Relat\u00f3rio de Aplica\u00e7\u00e3o dos Padr\u00f5es da Comunidade,<\/a> podemos atribuir uma parte significativa da queda aos aprimoramento e a expans\u00e3o dos nossos sistemas de IA.<\/span><\/p>\nTrabalhamos com especialistas internacionais para desenvolver nossas m\u00e9tricas. Tamb\u00e9m somos a \u00fanica empresa que se comprometeu a passar por\u00a0 uma auditoria independente.<\/i><\/b><\/p>\n
Inclu\u00edmos muitas m\u00e9tricas em nossos relat\u00f3rios trimestrais, que s\u00e3o os mais abrangentes de seu tipo, para dar \u00e0s pessoas uma imagem mais completa. Trabalhamos com especialistas internacionais<\/a> em pesquisa, estat\u00edstica e outras \u00e1reas para fornecer uma avalia\u00e7\u00e3o p\u00fablica independente<\/a> e garantir que estamos medindo as coisas certas. Embora tenham concordado amplamente com nossa abordagem, eles tamb\u00e9m forneceram recomenda\u00e7\u00f5es sobre como podemos melhorar. Voc\u00ea pode ler o relat\u00f3rio completo aqui<\/a>. Tamb\u00e9m nos comprometemos a passar por uma auditoria independente<\/a>, com a empresa de auditoria global EY, para garantir que estamos medindo e relatando nossas m\u00e9tricas com precis\u00e3o.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Acreditamos que focar em preval\u00eancia, a quantidade de discurso de \u00f3dio que as pessoas realmente veem em nossas plataformas, e como a reduzimos usando todas as nossas ferramentas, \u00e9 a m\u00e9trica mais importante. Nossa tecnologia vem demonstrando um grande impacto na redu\u00e7\u00e3o do discurso de \u00f3dio que as pessoas veem no Facebook. De acordo com nosso \u00faltimo Relat\u00f3rio de Aplica\u00e7\u00e3o dos Padr\u00f5es da Comunidade, sua preval\u00eancia \u00e9 de cerca de 0,05% de conte\u00fado visualizado, ou cerca de 5 visualiza\u00e7\u00f5es a cada 10.000, uma queda de quase 50% nos \u00faltimos tr\u00eas trimestres. Usamos tecnologia para reduzir a preval\u00eancia do discurso de \u00f3dio de v\u00e1rias maneiras: ela nos ajuda a detectar este tipo de conte\u00fado proativamente, encaminh\u00e1-lo para nossos revisores e remov\u00ea-lo quando viola nossas pol\u00edticas. Tamb\u00e9m nos permite reduzir a distribui\u00e7\u00e3o de conte\u00fado provavelmente violador. Todas essas ferramentas trabalhando juntas s\u00e3o o que t\u00eam impacto na preval\u00eancia. Em 2016, nossos esfor\u00e7os de modera\u00e7\u00e3o de conte\u00fado se baseavam principalmente em den\u00fancias de usu\u00e1rios. Portanto, criamos tecnologia para identificar proativamente o conte\u00fado violador antes que as pessoas o denunciem. Nossa taxa de detec\u00e7\u00e3o proativa reflete isso. No entanto, relatamos n\u00fameros de preval\u00eancia para que possamos ser julgados sobre o quanto de conte\u00fado de discurso de \u00f3dio \u00e9 realmente visto em nossos aplicativos. Dados extra\u00eddos de documentos vazados est\u00e3o sendo usados \u200b\u200bpara criar uma narrativa de que a tecnologia que usamos para combater o discurso de \u00f3dio \u00e9 inadequada e que deliberadamente representamos incorretamente nosso progresso. Isso n\u00e3o \u00e9 verdade. N\u00e3o queremos ver \u00f3dio em nossa plataforma, nem nossos usu\u00e1rios ou anunciantes, e somos transparentes sobre nosso trabalho para remov\u00ea-lo. O que esses documentos demonstram \u00e9 que nosso trabalho de integridade \u00e9 uma jornada de anos. Embora nunca atingiremos a perfei\u00e7\u00e3o, nossos times continuam a trabalhar para desenvolver sistemas, identificar problemas e construir solu\u00e7\u00f5es.