Em outubro de 2023, lançámos o nosso programa inaugural Llama Impact Grants, à procura de propostas inovadoras de todo o mundo que utilizassem os nossos modelos de IA de código aberto para enfrentar grandes desafios na educação, no meio ambiente e na inovação tecnológica. Hoje, temos o prazer de anunciar os beneficiários dessas doações, bem como os resultados do Llama Impact Innovation Awards.

Llama Impact Grants

Wadhwani AI, Digital Green, em parceria com o One Acre Fund, e o Dana-Farber Cancer Institute receberão US$ 500.000 cada, e nosso vice-campeão Jacaranda Health receberá US$ 300.000 para apoiar seus projetos globais.

• A Wadhwani AI propôs uma avaliação de leitura habilitada por IA para melhorar a fluência e as habilidades de compreensão do inglês nas escolas públicas de Gujarat, na Índia. Este módulo utilizará o Llama para gerar parágrafos adequados ao nível para os alunos, permitindo-lhes concentrar-se e adquirir domínio de palavras que consideram desafiadoras. Ao ajustar o Llama, o conteúdo gerado será culturalmente relevante, seguro e alinhado aos padrões curriculares, atendendo às diversas necessidades dos alunos.
• O projeto Farmer Chat da Digital Green visa desenvolver um chatbot de IA multilíngue que forneça serviços de consultoria agrícola personalizados e sob demanda para pequenos agricultores na África Subsaariana. O Llama será ajustado em um vasto repositório de dados agrícolas para adaptar o modelo às necessidades e contextos específicos de diferentes regiões. Os recursos de conversação do Llama serão então usados ​​para fornecer respostas abrangentes e práticas em vários idiomas, incluindo hindi, suaíli e kikuyu.
• O Dana-Farber Cancer Institute (DFCI), com sede nos EUA, propôs uma nova plataforma de IA de código aberto para combinar computacionalmente pacientes com câncer com ensaios clínicos. Eles planejam usar o Llama 3 para resumir e compreender notas clínicas não estruturadas e critérios de elegibilidade de ensaios clínicos não estruturados, permitindo a rápida identificação de opções de ensaios apropriados para pacientes individuais. Os novos modelos de IA serão integrados à plataforma MatchMiner de código aberto existente da DFCI e avaliados com parceiros clínicos.
• A vice-campeã Jacaranda Health pretende expandir sua ferramenta digital de saúde chamada PROMPTS, que usa estímulos comportamentais por SMS e um serviço de atendimento clínico habilitado para IA para capacitar mães novas e futuras no Quênia, Gana e Eswatini a buscar e se conectar com os cuidados certos no momento certo. O objectivo final é fazer do PROMPTS o recurso de referência para o apoio personalizado à saúde materna e neonatal em toda a África Subsariana.

Ficamos inspirados por esses e por muitos outros projetos diversos que vimos desenvolvedores realizarem em todo o mundo para impactar positivamente suas comunidades construindo com o Llama.

Llama Impact Innovation Awards

Além dos Llama Impact Grants, também temos o prazer de anunciar os vencedores dos Llama Impact Innovation Awards, que têm como objetivo identificar e apoiar ainda mais organizações sediadas na África, no Oriente Médio, na Turquia, na Ásia-Pacífico e na América Latina que já estão usando o Llama para abordar questões locais relacionadas à educação, serviços públicos, desenvolvimento econômico e muito mais. Os vencedores dos prêmios receberão até US$ 35.000, combinados com créditos de anúncio, para apoiar seu trabalho com o Llama.

