{"id":25082,"date":"2023-08-29T09:53:32","date_gmt":"2023-08-29T12:53:32","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/br\/?p=25082"},"modified":"2024-04-24T10:48:32","modified_gmt":"2024-04-24T13:48:32","slug":"aumentando-as-defesas-on-line-por-meio-de-transparencia-e-colaboracao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2023\/08\/aumentando-as-defesas-on-line-por-meio-de-transparencia-e-colaboracao\/","title":{"rendered":"Aumentando as defesas on-line por meio de transpar\u00eancia e colabora\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"<p>Atualmente, \u00e9 raro que amea\u00e7as online tenham como alvo uma \u00fanica plataforma \u2013 em vez disso, elas acompanham as pessoas pela Internet. Fazemos o poss\u00edvel para manter nossos aplicativos seguros para as pessoas, al\u00e9m de aumentar a conscientiza\u00e7\u00e3o das nossas iniciativas de defesa coletiva na Internet. As <a href=\"https:\/\/transparency.fb.com\/pt-br\/\">atualiza\u00e7\u00f5es atuais de seguran\u00e7a e integridade<\/a> oferecem uma vis\u00e3o detalhada da nossa estrat\u00e9gia de defesa e de como a incorporamos em nossos produtos, como em nosso novo aplicativo Threads e sistemas generativos de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n<p>Na d\u00e9cada em que <a href=\"https:\/\/about.fb.com\/news\/2013\/08\/global-government-requests-report\/\">come\u00e7amos<\/a> a publicar relat\u00f3rios de transpar\u00eancia, as empresas de tecnologia e os pesquisadores aprenderam muito sobre como os espa\u00e7os p\u00fablicos online podem ser utilizados de forma abusiva por pessoas mal-intencionadas. Uma li\u00e7\u00e3o importante para n\u00f3s foi perceber que a transpar\u00eancia em toda a nossa ind\u00fastria trouxe efeitos positivos \u00e0 nossa capacidade coletiva de responder a novas amea\u00e7as \u2013 desde a press\u00e3o cont\u00ednua sobre grupos mal-intencionados, passando por remo\u00e7\u00f5es e exposi\u00e7\u00e3o p\u00fablica a san\u00e7\u00f5es governamentais, bem como produtos com defesas mais fortes. As atualiza\u00e7\u00f5es de hoje s\u00e3o um bom exemplo de como isso funciona na pr\u00e1tica.<\/p>\n<p><strong>Derrubando duas das maiores opera\u00e7\u00f5es de influ\u00eancia secreta j\u00e1 conhecidas<\/strong><\/p>\n<p><strong>China: <\/strong>Recentemente, removemos milhares de contas e p\u00e1ginas que faziam parte da maior opera\u00e7\u00e3o de influ\u00eancia secreta multiplataforma conhecida no mundo. Ela tinha como alvo mais de 50 aplicativos, incluindo Facebook, Instagram, X (antigo Twitter), YouTube, TikTok, Reddit, Pinterest, Medium, Blogspot, LiveJournal, VKontakte, Vimeo e dezenas de outras plataformas e f\u00f3runs menores. Pela primeira vez, conseguimos vincular essa atividade para confirmar que fazia parte de uma opera\u00e7\u00e3o conhecida na comunidade de seguran\u00e7a como <em>Camouflage<\/em> e vincul\u00e1-la a indiv\u00edduos associados \u00e0s autoridades chinesas. Para mais informa\u00e7\u00f5es, acesse o nosso <a href=\"https:\/\/transparency.fb.com\/sr\/Q2-2023-Adversarial-threat-report\">Relat\u00f3rio de Amea\u00e7as do segundo trimestre deste ano<\/a>.<\/p>\n<p><strong>R\u00fassia: <\/strong>Tamb\u00e9m bloqueamos milhares de dom\u00ednios de sites maliciosos, bem como tentativas de executar contas e p\u00e1ginas falsas em nossas plataformas conectadas \u00e0 opera\u00e7\u00e3o russa conhecida como <em>Doppelganger<\/em>, que <a href=\"https:\/\/about.fb.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/CIB-Report_-China-Russia-Sept-2022.pdf\">interrompemos<\/a> pela primeira vez h\u00e1 um ano. Esta opera\u00e7\u00e3o baseou-se na imita\u00e7\u00e3o dos sites dos principais meios de comunica\u00e7\u00e3o e entidades governamentais para publicar artigos falsos, destinados a enfraquecer o apoio \u00e0 Ucr\u00e2nia. Agora, expandimos essa opera\u00e7\u00e3o para al\u00e9m de visar apenas a Fran\u00e7a, a Alemanha e a Ucr\u00e2nia, mas para incluir, tamb\u00e9m, os EUA e Israel. Esta \u00e9 a maior e mais agressiva opera\u00e7\u00e3o de origem russa que desmembramos desde 2017. Al\u00e9m de novas pesquisas sobre amea\u00e7as, tamb\u00e9m estamos publicando nossas <a href=\"https:\/\/scontent-gru1-1.xx.fbcdn.net\/v\/t39.8562-6\/10000000_180063885098584_6098733693167598956_n.pdf?