{"id":25077,"date":"2023-08-24T10:47:33","date_gmt":"2023-08-24T13:47:33","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/br\/?p=25077"},"modified":"2023-08-24T10:48:56","modified_gmt":"2023-08-24T13:48:56","slug":"apresentamos-o-code-llama-uma-ferramenta-de-ia-para-programacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2023\/08\/apresentamos-o-code-llama-uma-ferramenta-de-ia-para-programacao\/","title":{"rendered":"Apresentamos o Code Llama, uma ferramenta de IA para programa\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"

Hoje estamos lan\u00e7ando o Code Llama, um modelo de linguagem (LLM) que usa prompts de texto para gerar e discutir c\u00f3digo. O Code Llama \u00e9 o que h\u00e1 de mais moderno entre os LLMs dispon\u00edveis publicamente em tarefas de programa\u00e7\u00e3o. Ele tem o potencial de tornar os fluxos de trabalho mais r\u00e1pidos e eficientes para os desenvolvedores e reduzir a barreira de entrada para as pessoas que est\u00e3o aprendendo a programar. O Code Llama tem o potencial de ser usado como uma ferramenta educacional e de produtividade para ajudar os programadores a escrever softwares mais robustos e bem documentados.<\/span><\/p>\n

Acreditamos que uma abordagem aberta \u00e0 IA \u00e9 o melhor caminho para o desenvolvimento de novas ferramentas de intelig\u00eancia artificial que sejam inovadoras, seguras e respons\u00e1veis, por isso estamos lan\u00e7ando o Code Llama para pesquisa e uso comercial sob a mesma<\/span> licen\u00e7a comunit\u00e1ria do Llama 2.<\/span><\/a><\/p>\n

O Code Llama \u00e9 uma vers\u00e3o especializada em c\u00f3digo do Llama 2 que foi criada por meio de um treinamento adicional do Llama 2 em seus conjuntos de dados espec\u00edficos de c\u00f3digo, coletando, por mais tempo, mais dados desse mesmo conjunto. Essencialmente, o Code Llama apresenta recursos de programa\u00e7\u00e3o aprimorados. Ele pode gerar c\u00f3digo e linguagem natural sobre c\u00f3digo, tanto a partir de c\u00f3digo quanto de linguagem natural (por exemplo, “Escreva uma fun\u00e7\u00e3o que produza a sequ\u00eancia de Fibonacci”). Tamb\u00e9m pode ser usado para conclus\u00e3o e depura\u00e7\u00e3o de c\u00f3digos. Ele \u00e9 compat\u00edvel com muitas das linguagens de programa\u00e7\u00e3o mais populares usadas atualmente, incluindo Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash e muito mais.<\/span><\/p>\n

Estamos lan\u00e7ando tr\u00eas tamanhos de Code Llama, com par\u00e2metros 7B, 13B e 34B, respectivamente. Cada um desses modelos \u00e9 treinado com 500 bilh\u00f5es de tokens de c\u00f3digo e dados relacionados a c\u00f3digo. Os modelos de base e de instru\u00e7\u00e3o 7B e 13B tamb\u00e9m foram treinados com o recurso fill-in-the-middle (FIM), o que lhes permite inserir c\u00f3digo num c\u00f3digo existente e pode oferecer suporte a tarefas, como o autocompletar.<\/span><\/p>\n

Os tr\u00eas endere\u00e7am diferentes requisitos de servi\u00e7o e lat\u00eancia. O modelo 7B, por exemplo, pode ser servido em uma \u00fanica GPU (Unidade de Processamento Gr\u00e1fico). O modelo 34B retorna os melhores resultados e permite uma melhor assist\u00eancia de programa\u00e7\u00e3o, mas os modelos menores, 7B e 13B, s\u00e3o mais r\u00e1pidos e mais adequados para tarefas que exigem baixa lat\u00eancia, como recurso de autocompletar em tempo real.\u00a0<\/span><\/p>\n

Tamb\u00e9m ajustamos duas varia\u00e7\u00f5es adicionais do Code Llama: Code Llama – Python e Code Llama – Instruct.<\/span><\/p>\n

O <\/span>Code Llama – Python<\/b> \u00e9 uma varia\u00e7\u00e3o especializada em linguagem do Code Llama, aperfei\u00e7oada com 100 bilh\u00f5es de tokens de c\u00f3digo Python. Como o Python \u00e9 a linguagem mais avaliada para gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, e porque o Python e o<\/span> PyTorch<\/span><\/a> desempenham um papel importante na comunidade de IA, acreditamos que um modelo especializado oferece utilidades adicionais.<\/span><\/p>\n

