{"id":25755,"date":"2024-09-02T09:57:33","date_gmt":"2024-09-02T12:57:33","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/br\/?p=25755"},"modified":"2024-09-02T09:57:33","modified_gmt":"2024-09-02T12:57:33","slug":"com-um-crescimento-de-10-vezes-desde-2023-o-llama-e-o-principal-motor-de-inovacao-em-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2024\/09\/com-um-crescimento-de-10-vezes-desde-2023-o-llama-e-o-principal-motor-de-inovacao-em-ia\/","title":{"rendered":"Com um crescimento de 10 vezes desde 2023, o Llama \u00e9 o principal motor de inova\u00e7\u00e3o em IA"},"content":{"rendered":"

Faz pouco mais de um m\u00eas que lan\u00e7amos o<\/span> Llama 3.1<\/span><\/a>, expandindo o comprimento do contexto para 128K, adicionando suporte a oito idiomas e introduzindo o primeiro modelo de IA de c\u00f3digo aberto de n\u00edvel avan\u00e7ado, o nosso Llama 3.1 405B. Assim como fizemos com os lan\u00e7amentos do<\/span> Llama 3<\/span><\/a> e do<\/span> Llama 2<\/span><\/a>, hoje estamos compartilhando uma atualiza\u00e7\u00e3o sobre os avan\u00e7os e a ado\u00e7\u00e3o que estamos observando em todas as frentes.<\/span><\/p>\n

O sucesso do Llama \u00e9 poss\u00edvel gra\u00e7as ao poder do c\u00f3digo aberto. Ao disponibilizar nossos modelos Llama abertamente, vimos um ecossistema de IA vibrante e diversificado ganhar vida, oferecendo aos desenvolvedores mais op\u00e7\u00f5es e capacidades do que nunca. A inova\u00e7\u00e3o tem sido ampla e r\u00e1pida, desde startups que est\u00e3o rompendo novas barreiras at\u00e9 empresas de todos os tamanhos que utilizam o Llama para desenvolver solu\u00e7\u00f5es pr\u00f3prias ou por meio de provedores de servi\u00e7os em nuvem. A ind\u00fastria est\u00e1 construindo e inovando com o Llama, e estamos ainda mais empolgados com o que est\u00e1 por vir.<\/span><\/p>\n

Juntamente com o lan\u00e7amento do Llama 3.1, Mark Zuckerberg compartilhou uma<\/span> carta aberta sobre os benef\u00edcios da IA de c\u00f3digo aberto<\/span><\/a>, consolidando ainda mais nossa vis\u00e3o e compromisso com uma abordagem aberta. O c\u00f3digo aberto est\u00e1 no DNA da nossa empresa, e o Llama tanto o incorpora quanto refor\u00e7a o compromisso de compartilhar nosso trabalho de forma respons\u00e1vel. O c\u00f3digo aberto promove um ecossistema mais competitivo, que \u00e9 ben\u00e9fico para os consumidores, para as empresas (incluindo a Meta) e para o mundo.<\/span><\/p>\n

Em apenas 18 meses desde o<\/span> nosso lan\u00e7amento inicial<\/span><\/a>, o Llama evoluiu de um \u00fanico modelo de base de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o para um sistema robusto para desenvolvedores. Com o Llama 3.1, oferecemos agora aos desenvolvedores um sistema de refer\u00eancia completo para criar mais facilmente seus pr\u00f3prios agentes personalizados, al\u00e9m de um novo conjunto de<\/span> ferramentas de seguran\u00e7a e prote\u00e7\u00e3o<\/span><\/a> para ajudar a criar com responsabilidade.<\/span><\/p>\n

O principal modelo de c\u00f3digo aberto<\/b><\/p>\n

O ecossistema do Llama est\u00e1 crescendo rapidamente. Os modelos do Llama est\u00e3o se aproximando dos 350 milh\u00f5es de downloads no Hugging Face at\u00e9 o momento \u2014 um aumento de mais de 10 vezes em rela\u00e7\u00e3o ao que t\u00ednhamos h\u00e1 cerca de um ano. Somente no \u00faltimo m\u00eas, os modelos do Llama foram baixados mais de 20 milh\u00f5es de vezes no Hugging Face. E essa \u00e9 apenas uma parte da hist\u00f3ria de sucesso do Llama, j\u00e1 que esses modelos tamb\u00e9m est\u00e3o sendo baixados em servi\u00e7os de nossos parceiros em todo o setor.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m da Amazon Web Services (AWS) e do Azure da Microsoft, fizemos parcerias com a Databricks, Dell, Google Cloud, Groq, NVIDIA, IBM Watsonx, Scale AI, Snowflake e outros para ajudar os desenvolvedores a explorar todo o potencial dos nossos modelos. O uso do Llama hospedado, medido pelo volume de tokens, mais do que dobrou entre maio e julho de 2024, quando lan\u00e7amos o Llama 3.1.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

O uso mensal do Llama cresceu 10 vezes de janeiro a julho de 2024 entre alguns dos nossos maiores provedores de servi\u00e7os em nuvem. Em agosto, o maior n\u00famero de usu\u00e1rios \u00fanicos do Llama 3.1 em um dos nossos principais parceiros de servi\u00e7os em nuvem foi da variante 405B, o que demonstra que nosso maior modelo de base est\u00e1 ganhando tra\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Aumentamos em cinco vezes o n\u00famero de parceiros em nosso programa de acesso antecipado ao Llama com o Llama 3.1 e faremos mais para atender \u00e0 crescente demanda dos parceiros. Recebemos contatos de diversas empresas que desejam se tornar futuros parceiros do LEAP e de integra\u00e7\u00e3o do Llama, incluindo Wipro, Cerebras e Lambda.<\/span><\/p>\n

Swami Sivasubramanian, vice-presidente de IA e dados da AWS<\/b>: \u201cOs clientes querem acesso aos modelos de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o mais recentes para construir aplicativos de IA na nuvem, e \u00e9 por isso que fomos os primeiros a oferecer o Llama 2 como uma API gerenciada e continuamos a trabalhar em estreita colabora\u00e7\u00e3o com a Meta \u00e0 medida que novos modelos s\u00e3o lan\u00e7ados. Estamos entusiasmados em ver a ado\u00e7\u00e3o do Llama 3.1 pelos clientes do Amazon SageMaker e do Amazon Bedrock e ansiosos para observar como esses clientes utilizar\u00e3o o modelo para resolver seus casos de uso mais complexos.\u201d<\/span><\/p>\n

Ali Ghodsi, CEO e cofundador da Databricks<\/b>: \u201cNas semanas seguintes ao lan\u00e7amento, milhares de clientes da Databricks adotaram o Llama 3.1, tornando-o nosso modelo de c\u00f3digo aberto mais rapidamente adotado e mais vendido de todos os tempos. Esta gera\u00e7\u00e3o de modelos Llama finalmente preenche a lacuna entre os modelos de c\u00f3digo aberto e comerciais em termos de qualidade. O Llama 3.1 representa um avan\u00e7o para os clientes que desejam construir aplicativos de IA de alta qualidade, mantendo controle total, personaliza\u00e7\u00e3o e portabilidade sobre seu modelo base.\u201d<\/span><\/p>\n