• O BiMediX2, da Universidade de Inteligência Artificial Mohamed bin Zayed, é um sistema especialista biomédico bilíngue que fornece aconselhamento médico virtual e suporte diagnóstico em inglês e árabe. Construído com Llama 3.1, ele pode compreender e responder a consultas médicas, incluindo aquelas relacionadas a imagens médicas, e permite a interação verbal do usuário integrando modelos pré-treinados de fala para texto e texto para fala, como o Seamless-M4T da Meta, aos seus sistemas. 
• O HelpMum desenvolveu um serviço de chatbot inovador que fornece informações precisas e oportunas sobre vacinação e imunização. Aproveitando os recursos avançados de processamento de linguagem do Llama 3, a HelpMum criou o Vax-Llamamodel – um modelo de código aberto orientado por IA e projetado para fornecer informações confiáveis ​​sobre vacinação. Este modelo de código aberto pode ser integrado ao serviço de chatbot da HelpMum e adotado/utilizado por organizações de saúde em todo o mundo.
• O chatbot Twiga, da Comunidade de AI da Tanzânia, oferece aos professores um assistente virtual para gerar exames, notas de aula e materiais de curso adaptados ao currículo da Tanzânia via WhatsApp. O Twiga usa o Llama 3 para gerar conteúdo educacional contextualizado, a fim de abordar a escassez de recursos de qualidade e a alta carga de trabalho dos professores na Tanzânia. Ele usa o Llama 3 70B em seu pipeline RAG para gerar exercícios educacionais de alta qualidade e o Llama 3 7B para tarefas menores, como pré-processamento eficiente de consultas e extração de dados.
• O projecto phosoAI, da Flow Informatics, visa abordar a insegurança alimentar no Malawi, melhorando um chatbot baseado no WhatsApp que fornece informações em tempo real sobre preços de alimentos, disponibilidade e práticas agrícolas ao público, particularmente em áreas rurais e urbanas. O chatbot usa o Llama 3 para fornecer informações em tempo real aos usuários em Chichewa. Também permite comandos de voz para melhorar a acessibilidade em áreas de baixa alfabetização.
• O SACH (Search Application for Claims & Hoaxes). da Factly Media and Research, é um chatbot de IA projetado para combater a desinformação e aumentar a confiança e a segurança online. O SACH fornece recursos instantâneos de verificação de fatos e insights contextuais para conteúdo da web, incluindo imagens e texto. Os recursos multilíngues do SACH garantem que os usuários possam acessar recursos de verificação de fatos no idioma de sua preferência. As habilidades de conversação do Llama 3 permitem que os usuários participem de diálogos em linguagem natural, façam perguntas de acompanhamento e explorem tópicos em profundidade.
• O projeto Llama-Suho, da AIM Intelligence, aborda os desafios de segurança e proteção da IA ​​no contexto coreano, concentrando-se em tópicos culturalmente sensíveis, questões sociais diferenciadas e discurso de ódio. Ele aproveita e ajusta o Llama com dados específicos da Coreia para aprimorar as medidas de segurança de IA para o idioma coreano e os contextos culturais. O projeto visa contribuir para o discurso global sobre a implantação ética da IA ​​e estabelecer novos padrões para medidas de segurança da IA ​​culturalmente conscientes.
• A Netsafe usou o Dagster como base para projetar um pipeline de dados robusto para obter, redigir e agregar dados a fim de ajudar na reparação de danos. A NetSafe usa o Llama 3 para analisar relatórios de danos online, redigir informações confidenciais de relatórios para proteger a privacidade do usuário e automatizar tarefas como agregação, resumo e categorização de dados, liberando a equipe para se concentrar em casos de alta prioridade.
• O AiSee é um dispositivo auxiliar acessível que ajuda pessoas com deficiência visual a “ver” os objetos ao seu redor. O modelo Llama 405B serve como espinha dorsal do sistema, fornecendo informações precisas e abrangentes, enquanto o modelo 8B, otimizado para dispositivos móveis, lida com as interações do usuário e gera respostas intermediárias. 
• O aLex (Experiência Jurídica Aumentada), da Hiperderecho, usa o Llama para democratizar o acesso e a compreensão do sistema jurídico peruano. A equipe automatizou 60.000 PDFs de acórdãos disponíveis no portal do Tribunal Constitucional de 1996 a 2024, a fim de tornar o texto pesquisável. O Llama foi usado para classificar, indexar e tornar o texto pesquisável para consultas. O Llama também cria resumos em linguagem formal e jurídica e sinopses informais para ajudar tanto os profissionais da área jurídica quanto o público a compreender melhor o sistema jurídico. 
• O projeto NoHarm Summary Discharge, do Instituto de Inteligência Artificial na Saúde, no Brasil, automatiza e aprimora os resumos de alta dos pacientes, melhorando a precisão, integridade e eficiência. Ao simplificar o processo de alta, o projeto reduz os encargos administrativos dos prestadores de cuidados de saúde, minimiza os erros e garante instruções abrangentes de cuidados pós-hospitalares aos pacientes. Isto contribui para melhores resultados para os pacientes, redução dos custos de saúde e melhoria da eficiência económica no setor da saúde.
• O assistente TrueDocs AI, da mexicana Civica Digital, fornece orientação e suporte em tempo real para navegar nos procedimentos governamentais, simplificando a linguagem jurídica e técnica complexa para tornar os serviços públicos mais acessíveis e fáceis de usar. O assistente de IA simplifica a interação com os serviços governamentais, fornecendo suporte multilíngue em tempo real, dividindo procedimentos complexos em etapas compreensíveis. Isto não só torna os serviços mais acessíveis, mas também aumenta a satisfação geral do usuário e a confiança no sistema.

A importância da IA ​​de código aberto

Estamos comprometidos com o código aberto e acreditamos que esse é o caminho certo para a IA. É por isso que estamos trabalhando para expandir o acesso e as oportunidades para organizações em todo o mundo. 

Em menos de um ano desde que lançamos a primeira chamada de propostas para nossos Llama Impact Grants inaugurais, expandimos esse programa de subsídios original em um portfólio de subsídios, prêmios, hackathons e programas de construção de comunidade para mostrar como o Llama pode acelerar os esforços para promover o progresso social e económico. E mal podemos esperar para ver o que a comunidade construirá a seguir.

Inscreva-se no Llama 3.1 Impact Grants até 22 de novembro de 2024.