O <\/span>Code Llama – Instruct<\/b> \u00e9 uma varia\u00e7\u00e3o do Code Llama com instru\u00e7\u00f5es ajustadas e alinhadas. O ajuste de instru\u00e7\u00f5es d\u00e1 continuidade ao processo de treinamento, mas com um objetivo diferente. O modelo \u00e9 alimentado com uma entrada de instru\u00e7\u00e3o de linguagem natural e o resultado esperado. Isso faz com que ele entenda melhor o que as pessoas esperam de seus prompts. Recomendamos usar as variantes do Code Llama – Instruct sempre que usar o Code Llama para gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, pois o Code Llama – Instruct foi ajustado para gerar respostas \u00fateis e seguras em linguagem natural.<\/span><\/p>\n

Os programadores j\u00e1 usam LLMs para obter aux\u00edlio em uma variedade de tarefas. O objetivo \u00e9 tornar os fluxos de trabalho dos desenvolvedores mais eficientes para que eles possam se concentrar nos aspectos mais humanos de seu trabalho, em vez de tarefas repetitivas. Acreditamos que os modelos de IA – e os LLMs para programa\u00e7\u00e3o em particular – se beneficiam mais de uma abordagem aberta, tanto em termos de inova\u00e7\u00e3o quanto de seguran\u00e7a. Modelos espec\u00edficos de c\u00f3digo dispon\u00edveis publicamente podem facilitar o desenvolvimento de novas tecnologias que melhoram a vida das pessoas. Ao disponibilizar modelos de c\u00f3digo como o Code Llama, toda a comunidade pode avaliar seus recursos, identificar problemas e corrigir vulnerabilidades.<\/span><\/p>\n

O Code Llama foi projetado para dar suporte a engenheiros de software em todos os setores, incluindo pesquisa, ind\u00fastria, projetos de c\u00f3digo aberto, ONGs e neg\u00f3cios. Entretanto, ainda h\u00e1 muitos outros casos de uso a serem apoiados. Esperamos que o Code Llama inspire outras pessoas a aproveitar o Llama 2 para criar novas ferramentas inovadoras para pesquisa e produtos comerciais.<\/span><\/p>\n