\u00a0 Reportes recentes sugerem que nossa abordagem para lidar com o discurso de \u00f3dio \u00e9 muito mais restrita do que realmente \u00e9, ignorando o fato de que a preval\u00eancia do discurso de \u00f3dio caiu para 0,05%, ou 5 visualiza\u00e7\u00f5es a cada 10.000 no Facebook. Acreditamos que a preval\u00eancia \u00e9 a m\u00e9trica mais importante a ser usada porque mostra quanto conte\u00fado com discurso de \u00f3dio \u00e9 realmente visto no Facebook. Focar apenas na remo\u00e7\u00e3o de conte\u00fado \u00e9 a maneira errada de ver como lutamos contra discurso de \u00f3dio. Isso porque usar a tecnologia para remover discurso de \u00f3dio \u00e9 apenas uma maneira de combat\u00ea-lo. Precisamos ter certeza de que algo \u00e9 de fato discurso de \u00f3dio antes de remov\u00ea-lo. Se algo pode ser discurso de \u00f3dio, mas n\u00e3o temos certeza de que atenda aos requisitos para remo\u00e7\u00e3o, nossa tecnologia pode reduzir a distribui\u00e7\u00e3o do conte\u00fado ou n\u00e3o recomendar Grupos, P\u00e1ginas ou pessoas que regularmente postam conte\u00fado que provavelmente viola as nossas pol\u00edticas. Tamb\u00e9m usamos tecnologia para sinalizar conte\u00fado que dever\u00e1 passar por mais revis\u00e3o. Temos uma barra alta para a remo\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de conte\u00fado. Se n\u00e3o tiv\u00e9ssemos, correr\u00edamos o risco de cometer mais erros em conte\u00fado que parece discurso de \u00f3dio, mas n\u00e3o \u00e9, prejudicando as pr\u00f3prias pessoas que estamos tentando proteger, como aquelas que descrevem experi\u00eancias que passaram com atos de \u00f3dio ou que o condenam. Outra m\u00e9trica que est\u00e1 sendo mal interpretada \u00e9 nossa taxa de detec\u00e7\u00e3o proativa, que nos diz o qu\u00e3o boa nossa tecnologia \u00e9 para encontrar conte\u00fado antes mesmo que as pessoas o reportem. Ela nos diz, sobre o conte\u00fado que removemos, o quanto n\u00f3s mesmos encontramos. Em 2016, a grande maioria das nossas remo\u00e7\u00f5es de conte\u00fado era baseada nas den\u00fancias de usu\u00e1rios. Sab\u00edamos que precis\u00e1vamos melhorar e, por isso, come\u00e7amos a desenvolver tecnologia para identificar conte\u00fado potencialmente violador, sem que ningu\u00e9m o reportasse. Quando come\u00e7amos a relatar nossas m\u00e9tricas sobre discurso de \u00f3dio, apenas 23,6% do conte\u00fado que removemos era detectado de forma proativa por nossos sistemas; a maior parte do que removemos era encontrado por pessoas. Agora, esse n\u00famero \u00e9 superior a 97%. Mas nossa taxa proativa n\u00e3o nos diz o que estamos perdendo e n\u00e3o leva em conta a soma de nossos esfor\u00e7os, incluindo o que fazemos para reduzir a distribui\u00e7\u00e3o de conte\u00fado problem\u00e1tico. \u00c9 por isso que nos concentramos na preval\u00eancia e a descrevemos consistentemente como a m\u00e9trica mais importante. A preval\u00eancia nos diz quanto conte\u00fado violador as pessoas viram porque n\u00f3s o perdemos. \u00c9 desta maneira que avaliamos de forma objetiva o nosso progresso, pois fornece uma imagem mais completa. Falamos sobre a preval\u00eancia trimestralmente em nosso Relat\u00f3rio de Aplica\u00e7\u00e3o dos Padr\u00f5es da Comunidade e a descrevemos em nossa Central de Transpar\u00eancia. A