Jonathan Ross, fundador e CEO da Groq<\/b>: \u201cO c\u00f3digo aberto vence. A Meta est\u00e1 construindo a base de um ecossistema aberto que rivaliza com os principais modelos fechados, e na Groq colocamos esses modelos diretamente nas m\u00e3os dos desenvolvedores \u2014 um valor compartilhado que tem sido fundamental para n\u00f3s desde o in\u00edcio. At\u00e9 o momento, a Groq forneceu a mais de 400.000 desenvolvedores 5 bilh\u00f5es de tokens gratuitos diariamente, utilizando o conjunto de modelos Llama e nossa Infer\u00eancia LPU. \u00c9 um momento muito empolgante e temos orgulho de fazer parte dessa din\u00e2mica. N\u00e3o conseguimos aumentar a capacidade do Llama com a rapidez necess\u00e1ria. Se multiplic\u00e1ssemos por 10 a capacidade implementada, ela seria consumida em menos de 36 horas.\u201d<\/span><\/p>\n

Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA<\/b>: \u201cO Llama teve um impacto profundo no avan\u00e7o da IA de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o. As portas est\u00e3o agora abertas para que todas as empresas e ind\u00fastrias construam e implementem supermodelos Llama personalizados usando o NVIDIA AI Foundry, que oferece o suporte mais amplo para modelos Llama 3.1 em treinamento, otimiza\u00e7\u00e3o e infer\u00eancia. \u00c9 incr\u00edvel testemunhar o ritmo acelerado de ado\u00e7\u00e3o apenas no \u00faltimo m\u00eas.\u201d<\/span><\/p>\n

Mais animador do que o n\u00famero de pessoas que est\u00e3o usando o Llama \u00e9 quem est\u00e1 utilizando o Llama e como est\u00e3o fazendo isso.<\/span><\/p>\n

Estamos observando uma prefer\u00eancia crescente da comunidade de desenvolvedores pelo Llama e fortes sinais de crescimento cont\u00ednuo. De acordo com uma pesquisa da Artificial Analysis, um site independente de benchmarking de IA, o Llama foi o segundo modelo mais considerado e o l\u00edder do setor em c\u00f3digo aberto.<\/span><\/p>\n

Com mais de 60.000 modelos derivados no Hugging Face, h\u00e1 uma comunidade vibrante de desenvolvedores ajustando o Llama para seus pr\u00f3prios casos de uso. Grandes empresas como AT&T, DoorDash, Goldman Sachs, Niantic, Nomura, Shopify, Spotify e Zoom s\u00e3o apenas algumas das hist\u00f3rias de sucesso, e tanto a Infosys quanto a KPMG est\u00e3o usando o Llama internamente. Vamos explorar mais a fundo.<\/span><\/p>\n

Um panorama dos estudos de caso do Llama<\/b><\/p>\n

A <\/span>Accenture<\/b> est\u00e1 usando o Llama 3.1 para criar um LLM personalizado para relat\u00f3rios de ESG, com a expectativa de aumentar a produtividade em 70% e a qualidade em 20 a 30% em compara\u00e7\u00e3o com o m\u00e9todo atual de gera\u00e7\u00e3o do relat\u00f3rio anual de ESG da empresa. Com os avan\u00e7os empolgantes em recursos multil\u00edngues, a Accenture pode estender os modelos de IA para diversas regi\u00f5es, ajudando, por exemplo, uma organiza\u00e7\u00e3o global a tornar os chatbots mais culturalmente conscientes e relevantes. A Accenture acredita que as empresas precisar\u00e3o utilizar diversos modelos de IA de diferentes fornecedores. Modelos de c\u00f3digo aberto como o Llama 3.1 ampliam as op\u00e7\u00f5es, aceleram a inova\u00e7\u00e3o e ter\u00e3o um efeito positivo em neg\u00f3cios e sociedade.<\/span><\/p>\n

O atendimento ao cliente \u00e9 uma \u00e1rea de foco para a inova\u00e7\u00e3o baseada em IA na <\/span>AT&T.<\/b> Por meio do ajuste fino dos modelos do Llama, a empresa conseguiu melhorar o atendimento ao cliente de forma econ\u00f4mica, compreendendo melhor as principais tend\u00eancias, necessidades e oportunidades para aprimorar a experi\u00eancia no futuro. No geral, o Llama e a GenAI proporcionaram uma melhoria de quase 33% nas respostas relacionadas a pesquisas nos atendimentos da AT&T, reduzindo custos e acelerando os tempos de resposta.\u00a0<\/span><\/p>\n

A <\/span>DoorDash<\/b> usa o Llama para simplificar e acelerar as tarefas di\u00e1rias de seus engenheiros de software, como aproveitar sua base de conhecimento interna para responder a perguntas complexas da equipe e fornecer revis\u00f5es de pull requests acion\u00e1veis para melhorar sua base de c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n

A plataforma de IA da <\/span>Goldman Sachs<\/b>, conhecida como GS AI Platform, permite que os engenheiros da empresa utilizem os modelos do Llama para diversos casos de uso de forma segura e respons\u00e1vel, incluindo a extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es de documentos.<\/span><\/p>\n

Para impulsionar o mundo virtual de seu primeiro jogo de realidade aumentada (RA) do g\u00eanero, Peridot, a <\/span>Niantic<\/b> integrou o Llama, transformando suas ador\u00e1veis criaturas, chamadas \u201cDots\u201d, em animais de estima\u00e7\u00e3o de RA responsivos que agora exibem comportamentos inteligentes para simular a natureza dos animais reais. O Llama gera a rea\u00e7\u00e3o de cada Dot em tempo real, tornando cada intera\u00e7\u00e3o din\u00e2mica e \u00fanica.<\/span><\/p>\n

A <\/span>Nomura<\/b>, institui\u00e7\u00e3o financeira japonesa l\u00edder de mercado, usa o Llama no AWS para obter benef\u00edcios chave, como inova\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida, transpar\u00eancia, prote\u00e7\u00f5es contra vieses e desempenho robusto em resumo de texto, gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, an\u00e1lise de logs e processamento de documentos.<\/span><\/p>\n

A <\/span>Shopify<\/b> continua a testar os melhores modelos de c\u00f3digo aberto da categoria, incluindo o LLaVA, desenvolvido com base no Llama. Eles utilizam ajustes finos do LLaVA para v\u00e1rias tarefas especializadas e atualmente realizam de 40 a 60 milh\u00f5es de infer\u00eancias do LLaVA por dia, apoiando o trabalho da empresa em metadados e enriquecimento de produtos.<\/span><\/p>\n

O <\/span>Zoom<\/b> utiliza seus pr\u00f3prios modelos, al\u00e9m de LLMs de c\u00f3digo aberto e fechado, incluindo o Llama, para alimentar seu AI Companion, um assistente de IA generativa que ajuda os funcion\u00e1rios a evitar tarefas repetitivas. O AI Companion fornece resumos de reuni\u00f5es, grava\u00e7\u00f5es inteligentes e pr\u00f3ximas etapas para os usu\u00e1rios do Zoom, liberando mais tempo para colaborar, fazer conex\u00f5es e concluir tarefas.<\/span><\/p>\n

Um sistema aberto pr\u00f3spero<\/b><\/p>\n

O Llama est\u00e1 liderando o caminho em termos de abertura, modificabilidade e efici\u00eancia de custos. Estamos comprometidos com a constru\u00e7\u00e3o aberta e em garantir que os benef\u00edcios da IA sejam acess\u00edveis a todos.<\/span> Cada vez mais acad\u00eamicos e empres\u00e1rios concordam<\/span><\/a> que a IA de c\u00f3digo aberto \u00e9 o caminho certo a seguir.<\/span><\/p>\n