Saiba mais sobre o Code Llama em nosso <\/span>blog sobre IA<\/span><\/a> ou fa\u00e7a o download do modelo<\/span> do Code Llama<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Hoje estamos lan\u00e7ando o Code Llama, um modelo de linguagem (LLM) que usa prompts de texto para gerar e discutir c\u00f3digo. O Code Llama \u00e9 o que h\u00e1 de mais moderno entre os LLMs dispon\u00edveis publicamente em tarefas de programa\u00e7\u00e3o. Ele tem o potencial de tornar os fluxos de trabalho mais r\u00e1pidos e eficientes para os desenvolvedores e reduzir a barreira de entrada para as pessoas que est\u00e3o aprendendo a programar. O Code Llama tem o potencial de ser usado como uma ferramenta educacional e de produtividade para ajudar os programadores a escrever softwares mais robustos e bem documentados. Acreditamos que uma abordagem aberta \u00e0 IA \u00e9 o melhor caminho para o desenvolvimento de novas ferramentas de intelig\u00eancia artificial que sejam inovadoras, seguras e respons\u00e1veis, por isso estamos lan\u00e7ando o Code Llama para pesquisa e uso comercial sob a mesma licen\u00e7a comunit\u00e1ria do Llama 2. O Code Llama \u00e9 uma vers\u00e3o especializada em c\u00f3digo do Llama 2 que foi criada por meio de um treinamento adicional do Llama 2 em seus conjuntos de dados espec\u00edficos de c\u00f3digo, coletando, por mais tempo, mais dados desse mesmo conjunto. Essencialmente, o Code Llama apresenta recursos de programa\u00e7\u00e3o aprimorados. Ele pode gerar c\u00f3digo e linguagem natural sobre c\u00f3digo, tanto a partir de c\u00f3digo quanto de linguagem natural (por exemplo, “Escreva uma fun\u00e7\u00e3o que produza a sequ\u00eancia de Fibonacci”). Tamb\u00e9m pode ser usado para conclus\u00e3o e depura\u00e7\u00e3o de c\u00f3digos. 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O Code Llama \u00e9 uma vers\u00e3o especializada em c\u00f3digo do Llama 2 que foi criada por meio de um treinamento adicional do Llama 2 em seus conjuntos de dados espec\u00edficos de c\u00f3digo, coletando, por mais tempo, mais dados desse mesmo conjunto. Essencialmente, o Code Llama apresenta recursos de programa\u00e7\u00e3o aprimorados. Ele pode gerar c\u00f3digo e linguagem natural sobre c\u00f3digo, tanto a partir de c\u00f3digo quanto de linguagem natural (por exemplo, “Escreva uma fun\u00e7\u00e3o que produza a sequ\u00eancia de Fibonacci”). Tamb\u00e9m pode ser usado para conclus\u00e3o e depura\u00e7\u00e3o de c\u00f3digos. Ele \u00e9 compat\u00edvel com muitas das linguagens de programa\u00e7\u00e3o mais populares usadas atualmente, incluindo Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash e muito mais. Estamos lan\u00e7ando tr\u00eas tamanhos de Code Llama, com par\u00e2metros 7B, 13B e 34B, respectivamente. Cada um desses modelos \u00e9 treinado com 500 bilh\u00f5es de tokens de c\u00f3digo e dados relacionados a c\u00f3digo. Os modelos de base e de instru\u00e7\u00e3o 7B e 13B tamb\u00e9m foram treinados com o recurso fill-in-the-middle (FIM), o que lhes permite inserir c\u00f3digo num c\u00f3digo existente e pode oferecer suporte a tarefas, como o autocompletar. Os tr\u00eas endere\u00e7am diferentes requisitos de servi\u00e7o e lat\u00eancia. O modelo 7B, por exemplo, pode ser servido em uma \u00fanica GPU (Unidade de Processamento Gr\u00e1fico). O modelo 34B retorna os melhores resultados e permite uma melhor assist\u00eancia de programa\u00e7\u00e3o, mas os modelos menores, 7B e 13B, s\u00e3o mais r\u00e1pidos e mais adequados para tarefas que exigem baixa lat\u00eancia, como recurso de autocompletar em tempo real.\u00a0 Tamb\u00e9m ajustamos duas varia\u00e7\u00f5es adicionais do Code Llama: Code Llama – Python e Code Llama – Instruct. 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O Code Llama \u00e9 o que h\u00e1 de mais moderno entre os LLMs dispon\u00edveis publicamente em tarefas de programa\u00e7\u00e3o. Ele tem o potencial de tornar os fluxos de trabalho mais r\u00e1pidos e eficientes para os desenvolvedores e reduzir a barreira de entrada para as pessoas que est\u00e3o aprendendo a programar. O Code Llama tem o potencial de ser usado como uma ferramenta educacional e de produtividade para ajudar os programadores a escrever softwares mais robustos e bem documentados. Acreditamos que uma abordagem aberta \u00e0 IA \u00e9 o melhor caminho para o desenvolvimento de novas ferramentas de intelig\u00eancia artificial que sejam inovadoras, seguras e respons\u00e1veis, por isso estamos lan\u00e7ando o Code Llama para pesquisa e uso comercial sob a mesma licen\u00e7a comunit\u00e1ria do Llama 2. O Code Llama \u00e9 uma vers\u00e3o especializada em c\u00f3digo do Llama 2 que foi criada por meio de um treinamento adicional do Llama 2 em seus conjuntos de