preval\u00eancia \u00e9 como medimos nosso trabalho internamente, e \u00e9 por isso que compartilhamos a mesma m\u00e9trica externamente. Embora saibamos que nosso trabalho nunca estar\u00e1 terminado neste espa\u00e7o, o fato de que a preval\u00eancia foi reduzida em quase 50% nos \u00faltimos tr\u00eas trimestres mostra que, em conjunto, nossos esfor\u00e7os est\u00e3o tendo impacto. Conforme relatado em nosso Relat\u00f3rio de Aplica\u00e7\u00e3o dos Padr\u00f5es da Comunidade, podemos atribuir uma parte significativa da queda aos aprimoramento e a expans\u00e3o dos nossos sistemas de IA. Trabalhamos com especialistas internacionais para desenvolver nossas m\u00e9tricas. Tamb\u00e9m somos a \u00fanica empresa que se comprometeu a passar por\u00a0 uma auditoria independente. Inclu\u00edmos muitas m\u00e9tricas em nossos relat\u00f3rios trimestrais, que s\u00e3o os mais abrangentes de seu tipo, para dar \u00e0s pessoas uma imagem mais completa. Trabalhamos com especialistas internacionais em pesquisa, estat\u00edstica e outras \u00e1reas para fornecer uma avalia\u00e7\u00e3o p\u00fablica independente e garantir que estamos medindo as coisas certas. Embora tenham concordado amplamente com nossa abordagem, eles tamb\u00e9m forneceram recomenda\u00e7\u00f5es sobre como podemos melhorar. Voc\u00ea pode ler o relat\u00f3rio completo aqui. 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Em 2016, nossos esfor\u00e7os de modera\u00e7\u00e3o de conte\u00fado se baseavam principalmente em den\u00fancias de usu\u00e1rios. Portanto, criamos tecnologia para identificar proativamente o conte\u00fado violador antes que as pessoas o denunciem. Nossa taxa de detec\u00e7\u00e3o proativa reflete isso. No entanto, relatamos n\u00fameros de preval\u00eancia para que possamos ser julgados sobre o quanto de conte\u00fado de discurso de \u00f3dio \u00e9 realmente visto em nossos aplicativos. Dados extra\u00eddos de documentos vazados est\u00e3o sendo usados \u200b\u200bpara criar uma narrativa de que a tecnologia que usamos para combater o discurso de \u00f3dio \u00e9 inadequada e que deliberadamente representamos incorretamente nosso progresso. Isso n\u00e3o \u00e9 verdade. N\u00e3o queremos ver \u00f3dio em nossa plataforma, nem nossos usu\u00e1rios ou anunciantes, e somos transparentes sobre nosso trabalho para remov\u00ea-lo. O que esses documentos demonstram \u00e9 que nosso trabalho de integridade \u00e9 uma jornada de anos. Embora nunca atingiremos a perfei\u00e7\u00e3o, nossos times continuam a trabalhar para desenvolver sistemas, identificar problemas e construir solu\u00e7\u00f5es.\u00a0 Reportes recentes sugerem que nossa abordagem para lidar com o discurso de \u00f3dio \u00e9 muito mais restrita do que realmente \u00e9, ignorando o fato de que a preval\u00eancia do discurso de \u00f3dio caiu para 0,05%, ou 5 visualiza\u00e7\u00f5es a cada 10.000 no Facebook. Acreditamos que a preval\u00eancia \u00e9 a m\u00e9trica mais importante a ser usada porque mostra quanto conte\u00fado com discurso de \u00f3dio \u00e9 realmente visto no Facebook. Focar apenas na remo\u00e7\u00e3o de conte\u00fado \u00e9 a maneira errada de ver como lutamos contra discurso de \u00f3dio. Isso porque usar a tecnologia para remover discurso de \u00f3dio \u00e9 apenas uma maneira de combat\u00ea-lo. Precisamos ter certeza de que algo \u00e9 de fato discurso de \u00f3dio antes de remov\u00ea-lo. Se algo pode ser discurso