Os LLMs podem nos ajudar a responder perguntas dif\u00edceis, melhorar nossa produtividade e estimular nossa criatividade. \u00c0 medida que o ecossistema Llama se expande, tamb\u00e9m crescem as capacidades e a acessibilidade da IA da Meta. Nosso assistente inteligente est\u00e1 dispon\u00edvel no Instagram, WhatsApp, Messenger e Facebook, al\u00e9m da web. Tamb\u00e9m o trouxemos para o Meta Quest e a cole\u00e7\u00e3o Ray-Ban Meta, aproximando-nos da nossa vis\u00e3o de um futuro onde um assistente de IA contextual, sempre dispon\u00edvel em um formato conveniente e vest\u00edvel, ajudar\u00e1 proativamente durante o seu dia.<\/span><\/p>\n

Estamos empolgados com o crescimento da comunidade do Llama e animados por saber que estamos criando os modelos de linguagem de grande porte mais avan\u00e7ados e de c\u00f3digo aberto para o mundo atual. Fique atento ao nosso blog nas pr\u00f3ximas semanas e meses, pois continuaremos a compartilhar as incr\u00edveis formas como desenvolvedores e empresas est\u00e3o encontrando valor com o Llama. Agradecemos aos desenvolvedores que est\u00e3o trabalhando com o Llama. Como sempre, estamos ouvindo seus coment\u00e1rios e em breve traremos muitas outras atualiza\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Est\u00e1 come\u00e7ando a usar o Llama?<\/span> Baixe os modelos mais recentes<\/span><\/a> e comece a desenvolver hoje mesmo.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Faz pouco mais de um m\u00eas que lan\u00e7amos o Llama 3.1, expandindo o comprimento do contexto para 128K, adicionando suporte a oito idiomas e introduzindo o primeiro modelo de IA de c\u00f3digo aberto de n\u00edvel avan\u00e7ado, o nosso Llama 3.1 405B. Assim como fizemos com os lan\u00e7amentos do Llama 3 e do Llama 2, hoje estamos compartilhando uma atualiza\u00e7\u00e3o sobre os avan\u00e7os e a ado\u00e7\u00e3o que estamos observando em todas as frentes. O sucesso do Llama \u00e9 poss\u00edvel gra\u00e7as ao poder do c\u00f3digo aberto. Ao disponibilizar nossos modelos Llama abertamente, vimos um ecossistema de IA vibrante e diversificado ganhar vida, oferecendo aos desenvolvedores mais op\u00e7\u00f5es e capacidades do que nunca. A inova\u00e7\u00e3o tem sido ampla e r\u00e1pida, desde startups que est\u00e3o rompendo novas barreiras at\u00e9 empresas de todos os tamanhos que utilizam o Llama para desenvolver solu\u00e7\u00f5es pr\u00f3prias ou por meio de provedores de servi\u00e7os em nuvem. A ind\u00fastria est\u00e1 construindo e inovando com o Llama, e estamos ainda mais empolgados com o que est\u00e1 por vir. Juntamente com o lan\u00e7amento do Llama 3.1, Mark Zuckerberg compartilhou uma carta aberta sobre os benef\u00edcios da IA de c\u00f3digo aberto, consolidando ainda mais nossa vis\u00e3o e compromisso com uma abordagem aberta. O c\u00f3digo aberto est\u00e1 no DNA da nossa empresa, e o Llama tanto o incorpora quanto refor\u00e7a o compromisso de compartilhar nosso trabalho de forma respons\u00e1vel. O c\u00f3digo aberto promove um ecossistema mais competitivo, que \u00e9 ben\u00e9fico para os consumidores, para as empresas (incluindo a Meta) e para o mundo. Em apenas 18 meses desde o nosso lan\u00e7amento inicial, o Llama evoluiu de um \u00fanico modelo de base de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o para um sistema robusto para desenvolvedores. Com o Llama 3.1, oferecemos agora aos desenvolvedores um sistema de refer\u00eancia completo para criar mais facilmente seus pr\u00f3prios agentes personalizados, al\u00e9m de um novo conjunto de ferramentas de seguran\u00e7a e prote\u00e7\u00e3o para ajudar a criar com responsabilidade. O principal modelo de c\u00f3digo aberto O ecossistema do Llama est\u00e1 crescendo rapidamente. Os modelos do Llama est\u00e3o se aproximando dos 350 milh\u00f5es de downloads no Hugging Face at\u00e9 o momento \u2014 um aumento de mais de 10 vezes em rela\u00e7\u00e3o ao que t\u00ednhamos h\u00e1 cerca de um ano. Somente no \u00faltimo m\u00eas, os modelos do Llama foram baixados mais de 20 milh\u00f5es de vezes no Hugging Face. E essa \u00e9 apenas uma parte da hist\u00f3ria de sucesso do Llama, j\u00e1 que esses modelos tamb\u00e9m est\u00e3o sendo baixados em servi\u00e7os de nossos parceiros em todo o setor. Al\u00e9m da Amazon Web Services (AWS) e do Azure da Microsoft, fizemos parcerias com a Databricks, Dell, Google Cloud, Groq, NVIDIA, IBM Watsonx, Scale AI, Snowflake e outros para ajudar os desenvolvedores a explorar todo o potencial dos nossos modelos. O uso do Llama hospedado, medido pelo volume de tokens, mais do que dobrou entre maio e julho de 2024, quando lan\u00e7amos o Llama 3.1. O uso mensal do Llama cresceu 10 vezes de janeiro a julho de 2024 entre alguns dos nossos maiores provedores de servi\u00e7os em nuvem. Em agosto, o maior n\u00famero de usu\u00e1rios \u00fanicos do Llama 3.1 em um dos nossos principais parceiros de servi\u00e7os em nuvem foi da variante 405B, o que demonstra que nosso maior modelo de base est\u00e1 ganhando tra\u00e7\u00e3o. Aumentamos em cinco vezes o n\u00famero de parceiros em nosso programa de acesso antecipado ao Llama com o Llama 3.1 e faremos mais para atender \u00e0 crescente demanda dos parceiros. Recebemos contatos de diversas empresas que desejam se tornar futuros parceiros do LEAP e de integra\u00e7\u00e3o do Llama, incluindo Wipro, Cerebras e Lambda. Swami Sivasubramanian, vice-presidente de IA e dados da AWS: \u201cOs clientes querem acesso aos modelos de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o mais recentes para construir aplicativos de IA na nuvem, e \u00e9 por isso que fomos os primeiros a oferecer o Llama 2 como uma API gerenciada e continuamos a trabalhar em estreita colabora\u00e7\u00e3o com a Meta \u00e0 medida que novos modelos s\u00e3o lan\u00e7ados. Estamos entusiasmados em ver a ado\u00e7\u00e3o do Llama 3.1 pelos clientes do Amazon SageMaker e do Amazon Bedrock e ansiosos para observar como esses clientes utilizar\u00e3o o modelo para resolver seus casos de uso mais complexos.\u201d Ali Ghodsi, CEO e cofundador da Databricks: \u201cNas semanas seguintes ao lan\u00e7amento, milhares de clientes da Databricks adotaram o Llama 3.1, tornando-o nosso modelo de c\u00f3digo aberto mais rapidamente adotado e mais vendido de todos os tempos. Esta gera\u00e7\u00e3o de modelos Llama finalmente preenche a lacuna entre os modelos de c\u00f3digo aberto e comerciais em termos de qualidade. O Llama 3.1 representa um avan\u00e7o para os clientes que desejam construir aplicativos de IA de alta qualidade, mantendo controle total, personaliza\u00e7\u00e3o e portabilidade sobre seu modelo base.