos digitais. Sua ferramenta AlfaTutor, desenvolvida com o Llama, ajuda professores a criarem planos de aula personalizados de alfabetiza\u00e7\u00e3o de acordo com as necessidades espec\u00edficas de cada aluno, podendo ser acessada mesmo em regi\u00f5es com conectividade limitada. A bolsa vai apoiar o desenvolvimento e a implementa\u00e7\u00e3o em larga escala da solu\u00e7\u00e3o. BluEye (M\u00e9xico) est\u00e1 desenvolvendo, em parceria com a LEX University, um aplicativo m\u00f3vel para aprimorar a prepara\u00e7\u00e3o e resposta a furac\u00f5es. Com dados em tempo real de APIs oficiais e tecnologia Llama, o BluEye fornece informa\u00e7\u00f5es personalizadas \u2014 como alertas antecipados, mapas interativos e conte\u00fados educativos \u2014 que permitem que os usu\u00e1rios tomem decis\u00f5es informadas antes, durante e depois de eventos clim\u00e1ticos, mesmo em \u00e1reas com conectividade limitada. A bolsa ajudar\u00e1 a aprimorar a solu\u00e7\u00e3o e expandir seu alcance geogr\u00e1fico. \u00c1sia-Pac\u00edfico: A Universidade de Auckland (Nova Zel\u00e2ndia) utiliza o Llama para criar ferramentas acess\u00edveis e multil\u00edngues que ajudam programadores iniciantes e promovem a alfabetiza\u00e7\u00e3o digital. Seus projetos Explain in Plain Language (EiPL) e Prompt Problems orientam estudantes no desenvolvimento de habilidades b\u00e1sicas de programa\u00e7\u00e3o. Com gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo via IA, os alunos recebem feedback imediato, transparente e pr\u00e1tico \u00e0 medida que avan\u00e7am no entendimento de c\u00f3digo e na constru\u00e7\u00e3o de prompts. Com o apoio da bolsa, a universidade vai explorar novos mecanismos de feedback, oferecer suporte a mais linguagens de programa\u00e7\u00e3o e aprimorar a cobertura multil\u00edngue, com foco especial em idiomas do sul da \u00c1sia (Indic). Nayana (\u00cdndia) foi desenvolvido pelo Cognitive Lab, laborat\u00f3rio de pesquisa sediado na \u00cdndia com uma abordagem voltada a modelos de IA aberta, para levar capacidades avan\u00e7adas de IA a mais de 3 bilh\u00f5es de pessoas em comunidades lingu\u00edsticas pouco atendidas no mundo todo. O projeto \u00e9 um modelo de linguagem multimodal que integra o Llama para automatizar o processamento de documentos e imagens em diversos idiomas. A bolsa vai apoiar a expans\u00e3o da cobertura lingu\u00edstica do Nayana e o aprimoramento geral de suas funcionalidades, com foco em atender de forma mais eficaz regi\u00f5es com poucos recursos. Apoiando e celebrando a comunidade de abordagem aberta para IA Desde a abertura das inscri\u00e7\u00f5es, em agosto de 2024, a Meta tem apoiado a comunidade de abordagem aberta para IA promovendo cerca de 60 eventos ao redor do mundo. Entre eles, programas de acelera\u00e7\u00e3o, hackathons, competi\u00e7\u00f5es e workshops, todos com mentoria t\u00e9cnica para o desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es com o Llama em diferentes setores. 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Qualquer pessoa com uma ideia pode usar o Llama para criar uma ferramenta e at\u00e9 iniciar um neg\u00f3cio. Isso pode ser essencial para organiza\u00e7\u00f5es que est\u00e3o desenvolvendo novas tecnologias de impacto e precisam criar solu\u00e7\u00f5es robustas com baixo custo. A segunda edi\u00e7\u00e3o do Llama Impact Grants reconhece empresas, startups e universidades de destaque que est\u00e3o usando o Llama para promover transforma\u00e7\u00f5es significativas. As solu\u00e7\u00f5es v\u00e3o desde o uso de IA para auxiliar agricultores at\u00e9 o fortalecimento da economia