{"id":21051,"date":"2020-01-07T10:21:19","date_gmt":"2020-01-07T13:21:19","guid":{"rendered":"https:\/\/about.fb.com\/br\/?p=8443"},"modified":"2021-06-17T10:09:43","modified_gmt":"2021-06-17T13:09:43","slug":"nossa-resposta-a-midias-manipuladas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2020\/01\/nossa-resposta-a-midias-manipuladas\/","title":{"rendered":"Nossa resposta a m\u00eddias manipuladas"},"content":{"rendered":"<p><i><span style=\"font-weight: 400\">Por Monika Bickert, Vice-Presidente de Pol\u00edticas de Conte\u00fado<\/span><\/i><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">As pessoas compartilham milh\u00f5es de fotos e v\u00eddeos no Facebook todos os dias, criando alguns dos recursos visuais mais atraentes e criativos da nossa plataforma. Em alguns casos, esse conte\u00fado \u00e9 editado, geralmente por motivos benignos como tornar um v\u00eddeo mais n\u00edtido ou um \u00e1udio mais claro. No entanto, h\u00e1 pessoas que se envolvem em edi\u00e7\u00e3o de m\u00eddia para enganar outras pessoas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">As manipula\u00e7\u00f5es de m\u00eddia podem ser feitas atrav\u00e9s de tecnologias simples como o <\/span><span style=\"font-weight: 400\">Photoshop ou de ferramentas sofisticadas que usam intelig\u00eancia artificial ou t\u00e9cnicas de &#8220;deep learning&#8221; para criar v\u00eddeos que distor\u00e7am a realidade &#8211; geralmente chamadas de <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">deepfakes<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">. Embora esses v\u00eddeos ainda sejam raros na Internet, eles representam um desafio significativo para nossa ind\u00fastria e sociedade \u00e0 medida que seu uso aumenta.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Hoje, queremos descrever como estamos lidando n\u00e3o apenas com as <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">deepfakes<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">, mas tamb\u00e9m com todos os tipos de m\u00eddias manipuladas. Nossa abordagem tem muitos componentes, de investimentos em conte\u00fado gerado por intelig\u00eancia artificial e na detec\u00e7\u00e3o comportamentos enganosos como contas falsas, a parcerias com acad\u00eamicos, governos e ind\u00fastria, e identifica\u00e7\u00e3o das pessoas por tr\u00e1s desses conte\u00fados manipulados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Colabora\u00e7\u00e3o \u00e9 fundamental. Em todo o mundo, j\u00e1 engajamos com mais de 50 especialistas globais com forma\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica, pol\u00edtica, de m\u00eddia, jur\u00eddica, c\u00edvica e acad\u00eamica para informar sobre nosso desenvolvimento de pol\u00edticas e melhorias na ci\u00eancia de detec\u00e7\u00e3o de m\u00eddia manipulada.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Como resultado dessas parcerias e discuss\u00f5es, estamos fortalecendo nossas pol\u00edticas no que diz respeito a v\u00edde<\/span><span style=\"font-weight: 400\">os manipulados enganosos identificados como <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">deepfakes<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">. A partir de agora, removeremos a m\u00eddia manipulada enganosa se ela atender aos seguintes crit\u00e9rios:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">O conte\u00fado foi editado ou sintetizado &#8211; para al\u00e9m de ajustes de clareza ou qualidade &#8211; de uma maneira que n\u00e3<\/span><span style=\"font-weight: 400\">o seja claro pa<\/span><span style=\"font-weight: 400\">ra uma pessoa comum e que provavelmente levaria algu\u00e9m a pensar que uma pessoa no v\u00eddeo disse palavras que na verdade n\u00e3o disse; e<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">\u00c9 produto de intelig\u00eancia artificial ou de aprendizado de m\u00e1quina (<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">machine learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">) que mescle, substitua ou sobreponha um conte\u00fado a um v\u00eddeo, fazendo com que ele pare\u00e7a aut\u00eantico.