_nc_cat=110&amp;ccb=1-7&amp;_nc_sid=ae5e01&amp;_nc_ohc=xfoti16XMyMAX9NjMHk&amp;_nc_ht=scontent-gru1-1.xx&amp;oh=00_AfCWdeTsEjXJG6poZ6RURioDA_kPtzwN5OxmZxEWC6AsWQ&amp;oe=64F1F5AE\">recomenda\u00e7\u00f5es de pol\u00edticas e de aplica\u00e7\u00e3o<\/a> para lidar com o abuso do sistema global de registro de nomes de dom\u00ednio.<\/p>\n<p><strong>Examinando o impacto da interrup\u00e7\u00e3o das redes de \u00f3dio<\/strong><\/p>\n<p>Come\u00e7amos a usar o que chamamos de \u201cInterrup\u00e7\u00f5es Estrat\u00e9gicas de Rede\u201d em 2017 para enfrentar opera\u00e7\u00f5es de influ\u00eancia secretas da R\u00fassia. Por ter se provado como um instrumento eficaz entre nossas ferramentas, o expandimos para outras \u00e1reas, incluindo redes de \u00f3dio, espionagem cibern\u00e9tica e den\u00fancias em massa. Mas, como sabemos que grupos mal-intencionados continuam a evoluir as suas t\u00e1ticas na Internet, tamb\u00e9m continuamos a nos perguntar: essas estrat\u00e9gias ainda funcionam e como podemos melhor\u00e1-las?<\/p>\n<p>Nossa equipe de pesquisadores publicou recentemente um <a href=\"https:\/\/www.pnas.org\/doi\/epdf\/10.1073\/pnas.2214080120\">estudo<\/a> sobre os efeitos de seis interrup\u00e7\u00f5es de rede de organiza\u00e7\u00f5es de \u00f3dio banidas no Facebook. Essa investiga\u00e7\u00e3o concluiu que as remo\u00e7\u00f5es destas entidades atrav\u00e9s de interrup\u00e7\u00f5es de rede podem ajudar a tornar o ecossistema menos receptivo para organiza\u00e7\u00f5es designadas como perigosas. Embora as pessoas mais pr\u00f3ximas do p\u00fablico principal destes grupos de \u00f3dio apresentem sinais de rea\u00e7\u00e3o no curto prazo, as evid\u00eancias sugerem que elas reduzem o seu envolvimento com a rede e com conte\u00fados de \u00f3dio ao longo do tempo. O estudo tamb\u00e9m sugere que as nossas estrat\u00e9gias podem reduzir a capacidade das organiza\u00e7\u00f5es de \u00f3dio de operarem online com sucesso.<\/p>\n<p><strong>Construindo o Threads e Ferramentas Gerativas de IA<\/strong><\/p>\n<p>Embora a remo\u00e7\u00e3o destas redes tenha impacto, s\u00e3o apenas uma das ferramentas da nossa defesa mais ampla contra grupos maliciosos que visam atacar pessoas em toda a Internet. As nossas investiga\u00e7\u00f5es e medidas de fiscaliza\u00e7\u00e3o fortalecem o que chamamos de \u201cciclo virtuoso de defesa\u201d \u2013 melhorando os nossos sistemas dimensionados e a forma como constru\u00edmos novos produtos.<\/p>\n<p><strong>Threads: <\/strong>Desde o in\u00edcio, nossos sistemas e pol\u00edticas de aplica\u00e7\u00e3o de integridade desenvolvidos para o Instagram e outros aplicativos foram integrados \u00e0 forma como constru\u00edmos o Threads. Podemos pensar nisso como Threads sendo constru\u00eddo sobre uma infraestrutura global estabelecida, alimentando v\u00e1rios aplicativos ao mesmo tempo. Isso significa que nossos esfor\u00e7os de seguran\u00e7a, como lidar com opera\u00e7\u00f5es de influ\u00eancia secreta, se aplicam ao Threads da mesma forma que se aplicam ao Facebook e ao Instagram. Na verdade, 24 horas ap\u00f3s o lan\u00e7amento do Threads, detectamos e bloqueamos tentativas de contas vinculadas a uma opera\u00e7\u00e3o de influ\u00eancia que desativamos no passado de se estabelecer na plataforma.<\/p>\n<p>Tamb\u00e9m implementamos recursos adicionais de transpar\u00eancia ao Threads, incluindo r\u00f3tulos de ve\u00edculos de imprensa controlados pelo Estado e a exibi\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre contas para que as pessoas possam saber, por exemplo, se os perfis mudaram de nome. Sabemos que os comportamentos maliciosos continuar\u00e3o evoluindo \u00e0 medida que o Threads amadurece, e n\u00f3s tamb\u00e9m, para nos mantermos \u00e0 frente dessas amea\u00e7as.<\/p>\n<p><strong>Intelig\u00eancia artificial generativa: <\/strong>A abertura e a colabora\u00e7\u00e3o da sociedade s\u00e3o ainda mais cr\u00edticas quando tratamos de tecnologias em r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o, como \u00e9 o caso da intelig\u00eancia artificial generativa. Al\u00e9m da extensa \u201cequipe vermelha\u201d interna, em que nossos times assumem o papel de advers\u00e1rios para encontrar falhas, recentemente trouxemos nosso modelo de intelig\u00eancia artificial generativa para a DEFCON \u2014 a maior confer\u00eancia de hackers do mundo. Nos unimos aos nossos colegas do Google, NVIDIA, OpenAI e outros para testar os nossos diferentes modelos como parte do primeiro <em>Generative Red Team Challenge<\/em> p\u00fablico.