{"version":"1.0","provider_name":"Sobre a Meta","provider_url":"https:\/\/about.fb.com\/br","author_name":"Meta","author_url":"https:\/\/about.fb.com\/br","title":"O Ecossistema Llama: Passado, Presente e Futuro | Sobre a Meta","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"gcMO5X4cWK\"><a href=\"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2023\/09\/o-ecossistema-llama-passado-presente-e-futuro\/\">O Ecossistema Llama: Passado, Presente e Futuro<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/about.fb.com\/br\/news\/2023\/09\/o-ecossistema-llama-passado-presente-e-futuro\/embed\/#?secret=gcMO5X4cWK\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"&#8220;O Ecossistema Llama: Passado, Presente e Futuro&#8221; &#8212; Sobre a Meta\" data-secret=\"gcMO5X4cWK\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script type=\"text\/javascript\">\n\/* <![CDATA[ *\/\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/\/# sourceURL=https:\/\/about.fb.com\/br\/wp-includes\/js\/wp-embed.min.js\n\/* ]]> *\/\n<\/script>\n","thumbnail_url":"https:\/\/about.fb.com\/br\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2023\/09\/382845101_319009987476355_3736690826998235085_n.png?resize=1024,576","thumbnail_width":1024,"thumbnail_height":576,"description":"J\u00e1 se passaram cerca de sete meses desde que lan\u00e7amos o Llama 1 e apenas alguns meses desde que\u00a0 o Llama 2 foi apresentado, seguido pelo lan\u00e7amento de Code Llama. Em suma, a resposta da comunidade tem sido surpreendente. Vimos muito impulso e inova\u00e7\u00e3o, com mais de 30 milh\u00f5es de downloads de modelos baseados em Llama atrav\u00e9s do Hugging Face e mais de 10 milh\u00f5es deles apenas nos \u00faltimos 30 dias. Assim como o PyTorch, o Llama evoluiu para se tornar uma plataforma que o mundo usa para construir, e n\u00e3o poder\u00edamos estar mais animados. Impacto at\u00e9 o momento V\u00e1rios desenvolvimentos not\u00e1veis destacam o crescimento da comunidade Llama: Uso da nuvem: as principais plataformas, como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, adotaram os modelos Llama, e a presen\u00e7a do Llama 2 na nuvem est\u00e1 se expandindo. Hoje anunciamos a AWS como nosso primeiro parceiro de API gerenciado para o Llama 2. Agora, organiza\u00e7\u00f5es de todos os tamanhos podem acessar os modelos Llama 2 no Amazon Bedrock sem precisar gerenciar a infraestrutura subjacente. Trata-se de uma mudan\u00e7a radical na acessibilidade. Al\u00e9m disso, at\u00e9 o momento, o uso final tem sido incr\u00edvel, com o Google Cloud e a AWS juntos vendo mais de 3.500 projetos corporativos iniciados com base nos modelos Llama 2. Inovadores: Inovadores e startups est\u00e3o fazendo do Llama a base para sua inova\u00e7\u00e3o de produtos com base em IA generativa. Dezenas de milhares de startups est\u00e3o usando ou avaliando Llama 2, incluindo Anyscale, Replicate, Snowflake, LangSmith, Scale AI e tantos outros. E empresas inovadoras como o DoorDash est\u00e3o usando a linguagem para experimentar em escala antes de lan\u00e7ar novos recursos com tecnologia LLM.\u00a0 Otimiza\u00e7\u00e3o de crowdsourcing: A comunidade de c\u00f3digo aberto realmente abra\u00e7ou nossos modelos. At\u00e9 o momento, a comunidade ajustou e lan\u00e7ou mais de 7.000 derivados no Hugging Face. Em m\u00e9dia, em todos os benchmarks padr\u00e3o, eles melhoraram o desempenho em benchmarks comuns em quase 10%, com melhorias not\u00e1veis de at\u00e9 46% para conjuntos de dados de benchmark como o TruthQA.