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Apresentando novas técnicas de machine learning para ajudar a combater fraudes

Por Scott Dickens, Gerente de Produto

Os golpes financeiros podem ser devastadores para as pessoas que são vítimas deles. É por isso que hoje estamos apresentando novas técnicas de machine learning que nos ajudaram a detectar e agir contra mais de meio milhão de contas relacionadas a este tipo de atividade fraudulenta.

Quer esses golpes venham em forma de mensagens românticas de estranhos atraentes, promessas de ganhos na loteria ou apelos para ajudar alguém em necessidade, eles têm uma coisa em comum: usam truques para ganhar sua confiança e pegar seu dinheiro. Essas fraudes não são permitidas no Facebook e estamos trabalhando constantemente para defender a plataforma delas.

Os golpes financeiros são executados, principalmente, por pessoas que operam contas falsas manualmente. É por isso que nossos esforços para detectar e parar contas falsas são tão cruciais – queremos evitar as ações negativas que poderão aparecer mais tarde.

Enquanto bloqueamos milhões de contas falsas que tentam se cadastrar na plataforma todos os dias, ainda precisamos nos concentrar nos potenciais fraudadores que conseguem criar contas. Nossos novos modelos de machine learning são treinados com base em fraudes prévias para ajudar a detectar novas. Por exemplo, procuramos casos em que as pessoas procuram falar com outras pessoas que estão muito além da sua rede de conexões, ou em volumes incomuns, juntamente com outros padrões de comportamento.

Essas novas técnicas de detecção automatizada são apenas uma maneira de abordar fraudes no Facebook. Nós também temos um time dedicado de revisores treinados focados em deletar fraudes, e recebemos uma ampla gama de denúncias úteis da nossa comunidade todos os dias. Usando essa combinação de esforços, reunimos exemplos de atividades fraudulentas ao longo dos últimos meses, e, neste mês, agimos contra mais de meio milhão de contas envolvidas na prática de golpes em nossa plataforma.

Quando nossos sistemas avaliam que uma conta provavelmente está associada a um comportamento fraudulento, o proprietário da conta deve realizar algumas ações para demonstrar que não está por trás de uma conta falsa ou se passando por outra pessoa. Até que faça isso, a conta não pode ser usada para falar com outras pessoas. Se o proprietário falhar na verificação ou se nossa equipe de Operações da Comunidade determinar que há qualquer violação de nossas políticas, a conta será removida.

Continuaremos a investir em tecnologia e em pessoas para tornar mais difícil para os fraudadores operarem no Facebook. Essas novas técnicas de machine learning irão melhorar à medida que capturarem sinais de outros casos.

As pessoas que perderam dinheiro por causa de uma fraude online devem entrar em contato com suas autoridades locais. Se você vir uma postagem ou mensagem que tente enganá-lo para compartilhar informações pessoais ou enviar dinheiro, por favor, denuncie o perfil. Você pode saber mais em: facebook.com/report. Quando apropriado, notificaremos as autoridades legais para que elas possam investigar casos graves de fraude ou outras atividades ilegais.

Para obter mais informações sobre como se proteger de fraudes, veja nosso vídeo acima e compartilhe-o com seus amigos para ajudá-los a permanecerem seguros. Mais informações sobre como detectar fraudes podem ser encontradas aqui: https://www.facebook.com/notes/facebook-security/learn-how-to-stay-vigilant-and-report-scams/10154816666600766/


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