<\/p>\n<p>Mais de 2.200 pesquisadores, incluindo centenas de estudantes e organiza\u00e7\u00f5es tradicionalmente deixadas de fora das fases iniciais de mudan\u00e7as tecnol\u00f3gicas como essa, se juntaram para procurar <em>bugs <\/em>e vulnerabilidades nesses sistemas. De acordo com os organizadores deste desafio, eles participaram de mais de 17.000 conversas com sistemas generativos de intelig\u00eancia artificial para investigar comportamentos n\u00e3o intencionais \u2013 desde c\u00e1lculos matem\u00e1ticos incorretos at\u00e9 informa\u00e7\u00f5es erradas e pr\u00e1ticas inadequadas de seguran\u00e7a do usu\u00e1rio. Este desafio aberto ao p\u00fablico da equipe vermelha foi apoiado pelo Escrit\u00f3rio de Pol\u00edtica Cient\u00edfica e Tecnol\u00f3gica da Casa Branca (<em>White House Office of Science and Technology Policy<\/em>), pela <em>National Science Foundation<\/em> e pelo <em>Congressional AI Caucus<\/em>. Nossa esperan\u00e7a \u00e9 que o foco inicial no estabelecimento de melhores pr\u00e1ticas para este espa\u00e7o emergente de intelig\u00eancia artificial generativa resulte em sistemas mais seguros no longo prazo.<\/p>\n<p>Acreditamos que a abertura \u00e9 a chave para enfrentar alguns dos maiores desafios que enfrentamos coletivamente na internet. Relat\u00f3rios de transpar\u00eancia, pesquisas acad\u00eamicas e outras medidas para inovar abertamente e testar nossos sistemas ajudam nossa ind\u00fastria a aprender uns com os outros, melhorar nossos respectivos sistemas e manter as pessoas seguras na Internet.<\/p>\n<p>Voc\u00ea pode encontrar nossos <a href=\"https:\/\/transparency.fb.com\/pt-br\/integrity-reports-q2-2023\/\">relat\u00f3rios trimestrais de integridade<\/a> na <a href=\"https:\/\/transparency.fb.com\/reports\/\">Central de Transpar\u00eancia da Meta<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Atualmente, \u00e9 raro que amea\u00e7as online tenham como alvo uma \u00fanica plataforma \u2013 em vez disso, elas acompanham as pessoas pela Internet. Fazemos o poss\u00edvel para manter nossos aplicativos seguros para as pessoas, al\u00e9m de aumentar a conscientiza\u00e7\u00e3o das nossas iniciativas de defesa coletiva na Internet. As atualiza\u00e7\u00f5es atuais de seguran\u00e7a e integridade oferecem uma vis\u00e3o detalhada da nossa estrat\u00e9gia de defesa e de como a incorporamos em nossos produtos, como em nosso novo aplicativo Threads e sistemas generativos de intelig\u00eancia artificial. Na d\u00e9cada em que come\u00e7amos a publicar relat\u00f3rios de transpar\u00eancia, as empresas de tecnologia e os pesquisadores aprenderam muito sobre como os espa\u00e7os p\u00fablicos online podem ser utilizados de forma abusiva por pessoas mal-intencionadas. Uma li\u00e7\u00e3o importante para n\u00f3s foi perceber que a transpar\u00eancia em toda a nossa ind\u00fastria trouxe efeitos positivos \u00e0 nossa capacidade coletiva de responder a novas amea\u00e7as \u2013 desde a press\u00e3o cont\u00ednua sobre grupos mal-intencionados, passando por remo\u00e7\u00f5es e exposi\u00e7\u00e3o p\u00fablica a san\u00e7\u00f5es governamentais, bem como produtos com defesas mais fortes. As atualiza\u00e7\u00f5es de hoje s\u00e3o um bom exemplo de como isso funciona na pr\u00e1tica. Derrubando duas das maiores opera\u00e7\u00f5es de influ\u00eancia secreta j\u00e1 conhecidas China: Recentemente, removemos milhares de contas e p\u00e1ginas que faziam parte da maior opera\u00e7\u00e3o de influ\u00eancia secreta multiplataforma conhecida no mundo. Ela tinha como alvo mais de 50 aplicativos, incluindo Facebook, Instagram, X (antigo Twitter), YouTube, TikTok, Reddit, Pinterest, Medium, Blogspot, LiveJournal, VKontakte, Vimeo e dezenas de outras plataformas e f\u00f3runs menores. Pela primeira vez, conseguimos vincular essa atividade para confirmar que fazia parte de uma opera\u00e7\u00e3o conhecida na comunidade de seguran\u00e7a como Camouflage e vincul\u00e1-la a indiv\u00edduos associados \u00e0s autoridades chinesas. Para