\u00a0 Comunidade de desenvolvedores: Existem agora mais de 7.000 projetos no GitHub constru\u00eddos ou mencionando o Llama. Novas ferramentas, bibliotecas de implanta\u00e7\u00e3o, m\u00e9todos para avalia\u00e7\u00e3o de modelos e at\u00e9 mesmo vers\u00f5es &#8220;reduzidas&#8221; do Llama est\u00e3o sendo desenvolvidas para lev\u00e1-lo a dispositivos de ponta e plataformas m\u00f3veis. Al\u00e9m disso, a comunidade expandiu o Llama para suportar janelas de contexto maiores, adicionou suporte para outros idiomas e muito mais. Suporte de hardware: A comunidade de hardware abra\u00e7ou totalmente o Llama como uma arquitetura de modelo chave. Grandes plataformas de hardware como AMD, Intel, Nvidia e Google aumentaram o desempenho do Llama 2 por meio de otimiza\u00e7\u00f5es de hardware e software. O ecossistema \u00e9 vibrante com participantes em todas as camadas, de servidores e hardware m\u00f3vel a plataformas de nuvem, startups e empresas. Com o lan\u00e7amento mais recente do Code Llama, esses modelos ficaram dispon\u00edveis em muitas dessas plataformas em poucas horas, criando um n\u00edvel incr\u00edvel de velocidade para a comunidade. Come\u00e7ou como um projeto de pesquisa em r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o&#8230; Nos \u00faltimos anos, grandes modelos de linguagem (LLMs) \u2014 sistemas de processamento de linguagem natural (NLP) com bilh\u00f5es de par\u00e2metros \u2014 demonstraram novas capacidades, como gerar texto criativo, resolver teoremas matem\u00e1ticos, prever estruturas de prote\u00ednas, responder a perguntas de compreens\u00e3o de leitura e muito mais. Esses projetos representam exemplos claros dos benef\u00edcios potenciais significativos que a IA pode oferecer a bilh\u00f5es de pessoas em escala. O projeto original, LLaMA, ou Llama 1 como denotamos mais recentemente, foi desenvolvido na FAIR por uma equipe focada principalmente em matem\u00e1tica formal,\u00a0 mas em paralelo viu o poder dos LLMs e como um modelo relativamente menor treinado com as leis de escala corretas e dados altamente curados poderia ser uma base poderosa para novas aplica\u00e7\u00f5es em pesquisa. Portanto, a primeira gera\u00e7\u00e3o de Llama nasceu e, desde ent\u00e3o, despertou a inova\u00e7\u00e3o em toda a academia e no mundo. Na verdade, em quest\u00e3o de dias, pesquisadores em v\u00e1rias institui\u00e7\u00f5es acad\u00eamicas foram capazes de ajustar vers\u00f5es muito melhoradas do Llama 1 que poderiam seguir instru\u00e7\u00f5es ou lidar com tarefas adicionais. E a partir da\u00ed a comunidade come\u00e7ou a inovar de v\u00e1rias formas e em v\u00e1rias dire\u00e7\u00f5es.\u00a0 Mas quer\u00edamos tornar a tecnologia dispon\u00edvel de forma mais ampla. Foi a\u00ed que surgiu o Llama 2. Por que lan\u00e7amos nossos modelos? Como nossa hist\u00f3ria mostra, acreditamos profundamente no poder da comunidade de c\u00f3digo aberto. Acreditamos que a tecnologia de IA de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o \u00e9 mais segura e melhor alinhada quando est\u00e1 aberta e acess\u00edvel a todos. Al\u00e9m disso, onde h\u00e1 \u00e1reas de alta entropia, \u00e9 vantajoso construir pontes e alavancar a inova\u00e7\u00e3o que inevitavelmente surge. Isso foi verdade para