\u201d Jonathan Ross, fundador e CEO da Groq: \u201cO c\u00f3digo aberto vence. A Meta est\u00e1 construindo a base de um ecossistema aberto que rivaliza com os principais modelos fechados, e na Groq colocamos esses modelos diretamente nas m\u00e3os dos desenvolvedores \u2014 um valor compartilhado que tem sido fundamental para n\u00f3s desde o in\u00edcio. At\u00e9 o momento, a Groq forneceu a mais de 400.000 desenvolvedores 5 bilh\u00f5es de tokens gratuitos diariamente, utilizando o conjunto de modelos Llama e nossa Infer\u00eancia LPU. \u00c9 um momento muito empolgante e temos orgulho de fazer parte dessa din\u00e2mica. N\u00e3o conseguimos aumentar a capacidade do Llama com a rapidez necess\u00e1ria. Se multiplic\u00e1ssemos por 10 a capacidade implementada, ela seria consumida em menos de 36 horas.\u201d Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA: \u201cO Llama teve um impacto profundo no avan\u00e7o da IA de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o. As portas est\u00e3o agora abertas para que todas as empresas e ind\u00fastrias construam e implementem supermodelos Llama personalizados usando o NVIDIA AI Foundry, que oferece o suporte mais amplo para modelos Llama 3.1 em treinamento, otimiza\u00e7\u00e3o e infer\u00eancia. \u00c9 incr\u00edvel testemunhar o ritmo acelerado de ado\u00e7\u00e3o apenas no \u00faltimo m\u00eas.\u201d Mais animador do que o n\u00famero de pessoas que est\u00e3o usando o Llama \u00e9 quem est\u00e1 utilizando o Llama e como est\u00e3o fazendo isso. Estamos observando uma prefer\u00eancia crescente da comunidade de desenvolvedores pelo Llama e fortes sinais de crescimento cont\u00ednuo. De acordo com uma pesquisa da Artificial Analysis, um site independente de benchmarking de IA, o Llama foi o segundo modelo mais considerado e o l\u00edder do setor em c\u00f3digo aberto. Com mais de 60.000 modelos derivados no Hugging Face, h\u00e1 uma comunidade vibrante de desenvolvedores ajustando o Llama para seus pr\u00f3prios casos de uso. Grandes empresas como AT&T, DoorDash, Goldman Sachs, Niantic, Nomura, Shopify, Spotify e Zoom s\u00e3o apenas algumas das hist\u00f3rias de sucesso, e tanto a Infosys quanto a KPMG est\u00e3o usando o Llama internamente. Vamos explorar mais a fundo. Um panorama dos estudos de caso do Llama A Accenture est\u00e1 usando o Llama 3.1 para criar um LLM personalizado para relat\u00f3rios de ESG, com a expectativa de aumentar a produtividade em 70% e a qualidade em 20 a 30% em compara\u00e7\u00e3o com o m\u00e9todo atual de gera\u00e7\u00e3o do relat\u00f3rio anual de ESG da empresa. Com os avan\u00e7os empolgantes em recursos multil\u00edngues, a Accenture pode estender os modelos de IA para diversas regi\u00f5es, ajudando, por exemplo, uma organiza\u00e7\u00e3o global a tornar os chatbots mais culturalmente conscientes e relevantes. A Accenture acredita que as empresas precisar\u00e3o utilizar diversos modelos de IA de diferentes fornecedores. Modelos de c\u00f3digo aberto como o Llama 3.1 ampliam as op\u00e7\u00f5es, aceleram a inova\u00e7\u00e3o e ter\u00e3o um efeito positivo em neg\u00f3cios e sociedade. O atendimento ao cliente \u00e9 uma \u00e1rea de foco para a inova\u00e7\u00e3o baseada em IA na AT&T. Por meio do ajuste fino dos modelos do Llama, a empresa conseguiu melhorar o atendimento ao cliente de forma econ\u00f4mica, compreendendo melhor as principais tend\u00eancias, necessidades e oportunidades para aprimorar a experi\u00eancia no futuro. No geral, o Llama e a GenAI proporcionaram uma melhoria de quase 33% nas respostas relacionadas a pesquisas nos atendimentos da AT&T, reduzindo custos e acelerando os tempos de resposta.\u00a0 A DoorDash usa o Llama para simplificar e acelerar as tarefas di\u00e1rias de seus engenheiros de software, como aproveitar sua base de conhecimento interna para responder a perguntas complexas da equipe e fornecer revis\u00f5es de pull requests acion\u00e1veis para melhorar sua base de c\u00f3digo. A plataforma de IA da Goldman Sachs, conhecida como GS AI Platform, permite que os engenheiros da empresa utilizem os modelos do Llama para diversos casos de uso de forma segura e respons\u00e1vel, incluindo a extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es de documentos. Para impulsionar o mundo virtual de seu primeiro jogo de realidade aumentada (RA) do g\u00eanero, Peridot, a Niantic integrou o Llama, transformando suas ador\u00e1veis criaturas, chamadas \u201cDots\u201d, em animais de estima\u00e7\u00e3o de RA responsivos que agora exibem comportamentos inteligentes para simular a natureza dos animais reais. O Llama gera a rea\u00e7\u00e3o de cada Dot em tempo real, tornando cada intera\u00e7\u00e3o din\u00e2mica e \u00fanica. A Nomura, institui\u00e7\u00e3o financeira japonesa l\u00edder de mercado, usa o Llama no AWS para obter benef\u00edcios chave, como inova\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida, transpar\u00eancia, prote\u00e7\u00f5es contra vieses e desempenho robusto em resumo de texto, gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, an\u00e1lise de logs e processamento de documentos. A Shopify continua a testar os melhores modelos de c\u00f3digo aberto da categoria, incluindo o LLaVA, desenvolvido com base no Llama. Eles utilizam ajustes finos do LLaVA para v\u00e1rias tarefas especializadas e atualmente realizam de 40 a 60 milh\u00f5es de infer\u00eancias do LLaVA por dia, apoiando o trabalho da empresa em metadados e enriquecimento de produtos. O Zoom utiliza seus pr\u00f3prios modelos, al\u00e9m de LLMs de c\u00f3digo aberto e fechado, incluindo o Llama, para alimentar seu AI Companion, um assistente de IA generativa que ajuda os funcion\u00e1rios a evitar tarefas repetitivas. O AI Companion fornece resumos de reuni\u00f5es, grava\u00e7\u00f5es inteligentes e pr\u00f3ximas etapas para os usu\u00e1rios do Zoom, liberando mais tempo para colaborar, fazer conex\u00f5es e concluir tarefas. Um sistema aberto pr\u00f3spero O Llama est\u00e1 liderando o caminho em termos de abertura, modificabilidade e efici\u00eancia de custos. Estamos comprometidos com a constru\u00e7\u00e3o aberta e em garantir que os benef\u00edcios da IA sejam acess\u00edveis a todos. Cada vez mais acad\u00eamicos e empres\u00e1rios concordam que a IA de c\u00f3digo aberto \u00e9 o caminho certo a seguir. Os LLMs podem nos ajudar a responder perguntas dif\u00edceis, melhorar nossa produtividade e estimular nossa criatividade. \u00c0 medida que o ecossistema Llama se