mais informa\u00e7\u00f5es, acesse o nosso Relat\u00f3rio de Amea\u00e7as do segundo trimestre deste ano. R\u00fassia: Tamb\u00e9m bloqueamos milhares de dom\u00ednios de sites maliciosos, bem como tentativas de executar contas e p\u00e1ginas falsas em nossas plataformas conectadas \u00e0 opera\u00e7\u00e3o russa conhecida como Doppelganger, que interrompemos pela primeira vez h\u00e1 um ano. Esta opera\u00e7\u00e3o baseou-se na imita\u00e7\u00e3o dos sites dos principais meios de comunica\u00e7\u00e3o e entidades governamentais para publicar artigos falsos, destinados a enfraquecer o apoio \u00e0 Ucr\u00e2nia. Agora, expandimos essa opera\u00e7\u00e3o para al\u00e9m de visar apenas a Fran\u00e7a, a Alemanha e a Ucr\u00e2nia, mas para incluir, tamb\u00e9m, os EUA e Israel. Esta \u00e9 a maior e mais agressiva opera\u00e7\u00e3o de origem russa que desmembramos desde 2017. Al\u00e9m de novas pesquisas sobre amea\u00e7as, tamb\u00e9m estamos publicando nossas recomenda\u00e7\u00f5es de pol\u00edticas e de aplica\u00e7\u00e3o para lidar com o abuso do sistema global de registro de nomes de dom\u00ednio. Examinando o impacto da interrup\u00e7\u00e3o das redes de \u00f3dio Come\u00e7amos a usar o que chamamos de \u201cInterrup\u00e7\u00f5es Estrat\u00e9gicas de Rede\u201d em 2017 para enfrentar opera\u00e7\u00f5es de influ\u00eancia secretas da R\u00fassia. Por ter se provado como um instrumento eficaz entre nossas ferramentas, o expandimos para outras \u00e1reas, incluindo redes de \u00f3dio, espionagem cibern\u00e9tica e den\u00fancias em massa. Mas, como sabemos que grupos mal-intencionados continuam a evoluir as suas t\u00e1ticas na Internet, tamb\u00e9m continuamos a nos perguntar: essas estrat\u00e9gias ainda funcionam e como podemos melhor\u00e1-las? Nossa equipe de pesquisadores publicou recentemente um estudo sobre os efeitos de seis interrup\u00e7\u00f5es de rede de organiza\u00e7\u00f5es de \u00f3dio banidas no Facebook. Essa investiga\u00e7\u00e3o concluiu que as remo\u00e7\u00f5es destas entidades atrav\u00e9s de interrup\u00e7\u00f5es de rede podem ajudar a tornar o ecossistema menos receptivo para organiza\u00e7\u00f5es designadas como perigosas. Embora as pessoas mais pr\u00f3ximas do p\u00fablico principal destes grupos de \u00f3dio apresentem sinais de rea\u00e7\u00e3o no curto prazo, as evid\u00eancias sugerem que elas reduzem o seu envolvimento com a rede e com conte\u00fados de \u00f3dio ao longo do tempo. O estudo tamb\u00e9m sugere que as nossas estrat\u00e9gias podem reduzir a capacidade das organiza\u00e7\u00f5es de \u00f3dio de operarem online com sucesso. Construindo o Threads e Ferramentas Gerativas de IA Embora a remo\u00e7\u00e3o destas redes tenha impacto, s\u00e3o apenas uma das ferramentas da nossa defesa mais ampla contra grupos maliciosos que visam atacar pessoas em toda a Internet. As nossas investiga\u00e7\u00f5es e medidas de fiscaliza\u00e7\u00e3o fortalecem o que chamamos de \u201cciclo virtuoso de defesa\u201d \u2013 melhorando os nossos sistemas dimensionados e a forma como constru\u00edmos novos produtos. Threads: Desde o in\u00edcio, nossos sistemas e pol\u00edticas de aplica\u00e7\u00e3o de integridade desenvolvidos para o Instagram e outros aplicativos foram integrados \u00e0 forma como constru\u00edmos o Threads. Podemos pensar nisso como Threads sendo constru\u00eddo sobre uma infraestrutura global estabelecida, alimentando v\u00e1rios aplicativos ao mesmo tempo. Isso significa que nossos esfor\u00e7os de seguran\u00e7a, como lidar com opera\u00e7\u00f5es de influ\u00eancia secreta, se aplicam ao Threads da mesma forma que se aplicam ao Facebook e ao Instagram. Na verdade, 24 horas ap\u00f3s o lan\u00e7amento do Threads, detectamos e bloqueamos tentativas de contas vinculadas a uma opera\u00e7\u00e3o de influ\u00eancia que desativamos no passado de se estabelecer na plataforma. Tamb\u00e9m implementamos recursos adicionais de transpar\u00eancia ao Threads, incluindo r\u00f3tulos de ve\u00edculos de imprensa controlados pelo Estado e a exibi\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre contas para que as pessoas possam saber, por exemplo, se os perfis mudaram de nome. Sabemos que os comportamentos maliciosos continuar\u00e3o evoluindo \u00e0 medida que o Threads