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">A pol\u00edtica n\u00e3o se estende a conte\u00fados de par\u00f3dia ou s\u00e1tira, ou v\u00eddeos que foram editados para omitir palavras ditas ou alterar a ordem das palavras ditas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Em conson\u00e2ncia com nossas pol\u00edticas existentes, qualquer \u00e1udio, foto ou v\u00eddeo, seja uma <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">deepfake<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> ou n\u00e3o, ser\u00e1 removido do Facebook se violar qualquer um dos nossos outros <\/span><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/communitystandards\/introduction],\"><span style=\"font-weight: 400\">Padr\u00f5es da Comunidade<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, incluindo nudez, viol\u00eancia gr\u00e1fica, supress\u00e3o de votos e discurso de \u00f3dio.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Os v\u00eddeos que n\u00e3o atendam a esses crit\u00e9rios de remo\u00e7\u00e3o s\u00e3o eleg\u00edveis para revis\u00e3o por <\/span><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/help\/publisher\/182222309230722\"><span style=\"font-weight: 400\">verificadores de fatos independentes<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> &#8211; s\u00e3o mais de 50 parceiros de checagem de fatos do Facebook no mundo em mais de 40 idiomas. Se uma foto ou v\u00eddeo for classificado como falso ou parcialmente falso por u<\/span><span style=\"font-weight: 400\">m verificador de fatos, reduzimos significativamente sua distribui\u00e7\u00e3o no Feed de Not\u00edcias e n\u00e3o permitimos que esse conte\u00fado seja impulsionado com um an\u00fancio. E quando as pessoas tentam compartilhar ou j\u00e1 compartilharam o conte\u00fado marcado como falso, elas recebem avisos alertando de que se trata de um conte\u00fado falso.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Essa abordagem \u00e9 essencial para nossa estrat\u00e9gia, conforme escutamos nas nossas conversas com especialistas. Se n\u00f3s simplesmente removermos todos os v\u00eddeos manipulados identificados pelos verificadores de fatos, esses mesmos v\u00eddeos ainda estariam dispon\u00edveis em outros lugares da Internet ou em outras redes sociais. Ao deix\u00e1-los na nossa plataforma com uma identifica\u00e7\u00e3o de que s\u00e3o falsos, estamos fornecendo contexto e informa\u00e7\u00e3o importante para as pessoas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Nossos esfor\u00e7os para combater m\u00eddias manipuladas enganosas tamb\u00e9m se beneficiam do nosso trabalho de identificar as pessoas normalmente p<\/span><span style=\"font-weight: 400\">or tr\u00e1s desses conte\u00fados.