digital por meio da detec\u00e7\u00e3o de fraudes. Essas organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o construindo a tecnologia que torna o futuro poss\u00edvel, e a Meta tem orgulho em celebrar e apoiar esses esfor\u00e7os. Ao explicar por que optou por usar o modelo aberto de IA, um dos vencedores, a Universidade de Auckland, afirmou: \u201cModelos abertos como o Llama t\u00eam demonstrado que podem oferecer feedbacks de alta qualidade, apoiar intera\u00e7\u00f5es multil\u00edngues e possibilitar novas formas de aprendizagem. Para n\u00f3s, isso significa que n\u00e3o precisamos escolher entre desempenho e abertura \u2014 podemos ter os dois!\u201d A primeira edi\u00e7\u00e3o do Llama Impact Grants, anunciada em setembro de 2024, mostrou o poder da IA open source para transformar setores como sa\u00fade, educa\u00e7\u00e3o e agricultura. Este ano, vimos um interesse crescente no potencial do Llama para moldar o futuro, com mais de 1.300 inscri\u00e7\u00f5es de mais de 90 pa\u00edses. E agora, apresentamos os 10 vencedores globais. Conhe\u00e7a os Vencedores do Llama Impact Grants Am\u00e9rica do Norte: E.E.R.S. (EUA) \u00e9 um chatbot com tecnologia Llama desenvolvido pela entertwine, Inc., que ajuda pessoas a acessarem servi\u00e7os p\u00fablicos. Na fase inicial do projeto, a entertwine colaborou com o Medi Community Resource Center \u2014 organiza\u00e7\u00e3o sem fins lucrativos que conecta comunidades a servi\u00e7os de sa\u00fade e assist\u00eancia social \u2014 para criar uma solu\u00e7\u00e3o facilmente integr\u00e1vel a bancos de dados governamentais. A bolsa permitir\u00e1 que eles escalem a solu\u00e7\u00e3o e avancem nessas integra\u00e7\u00f5es. Solo Tech (EUA) utiliza o Llama para oferecer suporte em IA multil\u00edngue e offline a comunidades rurais com acesso limitado \u00e0 internet. As solu\u00e7\u00f5es incluem orienta\u00e7\u00f5es para agricultores, assist\u00eancia m\u00e9dica para profissionais da sa\u00fade e ferramentas de aprendizagem para escolas. A bolsa ajudar\u00e1 a equipar 50 centros rurais com tecnologias baseadas em IA, ao mesmo tempo em que fortalece profissionais locais e avan\u00e7a no desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es f\u00edsicas com IA. Europa, Oriente M\u00e9dio e \u00c1frica: Doses AI (Reino Unido) utiliza o Llama no desenvolvimento de um sistema aut\u00f4nomo de farm\u00e1cia que transforma a dispensa\u00e7\u00e3o tradicional de medicamentos e a opera\u00e7\u00e3o de farm\u00e1cias, mantendo a checagem final por farmac\u00eauticos para garantir a seguran\u00e7a dos pacientes. Com os recursos avan\u00e7ados de vis\u00e3o computacional e processamento de texto do Llama, a tecnologia \u00e9 capaz de interpretar prescri\u00e7\u00f5es, automatizar pedidos de estoque, guiar sistemas rob\u00f3ticos para buscar medicamentos e detectar poss\u00edveis erros em tempo real. A bolsa permitir\u00e1 acelerar o desenvolvimento do sistema rob\u00f3tico de dispensa\u00e7\u00e3o com LLM. O grupo de pesquisa TaccLab da Universidade de P\u00e1dua (It\u00e1lia) est\u00e1 usando o Llama para transformar a descoberta de antibi\u00f3ticos e gerar novas mol\u00e9culas com base em grandes volumes de dados qu\u00edmicos e biol\u00f3gicos. A bolsa ajudar\u00e1 a tornar mais eficiente o uso de IA na descoberta de medicamentos e na inova\u00e7\u00e3o de materiais, permitindo validar novos compostos qu\u00edmicos, acelerar os cronogramas de pesquisa e reduzir custos. Counterfake (Turquia) oferece uma solu\u00e7\u00e3o online de prote\u00e7\u00e3o de marcas. A startup utiliza modelos Llama em seus fluxos de trabalho para