expande, tamb\u00e9m crescem as capacidades e a acessibilidade da IA da Meta. Nosso assistente inteligente est\u00e1 dispon\u00edvel no Instagram, WhatsApp, Messenger e Facebook, al\u00e9m da web. Tamb\u00e9m o trouxemos para o Meta Quest e a cole\u00e7\u00e3o Ray-Ban Meta, aproximando-nos da nossa vis\u00e3o de um futuro onde um assistente de IA contextual, sempre dispon\u00edvel em um formato conveniente e vest\u00edvel, ajudar\u00e1 proativamente durante o seu dia. Estamos empolgados com o crescimento da comunidade do Llama e animados por saber que estamos criando os modelos de linguagem de grande porte mais avan\u00e7ados e de c\u00f3digo aberto para o mundo atual. Fique atento ao nosso blog nas pr\u00f3ximas semanas e meses, pois continuaremos a compartilhar as incr\u00edveis formas como desenvolvedores e empresas est\u00e3o encontrando valor com o Llama. Agradecemos aos desenvolvedores que est\u00e3o trabalhando com o Llama. Como sempre, estamos ouvindo seus coment\u00e1rios e em breve traremos muitas outras atualiza\u00e7\u00f5es. Est\u00e1 come\u00e7ando a usar o Llama? 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Assim como fizemos com os lan\u00e7amentos do Llama 3 e do Llama 2, hoje estamos compartilhando uma atualiza\u00e7\u00e3o sobre os avan\u00e7os e a ado\u00e7\u00e3o que estamos observando em todas as frentes. O sucesso do Llama \u00e9 poss\u00edvel gra\u00e7as ao poder do c\u00f3digo aberto. Ao disponibilizar nossos modelos Llama abertamente, vimos um ecossistema de IA vibrante e diversificado ganhar vida, oferecendo aos desenvolvedores mais op\u00e7\u00f5es e capacidades do que nunca. A inova\u00e7\u00e3o tem sido ampla e r\u00e1pida, desde startups que est\u00e3o rompendo novas barreiras at\u00e9 empresas de todos os tamanhos que utilizam o Llama para desenvolver solu\u00e7\u00f5es pr\u00f3prias ou por meio de provedores de servi\u00e7os em nuvem. A ind\u00fastria est\u00e1 construindo e inovando com o Llama, e estamos ainda mais empolgados com o que est\u00e1 por vir. Juntamente com o lan\u00e7amento do Llama 3.1, Mark Zuckerberg compartilhou uma carta aberta sobre os benef\u00edcios da IA de c\u00f3digo aberto, consolidando ainda mais nossa vis\u00e3o e compromisso com uma abordagem aberta. O c\u00f3digo aberto est\u00e1 no DNA da nossa empresa, e o Llama tanto o incorpora quanto refor\u00e7a o compromisso de compartilhar nosso trabalho de forma respons\u00e1vel. O c\u00f3digo aberto promove um ecossistema mais competitivo, que \u00e9 ben\u00e9fico para os consumidores, para as empresas (incluindo a Meta) e para o mundo. Em apenas 18 meses desde o nosso lan\u00e7amento inicial, o Llama evoluiu de um \u00fanico modelo de base de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o para um sistema robusto para desenvolvedores. Com o Llama 3.1, oferecemos agora aos desenvolvedores um sistema de refer\u00eancia completo para criar mais facilmente seus pr\u00f3prios agentes personalizados, al\u00e9m de um novo conjunto de ferramentas de seguran\u00e7a e prote\u00e7\u00e3o para ajudar a criar com responsabilidade. O principal modelo de c\u00f3digo aberto O ecossistema do Llama est\u00e1 crescendo rapidamente. Os modelos do Llama est\u00e3o se aproximando dos 350 milh\u00f5es de downloads no Hugging Face at\u00e9 o momento \u2014 um aumento de mais de 10 vezes em rela\u00e7\u00e3o ao que t\u00ednhamos h\u00e1 cerca de um ano. Somente no \u00faltimo m\u00eas, os modelos do Llama foram baixados mais de 20 milh\u00f5es de vezes no Hugging Face. E essa \u00e9 apenas uma parte da hist\u00f3ria de sucesso do Llama, j\u00e1 que esses modelos tamb\u00e9m est\u00e3o sendo baixados em servi\u00e7os de nossos parceiros em todo o setor. Al\u00e9m da Amazon Web Services (AWS) e do Azure da Microsoft, fizemos parcerias com a Databricks, Dell, Google Cloud, Groq, NVIDIA, IBM Watsonx, Scale AI, Snowflake e outros para ajudar os desenvolvedores a explorar todo o potencial dos nossos modelos. O uso do Llama hospedado, medido pelo volume de tokens, mais do que dobrou entre maio e julho de 2024, quando lan\u00e7amos o Llama 3.1. O uso mensal do Llama cresceu 10 vezes de janeiro a julho de 2024 entre alguns dos nossos maiores provedores de servi\u00e7os em nuvem. Em agosto, o maior n\u00famero de usu\u00e1rios \u00fanicos do Llama 3.1 em um dos nossos principais parceiros de servi\u00e7os em nuvem foi da variante 405B, o que demonstra que nosso maior modelo de base est\u00e1 ganhando tra\u00e7\u00e3o. Aumentamos em cinco vezes o n\u00famero de parceiros em nosso programa de acesso antecipado ao Llama com o Llama 3.1 e faremos mais para atender \u00e0 crescente demanda dos parceiros. Recebemos contatos de diversas empresas que desejam se tornar futuros parceiros do LEAP e de integra\u00e7\u00e3o do Llama, incluindo Wipro, Cerebras e Lambda. Swami Sivasubramanian, vice-presidente de IA e dados da AWS: \u201cOs clientes querem acesso aos modelos de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o mais recentes para construir aplicativos de IA na nuvem, e \u00e9 por isso que fomos os primeiros a oferecer o Llama 2 como uma API gerenciada e continuamos a trabalhar em estreita colabora\u00e7\u00e3o com a Meta \u00e0 medida que novos modelos s\u00e3o lan\u00e7ados. Estamos entusiasmados em ver a ado\u00e7\u00e3o do Llama 3.1 pelos clientes do Amazon SageMaker e do Amazon Bedrock e ansiosos para observar como esses clientes utilizar\u00e3o o modelo para resolver seus casos de uso mais complexos.\u201d Ali Ghodsi, CEO e cofundador da Databricks: \u201cNas semanas seguintes ao lan\u00e7amento, milhares de clientes da Databricks adotaram o Llama 3.1, tornando-o nosso modelo de c\u00f3digo aberto mais rapidamente adotado e mais vendido de todos os tempos. Esta gera\u00e7\u00e3o de modelos Llama finalmente preenche a lacuna entre os modelos de c\u00f3digo aberto e comerciais em termos de qualidade. O Llama 3.1 representa um avan\u00e7o para os clientes que desejam construir aplicativos de IA de alta qualidade, mantendo controle total, personaliza\u00e7\u00e3o e portabilidade sobre seu modelo base.\u201d Jonathan Ross, fundador e CEO da Groq: \u201cO c\u00f3digo aberto vence. A Meta est\u00e1 construindo a base de um ecossistema aberto que rivaliza com os principais modelos fechados, e na Groq colocamos esses modelos diretamente nas m\u00e3os dos desenvolvedores \u2014 um valor compartilhado que tem sido fundamental para n\u00f3s desde o in\u00edcio. At\u00e9 o momento, a Groq forneceu a mais de 400.000 desenvolvedores 5 bilh\u00f5es de tokens gratuitos diariamente, utilizando o conjunto de modelos Llama e nossa Infer\u00eancia LPU. \u00c9 um momento muito empolgante e temos orgulho de fazer parte dessa din\u00e2mica. N\u00e3o conseguimos aumentar a capacidade do Llama com a rapidez necess\u00e1ria. Se multiplic\u00e1ssemos por 10 a capacidade implementada, ela seria consumida em menos de 36 horas.