dados espec\u00edficos de c\u00f3digo, coletando, por mais tempo, mais dados desse mesmo conjunto. Essencialmente, o Code Llama apresenta recursos de programa\u00e7\u00e3o aprimorados. Ele pode gerar c\u00f3digo e linguagem natural sobre c\u00f3digo, tanto a partir de c\u00f3digo quanto de linguagem natural (por exemplo, “Escreva uma fun\u00e7\u00e3o que produza a sequ\u00eancia de Fibonacci”). Tamb\u00e9m pode ser usado para conclus\u00e3o e depura\u00e7\u00e3o de c\u00f3digos. Ele \u00e9 compat\u00edvel com muitas das linguagens de programa\u00e7\u00e3o mais populares usadas atualmente, incluindo Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash e muito mais. Estamos lan\u00e7ando tr\u00eas tamanhos de Code Llama, com par\u00e2metros 7B, 13B e 34B, respectivamente. Cada um desses modelos \u00e9 treinado com 500 bilh\u00f5es de tokens de c\u00f3digo e dados relacionados a c\u00f3digo. Os modelos de base e de instru\u00e7\u00e3o 7B e 13B tamb\u00e9m foram treinados com o recurso fill-in-the-middle (FIM), o que lhes permite inserir c\u00f3digo num c\u00f3digo existente e pode oferecer suporte a tarefas, como o autocompletar. Os tr\u00eas endere\u00e7am diferentes requisitos de servi\u00e7o e lat\u00eancia. O modelo 7B, por exemplo, pode ser servido em uma \u00fanica GPU (Unidade de Processamento Gr\u00e1fico). O modelo 34B retorna os melhores resultados e permite uma melhor assist\u00eancia de programa\u00e7\u00e3o, mas os modelos menores, 7B e 13B, s\u00e3o mais r\u00e1pidos e mais adequados para tarefas que exigem baixa lat\u00eancia, como recurso de autocompletar em tempo real.\u00a0 Tamb\u00e9m ajustamos duas varia\u00e7\u00f5es adicionais do Code Llama: Code Llama – Python e Code Llama – Instruct. O Code Llama – Python \u00e9 uma varia\u00e7\u00e3o especializada em linguagem do Code Llama, aperfei\u00e7oada com 100 bilh\u00f5es de tokens de c\u00f3digo Python. Como o Python \u00e9 a linguagem mais avaliada para gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, e porque o Python e o PyTorch desempenham um papel importante na comunidade de IA, acreditamos que um modelo especializado oferece utilidades adicionais. O Code Llama – Instruct \u00e9 uma varia\u00e7\u00e3o do Code Llama com instru\u00e7\u00f5es ajustadas e alinhadas. O ajuste de instru\u00e7\u00f5es d\u00e1 continuidade ao processo de treinamento, mas com um objetivo diferente. O modelo \u00e9 alimentado com uma entrada de instru\u00e7\u00e3o de linguagem natural e o resultado esperado. Isso faz com que ele entenda melhor o que as pessoas esperam de seus prompts. Recomendamos usar as variantes do Code Llama – Instruct sempre que usar o Code Llama para gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, pois o Code Llama – Instruct foi ajustado para gerar respostas \u00fateis e seguras em linguagem natural. Os programadores j\u00e1 usam LLMs para obter aux\u00edlio em uma variedade de tarefas. O objetivo \u00e9 tornar os fluxos de trabalho dos desenvolvedores mais eficientes para que eles possam se concentrar nos aspectos mais humanos de seu trabalho, em vez de tarefas repetitivas. Acreditamos que os modelos de IA – e os LLMs para programa\u00e7\u00e3o em particular – se beneficiam mais de uma abordagem aberta, tanto em termos de inova\u00e7\u00e3o quanto de seguran\u00e7a. Modelos espec\u00edficos de c\u00f3digo dispon\u00edveis publicamente podem facilitar o desenvolvimento de novas tecnologias que melhoram a vida das pessoas. Ao disponibilizar modelos de c\u00f3digo como o Code Llama, toda a comunidade pode avaliar seus recursos, identificar problemas e corrigir vulnerabilidades. O Code Llama foi projetado para dar suporte a engenheiros de software em todos os setores, incluindo pesquisa, ind\u00fastria, projetos de c\u00f3digo aberto, ONGs e neg\u00f3cios. Entretanto, ainda h\u00e1 muitos outros casos de uso a serem apoiados. Esperamos que o Code Llama inspire outras pessoas a aproveitar o Llama 2 para criar novas ferramentas inovadoras para pesquisa e produtos comerciais. Saiba mais sobre o Code Llama em nosso blog sobre IA ou fa\u00e7a o download do modelo do Code Llama.","og_url":"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2023\/08\/apresentamos-o-code-llama-uma-ferramenta-de-ia-para-programacao\/","og_site_name":"Sobre a Meta","article_published_time":"2023-08-24T13:47:33+00:00","article_modified_time":"2023-08-24T13:48:56+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/about.fb.com\/br\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2023\/08\/Code-Llama_Header.gif?fit=960%2C540","width":960,"height":540,"type":"image\/gif"}],"author":"vivianlusor","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Meta","Est. reading time":"4 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