identificar falsifica\u00e7\u00f5es, ajudando marcas a proteger sua reputa\u00e7\u00e3o contra produtos fraudulentos vendidos online e consumidores a se protegerem de golpes no com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. A bolsa apoiar\u00e1 o desenvolvimento de uma API para detec\u00e7\u00e3o de falsifica\u00e7\u00f5es. FoondaMate (\u00c1frica Subsaariana) \u00e9 uma ferramenta de estudo multil\u00edngue. Quatro milh\u00f5es de estudantes com acesso limitado a recursos utilizam a interface de chat no WhatsApp e Messenger para se preparar para provas e tirar d\u00favidas escolares. A plataforma est\u00e1 dispon\u00edvel em 10 idiomas e mais de 30 pa\u00edses \u2014 incluindo Col\u00f4mbia, M\u00e9xico, Brasil e Indon\u00e9sia, al\u00e9m de diversas na\u00e7\u00f5es da \u00c1frica Subsaariana \u2014, tornando o FoondaMate uma solu\u00e7\u00e3o verdadeiramente global. A bolsa permitir\u00e1 ampliar ainda mais o alcance da ferramenta, levando aprendizado acess\u00edvel e orientado por IA a estudantes em situa\u00e7\u00e3o de vulnerabilidade em todo o mundo. Am\u00e9rica Latina: Nova Escola (Brasil) \u00e9 uma organiza\u00e7\u00e3o sem fins lucrativos que apoia educadores da rede p\u00fablica em todo o pa\u00eds com ferramentas e recursos digitais. Sua ferramenta AlfaTutor, desenvolvida com o Llama, ajuda professores a criarem planos de aula personalizados de alfabetiza\u00e7\u00e3o de acordo com as necessidades espec\u00edficas de cada aluno, podendo ser acessada mesmo em regi\u00f5es com conectividade limitada. A bolsa vai apoiar o desenvolvimento e a implementa\u00e7\u00e3o em larga escala da solu\u00e7\u00e3o. BluEye (M\u00e9xico) est\u00e1 desenvolvendo, em parceria com a LEX University, um aplicativo m\u00f3vel para aprimorar a prepara\u00e7\u00e3o e resposta a furac\u00f5es. Com dados em tempo real de APIs oficiais e tecnologia Llama, o BluEye fornece informa\u00e7\u00f5es personalizadas \u2014 como alertas antecipados, mapas interativos e conte\u00fados educativos \u2014 que permitem que os usu\u00e1rios tomem decis\u00f5es informadas antes, durante e depois de eventos clim\u00e1ticos, mesmo em \u00e1reas com conectividade limitada. A bolsa ajudar\u00e1 a aprimorar a solu\u00e7\u00e3o e expandir seu alcance geogr\u00e1fico. \u00c1sia-Pac\u00edfico: A Universidade de Auckland (Nova Zel\u00e2ndia) utiliza o Llama para criar ferramentas acess\u00edveis e multil\u00edngues que ajudam programadores iniciantes e promovem a alfabetiza\u00e7\u00e3o digital. Seus projetos Explain in Plain Language (EiPL) e Prompt Problems orientam estudantes no desenvolvimento de habilidades b\u00e1sicas de programa\u00e7\u00e3o. Com gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo via IA, os alunos recebem feedback imediato, transparente e pr\u00e1tico \u00e0 medida que avan\u00e7am no entendimento de c\u00f3digo e na constru\u00e7\u00e3o de prompts. Com o apoio da bolsa, a universidade vai explorar novos mecanismos de feedback, oferecer suporte a mais linguagens de programa\u00e7\u00e3o e aprimorar a cobertura multil\u00edngue, com foco especial em idiomas do sul da \u00c1sia (Indic). Nayana (\u00cdndia) foi desenvolvido pelo Cognitive Lab, laborat\u00f3rio de pesquisa sediado na \u00cdndia com uma abordagem voltada a modelos de IA aberta, para levar capacidades avan\u00e7adas de IA a mais de 3 bilh\u00f5es de pessoas em comunidades lingu\u00edsticas pouco atendidas no mundo todo. O projeto \u00e9 um modelo de linguagem multimodal que integra o Llama para automatizar o processamento de documentos e imagens em diversos idiomas. A bolsa vai apoiar a expans\u00e3o