\u201d Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA: \u201cO Llama teve um impacto profundo no avan\u00e7o da IA de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o. As portas est\u00e3o agora abertas para que todas as empresas e ind\u00fastrias construam e implementem supermodelos Llama personalizados usando o NVIDIA AI Foundry, que oferece o suporte mais amplo para modelos Llama 3.1 em treinamento, otimiza\u00e7\u00e3o e infer\u00eancia. \u00c9 incr\u00edvel testemunhar o ritmo acelerado de ado\u00e7\u00e3o apenas no \u00faltimo m\u00eas.\u201d Mais animador do que o n\u00famero de pessoas que est\u00e3o usando o Llama \u00e9 quem est\u00e1 utilizando o Llama e como est\u00e3o fazendo isso. Estamos observando uma prefer\u00eancia crescente da comunidade de desenvolvedores pelo Llama e fortes sinais de crescimento cont\u00ednuo. De acordo com uma pesquisa da Artificial Analysis, um site independente de benchmarking de IA, o Llama foi o segundo modelo mais considerado e o l\u00edder do setor em c\u00f3digo aberto. Com mais de 60.000 modelos derivados no Hugging Face, h\u00e1 uma comunidade vibrante de desenvolvedores ajustando o Llama para seus pr\u00f3prios casos de uso. Grandes empresas como AT&T, DoorDash, Goldman Sachs, Niantic, Nomura, Shopify, Spotify e Zoom s\u00e3o apenas algumas das hist\u00f3rias de sucesso, e tanto a Infosys quanto a KPMG est\u00e3o usando o Llama internamente. Vamos explorar mais a fundo. Um panorama dos estudos de caso do Llama A Accenture est\u00e1 usando o Llama 3.1 para criar um LLM personalizado para relat\u00f3rios de ESG, com a expectativa de aumentar a produtividade em 70% e a qualidade em 20 a 30% em compara\u00e7\u00e3o com o m\u00e9todo atual de gera\u00e7\u00e3o do relat\u00f3rio anual de ESG da empresa. Com os avan\u00e7os empolgantes em recursos multil\u00edngues, a Accenture pode estender os modelos de IA para diversas regi\u00f5es, ajudando, por exemplo, uma organiza\u00e7\u00e3o global a tornar os chatbots mais culturalmente conscientes e relevantes. A Accenture acredita que as empresas precisar\u00e3o utilizar diversos modelos de IA de diferentes fornecedores. Modelos de c\u00f3digo aberto como o Llama 3.1 ampliam as op\u00e7\u00f5es, aceleram a inova\u00e7\u00e3o e ter\u00e3o um efeito positivo em neg\u00f3cios e sociedade. O atendimento ao cliente \u00e9 uma \u00e1rea de foco para a inova\u00e7\u00e3o baseada em IA na AT&T. Por meio do ajuste fino dos modelos do Llama, a empresa conseguiu melhorar o atendimento ao cliente de forma econ\u00f4mica, compreendendo melhor as principais tend\u00eancias, necessidades e oportunidades para aprimorar a experi\u00eancia no futuro. No geral, o Llama e a GenAI proporcionaram uma melhoria de quase 33% nas respostas relacionadas a pesquisas nos atendimentos da AT&T, reduzindo custos e acelerando os tempos de resposta.\u00a0 A DoorDash usa o Llama para simplificar e acelerar as tarefas di\u00e1rias de seus engenheiros de software, como aproveitar sua base de conhecimento interna para responder a perguntas complexas da equipe e fornecer revis\u00f5es de pull requests acion\u00e1veis para melhorar sua base de c\u00f3digo. A plataforma de IA da Goldman Sachs, conhecida como GS AI Platform, permite que os engenheiros da empresa utilizem os modelos do Llama para diversos casos de uso de forma segura e respons\u00e1vel, incluindo a extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es de documentos. Para impulsionar o mundo virtual de seu primeiro jogo de realidade aumentada (RA) do g\u00eanero, Peridot, a Niantic integrou o Llama, transformando suas ador\u00e1veis criaturas, chamadas \u201cDots\u201d, em animais de estima\u00e7\u00e3o de RA responsivos que agora exibem comportamentos inteligentes para simular a natureza dos animais reais. O Llama gera a rea\u00e7\u00e3o de cada Dot em tempo real, tornando cada intera\u00e7\u00e3o din\u00e2mica e \u00fanica. A Nomura, institui\u00e7\u00e3o financeira japonesa l\u00edder de mercado, usa o Llama no AWS para obter benef\u00edcios chave, como inova\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida, transpar\u00eancia, prote\u00e7\u00f5es contra vieses e desempenho robusto em resumo de texto, gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, an\u00e1lise de logs e processamento de documentos. A Shopify continua a testar os melhores modelos de c\u00f3digo aberto da categoria, incluindo o LLaVA, desenvolvido com base no Llama. Eles utilizam ajustes finos do LLaVA para v\u00e1rias tarefas especializadas e atualmente realizam de 40 a 60 milh\u00f5es de infer\u00eancias do LLaVA por dia, apoiando o trabalho da empresa em metadados e enriquecimento de produtos. O Zoom utiliza seus pr\u00f3prios modelos, al\u00e9m de LLMs de c\u00f3digo aberto e fechado, incluindo o Llama, para alimentar seu AI Companion, um assistente de IA generativa que ajuda os funcion\u00e1rios a evitar tarefas repetitivas. O AI Companion fornece resumos de reuni\u00f5es, grava\u00e7\u00f5es inteligentes e pr\u00f3ximas etapas para os usu\u00e1rios do Zoom, liberando mais tempo para colaborar, fazer conex\u00f5es e concluir tarefas. Um sistema aberto pr\u00f3spero O Llama est\u00e1 liderando o caminho em termos de abertura, modificabilidade e efici\u00eancia de custos. Estamos comprometidos com a constru\u00e7\u00e3o aberta e em garantir que os benef\u00edcios da IA sejam acess\u00edveis a todos. Cada vez mais acad\u00eamicos e empres\u00e1rios concordam que a IA de c\u00f3digo aberto \u00e9 o caminho certo a seguir. Os LLMs podem nos ajudar a responder perguntas dif\u00edceis, melhorar nossa produtividade e estimular nossa criatividade. \u00c0 medida que o ecossistema Llama se expande, tamb\u00e9m crescem as capacidades e a acessibilidade da IA da Meta. Nosso assistente inteligente est\u00e1 dispon\u00edvel no Instagram, WhatsApp, Messenger e Facebook, al\u00e9m da web. Tamb\u00e9m o trouxemos para o Meta Quest e a cole\u00e7\u00e3o Ray-Ban Meta, aproximando-nos da nossa vis\u00e3o de um futuro onde um assistente de IA contextual, sempre dispon\u00edvel em um formato conveniente e vest\u00edvel, ajudar\u00e1 proativamente durante o seu dia. Estamos empolgados com o crescimento da comunidade do Llama e animados por saber que estamos criando os modelos de linguagem de grande porte mais avan\u00e7ados e de c\u00f3digo aberto para o mundo atual. Fique atento ao nosso blog nas pr\u00f3ximas semanas e meses, pois continuaremos a compartilhar as incr\u00edveis formas como desenvolvedores e empresas est\u00e3o encontrando valor com o Llama. Agradecemos aos desenvolvedores que est\u00e3o trabalhando com o Llama. Como sempre, estamos ouvindo seus coment\u00e1rios e em breve traremos muitas outras atualiza\u00e7\u00f5es. Est\u00e1 come\u00e7ando a usar o Llama? 