<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> No m\u00eas passado, identificamos e removemos uma rede que usava fotos geradas por intelig\u00eancia artificial para ocultar suas contas falsas. Nossas equipes continuam buscando proativamente contas falsas e outros comportamentos inaut\u00eanticos coordenados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Tamb\u00e9m estamos engajados na identifica\u00e7\u00e3o de conte\u00fados manipulados, entre os quais as <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">deepfakes<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> s\u00e3o as mais dif\u00edceis de detectar. Por isso, em setembro do ano passado lan\u00e7amos o <\/span><a href=\"https:\/\/deepfakedetectionchallenge.ai\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Desafio para Detec\u00e7\u00e3o de Deepfake<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, que tem estimulado pessoas de todo o mundo a produzir mais pesquisas e ferramentas de c\u00f3digo aberto para detectar <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">deepfakes<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">. Esse projeto, apoiado por US$10 milh\u00f5es em doa\u00e7\u00f5es, inclui uma coaliz\u00e3o intersetorial de organiza\u00e7\u00f5es, como a Partnership on AI, Cornell Techl, Universidade de Berkeley, MIT, WITNESS, Microsoft, BBC e AWS, entre v\u00e1rias outras da sociedade civil e da tecnologia, m\u00eddia e comunidades acad\u00eamicas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Em um outro esfor\u00e7o, firmamos uma parceria com a Reuters, maior fornecedora mundial de not\u00edcias multim\u00eddia, para ajudar reda\u00e7\u00f5es ao redor do mundo a identificar <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">deepfakes<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> e m\u00eddias manipuladas por meio de um <\/span><a href=\"https:\/\/www.reuters.com\/manipulatedmedia?fbclid=IwAR13OdcgZDnEYolT2nIIcq9y4im2-mCrLCFkTPpVQfZa3adJDPhE73QYgOw\"><span style=\"font-weight: 400\">curso online gratuito<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">. As organiza\u00e7\u00f5es de not\u00edcias dependem cada vez mais de terceiros para obter grandes volumes de imagens e v\u00eddeos, e identificar recursos visuais manipulados \u00e9 um grande desafio<\/span><span style=\"font-weight: 400\">. Esse programa visa apoiar as reda\u00e7\u00f5es a fazer esse trabalho.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u00c0 medida que avan\u00e7amos estas parcerias e o conhecimento sobre m\u00eddias manipuladas, nossas pol\u00edticas sobre esses conte\u00fados tamb\u00e9m ir\u00e3o evoluir. Nesse \u00ednterim, estamos comprometidos em investir no Facebook e\u00a0 em trabalhar com todas as partes interessadas nessa \u00e1rea para encontrar solu\u00e7\u00f5es com impacto real.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Por Monika Bickert, Vice-Presidente de Pol\u00edticas de Conte\u00fado As pessoas compartilham milh\u00f5es de fotos e v\u00eddeos no Facebook todos os dias, criando alguns dos recursos visuais mais atraentes e criativos da nossa plataforma. Em alguns casos, esse conte\u00fado \u00e9 editado, geralmente por motivos benignos como tornar um v\u00eddeo mais n\u00edtido ou um \u00e1udio mais claro. No entanto, h\u00e1 pessoas que se envolvem em edi\u00e7\u00e3o de m\u00eddia para enganar outras pessoas. As manipula\u00e7\u00f5es de m\u00eddia podem ser feitas atrav\u00e9s de tecnologias simples como o Photoshop ou de ferramentas sofisticadas que usam intelig\u00eancia artificial ou t\u00e9cnicas de &#8220;deep learning&#8221; para criar v\u00eddeos que distor\u00e7am a realidade &#8211; geralmente chamadas de deepfakes. Embora esses v\u00eddeos ainda sejam raros na Internet, eles representam um desafio significativo para nossa ind\u00fastria e sociedade \u00e0 medida que seu uso aumenta.