amadurece, e n\u00f3s tamb\u00e9m, para nos mantermos \u00e0 frente dessas amea\u00e7as. Intelig\u00eancia artificial generativa: A abertura e a colabora\u00e7\u00e3o da sociedade s\u00e3o ainda mais cr\u00edticas quando tratamos de tecnologias em r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o, como \u00e9 o caso da intelig\u00eancia artificial generativa. Al\u00e9m da extensa \u201cequipe vermelha\u201d interna, em que nossos times assumem o papel de advers\u00e1rios para encontrar falhas, recentemente trouxemos nosso modelo de intelig\u00eancia artificial generativa para a DEFCON \u2014 a maior confer\u00eancia de hackers do mundo. Nos unimos aos nossos colegas do Google, NVIDIA, OpenAI e outros para testar os nossos diferentes modelos como parte do primeiro Generative Red Team Challenge p\u00fablico. Mais de 2.200 pesquisadores, incluindo centenas de estudantes e organiza\u00e7\u00f5es tradicionalmente deixadas de fora das fases iniciais de mudan\u00e7as tecnol\u00f3gicas como essa, se juntaram para procurar bugs e vulnerabilidades nesses sistemas. De acordo com os organizadores deste desafio, eles participaram de mais de 17.000 conversas com sistemas generativos de intelig\u00eancia artificial para investigar comportamentos n\u00e3o intencionais \u2013 desde c\u00e1lculos matem\u00e1ticos incorretos at\u00e9 informa\u00e7\u00f5es erradas e pr\u00e1ticas inadequadas de seguran\u00e7a do usu\u00e1rio. Este desafio aberto ao p\u00fablico da equipe vermelha foi apoiado pelo Escrit\u00f3rio de Pol\u00edtica Cient\u00edfica e Tecnol\u00f3gica da Casa Branca (White House Office of Science and Technology Policy), pela National Science Foundation e pelo Congressional AI Caucus. Nossa esperan\u00e7a \u00e9 que o foco inicial no estabelecimento de melhores pr\u00e1ticas para este espa\u00e7o emergente de intelig\u00eancia artificial generativa resulte em sistemas mais seguros no longo prazo. Acreditamos que a abertura \u00e9 a chave para enfrentar alguns dos maiores desafios que enfrentamos coletivamente na internet. Relat\u00f3rios de transpar\u00eancia, pesquisas acad\u00eamicas e outras medidas para inovar abertamente e testar nossos sistemas ajudam nossa ind\u00fastria a aprender uns com os outros, melhorar nossos respectivos sistemas e manter as pessoas seguras na Internet. 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Uma li\u00e7\u00e3o importante para n\u00f3s foi perceber que a transpar\u00eancia em toda a nossa ind\u00fastria trouxe efeitos positivos \u00e0 nossa capacidade coletiva de responder a novas amea\u00e7as \u2013 desde a press\u00e3o cont\u00ednua sobre grupos mal-intencionados, passando por remo\u00e7\u00f5es e exposi\u00e7\u00e3o p\u00fablica a san\u00e7\u00f5es governamentais, bem como produtos com defesas mais fortes. As atualiza\u00e7\u00f5es de hoje s\u00e3o um bom exemplo de como isso funciona na pr\u00e1tica. Derrubando duas das maiores opera\u00e7\u00f5es de influ\u00eancia secreta j\u00e1 conhecidas China: Recentemente, removemos milhares de contas e p\u00e1ginas que faziam parte da maior opera\u00e7\u00e3o de influ\u00eancia secreta multiplataforma conhecida no mundo. Ela tinha como alvo mais de 50 aplicativos, incluindo Facebook, Instagram, X (antigo Twitter), YouTube, TikTok, Reddit, Pinterest, Medium, Blogspot, LiveJournal, VKontakte, Vimeo e dezenas de outras plataformas e f\u00f3runs menores. Pela primeira vez, conseguimos vincular essa atividade para confirmar que fazia parte de uma opera\u00e7\u00e3o conhecida na comunidade de seguran\u00e7a como Camouflage e vincul\u00e1-la a indiv\u00edduos associados \u00e0s autoridades chinesas. Para mais informa\u00e7\u00f5es, acesse o nosso Relat\u00f3rio de Amea\u00e7as do segundo trimestre deste ano. R\u00fassia: Tamb\u00e9m bloqueamos milhares de dom\u00ednios de sites maliciosos, bem como tentativas de executar contas e p\u00e1ginas falsas em nossas plataformas conectadas \u00e0 opera\u00e7\u00e3o russa conhecida como Doppelganger, que interrompemos pela primeira vez h\u00e1 um ano. Esta opera\u00e7\u00e3o baseou-se na imita\u00e7\u00e3o dos sites dos principais meios de comunica\u00e7\u00e3o e entidades governamentais para publicar artigos falsos, destinados a enfraquecer o apoio \u00e0 Ucr\u00e2nia. Agora, expandimos essa