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Assim como fizemos com os lan\u00e7amentos do Llama 3 e do Llama 2, hoje estamos compartilhando uma atualiza\u00e7\u00e3o sobre os avan\u00e7os e a ado\u00e7\u00e3o que estamos observando em todas as frentes. O sucesso do Llama \u00e9 poss\u00edvel gra\u00e7as ao poder do c\u00f3digo aberto. Ao disponibilizar nossos modelos Llama abertamente, vimos um ecossistema de IA vibrante e diversificado ganhar vida, oferecendo aos desenvolvedores mais op\u00e7\u00f5es e capacidades do que nunca. A inova\u00e7\u00e3o tem sido ampla e r\u00e1pida, desde startups que est\u00e3o rompendo novas barreiras at\u00e9 empresas de todos os tamanhos que utilizam o Llama para desenvolver solu\u00e7\u00f5es pr\u00f3prias ou por meio de provedores de servi\u00e7os em nuvem. A ind\u00fastria est\u00e1 construindo e inovando com o Llama, e estamos ainda mais empolgados com o que est\u00e1 por vir. Juntamente com o lan\u00e7amento do Llama 3.1, Mark Zuckerberg compartilhou uma carta aberta sobre os benef\u00edcios da IA de c\u00f3digo aberto, consolidando ainda mais nossa vis\u00e3o e compromisso com uma abordagem aberta. O c\u00f3digo aberto est\u00e1 no DNA da nossa empresa, e o Llama tanto o incorpora quanto refor\u00e7a o compromisso de compartilhar nosso trabalho de forma respons\u00e1vel. O c\u00f3digo aberto promove um ecossistema mais competitivo, que \u00e9 ben\u00e9fico para os consumidores, para as empresas (incluindo a Meta) e para o mundo. Em apenas 18 meses desde o nosso lan\u00e7amento inicial, o Llama evoluiu de um \u00fanico modelo de base de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o para um sistema robusto para desenvolvedores. Com o Llama 3.1, oferecemos agora aos desenvolvedores um sistema de refer\u00eancia completo para criar mais facilmente seus pr\u00f3prios agentes personalizados, al\u00e9m de um novo conjunto de ferramentas de seguran\u00e7a e prote\u00e7\u00e3o para ajudar a criar com responsabilidade. O principal modelo de c\u00f3digo aberto O ecossistema do Llama est\u00e1 crescendo rapidamente. Os modelos do Llama est\u00e3o se aproximando dos 350 milh\u00f5es de downloads no Hugging Face at\u00e9 o momento \u2014 um aumento de mais de 10 vezes em rela\u00e7\u00e3o ao que t\u00ednhamos h\u00e1 cerca de um ano. Somente no \u00faltimo m\u00eas, os modelos do Llama foram baixados mais de 20 milh\u00f5es de vezes no Hugging Face. E essa \u00e9 apenas uma parte da hist\u00f3ria de sucesso do Llama, j\u00e1 que esses modelos tamb\u00e9m est\u00e3o sendo baixados em servi\u00e7os de nossos parceiros em todo o setor. Al\u00e9m da Amazon Web Services (AWS) e do Azure da Microsoft, fizemos parcerias com a Databricks, Dell, Google Cloud, Groq, NVIDIA, IBM Watsonx, Scale AI, Snowflake e outros para ajudar os desenvolvedores a explorar todo o potencial dos nossos modelos. O uso do Llama hospedado, medido pelo volume de tokens, mais do que dobrou entre maio e julho de 2024, quando lan\u00e7amos o Llama 3.1. O uso mensal do Llama cresceu 10 vezes de janeiro a julho de 2024 entre alguns dos nossos maiores provedores de servi\u00e7os em nuvem. Em agosto, o maior n\u00famero de usu\u00e1rios \u00fanicos do Llama 3.1 em um dos nossos principais parceiros de servi\u00e7os em nuvem foi da variante 405B, o que demonstra que nosso maior modelo de base est\u00e1 ganhando tra\u00e7\u00e3o. Aumentamos em cinco vezes o n\u00famero de parceiros em nosso programa de acesso antecipado ao Llama com o Llama 3.1 e faremos mais para atender \u00e0 crescente demanda dos parceiros. Recebemos contatos de diversas empresas que desejam se tornar futuros parceiros do LEAP e de integra\u00e7\u00e3o do Llama, incluindo Wipro, Cerebras e Lambda. Swami Sivasubramanian, vice-presidente de IA e dados da AWS: \u201cOs clientes querem acesso aos modelos de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o mais recentes para construir aplicativos de IA na nuvem, e \u00e9 por isso que fomos os primeiros a oferecer o Llama 2 como uma API gerenciada e continuamos a trabalhar em estreita colabora\u00e7\u00e3o com a Meta \u00e0 medida que novos modelos s\u00e3o lan\u00e7ados. Estamos entusiasmados em ver a ado\u00e7\u00e3o do Llama 3.1 pelos clientes do Amazon SageMaker e do Amazon Bedrock e ansiosos para observar como esses clientes utilizar\u00e3o o modelo para resolver seus casos de uso mais complexos.\u201d Ali Ghodsi, CEO e cofundador da Databricks: \u201cNas semanas seguintes ao lan\u00e7amento, milhares de clientes da Databricks adotaram o Llama 3.1, tornando-o nosso modelo de c\u00f3digo aberto mais rapidamente adotado e mais vendido de todos os tempos. Esta gera\u00e7\u00e3o de modelos Llama finalmente preenche a lacuna entre os modelos de c\u00f3digo aberto e comerciais em termos de qualidade. O Llama 3.1 representa um avan\u00e7o para os clientes que desejam construir aplicativos de IA de alta qualidade, mantendo controle total, personaliza\u00e7\u00e3o e portabilidade sobre seu modelo base.\u201d Jonathan Ross, fundador e CEO da Groq: \u201cO c\u00f3digo aberto vence. A Meta est\u00e1 construindo a base de um ecossistema aberto que rivaliza com os principais modelos fechados, e na Groq colocamos esses modelos diretamente nas m\u00e3os dos desenvolvedores \u2014 um valor compartilhado que tem sido fundamental para n\u00f3s desde o in\u00edcio. At\u00e9 o momento, a Groq forneceu a mais de 400.000 desenvolvedores 5 bilh\u00f5es de tokens gratuitos diariamente, utilizando o conjunto de modelos Llama e nossa Infer\u00eancia LPU. \u00c9 um momento muito empolgante e temos orgulho de fazer parte dessa din\u00e2mica. N\u00e3o conseguimos aumentar a capacidade do Llama com a rapidez necess\u00e1ria. Se multiplic\u00e1ssemos por 10 a capacidade implementada, ela seria consumida em menos de 36 horas.