Bilhões de pessoas usam o Facebook e o Instagram todos os dias para compartilhar os altos e baixos de suas vidas, para se conectar com pessoas que compartilham dos seus interesses e para descobrir conteúdos de que gostam. Para tornar a experiência de todos em nossos aplicativos única e personalizada, usamos sistemas de inteligência artificial (IA) para decidir qual conteúdo aparece, baseado nas escolhas feitas por vocês.
Escrevi anteriormente sobre o uso da relação entre você e os algoritmos que a Meta usa para moldar o que aparece para você no Facebook e no Instagram, e para contestar o mito de que os algoritmos deixam as pessoas impotentes sobre o conteúdo que veem. Nesse texto, escrevi que precisávamos ser mais francos sobre como essa relação funciona e dar mais controle a você sobre o que vê.
Hoje, estamos estruturando esse compromisso sendo mais transparentes sobre vários dos sistemas de inteligência artificial que incorporam os comentários feitos por vocês para classificar conteúdos no Facebook e no Instagram. Esses sistemas possibilitam que as postagens vistas sejam relevantes e interessantes para você. Também estamos deixando mais claro como você pode controlar melhor o que veem em nossos aplicativos, além de testar novos controles e tornar outros mais acessíveis. Além disso, estamos dando informações mais detalhadas para especialistas, para que eles possam analisar e testar nossos sistemas.
Isso faz parte de um compromisso mais amplo de franqueza, transparência e responsabilidade. Com os rápidos avanços de novas tecnologias poderosas, como a inteligência artificial, é compreensível que as pessoas estejam animadas com as possibilidades e preocupadas com os riscos. Acreditamos que a melhor maneira de responder a essas preocupações é com franqueza. De um modo geral, acreditamos que, à medida que essas tecnologias são desenvolvidas, as empresas devem ser mais claras sobre como seus sistemas funcionam e colaborar abertamente com a indústria, o governo e a sociedade civil para garantir que eles sejam desenvolvidos de forma responsável. Isso começa dando a você mais informações e controle sobre o conteúdo que vê.
Como as previsões de inteligência artificial influenciam nas recomendações
Nossos sistemas de IA preveem o quão valioso um conteúdo pode ser para você, para que possamos mostrá-lo antes. Por exemplo, compartilhar uma publicação geralmente é um indicador de que você achou esse conteúdo interessante, e, por isso, a previsão de que você compartilhará uma postagem é um fator que nossos sistemas levam em consideração. Como pode imaginar, nenhuma previsão é única ou um indicador perfeito de se um post é útil para você. Por isso, usamos uma ampla variedade de previsões combinadas para chegar o mais próximo possível do conteúdo ideal, incluindo algumas baseadas em comportamentos e outras baseadas no feedback de usuários que recebemos em pesquisas.
Queremos ser mais abertos sobre como isso funciona. Um modelo de transparência que a Meta vem desenvolvendo e defendendo há algum tempo é a implementação de cartões de sistema, que dão às pessoas que não têm muito conhecimento técnico uma visão, de forma acessível, de como funcionam nossos sistemas. Hoje, estamos lançando 22 cartões de sistema sobre o Facebook e o Instagram. Eles trazem informações sobre como nossos sistemas de inteligência artificial classificam conteúdos, algumas das previsões que cada sistema faz para determinar qual conteúdo pode ser mais relevante para você, bem como os diferentes controles que se pode usar para ajudar a personalizar a experiência. Eles incluem Feed, Stories, Reels e outras funcionalidades que as pessoas utilizam para encontrar conteúdo das contas ou pessoas que seguem. Os cartões de sistema também abrangem nossos sistemas de inteligência artificial que recomendam conteúdo “não conectado” de pessoas, grupos ou contas que você não segue. Você encontra uma explicação mais detalhada sobre a IA por trás da recomendação de conteúdos aqui.
Para dar um nível adicional de detalhes, além do que já é publicado nos cartões de sistema, estamos compartilhando os tipos de informações – conhecidos como sinais – que usamos em nosso algoritmo de classificação para prever qual conteúdo de maior relevância você encontrará das pessoas, grupos e Páginas às quais você está conectado no Facebook. As categorias de sinais que estamos lançando representam a grande maioria dos sinais usados atualmente no ranking do Feed do Facebook para conteúdo conectado à sua rede. Você pode encontrar esses sinais e previsões em nossa Central de Transparência junto com a frequência em que eles tendem a ser usados no processo de classificação geral.