\u00a0 Hoje, queremos descrever como estamos lidando n\u00e3o apenas com as deepfakes, mas tamb\u00e9m com todos os tipos de m\u00eddias manipuladas. Nossa abordagem tem muitos componentes, de investimentos em conte\u00fado gerado por intelig\u00eancia artificial e na detec\u00e7\u00e3o comportamentos enganosos como contas falsas, a parcerias com acad\u00eamicos, governos e ind\u00fastria, e identifica\u00e7\u00e3o das pessoas por tr\u00e1s desses conte\u00fados manipulados. Colabora\u00e7\u00e3o \u00e9 fundamental. Em todo o mundo, j\u00e1 engajamos com mais de 50 especialistas globais com forma\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica, pol\u00edtica, de m\u00eddia, jur\u00eddica, c\u00edvica e acad\u00eamica para informar sobre nosso desenvolvimento de pol\u00edticas e melhorias na ci\u00eancia de detec\u00e7\u00e3o de m\u00eddia manipulada. Como resultado dessas parcerias e discuss\u00f5es, estamos fortalecendo nossas pol\u00edticas no que diz respeito a v\u00eddeos manipulados enganosos identificados como deepfakes. A partir de agora, removeremos a m\u00eddia manipulada enganosa se ela atender aos seguintes crit\u00e9rios: O conte\u00fado foi editado ou sintetizado &#8211; para al\u00e9m de ajustes de clareza ou qualidade &#8211; de uma maneira que n\u00e3o seja claro para uma pessoa comum e que provavelmente levaria algu\u00e9m a pensar que uma pessoa no v\u00eddeo disse palavras que na verdade n\u00e3o disse; e \u00c9 produto de intelig\u00eancia artificial ou de aprendizado de m\u00e1quina (machine learning) que mescle, substitua ou sobreponha um conte\u00fado a um v\u00eddeo, fazendo com que ele pare\u00e7a aut\u00eantico. A pol\u00edtica n\u00e3o se estende a conte\u00fados de par\u00f3dia ou s\u00e1tira, ou v\u00eddeos que foram editados para omitir palavras ditas ou alterar a ordem das palavras ditas. Em conson\u00e2ncia com nossas pol\u00edticas existentes, qualquer \u00e1udio, foto ou v\u00eddeo, seja uma deepfake ou n\u00e3o, ser\u00e1 removido do Facebook se violar qualquer um dos nossos outros Padr\u00f5es da Comunidade, incluindo nudez, viol\u00eancia gr\u00e1fica, supress\u00e3o de votos e discurso de \u00f3dio. Os v\u00eddeos que n\u00e3o atendam a esses crit\u00e9rios de remo\u00e7\u00e3o s\u00e3o eleg\u00edveis para revis\u00e3o por verificadores de fatos independentes &#8211; s\u00e3o mais de 50 parceiros de checagem de fatos do Facebook no mundo em mais de 40 idiomas. Se uma foto ou v\u00eddeo for classificado como falso ou parcialmente falso por um verificador de fatos, reduzimos significativamente sua distribui\u00e7\u00e3o no Feed de Not\u00edcias e n\u00e3o permitimos que esse conte\u00fado seja impulsionado com um an\u00fancio. E quando as pessoas tentam compartilhar ou j\u00e1 compartilharam o conte\u00fado marcado como falso, elas recebem avisos alertando de que se trata de um conte\u00fado falso. Essa abordagem \u00e9 essencial para nossa estrat\u00e9gia, conforme escutamos nas nossas conversas com especialistas. Se n\u00f3s simplesmente removermos todos os v\u00eddeos manipulados identificados pelos verificadores de fatos, esses mesmos v\u00eddeos ainda estariam dispon\u00edveis em outros lugares da Internet ou em outras redes sociais. Ao deix\u00e1-los na nossa plataforma com uma identifica\u00e7\u00e3o de que s\u00e3o falsos, estamos fornecendo contexto e informa\u00e7\u00e3o importante para as pessoas. Nossos esfor\u00e7os para combater m\u00eddias manipuladas enganosas tamb\u00e9m se beneficiam do nosso trabalho de identificar as pessoas normalmente por tr\u00e1s desses conte\u00fados. No m\u00eas passado, identificamos e removemos uma rede que usava fotos geradas por intelig\u00eancia artificial para ocultar suas contas falsas. Nossas equipes continuam buscando proativamente contas falsas e outros comportamentos inaut\u00eanticos coordenados. Tamb\u00e9m estamos engajados na identifica\u00e7\u00e3o de conte\u00fados manipulados, entre os quais as deepfakes s\u00e3o as