da cobertura lingu\u00edstica do Nayana e o aprimoramento geral de suas funcionalidades, com foco em atender de forma mais eficaz regi\u00f5es com poucos recursos. Apoiando e celebrando a comunidade de abordagem aberta para IA Desde a abertura das inscri\u00e7\u00f5es, em agosto de 2024, a Meta tem apoiado a comunidade de abordagem aberta para IA promovendo cerca de 60 eventos ao redor do mundo. Entre eles, programas de acelera\u00e7\u00e3o, hackathons, competi\u00e7\u00f5es e workshops, todos com mentoria t\u00e9cnica para o desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es com o Llama em diferentes setores. Temos orgulho de apresentar os vencedores desta edi\u00e7\u00e3o do Llama Impact Grants e mal podemos esperar para acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o de suas solu\u00e7\u00f5es \u2014 e o impacto positivo que elas v\u00e3o gerar no mundo ao nosso redor.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2025\/04\/nova-escola-esta-entre-os-vencedores-do-llama-impact-grants-usando-ia-para-impulsionar-educacao-publica-no-brasil\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Sobre a Meta\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-04-29T17:30:27+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/br\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/04\/Llama-Grant-Winners_Header.png?resize=1024,576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"vivilusor\" 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Qualquer pessoa com uma ideia pode usar o Llama para criar uma ferramenta e at\u00e9 iniciar um neg\u00f3cio. Isso pode ser essencial para organiza\u00e7\u00f5es que est\u00e3o desenvolvendo novas tecnologias de impacto e precisam criar solu\u00e7\u00f5es robustas com baixo custo. A segunda edi\u00e7\u00e3o do Llama Impact Grants reconhece empresas, startups e universidades de destaque que est\u00e3o usando o Llama para promover transforma\u00e7\u00f5es significativas. As solu\u00e7\u00f5es v\u00e3o desde o uso de IA para auxiliar agricultores at\u00e9 o fortalecimento da economia digital por meio da detec\u00e7\u00e3o de fraudes. Essas organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o construindo a tecnologia que torna o futuro poss\u00edvel, e a Meta tem orgulho em celebrar e apoiar esses esfor\u00e7os. Ao explicar por que optou por usar o modelo aberto de IA, um dos vencedores, a Universidade de Auckland, afirmou: \u201cModelos abertos como o Llama t\u00eam demonstrado que podem oferecer feedbacks de alta qualidade, apoiar intera\u00e7\u00f5es multil\u00edngues e possibilitar novas formas de aprendizagem. Para n\u00f3s, isso significa que n\u00e3o precisamos escolher entre desempenho e abertura \u2014 podemos ter os dois!\u201d A primeira edi\u00e7\u00e3o do Llama Impact Grants, anunciada em setembro de 2024, mostrou o poder da IA open source para transformar setores como sa\u00fade, educa\u00e7\u00e3o e agricultura. Este ano, vimos um interesse crescente no potencial do Llama para moldar o futuro, com mais de 1.300 inscri\u00e7\u00f5es de mais de 90 pa\u00edses. E agora, apresentamos os 10 vencedores globais. Conhe\u00e7a os Vencedores do Llama Impact Grants Am\u00e9rica do Norte: E.E.R.S. (EUA) \u00e9 um chatbot com tecnologia Llama desenvolvido pela entertwine, Inc., que ajuda pessoas a acessarem servi\u00e7os p\u00fablicos. Na fase inicial do projeto, a entertwine colaborou com o Medi Community Resource Center \u2014 organiza\u00e7\u00e3o sem fins lucrativos que conecta comunidades a servi\u00e7os de sa\u00fade e assist\u00eancia social \u2014 para criar uma solu\u00e7\u00e3o facilmente