\u201d Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA: \u201cO Llama teve um impacto profundo no avan\u00e7o da IA de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o. As portas est\u00e3o agora abertas para que todas as empresas e ind\u00fastrias construam e implementem supermodelos Llama personalizados usando o NVIDIA AI Foundry, que oferece o suporte mais amplo para modelos Llama 3.1 em treinamento, otimiza\u00e7\u00e3o e infer\u00eancia. \u00c9 incr\u00edvel testemunhar o ritmo acelerado de ado\u00e7\u00e3o apenas no \u00faltimo m\u00eas.\u201d Mais animador do que o n\u00famero de pessoas que est\u00e3o usando o Llama \u00e9 quem est\u00e1 utilizando o Llama e como est\u00e3o fazendo isso. Estamos observando uma prefer\u00eancia crescente da comunidade de desenvolvedores pelo Llama e fortes sinais de crescimento cont\u00ednuo. De acordo com uma pesquisa da Artificial Analysis, um site independente de benchmarking de IA, o Llama foi o segundo modelo mais considerado e o l\u00edder do setor em c\u00f3digo aberto. Com mais de 60.000 modelos derivados no Hugging Face, h\u00e1 uma comunidade vibrante de desenvolvedores ajustando o Llama para seus pr\u00f3prios casos de uso. Grandes empresas como AT&T, DoorDash, Goldman Sachs, Niantic, Nomura, Shopify, Spotify e Zoom s\u00e3o apenas algumas das hist\u00f3rias de sucesso, e tanto a Infosys quanto a KPMG est\u00e3o usando o Llama internamente. Vamos explorar mais a fundo. Um panorama dos estudos de caso do Llama A Accenture est\u00e1 usando o Llama 3.1 para criar um LLM personalizado para relat\u00f3rios de ESG, com a expectativa de aumentar a produtividade em 70% e a qualidade em 20 a 30% em compara\u00e7\u00e3o com o m\u00e9todo atual de gera\u00e7\u00e3o do relat\u00f3rio anual de ESG da empresa. Com os avan\u00e7os empolgantes em recursos multil\u00edngues, a Accenture pode estender os modelos de IA para diversas regi\u00f5es, ajudando, por exemplo, uma organiza\u00e7\u00e3o global a tornar os chatbots mais culturalmente conscientes e relevantes. A Accenture acredita que as empresas precisar\u00e3o utilizar diversos modelos de IA de diferentes fornecedores. Modelos de c\u00f3digo aberto como o Llama 3.1 ampliam as op\u00e7\u00f5es, aceleram a inova\u00e7\u00e3o e ter\u00e3o um efeito positivo em neg\u00f3cios e sociedade. O atendimento ao cliente \u00e9 uma \u00e1rea de foco para a inova\u00e7\u00e3o baseada em IA na AT&T. Por meio do ajuste fino dos modelos do Llama, a empresa conseguiu melhorar o atendimento ao cliente de forma econ\u00f4mica, compreendendo melhor as principais tend\u00eancias, necessidades e oportunidades para aprimorar a experi\u00eancia no futuro. No geral, o Llama e a GenAI proporcionaram uma melhoria de quase 33% nas respostas relacionadas a pesquisas nos atendimentos da AT&T, reduzindo custos e acelerando os tempos de resposta.\u00a0 A DoorDash usa o Llama para simplificar e acelerar as tarefas di\u00e1rias de seus engenheiros de software, como aproveitar sua base de conhecimento interna para responder a perguntas complexas da equipe e fornecer revis\u00f5es de pull requests acion\u00e1veis para melhorar sua base de c\u00f3digo. A plataforma de IA da Goldman Sachs, conhecida como GS AI Platform, permite que os engenheiros da empresa utilizem os modelos do Llama para diversos casos de uso de forma segura e respons\u00e1vel, incluindo a extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es de documentos. Para impulsionar o mundo virtual de seu primeiro jogo de realidade aumentada (RA) do g\u00eanero, Peridot, a Niantic integrou o Llama, transformando suas ador\u00e1veis criaturas, chamadas \u201cDots\u201d, em animais de estima\u00e7\u00e3o de RA responsivos que agora exibem comportamentos inteligentes para simular a natureza dos animais reais. O Llama gera a rea\u00e7\u00e3o de cada Dot em tempo real, tornando cada intera\u00e7\u00e3o din\u00e2mica e \u00fanica. A Nomura, institui\u00e7\u00e3o financeira japonesa l\u00edder de mercado, usa o Llama no AWS para obter benef\u00edcios chave, como inova\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida, transpar\u00eancia, prote\u00e7\u00f5es contra vieses e desempenho robusto em resumo de texto, gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, an\u00e1lise de logs e processamento de documentos. A Shopify continua a testar os melhores modelos de c\u00f3digo aberto da categoria, incluindo o LLaVA, desenvolvido com base no Llama. Eles utilizam ajustes finos do LLaVA para v\u00e1rias tarefas especializadas e atualmente realizam de 40 a 60 milh\u00f5es de infer\u00eancias do LLaVA por dia, apoiando o trabalho da empresa em metadados e enriquecimento de produtos. O Zoom utiliza seus pr\u00f3prios modelos, al\u00e9m de LLMs de c\u00f3digo aberto e fechado, incluindo o Llama, para alimentar seu AI Companion, um assistente de IA generativa que ajuda os funcion\u00e1rios a evitar tarefas repetitivas. O AI Companion fornece resumos de reuni\u00f5es, grava\u00e7\u00f5es inteligentes e pr\u00f3ximas etapas para os usu\u00e1rios do Zoom, liberando mais tempo para colaborar, fazer conex\u00f5es e concluir tarefas. Um sistema aberto pr\u00f3spero O Llama est\u00e1 liderando o caminho em termos de abertura, modificabilidade e efici\u00eancia de custos. Estamos comprometidos com a constru\u00e7\u00e3o aberta e em garantir que os benef\u00edcios da IA sejam acess\u00edveis a todos. Cada vez mais acad\u00eamicos e empres\u00e1rios concordam que a IA de c\u00f3digo aberto \u00e9 o caminho certo a seguir. Os LLMs podem nos ajudar a responder perguntas dif\u00edceis, melhorar nossa produtividade e estimular nossa criatividade. \u00c0 medida que o ecossistema Llama se expande, tamb\u00e9m crescem as capacidades e a acessibilidade da IA da Meta. Nosso assistente inteligente est\u00e1 dispon\u00edvel no Instagram, WhatsApp, Messenger e Facebook, al\u00e9m da web. Tamb\u00e9m o trouxemos para o Meta Quest e a cole\u00e7\u00e3o Ray-Ban Meta, aproximando-nos da nossa vis\u00e3o de um futuro onde um assistente de IA contextual, sempre dispon\u00edvel em um formato conveniente e vest\u00edvel, ajudar\u00e1 proativamente durante o seu dia. Estamos empolgados com o crescimento da comunidade do Llama e animados por saber que estamos criando os modelos de linguagem de grande porte mais avan\u00e7ados e de c\u00f3digo aberto para o mundo atual. Fique atento ao nosso blog nas pr\u00f3ximas semanas e meses, pois continuaremos a compartilhar as incr\u00edveis formas como desenvolvedores e empresas est\u00e3o encontrando valor com o Llama. Agradecemos aos desenvolvedores que est\u00e3o trabalhando com o Llama. Como sempre, estamos ouvindo seus coment\u00e1rios e em breve traremos muitas outras atualiza\u00e7\u00f5es. Est\u00e1 come\u00e7ando a usar o Llama? 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