Também usamos esses sinais para ajudar a identificar conteúdo nocivo, que removemos à medida que tomamos conhecimento dele, bem como para ajudar a reduzir a distribuição de outros tipos de conteúdo problemático ou de baixa qualidade, de acordo com as nossas Diretrizes de Distribuição de Conteúdo. Estamos incluindo alguns exemplos dos sinais que usamos para fazer isso, mas há um limite para o que podemos divulgar com segurança. Embora queiramos ser transparentes sobre como tentamos manter o conteúdo ruim longe dos Feeds das pessoas, também precisamos ter cuidado para não divulgar informações que possam facilitar que pessoas burlem nossas defesas.
É claro que nem todo mundo vai encontrar informações só porque nós publicamos elas em nosso site. É por isso que também possibilitamos que as pessoas vejam detalhes diretamente em nossos aplicativos sobre porque nossos sistemas previram um conteúdo relevante para você e os tipos de atividade e sugestões que podem ter levado a essa previsão. Estamos expandindo nossa funcionalidade “Por que estou vendo isso?” no Instagram Reels e na aba Explorar, assim como no Facebook Reels nas próximas semanas, depois de já termos lançado ela para alguns conteúdos do Feed e para todos os anúncios no Facebook e no Instagram. Você poderá clicar em um Reel personalizado para ver mais informações sobre como sua atividade anterior pode ter informado os modelos de aprendizado de máquina que moldam e entregam os Reels vistos por você.
Expandindo ferramentas para personalizar a sua experiência
Ao usar as ferramentas disponíveis, você consegue moldar suas experiências em nossos aplicativos para que veja mais do conteúdo que deseja ver e menos do conteúdo que não quer. Para facilitar isso, criamos locais centralizados no Facebook e no Instagram onde você pode personalizar controles que influenciam o conteúdo consumido em cada aplicativo. Você pode acessar suas Preferências de Feed no Facebook e a Central de Controle de Conteúdo Sugerido no Instagram por meio do menu de três pontos em postagens relevantes, bem como por meio das Configurações.
No Instagram, estamos testando um novo recurso que possibilita que você indique que está “Interessado” em um feed recomendado, na aba Reels, para que possamos mostrar mais do que você gosta. O recurso “Não interessado” está disponível desde 2021. Você pode saber mais sobre como influenciar o que vê no Instagram aqui.
Para que você possa personalizar a sua experiência e o conteúdo que vê, também temos o recurso “Mostrar mais, Mostrar menos” no Facebook, que está disponível em todas as postagens no Feed, Vídeo e Reels através do menu de três pontos. Estamos trabalhando em maneiras de tornar a funcionalidade ainda mais aparente. E, se você não desejar um Feed classificado por algoritmos – ou apenas quiser ver como seria seu Feed sem ele – você pode usar a aba Feeds no Facebook ou selecionar Seguir no Instagram para mudar para um Feed cronológico. Você também pode adicionar pessoas à sua lista de Favoritos no Facebook e no Instagram para que possa ver sempre o conteúdo das suas contas favoritas.
Fornecendo melhores ferramentas para pesquisadores
Também acreditamos que uma abordagem aberta à pesquisa e à inovação – especialmente quando se trata de tecnologias transformadoras de inteligência artificial – é melhor do que deixar a expertise nas mãos de um pequeno número de grandes empresas de tecnologia. É por isso que lançamos mais de 1.000 modelos, bibliotecas e conjuntos de dados de inteligência artificial para pesquisadores na última década, para que eles possam se beneficiar do nosso poder relacionado à computação e buscar pesquisas de forma aberta e segura. Nosso objetivo é continuar sendo transparentes à medida que disponibilizamos mais modelos de inteligência artificial de código aberto no futuro.
Nas próximas semanas, começaremos a lançar um novo conjunto de ferramentas para pesquisadores: a Biblioteca de Conteúdo da Meta e API. A Biblioteca inclui dados de publicações, páginas, grupos e eventos públicos no Facebook. Para o Instagram, incluirá publicações públicas e informações relacionadas a contas de criadores e empresas. Os dados da Biblioteca podem ser pesquisados, explorados e filtrados em uma interface gráfica do usuário ou por meio de uma API programática. Pesquisadores de instituições acadêmicas e de instituições de pesquisa qualificadas que em busca de assuntos relacionados a estudos científicos ou de interesse público poderão solicitar acesso a essas ferramentas com o apoio de parceiros com profunda experiência em compartilhamento seguro de dados para pesquisa, começando com o Consórcio Interuniversitário para Pesquisa Política e Social da Universidade de Michigan. Essas ferramentas fornecerão o acesso mais abrangente a conteúdo disponível publicamente no Facebook e no Instagram de qualquer ferramenta de pesquisa que construímos até o momento e também nos ajudarão a cumprir novas obrigações de conformidade de compartilhamento de dados e transparência.
Esperamos que, ao apresentar esses produtos aos pesquisadores no início do processo de desenvolvimento, possamos receber feedbacks construtivos para garantir que estamos construindo as melhores ferramentas possíveis para atender às necessidades dos nossos usuários.