integr\u00e1vel a bancos de dados governamentais. A bolsa permitir\u00e1 que eles escalem a solu\u00e7\u00e3o e avancem nessas integra\u00e7\u00f5es. Solo Tech (EUA) utiliza o Llama para oferecer suporte em IA multil\u00edngue e offline a comunidades rurais com acesso limitado \u00e0 internet. As solu\u00e7\u00f5es incluem orienta\u00e7\u00f5es para agricultores, assist\u00eancia m\u00e9dica para profissionais da sa\u00fade e ferramentas de aprendizagem para escolas. A bolsa ajudar\u00e1 a equipar 50 centros rurais com tecnologias baseadas em IA, ao mesmo tempo em que fortalece profissionais locais e avan\u00e7a no desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es f\u00edsicas com IA. Europa, Oriente M\u00e9dio e \u00c1frica: Doses AI (Reino Unido) utiliza o Llama no desenvolvimento de um sistema aut\u00f4nomo de farm\u00e1cia que transforma a dispensa\u00e7\u00e3o tradicional de medicamentos e a opera\u00e7\u00e3o de farm\u00e1cias, mantendo a checagem final por farmac\u00eauticos para garantir a seguran\u00e7a dos pacientes. Com os recursos avan\u00e7ados de vis\u00e3o computacional e processamento de texto do Llama, a tecnologia \u00e9 capaz de interpretar prescri\u00e7\u00f5es, automatizar pedidos de estoque, guiar sistemas rob\u00f3ticos para buscar medicamentos e detectar poss\u00edveis erros em tempo real. A bolsa permitir\u00e1 acelerar o desenvolvimento do sistema rob\u00f3tico de dispensa\u00e7\u00e3o com LLM. O grupo de pesquisa TaccLab da Universidade de P\u00e1dua (It\u00e1lia) est\u00e1 usando o Llama para transformar a descoberta de antibi\u00f3ticos e gerar novas mol\u00e9culas com base em grandes volumes de dados qu\u00edmicos e biol\u00f3gicos. A bolsa ajudar\u00e1 a tornar mais eficiente o uso de IA na descoberta de medicamentos e na inova\u00e7\u00e3o de materiais, permitindo validar novos compostos qu\u00edmicos, acelerar os cronogramas de pesquisa e reduzir custos. Counterfake (Turquia) oferece uma solu\u00e7\u00e3o online de prote\u00e7\u00e3o de marcas. A startup utiliza modelos Llama em seus fluxos de trabalho para identificar falsifica\u00e7\u00f5es, ajudando marcas a proteger sua reputa\u00e7\u00e3o contra produtos fraudulentos vendidos online e consumidores a se protegerem de golpes no com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. A bolsa apoiar\u00e1 o desenvolvimento de uma API para detec\u00e7\u00e3o de falsifica\u00e7\u00f5es. FoondaMate (\u00c1frica Subsaariana) \u00e9 uma ferramenta de estudo multil\u00edngue. Quatro milh\u00f5es de estudantes com acesso limitado a recursos utilizam a interface de chat no WhatsApp e Messenger para se preparar para provas e tirar d\u00favidas escolares. A plataforma est\u00e1 dispon\u00edvel em 10 idiomas e mais de 30 pa\u00edses \u2014 incluindo Col\u00f4mbia, M\u00e9xico, Brasil e Indon\u00e9sia, al\u00e9m de diversas na\u00e7\u00f5es da \u00c1frica Subsaariana \u2014, tornando o FoondaMate uma solu\u00e7\u00e3o verdadeiramente global. A bolsa permitir\u00e1 ampliar ainda mais o alcance da ferramenta, levando aprendizado acess\u00edvel e orientado por IA a estudantes em situa\u00e7\u00e3o de vulnerabilidade em todo o mundo. Am\u00e9rica Latina: Nova Escola (Brasil) \u00e9 uma organiza\u00e7\u00e3o sem fins lucrativos que apoia educadores da rede p\u00fablica em todo o pa\u00eds com ferramentas e recursos digitais. Sua ferramenta AlfaTutor, desenvolvida com o Llama, ajuda professores a criarem planos de aula personalizados de alfabetiza\u00e7\u00e3o de acordo com as necessidades espec\u00edficas de cada aluno, podendo ser acessada mesmo em regi\u00f5es com conectividade limitada. A