opera\u00e7\u00e3o para al\u00e9m de visar apenas a Fran\u00e7a, a Alemanha e a Ucr\u00e2nia, mas para incluir, tamb\u00e9m, os EUA e Israel. Esta \u00e9 a maior e mais agressiva opera\u00e7\u00e3o de origem russa que desmembramos desde 2017. Al\u00e9m de novas pesquisas sobre amea\u00e7as, tamb\u00e9m estamos publicando nossas recomenda\u00e7\u00f5es de pol\u00edticas e de aplica\u00e7\u00e3o para lidar com o abuso do sistema global de registro de nomes de dom\u00ednio. Examinando o impacto da interrup\u00e7\u00e3o das redes de \u00f3dio Come\u00e7amos a usar o que chamamos de \u201cInterrup\u00e7\u00f5es Estrat\u00e9gicas de Rede\u201d em 2017 para enfrentar opera\u00e7\u00f5es de influ\u00eancia secretas da R\u00fassia. Por ter se provado como um instrumento eficaz entre nossas ferramentas, o expandimos para outras \u00e1reas, incluindo redes de \u00f3dio, espionagem cibern\u00e9tica e den\u00fancias em massa. Mas, como sabemos que grupos mal-intencionados continuam a evoluir as suas t\u00e1ticas na Internet, tamb\u00e9m continuamos a nos perguntar: essas estrat\u00e9gias ainda funcionam e como podemos melhor\u00e1-las? Nossa equipe de pesquisadores publicou recentemente um estudo sobre os efeitos de seis interrup\u00e7\u00f5es de rede de organiza\u00e7\u00f5es de \u00f3dio banidas no Facebook. Essa investiga\u00e7\u00e3o concluiu que as remo\u00e7\u00f5es destas entidades atrav\u00e9s de interrup\u00e7\u00f5es de rede podem ajudar a tornar o ecossistema menos receptivo para organiza\u00e7\u00f5es designadas como perigosas. Embora as pessoas mais pr\u00f3ximas do p\u00fablico principal destes grupos de \u00f3dio apresentem sinais de rea\u00e7\u00e3o no curto prazo, as evid\u00eancias sugerem que elas reduzem o seu envolvimento com a rede e com conte\u00fados de \u00f3dio ao longo do tempo. O estudo tamb\u00e9m sugere que as nossas estrat\u00e9gias podem reduzir a capacidade das organiza\u00e7\u00f5es de \u00f3dio de operarem online com sucesso. Construindo o Threads e Ferramentas Gerativas de IA Embora a remo\u00e7\u00e3o destas redes tenha impacto, s\u00e3o apenas uma das ferramentas da nossa defesa mais ampla contra grupos maliciosos que visam atacar pessoas em toda a Internet. As nossas investiga\u00e7\u00f5es e medidas de fiscaliza\u00e7\u00e3o fortalecem o que chamamos de \u201cciclo virtuoso de defesa\u201d \u2013 melhorando os nossos sistemas dimensionados e a forma como constru\u00edmos novos produtos. Threads: Desde o in\u00edcio, nossos sistemas e pol\u00edticas de aplica\u00e7\u00e3o de integridade desenvolvidos para o Instagram e outros aplicativos foram integrados \u00e0 forma como constru\u00edmos o Threads. Podemos pensar nisso como Threads sendo constru\u00eddo sobre uma infraestrutura global estabelecida, alimentando v\u00e1rios aplicativos ao mesmo tempo. Isso significa que nossos esfor\u00e7os de seguran\u00e7a, como lidar com opera\u00e7\u00f5es de influ\u00eancia secreta, se aplicam ao Threads da mesma forma que se aplicam ao Facebook e ao Instagram. Na verdade, 24 horas ap\u00f3s o lan\u00e7amento do Threads, detectamos e bloqueamos tentativas de contas vinculadas a uma opera\u00e7\u00e3o de influ\u00eancia que desativamos no passado de se estabelecer na plataforma. Tamb\u00e9m implementamos recursos adicionais de transpar\u00eancia ao Threads, incluindo r\u00f3tulos de ve\u00edculos de imprensa controlados pelo Estado e a exibi\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre contas para que as pessoas possam saber, por exemplo, se os perfis mudaram de nome. Sabemos que os comportamentos maliciosos continuar\u00e3o evoluindo \u00e0 medida que o Threads amadurece, e n\u00f3s tamb\u00e9m, para nos mantermos \u00e0 frente dessas amea\u00e7as. Intelig\u00eancia artificial generativa: A abertura e a colabora\u00e7\u00e3o da sociedade s\u00e3o ainda mais cr\u00edticas quando tratamos de tecnologias em r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o, como \u00e9 o caso da intelig\u00eancia artificial generativa. Al\u00e9m da extensa \u201cequipe vermelha\u201d interna, em que nossos times assumem o papel de advers\u00e1rios para encontrar falhas, recentemente trouxemos nosso modelo de intelig\u00eancia artificial generativa para a DEFCON \u2014 a maior confer\u00eancia de hackers do