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Inside the Lab: inovações de inteligência artificial para o metaverso

Criar recursos para o metaverso é o projeto de longo prazo mais ambicioso que a Meta já desenvolveu, e as experiências que imaginamos são impossíveis de oferecer com o software e o hardware que existem hoje. Alcançar esse objetivo exigirá grandes avanços em quase todas as tecnologias com que trabalhamos. 

Um ponto em comum entre muitos desses avanços, de imagens imersivas ultrarrealistas a dispositivos miniaturizados com computação de alto desempenho, é que eles serão promovidos por inovações em inteligência artificial (IA). 

Os laboratórios da Meta AI já estão realizando essas inovações, como parte de uma iniciativa de longo prazo para criar tecnologias de base que nos levarão à próxima era da computação. Hoje estamos apresentando alguns desses avanços, como a demonstração do Builder Bot, o qual permite que as pessoas produzam e importem coisas para um mundo virtual apenas usando comandos de voz. E estamos anunciando novos avanços de pesquisa e compartilhando mais detalhes sobre onde vemos progresso para 2022 e os próximos anos. Veja alguns temas que estamos compartilhando hoje no evento Meta AI: Inside the Lab, ao qual você pode assistir aqui:

  • Promovendo a inclusão com o poder da fala e da tradução: o programa No Language Left Behind (Nenhum Idioma Deixado para Trás, em português) está trabalhando para criar um sistema único capaz de traduzir entre todos os idiomas escritos, derrubando barreiras para quase metade da população mundial que não consegue acessar a internet em seu idioma nativo ou de preferência hoje. Também queremos criar o Universal Speech Translator (Tradutor de Fala Universal, em português), um sistema de IA que fornece traduções instantâneas de fala para fala em todos os idiomas, mesmo aqueles que são predominantemente orais.  
  • Um modelo de IA do futuro para conversar com assistentes virtuais: o Projeto CAIRaoke é uma abordagem inovadora de IA conversacional (a tecnologia usada por chatbots e assistentes) que poderá permitir, um dia, que as pessoas tenham interações e conversas mais naturais com dispositivos. 
  • Um novo recurso para entender como os sistemas de IA funcionam: se você já se perguntou como o Instagram classifica o conteúdo em seu feed, nossa nova ferramenta pode ajudar. A ferramenta do sistema protótipo de IA que desenvolvemos destaca os muitos modelos de IA que formam esse tipo de sistema e pode ajudar as pessoas a entender melhor como ele opera. 
  • Novas maneiras de incluir talentos diversos na IA: o programa AI Learning Alliance está tornando os trabalhos de cursos sobre tópicos de aprendizado de máquina acessíveis a todos e criando uma associação de professores em universidades com grande quantidade de alunos de grupos sub-representados. Esses professores ministrarão os cursos.  
  • Abrindo o código da IA de alto desempenho para recomendações: a TorchRec é nossa biblioteca para a criação de sistemas de recomendação avançados para a estrutura de aprendizado de máquina de código aberto PyTorch. Esses sistemas de recomendação promovem a personalização em muitos de nossos produtos.

À medida que criarmos recursos para o metaverso, será necessário que a inteligência artificial faça grande parte do trabalho pesado que possibilitará as experiências de computação do futuro. Isso significa continuar avançando em áreas como aprendizado autossupervisionado, para que não seja necessário depender de conjuntos de dados rotulados e limitados. Além disso, queremos oferecer uma IA verdadeiramente multimodal, para que possamos interpretar e prever com precisão os tipos de interações que ocorrerão em espaços 3D virtuais constantes, com vários participantes. Isso também inclui nossas iniciativas para a criação do supercomputador de IA mais rápido do mundo, pois queremos garantir que teremos os recursos de computação necessários para guiar o futuro das inovações na pesquisa de IA. Estamos no início da jornada, e os avanços de hoje darão uma prévia do que é possível com o poder da IA e da ciência aberta. 

Assista ao evento Inside the Lab da Meta AI aqui.



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