de \u00f3dio, mas n\u00e3o temos certeza de que atenda aos requisitos para remo\u00e7\u00e3o, nossa tecnologia pode reduzir a distribui\u00e7\u00e3o do conte\u00fado ou n\u00e3o recomendar Grupos, P\u00e1ginas ou pessoas que regularmente postam conte\u00fado que provavelmente viola as nossas pol\u00edticas. Tamb\u00e9m usamos tecnologia para sinalizar conte\u00fado que dever\u00e1 passar por mais revis\u00e3o. Temos uma barra alta para a remo\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de conte\u00fado. Se n\u00e3o tiv\u00e9ssemos, correr\u00edamos o risco de cometer mais erros em conte\u00fado que parece discurso de \u00f3dio, mas n\u00e3o \u00e9, prejudicando as pr\u00f3prias pessoas que estamos tentando proteger, como aquelas que descrevem experi\u00eancias que passaram com atos de \u00f3dio ou que o condenam. Outra m\u00e9trica que est\u00e1 sendo mal interpretada \u00e9 nossa taxa de detec\u00e7\u00e3o proativa, que nos diz o qu\u00e3o boa nossa tecnologia \u00e9 para encontrar conte\u00fado antes mesmo que as pessoas o reportem. Ela nos diz, sobre o conte\u00fado que removemos, o quanto n\u00f3s mesmos encontramos. Em 2016, a grande maioria das nossas remo\u00e7\u00f5es de conte\u00fado era baseada nas den\u00fancias de usu\u00e1rios. Sab\u00edamos que precis\u00e1vamos melhorar e, por isso, come\u00e7amos a desenvolver tecnologia para identificar conte\u00fado potencialmente violador, sem que ningu\u00e9m o reportasse. Quando come\u00e7amos a relatar nossas m\u00e9tricas sobre discurso de \u00f3dio, apenas 23,6% do conte\u00fado que removemos era detectado de forma proativa por nossos sistemas; a maior parte do que removemos era encontrado por pessoas. Agora, esse n\u00famero \u00e9 superior a 97%. Mas nossa taxa proativa n\u00e3o nos diz o que estamos perdendo e n\u00e3o leva em conta a soma de nossos esfor\u00e7os, incluindo o que fazemos para reduzir a distribui\u00e7\u00e3o de conte\u00fado problem\u00e1tico. \u00c9 por isso que nos concentramos na preval\u00eancia e a descrevemos consistentemente como a m\u00e9trica mais importante. A preval\u00eancia nos diz quanto conte\u00fado violador as pessoas viram porque n\u00f3s o perdemos. \u00c9 desta maneira que avaliamos de forma objetiva o nosso progresso, pois fornece uma imagem mais completa. Falamos sobre a preval\u00eancia trimestralmente em nosso Relat\u00f3rio de Aplica\u00e7\u00e3o dos Padr\u00f5es da Comunidade e a descrevemos em nossa Central de Transpar\u00eancia. A preval\u00eancia \u00e9 como medimos nosso trabalho internamente, e \u00e9 por isso que compartilhamos a mesma m\u00e9trica externamente. Embora saibamos que nosso trabalho nunca estar\u00e1 terminado neste espa\u00e7o, o fato de que a preval\u00eancia foi reduzida em quase 50% nos \u00faltimos tr\u00eas trimestres mostra que, em conjunto, nossos esfor\u00e7os est\u00e3o tendo impacto. Conforme relatado em nosso Relat\u00f3rio de Aplica\u00e7\u00e3o dos Padr\u00f5es da Comunidade, podemos atribuir uma parte significativa da queda aos aprimoramento e a expans\u00e3o dos nossos sistemas de IA. Trabalhamos com especialistas internacionais para desenvolver nossas m\u00e9tricas. Tamb\u00e9m somos a \u00fanica empresa que se comprometeu a passar por\u00a0 uma auditoria independente. Inclu\u00edmos muitas m\u00e9tricas em nossos relat\u00f3rios trimestrais, que s\u00e3o os mais abrangentes de seu tipo, para dar \u00e0s pessoas uma imagem mais completa. 