mundo. Nos unimos aos nossos colegas do Google, NVIDIA, OpenAI e outros para testar os nossos diferentes modelos como parte do primeiro Generative Red Team Challenge p\u00fablico. Mais de 2.200 pesquisadores, incluindo centenas de estudantes e organiza\u00e7\u00f5es tradicionalmente deixadas de fora das fases iniciais de mudan\u00e7as tecnol\u00f3gicas como essa, se juntaram para procurar bugs e vulnerabilidades nesses sistemas. De acordo com os organizadores deste desafio, eles participaram de mais de 17.000 conversas com sistemas generativos de intelig\u00eancia artificial para investigar comportamentos n\u00e3o intencionais \u2013 desde c\u00e1lculos matem\u00e1ticos incorretos at\u00e9 informa\u00e7\u00f5es erradas e pr\u00e1ticas inadequadas de seguran\u00e7a do usu\u00e1rio. Este desafio aberto ao p\u00fablico da equipe vermelha foi apoiado pelo Escrit\u00f3rio de Pol\u00edtica Cient\u00edfica e Tecnol\u00f3gica da Casa Branca (White House Office of Science and Technology Policy), pela National Science Foundation e pelo Congressional AI Caucus. Nossa esperan\u00e7a \u00e9 que o foco inicial no estabelecimento de melhores pr\u00e1ticas para este espa\u00e7o emergente de intelig\u00eancia artificial generativa resulte em sistemas mais seguros no longo prazo. Acreditamos que a abertura \u00e9 a chave para enfrentar alguns dos maiores desafios que enfrentamos coletivamente na internet. Relat\u00f3rios de transpar\u00eancia, pesquisas acad\u00eamicas e outras medidas para inovar abertamente e testar nossos sistemas ajudam nossa ind\u00fastria a aprender uns com os outros, melhorar nossos respectivos sistemas e manter as pessoas seguras na Internet. Voc\u00ea pode encontrar nossos relat\u00f3rios trimestrais de integridade na Central de Transpar\u00eancia da Meta.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2023\/08\/aumentando-as-defesas-on-line-por-meio-de-transparencia-e-colaboracao\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Sobre a Meta\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-29T12:53:32+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-04-24T13:48:32+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/about.fb.com\/br\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2023\/08\/Picture1_a69b7b.jpg?resize=1024,576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"vivianlusor\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" 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Ela tinha como alvo mais de 50 aplicativos, incluindo Facebook, Instagram, X (antigo Twitter), YouTube, TikTok, Reddit, Pinterest, Medium, Blogspot, LiveJournal, VKontakte, Vimeo e dezenas de outras plataformas e f\u00f3runs menores. Pela primeira vez, conseguimos vincular essa atividade para confirmar que fazia parte de uma opera\u00e7\u00e3o conhecida na comunidade de seguran\u00e7a como Camouflage e vincul\u00e1-la a indiv\u00edduos associados \u00e0s autoridades chinesas. Para mais informa\u00e7\u00f5es, acesse o nosso Relat\u00f3rio de Amea\u00e7as do segundo trimestre deste ano. R\u00fassia: Tamb\u00e9m bloqueamos milhares de dom\u00ednios de sites maliciosos, bem como tentativas de executar contas e p\u00e1ginas falsas em nossas plataformas conectadas \u00e0 opera\u00e7\u00e3o russa conhecida como Doppelganger, que interrompemos pela primeira vez h\u00e1 um ano. 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Embora as pessoas mais pr\u00f3ximas do p\u00fablico principal destes grupos de \u00f3dio apresentem sinais de rea\u00e7\u00e3o no curto prazo, as evid\u00eancias sugerem que elas reduzem o seu envolvimento com a rede e com conte\u00fados de \u00f3dio ao longo do tempo. O estudo tamb\u00e9m sugere que as nossas estrat\u00e9gias podem reduzir a capacidade das organiza\u00e7\u00f5es de \u00f3dio de operarem online com sucesso. Construindo o Threads e Ferramentas Gerativas de IA Embora a remo\u00e7\u00e3o destas redes tenha impacto, s\u00e3o apenas uma das ferramentas da nossa defesa mais ampla contra grupos maliciosos que visam atacar pessoas em toda a Internet. As nossas investiga\u00e7\u00f5es e medidas de fiscaliza\u00e7\u00e3o fortalecem o que chamamos de \u201cciclo virtuoso de defesa\u201d \u2013 melhorando os nossos sistemas dimensionados e a forma como constru\u00edmos novos