mais dif\u00edceis de detectar. Por isso, em setembro do ano passado lan\u00e7amos o Desafio para Detec\u00e7\u00e3o de Deepfake, que tem estimulado pessoas de todo o mundo a produzir mais pesquisas e ferramentas de c\u00f3digo aberto para detectar deepfakes. Esse projeto, apoiado por US$10 milh\u00f5es em doa\u00e7\u00f5es, inclui uma coaliz\u00e3o intersetorial de organiza\u00e7\u00f5es, como a Partnership on AI, Cornell Techl, Universidade de Berkeley, MIT, WITNESS, Microsoft, BBC e AWS, entre v\u00e1rias outras da sociedade civil e da tecnologia, m\u00eddia e comunidades acad\u00eamicas. Em um outro esfor\u00e7o, firmamos uma parceria com a Reuters, maior fornecedora mundial de not\u00edcias multim\u00eddia, para ajudar reda\u00e7\u00f5es ao redor do mundo a identificar deepfakes e m\u00eddias manipuladas por meio de um curso online gratuito. As organiza\u00e7\u00f5es de not\u00edcias dependem cada vez mais de terceiros para obter grandes volumes de imagens e v\u00eddeos, e identificar recursos visuais manipulados \u00e9 um grande desafio. Esse programa visa apoiar as reda\u00e7\u00f5es a fazer esse trabalho. \u00c0 medida que avan\u00e7amos estas parcerias e o conhecimento sobre m\u00eddias manipuladas, nossas pol\u00edticas sobre esses conte\u00fados tamb\u00e9m ir\u00e3o evoluir. Nesse \u00ednterim, estamos comprometidos em investir no Facebook e\u00a0 em trabalhar com todas as partes interessadas nessa \u00e1rea para encontrar solu\u00e7\u00f5es com impacto real.","protected":false},"author":123719055,"featured_media":21127,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-21051","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-recent-news"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Nossa resposta a m\u00eddias manipuladas | Sobre a Meta<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2020\/01\/nossa-resposta-a-midias-manipuladas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Nossa resposta a m\u00eddias manipuladas | Sobre a Meta\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Por Monika Bickert, Vice-Presidente de Pol\u00edticas de Conte\u00fado As pessoas compartilham milh\u00f5es de fotos e v\u00eddeos no Facebook todos os dias, criando alguns dos recursos visuais mais atraentes e criativos da nossa plataforma. Em alguns casos, esse conte\u00fado \u00e9 editado, geralmente por motivos benignos como tornar um v\u00eddeo mais n\u00edtido ou um \u00e1udio mais claro. No entanto, h\u00e1 pessoas que se envolvem em edi\u00e7\u00e3o de m\u00eddia para enganar outras pessoas. As manipula\u00e7\u00f5es de m\u00eddia podem ser feitas atrav\u00e9s de tecnologias simples como o Photoshop ou de ferramentas sofisticadas que usam intelig\u00eancia artificial ou t\u00e9cnicas de &#8220;deep learning&#8221; para criar v\u00eddeos que distor\u00e7am a realidade &#8211; geralmente chamadas de deepfakes. Embora esses v\u00eddeos ainda sejam raros na Internet, eles representam um desafio significativo para nossa ind\u00fastria e sociedade \u00e0 medida que seu uso aumenta.\u00a0 Hoje, queremos descrever como estamos lidando n\u00e3o apenas com as deepfakes, mas tamb\u00e9m com todos os tipos de m\u00eddias manipuladas. Nossa abordagem tem muitos componentes, de investimentos em conte\u00fado gerado por intelig\u00eancia artificial e na detec\u00e7\u00e3o comportamentos enganosos como contas falsas, a parcerias com acad\u00eamicos, governos e ind\u00fastria, e identifica\u00e7\u00e3o das pessoas por tr\u00e1s desses conte\u00fados manipulados. Colabora\u00e7\u00e3o \u00e9 fundamental. Em todo o mundo, j\u00e1 engajamos com mais de 50 especialistas globais com forma\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica, pol\u00edtica, de