o PyTorch, onde avan\u00e7os como Stable Diffusion, GPT 3 e GPT 4 continuamente interromperam o mundo da IA, e \u00e9 verdade para o Llama tamb\u00e9m. Para n\u00f3s da Meta, podemos resumir o valor em tr\u00eas eixos: Pesquisa: Novas t\u00e9cnicas, otimiza\u00e7\u00f5es de desempenho, ferramentas e m\u00e9todos de avalia\u00e7\u00e3o, incluindo o trabalho em seguran\u00e7a, fornecem \u00e0 Meta alavancagem da comunidade de pesquisa para incorporar aprendizados mais rapidamente. Muitas dessas comunidades tamb\u00e9m s\u00e3o emergentes, e colaborar abertamente torna muito mais f\u00e1cil progredir;\u00a0 Empresa e comercializa\u00e7\u00e3o: Quanto mais empresas e startups se baseiam em nossa tecnologia, mais podemos aprender sobre o seu uso, sua implementa\u00e7\u00e3o segura de modelos e oportunidades em potencial; Ecossistema de desenvolvedores: os LLMs mudaram fundamentalmente o desenvolvimento de IA, e novas ferramentas e abordagens est\u00e3o surgindo diariamente para manipular, gerenciar e avaliar modelos. Ter uma comunica\u00e7\u00e3o aberta e franca com a comunidade nos permite alavancar rapidamente essas tecnologias, acelerando nossa estrutura interna. Mas isso n\u00e3o \u00e9 novidade para a Meta. Assim como acontece com o PyTorch e dezenas de outros projetos lan\u00e7ados publicamente ou de c\u00f3digo aberto, essa filosofia est\u00e1 profundamente enraizada no DNA da nossa empresa. O caminho a seguir Uma coisa \u00e9 certa: o espa\u00e7o de IA generativa se move rapidamente, e todos estamos aprendendo juntos sobre as capacidades e aplica\u00e7\u00f5es dessa tecnologia. A Meta continua comprometida com uma abordagem aberta para a IA de hoje. Aqui est\u00e3o algumas das \u00e1reas de foco para n\u00f3s enquanto continuamos nesta jornada juntos: Multimodal: Assim como o mundo n\u00e3o \u00e9 feito inteiramente de texto, a IA pode abra\u00e7ar novas modalidades para permitir experi\u00eancias generativas ainda mais imersivas; Seguran\u00e7a e responsabilidade: A IA generativa revitalizou o mundo da IA respons\u00e1vel. Colocaremos ainda mais \u00eanfase na seguran\u00e7a e responsabilidade, desenvolvendo novas ferramentas, construindo parcerias e utilizando o Llama como um ve\u00edculo para nossa comunidade continuar a aprender sobre como construir com seguran\u00e7a e responsabilidade; e Foco na comunidade: Assim como o PyTorch, vemos isso como uma comunidade de desenvolvedores que t\u00eam voz, e queremos dar a eles ag\u00eancia e um ve\u00edculo para promover sua inova\u00e7\u00e3o. Nosso objetivo \u00e9 fornecer novas maneiras para a comunidade mostrar trabalho, contribuir e contar suas hist\u00f3rias. Quer saber mais sobre a fam\u00edlia Llama? Durante a apresenta\u00e7\u00e3o do Meta Connect, falamos muito sobre nossos modelos Llama e o futuro do acesso aberto. De nossas sess\u00f5es a workshops pr\u00e1ticos, estamos entusiasmados em compartilhar nossos \u00faltimos desenvolvimentos com voc\u00ea. \u00a0Aqui est\u00e3o algumas maneiras de se aprofundar e aprender mais: Baixe o modelo e interaja com o Llama 2. Participe das Sess\u00f5es Connect, incluindo nossos workshops sobre constru\u00e7\u00e3o com modelos Llama. Visite ai.meta.com\/llama para ler o documento, conhecer nosso guia de uso respons\u00e1vel e pol\u00edtica de uso aceit\u00e1vel, al\u00e9m de saber mais sobre os parceiros que ajudam a apoiar o ecossistema Llama."}