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Nossa tecnologia vem demonstrando um grande impacto na redu\u00e7\u00e3o do discurso de \u00f3dio que as pessoas veem no Facebook. De acordo com nosso \u00faltimo Relat\u00f3rio de Aplica\u00e7\u00e3o dos Padr\u00f5es da Comunidade, sua preval\u00eancia \u00e9 de cerca de 0,05% de conte\u00fado visualizado, ou cerca de 5 visualiza\u00e7\u00f5es a cada 10.000, uma queda de quase 50% nos \u00faltimos tr\u00eas trimestres. Usamos tecnologia para reduzir a preval\u00eancia do discurso de \u00f3dio de v\u00e1rias maneiras: ela nos ajuda a detectar este tipo de conte\u00fado proativamente, encaminh\u00e1-lo para nossos revisores e remov\u00ea-lo quando viola nossas pol\u00edticas. Tamb\u00e9m nos permite reduzir a distribui\u00e7\u00e3o de conte\u00fado provavelmente violador. Todas essas ferramentas trabalhando juntas s\u00e3o o que t\u00eam impacto na preval\u00eancia. Em 2016, nossos esfor\u00e7os de modera\u00e7\u00e3o de conte\u00fado se baseavam principalmente em den\u00fancias de usu\u00e1rios. Portanto, criamos tecnologia para identificar proativamente o conte\u00fado violador antes que as pessoas o denunciem. Nossa taxa de detec\u00e7\u00e3o proativa reflete isso. No entanto, relatamos n\u00fameros de preval\u00eancia para que possamos ser julgados sobre o quanto de conte\u00fado de discurso de \u00f3dio \u00e9 realmente visto em nossos aplicativos. Dados extra\u00eddos de documentos vazados est\u00e3o sendo usados \u200b\u200bpara criar uma narrativa de que a tecnologia que usamos para combater o discurso de \u00f3dio \u00e9 inadequada e que deliberadamente representamos incorretamente nosso progresso. Isso n\u00e3o \u00e9 verdade. N\u00e3o queremos ver \u00f3dio em nossa plataforma, nem nossos usu\u00e1rios ou anunciantes, e somos transparentes sobre nosso trabalho para remov\u00ea-lo. O que esses documentos demonstram \u00e9 que nosso trabalho de integridade \u00e9 uma jornada de anos. Embora nunca atingiremos a perfei\u00e7\u00e3o, nossos times continuam a trabalhar para desenvolver sistemas, identificar problemas e construir solu\u00e7\u00f5es.\u00a0 Reportes recentes sugerem que nossa abordagem para lidar com o discurso de \u00f3dio \u00e9 muito mais restrita do que realmente \u00e9, ignorando o fato de que a preval\u00eancia do discurso de \u00f3dio caiu para 0,05%, ou 5 visualiza\u00e7\u00f5es a cada 10.000 no Facebook. Acreditamos que a preval\u00eancia \u00e9 a m\u00e9trica mais importante a ser usada porque mostra quanto conte\u00fado com discurso de \u00f3dio \u00e9 realmente visto no Facebook. Focar apenas na remo\u00e7\u00e3o de conte\u00fado \u00e9 a maneira errada de ver como lutamos contra discurso de \u00f3dio. Isso porque usar a tecnologia para remover discurso de \u00f3dio \u00e9 apenas uma maneira de combat\u00ea-lo. Precisamos ter certeza de que algo \u00e9 de fato discurso de \u00f3dio antes de remov\u00ea-lo. Se algo pode ser discurso de \u00f3dio, mas n\u00e3o temos certeza de que atenda aos requisitos para remo\u00e7\u00e3o, nossa tecnologia pode reduzir a distribui\u00e7\u00e3o do conte\u00fado ou n\u00e3o recomendar Grupos, P\u00e1ginas ou pessoas que regularmente postam conte\u00fado que provavelmente viola as nossas pol\u00edticas. Tamb\u00e9m usamos tecnologia para sinalizar conte\u00fado que dever\u00e1 passar por mais revis\u00e3o. Temos uma barra alta para a