m\u00eddia, jur\u00eddica, c\u00edvica e acad\u00eamica para informar sobre nosso desenvolvimento de pol\u00edticas e melhorias na ci\u00eancia de detec\u00e7\u00e3o de m\u00eddia manipulada. Como resultado dessas parcerias e discuss\u00f5es, estamos fortalecendo nossas pol\u00edticas no que diz respeito a v\u00eddeos manipulados enganosos identificados como deepfakes. A partir de agora, removeremos a m\u00eddia manipulada enganosa se ela atender aos seguintes crit\u00e9rios: O conte\u00fado foi editado ou sintetizado &#8211; para al\u00e9m de ajustes de clareza ou qualidade &#8211; de uma maneira que n\u00e3o seja claro para uma pessoa comum e que provavelmente levaria algu\u00e9m a pensar que uma pessoa no v\u00eddeo disse palavras que na verdade n\u00e3o disse; e \u00c9 produto de intelig\u00eancia artificial ou de aprendizado de m\u00e1quina (machine learning) que mescle, substitua ou sobreponha um conte\u00fado a um v\u00eddeo, fazendo com que ele pare\u00e7a aut\u00eantico. A pol\u00edtica n\u00e3o se estende a conte\u00fados de par\u00f3dia ou s\u00e1tira, ou v\u00eddeos que foram editados para omitir palavras ditas ou alterar a ordem das palavras ditas. Em conson\u00e2ncia com nossas pol\u00edticas existentes, qualquer \u00e1udio, foto ou v\u00eddeo, seja uma deepfake ou n\u00e3o, ser\u00e1 removido do Facebook se violar qualquer um dos nossos outros Padr\u00f5es da Comunidade, incluindo nudez, viol\u00eancia gr\u00e1fica, supress\u00e3o de votos e discurso de \u00f3dio. Os v\u00eddeos que n\u00e3o atendam a esses crit\u00e9rios de remo\u00e7\u00e3o s\u00e3o eleg\u00edveis para revis\u00e3o por verificadores de fatos independentes &#8211; s\u00e3o mais de 50 parceiros de checagem de fatos do Facebook no mundo em mais de 40 idiomas. Se uma foto ou v\u00eddeo for classificado como falso ou parcialmente falso por um verificador de fatos, reduzimos significativamente sua distribui\u00e7\u00e3o no Feed de Not\u00edcias e n\u00e3o permitimos que esse conte\u00fado seja impulsionado com um an\u00fancio. E quando as pessoas tentam compartilhar ou j\u00e1 compartilharam o conte\u00fado marcado como falso, elas recebem avisos alertando de que se trata de um conte\u00fado falso. Essa abordagem \u00e9 essencial para nossa estrat\u00e9gia, conforme escutamos nas nossas conversas com especialistas. Se n\u00f3s simplesmente removermos todos os v\u00eddeos manipulados identificados pelos verificadores de fatos, esses mesmos v\u00eddeos ainda estariam dispon\u00edveis em outros lugares da Internet ou em outras redes sociais. Ao deix\u00e1-los na nossa plataforma com uma identifica\u00e7\u00e3o de que s\u00e3o falsos, estamos fornecendo contexto e informa\u00e7\u00e3o importante para as pessoas. Nossos esfor\u00e7os para combater m\u00eddias manipuladas enganosas tamb\u00e9m se beneficiam do nosso trabalho de identificar as pessoas normalmente por tr\u00e1s desses conte\u00fados. No m\u00eas passado, identificamos e removemos uma rede que usava fotos geradas por intelig\u00eancia artificial para ocultar suas contas falsas. Nossas equipes continuam buscando proativamente contas falsas e outros comportamentos inaut\u00eanticos coordenados. Tamb\u00e9m estamos engajados na identifica\u00e7\u00e3o de conte\u00fados manipulados, entre os quais as deepfakes s\u00e3o as mais dif\u00edceis de detectar. Por isso, em setembro do ano passado lan\u00e7amos o Desafio para Detec\u00e7\u00e3o de Deepfake, que tem estimulado pessoas de todo o mundo a produzir mais pesquisas e ferramentas de c\u00f3digo aberto para detectar deepfakes. Esse projeto, apoiado por US$10 milh\u00f5es em doa\u00e7\u00f5es, inclui uma