bolsa vai apoiar o desenvolvimento e a implementa\u00e7\u00e3o em larga escala da solu\u00e7\u00e3o. BluEye (M\u00e9xico) est\u00e1 desenvolvendo, em parceria com a LEX University, um aplicativo m\u00f3vel para aprimorar a prepara\u00e7\u00e3o e resposta a furac\u00f5es. Com dados em tempo real de APIs oficiais e tecnologia Llama, o BluEye fornece informa\u00e7\u00f5es personalizadas \u2014 como alertas antecipados, mapas interativos e conte\u00fados educativos \u2014 que permitem que os usu\u00e1rios tomem decis\u00f5es informadas antes, durante e depois de eventos clim\u00e1ticos, mesmo em \u00e1reas com conectividade limitada. A bolsa ajudar\u00e1 a aprimorar a solu\u00e7\u00e3o e expandir seu alcance geogr\u00e1fico. \u00c1sia-Pac\u00edfico: A Universidade de Auckland (Nova Zel\u00e2ndia) utiliza o Llama para criar ferramentas acess\u00edveis e multil\u00edngues que ajudam programadores iniciantes e promovem a alfabetiza\u00e7\u00e3o digital. Seus projetos Explain in Plain Language (EiPL) e Prompt Problems orientam estudantes no desenvolvimento de habilidades b\u00e1sicas de programa\u00e7\u00e3o. Com gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo via IA, os alunos recebem feedback imediato, transparente e pr\u00e1tico \u00e0 medida que avan\u00e7am no entendimento de c\u00f3digo e na constru\u00e7\u00e3o de prompts. Com o apoio da bolsa, a universidade vai explorar novos mecanismos de feedback, oferecer suporte a mais linguagens de programa\u00e7\u00e3o e aprimorar a cobertura multil\u00edngue, com foco especial em idiomas do sul da \u00c1sia (Indic). Nayana (\u00cdndia) foi desenvolvido pelo Cognitive Lab, laborat\u00f3rio de pesquisa sediado na \u00cdndia com uma abordagem voltada a modelos de IA aberta, para levar capacidades avan\u00e7adas de IA a mais de 3 bilh\u00f5es de pessoas em comunidades lingu\u00edsticas pouco atendidas no mundo todo. O projeto \u00e9 um modelo de linguagem multimodal que integra o Llama para automatizar o processamento de documentos e imagens em diversos idiomas. A bolsa vai apoiar a expans\u00e3o da cobertura lingu\u00edstica do Nayana e o aprimoramento geral de suas funcionalidades, com foco em atender de forma mais eficaz regi\u00f5es com poucos recursos. Apoiando e celebrando a comunidade de abordagem aberta para IA Desde a abertura das inscri\u00e7\u00f5es, em agosto de 2024, a Meta tem apoiado a comunidade de abordagem aberta para IA promovendo cerca de 60 eventos ao redor do mundo. Entre eles, programas de acelera\u00e7\u00e3o, hackathons, competi\u00e7\u00f5es e workshops, todos com mentoria t\u00e9cnica para o desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es com o Llama em diferentes setores. Temos orgulho de apresentar os vencedores desta edi\u00e7\u00e3o do Llama Impact Grants e mal podemos esperar para acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o de suas solu\u00e7\u00f5es \u2014 e o impacto positivo que elas v\u00e3o gerar no mundo ao nosso redor.","og_url":"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2025\/04\/nova-escola-esta-entre-os-vencedores-do-llama-impact-grants-usando-ia-para-impulsionar-educacao-publica-no-brasil\/","og_site_name":"Sobre a Meta","article_published_time":"2025-04-29T17:30:27+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":576,"url":"https:\/\/about.fb.com\/br\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2025\/04\/Llama-Grant-Winners_Header.png?resize=1024,576","type":"image\/png"}],"author":"vivilusor","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Meta","Est. reading time":"8 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