remo\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de conte\u00fado. Se n\u00e3o tiv\u00e9ssemos, correr\u00edamos o risco de cometer mais erros em conte\u00fado que parece discurso de \u00f3dio, mas n\u00e3o \u00e9, prejudicando as pr\u00f3prias pessoas que estamos tentando proteger, como aquelas que descrevem experi\u00eancias que passaram com atos de \u00f3dio ou que o condenam. Outra m\u00e9trica que est\u00e1 sendo mal interpretada \u00e9 nossa taxa de detec\u00e7\u00e3o proativa, que nos diz o qu\u00e3o boa nossa tecnologia \u00e9 para encontrar conte\u00fado antes mesmo que as pessoas o reportem. Ela nos diz, sobre o conte\u00fado que removemos, o quanto n\u00f3s mesmos encontramos. Em 2016, a grande maioria das nossas remo\u00e7\u00f5es de conte\u00fado era baseada nas den\u00fancias de usu\u00e1rios. Sab\u00edamos que precis\u00e1vamos melhorar e, por isso, come\u00e7amos a desenvolver tecnologia para identificar conte\u00fado potencialmente violador, sem que ningu\u00e9m o reportasse. Quando come\u00e7amos a relatar nossas m\u00e9tricas sobre discurso de \u00f3dio, apenas 23,6% do conte\u00fado que removemos era detectado de forma proativa por nossos sistemas; a maior parte do que removemos era encontrado por pessoas. Agora, esse n\u00famero \u00e9 superior a 97%. Mas nossa taxa proativa n\u00e3o nos diz o que estamos perdendo e n\u00e3o leva em conta a soma de nossos esfor\u00e7os, incluindo o que fazemos para reduzir a distribui\u00e7\u00e3o de conte\u00fado problem\u00e1tico. \u00c9 por isso que nos concentramos na preval\u00eancia e a descrevemos consistentemente como a m\u00e9trica mais importante. A preval\u00eancia nos diz quanto conte\u00fado violador as pessoas viram porque n\u00f3s o perdemos. \u00c9 desta maneira que avaliamos de forma objetiva o nosso progresso, pois fornece uma imagem mais completa. Falamos sobre a preval\u00eancia trimestralmente em nosso Relat\u00f3rio de Aplica\u00e7\u00e3o dos Padr\u00f5es da Comunidade e a descrevemos em nossa Central de Transpar\u00eancia. A preval\u00eancia \u00e9 como medimos nosso trabalho internamente, e \u00e9 por isso que compartilhamos a mesma m\u00e9trica externamente. Embora saibamos que nosso trabalho nunca estar\u00e1 terminado neste espa\u00e7o, o fato de que a preval\u00eancia foi reduzida em quase 50% nos \u00faltimos tr\u00eas trimestres mostra que, em conjunto, nossos esfor\u00e7os est\u00e3o tendo impacto. Conforme relatado em nosso Relat\u00f3rio de Aplica\u00e7\u00e3o dos Padr\u00f5es da Comunidade, podemos atribuir uma parte significativa da queda aos aprimoramento e a expans\u00e3o dos nossos sistemas de IA. Trabalhamos com especialistas internacionais para desenvolver nossas m\u00e9tricas. Tamb\u00e9m somos a \u00fanica empresa que se comprometeu a passar por\u00a0 uma auditoria independente. Inclu\u00edmos muitas m\u00e9tricas em nossos relat\u00f3rios trimestrais, que s\u00e3o os mais abrangentes de seu tipo, para dar \u00e0s pessoas uma imagem mais completa. Trabalhamos com especialistas internacionais em pesquisa, estat\u00edstica e outras \u00e1reas para fornecer uma avalia\u00e7\u00e3o p\u00fablica independente e garantir que estamos medindo as coisas certas. Embora tenham concordado amplamente com nossa abordagem, eles tamb\u00e9m forneceram recomenda\u00e7\u00f5es sobre como podemos melhorar. Voc\u00ea pode ler o relat\u00f3rio completo aqui. 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