coaliz\u00e3o intersetorial de organiza\u00e7\u00f5es, como a Partnership on AI, Cornell Techl, Universidade de Berkeley, MIT, WITNESS, Microsoft, BBC e AWS, entre v\u00e1rias outras da sociedade civil e da tecnologia, m\u00eddia e comunidades acad\u00eamicas. Em um outro esfor\u00e7o, firmamos uma parceria com a Reuters, maior fornecedora mundial de not\u00edcias multim\u00eddia, para ajudar reda\u00e7\u00f5es ao redor do mundo a identificar deepfakes e m\u00eddias manipuladas por meio de um curso online gratuito. As organiza\u00e7\u00f5es de not\u00edcias dependem cada vez mais de terceiros para obter grandes volumes de imagens e v\u00eddeos, e identificar recursos visuais manipulados \u00e9 um grande desafio. Esse programa visa apoiar as reda\u00e7\u00f5es a fazer esse trabalho. \u00c0 medida que avan\u00e7amos estas parcerias e o conhecimento sobre m\u00eddias manipuladas, nossas pol\u00edticas sobre esses conte\u00fados tamb\u00e9m ir\u00e3o evoluir. 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Em alguns casos, esse conte\u00fado \u00e9 editado, geralmente por motivos benignos como tornar um v\u00eddeo mais n\u00edtido ou um \u00e1udio mais claro. No entanto, h\u00e1 pessoas que se envolvem em edi\u00e7\u00e3o de m\u00eddia para enganar outras pessoas. As manipula\u00e7\u00f5es de m\u00eddia podem ser feitas atrav\u00e9s de tecnologias simples como o Photoshop ou de ferramentas sofisticadas que usam intelig\u00eancia artificial ou t\u00e9cnicas de &#8220;deep learning&#8221; para criar v\u00eddeos que distor\u00e7am a realidade &#8211; geralmente chamadas de deepfakes. Embora esses v\u00eddeos ainda sejam raros na Internet, eles representam um desafio significativo para nossa ind\u00fastria e sociedade \u00e0 medida que seu uso aumenta.\u00a0 Hoje, queremos descrever como estamos lidando n\u00e3o apenas com as deepfakes, mas tamb\u00e9m com todos os tipos de m\u00eddias manipuladas. 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A partir de agora, removeremos a m\u00eddia manipulada enganosa se ela atender aos seguintes crit\u00e9rios: O conte\u00fado foi editado ou sintetizado &#8211; para al\u00e9m de ajustes de clareza ou qualidade &#8211; de uma maneira que n\u00e3o seja claro para uma pessoa comum e que provavelmente levaria algu\u00e9m a pensar que uma pessoa no v\u00eddeo disse palavras que na verdade n\u00e3o disse; e \u00c9 produto de intelig\u00eancia artificial ou de aprendizado de m\u00e1quina (machine learning) que mescle, substitua ou sobreponha um conte\u00fado a um v\u00eddeo, fazendo com que ele pare\u00e7a aut\u00eantico. A pol\u00edtica n\u00e3o se estende a conte\u00fados de par\u00f3dia ou s\u00e1tira, ou v\u00eddeos que foram editados para omitir palavras ditas ou alterar a ordem das palavras ditas. Em conson\u00e2ncia com nossas pol\u00edticas existentes, qualquer \u00e1udio, foto ou v\u00eddeo, seja uma deepfake ou n\u00e3o, ser\u00e1 removido do Facebook se violar qualquer um dos nossos outros Padr\u00f5es da Comunidade, incluindo nudez, viol\u00eancia gr\u00e1fica, supress\u00e3o de votos e discurso de \u00f3dio. Os v\u00eddeos que n\u00e3o atendam a esses crit\u00e9rios de remo\u00e7\u00e3o s\u00e3o eleg\u00edveis para revis\u00e3o por verificadores de fatos independentes &#8211; s\u00e3o mais de 50 parceiros de checagem de fatos do Facebook no mundo em mais de 40 idiomas. Se uma foto ou v\u00eddeo for classificado como falso ou parcialmente falso por um verificador de fatos, reduzimos significativamente sua distribui\u00e7\u00e3o no Feed de Not\u00edcias e n\u00e3o permitimos que esse conte\u00fado seja impulsionado com um an\u00fancio. 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