produtos. Threads: Desde o in\u00edcio, nossos sistemas e pol\u00edticas de aplica\u00e7\u00e3o de integridade desenvolvidos para o Instagram e outros aplicativos foram integrados \u00e0 forma como constru\u00edmos o Threads. Podemos pensar nisso como Threads sendo constru\u00eddo sobre uma infraestrutura global estabelecida, alimentando v\u00e1rios aplicativos ao mesmo tempo. Isso significa que nossos esfor\u00e7os de seguran\u00e7a, como lidar com opera\u00e7\u00f5es de influ\u00eancia secreta, se aplicam ao Threads da mesma forma que se aplicam ao Facebook e ao Instagram. Na verdade, 24 horas ap\u00f3s o lan\u00e7amento do Threads, detectamos e bloqueamos tentativas de contas vinculadas a uma opera\u00e7\u00e3o de influ\u00eancia que desativamos no passado de se estabelecer na plataforma. Tamb\u00e9m implementamos recursos adicionais de transpar\u00eancia ao Threads, incluindo r\u00f3tulos de ve\u00edculos de imprensa controlados pelo Estado e a exibi\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre contas para que as pessoas possam saber, por exemplo, se os perfis mudaram de nome. Sabemos que os comportamentos maliciosos continuar\u00e3o evoluindo \u00e0 medida que o Threads amadurece, e n\u00f3s tamb\u00e9m, para nos mantermos \u00e0 frente dessas amea\u00e7as. Intelig\u00eancia artificial generativa: A abertura e a colabora\u00e7\u00e3o da sociedade s\u00e3o ainda mais cr\u00edticas quando tratamos de tecnologias em r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o, como \u00e9 o caso da intelig\u00eancia artificial generativa. Al\u00e9m da extensa \u201cequipe vermelha\u201d interna, em que nossos times assumem o papel de advers\u00e1rios para encontrar falhas, recentemente trouxemos nosso modelo de intelig\u00eancia artificial generativa para a DEFCON \u2014 a maior confer\u00eancia de hackers do mundo. Nos unimos aos nossos colegas do Google, NVIDIA, OpenAI e outros para testar os nossos diferentes modelos como parte do primeiro Generative Red Team Challenge p\u00fablico. Mais de 2.200 pesquisadores, incluindo centenas de estudantes e organiza\u00e7\u00f5es tradicionalmente deixadas de fora das fases iniciais de mudan\u00e7as tecnol\u00f3gicas como essa, se juntaram para procurar bugs e vulnerabilidades nesses sistemas. De acordo com os organizadores deste desafio, eles participaram de mais de 17.000 conversas com sistemas generativos de intelig\u00eancia artificial para investigar comportamentos n\u00e3o intencionais \u2013 desde c\u00e1lculos matem\u00e1ticos incorretos at\u00e9 informa\u00e7\u00f5es erradas e pr\u00e1ticas inadequadas de seguran\u00e7a do usu\u00e1rio. Este desafio aberto ao p\u00fablico da equipe vermelha foi apoiado pelo Escrit\u00f3rio de Pol\u00edtica Cient\u00edfica e Tecnol\u00f3gica da Casa Branca (White House Office of Science and Technology Policy), pela National Science Foundation e pelo Congressional AI Caucus. Nossa esperan\u00e7a \u00e9 que o foco inicial no estabelecimento de melhores pr\u00e1ticas para este espa\u00e7o emergente de intelig\u00eancia artificial generativa resulte em sistemas mais seguros no longo prazo. Acreditamos que a abertura \u00e9 a chave para enfrentar alguns dos maiores desafios que enfrentamos coletivamente na internet. Relat\u00f3rios de transpar\u00eancia, pesquisas acad\u00eamicas e outras medidas para inovar abertamente e testar nossos sistemas ajudam nossa ind\u00fastria a aprender uns com os outros, melhorar nossos respectivos sistemas e manter as pessoas seguras na Internet. Voc\u00ea pode encontrar nossos relat\u00f3rios trimestrais de integridade na Central de Transpar\u00eancia da Meta.","og_url":"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2023\/08\/aumentando-as-defesas-on-line-por-meio-de-transparencia-e-colaboracao\/","og_site_name":"Sobre a Meta","article_published_time":"2023-08-29T12:53:32+00:00","article_modified_time":"2024-04-24T13:48:32+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":576,"url":"https:\/\/about.fb.com\/br\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2023\/08\/Picture1_a69b7b.jpg?resize=1024,576","type":"image\/jpeg"}],"author":"vivianlusor","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Meta","Est. reading time":"5 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